《物流管理定量分析》課程標準

PAGEPAGE1《物流管理定量分析》課程標準學分：2學時：32適用專業(yè)：物流管理制訂人：一、課程的性質和與任務課程性質：本課程為物流管理專業(yè)的專業(yè)基礎課。是一門具體介紹物流管理中的定量分析問題的課程。內容包括物流需求預測、線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、運輸路徑規(guī)劃、項目計劃技術、動態(tài)規(guī)劃等內容。課程任務：通過本課程的教學，使學生能運用運籌學的基本理論、思想和方法，學會建立運籌學模型，運用運籌學的方法和技巧，為管理問題提供最合理的決策。通過本課程的學習，培養(yǎng)學生綜合處理物流管理中定量分析方面的能力。前置課程：《管理學基礎》、《倉儲與配送實務》后置課程：《物流方案設計》、頂崗實習二、課程教學基本要求1．知識：1）運籌學在物流管理中的應用2）常用的物流預測分析工具3）線性規(guī)劃模型4）整數規(guī)劃模型5）運輸規(guī)劃6）圖論7）網絡計劃技術方法2．技能：1）常見物流預測模型的數據采集、計算和分析。2）線性規(guī)劃模型的建模與求解3）整數規(guī)劃模型的建模與求解4）運輸路徑的規(guī)劃與求解5）運輸模型建立與求解6）項目計劃圖的繪制7）軟件求解3．素質：1）專業(yè)素質：要求學生具有綜合處理物流管理中定量分析問題的能力。2）學習素質：能掌握獲取數據、建立模型、找出優(yōu)化方案的思路和方法。3）社會素質：加強人際溝通能力，學生通過提高團隊合作，整合企業(yè)資源，優(yōu)化物流流動，策劃和設計物流方案。三、課程教學條件標準師資標準：主講老師必須是理工類專業(yè)背景，物流管理碩士以上學位，具有講師以上的專業(yè)職稱，有兩年以上企業(yè)工作經驗、熟悉企業(yè)經營管理運作、擅長數理分析、熟練運用Excel、WinQSB等運籌求解軟件。能按基于工作過程的思路設計課程，綜合各種教法實施課程教學，具有較強專業(yè)創(chuàng)新能力和較高的講解能力。輔助老師具有較強專業(yè)技能，具有本科學歷，有較豐富的一線企業(yè)工作經驗。實訓（驗）室標準：機房。機房中配備Office2003以上版本、WinQSB軟件。校外實訓基地標準：有專業(yè)物流公司或商業(yè)企業(yè)供學生采集數據。四、課程內容及學時安排學習情境情境教學要求情境教學內容情境教學方式學時一、課程認知（2課時）學習情境：運籌學在物流管理中的應用1.了解運籌學含義及其研究方法2.了解運籌學的發(fā)展情況及其主要分支3.掌握運籌學常用工具4.理解運籌學在物流管理中的應用5.知曉課程基本情況、學習要求、考核方式及要求、總體目標1.運籌學起源2.運籌學產生與發(fā)展3.運籌學在物流中的應用4.常用的物流運籌學工具5.課程學習方法、考核及要求通過電子課件、課堂互動交流舉例說明運籌學在社會生產中的應用，加強學生的學習興趣，加深學生的記憶。2二、物流需求預測（4課時）子情境一：移動平均預測法1.了解預測的基本知識；2.理解時間序列、時間序列分析法的含義及其基本原理；3.掌握移動平均法的計算步驟；4.能夠熟練地運用移動平均法對物流需求問題進行預測；5.能夠用Excel軟件求解一次移動平均預測模型1.預測基礎知識2.簡單移動平均預測法和加權移動平均法的計算3.用Excel軟件求解一次移動平均預測模型電子課件，白板板書、圖表、案例導入、示范、練習。課堂互動交流、進行移動平均預測模型的計算，上機操作該預測方法在Excel中的具體實現。1子情境二：指數平滑預測法1.掌握指數平滑法的計算步驟；2.能夠熟練地運用移動平均法對物流需求問題進行預測；3.能夠熟練地運用指數平滑法對物流需求問題進行預測；4.通過Excel求解指數平滑預測模型。1.指數平滑預測模型2.指數平滑預測模型運算3.用Excel軟件中的公式求解一次指數平滑預測模型。電子課件，白板板書、圖表、案例導入、示范、練習。課堂互動交流、進行指數平滑預測模型的計算，上機操作該預測方法在Excel中的具體實現。1子情境三：線性回歸預測法1.理解變量間的相關關系及回歸預測模型法的基本原理；2.掌握一元線性回歸預測模型參數的計算；3.能夠運用一元線性回歸預測模型對物流需求問題進行預測。4.通過Excel求解回歸分析預測模型。1.回歸分析預測模型2.回歸分析預測模型運算3.用Excel軟件求解一次線性回歸模型。電子課件，白板板書、圖表、案例導入、示范、練習。課堂互動交流、進行回歸分析預測模型的計算，上機操作該預測方法在Excel中的具體實現。2三、物流資源配置（4課時）子情境一：LP問題認知與建模1.了解線性規(guī)劃問題的基本概念及其數學模型的形式；2.掌握線性規(guī)劃模型的建立方法及應注意的問題；3.能夠對一些相對簡單的物流資源配置問題建立線性規(guī)劃模型；4.能夠運用線性規(guī)劃模型解決一些簡單的物流資源優(yōu)化配置問題。1.線性規(guī)劃數學模型的基本特征和標準形式2.生產計劃問題數學模型的建立3.下料問題數學模型的建立電子課件，白板板書、圖表、案例導入、示范、練習。講解與練習結合，著重于解決問題過程的教學，讓學生清楚線性規(guī)劃對于解決生產問題的幫助。2子情境二：LP問題軟件求解1.能夠對一些相對簡單的物流資源配置問題通過建立線性規(guī)劃模型求解；2.能夠運用線性規(guī)劃模型解決一些簡單的物流資源優(yōu)化配置問題；3.能夠利用軟件求解線性規(guī)劃模型。1.求解生產計劃問題數學模型2.求解下料問題數學模型通過上機操作讓學生學會運用Excel求解線性規(guī)劃模型。2四、物流任務指派（4課時）子情境一：整數規(guī)劃認知、建模及求解1．了解整數規(guī)劃問題的實踐意義；2．掌握并靈活運用整數規(guī)劃數學模型進行建模；3.能夠運用軟件求解整數規(guī)劃問題。1.整數規(guī)劃數學模型的基本特征2.建立生產安排問題整數規(guī)劃模型3.建立排班問題的整數規(guī)劃模型4.建立物流選址問題的整數規(guī)劃模型5.求解生產安排問題整數規(guī)劃模型6.求解排班問題的整數規(guī)劃模型7.求解物流選址問題的整數規(guī)劃模型講解與練習結合，著重于解決問題過程的教學，讓學生清楚整數規(guī)劃對于解決生產問題的幫助。電子課件，白板板書。例題講解課堂互動交流。通過上機操作讓學生學會運用Excel軟件求解整數規(guī)劃模型。1子情境二：0—1規(guī)劃認知、建模及求解1.了解0—1規(guī)劃的實踐意義；2.掌握并靈活運用0—1規(guī)劃數學模型進行建模；3.能對物流固定設施選址問題建立“0—1規(guī)劃”模型；4.能夠運用軟件求解0—1規(guī)劃1.0—1規(guī)劃數學模型的基本特征2.建立指派問題0—1規(guī)劃模型3.求解指派問題0—1規(guī)劃模型講解與練習結合，著重于解決問題過程的教學，讓學生清楚整數規(guī)劃對于解決生產問題的幫助。電子課件，白板板書。例題講解。課堂互動交流。通過上機操作讓學生學會運用Excel軟件求解整數規(guī)劃模型。1子情境三：任務指派認知、建模及求解1.了解指派問題的實踐意義；2.掌握整數規(guī)劃、0—1規(guī)劃、指派問題數學模型區(qū)別及其相互關系；3.掌握并靈活運用指派問題數學模型進行建模；4.掌握匈牙利法的算法步驟及特殊指派問題的處理方法；5.能用指派問題解決物流領域中人力、物力、財力等資源與工作任務、服務項目等的合理搭配問題，創(chuàng)造最大價值；6.能夠運用軟件求解指派問題1.指派問題數學模型的基本特征2.匈牙利法求解簡單的指派問題3.求解指派問題模型講解與練習結合，著重于解決問題過程的教學，讓學生清楚整數規(guī)劃對于解決生產問題的幫助。電子課件，白板板書。例題講解。課堂互動交流。通過上機操作讓學生學會運用Excel軟件求解整數規(guī)劃模型。2五、物流運輸規(guī)劃（10課時）子情境一：多起訖點運輸問題1.理解多起訖點運輸問題（物資調運問題）的經濟含義和實質；2.能夠將實際問題轉換為物資調運問題（運輸問題），并建立數學模型；3.能夠利用軟件求解物資調運問題；4.能夠根據求出的解，確定調運最優(yōu)調運方案。5.用Excel的規(guī)劃求解功能求解。1.運輸問題數學模型的基本特征和形式2.各種多起訖點運輸路線問題模型的建立3.表上作業(yè)法求解標準型運輸模型4.用Excel的規(guī)劃求解功能求解。電子課件，白板板書，上機實操，講解與練習結合，加強學生對于初始方案改進成最優(yōu)方案過程的理解。通過上機操作讓學生學會運用Excel求解運輸規(guī)劃模型。4子情境二：運輸流量問題1.理解圖、網絡、鏈、連通圖、圖模型的概念。2.理解可行流、最大流、增廣鏈的概念。3.掌握求解最大流問題的標號算法步驟。4.能夠把相應的實際問題歸結為最大流問題，并能熟練運用標號算法求解。5.能用Excel的規(guī)劃求解。1.運輸流量問題數學模型的基本特征和形式2.建立運輸流量問題的數學模型3.標號法求解簡單的運輸流量問題4.用Excel的規(guī)劃求解電子課件，白板板書，講解與練習結合，上機演示與實操。4子情境三：最短路問題1.理解最短路問題的含義。2.掌握求解最短路問題的Dijkstra算法步驟。3.能用軟件求解最短路問題。4.能夠把相應的實際問題歸結為最短路問題，并能熟練運用Dijkstra算法求解。1.最短路問題的基本特征和形式2.Dijkstra算法求解最短路問題3.用軟件求解最短路問題。電子課件，白板板書，講解與練習結合，上機演示與實操。4六、物流項目管理（6課時）學習情境：物流項目計劃圖的繪制1.知道網絡計劃技術的含義。2.掌握網絡計劃圖繪制方法與基本規(guī)則。3.理解網絡時間參數的經濟含義并掌握各種時間參數的計算方法。4.理解關鍵路線、關鍵作業(yè)的經濟含義并掌握找出關鍵路線的方法。5.能根據網絡計劃圖繪制規(guī)則對實際問題繪制網絡計劃圖并完成時間參數的計算。6.能運用網絡計劃技術對計劃項目進行工期優(yōu)化。7.能運用網絡計劃技術對計劃項目進行費用優(yōu)化。1.物流項目計劃技術的基本概念：工作、事項、緊前工作和緊后工作、虛工作、網絡圖等基本概念2.網絡計劃技術方法3.上機繪制項目計劃圖，并找出關鍵路線，進行工期優(yōu)化和費用優(yōu)化。教師在機房講解示范并結合各種概念的闡述，學生按任務單操作。6五、課程教學方法（一）確定科學合理的教學內容《物流管理定量分析》是一門對經濟管理系統(tǒng)進行定量分析與決策的應用學科，而高職高專院校重點培養(yǎng)學生的理論應用能力。根據這個特點，在教學內容上，主要選擇那些與經濟管理密切相關并為后續(xù)課程所需的內容，略去公式推導、數學運算等讓學生望而生怯的內容。強調這門課程的方法學習，而不是數理運算?！段锪鞴芾矶糠治觥肥俏以何锪鲗I(yè)的一門重要專業(yè)基礎課，針對物流專業(yè)的教學要求，主要教學內容包括預測、線性規(guī)劃、整數規(guī)劃、運輸問題、項目計劃、動態(tài)規(guī)劃等，通過這些內容的學習，學生可以對物流作業(yè)管理、預算控制、運輸調配以及經營決策等進行定量分析，為后續(xù)課程的學習打下良好的基礎。（二）理論與通俗易懂的案例相結合《物流管理定量分析》是用數學的方法來研究管理中存在的問題，對于數學基礎較弱的學生比較難以聽懂，從而容易喪失學習興趣，繼而干脆放棄聽講。為提升教學效果，應從較為通俗易懂的案例入手，引出相關的理論，而不是直接講授抽象的理論和進行數學原理的推導。運用貼近學生和專業(yè)背景的案例，激發(fā)起學生興趣后再講具體的求解方法。讓學生實實在在的感覺到運籌學在實際生活、經濟管理中的應用價值，進而有的放矢的進行理論學習。（三）多媒體演示與手工板書相結合，全面提升教學效果教師借助多媒體教學課件，將抽象的內容以直觀的表現形式，通過圖、文、聲、動畫等媒體與學生進行交流。一方面可使學生易于理解接受，提高教學質量；另一方面也可以能有效地增大授課信息量，加大例題量，也讓教師從大量的板書中解放出來，可以有更多精力關注學生的理解程度，要將多媒體演示與手工板書進行有機的結合。（四）采用靈活的授課方式，讓學生參與教學改革課堂教學形式，將單一的課堂講授，變?yōu)檎n堂講授、課堂討論、實踐案例學習等形式相結合。課堂討論的內容，有的是運籌學的某些基本概念、基本原理和基本方法，而更多的是運籌學的應用。通過開展課堂討論，比較各種方案的優(yōu)缺點，激發(fā)了學生的探索性、發(fā)現性的思維活動。在教學過程中，為了系統(tǒng)地鍛煉學生應用運籌學的方法解決實際問題的能力，在課程中設計了實踐案例學習部分，分小組由學生自行尋找或由教師指定一些有實際意義的題目，布置給學生作為一項必須完成的課程實踐作業(yè)。作業(yè)內容包括數據的搜集、問題的提出、建模、求解到應用價值分析，每一小組完成后組織課堂匯報，全班同學對其案例進行討論與分析并給該小組同學打分。這樣可使學生懂得一個實際問題是如何進行抽象、簡化形成理論上的模型，明白模型中的數據與企業(yè)有關會計、統(tǒng)計數據的聯系與區(qū)別，還向學生展示了這門學科并非“天衣無縫”，還有許多問題有待研究，鼓勵學生提出自己的觀點與看法，從而增加他們的求知和參與欲望，充分調動學生的學習積極性。（五）理論教學與上機實驗相結合課程的模型求解方法都比較煩瑣，特別是線性規(guī)劃部分運用單純形法求解，學生往往方法、計算步驟和原理都掌握了，但僅僅由于表格中的某一個數字計算錯誤，造成計算結果錯誤，這導致學生花很大時間和精力于重復的數學運算，而不是思維的開拓和方法的學習。而同樣的問題，如果上機解決可能幾分鐘就能求解出來。因此，在運籌學課程的教學過程中，要不斷地安排上機實驗，讓學生自己建模然后上機求解，這樣既能讓學生熟悉運籌學計算軟件的使用，培養(yǎng)學生的實踐能力，又能讓學生擺脫煩瑣的手工運算，及時檢驗自己建立的模型是否合理、準確，從而更有效地掌握運籌學的基本方法和實踐應用。因此，在實踐教學中，每上完二次理論課都安排一次上機實驗課，從而使學生