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文檔簡介
基于
FFTVS線性調(diào)頻
z變換
信號頻域分析能力楊梓藝1120111518什么是FFT?
FFT(FastFourierTransformation):快速傅氏變換,是離散傅氏變換的快速算法
N2->Nlog2N
N階DFT->2個N/2階DFT為了一層一層分解,N為2的乘方
語音信號處理中,常常需要知道信號極點所對應(yīng)的頻率,如果極點位置離單位圓較遠(yuǎn),則其單位圓上的頻譜就很平滑,這時很難從中識別出極點對應(yīng)的頻率。這時候我們該怎么辦???如果使采樣點軌跡沿一條接近這些極點的弧線或圓周進(jìn)行,則采樣結(jié)果將會在極點對應(yīng)的頻率上出現(xiàn)明顯的尖峰,這樣就能較準(zhǔn)確地測定出極點頻率。很多實際應(yīng)用中,并非整個單位圓上的頻譜都很有意義,有時希望采樣點不局限于單位圓上——引入CZT什么是線性調(diào)頻z變換?Chirp-z變換是一種可以有效計算數(shù)據(jù)序列的功率譜和相位譜的方法,它采用螺線抽樣,可適用于更一般情況下由x(n)到X(ZK)快速算法,這種用卷積來計算DFT變換的方法稱為線性調(diào)頻Z變換,簡稱CZT。線性調(diào)頻z變換N點有限長序列,其z變換:沿z平面上的一段螺線作等分角抽樣,抽樣點zk:M為要分析的復(fù)頻譜點數(shù)其中:抽樣點:A0起始抽樣點的矢量半徑長度
起始抽樣點的相角
相鄰抽樣點的角度差W0:螺線的伸展率
W0>1:螺線內(nèi)縮
W0<1:螺線外伸求抽樣點處的z變換:·
CZT步驟1)選擇
且(L為最小整數(shù))2)形成L點序列g(shù)(n):(迭代法3N)(補零成為L點序列)求其L點DFT:(L/2log2L)3)周期延拓為L點序列h(n):(同理迭代2N)求其L點DFT:(L/2log2L)CZT的計算量生成序列g(shù)(n)時,需計算使用迭代法(3N次乘法)生成序列h(n)時,需計算6)求得抽樣點的z變換:4)求乘積5)求L點IDFT的q(k)(L)(L/2log2L)圓周卷積(只有前面的M點有用)(M)總運算量:3、CZT算法的優(yōu)點易調(diào)整頻率分辨率周線可以是螺線,而不一定是圓弧z0任意,從任意頻率開始,便于窄帶高分辨率分析當(dāng),,時,CZT=DFT,解決了N為素數(shù)的快速算法問題接學(xué)委的問題DFT:需要大量的時間FFT:有效解決測試時間過長的問題,但對有限序列的長度卻有嚴(yán)格的限制。相對于傅立葉變換的兩種變換方式,CZT變換不僅可以快速解決測試時間
及有限序列長度問題,且可得到相同的測試結(jié)果。學(xué)渣來填坑了...結(jié)論:
基-2FFT
Nlog2N
線性調(diào)頻Z變換
線性調(diào)頻Z變換可以獲得比直接運算高得多的運算速度.對于同一數(shù)據(jù)序列,CZT總的運算時間是FFT變換的2~3倍,運算
結(jié)果和FFT、DFT轉(zhuǎn)換結(jié)果一致。FFT變換對有限序列的長度限制???采樣數(shù)據(jù)個數(shù)須為2n個但采樣序列長度與FFT譜分辨率成反比,即FFT譜分辨率=采樣頻率/采樣數(shù),所以在混合信號測試過程中,要將采樣頻率做適當(dāng)?shù)恼{(diào)整以使采樣數(shù)據(jù)滿足該條件,這種對采樣頻率的要求嚴(yán)重影響了混合信號電路的測試。雖然FFT變換可以解決測試速度的問題,但FFT變換結(jié)果只能得到取樣點的頻譜值,而得不到取樣點之間的頻譜信息。當(dāng)實際頻譜的峰值落在頻譜取樣點之間時,從FFT計算的結(jié)果中得不到該峰值的真實頻率、幅值和相位。在對相同的采樣數(shù)據(jù)序列,CZT變換結(jié)果和DFT、FFT變換結(jié)果一致,其數(shù)據(jù)序列長度要求相對于FFT變換來說卻是任意整數(shù)長度的另外由于線性調(diào)頻Z變換不受基2長度要求的限制,能根據(jù)需要選擇擬分析的頻段,從而能夠?qū)崿F(xiàn)對任意長度采樣序列的快速、高分辨率局部頻譜分析.FFT變換與線性調(diào)頻Z變換實際應(yīng)用效果比較如下:比較
兩幅圖都描繪了信號從0—50Hz頻率段的頻譜圖,且都是對同樣的信號和同樣的采樣點數(shù)做頻譜分析的結(jié)果,從圖中可以看到,采用線性調(diào)頻Z變換算法遠(yuǎn)比采用FFT變換算法求得的信號頻譜更精確.CZT和DFT區(qū)別:傅里葉變換,z變換CZT頻率分辨率是任意的,相比DFT可以提高某一段的分辨率DFT,FFT,CZT三者關(guān)系DFTFFTCZT快速運算基于同類可比仿真有請丁丁大神跟大家聊
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