大數(shù)據(jù)工作流程課件_第1頁
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文檔簡介

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大數(shù)據(jù)概述?

大數(shù)據(jù)采集與存儲?

大數(shù)據(jù)處理與分析?

大數(shù)據(jù)可視化與呈現(xiàn)?

大數(shù)據(jù)安全與隱私保護?

大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分享目錄contents01大數(shù)據(jù)的定義與特點定義特點大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與發(fā)展產(chǎn)生發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展,涵蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析等多個環(huán)節(jié),成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域金融服務(wù)醫(yī)療健康商業(yè)智能物聯(lián)網(wǎng)政府管理02數(shù)據(jù)采集方式01020304傳感器采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入數(shù)據(jù)接口數(shù)據(jù)存儲技術(shù)010203關(guān)系型數(shù)據(jù)庫NoSQL數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖架構(gòu)03數(shù)據(jù)處理流程數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)存儲對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換等操作。將數(shù)據(jù)從一種格式或結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為另一種格式或結(jié)構(gòu),以滿足后續(xù)分析的需要。通過各種方式獲取需要的數(shù)據(jù),包括從數(shù)據(jù)庫、文件、網(wǎng)絡(luò)等來源獲取。將處理后的數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫或文件中,以便后續(xù)分析和挖掘。數(shù)據(jù)分析方法描述性分析預(yù)測性分析。推斷性分析分類與聚類分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘序列模式挖掘分類與預(yù)測模型聚類分析04可視化技術(shù)類型圖表類型熱力圖通過顏色的深淺和密度,展示數(shù)據(jù)的分布和密度。柱狀圖、折線圖、餅圖等,用于展示數(shù)據(jù)的分布和趨勢。地理信息系統(tǒng)(GIS)通過地理信息數(shù)據(jù),將空間數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)結(jié)合,展示數(shù)據(jù)的空間分布和關(guān)聯(lián)。可視化工具介紹TableauPower

BID3.js呈現(xiàn)效果評估清晰度準(zhǔn)確性02交互性0301響應(yīng)速度05

04可讀性05數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險數(shù)據(jù)完整性威脅網(wǎng)絡(luò)安全攻擊大數(shù)據(jù)的集中存儲和共享增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,可能涉及敏感信息,如個人身份信息、金融資產(chǎn)等。未經(jīng)授權(quán)的訪問、篡改或刪除數(shù)據(jù)都可能對數(shù)據(jù)的完整性構(gòu)成威脅,影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可能面臨來自外部的網(wǎng)絡(luò)安全攻擊,如病毒、木馬、拒絕服務(wù)攻擊等,需要加強防范。隱私保護措施數(shù)據(jù)匿名化訪問控制加密傳輸法律法規(guī)遵循遵守相關(guān)法律法規(guī)合規(guī)審計法律責(zé)任承擔(dān)06案例一:電商推薦系統(tǒng)推薦算法實時計算數(shù)據(jù)挖掘010203案例二:金融風(fēng)控系統(tǒng)風(fēng)險評估利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對借款人進行全面風(fēng)險評估,包括信用歷史、還款能力、社交關(guān)系等。欺詐檢測通過分析用戶行為、交易數(shù)據(jù)等,及時發(fā)現(xiàn)異常交易和欺詐行為。實時監(jiān)控對借款人的還款情況和信用狀況進行

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