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一維隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征隨機(jī)變量是概率統(tǒng)計(jì)中重要的基本概念。隨機(jī)事件可以通過隨機(jī)變量X表示,隨機(jī)事件的概率一般形如P(a<X≤b),P(a<X<b),…,其中-∞≤a≤b≤+∞。如果一個(gè)變量依試驗(yàn)結(jié)果的改變而取不同的實(shí)數(shù)值,那么稱這個(gè)變量為(一維)隨機(jī)變量。隨機(jī)變量分布的含義是“隨機(jī)變量取值的統(tǒng)計(jì)規(guī)律”。常用的形式有概率分布表,概率密度函數(shù)與分布函數(shù)。隨機(jī)變量數(shù)字特征的含義是“用某些實(shí)數(shù)來(lái)反映隨機(jī)變量分布的主要特征”。常用的形式有(數(shù)學(xué))期望與方差。離散型隨機(jī)變量的概率分布表離散型隨機(jī)變量X只可能取有限個(gè)或一串值,假定記作x1,,x2,…,xk,…。X的概率分布(表)為其中=1,pk=P(X=xk)>0,k=1,2,…。由上述概率分布表可以計(jì)算概率其中I是實(shí)數(shù)軸上的一個(gè)集合。連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)p(x)必須滿足由上述概率密度函數(shù)可以計(jì)算概率對(duì)任意一個(gè)實(shí)數(shù)x0,P(X=xo)=0隨機(jī)變量的分布函數(shù)1.定義隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x)定義為2.性質(zhì)3.設(shè)X為連續(xù)型隨機(jī)變量,概率密度函數(shù)為p(x)(1)F(x)是連續(xù)函數(shù);(2)在p(x)的連續(xù)點(diǎn)處,F(xiàn)'(x)=p(x);隨機(jī)變量的期望隨機(jī)變量X的期望反映了X的平均取值,記作E(X)。1.定義當(dāng)X為離散型隨機(jī)變量時(shí),當(dāng)X為連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí),2.性質(zhì)(1)E(c)=c,其中c是常數(shù);(2)E(kX)=kE(X),其中k是常數(shù);(3)E(X+c)=E(x)+c,其中c是常數(shù);(4)E(kX+ly+c)=kE(X)+lE(Y)+c.3.隨機(jī)變量函數(shù)的期望設(shè)Y=f(X),當(dāng)X為離散型隨機(jī)變量時(shí),當(dāng)X為連續(xù)型隨機(jī)變量時(shí),隨機(jī)變量的方差隨機(jī)變量X的方差反映了X取值的波動(dòng)程度,記作D(X)。1.定義D(X)=E[X-E(x)]2,稱為X的標(biāo)準(zhǔn)差2.計(jì)算公式。D(X)=E(X2)-[E(X)]2。3.性質(zhì)(1)D(c)=0,其中c是常數(shù);(2)D(kX)=k2D(X),其中k是常數(shù);(3)D(X+c)=D(X),其中c是常數(shù);(4)當(dāng)X與Y相互獨(dú)立時(shí),D(kX+lY+c)=k2D(X)+l2D(Y)。常用隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征1.二點(diǎn)分布(或伯努利分布),參數(shù)為p,0<p<1,它的概率分布為且E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2.二項(xiàng)分布,參數(shù)為n、p,0<p<1。它的概率分布為且E(X)=np,D(X)=np(1-p)。3.泊松分布,參數(shù)為,>0。它的概率分布為且E(X)=D(X)=。4.均勻分布,參數(shù)為a、b,a<b。它的概率密度函數(shù)為且E(X
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