2023商業(yè)智能BI應(yīng)用白皮書(shū)

商業(yè)智能BI應(yīng)用白皮書(shū)商業(yè)智能BI應(yīng)用白皮書(shū)前言INTRODUCTION前言（Business將數(shù)BI2020市場(chǎng)規(guī)模再次BI的認(rèn)知和對(duì)BI白皮書(shū)1.0白皮書(shū)2.0》之后帆軟數(shù)據(jù)應(yīng)智力輸出2.0本白皮書(shū)聚焦國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)BIBIBIBI書(shū)還基于大量用戶的BIBIBI01BIBIBIBI02BI價(jià)值藍(lán)圖BI工具選型BI應(yīng)用場(chǎng)景03行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)產(chǎn)品方向趨勢(shì)功能技術(shù)趨勢(shì)04向DA生態(tài)系統(tǒng)邁進(jìn)

S概念篇/CONCEPT02概念篇/CONCEPT111518應(yīng)用篇/APPLICATIONS22應(yīng)用篇/APPLICATIONS2428趨勢(shì)篇/TRENDS32趨勢(shì)篇/TRENDS3537展望與建議/OUTLOOKANDRECOMMENDATIONS41展望與建議/OUTLOOKANDRECOMMENDATIONS概念篇

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 02BIBUSINESSINTELLIGENCEANDRELATEDCONCEPTSBIBI起源于上個(gè)世紀(jì)50BIIsnsele概念的由來(lái)與發(fā)展早在1958的研究員HansPeterLuhn便將“智能”定義為“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解InformationSupportBI的前1996年Gartner正式提出BI的定義：（或數(shù)據(jù)集市13rtner對(duì)BIBusnesseeneAlytcAlyticsndBusnesseene（ABAnumbrellatermthatincludestheapplications,infrastructureandtools,andbestpracticesthatenableaccesstoandanalysisofinformationtoimproveandoptimizedecisionsandperformance（BI）由此看出BIBI為企業(yè)提供迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)BI。03 X（CIO）XD1Net數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值數(shù)據(jù)信息知識(shí)價(jià)值圖1-1數(shù)據(jù)的價(jià)值展現(xiàn)除去Gartner等研究機(jī)構(gòu)，國(guó)內(nèi)外的學(xué)者在一些文獻(xiàn)和書(shū)籍中，也對(duì)BI進(jìn)行了類似的定義。表1-1對(duì)Gartner和部分文獻(xiàn)書(shū)籍中的BI定義進(jìn)行了整理。表1-1BI的主流定義時(shí)間來(lái)源定義國(guó)外1996Gartner一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。2008Negash&Gray3BIisadatadrivenprocessthatcombinesdatastorageandgatheringwithknowledgemanagementtoprovideinputintothebusinessdecisionmakingprocess2013GartnerAnumbrellatermthatincludestheapplications,infrastructureandtools,andbestpracticesthatenableaccesstoandanalysisofinformationtoimproveandoptimizedecisionsandperformance2013Muriithi,G.M.&J.E.KotzéAconceptualframeworkfordeliveringcosteffectivebusinessintelligencesolutionsasaservice2016SteveWilliamsAnumbrellatermthatencompassesprovisionofrelevantreports,scorecards,dashboards,e-mailalerts,prestructureduser-specifiedqueries,adhocquerycapabilities,multi-dimensionalanalyses,statisticalanalyses,forecasts,models,and/orsimulationstobusinessusersforuseinincreasingrevenues,reducingcosts,orboth國(guó)內(nèi)2002余長(zhǎng)慧潘和平6商業(yè)智能是從大量的數(shù)據(jù)和信息中發(fā)掘有用的知識(shí)，并用于決策以增加商業(yè)利潤(rùn)，是一個(gè)從數(shù)據(jù)到信息到知識(shí)的處理過(guò)程。2005鄭洪源周良7通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)外數(shù)據(jù)的整合、分析，提取出有價(jià)值的信息，幫助用戶在加強(qiáng)管理、促2014王飛劉國(guó)峰8幫助你把一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成具有商業(yè)價(jià)值的，而且可以獲取的信息和知識(shí)，同時(shí)在最恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候，通過(guò)某種方式把信息傳遞給需要的人。查詢、分析和預(yù)測(cè)為主的技術(shù)手段，幫助企業(yè)完成決策分析的一套解決方案。商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 04根據(jù)表BI概念體系Gartner對(duì)BIBIBI1000多名BIBI的，再度對(duì)100余家中國(guó)企業(yè)的CIOBI75%的受訪企業(yè)對(duì)BIBI27.52%22.94%0.29%27.52%22.94%0.29%

48.62%&（CIO）BI的了解程度05 X（CIO）XD1Net盡管BIBI的調(diào)研結(jié)果也再次BIBI理解為一整套解決方案的受BI的認(rèn)知開(kāi)始向BI66.67%63.89%31.48%0.92%知66.67%63.89%31.48%0.92%支撐企業(yè)決策的數(shù)據(jù)可視化服務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù)

77.78%數(shù)據(jù)來(lái)源：帆軟&信眾智（CIO智力輸出及共享平臺(tái)）圖1-3中國(guó)企業(yè)對(duì)BI的理解再看訴求層面BIBI提升業(yè)務(wù)分析和效率都是企業(yè)應(yīng)用BIITIT1-4所示。IT不得不面對(duì)的重點(diǎn)問(wèn)題。商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 06

63.83%

85.11%77.10%

59.57%52.40%

72.70%IT

40.30%25.53%

63.83%62.30%54.10%

74.47%

87.23%35.50%2021 2020&（CIO1-4BI的主要應(yīng)用場(chǎng)景訴求1-5和圖1-6BI優(yōu)先解決的5大業(yè)務(wù)問(wèn)題分別///運(yùn)營(yíng)能力優(yōu)化和業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化/5ERPSCMBIT集成和管理上07 X（CIO）XD1Net/業(yè)務(wù)創(chuàng)新/業(yè)務(wù)模式變革生產(chǎn)/運(yùn)營(yíng)能力優(yōu)化/戰(zhàn)略采購(gòu)/

84.16%72.28%71.29%72.28%71.29%62.38%53.47%44.55%33.66%32.67%26.73%18.81%圖1-5中國(guó)企業(yè)應(yīng)用BI優(yōu)先解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題（CRMSCM等）區(qū)塊鏈

1.98%

37.62%28.71%20.79%

90.10%89.11%81.19%75.25%75.25%&（CIO）1-6BI優(yōu)先解決的技術(shù)問(wèn)題BI

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 08在2020年9白皮書(shū)2.09BI用BIBIBI相關(guān)概念BIBI工具由BIBI產(chǎn)品或BI工具即為狹義的在PCBI工具如FineReport填報(bào)BIBIBIBIBIBIBI系統(tǒng)是指利用BI系統(tǒng)就是企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)需求在BIBI09 X（CIO）XD1NetBIBIBIBIBIBI所示。表1-2BI項(xiàng)目在企業(yè)中的實(shí)際名稱BI經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)經(jīng)營(yíng)駕駛艙系統(tǒng)知識(shí)庫(kù)共享平臺(tái)可視化管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)商務(wù)智能分析系統(tǒng)生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)展示平臺(tái)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)地產(chǎn)營(yíng)銷數(shù)字化平臺(tái)教師業(yè)績(jī)自由組合項(xiàng)目自助數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)項(xiàng)目客戶流失“顯微鏡”項(xiàng)目IS智能決策系統(tǒng)存款績(jī)效考核自動(dòng)化項(xiàng)目……以據(jù)由表BIBIBI3D數(shù)據(jù)建模等。以據(jù)BI對(duì)BI理解和應(yīng)用BI對(duì)BI數(shù)析BI更數(shù)BIBIBI（2020年ECharts就是一個(gè)純Java的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘工具則專攻從大型RWeka數(shù)析BI更數(shù)商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 數(shù)據(jù)管理技術(shù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)基礎(chǔ)技術(shù)數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)數(shù)據(jù)可視化大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù) BI工具數(shù)據(jù)挖掘BI

圖1-7大數(shù)據(jù)技術(shù)體系（簡(jiǎn)圖）BIBI即基于BIBI。即BI在BI正是數(shù)在字化轉(zhuǎn)型的排頭兵。方BI方11 X（CIO）XD1Net

IEUEFIBIBIITBI企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的需求促使了BIBIKPI過(guò)PPT而B(niǎo)I便能夠促進(jìn)企業(yè)PDCA的商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 12管理決策層的BI價(jià)值體現(xiàn)BIITiPadBI計(jì)效率提高了5020%以上。BIBI35%。BI13 X（CIO）XD1Net業(yè)務(wù)執(zhí)行層的BI價(jià)值體現(xiàn)ITITITITIT同事響應(yīng)完畢拿到數(shù)據(jù)后開(kāi)始在ExcelITIT制作不符合要求則再次和ITITBIITIT價(jià)值IT部門(mén)是支撐企業(yè)信息化建設(shè)和BI建設(shè)的主體，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，BI的價(jià)值主要體現(xiàn)在信息化建設(shè)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面，具體可以從打通數(shù)據(jù)壁壘，釋放IT價(jià)值兩個(gè)方面來(lái)看。IT至是分散在多個(gè)ExcelBIITIT的效率。ITBIIT部門(mén)的另一大價(jià)值就是提升ITIT借助BIIT商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 IT支撐層的BI價(jià)值體現(xiàn)PPT也減少了60——某農(nóng)業(yè)科技公司CIO3IT部門(mén)的2CIO:一開(kāi)始，APPTOP816:00基圍蝦只賣了4000!實(shí)在是APP——某大型連鎖超市CIO15 X（CIO）XD1Net

BIBIFUNCTIONSBIBI的功能架構(gòu)的功能架構(gòu)如圖1-8ETLOLAP 數(shù)據(jù)展示

OLAP可視化分析 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)源3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)表、可視化圖表數(shù)據(jù)源1ETL數(shù)據(jù)源2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)報(bào)表、可視化圖表數(shù)據(jù)源1 數(shù)據(jù)底層 圖1-8BI的功能架構(gòu)OAETLOLAP數(shù)據(jù)生產(chǎn)ERP系統(tǒng)OA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)生產(chǎn)ERP系統(tǒng)OA系統(tǒng)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)載元數(shù)據(jù)管理管理駕駛艙中國(guó)式復(fù)雜報(bào)表ODS/DW/DM帆軟BI平臺(tái)多屏展示 多維數(shù)據(jù)處理填報(bào)數(shù)據(jù)自助分析 數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)應(yīng)用圖1-9BI支撐中國(guó)企業(yè)決策與經(jīng)營(yíng)的過(guò)程BI的主要技術(shù)

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 對(duì)照BI的功能架構(gòu)，BI的主要技術(shù)可以分為展示類、分析類和支撐類三個(gè)層級(jí)，如圖1-10所示。ETLETL數(shù)據(jù)可視化OLAP數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理大數(shù)據(jù)支撐類技術(shù)分析類技術(shù)展示類技術(shù)展示類技術(shù)

圖1-10BI的主要技術(shù)BI分析類技術(shù)其次是OLAP前并不是BIAnalyticalOLAP委員會(huì)X（CIO）XD1NetETLBI（Data是一個(gè)面（Subject（TimertDecisionkgSpportETL是Extract-Transform-Load的縮寫(xiě)，用來(lái)描述將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽?。‥xtract）、交互轉(zhuǎn)換ETL（Big5Vabout

IETEFI

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 18按功能模式劃分按照不同的功能模式，當(dāng)前的BI可以分為報(bào)表式、傳統(tǒng)式和自助式三類。報(bào)表式BIITBI于19992013BI工具選型時(shí)的重點(diǎn)需求。報(bào)表式BI大多采用類ExcelIT傳統(tǒng)式傳統(tǒng)式BI同樣面向的是ITAnalytical）BI以IBMCognosSAPBOForrester采用傳統(tǒng)式BIBI系BI自助式BI也叫敏捷BIBIBI自助式BIerBbaQkvieFneBIBI追求業(yè)務(wù)人員與ITIT發(fā)展。自BIBIBI也不BIBIBI主要有BIBIBI19 X（CIO）XD1NetBI給ITBIBIITBIBIBI報(bào)表式和自助式Gartner所倡導(dǎo)的雙模ITBIIT下的帆軟BIBI面向ITBIBI產(chǎn)品以FineBI要面產(chǎn)品以FineBI要面向業(yè)問(wèn)題為具輯和數(shù)據(jù)素養(yǎng)的業(yè)務(wù)人員或數(shù)據(jù)分析典型功能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)包自助數(shù)據(jù)集智能圖表ie擎OP記錄型信息系統(tǒng)傳統(tǒng)IT數(shù)字化IT/可預(yù)測(cè)差異化創(chuàng)新系統(tǒng)善于應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景計(jì)劃驅(qū)動(dòng)IT/探索性善于應(yīng)對(duì)不確定場(chǎng)景探索性驅(qū)動(dòng)FineReport產(chǎn)品定向?yàn)槠髽I(yè)日常管理提供固SL知識(shí)的IT典型功能復(fù)雜報(bào)表參數(shù)查詢數(shù)據(jù)填報(bào)定時(shí)調(diào)度打印輸出管理駕駛艙以IT為中心的預(yù)定義報(bào)表平臺(tái)；主要雙模圖1-11雙模IT下的帆軟BI體系商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 20按部署模式劃分按照部署模式的區(qū)別，BI可以分為本地BI和云BI兩類。本地BI一般情況下，本地BI由于需要用Web瀏覽器展示結(jié)果，所以通常部署在WebLogic、WebSphere等Web指在各BI部署方式則需要先安裝Web服務(wù)器和；嵌入式部署方式用于需要將BI服務(wù)器集成到其他工程中直接WebBI在發(fā)根搭定云BI主要有私有云BI和SaaSBIBIBI據(jù)Gartner%的受訪企業(yè)表示在IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面都有建BIBI地在發(fā)根搭定提于公有云的主要表現(xiàn)形式就是SaaS，其中的BI的功能本地BIExcelBIBI電腦也未必能支撐本地BISaasBISaaSSaaSBI提于通過(guò)API接入用戶SaaS軟件的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。應(yīng)用篇02

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 22IUEUT構(gòu)建價(jià)值藍(lán)圖是企業(yè)應(yīng)用BIBIBI用BIBIBIBI管理價(jià)值藍(lán)圖戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整外部環(huán)境監(jiān)測(cè)關(guān)注重點(diǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測(cè)KPI經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)關(guān)注重點(diǎn)常規(guī)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)業(yè)務(wù)專題分析管理分析關(guān)注重點(diǎn)戰(zhàn)略規(guī)劃與調(diào)整外部環(huán)境監(jiān)測(cè)關(guān)注重點(diǎn)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析戰(zhàn)略地圖監(jiān)測(cè)KPI經(jīng)營(yíng)監(jiān)測(cè)關(guān)注重點(diǎn)常規(guī)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)指標(biāo)業(yè)務(wù)專題分析管理分析關(guān)注重點(diǎn)剖析業(yè)務(wù)原因戰(zhàn)略行動(dòng)方案跟進(jìn)落實(shí)行動(dòng)關(guān)注重點(diǎn)專項(xiàng)改進(jìn)行動(dòng)跟進(jìn) 帆軟BI管理駕駛艙平臺(tái) 戰(zhàn)略地圖市戰(zhàn)略監(jiān)測(cè) 專項(xiàng)明細(xì)跟蹤專項(xiàng)行動(dòng)財(cái)銷分析 人力分析管理分析經(jīng)營(yíng)標(biāo)庫(kù)經(jīng)營(yíng)監(jiān)控把控發(fā)展方向 發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題 分析問(wèn)題原因 落實(shí)改進(jìn)行動(dòng)把控發(fā)展方向發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題分析問(wèn)題原因落實(shí)改進(jìn)行動(dòng) 戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)管理閉環(huán) 定期回顧調(diào)整 部門(mén)績(jī)效考核評(píng)估關(guān)注重點(diǎn)戰(zhàn)略目標(biāo)達(dá)成監(jiān)測(cè)戰(zhàn)略回顧與考核圖2-1管理價(jià)值藍(lán)圖23 X（CIO）XD1Net應(yīng)用價(jià)值藍(lán)圖5%·沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行高價(jià)值的運(yùn)營(yíng)分析·很少或沒(méi)有預(yù)測(cè)性業(yè)務(wù)分析·工作重點(diǎn)是“追查”的差異工作經(jīng)分析5%·沒(méi)有時(shí)間進(jìn)行高價(jià)值的運(yùn)營(yíng)分析·很少或沒(méi)有預(yù)測(cè)性業(yè)務(wù)分析·工作重點(diǎn)是“追查”的差異工作經(jīng)分析 ·基于Excel基礎(chǔ)報(bào)表·Excel圖形化報(bào)表10%報(bào)表·電子郵件分發(fā)靜態(tài)報(bào)表25%60%控制審閱、批復(fù)數(shù)據(jù)獲取·繁多的人工審查工作·多次反復(fù)，查詢，對(duì)賬·無(wú)法實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)果控制的自動(dòng)化 ·獲取和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的工作量大·不能自動(dòng)連接到數(shù)據(jù)源 產(chǎn)生的價(jià)值基于智能分析平臺(tái)的多維度、多場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)分析及預(yù)測(cè)鉆取、切片、關(guān)聯(lián)提高透明度60%·用戶驅(qū)勱，自我服務(wù)的報(bào)表及分析工具基于智能分析平臺(tái)的多維度、多場(chǎng)景的運(yùn)營(yíng)分析及預(yù)測(cè)鉆取、切片、關(guān)聯(lián)提高透明度60%·用戶驅(qū)勱，自我服務(wù)的報(bào)表及分析工具25%報(bào)表10%工作流程管理，實(shí)時(shí)監(jiān)控的依賴關(guān)系，完成時(shí)間和狀態(tài)基于臨界值的自動(dòng)警報(bào)控制 審閱、批復(fù) ·接口自動(dòng)更新數(shù)據(jù)的能力·針對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源的自動(dòng)數(shù)據(jù)采集、清洗、裝5% 數(shù)據(jù)獲取 數(shù)據(jù)收集、轉(zhuǎn)化、核對(duì)產(chǎn)生的價(jià)值2.2

BIBI

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 BIBIBIBICIO調(diào)研的2020BI工具時(shí)也越來(lái)越重視整合數(shù)據(jù)和采購(gòu)成本等方面的考具備數(shù)據(jù)整合能力

2021 2020

85.15%82.00%67.10% 83.17%57.30% 74.26%71.29%64.70%62.37%59.20%51.90%51.49%52.50%30.80% 46.53%&（CIO基于調(diào)研結(jié)果和其他選型參考，我們將選型指標(biāo)大體分為工具、廠商、市場(chǎng)三個(gè)方面。25 X（CIO）XD1Net工具BI選型的首要因素是工具自身，具體可以從易用性、性能、功能、采購(gòu)成本四個(gè)方面進(jìn)行考慮。易用性決定BIBI工具的易用性主要體現(xiàn)在上例如很多BIBIBIBI性能決定著B(niǎo)IBIHadoopSparkBI功能BIBIBI采購(gòu)成本BIRIetrnOnestme模型量化價(jià)值。BI（（支持費(fèi)用ROBIBI廠商

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 26廠商的能力決定著B(niǎo)I解決方案解決方案是BIBI應(yīng)用BI服務(wù)BIBIBI產(chǎn)品在使用BI品牌品牌是BI在B2BBI27 X（CIO）XD1Net市場(chǎng)BIBIIT12PowerBI和Gartner2021分析與BIBI年登頂IDC中國(guó)BIBIBI《2020BI廠商帆軟超越Microsoft、IBMSAS15.74BI12國(guó)內(nèi)BI產(chǎn)BIBIBI指標(biāo)項(xiàng)，考慮BI表2-1BI工具選型評(píng)分表比較項(xiàng) 優(yōu)勢(shì) 劣勢(shì) 需要進(jìn)一解的情況 得分 權(quán)重工具易用性上手難度交互體驗(yàn)學(xué)習(xí)資源豐富度性能速度/支持的數(shù)據(jù)量級(jí)穩(wěn)定性功能數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)填報(bào)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析與可視化平臺(tái)管控需求場(chǎng)景切換采購(gòu)成本綜合成本ROI廠商廠商能力品牌服務(wù)解決方案市場(chǎng)市場(chǎng)表現(xiàn)占有率/地位商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 282.3

INSBI典型功能場(chǎng)景功能應(yīng)用源于企業(yè)對(duì)某些特定BIBI數(shù)據(jù)大屏也可簡(jiǎn)稱為駕駛艙KCEOCFO29 X（CIO）XD1NetBI析和決策。在移動(dòng)端上的功能和PC多數(shù)企業(yè)會(huì)將消息推送作為BIApp對(duì)利用二維碼/BI移BI/SDKOABIITITBIBIITIT常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 30BI不同的企業(yè)規(guī)模各異、業(yè)務(wù)千差萬(wàn)別，但一般都有很強(qiáng)的行業(yè)屬性，以行業(yè)為維度，我們?cè)趫D2-4中總結(jié)了12個(gè)行業(yè)的一些常見(jiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)字化園區(qū)信息共享平臺(tái)能源化工數(shù)據(jù)中心阿米巴數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)會(huì)議數(shù)據(jù)化智能排產(chǎn)化工行業(yè)小微金融智能化網(wǎng)點(diǎn)直銷銀行行長(zhǎng)駕駛艙銀行小秘書(shū)銀行行業(yè)數(shù)字化園區(qū)信息共享平臺(tái)能源化工數(shù)據(jù)中心阿米巴數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)平臺(tái)數(shù)據(jù)化經(jīng)營(yíng)會(huì)議數(shù)據(jù)化智能排產(chǎn)化工行業(yè)小微金融智能化網(wǎng)點(diǎn)直銷銀行行長(zhǎng)駕駛艙銀行小秘書(shū)銀行行業(yè)房地產(chǎn)決策分析平臺(tái)流程精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)管理駕駛艙、數(shù)據(jù)大屏數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力地產(chǎn)行業(yè)產(chǎn)銷協(xié)同醫(yī)藥風(fēng)控醫(yī)藥大數(shù)據(jù)平臺(tái)智慧醫(yī)藥生態(tài)鏈精準(zhǔn)醫(yī)療醫(yī)療健康全渠道建設(shè)買手智能下單導(dǎo)購(gòu)管理分銷商管理供應(yīng)鏈管理時(shí)尚行業(yè)生鮮運(yùn)營(yíng)到店客流監(jiān)測(cè)會(huì)員管理自動(dòng)配貨精準(zhǔn)營(yíng)銷零售行業(yè)車次損失分析交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)平臺(tái)公交預(yù)警監(jiān)控車輛信息管理交通運(yùn)輸物流智慧能源綜合服務(wù)平臺(tái)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)堅(jiān)強(qiáng)智能電網(wǎng)能源互聯(lián)網(wǎng)電力新能源招采供應(yīng)管理分析項(xiàng)目管理數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)財(cái)一體化客戶管理平臺(tái)建筑行業(yè)醫(yī)療服務(wù)分析集團(tuán)數(shù)據(jù)化管理運(yùn)營(yíng)管理型數(shù)據(jù)平臺(tái)科研管理分析醫(yī)療客源挖掘醫(yī)療行業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理精細(xì)化自助分析監(jiān)管報(bào)送數(shù)據(jù)治理管理駕駛艙證金保險(xiǎn)期貨無(wú)紙化工廠報(bào)表體系建設(shè)智能制造可視化應(yīng)用精益供應(yīng)鏈管理精益生產(chǎn)管理電子電氣圖2-4不同行業(yè)的常見(jiàn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景趨勢(shì)篇03

商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 323BI球市場(chǎng)2020BI根據(jù)Gartner在MarketShare：AnalyticPlatforms，Worldwide，2020報(bào)告中發(fā)布的數(shù)據(jù)，全球分析軟件平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模在2020年達(dá)到259億美元，增長(zhǎng)了6.0％，低于2019年的10.4%。其中，分析與BI平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模以16.4％的增速突破70億美元，增速最快，但同樣略低于2019年的17.9%。在經(jīng)濟(jì)下行、需求多變的宏觀環(huán)境下，加之新冠疫情的常態(tài)化，預(yù)測(cè)未來(lái)3年全球BI市場(chǎng)規(guī)模將保持增速逐漸放緩的增長(zhǎng)趨勢(shì)?！?02012年全年中國(guó)BI5.8201923.5BI3年國(guó)內(nèi)BI趨勢(shì)：短期內(nèi)BI仍是國(guó)內(nèi)企業(yè)建設(shè)和投入重點(diǎn)，2021年中國(guó)BI市場(chǎng)規(guī)模增速或?qū)⒂瓉?lái)回升從國(guó)內(nèi)企業(yè)的應(yīng)用情況和預(yù)算投入來(lái)看，短期內(nèi)BI仍是國(guó)內(nèi)企業(yè)建設(shè)和投入重點(diǎn)。如圖調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，受訪企業(yè)中已經(jīng)應(yīng)用BI的企業(yè)占比為BI50%的受訪企業(yè)在BI領(lǐng)域的綜合投入超過(guò)50BI建設(shè)上的投入超過(guò)1003-2BI的資《202012年總體市場(chǎng)規(guī)模增長(zhǎng)有BI2021億美元，同比增長(zhǎng)恢復(fù)到33 X（CIO）XD1Net在未來(lái)的11中將在段2需求6

6.48%18.52%6.48%18.52%22.22%8.33%&（CIO）圖3-1BI應(yīng)用情況5001000100500501002050萬(wàn)20

34.00%1.00%25.00%26.00%14.00%&（CIO1.00%25.00%26.00%14.00%商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 34趨勢(shì)：國(guó)內(nèi)BI市場(chǎng)迎來(lái)新的競(jìng)爭(zhēng)格局，但頭部廠商地位難以撼動(dòng)，馬太效應(yīng)將依舊明顯BIBI品牌BIBIB2C和C2C產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)BI中的調(diào)研結(jié)BIBI頭部BI1233中的D《0BI廠商帆軟已經(jīng)超越了Microsoft、SASBI產(chǎn)品中以15.7BI逐漸替代。122020年商業(yè)智能軟件市場(chǎng)廠商份額15.7%52.5%FanRuanIBM

4.3%MicrosoftBaidu

9.4%5.3%4.4%

SAPSASOthers

來(lái)源：ICD中國(guó)，2021圖3-32020年商業(yè)智能軟件市場(chǎng)廠商份額35 X（CIO）XD1Net3.2

S趨勢(shì)：未來(lái)3年，自助式BI將保持高速發(fā)展，傳統(tǒng)式BI將持續(xù)衰退，但短期內(nèi)難被完全取代BIBIBI自助式BIBI速實(shí)施等優(yōu)勢(shì)讓自助式BI1-6用BI3-4有84.16BIBI將是未來(lái)主流。BI式BI19.8%的受訪企業(yè)選用了或傾向選用傳統(tǒng)式BIBIBIBIBIBI報(bào)表式BI一站式BI傳統(tǒng)式BI

84.16%66.34%66.34%61.39%19.80%1.98%&（CIO66.34%66.34%61.39%19.80%1.98%商業(yè)智能（BI）白皮書(shū)3.0 36趨勢(shì)：報(bào)表式BI在國(guó)內(nèi)的表現(xiàn)依舊強(qiáng)勢(shì)，未來(lái)仍有較大市場(chǎng)空間BIBICIO調(diào)研結(jié)果顯示，%的受訪企BIGartnerBIFineReportBI趨勢(shì)：未來(lái)3年，本地部署將仍是中國(guó)BI市場(chǎng)的主流部署模式，云部署模式將以較慢的速度增長(zhǎng)BI市場(chǎng)成熟度等因素讓中《2020年下半年中國(guó)商業(yè)智能軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)2020年中國(guó)BI軟件市場(chǎng)中占據(jù)了超過(guò)800%DCIDC2025智能市場(chǎng)占總體市場(chǎng)的比例為%，而同期美國(guó)市場(chǎng)這一數(shù)據(jù)將達(dá)到56.03年本地部署將仍是中國(guó)BI商業(yè)智能軟件市場(chǎng)按部署模式占比情況中國(guó)VS全球中國(guó)（2020）美國(guó)（2020）

0%

40% 60% 80% 100%傳統(tǒng)部署模式 公圖3-5商業(yè)智能軟件市場(chǎng)按部署模式占比情況

來(lái)源：ICD中國(guó)，202137 X（CIO）XD1Net3.3

功能技術(shù)趨勢(shì)FUNCTIONANDTECHNOLOGYTRENDS功能技術(shù)趨勢(shì)趨