面向物聯(lián)網(wǎng)的感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(上)

面向物聯(lián)網(wǎng)的ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（上）物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫功能為更清晰地描述物聯(lián)網(wǎng)的關鍵環(huán)節(jié)，按照信息科學的視點，圍繞信息的流動過程，抽象出物聯(lián)網(wǎng)的信息功能模型。?包括信息感知和信息識別；?信息感知指對事物狀態(tài)及其變化方式的敏感和知覺；信息獲取?信息識別指能把所感受到的事物運動狀態(tài)及其變化方式表示出來。信息傳輸?包括信息發(fā)送、傳輸和接收等環(huán)節(jié)，最終完成把事物狀態(tài)及其變化方式從空間（或時間）上的一點傳送到另一點的任務；這就是一般意義上的通信過程。信息傳輸?指對信息的加工過程，其目的是獲取知識，實現(xiàn)對事物的認知以及利信息處理用已有的信息產(chǎn)生新的信息，即制定決策的過程。?指信息最終發(fā)揮效用的過程，具有很多不同的表現(xiàn)形式；?其中最重要的就是通過調(diào)節(jié)對象事物的狀態(tài)及其變換方式，使對象處信息施效于預期的運動狀態(tài)。從數(shù)據(jù)的角度來看物聯(lián)網(wǎng)大量來源不同、結(jié)構(gòu)不同、產(chǎn)生方式不同、用途不同的數(shù)據(jù):

如何采好、管好、用好這些數(shù)據(jù)??設備狀態(tài)、過程狀態(tài)、訂單狀態(tài)等生產(chǎn)控制數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點：隨著時間而不斷變化，稱為“時態(tài)數(shù)據(jù)”處理需求：及時獲取、及時響應、及時展現(xiàn)、報警判斷、二次計算、歷史存儲、歷史查詢??設備信息、人員信息、統(tǒng)計信息等管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)特點：持久數(shù)據(jù)，無時間屬性處理需求：增、刪、改、查?實時M46A生產(chǎn)控制粼據(jù)生產(chǎn)控制戟據(jù)實時芙系戳據(jù)％■實時M46A生產(chǎn)控制粼據(jù)生產(chǎn)控制戟據(jù)實時芙系戳據(jù)％■一體化應用管理數(shù)據(jù)管理*處理衛(wèi)管理一數(shù)據(jù)?J面向物聯(lián)網(wǎng)的全新數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)——集關系與實時數(shù)據(jù)庫功能于一身，是定位與調(diào)度、實時監(jiān)控、測試與仿真的智能化中樞。感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述3.1ThinkDB基本概念ThinkDB系統(tǒng)主要面向工業(yè)綜合自動化、兩化融合以及物聯(lián)網(wǎng)、廣域監(jiān)測監(jiān)控等應用系統(tǒng)中的綜合數(shù)據(jù)管理需求，在繼承傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)管理模式基礎上，采用創(chuàng)新的實時-關系數(shù)據(jù)模型(RRM：Real-timeRelationalModel),融合實時數(shù)據(jù)采集與在線處理的特點與要求，開發(fā)實現(xiàn)的多元數(shù)據(jù)融合性數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。實時扌報采業(yè)ThinkDB應用特點實阿采集與在境處理峯元數(shù)逞融合與組溟管鋰實時扌報采業(yè)ThinkDB應用特點實阿采集與在境處理峯元數(shù)逞融合與組溟管鋰咼速處理 gggg「r、前耳綏構(gòu)化數(shù)據(jù)ThinkDB既可以按照傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行關系數(shù)據(jù)管理，也可以在線存儲具有實時特性的時序數(shù)據(jù)；它既提供關系數(shù)據(jù)庫的SQL標準訪問接口，也提供實時數(shù)據(jù)特性的數(shù)據(jù)訂閱發(fā)布以及歷史斷面查詢以及歷史數(shù)據(jù)分析，同時提供實時數(shù)據(jù)與關系數(shù)據(jù)的融合應用、關聯(lián)訂閱和聯(lián)合分析等多種功能服務，為企業(yè)的綜合數(shù)據(jù)管理提供全方位的支持，是一款能夠滿足多行業(yè)、多領域的綜合數(shù)據(jù)處理需求的新型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。實時數(shù)據(jù)：許多計算機應用系統(tǒng)要求在一定的時刻或者一定的時間期限內(nèi)自外部環(huán)境采集數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行及時的處理。他們所處理的這些數(shù)據(jù)往往是短暫有效的，即只在一定的時間范圍內(nèi)有效，如來自傳感器的溫度、壓力等數(shù)據(jù)以及工業(yè)現(xiàn)場的設備狀態(tài)數(shù)據(jù)。實時數(shù)據(jù)庫：針對實時數(shù)據(jù)的采集、處理以及存儲管理而設計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)旨在處理永久性數(shù)據(jù)，其設計與開發(fā)主要強調(diào)數(shù)據(jù)的完整性、一致性，提高系統(tǒng)的平均吞吐量等總體性能指標，很少考慮與數(shù)據(jù)及其處理相關聯(lián)的時間限制。而實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與事務具有時間相關的特性。目前，這類產(chǎn)品主要應用在軍事、航空航天、測控、空間探索等領域。工廠數(shù)據(jù)庫：在工業(yè)領域廣泛提到的實時數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)主要是面向工業(yè)過程監(jiān)控與管理需求的過程數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，如OSIsoftPI以及啟信的ChinDB等。這些產(chǎn)品主要面向工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的管理，由于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)具有一定的時態(tài)屬性，因此這些產(chǎn)品也稱為工業(yè)實時數(shù)據(jù)庫或者工廠歷史數(shù)據(jù)庫。3.2系統(tǒng)的應用領域隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，企業(yè)對數(shù)據(jù)重要性的認識越來越深刻，所要收集和管理的數(shù)據(jù)不在是原有單一的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而是融合了多種多樣的數(shù)據(jù)源類型，可能包括實時數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、文檔數(shù)據(jù)等等。企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求遠遠超過了傳統(tǒng)模式范疇，更加強調(diào)數(shù)據(jù)的容量、多樣、價值與速度。ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)在企業(yè)對傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理需求的基礎上，增加和補充了對數(shù)據(jù)實時性和多樣性的處理能力，解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)單一和獨立管理的問題，更好的對多源數(shù)據(jù)進行了融合，從而增加了系統(tǒng)的含金量，使企業(yè)能在快速增長和競爭的潮流下占據(jù)有利先機。ThinkDB感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)定位為滿足企業(yè)應用級的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，能很好的滿足應用級的數(shù)據(jù)管理需求，應用需求包括如下幾個方面：數(shù)據(jù)類型多樣：數(shù)據(jù)來源既包括傳統(tǒng)管理型數(shù)據(jù)，又包括實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，特別適合物聯(lián)網(wǎng)、廣域監(jiān)測監(jiān)測以及綜合自動化應用；數(shù)據(jù)融合處理：多種數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫層面進行融合應用，并對數(shù)據(jù)進行有效的整合和處理，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)訪問來源，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)應用；數(shù)據(jù)綜合應用：系統(tǒng)展示應用包括頁面、表格、曲線、報表、綜合展示等，面向集成性高且綜合應用展示的企業(yè)級綜合管理系統(tǒng)。表感知數(shù)據(jù)庫與關系數(shù)據(jù)庫的區(qū)別關系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)感知數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)設計原則數(shù)據(jù)的完整性、一致性，保證事務的ACID屬性注重數(shù)據(jù)的時態(tài)一致性，保證事務的實時性，優(yōu)先級事務處理管理對