2022工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書

工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書大數(shù)據(jù)系列報告之一：工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書大數(shù)據(jù)系列報告之一：工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書目錄研究背景和目標 1研究背景 1研究目標及意義 1工業(yè)大數(shù)據(jù)概述 3工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征 3工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義 3工業(yè)大數(shù)據(jù)的特征 4與智能制造的關(guān)系 4在智能制造中的應用 4在智能制造標準體系中的定位 5與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系 6與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系 7與工業(yè)軟件的關(guān)系 7與工業(yè)云的關(guān)系 8工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析 9全球主要國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略部署 9美國先進制造業(yè)戰(zhàn)略 9德國工業(yè)4.0戰(zhàn)略 10法國新工業(yè)戰(zhàn)略 3.1.4中國制造2025戰(zhàn)略 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用熱點 12在設(shè)計領(lǐng)域的應用 12在復雜生產(chǎn)過程優(yōu)化的應用 14在產(chǎn)品需求預測中的應用 15在工業(yè)供應鏈優(yōu)化中的應用 16在工業(yè)綠色發(fā)展中的應用 16國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 17國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀 17存在的主要問題及難點分析 18工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢分析 20工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 22數(shù)據(jù)參考架構(gòu) 22技術(shù)參考架構(gòu) 24平臺參考架構(gòu) 26工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系 28工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化相關(guān)工作基礎(chǔ) 28工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架 29工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細表 32我國工業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點建議 34加強核心基礎(chǔ)技術(shù)研究 34加強工業(yè)大數(shù)據(jù)標準研制和應用推廣 34構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺 34探索示范應用 35應用案例 367.1概述 367.2典型應用案例 37參考文獻 83大數(shù)據(jù)系列報告之一：工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書大數(shù)據(jù)系列報告之一：工業(yè)大數(shù)據(jù)白皮書PAGEPAGE10研究背景和目標研究背景隨著互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合創(chuàng)新，智能制造時代的到來，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力、競爭力、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素，是驅(qū)動產(chǎn)品智能化、生產(chǎn)過程智能化、管理智能化、服務智能化、新業(yè)態(tài)新模式智能化，支撐制造業(yè)轉(zhuǎn)型和構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要基礎(chǔ)，對實施智能制造戰(zhàn)略具有十分重要的推動作用。（由工信部和國研究目標及意義本白皮書的目標在于明確工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)、應用以及發(fā)展路線，從數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和平臺生態(tài)架構(gòu)角度勾畫出工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的整體輪廓，合理制定工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃和建設(shè)路線，明確工業(yè)大數(shù)據(jù)落地推進工作重點，加快促進工業(yè)大數(shù)據(jù)在制造業(yè)中的落地應用。分析國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，總結(jié)國內(nèi)推進工業(yè)大數(shù)據(jù)所存在的問題及難點，為下一步發(fā)展理清思路和方向。此外，本白皮書確定了工業(yè)大數(shù)據(jù)的參考架構(gòu)，包括研究范圍、典型運營模式、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和平臺參考架構(gòu)等，為進一步研究和推進工業(yè)大數(shù)據(jù)確定指導路線。針對目前工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域標準缺失的現(xiàn)狀，本白皮書提出工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系，為推動工業(yè)大數(shù)據(jù)落地和戰(zhàn)略部署提供技術(shù)支撐。工業(yè)大數(shù)據(jù)概述工業(yè)大數(shù)據(jù)的定義及特征工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應用的總稱。其工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要來源有三類：息系統(tǒng)內(nèi)部，包括傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)計和制造類軟件、企業(yè)資源計劃（ERP、產(chǎn)品生命周期管理（PM（SCM（CRM（EMS環(huán)境下正在逐步擴大范圍。第二類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。主要指工業(yè)生產(chǎn)設(shè)備和目標產(chǎn)品在物聯(lián)網(wǎng)運行模式下，實時產(chǎn)生收集的涵蓋操作和運行情況、工況狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等體現(xiàn)設(shè)備和產(chǎn)品運行狀態(tài)的數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)新的、增長最快的來源。狹義的工業(yè)大數(shù)據(jù)即指該類數(shù)據(jù)，即工業(yè)設(shè)備和產(chǎn)品快速產(chǎn)生的并且存在時間序列差異的大量數(shù)據(jù)。第三類是外部數(shù)據(jù)。指與工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)活動和產(chǎn)品相關(guān)的企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)，例如，評價企業(yè)環(huán)境績效的環(huán)境法規(guī)、預測產(chǎn)品市場的宏觀社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)等。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)[1]是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊含的價值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法，包括數(shù)據(jù)采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用，則是對特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集，集成應用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術(shù)與方法，獲得有價值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破，其本質(zhì)目標就是從復雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。（價值性、實時性、準確性、閉環(huán)性。價值性（lue提升創(chuàng)新能力和生產(chǎn)經(jīng)營效率，以及促進個性化定制、服務化轉(zhuǎn)型等智能制造新模式變革。實時性（Reltim：工業(yè)大數(shù)據(jù)主要來源于生產(chǎn)制造和產(chǎn)品運維環(huán)節(jié)，生產(chǎn)線、和應對等方面均具有很高的實時性要求。（urac以及處理、分析技術(shù)和方法的的可靠性。閉環(huán)性（Closedloop：包括產(chǎn)品全生命周期橫向過程中數(shù)據(jù)鏈條的封閉和關(guān)聯(lián)，景下的動態(tài)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化。4等特征。與智能制造的關(guān)系工業(yè)大數(shù)據(jù)是智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，主要作用是打通物理世界和信息世界，推動生產(chǎn)型制造向服務型制造轉(zhuǎn)型。其在智能制造中有著廣泛的應用前景，在產(chǎn)品市場需求獲取、產(chǎn)品智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務、個性化定制等場景都發(fā)揮出巨大的作用。在智能化設(shè)計中，通過對產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)自動化設(shè)計和數(shù)字化仿真優(yōu)化；在智能化制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)監(jiān)測等，提高生產(chǎn)故障預測準確率，綜合優(yōu)化生產(chǎn)效率；在網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造中，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)智能管理的應用，如產(chǎn)品全生命周期管理、客戶關(guān)系管理、供應鏈管理、產(chǎn)供銷一體等，通過設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制，達到過程協(xié)可實現(xiàn)產(chǎn)品智能化及遠程維修，同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)智能檢測監(jiān)管的應用，如危險化學品、食品、印染、稀土、農(nóng)藥等重點行業(yè)智能檢測監(jiān)管應用；此外，通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的全流程建模，對數(shù)據(jù)源進行集成貫通，可以支撐以個性化定制為代表的典型智能制造模式。[]（21能制造標準體系五大關(guān)鍵技術(shù)之一。2-12-2。圖2-2智能制造標準體系框架關(guān)鍵技術(shù)部分（2015年版[2]產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開放共享和交易等數(shù)據(jù)管理標準。與大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)系工業(yè)大數(shù)據(jù)應用是基于工業(yè)數(shù)據(jù)，運用先進的大數(shù)據(jù)相關(guān)思維、工具、方法，貫穿于工業(yè)的設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)、工業(yè)產(chǎn)品具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能模式和結(jié)果。工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)累積到一定量級，超出了傳統(tǒng)技術(shù)的處理能力，就需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)、方法來提升處理能力和效率，大數(shù)據(jù)技術(shù)為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了技術(shù)和管理的支撐。分析、可視化。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用在工業(yè)大數(shù)據(jù)的集成與存儲環(huán)節(jié)時，支撐實現(xiàn)高實時性采集、大數(shù)據(jù)量存儲及快速檢索；大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的分布式高性能計算能力，為海量數(shù)據(jù)的查詢檢索、算法處理提供性能保障等。其次，工業(yè)制造過程中需要高質(zhì)量的工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以借鑒大數(shù)據(jù)的治理機制對工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效治理。雖然工業(yè)大數(shù)據(jù)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)，但是在環(huán)節(jié)和應用上與傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)（商務大數(shù)據(jù)）存在一定的區(qū)別，如表2-1所示。表2-1工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務大數(shù)據(jù)的區(qū)別環(huán)節(jié)和應用商務大數(shù)據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)采集對數(shù)據(jù)采集的時效性要求不高。對數(shù)據(jù)采集具有很高的實時性要求。處理數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)歸約，去除大量無關(guān)、不重要的數(shù)據(jù)。存儲數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性不大，存儲自由。數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性很強，存儲復雜。分析數(shù)據(jù)建模、分析更加復雜；（可視化數(shù)據(jù)結(jié)果展示可視化。數(shù)據(jù)分析結(jié)果可視化及3D工業(yè)場景可視化；對數(shù)據(jù)可視化要求強實時性，實現(xiàn)近乎實時的預警和趨勢可視。閉環(huán)反饋控制一般不需要閉環(huán)反饋。強調(diào)閉環(huán)性，實現(xiàn)過程調(diào)整和自動化控制。與工業(yè)軟件和工業(yè)云的關(guān)系工業(yè)軟件是指主要用于或?qū)Ｓ糜诠I(yè)領(lǐng)域，為提高工業(yè)研發(fā)設(shè)計、業(yè)務管理、生產(chǎn)調(diào)度和過程控制水平的相關(guān)軟件與系統(tǒng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)與工業(yè)軟件的關(guān)系：首先，工業(yè)軟件承載著工業(yè)大數(shù)據(jù)采集和處理的任務，是工業(yè)數(shù)據(jù)的重要產(chǎn)生來源。PLM計工具、分散研發(fā)團隊、MES層到上層的信息貫通，推動工廠內(nèi)“信息孤島”聚合為“信息大陸”。同時，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與工業(yè)軟件結(jié)合，加強了工業(yè)軟件分析與計算能力，提升場景可視化程度，實現(xiàn)對用戶行為和市場需求的預測和判斷。工業(yè)軟件承擔著對各類工業(yè)數(shù)據(jù)進行采集、集成、分析和應用的重要功能，是工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系中負責優(yōu)化、仿真、呈現(xiàn)、決策等關(guān)鍵職能的主要組成部分。大數(shù)據(jù)和工業(yè)軟件等技術(shù)手段，將人、機、物、知識等有機結(jié)合，為工業(yè)構(gòu)建了一種特有的云管理服務、云設(shè)計服務和云制造服務等。式向“制造+服務”的模式轉(zhuǎn)變。（2015[2]大數(shù)據(jù)奠定了基礎(chǔ)。工業(yè)軟件和工業(yè)云作為工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要載體，也是工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、存儲、集成、協(xié)同共享重要通道，兩者與工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)系是密不可分的。工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢分析全球主要國家工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)戰(zhàn)略部署工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱，也是一國經(jīng)濟實力和競爭力的重要標志。隨著云計算、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的發(fā)展，全球掀起了以制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級為首要任務的新一輪工業(yè)變革，世界上主要的工業(yè)發(fā)達體紛紛制定工業(yè)再發(fā)展戰(zhàn)略。20122加強先進制造業(yè)投資組合，重點在先進材料、生產(chǎn)技術(shù)平臺、先進制造工藝及設(shè)計與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施等四個領(lǐng)域創(chuàng)建協(xié)調(diào)聯(lián)邦政府的投資組合，以增強美國制造業(yè)的全球競爭力；超越任何一個機構(gòu)或私營部門，協(xié)調(diào)和管理跨領(lǐng)域的機構(gòu)投資，降低市場創(chuàng)新的時間；加強研究和試驗稅收減免，使之成為永久化措施；擴大制造流程創(chuàng)新和先進工業(yè)材料的研發(fā)活動，削減生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，加快產(chǎn)品開發(fā)。2014年，美國白宮總統(tǒng)行政辦公室發(fā)布《2014更加深入的感知。4.0戰(zhàn)略201544.0CPS（信息系統(tǒng)）4.0重組，全新的商業(yè)模式和合作模式將會出現(xiàn)。工業(yè)4.0參考架構(gòu)（如圖3-1所示）的基本思路是在一個共同的模型中體現(xiàn)工業(yè)系統(tǒng)不同方面。圖3-1工業(yè)4.0參考架構(gòu)（IT功能述、數(shù)據(jù)映像、通信行為、硬件和設(shè)備等。橫軸（生命周期和價值流）在內(nèi)的產(chǎn)品生命周期維度。第三軸（企業(yè)縱向?qū)樱┏尸F(xiàn)的是工廠或設(shè)備內(nèi)部功能和職責。3D2015生活的新需求。該戰(zhàn)略為期十年，主要解決三大問題：能源、數(shù)字革命和經(jīng)濟生活。20155旨在使工業(yè)工具更加現(xiàn)代化，并通過數(shù)字技術(shù)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變經(jīng)營模式、組織模式、研發(fā)模式和商業(yè)模式，實現(xiàn)經(jīng)濟增長模式轉(zhuǎn)變。未來工業(yè)計劃提倡在一些優(yōu)先領(lǐng)域發(fā)展工業(yè)模式，例如新資源、可持續(xù)發(fā)展城市、未來交通、未來醫(yī)藥、數(shù)據(jù)經(jīng)濟、智能物體、數(shù)字安全和智能電網(wǎng)等。2025戰(zhàn)略20155202512(2015年版)指南中計劃智能制造標準體系[2]5造標準體系五大關(guān)鍵技術(shù)之一，并定義了工業(yè)大數(shù)據(jù)標準。為推動智能工廠的建設(shè)，國務院又發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》[3]數(shù)據(jù)發(fā)展工作，推動大數(shù)據(jù)在工業(yè)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、市場營銷、售后服務等產(chǎn)品全生命周期、產(chǎn)業(yè)鏈全流程各環(huán)節(jié)的應用，分析感知用戶需求，提升產(chǎn)品附加價值，打造智能工廠。建立面向不同行業(yè)、不同環(huán)節(jié)的工業(yè)大數(shù)據(jù)資源聚合和分析應用平臺。抓住互（3D）隨著世界主要國家的制造智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的相繼實施，工業(yè)大數(shù)據(jù)將日益成為全球制造業(yè)挖掘價值、推動變革的重要手段。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用熱點工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘和分析的結(jié)果可廣泛應用于企業(yè)研發(fā)設(shè)計、復雜生產(chǎn)過程、產(chǎn)品需求預測、工業(yè)供應鏈優(yōu)化和工業(yè)綠色發(fā)展等各個環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的研發(fā)設(shè)計需經(jīng)歷多次產(chǎn)品生產(chǎn)全周期的試制、修訂和迭代，才能獲得成品，工業(yè)大數(shù)據(jù)為研發(fā)設(shè)計帶來新優(yōu)勢。從傳統(tǒng)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計過程來看，在研發(fā)設(shè)計的開始階段，需要設(shè)計師從前期調(diào)查入手，洞察客戶的需求為出發(fā)點，進而利用發(fā)散思維找出市場漏洞以及相關(guān)鏈接點。而工業(yè)大數(shù)據(jù)影響下的產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計，設(shè)計師可以在網(wǎng)上發(fā)布設(shè)計，喜歡的用這樣，設(shè)計師依靠開放性平臺探聽多變消費者不同時段的需求來進行設(shè)計，可明顯提高設(shè)計效率，同時可以獲得其設(shè)計思維的商業(yè)價值。工業(yè)設(shè)計大數(shù)據(jù)主要用于提高研發(fā)人員的研發(fā)創(chuàng)新能力、研發(fā)效率和質(zhì)量，支持協(xié)同設(shè)計，具體體現(xiàn)為以下幾個方面：基于模型和仿真的研發(fā)設(shè)計基于模型的研發(fā)設(shè)計。在數(shù)字化技術(shù)環(huán)境下的產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)，從概念設(shè)計就以數(shù)字化模型為載體，設(shè)計階段對設(shè)計師、工程師、產(chǎn)品銷售部門等歷史數(shù)據(jù)信息進行采集、整理、分析，構(gòu)建全方位的產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型，并可根據(jù)應用的具體情況，不受到時間和空間等因素的限制對產(chǎn)品模型修改和完善，然后將最終方案的數(shù)據(jù)通過生產(chǎn)設(shè)備進行產(chǎn)品制作。基于仿真的設(shè)計。產(chǎn)品的設(shè)計信息附著在產(chǎn)品數(shù)據(jù)模型上，產(chǎn)品模型一經(jīng)修改，設(shè)計信還會傳遞到分析測試模型、生產(chǎn)模型、工程圖等其他模型?；谔摂M仿真平臺，可以存儲各方的技術(shù)知識和產(chǎn)品開發(fā)過程所需的數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品設(shè)計提供精確的科學依據(jù)。仿真技術(shù)能有效地對產(chǎn)品進行綜合的驗證，看是否合理以及是否有生產(chǎn)制造的可行性。通過數(shù)字化模型的克服以往被動、靜態(tài)、單純依賴人的經(jīng)驗的缺點。目前，虛擬仿真技術(shù)還在不斷提高系統(tǒng)的智能型，逐步解決產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計中的不確定性與模糊性。中航工業(yè)一飛院/中航飛機研發(fā)中心在基于模型的系統(tǒng)工程（ModelBasedSystemEngineering，MBSE）早發(fā)現(xiàn)設(shè)計缺陷，提高設(shè)計質(zhì)量?；诋a(chǎn)品生命周期的設(shè)計美學等設(shè)計準則，所涉及的數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)來源廣（遠程監(jiān)控數(shù)據(jù)、能耗數(shù)據(jù)、故障維修數(shù)有效應用的同時，被評價和推薦，并快速地推送給所需要的人，方便地集成員工在設(shè)計中產(chǎn)生的新知識，使產(chǎn)品設(shè)計大數(shù)據(jù)得進一步豐富。融合消費者反饋的設(shè)計市場需求、消費者習慣等信息，達到生產(chǎn)者和消費者之間“信息粘性”的效果，并利用這些關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)信息，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，構(gòu)建大量的相關(guān)性標簽體系去匹配產(chǎn)品需求、細分客戶類型、分析興趣愛好、挖掘關(guān)注點，實現(xiàn)客戶全面洞察，改進、創(chuàng)新設(shè)計產(chǎn)品的功能和款式。此外，利用平臺門戶與消費者直接交互，為消費者提供定制和配置工具，捕捉他們個性化的解決方案，使得消費者更直接、深入地參與到產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計的過程中來。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)生產(chǎn)線面向復雜生產(chǎn)過程的現(xiàn)代化工業(yè)制造生產(chǎn)線安裝有大量的傳感器設(shè)備，利用實時采集到（包括違反生產(chǎn)規(guī)定、零部件故障）等。首先，在生產(chǎn)工藝改進方面，在生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能分析整個生產(chǎn)流程，了解每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產(chǎn)生一個報警信號，能更快速地發(fā)現(xiàn)錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，還可以對工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程建立虛擬模型，仿真并優(yōu)化生產(chǎn)流程，當所在能耗分析方面，在設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異?；蚍逯登樾危纱吮憧稍谏a(chǎn)過程中優(yōu)化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。MESWMSAPSAGV小車、智能分揀配對系統(tǒng)、智能吊掛系統(tǒng)與智能分揀送料系統(tǒng)的導入等，加快整個制造流程的物料循環(huán)，通過智能摘掛系統(tǒng)、信號識別系統(tǒng)、智能取料系統(tǒng)、智能裝配、智能定制等系統(tǒng)的導入實現(xiàn)整個制造流程的自動化。除此之外，還可利用大數(shù)據(jù)分析解決生產(chǎn)線平衡和瓶頸問題，使之達到產(chǎn)能最大化、排程最優(yōu)化及庫存和成本的最小化。生產(chǎn)質(zhì)量控制計劃等生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)及相關(guān)生產(chǎn)優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)，采用聚類、規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)挖掘方法及預測機制建立多類基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)優(yōu)化特征模型。包括面向質(zhì)量控制主題的制造大數(shù)據(jù)多維數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)模型、制造質(zhì)量影響因素模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型等。挖掘產(chǎn)品質(zhì)量特性與關(guān)鍵工藝參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則，抽取過程質(zhì)量控制知識，為在線工序質(zhì)量控制、工藝參數(shù)優(yōu)化提供指導性意見。此外，基于質(zhì)量特征值的在制品質(zhì)量跟蹤方法，建立與工位節(jié)點設(shè)備、人員、工藝、物料等動態(tài)實時信息的多維視圖，挖掘質(zhì)量缺陷分布規(guī)律，為在制品裝配過程的質(zhì)量跟蹤與追溯管理提供依據(jù)。生產(chǎn)計劃與排程（MES/DCS）及多變考慮產(chǎn)能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優(yōu)化算法，制定預計劃排產(chǎn)，并監(jiān)控計劃與現(xiàn)場實際的偏差，動態(tài)地調(diào)整計劃排產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析及監(jiān)控，企業(yè)能更準確地制定計劃。性能的調(diào)整。利用互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)、服務等不同技術(shù)，獲取互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、用戶的行為數(shù)據(jù)及第三方數(shù)據(jù)，通過用戶畫像能客觀、準確的目標用戶屬性描述，做出用戶喜好、功能需求統(tǒng)計，從而設(shè)計制造更加符合核心需要的新產(chǎn)品，為企業(yè)提供更多的潛在銷售機會，并且畫像可讓系統(tǒng)進行智能分組，獲得不同類型的目標用戶群，針對每一個群體策劃并推送針對性的營銷。此外，通過歷史數(shù)據(jù)的多維度組合，可以看出區(qū)域性需求占比和變化、產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略。供應鏈環(huán)節(jié)工業(yè)大數(shù)據(jù)的應用主要體現(xiàn)在供應鏈優(yōu)化，即通過全產(chǎn)業(yè)鏈的信息整合，使整個生產(chǎn)系統(tǒng)達到協(xié)同優(yōu)化，讓生產(chǎn)系統(tǒng)更加動態(tài)靈活，進一步提高生產(chǎn)效率和降低生產(chǎn)成本。主要應用有供應鏈配送體系優(yōu)化和用戶需求快速響應。供應鏈配送體系優(yōu)化，主要是通過RFID等產(chǎn)品電子標識技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應鏈的大數(shù)據(jù)。利用銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)可準確地分析和預測全球不同區(qū)域的需求，從而提高配送和倉儲的效能。利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)品故障部分，確認配件需求，可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地提高產(chǎn)品時效性、減少庫存，優(yōu)化供應鏈。用戶需求快速響應。即利用先進數(shù)據(jù)分析和預測工具，對實時需求預測與分析，增強商業(yè)運營及用戶體驗。例如，電子商務企業(yè)京東商城，通過大數(shù)據(jù)提前分析和預測各地商品需求量，從而提高配送和倉儲的效能，保證了次日貨到的客戶體驗。綠色制造的目標是實現(xiàn)產(chǎn)品從設(shè)計、制造、使用到報廢整個產(chǎn)品生命周期中能源消耗最低、不產(chǎn)生環(huán)境污染或環(huán)境污染最小化。綠色制造系統(tǒng)除了涉及普通制造系統(tǒng)的所有信息及并且將制造系統(tǒng)的信息流、物料流和能量流有機地結(jié)合，系統(tǒng)地加以集成和優(yōu)化處理。新一代信息技術(shù)通過對產(chǎn)品的配方、工藝及原材料采購、生產(chǎn)制造、倉儲、運輸、使用、大修和報廢的全過程進行監(jiān)控和管理，以數(shù)據(jù)采集為前端，數(shù)據(jù)分析和挖掘為服務，為制造企業(yè)實現(xiàn)綠色制造提供有力保障。工信部正式對外發(fā)布的《2015年工業(yè)綠色發(fā)展專項行動實施方進方案，必將對我國的工業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展、環(huán)保綠色發(fā)展，產(chǎn)生積極的重要影響。國內(nèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀科研機構(gòu)的研究現(xiàn)狀中國電子技術(shù)標準化研究院自2014年以來不斷開展智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究，承2016行業(yè)生態(tài)圈的快速聚合提供有效支撐。此外，201610月，清華大學數(shù)據(jù)科學研究院成立了工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心，實現(xiàn)跨信息學科與工業(yè)學科的大數(shù)據(jù)研究融合，旨在打造自主創(chuàng)新的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺。20169月，工信部和北京市經(jīng)信委指導成立北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心，致力于打造核心技術(shù)突破、應用20158企業(yè)生產(chǎn)實踐中的現(xiàn)狀863/CIMSCIMS創(chuàng)新產(chǎn)品的開發(fā)，增強了快速反應市場的能力。CIMS還包括管理信息系統(tǒng)、工程設(shè)計自動化系統(tǒng)、制造自動化系統(tǒng)、質(zhì)量保證系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)等眾多分系統(tǒng)，其在工業(yè)領(lǐng)域的集成應用為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了良好的基礎(chǔ)。企業(yè)控制中心20擺脫了設(shè)備故障只能求助現(xiàn)場服務工程師的傳統(tǒng)模式。隨著工業(yè)與“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的結(jié)合，涌現(xiàn)了眾多新型制造模式。如青島紅領(lǐng)集團，通過自主開發(fā)出的基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的個性化定制平臺，實現(xiàn)“智能化的需求數(shù)據(jù)采集、研發(fā)設(shè)目前我國工業(yè)技術(shù)進步速度較快，發(fā)展勢頭良好，但實現(xiàn)向工業(yè)大數(shù)據(jù)、智能制造模式轉(zhuǎn)型依舊存在很多的困難。經(jīng)過近十幾年的科技創(chuàng)新和設(shè)備改造升級，國內(nèi)制造業(yè)信息化水平較上世紀末有了較大提升，但與發(fā)達國家相比仍有較大差距。在大數(shù)據(jù)的應用上面，與徐工集團、三一重工、紅領(lǐng)集團這樣能夠成熟應用工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的企業(yè)相比，大多數(shù)的工業(yè)企業(yè)尚未對工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)形成明確的認識和技術(shù)上的應用，工業(yè)大數(shù)據(jù)的落地推廣依舊存在很多的瓶頸，離工業(yè)大數(shù)據(jù)孕育工業(yè)應用生態(tài)的發(fā)展態(tài)勢還有很長的路要走。在新型制造模式下，傳統(tǒng)的制造模式將被突破，變?yōu)椤叭藱C料法環(huán)實現(xiàn)手段，集成貫通是基礎(chǔ)(業(yè)務模式、商業(yè)和價值驅(qū)動、關(guān)鍵抽取和應用)。而在實踐過程中，實現(xiàn)這三方面都存在不同程度的難點。產(chǎn)品大數(shù)據(jù)產(chǎn)品大數(shù)據(jù)是工業(yè)大數(shù)據(jù)的根源與核心，但工業(yè)制造業(yè)領(lǐng)域涵蓋十分廣泛、行業(yè)種類繁多、產(chǎn)品種類數(shù)量巨大且仍在不斷增長，如何規(guī)范產(chǎn)品大數(shù)據(jù)的定義與分類方法，建立規(guī)范的、屬性明確的、可查詢可追溯可定位的產(chǎn)品大數(shù)據(jù)，將是順利應用工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提。物聯(lián)接入設(shè)備物聯(lián)大數(shù)據(jù)是實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)暢通流動的必要手段，但在工業(yè)實際應用中，工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設(shè)備不具備國產(chǎn)自主可控性，物聯(lián)接入的高端設(shè)備的讀寫不開放，形成設(shè)備的信息孤島，數(shù)據(jù)流通不暢，突破這種束縛是實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵。信息集成貫通信息集成貫通是工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，集成貫通難點在于商業(yè)驅(qū)動、打通關(guān)鍵點和環(huán)節(jié)，掌控產(chǎn)品源和設(shè)備，持續(xù)優(yōu)化。工業(yè)大數(shù)據(jù)來源多樣，且具有不同的格式和標準，有來自于各種管理系統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)，還有生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)彼此獨立，在不同的信息來源之間，同類型數(shù)據(jù)也可能因為軟件廠家不同、設(shè)備生產(chǎn)商不同等因素導致數(shù)據(jù)格式千差萬別，這對實現(xiàn)信息集成貫通產(chǎn)生了巨大的挑戰(zhàn)，實際中經(jīng)常存在孤立的信息島。基于以上問題，需要規(guī)范數(shù)據(jù)格式，搭建國家、行業(yè)、企業(yè)等不同等級的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，打通工業(yè)大數(shù)據(jù)信息孤島，充分挖掘工業(yè)大數(shù)據(jù)價值。建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)不同等級平臺作為發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的必由之路，既是難點更是需要解決和突破的重點。/平臺的發(fā)展，需要制定相應的策略支撐。工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展形勢分析全球金融危機之后，工業(yè)化國家又開始重視制造業(yè)的發(fā)展。戰(zhàn)略上，德國提出工業(yè)4.020254.0都會發(fā)生顛覆性的變化[4]2.03.0上的缺陷，我們需要抓住工業(yè)大數(shù)據(jù)的機會，實現(xiàn)彎道超越。目前，我國發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)尚存在如下幾方面問題：產(chǎn)品數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、規(guī)范缺乏，集成貫通困難；平臺技術(shù)架構(gòu)復雜、資源整合困難；信息化戰(zhàn)略、業(yè)務戰(zhàn)略不一致；網(wǎng)絡(luò)安全、系統(tǒng)安全、數(shù)據(jù)安全等安全問題突出。并在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級工業(yè)智能。首先，工業(yè)企業(yè)需要加強工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、交換與集成，打破數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨層次、跨環(huán)節(jié)、跨系統(tǒng)的大整合，應在宏觀上從多個維度建立切實可行的工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范的統(tǒng)一；在實際應用中實現(xiàn)工業(yè)軟件、物聯(lián)設(shè)備的自主可控，實現(xiàn)高端設(shè)備的讀寫自由。第二，在實現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、集工藝參數(shù)和模型數(shù)字化，形成全生產(chǎn)流程、全生命周期的數(shù)字鏡像，并構(gòu)造從經(jīng)驗到模型的機器學習系統(tǒng)，以實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到模型的自動建模。第三，在大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域通用算法的基礎(chǔ)3D工業(yè)場景的可視化呈3D基于以上四點推進工業(yè)大數(shù)據(jù)的良性循環(huán)，可以向工業(yè)系統(tǒng)各環(huán)節(jié)廣泛滲透，形成貫穿數(shù)據(jù)采集、智能控制到智能決策的完整閉環(huán)，構(gòu)造自我迭代和持續(xù)改進的智能化工業(yè)系統(tǒng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)、技術(shù)和應用（平臺）（41構(gòu)所確定的業(yè)務模式向數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)變，業(yè)務需求向數(shù)據(jù)功能的映射。應用（平臺）數(shù)據(jù)應用的技術(shù)標準化，支撐其技術(shù)選擇、開發(fā)技術(shù)組件。圖4-1工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)方法模型數(shù)據(jù)參考架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的目標是構(gòu)建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，圖4-2所示展現(xiàn)了工業(yè)大數(shù)據(jù)在實際應用當中涉及到的主要環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集與集成、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)管理、典型應用場景等四個層次。支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景支撐工業(yè)大數(shù)據(jù)典型應用場景智能化設(shè)計智能化生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造智能化服務 個性化定制生產(chǎn)效率綜合優(yōu)化生產(chǎn)故障預測自動化設(shè)計設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與智能控制過程協(xié)同與透明化產(chǎn)品智能化遠程維修全流程建模數(shù)據(jù)貫通數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)交易開放共享數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)成熟度數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理可視化數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)收集/預處理/信息集成過程控制系統(tǒng)產(chǎn)品生命周期管理制造執(zhí)行系統(tǒng)客戶關(guān)系管理供應鏈管理企業(yè)資源計劃生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務數(shù)據(jù)源設(shè)備物聯(lián)外部互聯(lián)網(wǎng)社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)環(huán)境法規(guī)產(chǎn)品運行狀態(tài)數(shù)據(jù)設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)物流供應數(shù)據(jù)客戶信息數(shù)據(jù)生產(chǎn)性數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)數(shù)據(jù)圖4-2工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)參考架構(gòu)（ERP（MES（SCMPM（CRM產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)外部互聯(lián)網(wǎng)來源數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理層是工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，其關(guān)鍵目標是實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)面向生產(chǎn)過程智能化、產(chǎn)品智能化、新業(yè)態(tài)新模式智能化、管理智能化以及服務智能化等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理。通過數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)果和3D工業(yè)場景的可視化，對數(shù)據(jù)質(zhì)量、能力成熟度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開放共享和交易等進行數(shù)據(jù)管理。應用場景層主要是基于數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理結(jié)果，生成可視化描述、控制、決策等不同應用，從而實現(xiàn)智能化設(shè)計、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、智能化服務和個性化定制等典型的智能制造模式，并將結(jié)果以規(guī)范化數(shù)據(jù)形式存儲下來，最終構(gòu)成從生產(chǎn)物聯(lián)設(shè)備層級到控制系統(tǒng)層級、車間生產(chǎn)管理層級、企業(yè)經(jīng)營層級、產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)協(xié)同運營管理的持續(xù)優(yōu)化閉環(huán)。技術(shù)參考架構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)共有五個部分，如圖4-3所示，分別為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲與集成層、數(shù)據(jù)建模層、數(shù)據(jù)處理層、數(shù)據(jù)交互應用層。數(shù)據(jù)交互應用大數(shù)據(jù)可視化 3D工業(yè)場景可視化 智能決策數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)處理技術(shù) 通用處理算法 工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴〝?shù)據(jù)建模建模方法和技術(shù)設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù) 生產(chǎn)經(jīng)營過程數(shù)據(jù) 外部互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲與集成分布式存儲技術(shù) 元數(shù)據(jù)技術(shù) 標識技術(shù) 數(shù)據(jù)集成技術(shù)數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)采集和設(shè)備預處理圖4-3工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)參考架構(gòu)RFIDPDA人機交互、智能終端等手段采集制造領(lǐng)域多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)信息，并通過互聯(lián)網(wǎng)或現(xiàn)場總線等技術(shù)實現(xiàn)源數(shù)據(jù)的實時準確傳輸。首次采集獲得的源數(shù)據(jù)是多維異構(gòu)的，為避免噪音或干擾項給后期分析帶來困難，須執(zhí)行同構(gòu)化預處理，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)歸約。性擴展的分布式數(shù)據(jù)庫中[6]；元數(shù)據(jù)技術(shù)包括對訂單元數(shù)據(jù)、產(chǎn)品元數(shù)據(jù)、供應商能力等進更要做到數(shù)據(jù)寫入控制（即對設(shè)備裝備通過數(shù)據(jù)進行遠程操作。數(shù)據(jù)建模。包括對設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)經(jīng)營過程數(shù)據(jù)、外部互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的建模方法和技術(shù)。對無法基于傳統(tǒng)建模方法建立生產(chǎn)優(yōu)化模型的相關(guān)工序建立特征模型，基于訂單、機器、工藝、計劃等生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)及相關(guān)生產(chǎn)優(yōu)化仿真數(shù)據(jù)，采用聚類、分類、規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)挖掘方法及預測機制建立多類基于數(shù)據(jù)的工業(yè)過程優(yōu)化特征模型。數(shù)據(jù)處理。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上，結(jié)合新興的云計算、Hadoop、專家系統(tǒng)等對同構(gòu)數(shù)據(jù)執(zhí)行高效準確地分析運算，包括大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、通用處理算法和工業(yè)領(lǐng)域?qū)Ｓ盟惴?。?shù)據(jù)交互應用。對經(jīng)處理、分析運算后的數(shù)據(jù)，通過可視化技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)和3D工業(yè)場景可視化技術(shù)。可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以更為直觀簡潔的方式展示出來，易于用戶理解分析，提高決策效率；企業(yè)管理和生產(chǎn)管理等傳統(tǒng)工業(yè)軟件與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，通過對設(shè)備、用戶、市場等數(shù)據(jù)的分析，提升場景可視化能力，實現(xiàn)對用戶行為和市場需求的預測和判斷。結(jié)合智能決策技術(shù)，進而實現(xiàn)數(shù)據(jù)輔助生產(chǎn)制造決策的價值。（（MapReduce等技術(shù)對異構(gòu)數(shù)據(jù)進行分析處理，最后利用可視化技術(shù)形象生動地呈現(xiàn)給用戶。平臺參考架構(gòu)三方面角色，即數(shù)據(jù)提供方、數(shù)據(jù)服務消費方、數(shù)據(jù)服務合作方。圖4-4工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺參考架構(gòu)數(shù)據(jù)提供方是能提供三大類主要數(shù)據(jù)來源的角色，包括各類人員、工業(yè)軟件、生產(chǎn)設(shè)備裝備、產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、其它軟件等等多類對象，以及企業(yè)活動、人員行為、裝備設(shè)備運行、物聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)運行等多種活動，多類對象的多種活動產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都將通過工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺直接或間接地提供給數(shù)據(jù)消費方。數(shù)據(jù)服務消費方，是在工業(yè)大數(shù)據(jù)的五大應用場景中，利用目標數(shù)據(jù)，有目的地進行設(shè)計、生產(chǎn)、制造、服務提供、個性化定制等活動的角色，主要是從事產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、產(chǎn)品服務的企業(yè)或個人，直接或間接地從數(shù)據(jù)提供方處獲得數(shù)據(jù)，并進行加工處理，以達到特定的目標。數(shù)據(jù)服務合作方，主要是服務于數(shù)據(jù)提供方和數(shù)據(jù)消費方，為雙方中的角色主體提供其所需要的技術(shù)支持、軟硬件支持、智力資源的支持等。主要包括工業(yè)軟件提供商、網(wǎng)絡(luò)提供商、大數(shù)據(jù)技術(shù)供應商、服務提供商、組織機構(gòu)、專家學者等等角色，根據(jù)雙方的需求提供相應針對性服務。三方面角色中，企業(yè)、組織機構(gòu)以及個人等角色，都是以商業(yè)盈利為目的，利用相關(guān)資源從事相應活動。所有的角色與活動，都將融入到行業(yè)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展當中，在實踐中不斷設(shè)備、服務模式等不斷發(fā)展不斷創(chuàng)新、不斷升級不斷上升的工業(yè)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系，成為智能制造的重要組成部分。工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系目前，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)標準的研制還處于起步階段，本部分對國際標準化組織、全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組等相關(guān)標準化組織已經(jīng)開展的關(guān)于工業(yè)數(shù)據(jù)及信息集成標準化工作進行梳理，依據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)體系，從基礎(chǔ)、業(yè)務實體、應用服務、大數(shù)據(jù)技術(shù)應用等不同角度進行分析，形成了工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架。對我國現(xiàn)有標準、在研標準和即將提出的標準計劃進行分析，形成了工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系。并對于目前急需研制的標準進行了較為詳細的描述，這部分將成為后續(xù)標準化工作的重點。工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化相關(guān)工作基礎(chǔ)工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組于2015年7北京數(shù)碼大方科技股份有限公司擔任第一屆專題組組長單位，牽頭工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化工作，22家成員單位，50余位企業(yè)和科研領(lǐng)域的專家參與。專題組主要負責工業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)標準化相關(guān)工作。主要研究內(nèi)容是圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)產(chǎn)品、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)過程、生產(chǎn)性服務等方面應用進行相關(guān)標準研制及應用推廣，推動制造業(yè)向智能化方向轉(zhuǎn)型。64410多家單位開展試點示范和應用推廣工作。201512年版（以下簡稱“建設(shè)指南能力成熟度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開放共享和交易等數(shù)據(jù)管理標準，相關(guān)任務主要由全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組組織承擔。此外，全國自動化系統(tǒng)與集成標準化技術(shù)委員會工業(yè)數(shù)據(jù)分技術(shù)委員會（SAC/TC159SC4）也開展一些與產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的底層數(shù)據(jù)標準化工作，其專業(yè)范圍是制造應用數(shù)據(jù)和語不能滿足智能制造環(huán)境下的工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化需求。全國工業(yè)過程測量和控制標準化技術(shù)委員會（SAC/TC124）IEC/TC65ISO/TC30器等專業(yè)領(lǐng)域標準化工作，相對缺少數(shù)據(jù)標準化相關(guān)的工作。工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架在研究提出的工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)框架的基礎(chǔ)上，結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)自身標準化特點、工業(yè)數(shù)據(jù)全周期管理和當前各領(lǐng)域推動工業(yè)大數(shù)據(jù)應用的典型場景，以及未來工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的重點區(qū)域，我們提出了工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架，如圖5-1所示?？倓t總則基礎(chǔ)術(shù)語訂單元數(shù)據(jù)參考架構(gòu)產(chǎn)品元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集元數(shù)據(jù)供應商能力數(shù)據(jù)存儲……數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析分配與注冊可視化編碼分發(fā)與測試、管理工業(yè)大數(shù)據(jù)……標識存儲與編碼規(guī)范數(shù)據(jù)質(zhì)量解析機制能力成熟度……數(shù)據(jù)管理交易……新一代信息技術(shù)產(chǎn)品高檔數(shù)控機床和機器人服務平臺航空裝備重點領(lǐng)域海洋工程裝備及高技術(shù)船舶應用服務典型場景先進軌道交通……節(jié)能與新能源汽車……圖5-1工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系管理標準和應用服務標準。基礎(chǔ)標準為整個標準體系提供包括總則、術(shù)語和參考模型等基礎(chǔ)性標準。術(shù)語用于統(tǒng)一和規(guī)范工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的常用術(shù)語，參考模型給出工業(yè)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)和研究范圍。數(shù)據(jù)處理標準數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)分析、可視化五類標準。其中數(shù)據(jù)采集標準包括傳感器、傳感網(wǎng)絡(luò)等標準，確定感知和傳感技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用規(guī)范。數(shù)據(jù)存儲包括關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲等標準。數(shù)據(jù)集成通過元數(shù)據(jù)定義通用對象實體的數(shù)據(jù)內(nèi)容、格式，用于解決產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)一致共享問題；通過數(shù)據(jù)接口標準對數(shù)據(jù)交換方式進行規(guī)范；通過標識標準對工ID數(shù)據(jù)管理標準該類標準主要針對工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)進行規(guī)范。包括工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量、能力成熟度、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)開放共享、交易等。其中數(shù)據(jù)質(zhì)量標準主要針對工業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量制定相應的指標要求和規(guī)格參數(shù)，確保工業(yè)數(shù)據(jù)在產(chǎn)生、存儲、交換和使用等各個環(huán)節(jié)中的質(zhì)量，包括定義業(yè)務需求及相關(guān)業(yè)務規(guī)則，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測、質(zhì)量評價、數(shù)據(jù)溯源等標準。能力成熟度標準主要對工業(yè)數(shù)據(jù)過程能力的改進框架確定規(guī)范。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理[7]標準主要包括數(shù)據(jù)架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)操作管理、數(shù)據(jù)安全等標準，給出工業(yè)數(shù)據(jù)需求定義和實施規(guī)范，對數(shù)據(jù)資產(chǎn)在使用過程中進行恰當?shù)恼J證、授權(quán)、訪問和審計規(guī)范，監(jiān)管對隱私性和機密性的要求，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的完整性和安全性。數(shù)據(jù)開放共享標準主要對向第三方提供的開放數(shù)據(jù)包中的內(nèi)容、格式等進行規(guī)范。應用服務標準數(shù)據(jù)標準指的是各重點領(lǐng)域和典型應用場景根據(jù)其領(lǐng)域/五大應用場景和十大重點應用領(lǐng)域。工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細表工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細表如表5-2所示。表5-2工業(yè)大數(shù)據(jù)標準明細表序號一級分類二級分類三級分類標準名稱狀態(tài)1基礎(chǔ)標準總則信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)標準化指南擬研制2術(shù)語信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)術(shù)語申請立項3參考模型信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)申請立項4數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)采集信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)裝備數(shù)據(jù)采集規(guī)范擬研制5數(shù)據(jù)集成元數(shù)據(jù)信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)規(guī)范申請立項6信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)（行業(yè)）產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)規(guī)范擬研制7信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)訂單元數(shù)據(jù)申請立項8信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務實體分類規(guī)范及參考模型（分類模型與核心實體）擬研制9信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)核心業(yè)務實體元數(shù)據(jù)（訂單、計劃、合格證等）擬研制10標識信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)智能制造對象標識分配與注冊規(guī)范擬研制11信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)對象標識編碼分發(fā)技術(shù)與測試、管理規(guī)范擬研制12信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)智能制造對象標識符編碼與存儲規(guī)范擬研制13信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)標識解析系統(tǒng)擬研制14信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)基于訪問權(quán)限控制的工業(yè)對象解析機制擬研制15數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指南擬研制16數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)操作管理信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)分類與對象注冊管理規(guī)范擬研制17信息技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)關(guān)系模型設(shè)計規(guī)范（以產(chǎn)品為核心建立實體關(guān)系）擬研制根據(jù)工業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系框架，整理出于已申報及擬研制的工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)國家標準17項。通過對現(xiàn)有各類標準情況進行分析可以得出：我國工業(yè)大數(shù)據(jù)工作重點建議加強核心基礎(chǔ)技術(shù)研究核心基礎(chǔ)技術(shù)研究是發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的重要支撐，推動工業(yè)大數(shù)據(jù)應用發(fā)展，主要任務是構(gòu)建覆蓋工業(yè)全流程、全環(huán)節(jié)和產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)鏈，在此基礎(chǔ)上形成基于數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)級工業(yè)智能。開放自主可控的制造業(yè)大數(shù)據(jù)平臺軟件和重點領(lǐng)域、重點業(yè)務環(huán)節(jié)應用軟件；突破數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)，提升工業(yè)領(lǐng)域所需各類嵌入式數(shù)據(jù)庫、實時數(shù)據(jù)庫、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的自主提供能力；結(jié)合各工業(yè)領(lǐng)域典型需求，突破工業(yè)大數(shù)據(jù)機理模型建模技術(shù)、知識推理技術(shù)、仿真測試、并行分析處理等高端新型工業(yè)軟件核心技術(shù)，實現(xiàn)對海量工業(yè)數(shù)據(jù)的可靠存儲與處理，并有效保障工業(yè)數(shù)據(jù)與工業(yè)系統(tǒng)的安全性。加強工業(yè)大數(shù)據(jù)標準研制和應用推廣全面、有效推進工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)標準化，助推工業(yè)企業(yè)向智能制造方向轉(zhuǎn)型。構(gòu)建工業(yè)大數(shù)據(jù)流通共享平臺按照統(tǒng)一的元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、接口、導入規(guī)范，在全國范圍內(nèi)分布實施，建設(shè)國家、行業(yè)、企業(yè)三級架構(gòu)的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務平臺，統(tǒng)一標準，加強共性平臺建設(shè)，引導工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺開放共享發(fā)展，完善各級服務平臺之間的數(shù)據(jù)共享交互機制。促進數(shù)據(jù)資源的融會貫通，打通各個環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)鏈條，形成全流程的數(shù)據(jù)閉環(huán)。支持建設(shè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，聯(lián)合國內(nèi)領(lǐng)先工業(yè)系統(tǒng)及解決方案企業(yè)、信息技術(shù)企業(yè)和工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，共同開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)底層設(shè)備數(shù)據(jù)集成、計算處理和分析的新型工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，支持第三方開發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析應用。探索示范應用遵循以“需求為導向，應用促發(fā)展”的工作思路，實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)應用從報表、告警等簡單的呈現(xiàn)事實型應用，逐步向更加智能的預測分析服務型轉(zhuǎn)變。重點針對綜合集成、協(xié)同設(shè)計、協(xié)同制造等工業(yè)軟件關(guān)鍵能力，選擇基礎(chǔ)條件好、示范效應強、影響范圍廣的行業(yè)領(lǐng)域積極開展應用示范，探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的新模式、新業(yè)態(tài)，開展工業(yè)大數(shù)據(jù)的集成應用創(chuàng)新實踐，打造可復制推廣樣板。隨著智能化改造的推進，逐步打破試點各自邊界，建立試點間企業(yè)、客戶、服務互聯(lián)互通的信息物理融合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，逐步擴大影響范圍，為最終建立全國乃至全球性“工業(yè)4.0”提供管理和實踐經(jīng)驗。應用案例概述5202513單位獲取進一步信息。案例的領(lǐng)域和場景分布如表7-1所示。表7-1案例的領(lǐng)域和場景分布表重點領(lǐng)域/典型應用場景智能化設(shè)計智能生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造個性化定制智能化服務海洋工程裝備及高技術(shù)船舶7.2.1研發(fā)數(shù)據(jù)管理平臺支撐蘭石集團智能智造航空航天裝備西航發(fā)動機智能制造方案支撐一體化監(jiān)控與健康管理的異構(gòu)設(shè)備智能互聯(lián)7.2.9飛機運行數(shù)據(jù)處理與快速響應服務新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)寶雞電氣智能工廠質(zhì)量大數(shù)據(jù)電子行業(yè)智慧生產(chǎn)系統(tǒng)的工業(yè)大數(shù)據(jù)應用7.2.7海爾集團互聯(lián)工廠制造大數(shù)據(jù)7.2.8英沃電梯C2M電梯個性化定制智能平臺工業(yè)大數(shù)據(jù)在工業(yè)設(shè)備預測性維護中的應用基于物聯(lián)網(wǎng)信息終端的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺應用高檔數(shù)控機床和機器人7.2.6蘇州明志科技大數(shù)據(jù)輔助智能制造項目先進軌道交通裝備7.2.12中國中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺電力裝備艾克威爾電機設(shè)備智能軟起解決方案基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)電設(shè)備全生命周期管理平臺節(jié)能與新能源汽車7.2.15新能源光伏發(fā)電行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺應用典型應用案例應用領(lǐng)域：海洋工程裝備及高技術(shù)船舶應用場景：研發(fā)設(shè)計數(shù)據(jù)管理，設(shè)計/工藝/制造一體化，無紙化生產(chǎn)案例提供者：北京數(shù)碼大方科技股份有限公司客戶需求和方案簡介蘭州蘭石集團有限公司（簡稱蘭石集團）80003000201465，2015100典型產(chǎn)品：石油鉆采機械、煉油化工設(shè)備。2013，201420167131000CAXAPDM/CAPP/DNC/MESERP體的異地動態(tài)協(xié)作與管理能力。具體解決方案介紹質(zhì)量、生產(chǎn)、售后各業(yè)務環(huán)節(jié)的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同模式，和全業(yè)務規(guī)范化、數(shù)字化、智能化、無紙化制造的應用模式。CADPDMCAPP與快速傳遞。PLMERPPLMBOMERPERPPLMERP以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定，同時，PLMDNCMESERP跟蹤，保證生產(chǎn)用料的配套性，為及時交貨打基礎(chǔ)。通過與設(shè)計工藝的一體化集成，實現(xiàn)對材料、加工、裝配、焊接等檢驗的全過程控制，杜絕漏檢、錯檢。通過對產(chǎn)品過程數(shù)據(jù)的及時有效采集及各業(yè)務流程關(guān)鍵節(jié)點的有效管控，提高計劃的可執(zhí)行性，實現(xiàn)對各級人員的科學考核，真正發(fā)揮計劃的核心作用。通過各業(yè)務流程環(huán)節(jié)的全面貫通及生產(chǎn)現(xiàn)場的實時監(jiān)控，基于互聯(lián)網(wǎng)，不僅實現(xiàn)覆蓋產(chǎn)品全生命周期的全過程質(zhì)量追溯，而且企業(yè)各級領(lǐng)導以及用戶可以在任何時間、任何地點，查看產(chǎn)品生產(chǎn)情況，為領(lǐng)導決策提供及時、準確、有效的依據(jù)。方案實施后的價值或成果6通過系統(tǒng)的集成應用，上線各單位在制品數(shù)據(jù)已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化、標準化、規(guī)范化，可以為下游管理系統(tǒng)應用提供有效、正確的技術(shù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；實現(xiàn)上線各單位設(shè)計、工藝資料等知識資產(chǎn)的集中管理、存儲與授權(quán)共享。通過項目的數(shù)據(jù)收集和規(guī)范標準制定，形200ERP36751242102223貫通了從設(shè)計、工藝、生產(chǎn)到成本的信息通道。整體上，大力提升了蘭石集團各業(yè)務單元的與管理能力，在信息化平臺的有力支撐下，201465，2016120應用領(lǐng)域：航空航天裝備應用場景：智能生產(chǎn)，設(shè)備物聯(lián)（DNC）案例提供者：北京數(shù)碼大方科技股份有限公司客戶需求和方案簡介的大規(guī)模并行下載問題（轉(zhuǎn)信息施了智能制造和智能車間方案。中國一航西安航空發(fā)動機(集團)有限公司(簡稱“西航集團公司”)始建于1958年，是中1000PLM3D具體解決方案介紹系統(tǒng)整體應用架構(gòu)如下圖。智能制造部署架構(gòu)圖（包括多個分布式數(shù)控分廠和車間： 故障代碼等運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，并能生成或采集機床累計開機時間、主軸累計運轉(zhuǎn)時間、程序累計運行時間等數(shù)據(jù)。/在數(shù)據(jù)采集、存儲基礎(chǔ)上，可以統(tǒng)計分析采集設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)，將設(shè)備運行狀態(tài)、設(shè)備工作負荷等數(shù)據(jù)進行匯總分析，得到有關(guān)設(shè)備運行狀態(tài)、設(shè)備運行效率的報表，并根據(jù)設(shè)定的查詢條件進行豐富多樣的圖文展示，例如：可以通過設(shè)備實時監(jiān)控界面，從辦公室監(jiān)控所有生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)；通過設(shè)備利用率計算，評估實時準確的產(chǎn)能，找出設(shè)備瓶頸，提升生產(chǎn)效率；通過全天連續(xù)的設(shè)備日志，查找不合理的設(shè)備使用情況，提高設(shè)備與刀具使用壽命等。應用效果實現(xiàn)了車間各類數(shù)控裝備的聯(lián)網(wǎng)、通訊和設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)采集；實現(xiàn)了圖紙、工藝、3D生產(chǎn)進度、質(zhì)量等信息的實時反饋；車間單元設(shè)備柔性制造能力快速提升為網(wǎng)絡(luò)化柔性制造能力，提高了企業(yè)精益生產(chǎn)和智能制造能力。應用領(lǐng)域：航空裝備制造應用場景：智能制造、設(shè)備互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)分析、運營管控案例提供者：中航工業(yè)信息技術(shù)中心（金航數(shù)碼）客戶需求和方案簡介本案例圍繞中航工業(yè)特種工藝設(shè)備在健康狀態(tài)分析、故障預測預警、維修決策支持等方面的需求，基于賽博物理系統(tǒng)智能制造技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)及云平臺技術(shù)，建立設(shè)備互聯(lián)與數(shù)據(jù)采集、應用平臺，對設(shè)備進行現(xiàn)場數(shù)據(jù)實時采集，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)建立分析模實時監(jiān)控的智能制造管控平臺。具體解決方案介紹根據(jù)設(shè)備接口、協(xié)議及工藝特點，以異構(gòu)設(shè)備互聯(lián)為基礎(chǔ)，進行設(shè)備快速建模并采集關(guān)鍵數(shù)據(jù)，通過實時數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行加工處理，分析過程數(shù)據(jù)對問題進行預判，并以監(jiān)控的方式對設(shè)備、工廠進行監(jiān)控?？傮w技術(shù)架構(gòu)如下：總體技術(shù)架構(gòu)分為三層：應用層、平臺層、資源層。AR務”整合各類資源數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析結(jié)果，以整體運營管控的形勢對數(shù)據(jù)進行呈現(xiàn)?！百Y源層”作為平臺數(shù)據(jù)源由硬件、軟件及人員構(gòu)成，軟件由信息化系統(tǒng)構(gòu)成包括系統(tǒng)、ERPMESCAPP角色、管理者角色、領(lǐng)導角色組成。根據(jù)總體技術(shù)架構(gòu)的層級關(guān)系，構(gòu)建總體網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)如下：“現(xiàn)場網(wǎng)”現(xiàn)場設(shè)備實時數(shù)據(jù)采集及指令下達，采用工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備如工業(yè)路由器、工業(yè)交換機、工業(yè)級網(wǎng)線連接入網(wǎng)?！胺站W(wǎng)”提供物聯(lián)網(wǎng)平臺及各系統(tǒng)工具插件運行環(huán)境，包括平臺服務器、云服務器、數(shù)據(jù)服務器，通過企業(yè)路由器、企業(yè)交換機進行連接入網(wǎng)?！皥@區(qū)網(wǎng)”物聯(lián)網(wǎng)平臺遠程管理、遠程查看、遠程指令下達等操作，包含管理層客戶端工具、技術(shù)層客戶端，監(jiān)控室客戶端，通過企業(yè)路由器、企業(yè)交換機進行連接入網(wǎng)。方案實施后的價值或成果該項目以物聯(lián)網(wǎng)平臺為核心，構(gòu)建了符合行業(yè)規(guī)范的設(shè)備互聯(lián)參考架構(gòu)，結(jié)合傳感器、大數(shù)據(jù)、增強現(xiàn)實等先進技術(shù)，實現(xiàn)了異構(gòu)設(shè)備的互聯(lián)，實現(xiàn)多層次和多專業(yè)設(shè)備的運行狀維修決策支持、基于增強現(xiàn)實的設(shè)備現(xiàn)場運營可視化及維修支持等能力，提高整體智能設(shè)備CPS應用領(lǐng)域： 新一信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用場景： 智能廠、數(shù)據(jù)集成、質(zhì)量大數(shù)據(jù)、可視化、大數(shù)據(jù)平案例提供者：美林據(jù)技術(shù)股份有限公司客戶需求和方案簡介12kV12kV特性測試、工頻耐壓測試、磨合測試等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，并追溯質(zhì)量問題來源。具體解決方案介紹通過對裝配過程中發(fā)現(xiàn)問題最多的檢驗工序（機械特性測試、工頻耐壓測試、磨合測試1數(shù)據(jù)接入與預處理2質(zhì)量問題分類3影響因素分析41數(shù)據(jù)接入與預處理2質(zhì)量問題分類3影響因素分析4質(zhì)量問題追溯5追溯結(jié)果展示相間電壓端口間電壓擊穿………擊穿相間電壓開距拒合………13、ERP入廠檢驗12、底盤車連鎖安裝11、封板圍板安裝10、觸臂安裝9、底盤車安裝8、二次布線7、傳動系統(tǒng)連接連接5部安裝4、極柱安裝3、拐臂、分閘簧安裝2清絲、鉸孔1、箱體上位C合格速度彈跳同期性超程開距觸臂表面不平、氧化工頻耐壓極柱B類：極柱拉桿螺絲限位螺釘機械特性測試電磁鐵脫扣器A類：裝配不達標拒動二次配線磨合拒合油杯高度拒分MES系統(tǒng)ERP系統(tǒng)SQOOPHDFS（大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫、HBASE、SAPRK、ETL。方案實施后的價值或成果通過對裝配質(zhì)量問題進行數(shù)據(jù)分析，將工藝、工位操作、零部件負載的等影響產(chǎn)品質(zhì)量12kV10%，10%。應用領(lǐng)域： 電子造業(yè)應用場景： 大數(shù)平臺、質(zhì)量模型、參數(shù)調(diào)優(yōu)、研發(fā)改進案例提供者：中興訊股份有限公司/china客戶需求和方案簡介制造業(yè)從機械化、電氣化到自動化，而今智能化已成行業(yè)大趨勢。德國工業(yè)4.0、美國2025M-ICT2.0DAP具體解決方案介紹中興通訊將大數(shù)據(jù)技術(shù)與制造創(chuàng)新融合，提出智能制造解決方案。其系統(tǒng)架構(gòu)圖如下圖所示：智慧生產(chǎn)系統(tǒng)總體架構(gòu)智慧生產(chǎn)管理系統(tǒng)包括設(shè)備層、大數(shù)據(jù)層及應用層。設(shè)備層主要將單板生產(chǎn)全生命周期所經(jīng)的所有設(shè)備數(shù)據(jù)接口打通，實時采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過設(shè)備數(shù)據(jù)總線上傳至中興大數(shù)據(jù)平生產(chǎn)質(zhì)量分析組件、時間序列分析組件、生產(chǎn)機器學習組件及工藝專家知識庫。Cpk10SPC將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建機器學習模型（如決策樹、邏輯回歸，支持向量機等）智慧生產(chǎn)系統(tǒng)包括四大功能：數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、生產(chǎn)可視可追溯、工藝參數(shù)調(diào)優(yōu)及研發(fā)技術(shù)改進。其中，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將所有設(shè)備生產(chǎn)測試數(shù)據(jù)實時采集，以解決信息孤島問題；生產(chǎn)可視可追溯通過實時看板及質(zhì)量報表達到生產(chǎn)的可視化，同時通過唯一碼幫助快速發(fā)現(xiàn)并解決問題，同時發(fā)現(xiàn)問題的共性，反饋至研發(fā)，以改進單板設(shè)計。智慧生產(chǎn)系統(tǒng)功能劃分方案實施后的價值或成果該系統(tǒng)目前已在中興內(nèi)部使用，對于生產(chǎn)線成本節(jié)約、效率提升及質(zhì)量提升方面做出了52節(jié)約出差成本。機械、航天航空、制藥等，根據(jù)行業(yè)不同，在數(shù)據(jù)采集層針對不同設(shè)備特點進行擴展，專家知識庫也可以根據(jù)各企業(yè)不同進行更新補充。隨著行業(yè)應用增加，最終將形成工業(yè)大數(shù)據(jù)在智能制造方面的生態(tài)圈。應用領(lǐng)域： 高檔控機床和機器人應用場景： 智能間PON網(wǎng)絡(luò)制造管理系統(tǒng)（MES）大數(shù)據(jù)分案例提供者：江蘇信系統(tǒng)集成有限公司客戶需求和方案簡介蘇州明志科技車間中的主要生產(chǎn)設(shè)備是明志科技自主研發(fā)的智能化精密組芯鑄造生產(chǎn)線，并大量使用機器人完成作業(yè)。在此基礎(chǔ)上，進一步精細化管理工業(yè)機器人的統(tǒng)籌協(xié)作，任務分配，是提高生產(chǎn)流水線效率的關(guān)鍵。鑄造車間按照網(wǎng)絡(luò)化、智能化的制造理念進行規(guī)劃設(shè)計，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，設(shè)備設(shè)施全網(wǎng)互通。此外，新車間引進了先進的制造管理系統(tǒng)（MES素的全方位集成，實現(xiàn)鑄造生產(chǎn)的智能化解決方案。具體解決方案介紹蘇州明志科技與中國電信蘇州分公司緊密合作，在新鑄造車間的信息化技術(shù)運用上，使PONPONMES應用物聯(lián)網(wǎng)遠程連接技術(shù)，在大數(shù)據(jù)存儲平臺之上匯總工業(yè)機器人的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)分析生產(chǎn)線的執(zhí)行效率和任務完成情況，及時檢測異常，發(fā)現(xiàn)閑置或低效的生產(chǎn)線，優(yōu)化生產(chǎn)資源配置，調(diào)整機器人的自由度，工作速度，工作精度。同時，對智能車間實時化調(diào)度，減少重復錯誤所導致的的成本和時間損耗，實時聚焦來自上中下游的內(nèi)外部大量數(shù)據(jù)。通過前臺頁面綜合指標展示，為工程師決策提供堅實依據(jù)，為系統(tǒng)提供預警保護，包括：設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)控、設(shè)備維護的提醒、設(shè)備故障在線診斷排除等。方案實施后的價值或成果75%，3%，提升約25%，好的經(jīng)濟效益的同時提升了企業(yè)的行業(yè)競爭力。應用領(lǐng)域： 新一信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用場景： 互聯(lián)廠、制造大數(shù)據(jù)、可視化、挖掘分析、實時監(jiān)測案例提供者：海爾工業(yè)智能研究院&海爾信息創(chuàng)新C客戶需求和方案簡介（108）料等運行和保障情況，同時實現(xiàn)從交互到設(shè)計、采購、制造、物流等全流程績效和競爭力的實時可視。具體解決方案介紹提供一個集團級的制造信息可視化平臺，以實現(xiàn)互聯(lián)工廠全流程、全過程的透明可視及數(shù)據(jù)實時收集、分析。同時，結(jié)合可視化的技術(shù)，將分析挖掘、實時監(jiān)測出來的數(shù)據(jù)進行展現(xiàn)，確保第一時間發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，實現(xiàn)快速關(guān)差。典型應用場景圖海爾互聯(lián)工廠的全流程、全過程數(shù)據(jù)透明可視，主要包括供應鏈中生產(chǎn)執(zhí)行情況、設(shè)備參數(shù)實施展現(xiàn)、設(shè)備運行情況監(jiān)控、訂單執(zhí)行報警、質(zhì)量控制等數(shù)據(jù)的可視化展現(xiàn)。生產(chǎn)過程將展示企業(yè)內(nèi)部以及各個業(yè)務主體、各個產(chǎn)品在交互、設(shè)計、采購、制造、使用過程的相關(guān)設(shè)備、訂單等信息。通過對于各個不同產(chǎn)品、不同過程的分析，達到對于各個階段質(zhì)量信海爾互聯(lián)工廠可視化平臺，縱向分為全球-區(qū)域(七大區(qū)域)-單廠（108）橫向分為制冷、洗滌、空調(diào)、廚衛(wèi)、互聯(lián)、視聽等六大產(chǎn)業(yè)，縱橫交互分析訂單、質(zhì)量、安50G3.75GB平臺總體架構(gòu)圖以大數(shù)據(jù)圖形化、圖像化以及動畫化等展現(xiàn)技術(shù)，完成報告、查詢、分析、預警、搜索。方案實施后的價值或成果業(yè)務管理者：20%；2%；對設(shè)備、質(zhì)量、定單問題及時報警并推送相關(guān)人，提高報警閉環(huán)周期和閉環(huán)率；設(shè)備預防性維護，故障預警分析，責任到人，閉環(huán)關(guān)差；定單信息到全流程、到人，實現(xiàn)并聯(lián)協(xié)同、閉環(huán)關(guān)差。運營管理者：能夠了解產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、運營成本、設(shè)備質(zhì)量和服務方式，通過優(yōu)化企業(yè)資源及流程，降低運營成本、提高利潤、增強企業(yè)在市場上的競爭能力。企業(yè)決策者：從數(shù)據(jù)中分析企業(yè)發(fā)展趨勢，挖掘新的商業(yè)機會，根據(jù)數(shù)據(jù)輔助企業(yè)管理者進行決策，提高了決策的及時性及準確性。應用領(lǐng)域：新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用場景：工業(yè)大數(shù)據(jù)、C2M(Customer-to-Manufactory)商業(yè)新模式、個性化定制案例提供者：蘇州羅想軟件股份有限公司客戶需求和方案簡介英沃電梯有限公司是一家集電梯、自動扶梯及關(guān)鍵零部件的設(shè)計、研發(fā)、制造、銷售、安裝、維保為一體的現(xiàn)代化專業(yè)電梯企業(yè)。隨著行業(yè)競爭的不斷加劇，電梯市場不斷走向客戶定制化、交貨期短及產(chǎn)品多樣化的柔性生產(chǎn)模式，管理難度大。C2MERPPLMMESSCM智能化。具體解決方案介紹C2M個方面內(nèi)容，具體如下：智能報價各地的分支機構(gòu)將客戶對電梯產(chǎn)品的個性化需求記錄到系統(tǒng)，通過系統(tǒng)形成銷售合同和訂單。技術(shù)特點：數(shù)據(jù)分析整理、云計算。智能設(shè)計BOM部門。技術(shù)特點：二維和三維設(shè)計軟件自動驅(qū)動、大數(shù)據(jù)計算。智能制造智能生成加工計劃和采購計劃，整個電梯生產(chǎn)過程置于實時、透明的監(jiān)管系統(tǒng)之下，快速柔性的實現(xiàn)按客戶個性化訂單進行制造和交付。技術(shù)特點：云計算、條碼技術(shù)、設(shè)計與設(shè)備接口技術(shù)。智能服務工，迅速抵達現(xiàn)場處理。技術(shù)特點：物聯(lián)網(wǎng)、云計算。方案實施后的價值或成果交貨周期合同處理時間訂單分解和制定計劃時交貨周期合同處理時間訂單分解和制定計劃時間7天3天2天（降71%）0.5天（降83%）工作量合同處理人員計劃制定人員6人2人（降67%）4人1人（降75%）公司運營價值點上線之前上線之后生產(chǎn)和采購周期10天7天（降30%）相關(guān)統(tǒng)計人員5人2人（降60%）計劃制定的錯誤率10%1%（降90%）質(zhì)量管控裝箱發(fā)貨缺件漏件情況20%1%（降94%）成本計算的準確率090%（提升90%）資金周轉(zhuǎn)年庫存周轉(zhuǎn)次數(shù)5次10次（提升100%）應用領(lǐng)域：航空航天裝備應用場景：產(chǎn)品健康管理，智能服務，快速響應中心案例提供者：中航工業(yè)信息技術(shù)中心（金航數(shù)碼）客戶需求和方案簡介西安飛機工業(yè)（集團）有限責任公司（簡稱中航工業(yè)西飛，下同）（606003211830萬)。隨著新舟系列飛機客戶數(shù)量和機隊規(guī)模的不斷擴大，各運營商對服務要求越來越高，特別是希望各類服務請求能夠得到快速響應。如何通過創(chuàng)新服務理念，增加服務內(nèi)容，改善服務手段等措施來提高服務質(zhì)量和效率，一直備受波音和空客等民機制造商的關(guān)注，而這些在很大程度上都依賴于數(shù)字化技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應用水平。新舟飛機的運行支持能力無論在理念上還是技術(shù)保證手段上，也希望能夠盡快接近或達到國際主流民用飛機制造商的水平。具體解決方案介紹新舟系列飛機的運行數(shù)據(jù)管理保證飛機全壽命周期內(nèi)構(gòu)型信息的唯一性、準確性、有效性和可追溯性。數(shù)據(jù)的組織以單架次飛機構(gòu)型管理為核心，涉及設(shè)計數(shù)據(jù)管理、制造數(shù)據(jù)管理、客服數(shù)據(jù)管理、試飛數(shù)據(jù)管理、供應商數(shù)據(jù)管理、運營數(shù)據(jù)分析等方面的數(shù)據(jù)管理和交換平臺。包括每架飛機的基本信息，客戶信息，按照其有效性管理的維修性要求，飛機的使用操作規(guī)范及要求，型號飛機設(shè)計規(guī)范及適航要求，最低放行標準等。交付后日常運營過程中飛機運營數(shù)據(jù)的采集和分析，基本維修計劃的更新，特殊或臨時維修工作方案，對客戶化維修審查委員會報告、維修工程大綱、維修計劃、GSE/務分配機制，為快速提供服務請求解決方案提供了一種方便快捷的方法。新舟系列飛機客戶服務快速響應相關(guān)應用包括：客戶服務門戶網(wǎng)站，客戶機隊管理、工程技術(shù)支援管理、航材備件管理、輔助教育培訓管理、技術(shù)出版物管理、運營監(jiān)控管理、飛機運營信息收集與外場服務移動APP、單機履歷管理和故障診斷管理十大業(yè)務系統(tǒng)、主數(shù)據(jù)管理及內(nèi)外網(wǎng)數(shù)據(jù)交換兩個工具和業(yè)務基礎(chǔ)平臺，覆蓋新舟飛機客服業(yè)務全部范圍。基于新舟系列飛機國內(nèi)民航適航局持續(xù)適航的要求和客戶的特點，首次將適航局、飛機制造商、供應商、承修商與航空公司相關(guān)業(yè)務和流程集成于一個協(xié)同工作平臺，實現(xiàn)運營信息與服務信息的交互，有效提升了服務能力。新舟飛機大數(shù)據(jù)監(jiān)控：新舟飛機客戶航線監(jiān)控：新舟民機服務移動APP：(3)方案實施后的價值或成果該平臺覆蓋了民機客戶服務與運行支持業(yè)務。通過數(shù)據(jù)實時分析處理，實現(xiàn)對各類服務請求的分類處理、處理進度的跟蹤和監(jiān)管，應急支援異地服務請求，對飛機的狀態(tài)和故障進行快速預判和警示，對已經(jīng)出現(xiàn)的排故請求能迅速通過分析和相關(guān)算法進行故障定位，取得解決方案，并推送至移動設(shè)備，幫助外場維修人員快速解決。支援能力顯著提升，對95%以上業(yè)務以及應對突發(fā)、意外情況有良好的處理能力，快響首次準確答復率到達90%。應用領(lǐng)域： 新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用場景： 工業(yè)數(shù)據(jù)，智能監(jiān)測，工業(yè)設(shè)備，預測性維護，維保4S服案例提供者：重慶控智能科技有限公司客戶需求和方案簡介式解決方案。具體解決方案介紹內(nèi)容包括：基于人工智能的設(shè)備智能運維、基于設(shè)備智能運維的云企業(yè)中心及基于云企業(yè)中心的智能運營。設(shè)備基于電子人物聯(lián)網(wǎng)眾多的行業(yè)解決方案無縫接入電子人物聯(lián)云，通過云端設(shè)備智能監(jiān)測機器人可遠程監(jiān)控設(shè)備運行狀況、遠程調(diào)試、遠程診斷、甚至遠程控制、并可提前預測設(shè)備故障、提出解決方案并自動通知設(shè)備使用單位、生產(chǎn)廠家、維保單位對設(shè)備提前維保，以減少不必要的停機并降低設(shè)備使用成本，實現(xiàn)設(shè)備的智能運維。云企業(yè)中心是企業(yè)所有應用、數(shù)據(jù)與服務的智能集成管理平臺，實現(xiàn)設(shè)備（產(chǎn)品）線管理、實時監(jiān)控、遠程診斷與調(diào)試、故障預測及維保等設(shè)備（產(chǎn)品）PLMEAMMESERPCRM以實現(xiàn)企業(yè)智能化運營為目標的企業(yè)運營中心與數(shù)據(jù)流通中心。對云企業(yè)中心的設(shè)備數(shù)據(jù)、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、研發(fā)數(shù)據(jù)、制造數(shù)據(jù)、合作伙伴數(shù)據(jù)、供應鏈數(shù)據(jù)、營銷數(shù)據(jù)、知識數(shù)據(jù)等對內(nèi)對外數(shù)據(jù)的挖掘分析，實現(xiàn)企業(yè)管理與經(jīng)營狀況的可視化展示、智能化決策與智能化管理，助力智能時代下中小型企業(yè)產(chǎn)品智能化、營銷移動化、決策數(shù)據(jù)化、資源共享化等業(yè)務與管理變革的創(chuàng)新。工業(yè)設(shè)備智能監(jiān)測解決方案工業(yè)大數(shù)據(jù)的架構(gòu)：設(shè)備故障預測流程：方案實施后的價值或成果工業(yè)閥門企業(yè)服務轉(zhuǎn)型前：工業(yè)閥門企業(yè)主要以生產(chǎn)產(chǎn)品為主；各工業(yè)閥門使用廠家均需備30%的產(chǎn)品。工業(yè)閥門企業(yè)服務轉(zhuǎn)型后：工業(yè)閥門生產(chǎn)廠家通過電子人物聯(lián)網(wǎng)云平臺可以實時監(jiān)測到閥門在客戶現(xiàn)場的使用及故障情況，閥門出現(xiàn)故障時可以及時為客戶提供維保、維修服務。同時，工業(yè)閥門使用廠家無需再提前購買備品備件，備品備件庫直接由工業(yè)閥門服務企業(yè)建立并備貨。工業(yè)閥門生產(chǎn)廠家服務轉(zhuǎn)型后的效益：應用領(lǐng)域： 新一信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)應用場景： 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘，智能服務案例提供者：江蘇徐工信息技術(shù)股份有限公司/xgit客戶需求和方案簡介19893，27550015050055國工程機械行業(yè)規(guī)模最大、產(chǎn)品品種與系列最齊全、最具競爭力和影響力的大型企業(yè)集團。落地、實施反饋等方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。隨著信息化和自動化技術(shù)的飛速發(fā)展，工業(yè)大4.02025，在其發(fā)展規(guī)劃中，大數(shù)據(jù)都是最強有力的驅(qū)動力。在此背景下，徐工信息依托徐工集團發(fā)展需求、自主研發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)信息終端及新一代工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，對中國工業(yè)大數(shù)據(jù)應用進行了深入探索。具體解決方案介紹（一）工業(yè)大數(shù)據(jù)之源-工程機械黑盒子通過這些物聯(lián)網(wǎng)智能終端，可以捕捉收集遍布全球的工程機械設(shè)備的大數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)準確傳輸?shù)焦I(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺進行深度的數(shù)據(jù)挖掘與分析。（二）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息服務平臺通過徐工信息物聯(lián)網(wǎng)終端的安裝，機械設(shè)備的實時位置信息可以在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)信息服務平臺上實時準確查詢，用戶可以通過平臺看到每一臺設(shè)備的實時位置等信息。設(shè)備位置異常時也會推送預警信息，實現(xiàn)客戶對設(shè)備的精準監(jiān)控，預防設(shè)備偷盜或冒用現(xiàn)象。安裝了物聯(lián)網(wǎng)信息終端的設(shè)備運轉(zhuǎn)信息，包括設(shè)備生產(chǎn)作業(yè)實時數(shù)據(jù)監(jiān)測。而且，當車輛發(fā)生故障時，會自動對故障進行診斷分析，找到故障解決方案，協(xié)助售后人員及時趕到現(xiàn)場維修，提高售后服務質(zhì)量。（三）工業(yè)大數(shù)據(jù)-深度數(shù)據(jù)挖掘通過數(shù)據(jù)挖掘，得到的設(shè)備在線數(shù)量分布、設(shè)備開工率分析、設(shè)備平均工時分析及設(shè)備精準營銷，精準服務。（四）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺具備全面的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入功能,高效的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理功能,靈活的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)接口,多方位的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)保護，豐富的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能力?？梢酝苿觾r值鏈整合與業(yè)務創(chuàng)新，是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的共性基礎(chǔ)技術(shù)，為工業(yè)企業(yè)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)整體解決方案。方案實施后的價值或成果該平臺已經(jīng)在集團內(nèi)及外部市場成功推廣，面對不同的客戶，實現(xiàn)了從底層設(shè)備接入管理到工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，未來隨著產(chǎn)品的推廣，可根據(jù)客戶需求和前沿技術(shù)的發(fā)展繼續(xù)豐富完善工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺，保持平臺的魯棒性和技術(shù)先進性。應用領(lǐng)域：先進軌道交通裝備應用場景：大數(shù)據(jù)平臺、軌道交通、生命周期、故障診斷案例提供者：中車株電力機車研究所有限公司 客戶需求和方案簡介中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺，是中國中車旗下株洲電力機車研究所有限公司（以下簡稱中車株所）推出的面向軌道交通行業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺，平臺關(guān)注軌道交通設(shè)備整個產(chǎn)品生命周期中各個時刻的狀態(tài)和性能，從事后維修模式轉(zhuǎn)化為預測性維修的方式，降低機車全生命周期的維護成本以提升經(jīng)營效率，最終能夠保證列車的安全運行，全面提升中車產(chǎn)品的競爭力。具體解決方案介紹中車株所軌道交通大數(shù)據(jù)平臺解決方案主要包括了數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集和存儲層、數(shù)據(jù)挖掘?qū)雍蛿?shù)據(jù)應用層，在數(shù)據(jù)源層中，包含傳感器數(shù)據(jù)、存儲在數(shù)據(jù)庫中的設(shè)備歷史數(shù)據(jù)和事件歷史數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包含事件日志數(shù)據(jù)、傳感器日志數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；在數(shù)