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數(shù)據(jù)新聞與信息可視化數(shù)據(jù)新聞與可視化概論第一章目錄CONTENT01.數(shù)據(jù)新聞的概念與分類02.數(shù)據(jù)新聞與可視化的發(fā)展歷程03.理解數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)的概念與分類04.數(shù)據(jù)新聞的工作流程與能力要求數(shù)據(jù)新聞的概念與分類1.1數(shù)據(jù)新聞的概念與特征1.2數(shù)據(jù)新聞的分類第一節(jié)“數(shù)據(jù)新聞”的基本定義是指基于數(shù)據(jù)量化與計(jì)算分析的新聞報(bào)道實(shí)踐和新聞報(bào)道產(chǎn)品。在當(dāng)代數(shù)字化傳播環(huán)境下,數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)越來越強(qiáng)的與計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合的特征,通常以可視化為呈現(xiàn)形態(tài),并強(qiáng)調(diào)面向公眾的開放性、透明性、參與性與服務(wù)性。數(shù)據(jù)新聞是新聞報(bào)道、數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)編程與可視化設(shè)計(jì)的交叉融合產(chǎn)物。第一、數(shù)據(jù)新聞是以數(shù)據(jù)量化與計(jì)算分析為基礎(chǔ)的新聞報(bào)道和新聞實(shí)踐。數(shù)據(jù)新聞是一個(gè)“傘狀概念”1.1數(shù)據(jù)新聞的概念與特征第二、數(shù)據(jù)新聞包括對(duì)小數(shù)據(jù)的分析,也包括對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘。第三、數(shù)據(jù)新聞往往包括計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用。第四、數(shù)據(jù)新聞往往以可視化的形式呈現(xiàn)。第五、數(shù)據(jù)新聞強(qiáng)調(diào)面向公眾的開放性、透明性、參與性與服務(wù)性。新聞的題材新聞報(bào)道的深度1.傳統(tǒng)的新聞分類方式小數(shù)據(jù)新聞vs.大數(shù)據(jù)新聞2.數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)特征(1)文字報(bào)道(2)靜態(tài)可視化圖表(3)動(dòng)態(tài)交互性可視化(interactivevisualization)(4)視頻或動(dòng)畫(5)數(shù)據(jù)新聞產(chǎn)品應(yīng)用3.數(shù)據(jù)新聞的數(shù)據(jù)特征圖
網(wǎng)易數(shù)讀《B站課程排行榜,這屆大學(xué)生最愛學(xué)什么》圖財(cái)新“數(shù)字說”《周永康的人與財(cái)》圖騰訊新聞疫苗接種點(diǎn)查詢H5截屏1.2數(shù)據(jù)新聞的分類數(shù)據(jù)新聞與可視化的發(fā)展歷程2.1數(shù)據(jù)新聞與可視化的早期案例2.2從“精確新聞”到“數(shù)據(jù)新聞”2.3在新聞業(yè)變革的框架中理解數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展2.4數(shù)據(jù)新聞與可視化的當(dāng)代發(fā)展及趨勢(shì)第二節(jié)數(shù)據(jù)新聞概念雖然生長于21世紀(jì),但數(shù)據(jù)在新聞中的應(yīng)用卻由來已久。英國《衛(wèi)報(bào)》1821年5月5日的創(chuàng)刊號(hào):曼徹斯特和薩爾福德各個(gè)學(xué)校的學(xué)生人數(shù)和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)表格圖
約翰·斯諾“倫敦霍亂地圖”圖
南丁格爾“東征軍士兵死亡原因圖”2.1數(shù)據(jù)新聞與可視化的早期案例
精確新聞?dòng)?jì)算機(jī)輔助新聞報(bào)道數(shù)據(jù)新聞大數(shù)據(jù)新聞?dòng)?jì)算新聞、算法新聞出現(xiàn)時(shí)代1960-1970年代1980年代2000年代2010年代2010年代概念重點(diǎn)量化社會(huì)科學(xué)方法計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助數(shù)據(jù)分析、編程、設(shè)計(jì)等交叉融合大數(shù)據(jù)計(jì)算思維、算法生產(chǎn)主體機(jī)構(gòu)媒體機(jī)構(gòu)媒體開放生產(chǎn)開放生產(chǎn)開放生產(chǎn)數(shù)據(jù)形態(tài)抽樣數(shù)據(jù)抽樣數(shù)據(jù)抽樣數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)開放不強(qiáng)調(diào)不強(qiáng)調(diào)強(qiáng)調(diào)強(qiáng)調(diào)不強(qiáng)調(diào)連接受眾被動(dòng)被動(dòng)主動(dòng)主動(dòng)主動(dòng)覆蓋環(huán)節(jié)新聞生產(chǎn)新聞生產(chǎn)新聞生產(chǎn)新聞生產(chǎn)新聞生產(chǎn)、消費(fèi)全過程第一、傳統(tǒng)新聞業(yè)專業(yè)取向的影響。
第二、新聞生產(chǎn)的開放透明性。第三、認(rèn)識(shí)論上基于抽樣數(shù)據(jù)或大數(shù)據(jù)。
第四、與公眾的連接程度。四個(gè)維度區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)新聞與相關(guān)概念:2.2從“精確新聞”到“數(shù)據(jù)新聞”數(shù)據(jù)開放運(yùn)動(dòng)促進(jìn)公共數(shù)據(jù)的有效供給。技術(shù)變革帶來在線數(shù)據(jù)的大量供給。人類生活的各個(gè)方面都產(chǎn)生大量的數(shù)字足跡(digitalfootprints),提供了基礎(chǔ)與土壤。處于危機(jī)之中的新聞業(yè)本身亟待新聞創(chuàng)新。開源軟件運(yùn)動(dòng)促進(jìn)技術(shù)工具的有效供給?!伴_放數(shù)據(jù)”(OpenData)運(yùn)動(dòng)于2000年后興起,強(qiáng)調(diào)公民有權(quán)利從政府等公共部門獲得公共數(shù)據(jù)。我國在《政府信息公開條例》等制度推動(dòng)下,也在逐步探索政府開放數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)新聞是新聞業(yè)量化轉(zhuǎn)向(quantitativeturn)的一部分,其通過基于數(shù)據(jù)的分析報(bào)道、配以直觀、交互的可視化表達(dá)形式,革新了新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)方式,促進(jìn)了與受眾的溝通。低成本、免費(fèi)的軟件共享、源代碼公開與開源社區(qū)建設(shè)(如GitHub)促進(jìn)了數(shù)據(jù)新聞與可視化的發(fā)展。2.3在新聞業(yè)變革的框架中理解數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展第一、數(shù)據(jù)新聞的角色從“創(chuàng)新”到“常規(guī)”。第二、參與主體增多并呈現(xiàn)多元化發(fā)展。第三、數(shù)據(jù)內(nèi)容主題日益多元化、垂直化。
第四、技術(shù)變革與時(shí)俱進(jìn)。媒體業(yè)界的數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐圖“數(shù)據(jù)新聞”的百度指數(shù)搜索趨勢(shì)(2011-2020)2.4數(shù)據(jù)新聞與可視化的當(dāng)代發(fā)展及趨勢(shì)“數(shù)據(jù)新聞”在2013年后得到了快速增長2.4數(shù)據(jù)新聞與可視化的當(dāng)代發(fā)展及趨勢(shì)《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》的編寫數(shù)據(jù)新聞獎(jiǎng)的組織行業(yè)共同體的建設(shè)圖《數(shù)據(jù)新聞手冊(cè)》中譯本:手冊(cè)的內(nèi)容概覽業(yè)界:工作坊、內(nèi)部培訓(xùn)、學(xué)習(xí)社區(qū)等學(xué)界:數(shù)據(jù)新聞或相關(guān)課程、本碩項(xiàng)目數(shù)據(jù)新聞研究也已得到開展數(shù)據(jù)新聞教育與研究理解數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)的概念與分類3.1數(shù)據(jù)的概念3.2數(shù)據(jù)的分類第三節(jié)主要特征1主要特征2主要特征3數(shù)據(jù),英文是Data,源自拉丁語dare,其含義是“給予”(togive)。數(shù)據(jù)是“通過將世界抽象為類型、測(cè)量或其他表征性形式——數(shù)字、字符、符號(hào)、形象、聲音、電磁波、比特等而產(chǎn)生的原材料,從而構(gòu)成信息和知識(shí)得以創(chuàng)造的基石”(
Kitchin,2014)。數(shù)據(jù)是源自外部世界的原材料。圖知識(shí)金字塔模型(Kitchin,2014:10)數(shù)據(jù)不等于數(shù)字,而是多形態(tài)的。數(shù)據(jù)是有價(jià)值的。數(shù)據(jù)是可記錄、可獲取的關(guān)于外部世界的多種形態(tài)、富有價(jià)值的原材料與要素。3.1數(shù)據(jù)的概念1.量化與質(zhì)化數(shù)據(jù)圖
財(cái)新傳媒《非平裝煙盒》截圖圖《漢密爾頓算法》聲音可視化作品截圖2.結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)的具體形式(數(shù)字、文字、符號(hào)、圖片、地圖、視頻、音頻等)4.小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)5.薄數(shù)據(jù)與厚數(shù)據(jù)“大數(shù)據(jù)”的特征包括多(異)源、非結(jié)構(gòu)化、以及“4V”等?!?V”:海量(Volume)、快速(Velocity)、多樣(Variety)、價(jià)值(Value)?!按髽颖?、少變量”VS.“多變量、小樣本”3.2數(shù)據(jù)的分類數(shù)據(jù)新聞的工作流程與能力要求4.1數(shù)據(jù)新聞的工作流程4.2數(shù)據(jù)新聞工作的能力要求和團(tuán)隊(duì)構(gòu)成第四節(jié)圖
勞倫茲(MirkoLorenz)的數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)流程圖圖
布拉德肖(PaulBradshaw)的數(shù)據(jù)新聞倒金字塔圖數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析可視化發(fā)布與傳播新聞選題新聞敘事圖
數(shù)據(jù)新聞工作流程(作者自制)數(shù)據(jù)新聞的主要目的是講述準(zhǔn)確而形象的數(shù)據(jù)故事?!肮适隆睆?qiáng)調(diào)新聞價(jià)值,“準(zhǔn)確”強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的專業(yè)性,“形象”強(qiáng)調(diào)可視化。4.1數(shù)據(jù)新聞的工作流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)分析可視化發(fā)布與傳播新聞選題新聞敘事圖
數(shù)據(jù)新聞工作流程(作者自制)4.1數(shù)據(jù)新聞的工作流程新聞選題新聞價(jià)值+數(shù)據(jù)來源+獨(dú)特性(原創(chuàng)、獨(dú)家)=數(shù)據(jù)新聞選題新聞敘事(貫穿數(shù)據(jù)新聞工作流程的六個(gè)環(huán)節(jié)始終的核心要素)“馬提尼杯型”(MartiniGlass)“互動(dòng)幻燈型”(InteractiveSlideshow)“鉆取型”(Drill-Down)新聞敘事能力(數(shù)據(jù)記者/編輯)數(shù)據(jù)分析與挖掘能力(程序員)數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊(duì)可視化能力(設(shè)計(jì)師)ExcelSPSSRPythonTableauEChartsHtml5CSSJavaScript
圖數(shù)據(jù)新聞工作能力要求與團(tuán)隊(duì)構(gòu)成(作者自制)新技術(shù)環(huán)境下新聞從業(yè)者所應(yīng)具備的九項(xiàng)基本素養(yǎng)(美國哥倫比亞大學(xué)Tow研究中心)“軟技能”(1)良好的心態(tài)和精神狀態(tài),成為具有企業(yè)家精神的記者;(2)成為網(wǎng)絡(luò)化的個(gè)體;(3)培育具有正直和良好判斷力的的公眾形象?!坝布寄堋保?)專家型記者;(2)熟悉數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)知識(shí);(3)會(huì)講故事;(4)項(xiàng)目管理;(5)了解用戶分析工具,更好地理解受眾;(6)熟悉編碼知識(shí)。數(shù)據(jù)新聞工作中的八大角色(
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