spss統(tǒng)計軟件基礎(chǔ)

SPSS統(tǒng)計分析軟件StatisticalPackagefortheSocialScience數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計原理SPSS工具、管理應(yīng)用林驍邦學(xué)游泳的策略？課程電子教材取得網(wǎng)絡(luò)課堂—SPSS統(tǒng)計分析軟件—(團隊)09物流1、2〔SPSS〕—團隊主題作業(yè)同時交到該團隊公告下面各位同學(xué)請用學(xué)號和姓名注冊

學(xué)習(xí)本課程的要求與講授方法本課程強調(diào)對管理問題分析和解決問題思路，即強調(diào)對概念的透徹理解和統(tǒng)計軟件的實際應(yīng)用，而不注重教學(xué)推導(dǎo)和證明。練-練-練。

成績確定方法課程成績：實驗〔20％〕＋課堂表現(xiàn)〔10％〕＋作業(yè)〔10％〕＋期末考試〔60％〕;作業(yè)要求：堅決杜絕抄襲，按時完成;考試形式：閉卷上機考試;考試題型：案例分析題，模型設(shè)計，計算題。主要參考數(shù)目馬國慶著：《管理統(tǒng)計》，科學(xué)出版社，2002年版。盧紋岱主編：《SPSSforWindows統(tǒng)計分析》,電子工業(yè)出版社，2005年第2版。吳明隆編著：《SPSS統(tǒng)計應(yīng)用實務(wù)—問卷分析與應(yīng)用統(tǒng)計》，科學(xué)出版社，2003年版。學(xué)生應(yīng)掌握的技能會依據(jù)管理問題設(shè)計調(diào)查問卷能掌握適當(dāng)?shù)某闃臃椒ú⑹煜嵤┛茖W(xué)的實地抽樣技巧能掌握基于概率論的主要統(tǒng)計方法掌握應(yīng)用spss軟件處理相應(yīng)當(dāng)數(shù)據(jù)重點掌握對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析并結(jié)合理論知識與實踐經(jīng)驗對統(tǒng)計分析結(jié)果做出恰當(dāng)?shù)慕忉尶傊?，能依?jù)所要解決的管理問題，獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法，處理數(shù)據(jù)，得出結(jié)論。統(tǒng)計很人文！許多統(tǒng)計學(xué)家在二次大戰(zhàn)中發(fā)揮了重大的作用。沃德在被咨詢飛機上什么部位的鋼板需要加強時，畫了飛機的輪廓，并且標(biāo)出返航戰(zhàn)斗機上受敵軍創(chuàng)傷的彈孔位置，資料積累一段時間后，機身各部位幾乎都被填滿了。于是沃德建議：……讓你學(xué)會用手中的少量數(shù)據(jù)，

對重大問題做出明智的決策。統(tǒng)計學(xué)中的鹽1947年印度剛獨立，德里就發(fā)生了一些公共暴亂。一個少數(shù)民族團體中的大多數(shù)人避難到被稱為紅色堡壘的地方，這是一個被保護的區(qū)域，少局部人逃到另一個地區(qū)的修姆因廟里，這個廟臨近一個古建筑物。政府有責(zé)任提供食物給這些避難者。這個任物委托給了承包商，由于沒有任何關(guān)于避難者人數(shù)的信息，政府被迫接受和付出承包商所提出的為避難者所購置的各種日用品和生活保證品的賬單。政府的這項開支看起來非常大，因而有人建議讓統(tǒng)計學(xué)家(他們能計算)來求出紅色城堡中避難者的正確人數(shù)。在當(dāng)時的混亂條件下，這個問題看起來很困難。另一個復(fù)雜的情形時，政府所謂的統(tǒng)計學(xué)家是屬于多數(shù)派團體的(與避難者所屬團體對立)，因而如果要應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)估計避難者的人數(shù)而要求進入紅色城堡的話，這些統(tǒng)計專家的平安沒有保證。擺在統(tǒng)計學(xué)家面前的問題是：在沒有任何避難者人數(shù)的先驗信息、沒有任何時機直接了解那個地區(qū)人口密度的情形下，同時在不能使用任何的用于估計或人口統(tǒng)計調(diào)查中的抽樣技術(shù)條件下，來估計一個給定地區(qū)的人口數(shù)量。專家們不得不想出某個方法來解決這個問題。無論是統(tǒng)計學(xué)或是統(tǒng)計學(xué)家的失敗，政府都是容忍的，不管怎樣，統(tǒng)計學(xué)家們接受了承包商交給政府的賬單，這些賬單記錄了提供給避難者的不同的生活用品，如所購入的米、豆類和鹽。如何利用這些資料呢？假設(shè)全體避難者一天所需要的米、豆類和鹽的總量分別為R,P,S。由消費調(diào)查，每人每天所需要這些食物的量分別為r,p,s。因而R/r,P/p,S/s，提供了一個集團中相同人數(shù)的平行估計量，也就是說，這三個值無論哪一個均是等價有效的。專家們利用承包商提出的R,P,S計算了這些值，發(fā)現(xiàn)S/s最小，而表示大米的R/r最大。與鹽相比，商品中最貴的大米的量有可能被夸大了(當(dāng)時在印度鹽的價格非常低，因而不會夸大鹽的用量)。因此，統(tǒng)計學(xué)家提出估計值S/s為紅色城堡中避難者的人數(shù)。對所提出的這種方法的驗證是用同樣的方法獨立地估計了休姆因廟里的避難者人數(shù)(這里的人數(shù)要少得多)，得到了很好的近似值。那小子真帥？補充：置信區(qū)間從同一總體抽出的25個樣本所產(chǎn)生的95%置信區(qū)間。長期來說，所有這樣的區(qū)間中，有95%會包含真正的總體比例，在這個圖里由垂直線表示。顯著性水平α=0.05示例：去年某小學(xué)五年級學(xué)生400米的平均成績是100秒,今年該學(xué)校測的20個五年級學(xué)生的400米成績,由樣本計算出來的該學(xué)校五年級學(xué)生的400米的平均成績是103.05秒.問:檢驗今年成績有無提高?學(xué)生編號-400米成績紅色劃線數(shù)據(jù)表示女生01-120.1002-100.20

03-115.00

04-105.4005-115.1006-101.0007-100.0008-102.0009-99.0010-100.5011-101.6012-110.0013-90.3014-99.0015-95.0016-103.0017-106.60

18-105.4019-95.0020-96.80數(shù)據(jù)文件格式：學(xué)生編號-性別-成績結(jié)論：Sig=0.082>0.05,所以沒有顯著性差異。顯著性：significantSPSS統(tǒng)計在新員工招聘與崗位安排:根據(jù)已往的記錄,新招聘員工會在2-3年里出現(xiàn)分化,局部員工不適應(yīng)公司的企業(yè)文化而離開公司,這些人有些什么特征;留下來的員工又有什么特征.我們可以設(shè)立兩個樣本群體,作為員工招聘時的判別標(biāo)準(zhǔn)樣本來決定是吸收還是不招聘.什么樣的水杯更適合大學(xué)生市場？實驗因素實驗指標(biāo)方法是什么關(guān)系？分析現(xiàn)狀分析問題總體現(xiàn)狀各類群現(xiàn)狀比較定比數(shù)據(jù)——均值定類數(shù)據(jù)——眾數(shù)定序數(shù)據(jù)——中位數(shù)定比數(shù)據(jù)——均值比較過程定類數(shù)據(jù)——多維交叉過程是否有關(guān)系？回歸分析定類數(shù)據(jù)兩個類別定比數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)定類數(shù)據(jù)多個類別定比數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)定比數(shù)據(jù)多維交叉分析卡方檢驗獨立樣本均值比較方差分析相關(guān)分析找出原因分析問題課程主要內(nèi)容如何借助SPSS統(tǒng)計分析軟件進行：分析現(xiàn)狀①找原因②驗證原因(存在關(guān)系)③確定關(guān)系④課程的主要內(nèi)容學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容本門課程共分九大局部：第一章SPSS簡介、數(shù)據(jù)文件的建立與整理第二章變量計算及轉(zhuǎn)換第三章多項選擇項問題的處理技巧第四章統(tǒng)計分析報告第五章描述統(tǒng)計過程第六章均值比較過程第七章方差分析過程第八章相關(guān)分析過程第九章回歸分析過程第一章SPSS簡介、數(shù)據(jù)文件的建立及整理

一、SPSS簡介1.1SPSS的啟動與退出1.2SPSS窗口介紹1.3SPSS的菜單操作二、數(shù)據(jù)文件的建立及整理

2.1數(shù)據(jù)文件2.2數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯2.3數(shù)據(jù)文件的整理2.4數(shù)據(jù)文件的轉(zhuǎn)置2.5數(shù)據(jù)文件的合并2.6數(shù)據(jù)的分類匯總2.7選擇觀測量2.8觀測量加權(quán)一、SPSS簡介SPSSForWindows的特點SPSS=Statisticalpackageforthesocialscience,社會科技統(tǒng)計軟件包SPSSForWindows是在SPSS/PC的根底上開展起來的,有完善數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換接口。1.1SPSS的啟動與退出Startup對話框Runthetutorial:Tapeindata:RunanexistingqueryCreatenewqueryusingDatabaseCaptureWizardOpentheexistingfile:Openanothertypeoffile退出：File菜單，編輯器，Alt+F41.2SPSS窗口介紹1.2.1數(shù)據(jù)編輯窗口1.2.2標(biāo)準(zhǔn)輸出窗口1.2.3草稿輸出窗口1.2.1SPSS的數(shù)據(jù)編輯窗口標(biāo)題欄. . .主菜單欄工具欄狀態(tài)欄數(shù)據(jù)編輯欄數(shù)據(jù)顯示區(qū)域數(shù)據(jù)編輯窗口有兩個界面：1.Dataview2.VariableView

標(biāo)題欄主菜單欄工具欄數(shù)據(jù)顯示區(qū)域數(shù)據(jù)編輯欄狀態(tài)欄重要補充：數(shù)據(jù)類型〔測度水平〕☆刻度級(Scale)數(shù)據(jù)，或稱定比測度、比率測度比例級：如工資、長度、重量；四那么運算；間距級：攝氏溫度；加減運算；變量值只能用數(shù)字表示；0值的含義！☆序次級(Ordinal)數(shù)據(jù)，或稱定序測度、順序測度如受教學(xué)程度的數(shù)據(jù)，可采用數(shù)字編碼表示不同類別，小學(xué)=1，初中=2，高中=3。。。各編碼的序值，代表不同教學(xué)程度。對這些編碼值可做不等式運算，如大學(xué)>高中；數(shù)據(jù)的中間級；變量值可用數(shù)字或字母表示?！蠲x級(Nominal)數(shù)據(jù)，或稱定類測度、名義測度是一種標(biāo)志，沒有序次關(guān)系，如顧客喜歡顏色，性別，可以用數(shù)碼1表示男性，數(shù)碼0表示女性；。數(shù)字或字母表示；。數(shù)據(jù)的最低級；。通常是樣本分類〔分組〕的依據(jù)。注意：可以使用刻度級的數(shù)據(jù)只能是數(shù)值型變量能使用序次級的數(shù)據(jù)可以是數(shù)值型，也可以使字符型變量。能使用名義級的數(shù)據(jù)可以是數(shù)值型，也可以使字符型變量。測度水平的定義正確與否在多數(shù)分析中不太要緊，對結(jié)果影響不大。但在繪制交互式統(tǒng)計圖時必須正確設(shè)置，而我們的重點就在這里！1.2.2SPSS的輸出窗口Spss的output窗口一般隨執(zhí)行統(tǒng)計分析命令而翻開，用于顯示統(tǒng)計分析結(jié)果、統(tǒng)計報告、統(tǒng)計圖標(biāo)，執(zhí)行統(tǒng)計命令中產(chǎn)生新變量的信息，運行產(chǎn)生錯誤的警告信息等也是在這個窗口里顯示?？梢栽趕pss的各種窗口中執(zhí)行File—New—Output命令新建一個輸出窗口，或者執(zhí)行File—open—Output命令翻開一個事先保存的輸出文件。1.2.3SPSS的草稿輸出窗口Spss的草稿Draft窗口可以在spss的各種窗口中執(zhí)行File—New—DraftOutput命令新建一個草稿輸出窗口，或者執(zhí)行File—open—other命令翻開一個事先保存的草稿輸出文件。草稿輸出窗口與標(biāo)準(zhǔn)輸出窗口的區(qū)別：草稿輸出窗口僅僅能將統(tǒng)計分析結(jié)果顯示出來，不允許對統(tǒng)計圖表進行編輯操作，但允許對輸出圖形作不等比例的縮放，可以將草稿輸出窗口的結(jié)果以文本文件或RTF文件格式保存。1.3SPSS的菜單操作1.十個主菜單及其下拉菜單2.快捷菜單：右擊鼠標(biāo)3.工具條編輯：主菜單View——toolbars1.3SPSS的十個主菜單操作(1)File文件操作(2)Edit文件編輯(3)View視圖(4)Data數(shù)據(jù)文件建立與編輯(5)Transform數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(6)Analyze統(tǒng)計分析(7)Graphs統(tǒng)計圖表(8)Utilities實用程序(9)Windows窗口控制(10)Help幫助1.3.1File(文件)菜單文件菜單提供了很多功能但需要掌握的功能有：數(shù)據(jù)文件的新建New翻開Open保存Save，Saveas打印print，printPreview退出Exit1.3.2Edit菜單1.3.3View菜單1.3.4Data(數(shù)據(jù))菜單1.3.4Data(數(shù)據(jù))菜單

1.3.5Transform菜單1.3.6Analyze〔統(tǒng)計分析〕菜單1.3.6Analyze〔統(tǒng)計分析〕菜單1.3.6Analyze〔統(tǒng)計分析〕菜單二、數(shù)據(jù)文件的建立及整理

2.1數(shù)據(jù)文件2.1.1翻開數(shù)據(jù)文件File---Open命令翻開數(shù)據(jù)文件World95.sav1995年109個國家或地區(qū)的總?cè)丝谡{(diào)查問卷的根本信息1.性別〔1〕男〔2〕女2.年齡——歲3.身高——厘米4.年級：〔1〕大一〔2〕大二〔3〕大三〔4〕大四要將上述信息輸入到數(shù)據(jù)文件中，需要有個儲存框架，這就需要了解兩個根本概念：變量與觀測量2.1.2變量、觀測量的概念11〕SPSS變量〔儲存信息的框架〕變量也就是統(tǒng)計指標(biāo)，如身高，體重，姓名等定義變量的特性：Name，Type，Variablelabels，Valuelabels，Width，Alignment，Missingvalue，Measurement，column〔1〕Name(變量名)變量名不多于8個的字符組成首字必須為字母，其后可以是字母、符號或數(shù)字，也可以使用漢字作為變量名。變量名中不得使用SPSS的保存字；(ALL/AND/BY/EQ/GE/GT/LE/LT/NE/NOT/OR/TO/WITH)系統(tǒng)不區(qū)分大小寫字母

2.1.2變量、觀測量的概念2〔2〕Type(變量類型)：Spss變量有3種根本類型：Numeric，String，Date①Numeric標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值型(默認(rèn)總寬度8，小數(shù)位數(shù)2)②Comma帶逗點的數(shù)值型變量③Dot帶圓點的數(shù)值型變量④ScientificNotation科學(xué)計數(shù)法⑤Date日期型按指定的格式輸入⑥D(zhuǎn)ollar帶美元符號的數(shù)值型變量⑦Customcurrency用戶自定義類型⑧String字符型變量2.1.2變量、觀測量的概念3〔3〕Width變量總寬度Decimal小數(shù)位〔4〕Label〔variablelabels〕變量名標(biāo)簽〔5〕Values(valueslabels)值標(biāo)簽〔6〕Missing(missingvalues)缺損值1.Nomissingvalues無缺損值2.Discretemissingvalues離散型缺損值3.Rangeplusoneoptionaldiscretemiss一個數(shù)值范圍加一個離散值〔7)Columns列寬度(8)Alignment對齊方式(9)Measurement測度標(biāo)準(zhǔn)2.1.2變量、觀測量的概念42〕觀測量〔儲存信息的內(nèi)容〕Spss中用case表示觀測量、案例或事件。標(biāo)志：反響個體特征的名稱叫標(biāo)志。觀測量：如果把對一個樣本各種特征的觀察視為一個觀測量，便可以得到反映這一樣本具體特征的一組觀測值，這一組觀測值在spss中稱為一個Case〔觀測量〕2.1.3定義變量1、定義變量名在單元格中輸入變量名如：姓名、年齡等2.1.3定義變量2、定義變量類型及寬度在Type下選擇變量類型，單擊該單元格，彈出變量類型選擇對話框Variabletype。

2.1.3定義變量3、定義變量名標(biāo)簽：直接在Lable下的單元格內(nèi)輸入變量名的解釋信息。4、定義值標(biāo)簽ValueLabel

2.1.3定義變量5、定義缺損值Nomissingvalues無缺損值Discretemissingvalues離散缺損值Rangeplusonediscretemissingvalues:缺失值范圍外加一個離散缺失值。

2.1.3定義變量6、定義列寬度7、定義對齊方式8、定義測度水平2.1.3定義變量變量定義完畢窗口實習(xí)1：數(shù)據(jù)文件的建立1.企業(yè)要建立職工根本信息數(shù)據(jù)庫，收錄如下信息：職工號、性別、年齡、根本工資、職稱〔高級職稱、中級職稱、初級職稱〕、學(xué)歷〔初中及以下、高中、大專、本科、研究生〕、失業(yè)保險。請建立一個數(shù)據(jù)文件以便保存該企業(yè)職工根本信息。給出正確定變量名、變量類型、變量寬度、標(biāo)簽及標(biāo)簽值、測度水平。2.將第33頁表23中的數(shù)據(jù)建立一個數(shù)據(jù)文件。不需要輸入觀測量。實習(xí)2：為研究某地區(qū)住戶的家庭住房條件和購房意向，進行問卷調(diào)查。1.性別：A男B女2.職業(yè):工人農(nóng)民農(nóng)民工企業(yè)經(jīng)理企業(yè)一般管理者教師醫(yī)生機關(guān)事業(yè)單位領(lǐng)導(dǎo)干部機關(guān)事業(yè)單位普通工作人員學(xué)生(11)離退休人員(12)效勞人員〔13〕自由職業(yè)者(14)其它3．常住人口數(shù)人。4.年齡歲。5．家庭月收入元。6.現(xiàn)有住房面積平方米。7.您的戶口狀況：A、本地戶口B、外地戶口8.您是否有意向購房：A是B否請按照此調(diào)查問卷建立數(shù)據(jù)文件。2.2數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯2.2.1數(shù)據(jù)錄入方法數(shù)據(jù)窗口(1)每一行代表一個觀測量(2)每一列代表一個變量(3)每一個單元格代表一個值(4)每個單元格是一個觀測量與某個變量的交叉點(5)單元格中不能含有表達(dá)式

數(shù)據(jù)編輯窗口選項(1)字體(Fonts)(2)網(wǎng)格線(Gridlines)(3)值標(biāo)簽(Valuelabels)2.2數(shù)據(jù)錄入及數(shù)據(jù)文件的編輯2.2.1數(shù)據(jù)的錄入依變量按列輸入依觀測量按行輸入輸入帶有值標(biāo)簽的數(shù)據(jù)View菜單下的ValueLabel菜單項選項(1)ValueLabels菜單前不帶“√”，那么顯示變量的真實值(2)ValueLabels菜單前帶有“√”，那么顯示變量值的標(biāo)簽選中一行或一列輸入

2.2.2數(shù)據(jù)文件的編輯〔一〕變量的插入與刪除1.插入：變量定義窗口及數(shù)據(jù)顯示窗口均可以應(yīng)用Edit—InsertVariable命令?；蚬鈽?biāo)置于變量名上，右擊，在快捷菜單中選擇InsertVariable命令。2.刪除：在DataView視窗圖中1〕光標(biāo)移至待刪除的變量名處，單擊鼠標(biāo)，選中該變量，執(zhí)行Edit－cut2〕其他操作方法(1)單擊“Delete”鍵(2)在變量名上單擊右鍵，選“Cut”，選中的變量被剪切在“VariableView”視窗圖中(1)單擊待刪除變量的序號，選中該變量(2)在變量序號上單擊右鍵，選“Cut”(3)回到DataView視圖中，變量的全部數(shù)值從表格中消失

〔二〕觀測量的插入與刪除與變量的插入與刪除根本相似，執(zhí)行Edit－InsertCase〔三〕單元中數(shù)據(jù)的編輯：在單元格中直接修改實習(xí)3：數(shù)據(jù)的錄入、變量、觀測量的插入與刪除一、1.數(shù)據(jù)的錄入：將第33頁表23中的數(shù)據(jù)建立的數(shù)據(jù)文件中錄入相應(yīng)的數(shù)據(jù)。2.變量的插入：插入新變量“年齡”、“age”。3.變量的刪除：刪除剛參加的age變量4.觀測量的插入：插入兩個觀測量：5.觀測量的刪除:刪除剛插入的兩個觀測量。實習(xí)4：建立數(shù)據(jù)文件并輸入自己的信息為了解大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況及其影響因素，進行問卷調(diào)查。1.學(xué)號：2.性別：A男B女3.你對目前的生活狀況的滿意程度為分。〔1分為非常不滿意，10分為非常滿意〕4．你對自己以往的學(xué)習(xí)成績的滿意程度為分?！?分為非常不滿意，10分為非常滿意〕。5.你對自己現(xiàn)在學(xué)習(xí)狀況的滿意程度為分。〔1分為非常不滿意，10分為非常滿意〕6．你對《spss統(tǒng)計分析軟件》課程學(xué)習(xí)結(jié)果的期望是什么？A、希望能取得高分B、能順利通過考試C、及格就行D、能熟練應(yīng)用該軟件結(jié)果專業(yè)問題E、無所謂7.你上《spss統(tǒng)計分析軟件》課的認(rèn)真程度如何？A、非常認(rèn)真B、比較認(rèn)真C、一般D、比較不認(rèn)真E、非常不認(rèn)真8.你認(rèn)為以下哪些因素是影響你學(xué)習(xí)效果的最主要因素？A、老師教學(xué)的趣味性B、老師教學(xué)的學(xué)術(shù)深度C、老師要求的嚴(yán)格程度D、學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度E、學(xué)生對課程的喜愛程度F、投入時間的多少G、課程的實用性H、其他2.2.3按觀測量序號查找單元格

移動記錄指針到指定觀測值1.從主菜單“Edit”中選擇菜單項“GotoCase”，

展開對話框2.在“GoToCase”對話框中鍵入要定位的記錄號，再單擊“OK”2.2.4定位到單元格1.將光標(biāo)移至變量所在列中的任意單元格〔最好為第一個單元格〕。2.在主菜單“Edit”中，選擇菜單項“Find”，展開對話框。3.在Find后面的矩形中輸入待查找的變量值，再但單擊命令按鈕“FindNext”。

matchcase:表示是否區(qū)分大小寫 打√表示區(qū)分大小寫2.3數(shù)據(jù)文件的整理2.3.1觀測量分類整理1.主菜單Data選擇SortCases2.3.1觀測量分類整理2.選擇排序變量，稱為BY變量3.變量升序(Ascending)或降序(Descending)

(1)在Sortby欄內(nèi)選擇一個BY變量(2)在SortOrder欄內(nèi)選擇一種排序方式4.單擊“OK”進行觀測量排序5.文件恢復(fù)：可以再用order作為by變量執(zhí)行觀測量分類。觀測量分類整理2.3.2文件的拆分文件的拆分相當(dāng)于統(tǒng)計學(xué)中的數(shù)據(jù)分組?？紤]兩個問題：依據(jù)什么分組？按照什么方式分組？1.主菜單Data選擇SplitFile

2.3.2文件的拆分2.源變量列表框中選擇一個或假設(shè)干個要進行分組的變量進入GroupBasedon3.指定拆分?jǐn)?shù)據(jù)文件的方式(1)Analyzeallcases，donotcreategroups對數(shù)據(jù)文件中所有觀測值進行分析，不進行分組(2)Comparegroups按分組變量的值將數(shù)據(jù)文件拆分為假設(shè)干個組，拆分目的是為了對各個組的統(tǒng)計分析結(jié)果做比較〔3)Organizeoutputbygroups按分組變量的值將數(shù)據(jù)文件拆分為假設(shè)干個組，拆分目的是為了分開顯示對各個組的統(tǒng)計分析結(jié)果2.3.2文件的拆分4.指明數(shù)據(jù)文件的當(dāng)前狀態(tài)

(1)Sortthefilebygroupingvariables:按分組變量對數(shù)據(jù)文件進行排序(2)Fileisalreadysorted:文件已經(jīng)被分類整理5.單擊OK執(zhí)行拆分實習(xí)5：數(shù)據(jù)文件拆分翻開數(shù)據(jù)文件“觀測量分類整理與拆分.sav”，翻開數(shù)據(jù)文件“觀測量分類整理與拆分.sav”，1.對變量score進行降序排列，并指出男生最高分與女生最高分的信息。2.分別對男生與女士的論文成績進行降序排列。3.文件拆分實習(xí)：1〕分別統(tǒng)計男生與女生的論文評價成績并在同一個表格中顯示：實習(xí)步驟：將該數(shù)據(jù)文件按Comparegroups進行文件拆分——執(zhí)行Analyze——descriptivestatistics——descriptive。2〕分別統(tǒng)計男生與女生的論文評價成績并分別顯示：實習(xí)步驟：將該數(shù)據(jù)文件按Organizeoutputbygroups進行文件拆分——執(zhí)行Analyze——descriptivestatistics——descriptive。3〕統(tǒng)計全班同學(xué)的論文平均成績：實習(xí)步驟：將該數(shù)據(jù)文件按Analyzeallcases，donotcreategroups進行文件拆分——執(zhí)行Analyze——descriptivestatistics——descriptive。2.4數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置將原數(shù)據(jù)文件中的行、列進行互換，將觀測量轉(zhuǎn)變?yōu)樽兞?，將變量轉(zhuǎn)變?yōu)橛^測量。1.主菜單“data”中選擇“Transpose”菜單項2.4數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置2.在左邊的源文件選擇要進行轉(zhuǎn)置的變量，單擊向右箭頭按紐，移到Variable欄中3.轉(zhuǎn)置后命名新的變量名(NameVariable)，可以選擇字符型變量做新的變量名。如果是數(shù)值型變量，系統(tǒng)會自動定義變量名。4.單擊“OK”，對數(shù)據(jù)文件進行轉(zhuǎn)置變換注意：字符型變量無法進行數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置。2.4數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置轉(zhuǎn)置前原數(shù)據(jù)文件(局部)轉(zhuǎn)置后新數(shù)據(jù)文件(局部)實習(xí)6：數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)置對數(shù)據(jù)文件：“觀測量分類整理與拆分.sav”進行轉(zhuǎn)置，以姓名為轉(zhuǎn)置后重新命名的變量。2.5數(shù)據(jù)文件合并2.5.1增加觀測量(Addcases)增加觀測量是指從一個外部數(shù)據(jù)文件中取得一個或幾個觀測量數(shù)據(jù)，參加到當(dāng)前工作數(shù)據(jù)文件中1.在數(shù)據(jù)窗中翻開一個數(shù)據(jù)文件a.sav,作為原始工作文件2.在主菜單Data中,選擇MergeFile展開下一級子菜單,再選擇AddCases

工作文件和外部文件2.5數(shù)據(jù)文件合并增加觀測量——不成對變量不成對變量UnpairedVariables：分屬兩個文件的不成對變量名，即變量名與變量類型不匹配的變量.[*]標(biāo)記的是屬于工作文件[+]標(biāo)記的是屬于外部文件帶“<”者為字符型變量

增加觀測量兩文件的變量類型相同，變量名不同為不成對變量列表框的變量更名讓變量名與變量類型均不匹配的變量出現(xiàn)在新數(shù)據(jù)文件中，選中它，點擊箭頭按鈕移入VariablesinNewWorkingDataFile即可。如果將不成對變量列表框中的分屬兩個文件的類型不同的變量配對，在合并后的新文件中，這兩個變量均不會出現(xiàn)。實習(xí)7：增加觀測量將網(wǎng)絡(luò)課堂中“學(xué)習(xí)狀況”文件夾中的數(shù)據(jù)文件合并為一個包含多條信息的數(shù)據(jù)文件，至少包含5個觀測量。2.5.2增加變量(AddVariable〕增加變量是指將一個外部數(shù)據(jù)文件中的一個或幾個變量參加到當(dāng)前工作數(shù)據(jù)文件中，即兩個文件的橫向合并。增加變量要求兩個數(shù)據(jù)文件必須有一個共同的關(guān)鍵變量〔KeyVariable〕，而且這兩個文件中的關(guān)鍵變量還具有一定數(shù)量的相等的觀測量數(shù)值。關(guān)鍵變量：兩個數(shù)據(jù)文件中變量名，變量類型，變量值排序完全相同的變量。2.5.2增加變量(AddVariable)上下學(xué)期考試成績的數(shù)據(jù)文件Data－MergeFiles－AddVariablesAddVariablesfrom主對話框ExcludedVariables：被排除在新文件之外的變量列表框，顯示出所有被排除在新文件之外的變量。NewWorkingDateFile：新工作文件變量列表框，列出的是進入新的工作文件中的所有變量。如果兩個文件含有相等的觀測量，而且分類排序順序一致，一一對應(yīng)，無須指定關(guān)鍵變量，直接單擊OK進行合并。如果兩個文件含有數(shù)目不等的觀測量，而且排序順序不一致或沒有排序，那么需要在合并之前先對數(shù)據(jù)文件按關(guān)鍵變量進行升序排序，并根據(jù)排序情況激活Matchcasesonkeyvariablesinsortedfiles(在經(jīng)分類的文件中按關(guān)鍵變量匹配觀測量)選項。在ExculdedVariables欄中選擇一個關(guān)鍵變量，移入keyvariables框。2.5.2增加變量(AddVariable)合并后的新文件2.6數(shù)據(jù)的分類匯總1.主菜單Data，選擇Aggregate，彈出AggregateData對話框2.分類變量進入BreakVariable對話框3.匯總變量進入Aggregatevariable4.名稱與標(biāo)簽Name&label分類匯總：將觀測量按假設(shè)干分組變量進行分組，對每一組的變量值求其具有概述性的統(tǒng)計量值。2.6數(shù)據(jù)的分類匯總數(shù)據(jù)匯總主對話框2.6數(shù)據(jù)的分類匯總2.6數(shù)據(jù)的分類匯總5.函數(shù)(Function)AggregateData:AggregateFunction對話框(1)第一組MeanofValues:源變量分組中的算術(shù)平均數(shù)Firstvalue:源變量分組中的第一個觀測值Lastvalue源變量分組中的最后一個觀測值Numberofcases:源變量分組中加權(quán)觀測值的數(shù)目Missing:缺損值的觀測量Unweighted:未加權(quán)具有有效變量值的觀測值Standarddeviation:源變量分組中的標(biāo)準(zhǔn)差Minimumvalue:源變量分組中最小的觀測值Maximumvalue:源變量分組中最大的觀測值Sumofvalue:源變量分組中所有觀測值的和2.6數(shù)據(jù)的分類匯總(2)第二組Percentageabove:觀測值大于設(shè)定的觀測值數(shù)占總數(shù)的百分比Percentagebelow:觀測值小于設(shè)定的觀測值數(shù)占總數(shù)的百分比Fractionabove:觀測值大于設(shè)定的觀測值數(shù)占總數(shù)的比率Fractionbelow:觀測值大于設(shè)定的觀測值數(shù)占總數(shù)的比率

2.6數(shù)據(jù)的分類匯總(3)第三組Percentageinside:觀測值大于Low值且小于High值的觀測值占總觀測值的百分比Percentageoutside:觀測值小于Low值或大于High值的觀測值占總觀測值的百分比Fractioninside:觀測值大于Low值且小于High值的觀測值占總觀測值的比率Fractionoutside:觀測值小于Low值或大于High值的觀測值占總觀測值的比率實習(xí)8：分類匯總翻開數(shù)據(jù)文件“機械廠數(shù)據(jù)文件.sav”1.匯總不同性別人員月根本工資的平均值/最低工資/最高工資/工資在300-450之內(nèi)的百分比2.匯總不同車間不同性別人員年齡在40歲以上人員的百分比、工齡在20年以下人員的比率，月根本工資在高于400元低于450元的比率。2.7選擇觀測量對觀測量的選擇操作SelectCases選擇觀測量前后的數(shù)據(jù)文件2.7選擇觀測量1.在主菜單Data選擇SelectCases2.7選擇觀測量2.在矩形框中指定一種選擇觀測量的方式Allcases(選擇全部觀測量〕

2.7選擇觀測量條件選擇觀測量

Ifconditionissatisfied

1.選擇Ifconditionissatisfied選項2.在源變量列表中選擇與邏輯表達(dá)式有關(guān)的變量名3.在鍵盤欄中單擊數(shù)字或邏輯符4.在函數(shù)表中選擇要使用的函數(shù)5.單擊Continue返回主對話框2.7選擇觀測量對觀測值進行隨機抽樣Randomsampleofcases1.在主對話框中選擇Randomsampleofcases選項2.對話框中包括兩個選項(1)隨機抽取一定比例的觀測值(2)從數(shù)據(jù)文件中前面假設(shè)干個觀測量中隨機選取一定數(shù)量的觀測值2.7選擇觀測量Basedontimeorcaserange

(1)選擇選項單擊Range按鈕，彈出對話框(2)在對話框中鍵入觀測量記錄號起止范圍FirstCase:起始觀測量序號LastCase:最后一個觀測量序號Usedfiltervariables：只能選擇數(shù)值型變量，缺失值將不在選擇范圍內(nèi)。2.7選擇觀測量3.在UnselectedCasesAre矩形框中選擇處理未被選取的觀測量的方式(1)Filtered:過濾“/”(2)Deleted:刪除4.單擊OK，進行選擇觀測量操作實習(xí)9：“觀測量分類整理與拆分.sav”數(shù)據(jù)文件中練習(xí)選擇觀測量1.選擇學(xué)習(xí)成績大于等于60分的學(xué)生2.選擇學(xué)習(xí)成績大于等于75分的男生3.隨機選擇30%的觀測值4.按學(xué)習(xí)成績降序排列，從前10個觀測量中隨機選擇4個觀測量5.計算所有學(xué)生的平均成績；計算所有及格學(xué)生的平均成績：執(zhí)行Analyze——descriptivestsatistics——descriptive2.8對觀測量作加權(quán)處理1.主菜單Data選擇WeightCases選項2.選擇對觀測量作加權(quán)處理的方式(1)Donotweightcases:對數(shù)據(jù)文件不作加權(quán)處理(2)Weightcasesby加權(quán)處理3.選擇選項后，選擇一個作為權(quán)變量的變量名，送入FrequencyVariable4.單擊OK，執(zhí)行觀測量加權(quán)權(quán)重：同一個觀測量在大量觀察和實驗中出現(xiàn)的次數(shù)。實習(xí)10：一個班級學(xué)生的英語成績分布如下：60人2人，65分有10人，70分有15人，75分有6人，80分有4人，90分有3人。請對此成績建立一個數(shù)據(jù)文件并應(yīng)用觀測量加權(quán)的方法計算平均成績。請對以下調(diào)查問卷進行答復(fù)，選擇后做下面的練習(xí)。一、根本情況：1.性別：1男性，2女性2.月消費：元。3.地區(qū)：(1)省會城市〔2〕地級市〔3〕縣級市、縣區(qū)〔4〕農(nóng)村地區(qū)