銀行,金融與商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù) 開(kāi)題報(bào)告

銀行,金融與商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)題報(bào)告2011年9月姓名XXX專(zhuān)業(yè)國(guó)際金融專(zhuān)業(yè)方向銀行,金融企業(yè)班級(jí)國(guó)金XXX題目銀行,金融與商業(yè)智能數(shù)據(jù)庫(kù)一、與本課題有關(guān)的國(guó)內(nèi)外研究情況、課題研究的主要內(nèi)容、目的和意義：國(guó)內(nèi)外研究情況：數(shù)據(jù)庫(kù)（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)，它產(chǎn)生于距今五十年前，隨著信息技術(shù)和市場(chǎng)的發(fā)展，特別是二十世紀(jì)九十年代以后，數(shù)據(jù)管理不再僅僅是存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，而轉(zhuǎn)變成用戶(hù)所需要的各種數(shù)據(jù)管理的方式。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類(lèi)型，從最簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)有各種數(shù)據(jù)的表格到能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的大型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)都在各個(gè)方面得到了廣泛的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)有個(gè)比較完整的定義：數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)的集合，這些數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化的，無(wú)有害的或不必要的冗余，并為多種應(yīng)用服務(wù)；數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)獨(dú)立于使用它的程序；對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)插入新數(shù)據(jù)，修改和檢索原有數(shù)據(jù)均能按一種公用的和可控制的方式進(jìn)行。當(dāng)某個(gè)系統(tǒng)中存在結(jié)構(gòu)上完全分開(kāi)的若干個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，則該系統(tǒng)包含一個(gè)“數(shù)據(jù)庫(kù)集合”。數(shù)據(jù)庫(kù)是依照某種數(shù)據(jù)模型組織起來(lái)并存放二級(jí)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)集合。這種數(shù)據(jù)集合具有如下特點(diǎn)：盡可能不重復(fù)，以最優(yōu)方式為某個(gè)特定組織的多種應(yīng)用服務(wù)，其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獨(dú)立于使用它的應(yīng)用程序，對(duì)數(shù)據(jù)的增、刪、改和檢索由統(tǒng)一軟件進(jìn)行管理和控制。從發(fā)展的歷史看，數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)據(jù)管理的高級(jí)階段，它是由文件管理系統(tǒng)發(fā)展起來(lái)的。隨著時(shí)代的發(fā)展,科技水平的提高,很多領(lǐng)域都用上了信息技術(shù),數(shù)據(jù)庫(kù)的使用日趨普遍。銀行與金融部門(mén)從八十年代初期開(kāi)始有了極大的發(fā)展。法國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)很快對(duì)此做出了反應(yīng)，開(kāi)設(shè)了一些專(zhuān)業(yè)，以便順應(yīng)這種發(fā)展，適應(yīng)證券公司和投資機(jī)構(gòu)中的各種新職業(yè)：經(jīng)紀(jì)人、銷(xiāo)售人、證券部負(fù)責(zé)人、金融工程師、資產(chǎn)管理人，等等，不管什么職業(yè)，可以靈活運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)的話(huà)，會(huì)減少出錯(cuò)幾率，使工作順利展開(kāi)。課題研究的主要內(nèi)容：本文就金融，銀行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用進(jìn)行分析，就銀行基礎(chǔ)角度出發(fā)，從客戶(hù)賬戶(hù)管理上進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)客戶(hù)進(jìn)行行為分析、發(fā)掘客戶(hù)潛在價(jià)值、監(jiān)測(cè)客戶(hù)賬戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)；為提高我國(guó)商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)能力尋找新途徑。針對(duì)客戶(hù)賬戶(hù)管理，引入商業(yè)智能的數(shù)據(jù)庫(kù)概念，為構(gòu)建優(yōu)化客戶(hù)賬戶(hù)管理提供可能性?？蛻?hù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)對(duì)管理賬戶(hù)、追蹤銀行企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況以及客戶(hù)潛在價(jià)值很有貢獻(xiàn)。金融,即資金的融通,靠什么融通呢?買(mǎi)賣(mài)貨幣。信息則放在數(shù)據(jù)庫(kù)中，數(shù)據(jù)是信息的載體，能熟練的運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)查找有價(jià)值的信息十分重要。數(shù)據(jù)庫(kù)為滿(mǎn)足對(duì)中國(guó)金融、經(jīng)濟(jì)分析研究的需要，設(shè)計(jì)研發(fā)高級(jí)專(zhuān)業(yè)金融、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)是由宏觀經(jīng)濟(jì)、上市公司、股票市場(chǎng)、基金市場(chǎng)、債券市場(chǎng)、期貨市場(chǎng)、外匯及黃金市場(chǎng)等構(gòu)成有機(jī)統(tǒng)一整體。數(shù)據(jù)選擇,數(shù)據(jù)查詢(xún)與分析的第一步是選擇數(shù)據(jù)庫(kù)，一套按專(zhuān)業(yè)分類(lèi)的索引，提供了一套與專(zhuān)業(yè)相關(guān)的查詢(xún)方式，對(duì)原來(lái)的按庫(kù)分類(lèi)的索引進(jìn)行整理。根據(jù)數(shù)據(jù)時(shí)間頻率等特征將數(shù)據(jù)分為基本數(shù)據(jù)、日數(shù)據(jù)、月數(shù)據(jù)等視圖組，用戶(hù)選擇了某一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)后，根據(jù)自己需要查詢(xún)的數(shù)據(jù)的類(lèi)型，選中某一個(gè)視圖組，該視圖組里所有的文件及其指標(biāo)即可裝載在上圖中“指標(biāo)選擇欄”里，供用戶(hù)選擇。瀏覽數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)選擇中選擇了某一個(gè)視圖節(jié)點(diǎn)時(shí)，數(shù)據(jù)區(qū)域中會(huì)列出該視圖節(jié)點(diǎn)下的所有表，點(diǎn)擊其中的表，可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行瀏覽，了解數(shù)據(jù)內(nèi)容和準(zhǔn)備適當(dāng)?shù)牟樵?xún)條件，進(jìn)行更精確的數(shù)據(jù)查詢(xún)。代碼選擇，此部份主要針對(duì)存在與代碼相關(guān)的數(shù)據(jù)（如：股票、基金等）?？梢园词袌?chǎng)、行業(yè)、地區(qū)等分類(lèi)進(jìn)行代碼篩選，從而可以快速找到您所需的代碼（如已選代碼區(qū)為空，默認(rèn)為全選）,您可以保存當(dāng)前設(shè)定的條件供下次查詢(xún)或加載上次保存的查詢(xún)條件進(jìn)行讀取。研究的目的:在銀行和金融企業(yè)的工作中熟練地運(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)增、刪、改和檢索有價(jià)值的信息，以便更準(zhǔn)確地完成工作，讓銀行更好的通過(guò)計(jì)算機(jī)被人管理，使網(wǎng)絡(luò)銀行的作用極大的發(fā)揮，做數(shù)據(jù)是一種能力,我覺(jué)得如果讓人一個(gè)個(gè)的去對(duì)照數(shù)據(jù),難免會(huì)出錯(cuò),客戶(hù)賬戶(hù)的分類(lèi)雖然不多，但是賬戶(hù)卻具有操作復(fù)雜、數(shù)量多的特點(diǎn)。有了數(shù)據(jù)庫(kù)里的數(shù)據(jù),我們才能知道我們和別的國(guó)家相比,什么是優(yōu)勢(shì),什么是劣勢(shì),做外匯交易時(shí)要找到的可靠的數(shù)據(jù)庫(kù),掌握準(zhǔn)確信息,方可判斷價(jià)格線(xiàn)走勢(shì),然后獲利,各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)放在數(shù)據(jù)庫(kù)中,想查便能查,有了諸如失業(yè)率,居民消費(fèi)，數(shù)據(jù)庫(kù)使我們的生活更加便捷，我們要管理好這些數(shù)據(jù)信息，以便人們能隨時(shí)提取和使用它們?；诮?jīng)濟(jì)指標(biāo)的復(fù)雜龐大，銀行電子化進(jìn)程的加速，數(shù)據(jù)庫(kù)給我們提供了方便，數(shù)據(jù)庫(kù)這存儲(chǔ)在一起的相關(guān)數(shù)據(jù)，是結(jié)構(gòu)化的，無(wú)有害的或不必要的冗余的集合。數(shù)據(jù)庫(kù)用于企業(yè)日常事務(wù)處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)插入、修改和檢索按一種公用的、可控制的方式進(jìn)行。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反應(yīng)歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策?？傊芯康哪康脑谟谶\(yùn)用數(shù)據(jù)庫(kù)減少我們犯錯(cuò)誤的幾率，更好地指導(dǎo)工作。研究的意義：本課題主要就客戶(hù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)與銀行，金融工作的方便，準(zhǔn)確進(jìn)行研究，意義在于研究賬戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)在商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理的運(yùn)用價(jià)值。隨著企業(yè)信息化的推進(jìn)，商業(yè)銀行開(kāi)始回顧信息技術(shù)投資的回報(bào)率，思考信息技術(shù)的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值，思考如何充分利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，管理客戶(hù)信息數(shù)據(jù)提高商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)能力上有無(wú)可比擬的價(jià)值?？蛻?hù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)銀行有關(guān)客戶(hù)的各種數(shù)據(jù)信息，使分散的孤立的信息變成集中的有關(guān)聯(lián)的信息，將原始信息加工，使無(wú)價(jià)值的信息變成有價(jià)值的信息。根據(jù)加工的信息制定合適的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)策略、改善顧客管理、經(jīng)營(yíng)成本與收入分析、提高風(fēng)險(xiǎn)管理能力、改善業(yè)務(wù)洞察力、提高市場(chǎng)響應(yīng)能力。其中顧客管理的客戶(hù)行為分析與客戶(hù)價(jià)值分析是商業(yè)銀行提高競(jìng)爭(zhēng)力的快捷途徑，風(fēng)險(xiǎn)管理能力又是商業(yè)銀行生存的根本；客戶(hù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)顯然對(duì)客戶(hù)行為、客戶(hù)價(jià)值分析和客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)的信息收集分析和預(yù)警有相當(dāng)大的運(yùn)用價(jià)值。因此，賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能快速幫助商業(yè)銀行提高自身的競(jìng)爭(zhēng)能力。本文的另一個(gè)研究意義在于為商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理和計(jì)算機(jī)技術(shù)搭建溝通橋梁，結(jié)合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)概念，為商業(yè)銀行的客戶(hù)賬戶(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)提供模型方案；為聯(lián)通計(jì)算機(jī)技術(shù)與金融學(xué)搭建橋梁，解決數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建脫離商業(yè)銀行管理，商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)管理不能有效結(jié)合信息技術(shù)的困境。有些復(fù)雜工作如果能在計(jì)算機(jī)上自動(dòng)進(jìn)行，那我們的人事管理就可以達(dá)到極高的水平。此外，在財(cái)務(wù)管理、倉(cāng)庫(kù)管理、生產(chǎn)管理中也需要建立眾多的這種"數(shù)據(jù)庫(kù)"，使其可以利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)、倉(cāng)庫(kù)、生產(chǎn)的自動(dòng)化管理。有了數(shù)據(jù)庫(kù),工作起來(lái)才更方便,輕松，嚴(yán)格的生產(chǎn)流程管理以及專(zhuān)業(yè)的質(zhì)檢技術(shù)是財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù)庫(kù)質(zhì)量的重要保證，在數(shù)據(jù)源選取、原始數(shù)據(jù)校檢、成品質(zhì)檢的工作上若投入大量資源，必有好效果。金融研究數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)論是數(shù)據(jù)項(xiàng)目、指標(biāo)、事件、時(shí)間區(qū)間，以至相關(guān)專(zhuān)業(yè)說(shuō)明都非常完整。對(duì)工作人員順