應用抽樣技術課后習題答案

應用抽樣技術課后習題答案抽樣技術基本概念與原理簡單隨機抽樣方法及應用分層抽樣方法及應用系統(tǒng)抽樣方法及應用整群抽樣方法及應用多階段抽樣方法及應用contents目錄抽樣技術基本概念與原理01抽樣技術是一種從總體中選取一部分具有代表性的樣本進行調查分析，并根據(jù)樣本結果推斷總體特征的方法。抽樣技術能夠節(jié)省時間、人力和物力成本，提高調查效率；同時可以通過對樣本的分析，對總體進行準確估計和預測，為決策提供依據(jù)。抽樣技術定義及作用抽樣技術作用抽樣技術定義抽樣誤差是由于樣本的隨機性而產(chǎn)生的樣本指標與總體指標之間的差異。抽樣誤差不可避免，但可以通過增加樣本量等方法來減小。抽樣誤差置信水平是指總體參數(shù)落在某一區(qū)間內的概率。置信水平越高，說明樣本指標對總體指標的代表性越強，但同時也需要更大的樣本量。置信水平抽樣誤差與置信水平總體與樣本定義總體是研究對象的全體，而樣本是從總體中隨機抽取的一部分。總體與樣本關系樣本是總體的一個子集，通過對樣本的研究可以推斷總體的特征。但需要注意的是，樣本的代表性受到多種因素的影響，如抽樣方法、樣本量等?？傮w與樣本關系隨機抽樣原則隨機抽樣是指在抽取樣本時，每個總體單位被抽中的概率是相等的，且不受其他因素的影響。隨機抽樣能夠保證樣本的代表性，減小抽樣誤差。隨機抽樣方法常見的隨機抽樣方法包括簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、整群隨機抽樣和系統(tǒng)隨機抽樣等。不同的抽樣方法適用于不同的研究場景和目的，需要根據(jù)實際情況進行選擇。隨機抽樣原則及方法簡單隨機抽樣方法及應用02簡單隨機抽樣原理及步驟原理簡單隨機抽樣是一種最基本的抽樣方法，它保證每個樣本被選中的概率相等。在總體中，每個單位被抽中的機會是均等的，完全隨機。步驟首先確定總體的范圍和數(shù)量，然后利用隨機數(shù)表或計算機生成隨機數(shù)，按照隨機數(shù)的大小順序選取樣本。重復簡單隨機抽樣在每次抽取樣本后，將樣本放回總體中，下次抽樣時仍然有可能被抽中。這種方法的優(yōu)點是操作簡單，但缺點是可能導致某些樣本被多次抽中，而其他樣本從未被抽中。不重復簡單隨機抽樣在每次抽取樣本后，將樣本從總體中剔除，下次抽樣時不會再被抽中。這種方法的優(yōu)點是保證了每個樣本只會被抽中一次，但缺點是隨著抽樣的進行，總體的數(shù)量在減少，可能導致后續(xù)抽樣的難度增加。重復與不重復簡單隨機抽樣比較010405060302優(yōu)點操作簡便：簡單隨機抽樣方法易于理解和實施，不需要復雜的統(tǒng)計知識和技術。代表性好：由于每個樣本被選中的概率相等，因此簡單隨機抽樣具有較好的代表性，能夠反映總體的特征。缺點抽樣誤差：由于簡單隨機抽樣是隨機的，因此可能存在抽樣誤差，即樣本的統(tǒng)計量可能與總體的參數(shù)存在偏差。對總體分布要求高：簡單隨機抽樣要求總體分布均勻或接近均勻，否則可能導致樣本的代表性不足。簡單隨機抽樣優(yōu)缺點分析調查目的了解某地區(qū)居民的收入水平及分布情況。調查方法采用簡單隨機抽樣方法，從該地區(qū)所有居民中隨機抽取一定數(shù)量的樣本進行調查。調查步驟首先確定該地區(qū)居民的總數(shù)量和范圍，然后利用計算機生成隨機數(shù)，按照隨機數(shù)的大小順序選取一定數(shù)量的樣本進行調查。最后對調查結果進行統(tǒng)計分析，得出該地區(qū)居民的收入水平及分布情況。實例：某地區(qū)居民收入調查分層抽樣方法及應用03VS分層抽樣是一種常用的抽樣方法，它將總體劃分為若干個互不重疊的層，然后從每個層中獨立地抽取樣本，最后將這些層的樣本合并起來構成總體的樣本。步驟分層抽樣的步驟包括確定分層標準、劃分層次、計算各層樣本量、在各層中抽取樣本等。原理分層抽樣原理及步驟選擇分層標準時應考慮組數(shù)，分組過少會導致信息損失較大，分組過多則可能增加數(shù)據(jù)分布的波動性。通常情況下組數(shù)選擇在8-15之間，以能顯示數(shù)據(jù)的規(guī)律為宜。分層標準的確定需要依據(jù)研究目的和實際情況，選擇合適的變量或指標作為分層依據(jù)。分層標準選擇與確定可以降低抽樣誤差、提高估計精度；對于復雜總體，可以簡化抽樣過程；便于對不同層進行單獨分析和比較。優(yōu)點需要事先了解總體情況，選擇合適的分層標準；當層間差異較大時，可能導致抽樣誤差增大；不同層之間的樣本量分配可能不均勻。缺點分層抽樣優(yōu)缺點分析某企業(yè)為了了解員工滿意度情況，決定采用分層抽樣方法進行調查。然后，根據(jù)每個層次的人數(shù)比例確定各層的樣本量，采用簡單隨機抽樣的方式在每個層次中抽取樣本。首先，根據(jù)員工職位等級將總體劃分為高層管理、中層管理、基層員工三個層次。最后，對收集到的數(shù)據(jù)進行整理和分析，得出員工滿意度的調查結果。實例：某企業(yè)員工滿意度調查系統(tǒng)抽樣方法及應用04步驟2.計算抽樣間隔，即總體容量除以樣本容量。4.按照抽樣間隔等距抽取其他樣本，直到達到所需樣本容量。原理：系統(tǒng)抽樣是一種等距抽樣方法，即按照某種固定的間隔從總體中抽取樣本。1.確定總體容量和樣本容量。3.在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個樣本。010203040506系統(tǒng)抽樣原理及步驟間隔選擇應確保樣本的代表性，避免周期性或趨勢性影響。當總體容量較大時，可選擇較小的抽樣間隔以提高精度。當總體存在周期性變化時，應選擇與周期長度不相關的抽樣間隔。系統(tǒng)抽樣中間隔選擇技巧優(yōu)點操作簡便，易于實施。當總體容量較大時，可節(jié)省人力、物力和時間成本。系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點分析在某些情況下，系統(tǒng)抽樣的精度可接近簡單隨機抽樣。系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點分析缺點當總體存在周期性或趨勢性變化時，可能導致樣本偏差。若抽樣間隔選擇不當，可能降低樣本的代表性。系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點分析問題描述01某生產(chǎn)線生產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量龐大，需要對其進行質量檢測。由于時間和成本限制，無法對全部產(chǎn)品進行檢測，因此采用系統(tǒng)抽樣方法。抽樣過程02首先確定總體容量和樣本容量，然后計算抽樣間隔。在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個產(chǎn)品進行檢測，然后按照抽樣間隔等距抽取其他產(chǎn)品進行檢測。結果分析03通過對抽取的樣本進行檢測和分析，可以了解整體產(chǎn)品的質量狀況，并采取相應的措施進行改進和優(yōu)化。實例：某生產(chǎn)線產(chǎn)品質量檢測整群抽樣方法及應用05原理：整群抽樣是先將總體劃分為若干個群，然后以群為抽樣單位隨機抽取一部分群，最后對抽中的各個群進行全面調查。步驟確定分群標準并進行分群。根據(jù)群的大小、群內差異程度等因素確定抽取的群數(shù)。采用簡單隨機抽樣或系統(tǒng)抽樣等方法抽取群。對抽中的各個群進行全面調查。整群抽樣原理及步驟群間差異對結果影響分析群間差異較大時，整群抽樣的估計精度會降低。因為整群抽樣中，不同群之間的差異會被放大，導致抽樣誤差增大。當群內差異較小而群間差異較大時，整群抽樣的效果相對較差。此時，如果仍采用整群抽樣，可能會導致估計結果產(chǎn)生較大偏差。優(yōu)點適用于總體單位分布比較集中的情況。可以簡化抽樣過程，節(jié)省人力、物力和時間。整群抽樣優(yōu)缺點分析當群間差異較小時，可以獲得較高的估計精度。整群抽樣優(yōu)缺點分析缺點當群間差異較大時，整群抽樣的估計精度會降低。抽取的樣本可能分布不均勻，導致估計結果產(chǎn)生偏差。對分群標準要求較高，如果分群不當可能會影響抽樣效果。01020304整群抽樣優(yōu)缺點分析調查目的了解某地區(qū)學校教育資源情況，為政府制定教育政策提供參考依據(jù)。該地區(qū)所有學校。采用整群抽樣方法，先將該地區(qū)所有學校按照類型（小學、初中、高中）和地域（城市、農(nóng)村）進行分群，然后隨機抽取一定數(shù)量的學校進行調查。包括學?；A設施、師資力量、教學設備、課程設置等方面的情況。通過對抽中的學校進行全面調查，得到了該地區(qū)學校教育資源的詳細情況，為政府制定教育政策提供了重要參考依據(jù)。調查對象調查內容調查結果調查方法實例：某地區(qū)學校教育資源調查多階段抽樣方法及應用06多階段抽樣原理及步驟多階段抽樣是一種常用的抽樣方法，它首先將總體劃分為若干個互不重疊的群，然后再從這些群中抽取若干個群作為第一階段樣本，接著在第一階段樣本中再次進行抽樣，以此類推，直到達到所需的抽樣精度為止。原理多階段抽樣的步驟包括確定抽樣框、劃分群、抽取群樣本、在群樣本中抽取個體樣本等。步驟在劃分群時，應確保各群之間的差異盡可能小，同時群內差異盡可能大，以提高抽樣的精度。第一階段第二階段第三階段及以后在抽取群樣本時，應根據(jù)群的大小和群內差異程度來確定抽取的群數(shù)，以確保樣本的代表性。在后續(xù)階段的抽樣中，應注意保持樣本的獨立性和隨機性，避免抽樣偏差的出現(xiàn)。030201各階段設計注意事項多階段抽樣能夠充分利用現(xiàn)有的行政或地理區(qū)域劃分，便于組織和管理；同時可以通過調整各階段的抽樣比來控制抽樣誤差和調查成本。多階段抽樣可能存在樣本選擇偏誤，即某些群或個體被過度代表或不足代表；此外，如果各階段的抽樣框不準確或更新不及時，也會影響抽樣的精度和效果。優(yōu)點缺點多階段抽樣優(yōu)缺點分析設計思路采用多階段抽樣方法進行全國人口普查，首先將全國劃分為省、市、縣等