【地方人口分布格局演變與形成因素實(shí)證探析9900字（論文）】

地方人口分布格局演變與形成因素實(shí)證分析目錄TOC\o"1-3"\h\u53681.緒論 摘要廣東省作為改革開放的前沿陣地，其人口的空間分布格局演變是一個(gè)重要的課題。本文利用2000年以來的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，選取人口密度，人口數(shù)量與人口結(jié)構(gòu)等指標(biāo)，采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法，利用Excel對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)合前人的研究，進(jìn)行歸納與分析，探究了廣東省人口分布格局演變與形成因素。結(jié)果表明：①?gòu)V東省人口密度呈現(xiàn)以珠三角地區(qū)為中心，自東南向西北遞減趨勢(shì)；②珠三角地區(qū)人口增長(zhǎng)迅速，東翼、西翼與北部山區(qū)人口增長(zhǎng)緩慢；=3\*GB3③影響廣東省人口分布格局的影響因素主要有自然因素、經(jīng)濟(jì)因素、交通因素和政策因素。關(guān)鍵詞：人口分布格局；形成因素；廣東省1.緒論1.1研究目的人口分布格局，是指一定時(shí)間截面上人口在一定地域范圍內(nèi)的空間分布狀況，是自然環(huán)境和人類活動(dòng)長(zhǎng)期相互作用的結(jié)果，是人地關(guān)系的具體表現(xiàn)，也是人口地理學(xué)研究的重要課題[1]。二戰(zhàn)以來，西方學(xué)者中出現(xiàn)了一個(gè)地理空間分析學(xué)派，這些學(xué)者在人口分布的研究當(dāng)中通過使用數(shù)量方法來研究，他們提出來一系列相關(guān)理論模型來研究人口空間分布變化，如Clark模型[2]、異速生長(zhǎng)模型[3]、Berry模型[4]以及多核心模型[5]。中國(guó)的城鎮(zhèn)化已經(jīng)發(fā)展30多年，人民外出打工造成的人口流動(dòng)，一方面推動(dòng)了國(guó)家城市化，可是另一方面大量的人口流動(dòng)造成了城市發(fā)展中的許多問題。國(guó)家出于制定相關(guān)政策以更好管理人口流動(dòng)，每隔十年進(jìn)行一次人口普查用來把握人口流動(dòng)的趨勢(shì)。伴隨著最近幾次人口普查的完成，國(guó)內(nèi)對(duì)于人口流動(dòng)，人口格局等等方面的研究已經(jīng)取得了重要的研究結(jié)果[6]?，F(xiàn)在隨著第七次人口普查的完成，整合第五次，第六次，第七次人口普查數(shù)據(jù)，完成最新的廣東省流動(dòng)人口變化研究變得至關(guān)重要。目前學(xué)者的研究尺度較大，多以全國(guó)和一些大城市群為研究對(duì)象開展研究，對(duì)于廣東這種省級(jí)的人口格局探究較少。另外，現(xiàn)有的研究結(jié)果大多參照統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，而人口普查數(shù)據(jù)比年鑒數(shù)據(jù)更加精確更加細(xì)致。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度出發(fā)，廣東省作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)排名第一的大省，研究清楚他的人口分布特征顯然是一個(gè)重中之重。因此，本文基于第五、六、七次普查和統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，探究廣東省人口分布格局與演變規(guī)律及其影響因素，為廣東省人口發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局提供理論依據(jù)。1.2研究意義廣東省處于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前沿，存在大規(guī)模的人口遷移流動(dòng)和空間再分布過程，這對(duì)國(guó)家如今和未來的城鎮(zhèn)體系、城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)以及經(jīng)濟(jì)狀況必將造成巨大且深遠(yuǎn)的影響。所以，立足社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與環(huán)境資源基礎(chǔ)，從人口環(huán)境資源和經(jīng)濟(jì)發(fā)展可持續(xù)發(fā)展角度出發(fā)，探究廣東省人口分布格局的演變過程，并進(jìn)一步探究其形成因素，對(duì)于兼顧處理人口環(huán)境資源和經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展問題，創(chuàng)建人口均衡型、環(huán)境友好型和資源節(jié)約型社會(huì)有重要理論價(jià)值和實(shí)踐意義。1.3研究現(xiàn)狀1.3.1概念研究人口分布格局，是在一段時(shí)間內(nèi)人口在一個(gè)區(qū)域范圍內(nèi)的空間分布情況。人口分布格局是人口過程在空間上的表現(xiàn)形式，是人地關(guān)系的具體表現(xiàn)，也是環(huán)境與人類長(zhǎng)期彼此影響的結(jié)果。。因此，城市人口空間分布也一直是城市地理學(xué)研究的重點(diǎn)問題之一[7]，已有研究主要集中在以下幾個(gè)方面。1.3.2人口分布格局演變研究國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)人口分布格局的研究較多集中在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)。如馬穎憶和陸玉麒（2013）研究得出，1990年以來，江蘇省人口在蘇州、無錫、常州、鎮(zhèn)江、南通等蘇南地區(qū)的人口密度較高，人口密度較低的主要是鹽城、宿遷、淮安和蘇南的部分縣域，到2000年，蘇北地區(qū)除鹽城、淮安等市區(qū)外，其余地方人口密度都偏低[8]。楊超等（2018）學(xué)者利用2000年和2010年安徽省人口普查區(qū)縣層面的數(shù)據(jù)分析了安徽省的流動(dòng)人口演變格局和影響因素。研究發(fā)現(xiàn)2000-2010年安徽省總流動(dòng)人口增長(zhǎng)迅速，市級(jí)區(qū)劃單元成為人口流入的主要地區(qū)，安徽省省內(nèi)流動(dòng)人口在合肥市市區(qū)及其周邊區(qū)縣和皖江以南城市帶地區(qū)存在集聚化的趨勢(shì)，但真正的集聚區(qū)并未形成，而省外流動(dòng)人口則出現(xiàn)了兩個(gè)明顯的高值集聚區(qū)，均位于靠近江浙的安徽省域東部省際邊緣區(qū)[9]。鄧楚雄等（2017）對(duì)湖南省人口分布格局進(jìn)行研究后指出，自1982年起湖南省人口密度格局表現(xiàn)為東高西低，且人口密度自核心圈向外減少；從人口密度分布范圍來看，高數(shù)值區(qū)域擴(kuò)大，中數(shù)值區(qū)域變小，低數(shù)值區(qū)基本保持不變；從人口地區(qū)分布差距來看，人口地區(qū)分布差距整體變大，表現(xiàn)在相同時(shí)間段里低、中、高數(shù)值區(qū)的人口密度增長(zhǎng)漸次增加[10]。黃登科和趙宇鸞（2016）選取貴州省縣域人口、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)等數(shù)據(jù)對(duì)貴州省人口分布格局進(jìn)行研究，提出貴州省人口分布重心從幾何重心的西北部逐漸向西部遷移，在2009年遷移距離減小，分布重心的位置逐步穩(wěn)定，貴州省縣域人口和GDP變化熱點(diǎn)區(qū)呈現(xiàn)集聚特征，進(jìn)一步向黔中地區(qū)集聚[11]。也有學(xué)者對(duì)特大城市群的人口分布空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行了探討，如劉愛華和鄒哲（2016）對(duì)天津特大城市的研究表明，特大城市人口的分布呈現(xiàn)同心圓結(jié)構(gòu)，城市內(nèi)圈人口密度最大，由內(nèi)向向外人口密度逐漸減小[12]。有研究也得出了類似的結(jié)論，如臧磊等（2013）的研究表明，特大城市距市中心20公里處存在城鎮(zhèn)化程度最高，20公里以外地區(qū)人口密度飛快降低，城市人口密度分布大致呈同心圓圈層分布[13]。發(fā)達(dá)國(guó)家和區(qū)域的大城市人口集中在市中心，自中心向外逐漸擴(kuò)展減少[14]。以單個(gè)中心形成的城市進(jìn)入后期會(huì)產(chǎn)生各種各樣矛盾，所以這些城市都會(huì)選擇在主城區(qū)附近新增衛(wèi)星城或新城區(qū)以緩解老城區(qū)問題，最終這些城市會(huì)演變成多個(gè)中心分布的格局。周春山和邊艷（2014）對(duì)廣州市人口分布格局研究后發(fā)現(xiàn)，市中心人口密度出現(xiàn)緩慢下降，近郊區(qū)人口密度較以前有較多增長(zhǎng)，尤其遠(yuǎn)郊區(qū)的人口密度增長(zhǎng)更為明顯；人口空間分布由“峰值單中心+外圍小中心”結(jié)構(gòu)演變?yōu)椤氨馄交嘀行?外圍小中心”結(jié)構(gòu)[15]。上海和北京等國(guó)內(nèi)特大城市近幾年也表現(xiàn)出中心城區(qū)人口向外圍流散，城市結(jié)構(gòu)逐步演變?yōu)槎嘀行慕Y(jié)構(gòu)的情況，如鐘少穎等（2015）研究提出在海淀、朝陽、昌平三區(qū)接壤地帶和以高碑店為核心的朝陽和通州區(qū)的走廊地帶形成了人口快速增長(zhǎng)的兩個(gè)副中心，在總?cè)丝诳焖僭鲩L(zhǎng)的背景下，有必要采取多種政策強(qiáng)化副中心的建設(shè)[16]。馬淇蔚和李詠華（2016）對(duì)杭州城市人口分布格局研究得出杭州人口分布格局的空間特征呈現(xiàn)“集聚—離散”的雙重特征、“核心—邊緣”的遞減特征及“圈層—分異”的結(jié)構(gòu)特征并且動(dòng)態(tài)特征表現(xiàn)為“峰值下降—中心偏移”的滿溢特征、“內(nèi)城滲漏—外延增長(zhǎng)”的交互特征[17]。1.3.3人口分布演變的研究方法目前，分析人口的數(shù)據(jù)來源都是地區(qū)的統(tǒng)計(jì)年鑒或者是人口普查結(jié)果；在研究指標(biāo)方面，表現(xiàn)人口分布最直接的數(shù)據(jù)指標(biāo)是人口數(shù)量和人口密度，部分研究還使用了人口遷移度，人口重心等概念。在研究方法上，國(guó)內(nèi)學(xué)者往往利用人口普查數(shù)據(jù)及統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)建立相關(guān)數(shù)學(xué)模型對(duì)各大城市群及省級(jí)行政區(qū)域進(jìn)行人口分布演變研究，如鄧楚雄等（2017）運(yùn)用反距離權(quán)重插值法等方法研究第四次人口普查數(shù)據(jù)分析了湖南省的人口空間分布變化特征。也有學(xué)者通過利用地理信息系統(tǒng)結(jié)合人口數(shù)據(jù)，如王釗等（2015）利用DMSP/OLS（夜間燈光）數(shù)據(jù)，在分析夜間燈光數(shù)據(jù)和人口數(shù)據(jù)間的定量關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上，模擬出江蘇省2012年格網(wǎng)尺度上是人口密度分布情況，并利用空間變差函數(shù)探討格網(wǎng)尺度下的人口格局機(jī)理[18]。此外，還有利用空間自相關(guān)分析來探究人口在空間上的集聚趨勢(shì)，如吳連霞等（2018）采用ESDA中的LISA與冷熱點(diǎn)分析法分析縣域尺度下的人口空間分布，并采用GWR深入分析其動(dòng)力機(jī)制，定量分析城市空間集散度，從而揭示江蘇縣域人口差異[19]。在此基礎(chǔ)上，在數(shù)據(jù)滿足一定的條件時(shí)，還可以使用克里金插值法與半變異函數(shù)來研究人口問題，如車冰清和仇方道（2015）基于鎮(zhèn)域尺度利用2000年、2010年人口普查鄉(xiāng)鎮(zhèn)（街道）數(shù)據(jù)，運(yùn)用半變異函數(shù)等方法來探析江蘇省人口時(shí)空分異特點(diǎn)，并揭示其空間演化機(jī)理[20]。1.3.4人口空間格局演變的影響因素人口格局的變化本質(zhì)是城市化與工業(yè)化發(fā)展的帶動(dòng)效應(yīng)。主導(dǎo)人口遷移流動(dòng)的主要因素是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，而公共服務(wù)水平與當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施服務(wù)也起到了重要影響。車冰清等（2017）研究指出影響人口流動(dòng)的根本原因是地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異，人們選擇背井離鄉(xiāng)就是為了謀取更高的收入。產(chǎn)業(yè)是吸引流動(dòng)人口集聚的主要因素[21]。從人口遷移的構(gòu)成條件來講，從決策到完成一次人口流動(dòng)，人們更多會(huì)考慮交通便捷性與經(jīng)濟(jì)性[22]。馬穎憶和陸玉麒（2013）的研究指出影響人口空間格局演變的因素主要有歷史發(fā)展基礎(chǔ)，社會(huì)生活水平，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平人口自然增長(zhǎng)和區(qū)域發(fā)展政策等幾方面[8]。汪思言等（2014）對(duì)珠江流域城市群人口分布研究發(fā)現(xiàn)影響人口分布的因素主要有氣候因素，地形因素和交通條件因素等[23]。目前學(xué)者的研究尺度較大，多以全國(guó)和一些大城市群為研究對(duì)象開展研究，對(duì)于廣東這種省級(jí)的人口格局探究較少。另外，現(xiàn)有的研究結(jié)果大多參照統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，而人口普查數(shù)據(jù)比年鑒數(shù)據(jù)更加精確更加細(xì)致。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度出發(fā)，廣東省作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)排名第一的大省，研究清楚他的人口分布特征顯然是一個(gè)重中之重。本文將以此為突破口，探究廣東省人口分布格局與演變規(guī)律及其影響因素，為廣東省人口發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局提供理論依據(jù)。1.4研究方案1.4.1研究思路主要從第七次人口普查數(shù)據(jù)出發(fā)，比較第五次，第六次人口普查數(shù)據(jù)綜合分析廣東省人口分布格局演變，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)資料從流動(dòng)人口遷移角度出發(fā)分析影響廣東省人口分布格局的形成因素。1.4.2數(shù)據(jù)來源主要來源：人口普查，統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)。具體包括《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，《第五次人口數(shù)據(jù)》，《第六次人口普查數(shù)據(jù)》和《第七次人口普查數(shù)據(jù)》。1.4.3研究方法本文主要采用定量分析與定性分析相結(jié)合的方法，利用Excel對(duì)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，趨勢(shì)分析和相關(guān)分析，結(jié)合前人的研究，進(jìn)行歸納與分析，描述和解釋了廣東省人口分布和城市空間的變化和特點(diǎn)。2.廣東省人口分布格局演變2.1廣東省人口的規(guī)模及其變化21世紀(jì)以來，廣東省人口穩(wěn)步增長(zhǎng)。具體來說，2019年底廣東省常住人口11521萬人，相比于第六次人口普查增加了1091萬人。單位：萬人單位：萬人圖12000年-2019年廣東省年末常住人口總量變動(dòng)圖數(shù)據(jù)來源：《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，《第五次人口數(shù)據(jù)》和《第六次人口普查數(shù)據(jù)》圖1顯示，2000年-2005年與2011年-2019年兩個(gè)階段廣東省人口總量增長(zhǎng)比較穩(wěn)定，人口同比增長(zhǎng)率保持在0.5%～1.5％之間。2006年～2010年期間廣東省人口總量增長(zhǎng)保持較高水平，出現(xiàn)2006年與2010年兩個(gè)小高峰，這是因?yàn)樵趶V東省十一個(gè)五年計(jì)劃指導(dǎo)下，吸引外來人口遷入，人口總量增長(zhǎng)迅速。因此從2000年～2019年廣東省人口增長(zhǎng)趨勢(shì)圖來看，未來廣東省人口仍會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)并保持相對(duì)穩(wěn)定的增長(zhǎng)速度。2.2廣東省人口空間分布態(tài)勢(shì)及其變化2.2.1人口密度空間分布的差異廣東省有19個(gè)地級(jí)市和兩個(gè)副省級(jí)城市，因?yàn)樽匀坏乩憝h(huán)境差異等影響，造成廣東省內(nèi)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，所以可以將廣東按照經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分成珠三角，山區(qū)，西翼，東翼四個(gè)區(qū)域。珠三角區(qū)域有廣州、深圳、佛山、東莞、肇慶、惠州、珠海、中山、江門九座城市，這些城市位于珠江口三角洲平原，臨近香港、澳門地區(qū)，又具有天然優(yōu)良港口，交通便利，水陸便捷。因此珠三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，城鎮(zhèn)化與工業(yè)化水平要比東翼、西翼和山區(qū)城市更高。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也帶給了更多的就業(yè)崗位。大量外來務(wù)工人員受到吸引集聚在這里。2019年珠三角地區(qū)常住人口總量6446.89萬人占全省人口的55.96%，其中（見表1）廣州、深圳、佛山、東莞四市人口密度最大。而北部山區(qū)身為廣東省的不太發(fā)達(dá)地區(qū)，不僅是經(jīng)濟(jì)落后地區(qū)，也是自然環(huán)境脆弱敏感區(qū)，發(fā)展受限，因此山區(qū)韶關(guān)、河源、梅州、清遠(yuǎn)、云浮五市人口密度較小，自六次普查以來十年間人口密度增長(zhǎng)不明顯。東翼與西翼主要是西南-東北走勢(shì)山脈和丘陵，平原面積偏少。條件惡劣的石灰?guī)r地帶分布在這些地區(qū)，造成較為困難的發(fā)展人口和經(jīng)濟(jì)，因此這些地區(qū)除了位于少數(shù)平原地帶的龍頭城市外，人口密度大多較小，那些龍頭城市如汕頭、汕尾、湛江受到地形條件限制，人口密度在十年間增長(zhǎng)偏小。表1廣東各市人口密度數(shù)據(jù)來源：《2010年第六次人口普查資料》，《2020年統(tǒng)計(jì)年鑒》市六普2019年增長(zhǎng)數(shù)人/平方公里人/平方公里人/平方公里廣州圳市520167301529珠海市9201182262汕頭市26112744133佛山關(guān)市15316613河源市1871969梅州市2672758惠州市40542015汕尾市55757215東莞市3334343399中山門市46848517陽江市31032919湛江市52859062茂名市50956051肇慶市26028222清遠(yuǎn)市1942039潮州市8498589揭陽市1122116543云浮市30332724圖22000年～2019年廣東人口密度空間變化圖數(shù)據(jù)來源：《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》人口密度指單位土地面積人口，衡量地區(qū)人口密度重要指標(biāo)。一個(gè)區(qū)域人口密度越大，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。圖2得知，廣東人口密度逐年增長(zhǎng)，比較珠三角、東翼、西翼、北部山區(qū)四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域來看，珠三角地區(qū)自2005年來人口密度增長(zhǎng)曲線斜率最大，說明人口增長(zhǎng)最快，2017年以后人口密度超過東翼地區(qū)，這是因?yàn)橹槿堑貐^(qū)與港澳地區(qū)合作發(fā)展迅猛，經(jīng)濟(jì)快速騰飛，吸引大量勞動(dòng)力和人才加入，與東翼地區(qū)人口密度發(fā)展不同，近十年來東翼地區(qū)人口密度增長(zhǎng)緩慢，甚至2017年出現(xiàn)降低，而珠三角地區(qū)仍然保持較高的增長(zhǎng)速率，按照目前的發(fā)展趨勢(shì)判斷，未來珠三角地區(qū)人口密度將與另外三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域拉開差距。西翼與北部山區(qū)的人口密度近些年來雖然不斷增長(zhǎng)，但是漲幅過小，同時(shí)受到自然條件限制，自身人口基數(shù)并不大，可以判斷未來人口總量會(huì)趨于穩(wěn)定。2019年廣東省內(nèi)四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域，人口密度存在很大差異，珠三角地區(qū)人口密度最大，東翼地區(qū)次之，西翼地區(qū)人口密度與北部山區(qū)人口密度遠(yuǎn)低于廣東省平均人口密度。2.2.2人口空間變化的區(qū)域差異廣東省人口的地區(qū)遷移主要可以分成三類，一廣東省內(nèi)遷移流動(dòng)，如城市人口從三線遷移至一線城市；二兩省間人口流動(dòng)，如外來務(wù)工人員；三短期人口流動(dòng)，如學(xué)習(xí)、出差和旅游等。改革開放的前沿陣地之一廣東省，遷移流動(dòng)現(xiàn)象頻繁，省際遷移與省內(nèi)遷移居全國(guó)首位，目前外來務(wù)工人員造成的人口遷移是最主要原因。表22019年廣東省內(nèi)各地區(qū)戶籍遷移人口數(shù)（單位：人）數(shù)據(jù)來源：《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》地區(qū)遷入遷出凈遷移省內(nèi)遷入省外遷入遷往省內(nèi)遷往省外省內(nèi)省外東翼465471547116682422255-120277-6784西翼567511692314714526920-90394-9997山區(qū)722503045620132427048-1290743408珠三角55909868598117843879023380660606958從表2可以看出珠三角地區(qū)人口遷移流動(dòng)最為頻繁，省內(nèi)凈遷移高達(dá)380660人，省外凈遷移達(dá)606958人，約為省內(nèi)遷移的1.6倍。其中珠三角區(qū)域的廣州、深圳、佛山、東莞是省內(nèi)遷移的主要流入地，這也是導(dǎo)致珠三角地區(qū)主體地位不斷強(qiáng)化的重要因素，而東翼、西翼、山區(qū)三個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的省內(nèi)凈遷移均為負(fù)數(shù)，說明這三個(gè)區(qū)域的大量人口遷移流動(dòng)到珠三角區(qū)域，其中山區(qū)流出人口最多，東翼地區(qū)流出人口次之，但兩者流出均超過120000人，規(guī)模十分巨大。正是因?yàn)橛腥绱舜笠?guī)模的人口遷移流動(dòng)到珠三角地區(qū)，才逐步促進(jìn)了珠三角地區(qū)如今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但人口的大規(guī)模遷移也因此造成了一定的負(fù)面影響，過于龐大的人口規(guī)模對(duì)比上珠三角地區(qū)的土地面積已經(jīng)給城市帶來了一定的壓力。首先外來務(wù)工人員遷移到珠三角地區(qū)，對(duì)于當(dāng)?shù)爻鞘械墓不A(chǔ)設(shè)施造成了一定的壓力，使當(dāng)?shù)爻鞘械馁Y源承載力突破極限；其次，這些遷移流動(dòng)人口對(duì)于公共服務(wù)的需求會(huì)擠占原本市民的份額，如外來務(wù)工人員子女與當(dāng)?shù)鼐用褡优?jìng)爭(zhēng)入學(xué)資格，擠占醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)份額，降低了原本城鎮(zhèn)居民的幸福感，引發(fā)社會(huì)矛盾；再者，人口的大量增長(zhǎng)會(huì)導(dǎo)致交通擁堵，增加每個(gè)人的出行成本。2.3廣東省人口年齡結(jié)構(gòu)及其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)特征2.3.1人口年齡結(jié)構(gòu)廣東作為我國(guó)的人口第一大省。在廣東2019年各年齡段人口占比圖上（見圖3）得出，2019年廣東省0-14歲人口1875.62萬人，占比16.28%；15-64歲人口8608.49萬人，占比74.72%；65歲及以上人口1036.89萬人，占比9.00%。而根據(jù)《2010年人口普查資料》來看，廣東省在第六次普查時(shí)0-14歲人口1760.4萬人；15-64歲人口7963.04萬人；65歲及以上人口708.6萬人圖32019年廣東各年齡段人口及占比情況數(shù)據(jù)來源：《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》相比于六次人口普查，65歲以上同比上升2.15%，0-14歲同比下降0.6%，15-64歲同比下降1.55%。就目前而言廣東省老年人口數(shù)量比已經(jīng)顯示步入老齡化社會(huì)，并且從近十年人口年齡結(jié)構(gòu)趨勢(shì)變化來看，如果0-14歲人口繼續(xù)減少，那么隨著時(shí)間發(fā)展現(xiàn)在的勞動(dòng)力人口都將邁入老齡人口區(qū)間，廣東省的人口老齡化趨勢(shì)將會(huì)愈發(fā)嚴(yán)峻。目前，在老齡人口結(jié)構(gòu)方面廣東省有如此幾種特點(diǎn)：第一，相較中國(guó)其他幾個(gè)一線城市，廣東人口老齡化到達(dá)時(shí)間會(huì)較晚，老齡化趨勢(shì)的速率也會(huì)相對(duì)較慢，這是因?yàn)閺V東作為我國(guó)的人口流動(dòng)大省，每年都會(huì)有大量的外來勞動(dòng)力補(bǔ)充加入，這些勞動(dòng)力的加入在填補(bǔ)廣東省的崗位缺口之余也延緩了廣東省老齡化。第二，人口老齡化在省內(nèi)四個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)域的發(fā)展也不平衡，珠三角地區(qū)因?yàn)槠浒l(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平，吸引了西翼與北部山區(qū)的大量青壯年遷移，導(dǎo)致這兩個(gè)區(qū)域有大量留守老人。紀(jì)召濤（2012）提出西翼與北部山區(qū)兩個(gè)地方人口老齡化情況嚴(yán)峻，以有著大量外來人口的深圳為例，老年人口比例相較粵北和粵西兩地老年人口占比少很多[24]。2.3.2人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用于判斷廣東省地域的發(fā)展階段快慢和發(fā)展水平高低就需要用到人口產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。圖4廣東省2000年-2019年第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源：《2020年廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》圖4為2000年-2019年廣東省第一、二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。根據(jù)數(shù)據(jù)可知自從2004年以來第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)逐年減少，第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員數(shù)在2000年到2012年期間逐年增加，2012年以后二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總體略有下降，三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)逐年增加。2015年，第二產(chǎn)業(yè)人數(shù)2598.27萬人，第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)2693.21萬人，第二產(chǎn)業(yè)人數(shù)頭回低于第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)。2006年，第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)1598.97萬人，第一產(chǎn)業(yè)1562.17萬人，第一產(chǎn)業(yè)頭回低于第三產(chǎn)業(yè)人數(shù)。2019年，廣東省第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)最高，達(dá)3378.02萬人，幾乎等同于第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和。3.廣東省人口分布格局變化的主要因素上述研究表明，影響廣東省人口分布因素主要?dú)w根經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然條件、交通通達(dá)性和政府政策四個(gè)因素。3.1自然因素圖6廣東省地形圖自然條件是人口分布的基本條件。廣東位于北緯20度13分～25度31分和東經(jīng)109度39分～117度19分之間，在中國(guó)的東南部，南海的西北岸，地勢(shì)呈北高南低趨勢(shì)，山地和高丘陵主要位于北部，南部則以平原和臺(tái)地為主，這一地形格局與廣東省人口密度分布格局基本吻合。廣東省屬東亞季風(fēng)氣候區(qū)，雨熱同季，降水主要集中在4—9月,是中國(guó)光熱、水資源最充足的區(qū)域之一。珠江三角洲平原，地勢(shì)低平，自然資源豐富，水網(wǎng)密布，水道縱橫交錯(cuò)，水系集水面積2.68萬平方公里，占珠江流域面積的5.9%，主要河道近100條，其優(yōu)秀的氣候條件與水熱條件是導(dǎo)致人口在此聚集的重要因素。而北部山區(qū)從清遠(yuǎn)向北直到南雄都是一望無際的山嶺，地形起伏大，人口密度小。除了北江及其支流連江在山脈中構(gòu)造出的一些河谷盆地以外，幾乎沒有適合人類大規(guī)模聚居的地區(qū)。3.2經(jīng)濟(jì)因素經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)人口分布產(chǎn)生最重要影響。珠三角地區(qū)國(guó)民經(jīng)濟(jì)占廣東省經(jīng)濟(jì)的80％。珠三角地區(qū)在同時(shí)期經(jīng)濟(jì)率先發(fā)展起來，發(fā)展水平相對(duì)較高，其工業(yè)與商業(yè)發(fā)達(dá)，擁有大量勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)帶來更高的薪資與更多的就業(yè)崗位，吸引大批省內(nèi)與省外勞動(dòng)力遷移。而北部山區(qū)遠(yuǎn)離經(jīng)濟(jì)核心區(qū)并且受到地形限制，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，人口不斷向珠三角地區(qū)流失，珠三角地區(qū)靠近港澳臺(tái)僑胞眾多，以較低的土地價(jià)格與廉價(jià)勞動(dòng)力吸引港澳臺(tái)投資，以“前店后廠”模式完成第一桶金的積累，讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期的資金困境得以最小化。國(guó)際貿(mào)易的發(fā)展，又刺激城市的成長(zhǎng)，導(dǎo)致了沿海地區(qū)人口的進(jìn)一步集聚。高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)逐漸成為珠三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)的集群化、科技化發(fā)展，提供了大量的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)，導(dǎo)致人口密度大且增長(zhǎng)速度快。由于過快的城鎮(zhèn)化導(dǎo)致城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村的基礎(chǔ)設(shè)施條件差距擴(kuò)大，為了獲得更好的生活質(zhì)量，醫(yī)療服務(wù)與子女的教育水平，越來越多的人口聚集在核心城市。3.3交通因素良好的交通促進(jìn)人口流動(dòng)。正所謂，要致富，先修路，近年來，中央及地方大力投入基建，發(fā)展高鐵、城際鐵路、高速公路等。珠三角地區(qū)地勢(shì)平坦，陸地交通建設(shè)成本低，珠江水系四通八達(dá)又有沿海港口，再加上珠江內(nèi)河串通起了上下游的城市，珠三角處在中心，直插廣東腹地，珠江水系支脈更加廣闊，貿(mào)易匯集更有優(yōu)勢(shì)。人口的流動(dòng)能力隨著交通運(yùn)輸能力的提高而提高，同時(shí)也為外省人口流入提供便利。而粵北與粵西地區(qū)山脈縱橫，山區(qū)修路投入大，破碎的河網(wǎng)系統(tǒng)讓水路運(yùn)輸化為泡影，導(dǎo)致在廣東省內(nèi)的各區(qū)域交通可達(dá)性產(chǎn)生差異，進(jìn)而形成珠三角地區(qū)人口集聚程度與粵北和粵西地區(qū)有明顯差別。在有水系或鐵路干線穿過的地區(qū)人口密度相較于周邊地區(qū)明顯變高，以干線交匯或者水系與干線交匯的廣州為例。沿海地區(qū)人口高于內(nèi)陸，交通樞紐所在地區(qū)人口高于周邊，人口通常積聚在河流下游。3.4政策因素政府決策對(duì)一個(gè)區(qū)域的人口發(fā)展起到統(tǒng)籌領(lǐng)導(dǎo)作用。主要在直接和間接倆方面對(duì)廣東產(chǎn)生影響。第一，推動(dòng)放開全面二孩政策，控制人口布局協(xié)調(diào)各個(gè)地區(qū)人口均衡發(fā)展。另一方面，改革開放以來，國(guó)家在珠三角地區(qū)設(shè)置了深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)，汕頭經(jīng)濟(jì)特區(qū)，珠海經(jīng)濟(jì)特區(qū)，設(shè)立廣州為省會(huì)。根據(jù)增長(zhǎng)極效應(yīng)，自然會(huì)吸引周邊低等級(jí)梯度城市的人口在此聚集，近年來，規(guī)劃粵港澳大灣區(qū)是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措，由此造成廣東省人口分布格局的變化。目前廣東政府將目光重點(diǎn)放在沿海經(jīng)濟(jì)帶，推動(dòng)發(fā)展到全省推進(jìn)珠西崛起、兩翼齊飛的戰(zhàn)略格局。4.結(jié)論與展望4.1研究結(jié)論本文通過分析2000年至2019年統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和幾次人口普查數(shù)據(jù)。歸納分析得到了廣東省的人口格局特征。從總體上來看人口分布呈現(xiàn)以珠三角地區(qū)為中心，自東南向西北遞減趨勢(shì)。通過分析得出廣東省內(nèi)珠三角地區(qū)人口增長(zhǎng)迅速，東翼、西翼與北部山區(qū)人口增長(zhǎng)緩慢。并且，受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素，自然因素，交通因素和政策因素的共同作用影響人口分布格局變化。4.2研究展望本文在探究廣東省人口分布格局過程中，沒有考慮到人口流動(dòng)可達(dá)性對(duì)分布格局的影響。特別是周邊各省市產(chǎn)生的吸引力與推出力作用在廣東省邊際各市。本文在數(shù)據(jù)分析時(shí)僅根據(jù)各年份統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并沒有使用相關(guān)文獻(xiàn)中提出的地理加權(quán)回歸分析法與反距離權(quán)重插值法等來提高研究的空間分辨率。另外，在分析人口分布格局的影響因素時(shí)，沒有具體基于研究指標(biāo)的定量分析。在一些人口密度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的現(xiàn)象上得不到科學(xué)結(jié)論，這些問題都需要以后再進(jìn)一步深入這方面進(jìn)行研究。參考文獻(xiàn)[1]賈占華,谷國(guó)鋒.東北地區(qū)人口分布的時(shí)空演變特征及影響因素[J].經(jīng)濟(jì)地理,2016,36(12):60-68.[2]ClarkWAV,RushtonG.ModelsOfIntra-UrbanConsumerBehaviorAndTheirImplicationsForCentralPlaceTheory[J].EconomicGeography,1970,(46):486-497.[3]BerryBJL,SimmonsJW,TennantRJ.UrbanPopulationDensities:StructureAndChange[J].GeographicalReview,1963,53(3):389-405.[4]NewlingBE.TheSpatialVariationOfUrbanPopulationDensities[J].GeographicalReview,1969,599(2):242-252.[5]BerryBJL,KimHM.ChallengesToTheMonocentricModel[J].GeographicalAnalysis,1993,25(1):1-4.[6]楊強(qiáng),李麗,王運(yùn)動(dòng),王心源,陸應(yīng)誠(chéng).1935-2010年中國(guó)人口分布空間格局及其演變特征[J].地理研究,2016,35(08):1547-1560.[7]趙新正,李夢(mèng)雪,李秋平,李同昇,芮旸.中國(guó)副省級(jí)及以上特大城市人口空間分布與多中心性研究[J].干旱區(qū)地理,2017,40(02):415-423.[8]馬穎憶,陸玉麒.江蘇省人口空間格局演變與影響因素分析[J].南京師大學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,36(04):134-141.[9]楊超,焦華富,耿慧.安