論文寫作系列課程6-中稿后及其他

導(dǎo)師：John老師講師簡介：中國科學(xué)院大學(xué)博士研究生，曾在騰訊和微軟亞洲研究院進行NLP相關(guān)的項目。在國際會議發(fā)表論文近20篇。5項專利，多次獲得國家獎學(xué)金，科研學(xué)術(shù)競賽top-3?？蒲姓撐膶懽飨盗姓n程cameraready，會議注冊等12主要內(nèi)容Cameraready提交會議注冊流程目錄3其他Cameraready提交CamerareadyCameraready是指論文的最終版本，包括文本、表格和插圖等，并且符合出版社或會議的格式要求。Cameraready是直接用于印刷或發(fā)布的，不再進行任何修改。一篇論文被正式接收之前，通常需要根據(jù)審稿人或編輯的意見進行修改，并在截止日期前提交Cameraready版本。3在準備Cameraready時，需要注意以下幾個方面：Cameraready提交Cameraready一篇論文被正式接收之前，通常需要根據(jù)審稿人或編輯的意見進行修改，并在截止日期前提交Cameraready版本。3在準備Cameraready時，需要注意以下幾個方面：檢查論文中的文字、圖片、公式、引用等是否有錯誤或遺漏。按照出版社或會議的模板和指南調(diào)整論文的格式，如字體、頁邊距、頁眉頁腳等。優(yōu)化論文中的圖片質(zhì)量和大小，如使用PPT制作圖片并導(dǎo)出為PDF格式，然后使用AdobeAcrobat將PDF中的字體嵌入到論文中。確認作者信息、致謝部分、資助信息等是否正確和完整。在提交Cameraready之前再次仔細閱讀和檢查論文以2022IJCAI為例進行介紹。Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交Cameraready提交12主要內(nèi)容Cameraready提交會議注冊流程目錄3其他會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程會議注冊流程12主要內(nèi)容Cameraready提交會議注冊流程目錄3其他其他OPENACESS和NANOPENACESSOPENACCESS和NONOPENACCESS是指學(xué)術(shù)期刊的兩種出版模式。OPENACCESS是指經(jīng)過同行評審的學(xué)術(shù)文章可以免費在線訪問，不需要讀者支付訂閱費或購買費。OPENACCESS有利于促進學(xué)術(shù)交流和知識傳播，但也可能增加作者的發(fā)表成本，如審稿費或版面費等；NONOPENACCESS是指經(jīng)過同行評審的學(xué)術(shù)文章只能通過購買出版物或支付訂閱費而獲取資源信息。NONOPENACCESS可以保證期刊的收入來源和質(zhì)量控制，但也可能限制讀者的獲取渠道和范圍。其他CoverLetter怎么寫？開頭：寫明日期、稱呼、自我介紹、投稿的期刊；主體：分段闡述自己論文的做法和創(chuàng)新之處；結(jié)尾：總結(jié)論文的貢獻，表達對審稿的期待和感謝，禮貌地結(jié)束信件，并附上簽名；CoverLetter需要注意以下幾點：語言要正式、清晰、簡潔，避免使用縮寫或俚語；格式要規(guī)范、整齊、一致，按照標準的模板排版；內(nèi)容要針對性強、有邏輯性、有說服力。1.矩陣計算2.概率論、信息論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識一、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知器

1.1人工神經(jīng)元：MP模型1.2多層感知機1.3激活函數(shù)（sigmoid/tanh/relu）1.4反向傳播（BP）：梯度下降，學(xué)習(xí)率1.5損失函數(shù)：MSE/CE；Softmax函數(shù)1.6權(quán)值初始化1.7正則化：L1、L2和Dropout；提及BN/GN/IN/LN二、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)2.1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介2.2卷積層2.3池化層2.4Lenet5三、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.1rnn循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.2lstm長短記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3.3gru門控循環(huán)單元NLP基礎(chǔ)知識基本概念預(yù)備知識形式語言與自動機語料庫與語言知識庫語言模型概率圖模型自動分詞、命名實體識別與詞性標注Python基礎(chǔ)1.編程基礎(chǔ)2.機器學(xué)習(xí)庫數(shù)學(xué)基礎(chǔ)PyTorch入門PyTorch簡介及安PyTorch人名幣分類PyTorch數(shù)據(jù)讀取模塊PyTorch數(shù)據(jù)增強PyTorchModule模塊PyTorch常用網(wǎng)絡(luò)層PyTorch損失函數(shù)PyTorch優(yōu)化器OptimizerPyTorch可視化TensorBoardPyTorch實用技巧GPU/Finetune/保存加載學(xué)習(xí)路徑NLPBaselineICLR2013，EfficientEstimationofWordRepresentationinVectorSpace，詞向量扛鼎之作EMNLP2014，GloVe:GlobalVectorsforWordRepresentation，最著名的詞向量訓(xùn)練模型之一EMNLP2015，Compositionalcharactermodelsforopenvocabularywordrepresentation，第一篇介紹字符嵌入EMNLP2014，ConvolutionalNeuralNetworkforSentenceClassification，CNN文本分類扛鼎之作NIPS2015，Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification，第一篇字符級別的文本分類EACL2017，BagofTricksforEfficientTextClassification，細粒度文本分類模型NIPS2014，SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks，深度LSTM做神經(jīng)機器翻譯ICLR2015，NeuralMachineTranslationbyJointlyLearningtoAlignandTranslate，第一篇提出注意力機制的論文NAACL2016，HierarchicalAttentionNetworksforDocumentClassification，HanAttention用于文本分類Coling2018，SGM:SequenceGenerationModelforMulti-labelClassification，第一篇使用序列生成做多標簽文本分類學(xué)習(xí)路徑數(shù)學(xué)基礎(chǔ)Python基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識Pytorch快速入門圖像基礎(chǔ)NLP基礎(chǔ)Step0：選修知識CV方向NLP方向10篇論文10篇論文Step1：BaselinePaperStep2：細分專題Paper語義分割；目標檢測；GAN；OCR；輕量化網(wǎng)絡(luò)信息抽取；預(yù)訓(xùn)練模型；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；句子匹配；機器翻譯；注：根據(jù)個人學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，進入不同學(xué)習(xí)階段學(xué)習(xí)路徑Thanks！Morerelatedworkscanbevieweda