人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷8)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷8)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題，共53題，每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?()A)自然語(yǔ)言系統(tǒng)B)機(jī)器學(xué)習(xí)C)人類感官模擬答案:C解析:[單選題]2.len('543')的計(jì)算結(jié)果是A)2B)3C)4D)5答案:B解析:[單選題]3.下列哪個(gè)不是RPA實(shí)施回報(bào)率的評(píng)估因素？（）A)成本節(jié)省B)生產(chǎn)力提升C)質(zhì)量改進(jìn)D)勞動(dòng)力需求有規(guī)律答案:D解析:[單選題]4.下列算法中，（）更適合做時(shí)間序列建模。A)CNNB)決策樹C)LSTMD)貝葉斯算法答案:C解析:LSTM為長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)，是一種時(shí)間遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。[單選題]5.RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實(shí)際過(guò)程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時(shí)間消失的題，即長(zhǎng)期依賴（Long-TermDependencies）問(wèn)題，所以引入（）。A)CNNB)LSTMC)GRUD)BERT答案:B解析:RNN引入了循環(huán)的概念，但是在實(shí)際過(guò)程中卻出現(xiàn)了初始信息隨時(shí)間消失的題，即長(zhǎng)期依賴（Long-TermDependencies）問(wèn)題，所以引入LSTM。[單選題]6.1999年，第一款集成了硬件3D加速單元的GPU是由哪個(gè)公司發(fā)布？A)MicrosoftB)intelC)NVIDIAD)AMD答案:C解析:重大事件[單選題]7.以下哪個(gè)不是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景（）A)入侵檢測(cè)B)語(yǔ)音合成C)語(yǔ)音翻譯D)智能客服答案:A解析:[單選題]8.Hive的數(shù)據(jù)最終存儲(chǔ)在（）。A)HDFSB)HBaseC)RDBMSD)MetaSt。re答案:A解析:Hive是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的，它的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)HDFS中。[單選題]9.下列哪一項(xiàng)不屬于遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別問(wèn)題()A)混響B(tài))背景噪聲C)人聲干擾D)快速的語(yǔ)速答案:D解析:[單選題]10.以下哪一項(xiàng)是需要在電力人工智能平臺(tái)樣本庫(kù)中實(shí)現(xiàn)的？A)服務(wù)管理B)數(shù)據(jù)標(biāo)注C)日志監(jiān)控D)訓(xùn)練輔助分析答案:B解析:[單選題]11.以下關(guān)于人工智能概念的描述中，錯(cuò)誤的是A)人工智能英文翻譯是ArtificialIntelligenceB)人工智能使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次應(yīng)用C)人工智能就是機(jī)器學(xué)習(xí)D)人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維過(guò)程進(jìn)行模擬答案:C解析:[單選題]12.深度學(xué)習(xí)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用有()A)Word2VecB)TransformersC)Seq2SeqD)以上都是答案:D解析:[單選題]13.人工智能的發(fā)展階段不包括()。A)自然智能B)計(jì)算智能C)感知智能D)認(rèn)知智能答案:C解析:[單選題]14.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英語(yǔ)簡(jiǎn)寫是：A)CNNB)RNNC)DNND)CTC答案:B解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英語(yǔ)簡(jiǎn)寫是RNN[單選題]15.變量[0,0,1,1,1]的信息熵為（）。A)-(3/5log(3/5)+2/5log(2/5))B)3/5log(3/5)+2/5log(2/5)C)2/5log(3/5)+3/5log(2/5)D)3/5log(2/5)-2/5log(3/5)答案:A解析:[單選題]16.下列傳感器中，哪個(gè)不屬于本體感知型傳感器()。A)陀螺儀B)光電編碼器C)霍爾效應(yīng)編碼器D)超聲波測(cè)距傳感器答案:D解析:[單選題]17.支持向量機(jī)的一個(gè)重要?jiǎng)?chuàng)新是（），（）觀察到許多機(jī)器學(xué)習(xí)算法都可以寫成樣本間點(diǎn)積的形式。A)核計(jì)算B)核技巧C)核函數(shù)D)核空間答案:B解析:[單選題]18.將高級(jí)語(yǔ)言源程序翻譯成目標(biāo)程序的翻譯程序稱為（）。A)編譯程序B)匯編程序C)應(yīng)用程序D)可執(zhí)行程序答案:A解析:[單選題]19.（）是使知識(shí)具有不確定性的一個(gè)重要原因。A)不完全性B)不準(zhǔn)確性C)隨機(jī)性D)專業(yè)性答案:A解析:[單選題]20.為了提高無(wú)人機(jī)全天候?qū)崟r(shí)觀測(cè)能力，應(yīng)選擇()探測(cè)監(jiān)測(cè)設(shè)備。A)紫外成像儀B)激光雷達(dá)C)紅外熱像儀D)合成孔徑雷達(dá)答案:A解析:[單選題]21.關(guān)于K-means說(shuō)法不正確的是A)算法可能終止于局部最優(yōu)解B)簇的數(shù)目k必須事先給定C)對(duì)噪聲和離群點(diǎn)數(shù)據(jù)敏感D)適合發(fā)現(xiàn)非凸形狀的簇答案:D解析:[單選題]22.下面程序的運(yùn)行結(jié)果為：defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=templist=[1,2]swap(list)print(list)A)[1,2]B)[2,1]C)[2,2]D)[1,1]答案:B解析:[單選題]23.要給變量賦值，下列寫法哪個(gè)正確？A)XYZ>=60B)Result=TrueC)sum==a+b+c+dD)"1.jpg"=name答案:B解析:[單選題]24.Relu在零點(diǎn)不可導(dǎo)，那么在反向傳播中怎么處理（）A)設(shè)為0B)設(shè)為無(wú)窮大C)不定義D)設(shè)為任意值答案:A解析:Relu在零點(diǎn)不可導(dǎo)，那么在反向傳播中設(shè)為0[單選題]25.當(dāng)種群規(guī)模太小時(shí)，遺傳算法容易陷入()。A)全局最優(yōu)解B)局部最優(yōu)解C)全局最差解D)局部最差解答案:B解析:[單選題]26.list1=[1,2,3,4,5,6]print(list1[2])請(qǐng)問(wèn)運(yùn)行的結(jié)果是？A)1B)2C)3D)4答案:C解析:[單選題]27.R-Squared是遞減的，AdjustedR-squared是遞增的A)1B)1C)2和4D)以上都不是答案:D解析:R-squared不能決定系數(shù)估計(jì)和預(yù)測(cè)偏差。每次在模型中加入預(yù)測(cè)器，R-squared遞增或不變。在多元線性回歸模型中，若某個(gè)解釋變量對(duì)其余解釋變量的判定系數(shù)接近于1,則[單選題]28.常見的圖像預(yù)處理方法不包括（）。A)圖像降噪B)圖像增強(qiáng)C)圖像尺寸歸一化D)圖像標(biāo)注答案:D解析:圖像預(yù)處理的主要目的是消除圖像中無(wú)關(guān)的信息，恢復(fù)有用的真實(shí)信息，主要包括去噪、對(duì)比度增強(qiáng)。圖像尺寸歸一化也是為了增強(qiáng)對(duì)比度。圖像標(biāo)注是圖像處理方法。[單選題]29.在整個(gè)搜索空間都是局部可采納的。一個(gè)狀態(tài)和任一個(gè)子狀態(tài)之間的差由該狀態(tài)與其子狀態(tài)之間的實(shí)際代價(jià)所限定，該特性是（）。A)可采納性B)單調(diào)性C)信息性D)啟發(fā)性答案:B解析:[單選題]30.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程抽象為四個(gè)層次：階段、一般任務(wù)、（）和過(guò)程實(shí)例A)具體任務(wù)B)分析C)規(guī)劃D)建模答案:A解析:[單選題]31.下列對(duì)LVW算法的說(shuō)法錯(cuò)誤的是(___)A)算法中特征子集搜索采用了隨機(jī)策略B)每次特征子集評(píng)價(jià)都需要訓(xùn)練學(xué)習(xí)器，開銷很大C)算法設(shè)置了停止條件控制參數(shù)D)算法可能求不出解答案:D解析:[單選題]32.絕大多數(shù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘算法是按照()來(lái)實(shí)現(xiàn)的。A)關(guān)系型B)實(shí)踐型C)參考型D)互聯(lián)型答案:A解析:[單選題]33.剪枝方法和程度對(duì)決策樹泛化性能的影響相當(dāng)顯著，有實(shí)驗(yàn)研究表明，在數(shù)據(jù)帶有噪聲時(shí)通過(guò)剪枝甚至可將決策樹的泛化性能提高()。A)0.2B)0.25C)30%D)0.35答案:B解析:[單選題]34.軍用戰(zhàn)術(shù)無(wú)人機(jī)的一大優(yōu)勢(shì)是可以靠近目標(biāo)實(shí)施偵察，小型機(jī)甚至可以飛臨目標(biāo)上空，在距目標(biāo)()米進(jìn)行拍攝。A)300～400B)100～200C)20～50D)50～100答案:B解析:[單選題]35.假設(shè)您已在數(shù)據(jù)集上擬合了一個(gè)復(fù)雜的回歸模型?，F(xiàn)在，您正在使用Ridge回歸，并調(diào)整參數(shù)人以減少其復(fù)雜性。下面的描述哪個(gè)表達(dá)了偏差和方差與義的關(guān)系()。A)在4非常小的情況下，偏差低，方差低B)在義非常小的情況下，偏差低，方差高C)在人非常小的情況下，偏差高，方差低D)在義非常小的情況下，偏差低，方差低答案:B解析:人很小，則意味著模型比較復(fù)雜，在這種情況下，會(huì)產(chǎn)生偏差低且方差高的結(jié)果,模型會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)擬合。[單選題]36.以下Linux命令中用于創(chuàng)建普通用戶的是？A)useraddB)userdelC)adduserD)user答案:A解析:[單選題]37.下列哪個(gè)不屬于深度學(xué)習(xí)框架A)PaddlePaddleB)PytorchC)TensorflowD)BAFA答案:D解析:[單選題]38.特斯拉探測(cè)外界的主要設(shè)備是？A)激光雷達(dá)B)攝像頭C)攝像頭和激光雷達(dá)D)攝像頭和中央控制器答案:C解析:[單選題]39.下列不是人工智能研究領(lǐng)域的是（）A)專家系統(tǒng)B)模式識(shí)別C)編譯原理D)機(jī)器翻譯答案:C解析:人工智能的主要研究領(lǐng)域包括：模式識(shí)別、專家系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解（包括機(jī)器翻譯）、計(jì)算機(jī)博弈、智能代理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器人等。[單選題]40.目前虛擬主播中唇形變化與語(yǔ)音可實(shí)現(xiàn)對(duì)齊，這屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)中哪種技術(shù)()A)圖像合成B)圖像識(shí)別C)圖像檢測(cè)D)圖像去噪答案:A解析:[單選題]41.下列的哪個(gè)軟件不可以編輯Python程序？（）A)ipythonB)VisualStudioCodeC)JupyterNotebookD)scratch標(biāo)準(zhǔn)版答案:D解析:[單選題]42.現(xiàn)階段，自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀是？A)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了真正意義上的無(wú)人駕駛B)尚不完善，仍然需要人的手動(dòng)干預(yù)C)技術(shù)上已經(jīng)比較成熟，可以處理復(fù)雜的交通狀況D)技術(shù)上已經(jīng)非常成熟，行駛過(guò)程中已經(jīng)不需要人的干預(yù)了答案:B解析:[單選題]43.激光雷達(dá)由()、接收器、時(shí)間計(jì)數(shù)器、微電腦構(gòu)成。A)鏡頭B)光源C)激光發(fā)射器D)感光芯片答案:C解析:[單選題]44.銳化（高通）濾波器的作用（）。A)能消減或削弱傅里葉空間的低頻分量，但不影響高頻分量B)能消減或削弱傅里葉空間的高頻分量，但不影響低頻分量C)對(duì)傅里葉空間的低、高頻分量均有削弱或消除作用D)對(duì)傅里葉空間的低、高頻分量均有增強(qiáng)作用答案:A解析:高通濾波與低通濾波正好相反，是頻域圖像的高頻部分通過(guò)而抑制低頻部分。在圖像中圖像的邊緣對(duì)應(yīng)高頻分量，因此高通濾波的效果是圖像銳化。[單選題]45.VGG網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)發(fā)展過(guò)程中做出了重要貢獻(xiàn)，下面關(guān)于VGG描述正確的是：A)VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核B)VGG證明了網(wǎng)絡(luò)越深越好，所以程序員應(yīng)該沒(méi)有限制的搭建更深的網(wǎng)絡(luò)C)VGG是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D)VGG沒(méi)有使用全連接網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案:A解析:VGG全部使用了3*3的卷積核和2*2的池化核[單選題]46.機(jī)器學(xué)習(xí)算法中，以下不屬于集成學(xué)習(xí)策略的是?A)BoostingB)StackingC)BaggingD)Marking答案:D解析:目前常見的三種集成學(xué)習(xí)框架為：Boosting;Stacking;Bagging[單選題]47.參數(shù)估計(jì)又可分為()和區(qū)間估計(jì)。A)線型估計(jì)B)點(diǎn)估計(jì)C)回歸估計(jì)D)二維分析答案:B解析:[單選題]48.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺(jué)理解、直覺(jué)思維、悟性等，研究者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是A)專家系統(tǒng)B)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)模式識(shí)別D)智能代理答案:B解析:[單選題]49.當(dāng)樣本量非常少，而特征特別多時(shí)，以下哪種算法有特征選擇的作用A)SVMB)線性回歸C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)lasso回歸答案:D解析:[單選題]50.對(duì)應(yīng)GradientBoostingtree算法，以下說(shuō)法正確的是:1.當(dāng)增加最小樣本分裂個(gè)數(shù)，我們可以抵制過(guò)擬合2.當(dāng)增加最小樣本分裂個(gè)數(shù)，會(huì)導(dǎo)致過(guò)擬合3.當(dāng)我們減少訓(xùn)練單個(gè)學(xué)習(xí)器的樣本個(gè)數(shù)，我們可以降低variance4.當(dāng)我們減少訓(xùn)練單個(gè)學(xué)習(xí)器的樣本個(gè)數(shù)，我們可以降低biasA)2和4B)2和3C)1和3D)1和4答案:C解析:最小樣本分裂個(gè)數(shù)是用來(lái)控制?過(guò)擬合?參數(shù)。太高的值會(huì)導(dǎo)致?欠擬合?，這個(gè)參數(shù)應(yīng)該用交叉驗(yàn)證來(lái)調(diào)節(jié)。第二點(diǎn)是靠bias和variance概念的第2部分：多項(xiàng)選擇題，共18題，每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.以下屬于角點(diǎn)提取的特征描述算法的有。A)CannyB)HOGC)SURFD)SIFT答案:BCD解析:對(duì)特征的描述有很多種方法和算子，常見的有SIFT特征描述算子、SURF特征描述算子、ORB特征描述算子、HOG特征描述、LBP特征描述以及Harr特征描述。Canny算法是多級(jí)邊緣檢測(cè)算法。答案BCD[多選題]52.從使用的主要技術(shù)上看，可以把分類方法歸結(jié)為哪幾種類型（）A)規(guī)則歸納方法B)貝葉斯分類方法C)決策樹分類方法D)基于距離的分類方法答案:ABCD解析:[多選題]53.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元數(shù)量可能為?A)32和10B)10和33C)33和10D)9和33答案:ABCD解析:[多選題]54.關(guān)于TF-IDF模型描述正確的有()。A)TF是詞頻B)IDF是逆文本頻率C)該模型基于統(tǒng)計(jì)方法D)在信息檢索中應(yīng)用較少答案:ABC解析:TF-IDF算法應(yīng)用較為廣泛，在信息檢索中也常用。[多選題]55.影響學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的重要因素有()。A)環(huán)境向系統(tǒng)提供的信息質(zhì)量B)知識(shí)庫(kù)C)信息傳輸?shù)陌踩訢)以上所有選項(xiàng)答案:AB解析:[多選題]56.人工智能是?研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)?，被視為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，其研究包括機(jī)器人、（）等A)語(yǔ)言識(shí)別B)圖像識(shí)別C)自然語(yǔ)言處理D)專家系統(tǒng)答案:ABCD解析:基礎(chǔ)概念[多選題]57.華為云EI智能體根據(jù)行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的不同也有很多種，目前可以實(shí)現(xiàn)的華為云EI智能體有?A)工業(yè)智能體B)交通智能體C)園區(qū)智能體D)汽車智能體答案:ABCD解析:[多選題]58.關(guān)于對(duì)數(shù)幾率回歸，以下說(shuō)法正確的是（）A)對(duì)數(shù)幾率回歸是一種分類學(xué)習(xí)方法B)對(duì)數(shù)幾率回歸無(wú)需事先假設(shè)數(shù)據(jù)分布C)對(duì)數(shù)幾率回歸是可得到近似概率預(yù)測(cè)D)對(duì)數(shù)幾率回歸任意階可導(dǎo)的凸函數(shù)答案:ABCD解析:[多選題]59.開發(fā)專家系統(tǒng)所要解決的基本問(wèn)題有哪幾個(gè)？A)知識(shí)的表示B)知識(shí)的運(yùn)用C)知識(shí)的篩選D)知識(shí)的獲取答案:ABD解析:[多選題]60.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要被應(yīng)用的場(chǎng)景有()。A)語(yǔ)音識(shí)別B)語(yǔ)音建模C)機(jī)器翻譯D)圖像識(shí)別答案:ABC解析:圖像識(shí)別用CNN。[多選題]61.在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)學(xué)習(xí)分類任務(wù)前，應(yīng)優(yōu)先考慮（）問(wèn)題。A)確定輸入層和輸出層的結(jié)點(diǎn)數(shù)目。B)選擇網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)C)初始化權(quán)值和偏置D)去掉有遺漏值的訓(xùn)練樣例，或用最合理的值來(lái)代替答案:ABCD解析:[多選題]62.傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)分類的方式有（）A)SIFTB)HOGC)SVMD)Adaboost答案:CD解析:[多選題]63.大數(shù)據(jù)的處理需要經(jīng)過(guò)幾個(gè)流程？A)數(shù)據(jù)加工B)數(shù)據(jù)采集C)數(shù)據(jù)建模D)數(shù)據(jù)清洗答案:ABCD解析:[多選題]64.動(dòng)量的主要目的是解決兩個(gè)問(wèn)題：、。A)優(yōu)化算法的收斂率B)Hessian矩陣的病態(tài)條件C)隨機(jī)梯度的方差D)學(xué)習(xí)曲線的振蕩率答案:BC解析:[多選題]65.在RPA流程開發(fā)需要遵循的規(guī)范有（）。A)變量處理規(guī)范B)子流程編寫規(guī)范C)函數(shù)編寫規(guī)范D)數(shù)據(jù)處理規(guī)范答案:ABCD解析:[多選題]66.自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用方向有（）等A)信息檢索B)文本抽取C)問(wèn)答系統(tǒng)D)機(jī)器翻譯答案:ABCD解析:主要應(yīng)用[多選題]67.不確定性推理，包括（）A)主觀Bayes推理B)證據(jù)理論C)模糊推理D)概率推理答案:ABCD解析:[多選題]68.智能具有的主要特征是()。A)感知能力B)記憶能力C)思維能力D)學(xué)習(xí)能力E)行為能力答案:ABCDE解析:第3部分：判斷題，共26題，請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]69.目前，人工智能的主要學(xué)派有下列3家：符號(hào)主義、分割主義和現(xiàn)實(shí)主義。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]70.numpy中產(chǎn)生全1的矩陣使用的方法是emptyA)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]71.增加卷積核的大小對(duì)于改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果是必要的。（）A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:增加核函數(shù)的大小不一定會(huì)提高性能。這個(gè)問(wèn)題在很大程度上取決于數(shù)據(jù)集。[判斷題]72.y＝a*x＾2＋b*x＋c這個(gè)多項(xiàng)式可以使用具有線性閾值的單個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]73.A于使用IP協(xié)議進(jìn)行遠(yuǎn)程維護(hù)的設(shè)備,設(shè)備應(yīng)配置使用Telnet協(xié)議來(lái)提高設(shè)備管理安全性。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]74.只能通過(guò)切片訪問(wèn)列表中的元素，不能使用切片修改列表中的元素A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]75.深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)認(rèn)為，人工智能企業(yè)主要是指處于人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈上的科技型企業(yè)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]76.全連接層在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中充當(dāng)分類器的作用．A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]77.元組的訪問(wèn)速度比列表要快一些，如果定義了一系列常量值，并且主要用途僅僅是對(duì)其進(jìn)行遍歷二不需要進(jìn)行任何修改，建議使用元組而不使用列表A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]78.多層非線性映射（multi-layernonlinearprojection）：表示深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的隱層，DSSM使用三個(gè)全連接層，每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是300，然后最后一層的維度是128維度，激活函數(shù)采用tanhA)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:錯(cuò)誤[判斷題]79.多重可實(shí)現(xiàn)主義是指用什么東西來(lái)執(zhí)行計(jì)算機(jī)的抽象程序來(lái)說(shuō)是不重要的,可以通過(guò)很多途徑來(lái)執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]80.第二階段的專家系統(tǒng)具有推理解釋功能，透明性好。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]81.線性模型形式簡(jiǎn)單、易于建模，有很好的可解釋性、可理解性。__A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]82.線性回歸的前提是條件屬性中各個(gè)變量是線性相關(guān)的。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]83.（）對(duì)抗搜索中的極大極小值算法使用的是一個(gè)寬度優(yōu)先搜索方法。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]84.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，通常導(dǎo)致模型的輸入尺寸為固定大小的網(wǎng)絡(luò)層是全連接層A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]85.R-CNN的系列算法分成兩個(gè)階段，先在圖像上產(chǎn)生候選區(qū)域，再對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行分類并預(yù)測(cè)目標(biāo)物體位置，它們通常被叫做兩階段檢測(cè)算法。SSD和YOLO算法則只使用一個(gè)網(wǎng)絡(luò)同時(shí)產(chǎn)生候選區(qū)域并預(yù)測(cè)出物體的類別和位置，所以它們通常被叫做單階段檢測(cè)算法。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]86.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:人工智能發(fā)展史[