2021年計量經(jīng)濟學(xué)題庫超完整版及參考答案

量經(jīng)濟學(xué)題庫一、單項選取題（每小題1分）1．計量經(jīng)濟學(xué)是下列哪門學(xué)科分支學(xué)科（C）。A．記錄學(xué)B．?dāng)?shù)學(xué)C．經(jīng)濟學(xué)D．?dāng)?shù)理記錄學(xué)2．計量經(jīng)濟學(xué)成為一門獨立學(xué)科標(biāo)志是（B）。A．1930年世界計量經(jīng)濟學(xué)會成立B．1933年《計量經(jīng)濟學(xué)》會刊出版C．1969年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎設(shè)立D．1926年計量經(jīng)濟學(xué)（Economics）一詞構(gòu)造出來3．外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（D）。A．控制變量B．解釋變量C．被解釋變量D．前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指（A）。A．同一時點上不同記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)B．同一時點上相似記錄單位相似記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)C．同一時點上相似記錄單位不同記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)D．同一時點上不同記錄單位不同記錄指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)5．同一記錄指標(biāo)，同一記錄單位準(zhǔn)時間順序記錄形成數(shù)據(jù)列是（C）。A．時期數(shù)據(jù)B．混合數(shù)據(jù)C．時間序列數(shù)據(jù)D．橫截面數(shù)據(jù)6．在計量經(jīng)濟模型中，由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定，體現(xiàn)為具備一定概率分布隨機變量，其數(shù)值受模型中其她變量影響變量是（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．滯后變量D．前定變量7．描述微觀主體經(jīng)濟活動中變量關(guān)系計量經(jīng)濟模型是（）。A．微觀計量經(jīng)濟模型B．宏觀計量經(jīng)濟模型C．理論計量經(jīng)濟模型D．應(yīng)用計量經(jīng)濟模型8．經(jīng)濟計量模型被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量9．下面屬于橫截面數(shù)據(jù)是（）。A．1991－各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司平均工業(yè)產(chǎn)值B．1991－各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值C．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值共計數(shù)D．某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟計量分析工作基本環(huán)節(jié)是（）。A．設(shè)定理論模型→收集樣本資料→預(yù)計模型參數(shù)→檢查模型B．設(shè)定模型→預(yù)計參數(shù)→檢查模型→應(yīng)用模型C．個體設(shè)計→總體預(yù)計→預(yù)計模型→應(yīng)用模型D．?dāng)M定模型導(dǎo)向→擬定變量及方程式→預(yù)計模型→應(yīng)用模型11．將內(nèi)生變量前期值作解釋變量，這樣變量稱為（）。A．虛擬變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量12．（）是具備一定概率分布隨機變量，它數(shù)值由模型自身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D．滯后變量13．同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時間順序記錄數(shù)據(jù)列稱為（）。A．橫截面數(shù)據(jù)B．時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D．原始數(shù)據(jù)14．計量經(jīng)濟模型基本應(yīng)用領(lǐng)域有（）。A．構(gòu)造分析、經(jīng)濟預(yù)測、政策評價B．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模仿C．消費需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、D．季度分析、年度分析、中長期分析15．變量之間關(guān)系可以分為兩大類，它們是（）。A．函數(shù)關(guān)系與有關(guān)關(guān)系B．線性有關(guān)關(guān)系和非線性有關(guān)關(guān)系C．正有關(guān)關(guān)系和負有關(guān)關(guān)系D．簡樸有關(guān)關(guān)系和復(fù)雜有關(guān)關(guān)系16．有關(guān)關(guān)系是指（）。A．變量間非獨立關(guān)系B．變量間因果關(guān)系C．變量間函數(shù)關(guān)系D．變量間不擬定性依存關(guān)系17．進行有關(guān)分析時兩個變量（）。A．都是隨機變量B．都不是隨機變量C．一種是隨機變量，一種不是隨機變量D．隨機或非隨機都可以18．表達x和y之間真實線性關(guān)系是（）。A．B．C．D．19．參數(shù)預(yù)計量具備有效性是指（）。A．B．C．D．20．對于，以表達預(yù)計原則誤差，表達回歸值，則（）。A．B．C．D．21．設(shè)樣本回歸模型為，則普通最小二乘法擬定公式中，錯誤是（）。A．B．C．D．22．對于，以表達預(yù)計原則誤差，r表達有關(guān)系數(shù)，則有（）。A．B．C．D．23．產(chǎn)量（X，臺）與單位產(chǎn)品成本（Y，元/臺）之間回歸方程為，這闡明（）。A．產(chǎn)量每增長一臺，單位產(chǎn)品成本增長356元B．產(chǎn)量每增長一臺，單位產(chǎn)品成本減少1.5元C．產(chǎn)量每增長一臺，單位產(chǎn)品成本平均增長356元D．產(chǎn)量每增長一臺，單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元24．在總體回歸直線中，表達（）。A．當(dāng)X增長一種單位時，Y增長個單位B．當(dāng)X增長一種單位時，Y平均增長個單位C．當(dāng)Y增長一種單位時，X增長個單位D．當(dāng)Y增長一種單位時，X平均增長個單位25．對回歸模型進行檢查時，普通假定服從（）。A．B．C．D．26．以Y表達實際觀測值，表達回歸預(yù)計值，則普通最小二乘法預(yù)計參數(shù)準(zhǔn)則是使（）。A．B．C．D．27．設(shè)Y表達實際觀測值，表達OLS預(yù)計回歸值，則下列哪項成立（）。A．B．C．D．28．用OLS預(yù)計典型線性模型，則樣本回歸直線通過點_________。A．B．C．D．29．以Y表達實際觀測值，表達OLS預(yù)計回歸值，則用OLS得到樣本回歸直線滿足（）。A．B．C．D．30．用一組有30個觀測值樣本預(yù)計模型，在0.05明顯性水平下對明顯性作t檢查，則明顯地不等于零條件是其記錄量t不不大于（）。A．t0.05(30)B．t0.025(30)C．t0.05(28)D．t0.025(28)31．已知某始終線回歸方程鑒定系數(shù)為0.64，則解釋變量與被解釋變量間線性有關(guān)系數(shù)為（）。A．0.64B．0.8C．0.4D．0.3232．有關(guān)系數(shù)r取值范疇是（）。A．r≤-1B．r≥1C．0≤r≤1D．－1≤r≤133．鑒定系數(shù)R2取值范疇是（）。A．R2≤-1B．R2≥1C．0≤R2≤1D．－1≤R2≤134．某一特定X水平上，總體Y分布離散度越大，即σ2越大，則（）。A．預(yù)測區(qū)間越寬，精度越低B．預(yù)測區(qū)間越寬，預(yù)測誤差越小C預(yù)測區(qū)間越窄，精度越高D．預(yù)測區(qū)間越窄，預(yù)測誤差越大35．如果X和Y在記錄上獨立，則有關(guān)系數(shù)等于（）。A．1B．－1C．0D．∞36．依照決定系數(shù)R2與F記錄量關(guān)系可知，當(dāng)R2＝1時，有（）。A．F＝1B．F＝-1C．F＝0D．F＝∞37．在C—D生產(chǎn)函數(shù)中，（）。A.和是彈性B.A和是彈性C.A和是彈性D.A是彈性38．回歸模型中，關(guān)于檢查所用記錄量，下列說法對的是（）。A．服從B．服從C．服從D．服從39．在二元線性回歸模型中，表達（）。A．當(dāng)X2不變時，X1每變動一種單位Y平均變動。B．當(dāng)X1不變時，X2每變動一種單位Y平均變動。C．當(dāng)X1和X2都保持不變時，Y平均變動。D．當(dāng)X1和X2都變動一種單位時，Y平均變動。40．在雙對數(shù)模型中，含義是（）。A．Y關(guān)于X增長量B．Y關(guān)于X增長速度C．Y關(guān)于X邊際傾向D．Y關(guān)于X彈性41．依照樣本資料已預(yù)計得出人均消費支出Y對人均收入X回歸模型為，這表白人均收入每增長1％，人均消費支出將增長（）。A．2％B．0.2％C．0.75％D．7.5％42．按典型假設(shè)，線性回歸模型中解釋變量應(yīng)是非隨機變量，且（）。A．與隨機誤差項不有關(guān)B．與殘差項不有關(guān)C．與被解釋變量不有關(guān)D．與回歸值不有關(guān)43．依照鑒定系數(shù)R2與F記錄量關(guān)系可知，當(dāng)R2=1時有（）。A.F=1

B.F=－1

C.F=∞

D.F=044．下面說法對的是（）。A.內(nèi)生變量是非隨機變量

B.前定變量是隨機變量C.外生變量是隨機變量

D.外生變量是非隨機變量45．在詳細模型中，被以為是具備一定概率分布隨機變量是（）。A.內(nèi)生變量B.外生變量C.虛擬變量D.前定變量46．回歸分析中定義（）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B.解釋變量為非隨機變量，被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量47．計量經(jīng)濟模型中被解釋變量一定是（）。A．控制變量B．政策變量C．內(nèi)生變量D．外生變量48.在由一組樣本預(yù)計、包括3個解釋變量線性回歸模型中，計算得多重決定系數(shù)為0.8500，則調(diào)節(jié)后多重決定系數(shù)為（）A.0.8603B.0.8389C.0.8655D.0.832749.下列樣本模型中，哪一種模型普通是無效（）A.（消費）=500+0.8（收入）B.（商品需求）=10+0.8（收入）+0.9（價格）C.（商品供應(yīng)）=20+0.75（價格）D.（產(chǎn)出量）=0.65（勞動）（資本）50.用一組有30個觀測值樣本預(yù)計模型后，在0.05明顯性水平上對明顯性作檢查，則明顯地不等于零條件是其記錄量不不大于等于（）A.B.C.D.51.模型中，實際含義是（）A.關(guān)于彈性B.關(guān)于彈性C.關(guān)于邊際傾向D.關(guān)于邊際傾向52．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對別的解釋變量鑒定系數(shù)接近于１，則表白模型中存在（）A.異方差性B.序列有關(guān)C.多重共線性D.高擬合優(yōu)度53.線性回歸模型中，檢查時，所用記錄量服從()A.t(n-k+1)B.t(n-k-2)C.t(n-k-1)D.t(n-k+2)54.調(diào)節(jié)鑒定系數(shù)與多重鑒定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C.D.55．關(guān)于經(jīng)濟計量模型進行預(yù)測浮現(xiàn)誤差因素，對的說法是（）。A.只有隨機因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素，又有系統(tǒng)因素D.A、B、C都不對56．在多元線性回歸模型中對樣本容量基本規(guī)定是(k為解釋變量個數(shù))：（）An≥k+1Bn<k+1Cn≥30或n≥3（k+1）Dn≥3057.下列說法中對的是：（）A如果模型很高，咱們可以以為此模型質(zhì)量較好B如果模型較低，咱們可以以為此模型質(zhì)量較差C如果某一參數(shù)不能通過明顯性檢查，咱們應(yīng)當(dāng)剔除該解釋變量D如果某一參數(shù)不能通過明顯性檢查，咱們不應(yīng)當(dāng)隨便剔除該解釋變量58.半對數(shù)模型中，參數(shù)含義是（）。A．X絕對量變化，引起Y絕對量變化B．Y關(guān)于X邊際變化C．X相對變化，引起Y盼望值絕對量變化

D．Y關(guān)于X彈性59.半對數(shù)模型中，參數(shù)含義是（）。A.X絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y相對變化率B.Y關(guān)于X彈性C.X相對變化，引起Y盼望值絕對量變化

D.Y關(guān)于X邊際變化60.雙對數(shù)模型中，參數(shù)含義是（）。A.X相對變化，引起Y盼望值絕對量變化

B.Y關(guān)于X邊際變化C.X絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Y相對變化率

D.Y關(guān)于X彈性

61.Goldfeld-Quandt辦法用于檢查（）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性62.在異方差性狀況下，慣用預(yù)計辦法是（）A.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D.加權(quán)最小二乘法63.White檢查辦法重要用于檢查（）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性64.Glejser檢查辦法重要用于檢查（）A.異方差性

B.自有關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性65.下列哪種辦法不是檢查異方差辦法（）A.戈德菲爾特——匡特檢查B.懷特檢查C.戈里瑟檢查D.方差膨脹因子檢查66.當(dāng)存在異方差現(xiàn)象時，預(yù)計模型參數(shù)恰當(dāng)辦法是（）A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法D.使用非樣本先驗信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差重要原理是通過賦予不同觀測點以不同權(quán)數(shù)，從而提高預(yù)計精度，即（）A.注重大誤差作用，輕視小誤差作用B.注重小誤差作用，輕視大誤差作用C.注重小誤差和大誤差作用D.輕視小誤差和大誤差作用68.如果戈里瑟檢查表白，普通最小二乘預(yù)計成果殘差與有明顯形式有關(guān)關(guān)系（滿足線性模型所有典型假設(shè)），則用加權(quán)最小二乘法預(yù)計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應(yīng)為（）A.B.C.D.69．果戈德菲爾特——匡特檢查明顯，則以為什么問題是嚴(yán)重（）A.異方差問題B.序列有關(guān)問題C.多重共線性問題D.設(shè)定誤差問題70.設(shè)回歸模型為，其中，則最有效預(yù)計量為（）A.B.C.D.71．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在序列有關(guān)，則（）。A.cov(xt，ut)=0B.cov(ut，us)=0(t≠s)C.cov(xt，ut)≠0D.cov(ut，us)≠0(t≠s)72．DW檢查零假設(shè)是（ρ為隨機誤差項一階有關(guān)系數(shù)）（）。A．DW＝0B．ρ＝0C．DW＝1D．ρ＝173．下列哪個序列有關(guān)可用DW檢查（vt為具備零均值，常數(shù)方差且不存在序列有關(guān)隨機變量）（）。A．ut＝ρut－1+vtB．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+…+vtC．ut＝ρvtD．ut＝ρvt+ρ2vt-1+…74．DW取值范疇是（）。A．-1≤DW≤0B．-1≤DW≤1C．-2≤DW≤2D．0≤DW≤475．當(dāng)DW＝4時，闡明（）。A．不存在序列有關(guān)B．不能判斷與否存在一階自有關(guān)C．存在完全正一階自有關(guān)D．存在完全負一階自有關(guān)76．依照20個觀測值預(yù)計成果，一元線性回歸模型DW＝2.3。在樣本容量n=20,解釋變量k=1，明顯性水平為0.05時，查得dl=1,du=1.41,則可以決斷（）。A．不存在一階自有關(guān)B．存在正一階自有關(guān)C．存在負一階自D．無法擬定77．當(dāng)模型存在序列有關(guān)現(xiàn)象時，適當(dāng)參數(shù)預(yù)計辦法是（）。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．工具變量法78．對于原模型yt=b0+b1xt+ut，廣義差分模型是指（）。79．采用一階差分模型一階線性自有關(guān)問題合用于下列哪種狀況（）。A．ρ≈0B．ρ≈1C．-1＜ρ＜0D．0＜ρ＜180．定某公司生產(chǎn)決策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述（其中St為產(chǎn)量，Pt為價格），又知：如果該公司在t-1期生產(chǎn)過剩，經(jīng)營人員會削減t期產(chǎn)量。由此決斷上述模型存在（）。A．異方差問題B．序列有關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機解釋變量問題81．依照一種n=30樣本預(yù)計后計算得DW＝1.4，已知在5%置信度下，dl=1.35,du=1.49,則以為原模型（）。A．存在正一階自有關(guān)B．存在負一階自有關(guān)C．不存在一階自有關(guān)D．無法判斷與否存在一階自有關(guān)。82.于模型，以ρ表達et與et-1之間線性有關(guān)關(guān)系（t=1,2,…T）,則下列明顯錯誤是（）。A．ρ＝0.8，DW＝0.4B．ρ＝-0.8，DW＝-0.4C．ρ＝0，DW＝2D．ρ＝1，DW＝083．同一記錄指標(biāo)準(zhǔn)時間順序記錄數(shù)據(jù)列稱為（）。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C.修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當(dāng)模型存在嚴(yán)重多重共線性時，OLS預(yù)計量將不具備（）A．線性B．無偏性C．有效性D．一致性85．經(jīng)驗以為某個解釋與其她解釋變量間多重共線性嚴(yán)重狀況是這個解釋變量VIF（）。A．不不大于B．不大于C．不不大于5D．不大于586．模型中引入事實上與解釋變量關(guān)于變量，會導(dǎo)致參數(shù)OLS預(yù)計量方差（）。A．增大B．減小C．有偏D．非有效87．對于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut，與r12=0相比，r12＝0.5時，預(yù)計量方差將是本來（）。A．1倍B．1.33倍C．1.8倍D．2倍88．如果方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴(yán)重（）。A．異方差問題B．序列有關(guān)問題C．多重共線性問題D．解釋變量與隨機項有關(guān)性89．在多元線性回歸模型中，若某個解釋變量對別的解釋變量鑒定系數(shù)接近于1，則表白模型中存在()。A異方差B序列有關(guān)C多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴(yán)重多重共線性時，參數(shù)預(yù)計原則差（）。A．變大B．變小C．無法預(yù)計D．無窮大91．完全多重共線性時，下列判斷不對的是（）。A．參數(shù)無法預(yù)計B．只能預(yù)計參數(shù)線性組合C．模型擬合限度不能判斷D．可以計算模型擬合限度92．設(shè)某地區(qū)消費函數(shù)中，消費支出不但與收入x關(guān)于，并且與消費者年齡構(gòu)成關(guān)于，若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設(shè)邊際消費傾向不變，則考慮上述構(gòu)成因素影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量個數(shù)為（）A.1個B.2個C.3個D.4個93．當(dāng)質(zhì)因素引進經(jīng)濟計量模型時，需要使用（）A.外生變量B.前定變量C.內(nèi)生變量D.虛擬變量94．由于引進虛擬變量，回歸模型截距或斜率隨樣本觀測值變化而系統(tǒng)地變化，這種模型稱為（）A.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型C.變參數(shù)模型D.分段線性回歸模型95．假設(shè)回歸模型為，其中Xi為隨機變量，Xi與Ui有關(guān)則普通最小二乘預(yù)計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致96．假定對的回歸模型為，若漏掉理解釋變量X2，且X1、X2線性有關(guān)則普通最小二乘法預(yù)計量(

)

A.無偏且一致

B.無偏但不一致

C.有偏但一致D.有偏且不一致97．模型中引入一種無關(guān)解釋變量(

)

A.對模型參數(shù)預(yù)計量性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài).導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計量有偏

C.導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計量精度下降D.導(dǎo)致普通最小二乘預(yù)計量有偏，同步精度下降98．設(shè)消費函數(shù)，其中虛擬變量，如果記錄檢查表白成立，則東中部消費函數(shù)與西部消費函數(shù)是(

)。

A.互相平行B.互相垂直C.互相交叉D.互相重疊99．虛擬變量(

)

A.重要來代表質(zhì)因素，但在有些狀況下可以用來代表數(shù)量因素B.只能代表質(zhì)因素

C.只能代表數(shù)量因素D.只能代表季節(jié)影響因素100．分段線性回歸模型幾何圖形是()。A.平行線B.垂直線C.光滑曲線D.折線101．如果一種回歸模型中不包括截距項，對一種具備m個特性質(zhì)因素要引入虛擬變量數(shù)目為()。A.mB.m-1C.m-2D.m+1102．設(shè)某商品需求模型為，其中Y是商品需求量，X是商品價格，為了考慮全年12個月份季節(jié)變動影響，假設(shè)模型中引入了12個虛擬變量，則會產(chǎn)生問題為（）。A．異方差性B．序列有關(guān)C．不完全多重共線性D．完全多重共線性103.對于模型，為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方），引入2個虛擬變量形成截距變動模型，則會產(chǎn)生（）。A.序列完全有關(guān)B.序列不完全有關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設(shè)消費函數(shù)為，其中虛擬變量，當(dāng)記錄檢查表白下列哪項成立時，表達城鄉(xiāng)家庭與農(nóng)村家庭有同樣消費行為（）。A.，B.，C.，D.，105．設(shè)無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換假定，則長期影響系數(shù)為（）。A．B．C．D．不擬定106．對于分布滯后模型，時間序列資料序列有關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為（）。

A．異方差問題B．多重共線性問題C．多余解釋變量D．隨機解釋變量107．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為（）。A．B．C．D．108．對于自適應(yīng)預(yù)期模型，預(yù)計模型參數(shù)應(yīng)采用()。A．普通最小二乘法B．間接最小二乘法C．二階段最小二乘法D．工具變量法109．koyck變換模型參數(shù)普通最小二乘預(yù)計量是()。A．無偏且一致B．有偏但一致C．無偏但不一致D．有偏且不一致110．下列屬于有限分布滯后模型是（）。A．B．C．D．111．消費函數(shù)模型，其中為收入，則當(dāng)期收入對將來消費影響是：增長一單位，增長（）。A．0.5個單位B．0.3個單位C．0.1個單位D．0.9個單位112．下面哪一種不是幾何分布滯后模型（）。A．koyck變換模型B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．局部調(diào)節(jié)模型D．有限多項式滯后模型113．有限多項式分布滯后模型中，通過將本來分布滯后模型中參數(shù)表達為滯后期i有限多項式，從而克服了原分布滯后模型預(yù)計中（）。A．異方差問題B．序列有關(guān)問題C．多重共性問題D．參數(shù)過多難預(yù)計問題114．分布滯后模型中，為了使模型自由度達到30，必要擁有多少年觀測資料（）。A．32B．33C．34D．38115．如果聯(lián)立方程中某個構(gòu)造方程包括了所有變量，則這個方程為（）。

A．正好辨認B．過度辨認C．不可辨認D．可以辨認116．下面關(guān)于簡化式模型概念，不對的是（）。

A．簡化式方程解釋變量都是前定變量B．簡化式參數(shù)反映解釋變量對被解釋變量總影響C．簡化式參數(shù)是構(gòu)造式參數(shù)線性函數(shù)D．簡化式模型經(jīng)濟含義不明確117．對聯(lián)立方程模型進行參數(shù)預(yù)計辦法可以分兩類，即：(

)。

A．間接最小二乘法和系統(tǒng)預(yù)計法

B．單方程預(yù)計法和系統(tǒng)預(yù)計法C．單方程預(yù)計法和二階段最小二乘法D．工具變量法和間接最小二乘法118．在構(gòu)造式模型中，其解釋變量()。A．都是前定變量

B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D．都是外生變量119．如果某個構(gòu)造式方程是過度辨認，則預(yù)計該方程參數(shù)辦法可用（）。A．二階段最小二乘法

B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法120．當(dāng)模型中第個方程是不可辨認，則該模型是(

)。

A．可辨認B．不可辨認

C．過度辨認

D．正好辨認121．構(gòu)造式模型中每一種方程都稱為構(gòu)造式方程，在構(gòu)造方程中，解釋變量可以是前定變量，也可以是(

)

A．外生變量B．滯后變量C．內(nèi)生變量

D．外生變量和內(nèi)生變量122．在完備構(gòu)造式模型中，外生變量是指（）。A．YtB．Yt–1C．ItD．Gt123．在完備構(gòu)造式模型中，隨機方程是指（）。A．方程1B．方程2C．方程3D．方程1和2124．聯(lián)立方程模型中不屬于隨機方程是（）。A．行為方程B．技術(shù)方程C．制度方程D．恒等式125．構(gòu)造式方程中系數(shù)稱為（）。A．短期影響乘數(shù)B．長期影響乘數(shù)C．構(gòu)造式參數(shù)D．簡化式參數(shù)126．簡化式參數(shù)反映相應(yīng)解釋變量對被解釋變量（）。A．直接影響B(tài)．間接影響C．前兩者之和D．前兩者之差127．對于正好辨認方程，在簡化式方程滿足線性模型基本假定條件下，間接最小二乘預(yù)計量具備（）。A．精準(zhǔn)性B．無偏性C．真實性D．一致性二、多項選取題（每小題2分）1．計量經(jīng)濟學(xué)是如下哪些學(xué)科相結(jié)合綜合性學(xué)科（）。A．記錄學(xué)B．?dāng)?shù)理經(jīng)濟學(xué)C．經(jīng)濟記錄學(xué)D．?dāng)?shù)學(xué)E．經(jīng)濟學(xué)2．從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學(xué)可分為（）。A．理論計量經(jīng)濟學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟學(xué)E．金融計量經(jīng)濟學(xué)3．從學(xué)科角度看，計量經(jīng)濟學(xué)可分為（）。A．理論計量經(jīng)濟學(xué)B．狹義計量經(jīng)濟學(xué)C．應(yīng)用計量經(jīng)濟學(xué)D．廣義計量經(jīng)濟學(xué)E．金融計量經(jīng)濟學(xué)4．從變量因果關(guān)系看，經(jīng)濟變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量5．從變量性質(zhì)看，經(jīng)濟變量可分為（）。A．解釋變量B．被解釋變量C．內(nèi)生變量D．外生變量E．控制變量6．使用時序數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟計量分析時，規(guī)定指標(biāo)記錄（）。A．對象及范疇可比B．時間可比C．口徑可比D．計算辦法可比E．內(nèi)容可比7．一種計量經(jīng)濟模型由如下哪些某些構(gòu)成（）。A．變量B．參數(shù)C．隨機誤差項D．方程式E．虛擬變量8．與其她經(jīng)濟模型相比，計量經(jīng)濟模型有如下特點（）。A．?dāng)M定性B．經(jīng)驗性C．隨機性D．動態(tài)性E．靈活性9．一種計量經(jīng)濟模型中，可作為解釋變量有（）。A．內(nèi)生變量B．外生變量C．控制變量D．政策變量E．滯后變量10．計量經(jīng)濟模型應(yīng)用在于（）。A．構(gòu)造分析B．經(jīng)濟預(yù)測C．政策評價D．檢查和發(fā)展經(jīng)濟理論E．設(shè)定和檢查模型11．下列哪些變量屬于前定變量()。A．內(nèi)生變量B．隨機變量C．滯后變量D．外生變量E．工具變量12．經(jīng)濟參數(shù)分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(

)。A．折舊率

B．稅率

C．利息率D．憑經(jīng)驗預(yù)計參數(shù)

E．運用記錄辦法預(yù)計得到參數(shù)13．在一種經(jīng)濟計量模型中，可作為解釋變量有(

)。A．內(nèi)生變量B．控制變量C．政策變量D．滯后變量E．外生變量14．對于典型線性回歸模型，各回歸系數(shù)普通最小二乘法預(yù)計量具備優(yōu)良特性有(

)。A．無偏性B．有效性C．一致性D．?dāng)M定性E．線性特性15．指出下列哪些現(xiàn)象是有關(guān)關(guān)系（）。A．家庭消費支出與收入B．商品銷售額與銷售量、銷售價格C．物價水平與商品需求量D．小麥高產(chǎn)與施肥量E．學(xué)習(xí)成績總分與各門課程分?jǐn)?shù)16．一元線性回歸模型典型假設(shè)涉及（）。A．B．C．D．E．17．以Y表達實際觀測值，表達OLS預(yù)計回歸值，e表達殘差，則回歸直線滿足（）。A．B．C．D．E．18．表達OLS預(yù)計回歸值，u表達隨機誤差項，e表達殘差。如果Y與X為線性有關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對的（）。A．B．C．D．E．19．表達OLS預(yù)計回歸值，u表達隨機誤差項。如果Y與X為線性有關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對的（）。A．B．C．D．E．20．回歸分析中預(yù)計回歸參數(shù)辦法重要有（）。A．有關(guān)系數(shù)法B．方差分析法C．最小二乘預(yù)計法D．極大似然法E．矩預(yù)計法21．用OLS法預(yù)計模型參數(shù)，要使參數(shù)預(yù)計量為最佳線性無偏預(yù)計量，則規(guī)定（）。A．B．C．D．服從正態(tài)分布E．X為非隨機變量，與隨機誤差項不有關(guān)。22．假設(shè)線性回歸模型滿足所有基本假設(shè)，則其參數(shù)預(yù)計量具備（）。A．可靠性B．合理性C．線性D．無偏性E．有效性23．普通最小二乘預(yù)計直線具備如下特性（）。A．通過樣本均值點B．C．D．E．24．由回歸直線預(yù)計出來值（）。A．是一組預(yù)計值．B．是一組平均值C．是一種幾何級數(shù)D．也許等于實際值YE．與實際值Y離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度指標(biāo)有（）。A．有關(guān)系數(shù)B．回歸系數(shù)C．樣本決定系數(shù)D．回歸方程原則差E．剩余變差（或殘差平方和）26．對于樣本回歸直線，回歸變差可以表達為（）。A．B．C．D．E．27．對于樣本回歸直線，為預(yù)計原則差，下列決定系數(shù)算式中，對的有（）。A．B．C．D．E．28．下列有關(guān)系數(shù)算式中，對的有（）。A．B．C．D．E．29．鑒定系數(shù)R2可表達為（）。A．B．C．D．E．30．線性回歸模型變通最小二乘預(yù)計殘差滿足（）。A．B．C．D．E．31．調(diào)節(jié)后鑒定系數(shù)對的表達式有（）。A．B．C．D．E．32．對總體線性回歸模型進行明顯性檢查時所用F記錄量可表達為（）。A．B．C．D．E．33.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，慣用數(shù)學(xué)解決辦法有（）A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法34.在模型中（）A.與是非線性B.與是非線性C.與是線性D.與是線性E.與是線性35.對模型進行總體明顯性檢查，如果檢查成果總體線性關(guān)系明顯，則有（）。A.B.C.D.E.36.剩余變差是指（）。A.隨機因素影響所引起被解釋變量變差B.解釋變量變動所引起被解釋變量變差C.被解釋變量變差中，回歸方程不能做出解釋某些D.被解釋變量總變差與回歸平方和之差E.被解釋變量實際值與回歸值離差平方和37.回歸變差（或回歸平方和）是指（）。A.被解釋變量實際值與平均值離差平方和B.被解釋變量回歸值與平均值離差平方和C.被解釋變量總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起被解釋變量變差E.隨機因素影響所引起被解釋變量變差38.設(shè)為回歸模型中參數(shù)個數(shù)（涉及截距項），則總體線性回歸模型進行明顯性檢查時所用F記錄量可表達為（）。A.B.C.D.E.39.在多元線性回歸分析中，修正可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（）。A.<B.≥C.只能不不大于零D.也許為負值40.下列計量經(jīng)濟分析中那些很也許存在異方差問題（）A.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費支出對家庭收入水平回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本回歸模型C.以凱恩斯有效需求理論為基本構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型D.以國民經(jīng)濟核算帳戶為基本構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型E.以30年時序數(shù)據(jù)建立某種商品市場供需模型41.在異方差條件下普通最小二乘法具備如下性質(zhì)（）A.線性B.無偏性C.最小方差性D.精準(zhǔn)性E.有效性42.異方差性將導(dǎo)致（）。A.普通最小二乘法預(yù)計量有偏和非一致B.普通最小二乘法預(yù)計量非有效C.普通最小二乘法預(yù)計量方差預(yù)計量有偏D.建立在普通最小二乘法預(yù)計基本上假設(shè)檢查失效E.建立在普通最小二乘法預(yù)計基本上預(yù)測區(qū)間變寬43.下列哪些辦法可用于異方差性檢查（）。A.DW檢查B.方差膨脹因子檢查法C.鑒定系數(shù)增量貢獻法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢查法44.當(dāng)模型存在異方差現(xiàn)象進，加權(quán)最小二乘預(yù)計量具備（）。A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性E.精準(zhǔn)性45.下列說法對的有（）。A.當(dāng)異方差浮現(xiàn)時，最小二乘預(yù)計是有偏和不具備最小方差特性B.當(dāng)異方差浮現(xiàn)時，慣用t和F檢查失效C.異方差狀況下，普通OLS預(yù)計一定高估了預(yù)計量原則差D.如果OLS回歸殘差體現(xiàn)出系統(tǒng)性，則闡明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.如果回歸模型中漏掉一種重要變量，則OLS殘差必然體現(xiàn)出明顯趨勢46．DW檢查不合用一下列狀況序列有關(guān)檢查（）。A．高階線性自回歸形式序列有關(guān)B．一階非線性自回歸序列有關(guān)C．移動平均形式序列有關(guān)D．正一階線性自回歸形式序列有關(guān)E．負一階線性自回歸形式序列有關(guān)47．以dl表達記錄量DW下限分布，du表達記錄量DW上限分布，則DW檢查不擬定區(qū)域是（）。A．du≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlC．dl≤DW≤duD．4-dl≤DW≤4E．0≤DW≤dl48．DW檢查不合用于下列狀況下一階線性自有關(guān)檢查（）。A．模型包具有隨機解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D．具有滯后被解釋變量E．包具有虛擬變量模型49．針對存在序列有關(guān)現(xiàn)象模型預(yù)計，下述哪些辦法也許是合用（）。A．加權(quán)最小二乘法B．一階差分法C．殘差回歸法D．廣義差分法E．Durbin兩步法50．如果模型yt=b0+b1xt+ut存在一階自有關(guān)，普通最小二乘預(yù)計仍具備（）。A．線性B．無偏性C．有效性D．真實性E．精準(zhǔn)性51．DW檢查不能用于下列哪些現(xiàn)象檢查（）。A．遞增型異方差檢查B．ut＝ρut－1+ρ2ut－2+vt形式序列有關(guān)檢查C．xi=b0+b1xj+ut形式多重共線性檢查D．一階線性自有關(guān)檢查E．漏掉重要解釋變量導(dǎo)致設(shè)定誤差檢查52．下列哪些回歸分析中很也許浮現(xiàn)多重共線性問題（）。A．資本投入與勞動投入兩個變量同步作為生產(chǎn)函數(shù)解釋變量B．消費作被解釋變量，收入作解釋變量消費函數(shù)C．本期收入和前期收入同步作為消費解釋變量消費函數(shù)D．商品價格．地區(qū)．消費風(fēng)俗同步作為解釋變量需求函數(shù)E．每畝施肥量．每畝施肥量平方同步作為小麥畝產(chǎn)解釋變量模型53．當(dāng)模型中解釋變量間存在高度多重共線性時（）。A．各個解釋變量對被解釋變量影響將難以精準(zhǔn)鑒別B．某些解釋變量與隨機誤差項之間將高度有關(guān)C．預(yù)計量精度將大幅度下降D．預(yù)計對于樣本容量變動將十分敏感E．模型隨機誤差項也將序列有關(guān)54．下述記錄量可以用來檢查多重共線性嚴(yán)重性（）。A．有關(guān)系數(shù)B．DW值C．方差膨脹因子D．特性值E．自有關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生因素重要有（）。A．經(jīng)濟變量之間往往存在同方向變化趨勢B．經(jīng)濟變量之間往往存在著密切關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D．在建模過程中由于解釋變量選取不當(dāng)，引起了變量之間多重共線性E．以上都對的56．多重共線性解決辦法重要有（）。A．保存重要解釋變量，去掉次要或代替解釋變量B．運用先驗信息變化參數(shù)約束形式C．變換模型形式D．綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E．逐漸回歸法以及增長樣本容量57．關(guān)于多重共線性，判斷錯誤有（）。A．解釋變量兩兩不有關(guān)，則不存在多重共線性B．所有t檢查都不明顯，則闡明模型總體是不明顯C．有多重共線性計量經(jīng)濟模型沒有應(yīng)用意義D．存在嚴(yán)重多重共線性模型不能用于構(gòu)造分析58．模型存在完全多重共線性時，下列判斷對的是（）。A．參數(shù)無法預(yù)計B．只能預(yù)計參數(shù)線性組合C．模型鑒定系數(shù)為0D．模型鑒定系數(shù)為159．下列判斷對的有（）。A．在嚴(yán)重多重共線性下，OLS預(yù)計量仍是最佳線性無偏預(yù)計量。B．多重共線性問題實質(zhì)是樣本現(xiàn)象，因而可以通過增長樣本信息得到改進。C．雖然多重共線性下，很難精準(zhǔn)區(qū)別各個解釋變量單獨影響，但可據(jù)此模型進行預(yù)測。D．如果回歸模型存在嚴(yán)重多重共線性，可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。60．在包具有隨機解釋變量回歸模型中，可用作隨機解釋變量工具變量必要具備條件有，此工具變量(

)。A.與該解釋變量高度有關(guān)

B.與其他解釋變量高度有關(guān)

C.與隨機誤差項高度有關(guān)

D.與該解釋變量不有關(guān)E.與隨機誤差項不有關(guān)61．關(guān)于虛擬變量，下列表述對的有（）A．是質(zhì)因素數(shù)量化B．取值為l和0C．代表質(zhì)因素D．在有些狀況下可代表數(shù)量因素E．代表數(shù)量因素62．虛擬變量取值為0和1，分別代表某種屬性存在與否，其中（）A．0表達存在某種屬性B．0表達不存在某種屬性C．1表達存在某種屬性D．1表達不存在某種屬性E．0和1代表內(nèi)容可以隨意設(shè)定63．在截距變動模型中，模型系數(shù)（）A．是基本類型截距項B．是基本類型截距項C．稱為公共截距系數(shù)D．稱為公共截距系數(shù)E．為差別截距系數(shù)64．虛擬變量特殊應(yīng)用有（）A．調(diào)節(jié)季節(jié)波動B．檢查模型構(gòu)造穩(wěn)定性C．分段回歸D．修正模型設(shè)定誤差E．工具變量法65．對于分段線性回歸模型，其中（）A．虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．覺得界，先后兩段回歸直線斜率不同D．覺得界，先后兩段回歸直線截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型一種特殊形式66．下列模型中屬于幾何分布滯后模型有(

)

A．koyck變換模型

B．自適應(yīng)預(yù)期模型C．某些調(diào)節(jié)模型

D．有限多項式滯后模型E．廣義差分模型67．對于有限分布滯后模型，將參數(shù)表達為關(guān)于滯后多項式并代入模型，作這種變換可以（）。A．使預(yù)計量從非一致變?yōu)橐恢翨．使預(yù)計量從有偏變?yōu)闊o偏C．削弱多重共線性D．避免因參數(shù)過多而自由度局限性E．減輕異方差問題68．在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指（）A．B．C．D．E．69．對幾何分布滯后模型三種變換模型，即koyck變換模型．自適應(yīng)預(yù)期模型．局部調(diào)節(jié)模型，其共同特點是（）A．具備相似解釋變量B．僅有三個參數(shù)需要預(yù)計C．用代替了原模型中解釋變量所有滯后變量D．避免了原模型中多重共線性問題E．都以一定經(jīng)濟理論為基本70．當(dāng)構(gòu)造方程為正好辨認時，可選取預(yù)計辦法是（）

A．最小二乘法B．廣義差分法C．間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然預(yù)計法71．對聯(lián)立方程模型參數(shù)單方程預(yù)計法涉及(

)

A．工具變量法

B．間接最小二乘法C．完全信息極大似然預(yù)計法

D．二階段最小二乘法E．三階段最小二乘法72．小型宏觀計量經(jīng)濟模型中，第1個方程是（）A．構(gòu)造式方程B．隨機方程C．行為方程D．線性方程E．定義方程73．構(gòu)造式模型中解釋變量可以是（）A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C．虛擬變量D．滯后外生變量E．模型中其她構(gòu)造方程被解釋變量74.與單方程計量經(jīng)濟模型相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型特點是（）。A.合用于某一經(jīng)濟系統(tǒng)研究B.合用于單一經(jīng)濟現(xiàn)象研究C.揭示經(jīng)濟變量之間單項因果關(guān)系D.揭示經(jīng)濟變量之間互相依存、互相因果關(guān)系E.用單一方程來描述被解釋變量和解釋變量數(shù)量關(guān)系F.用一組方程來描述經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量（先決變量）之間數(shù)量關(guān)系75.隨機方程包括哪四種方程（）。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)驗方程D.制度方程E.記錄方程76.下列關(guān)于聯(lián)立方程模型辨認條件，表述對的有（）。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以辨認C.方程辨認階條件和秩條件互相獨立D.秩條件成立時，依照階條件判斷方程是正好辨認還是過度辨認77．對于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說法中對的有（）。A．參數(shù)A反映廣義技術(shù)進步水平B．資本要素產(chǎn)出彈性C．勞動要素產(chǎn)出彈性D．必然等于178．對于線性生產(chǎn)函數(shù)模型，下列說法中對的有（）。A．假設(shè)資本K與勞動L之間是完全可代替B．資本要素邊際產(chǎn)量C．勞動要素邊際產(chǎn)量D．勞動和資本要素代替彈性79．關(guān)于絕對收入假設(shè)消費函數(shù)模型（），下列說法對的有（）。A．參數(shù)a表達自發(fā)性消費B．參數(shù)a＞0C．參數(shù)b0表達邊際消費傾向D．參數(shù)b1＜080.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時，樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量問題涉及（）。A.線性B.完整性C.精確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋（每小題3分）1．經(jīng)濟變量2．解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量6．滯后變量7．前定變量8．控制變量9．計量經(jīng)濟模型10．函數(shù)關(guān)系11．有關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14．總變量（總離差平方和）15．回歸變差（回歸平方和）16．剩余變差（殘差平方和）17．預(yù)計原則誤差18．樣本決定系數(shù)19．點預(yù)測20．?dāng)M合優(yōu)度21．殘差22．明顯性檢查23.回歸變差24.剩余變差25.多重決定系數(shù)26.調(diào)節(jié)后決定系數(shù)27.偏有關(guān)系數(shù)28.異方差性29.格德菲爾特-匡特檢查30.懷特檢查31.戈里瑟檢查和帕克檢查32.序列有關(guān)性33.虛假序列有關(guān)34.差分法35.廣義差分法36.自回歸模型37.廣義最小二乘法38.DW檢查39.科克倫-奧克特跌代法40.Durbin兩步法41.有關(guān)系數(shù)42.多重共線性43.方差膨脹因子44．虛擬變量45．模型設(shè)定誤差46．工具變量47．工具變量法48．變參數(shù)模型49．分段線性回歸模型50．分布滯后模型51．有限分布滯后模型52．無限分布滯后模型53．幾何分布滯后模型54．聯(lián)立方程模型55．構(gòu)造式模型56．簡化式模型57．構(gòu)造式參數(shù)58．簡化式參數(shù)59．辨認60．不可辨認61．辨認階條件62．辨認秩條件63．間接最小二乘法四、簡答題（每小題5分）1．簡述計量經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟學(xué)、記錄學(xué)、數(shù)理記錄學(xué)學(xué)科間關(guān)系。2．計量經(jīng)濟模型有哪些應(yīng)用？3．簡述建立與應(yīng)用計量經(jīng)濟模型重要環(huán)節(jié)。4．對計量經(jīng)濟模型檢查應(yīng)從幾種方面入手？5．計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用數(shù)據(jù)是如何進行分類？試分別舉出時間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、混合數(shù)據(jù)實例，并分別闡明這些數(shù)據(jù)來源。6．在計量經(jīng)濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？7．古典線性回歸模型基本假定是什么？8．總體回歸模型與樣本回歸模型區(qū)別與聯(lián)系。9．試述回歸分析與有關(guān)分析聯(lián)系和區(qū)別。10.經(jīng)濟計量模型特點是什么，她與數(shù)理經(jīng)濟模型有什么區(qū)別？10．在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型普通最小二乘預(yù)計量有哪些記錄性質(zhì)？11．簡述BLUE含義。12．對于多元線性回歸模型，為什么在進行了總體明顯性F檢查之后，還要對每個回歸系數(shù)進行與否為0t檢查？13.給定二元回歸模型：，請論述模型古典假定。14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正決定系數(shù)衡量預(yù)計模型對樣本觀測值擬合優(yōu)度？15.修正決定系數(shù)及其作用。16.常用非線性回歸模型有幾種狀況？17.觀測下列方程并判斷其變量與否呈線性，系數(shù)與否呈線性，或都是或都不是。①②③④18.觀測下列方程并判斷其變量與否呈線性，系數(shù)與否呈線性，或都是或都不是。①②③④19.什么是異方差性？試舉例闡明經(jīng)濟現(xiàn)象中異方差性。20.產(chǎn)生異方差性因素及異方差性對模型OLS預(yù)計有何影響。21.檢查異方差性辦法有哪些？22.異方差性解決辦法有哪些？23.什么是加權(quán)最小二乘法？它基本思想是什么？24.樣本分段法（即戈德菲爾特——匡特檢查）檢查異方差性基本原理及其使用條件。25．簡述DW檢查局限性。26．序列有關(guān)性后果。27．簡述序列有關(guān)性幾種檢查辦法。28．廣義最小二乘法（GLS）基本思想是什么？29．解決序列有關(guān)性問題重要有哪幾種辦法？30．差分法基本思想是什么？31．差分法和廣義差分法重要區(qū)別是什么？32．請簡述什么是虛假序列有關(guān)。33．序列有關(guān)和自有關(guān)概念和范疇與否是一種意思？34．DW值與一階自有關(guān)系數(shù)關(guān)系是什么？35．什么是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性因素是什么？36．什么是完全多重共線性？什么是不完全多重共線性？37．完全多重共線性對OLS預(yù)計量影響有哪些？38．不完全多重共線性對OLS預(yù)計量影響有哪些？39．從哪些癥狀中可以判斷也許存在多重共線性？40．什么是方差膨脹因子檢查法？41．模型中引入虛擬變量作用是什么？42．虛擬變量引入原則是什么？43．虛擬變量引入方式及每種方式作用是什么？44．判斷計量經(jīng)濟模型優(yōu)劣基本原則是什么？45．模型設(shè)定誤差類型有那些？46．工具變量選取必要滿足條件是什么？47．設(shè)定誤差產(chǎn)生重要因素是什么？48．在建立計量經(jīng)濟學(xué)模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量？49．預(yù)計有限分布滯后模型會遇到哪些困難50．什么是滯后現(xiàn)像？產(chǎn)生滯后現(xiàn)像因素重要有哪些？51．簡述koyck模型特點。52．簡述聯(lián)立方程類型有哪幾種53．簡述聯(lián)立方程變量有哪幾種類型54．模型辨認有幾種類型？55．簡述辨認條件。五、計算與分析題（每小題10分）1．下表為日本匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù)，年度1986198719881989199019911992199319941995XY16866114563112861013858814558313557512756711150210244694379X:年均匯率（日元/美元）Y:汽車出口數(shù)量（萬輛）問題：（1）畫出X與Y關(guān)系散點圖。（2）計算X與Y有關(guān)系數(shù)。其中，，，，（3）采用直線回歸方程擬和出模型為t值1.24277.2797R2=0.8688F=52.99解釋參數(shù)經(jīng)濟意義。2．已知一模型最小二乘回歸成果如下：原則差（45.2）（1.53）n=30R2=0.31其中，Y：政府債券價格（百美元），X：利率（%）?；卮鹑缦聠栴}：（1）系數(shù)符號與否對的，并闡明理由；（2）為什么左邊是而不是；（3）在此模型中與否漏了誤差項；（4）該模型參數(shù)經(jīng)濟意義是什么。3．預(yù)計消費函數(shù)模型得t值（13.1）（18.7）n=19R2=0.81其中，C：消費（元）Y：收入（元）已知，，，。問：（1）運用t值檢查參數(shù)明顯性（α＝0.05）；（2）擬定參數(shù)原則差；（3）判斷一下該模型擬合狀況。4．已知預(yù)計回歸模型得且，，求鑒定系數(shù)和有關(guān)系數(shù)。5．有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率關(guān)系年份物價上漲率（%）P失業(yè)率（%）U19860.62.819870.12.819880.72.519892.32.319903.12.119913.32.119921.62.219931.32.519940.72.91995-0.13.2（1）設(shè)橫軸是U，縱軸是P，畫出散點圖。依照圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣關(guān)系？擬合什么樣模型比較適當(dāng)？（2）依照以上數(shù)據(jù)，分別擬合了如下兩個模型：模型一：模型二：分別求兩個模型樣本決定系數(shù)。7．依照容量n=30樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：，，，，，試預(yù)計Y對X回歸直線。8．下表中數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同工廠收集，請回答如下問題：總成本Y與產(chǎn)量X數(shù)據(jù)Y8044517061X1246118（1）預(yù)計這個行業(yè)線性總成本函數(shù)：（2）經(jīng)濟含義是什么？9．有10戶家庭收入（X，元）和消費（Y，百元）數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭收入（X）與消費（Y）資料X20303340151326383543Y7981154810910若建立消費Y對收入X回歸直線Eviews輸出成果如下：DependentVariable：YVariableCoefficientStd.ErrorX0.2022980.023273C2.1726640.720217R-squared0.904259S.D.dependentvar2.233582AdjustedR-squared0.892292F-statistic75.55898Durbin-Watsonstat2.077648Prob(F-statistic)0.000024（1）闡明回歸直線代表性及解釋能力。（2）在95%置信度下檢查參數(shù)明顯性。（，，，）（3）在95%置信度下，預(yù)測當(dāng)X＝45（百元）時，消費（Y）置信區(qū)間。（其中，）10．已知有關(guān)系數(shù)r＝0.6，預(yù)計原則誤差，樣本容量n=62。求：（1）剩余變差；（2）決定系數(shù)；（3）總變差。11．在有關(guān)和回歸分析中，已知下列資料：。（1）計算Y對X回歸直線斜率系數(shù)。（2）計算回歸變差和剩余變差。（3）計算預(yù)計原則誤差。12．依照對某公司銷售額Y以及相應(yīng)價格X11組觀測資料計算：（1）預(yù)計銷售額對價格回歸直線；（2）當(dāng)價格為X1＝10時，求相應(yīng)銷售額平均水平，并求此時銷售額價格彈性。13．假設(shè)某國貨幣供應(yīng)量Y與國民收入X歷史如系下表。某國貨幣供應(yīng)量X與國民收入Y歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.05.019893.37.219934.89.719862.55.519904.07.719945.010.019873.2619914.28.419955.211.219883.6719924.6919965.812.4依照以上數(shù)據(jù)預(yù)計貨幣供應(yīng)量Y對國民收入X回歸方程，運用Eivews軟件輸出成果為：DependentVariable：YVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X1.9680850.13525214.551270.0000C0.3531910.5629090.6274400.5444R-squared0.954902Meandependentvar8.258333AdjustedR-squared0.950392S.D.dependentvar2.292858S.E.ofregression0.510684F-statistic211.7394Sumsquaredresid2.607979Prob(F-statistic)0.000000問：（1）寫出回歸模型方程形式，并闡明回歸系數(shù)明顯性（）。（2）解釋回歸系數(shù)含義。（2）如果但愿1997年國民收入達到15，那么應(yīng)當(dāng)把貨幣供應(yīng)量定在什么水平？14．假定有如下回歸成果其中，Y表達美國咖啡消費量（每天每人消費杯數(shù)），X表達咖啡零售價格（單位：美元/杯），t表達時間。問：（1）這是一種時間序列回歸還是橫截面回歸？做出回歸線。（2）如何解釋截距意義？它有經(jīng)濟含義嗎？如何解釋斜率？（3）能否救出真實總體回歸函數(shù)？（4）依照需求價格彈性定義：，根據(jù)上述回歸成果，你能救出對咖啡需求價格彈性嗎？如果不能，計算此彈性還需要其她什么信息？15．下面數(shù)據(jù)是根據(jù)10組X和Y觀測值得到：，，，，假定滿足所有典型線性回歸模型假設(shè)，求，預(yù)計值；16.依照某地1961—1999年共39年總產(chǎn)出Y、勞動投入L和資本投入K年度數(shù)據(jù)，運用普通最小二乘法預(yù)計得出了下列回歸方程：(0.237)(0.083)(0.048)，DW=0.858式下括號中數(shù)字為相應(yīng)預(yù)計量原則誤。(1)解釋回歸系數(shù)經(jīng)濟含義；(2)系數(shù)符號符合你預(yù)期嗎？為什么？17.某計量經(jīng)濟學(xué)家曾用1921~1941年與1945~1950年（1942~1944年戰(zhàn)爭期間略去）美國國內(nèi)消費Ｃ和工資收入Ｗ、非工資－非農(nóng)業(yè)收入Ｐ、農(nóng)業(yè)收入Ａ?xí)r間序列資料，運用普通最小二乘法預(yù)計得出了如下回歸方程：式下括號中數(shù)字為相應(yīng)參數(shù)預(yù)計量原則誤。試對該模型進行評析，指出其中存在問題。18.計算下面三個自由度調(diào)節(jié)后決定系數(shù)。這里，為決定系數(shù)，為樣本數(shù)目，為解釋變量個數(shù)。（1）（2）（3）19.設(shè)有模型，試在下列條件下:=1\*GB3①=2\*GB3②。分別求出，最小二乘預(yù)計量。20．假設(shè)規(guī)定你建立一種計量經(jīng)濟模型來闡明在學(xué)校跑道上慢跑一英里或一英里以上人數(shù)，以便決定與否修建第二條跑道以滿足所有鍛煉者。你通過整個年收集數(shù)據(jù)，得到兩個也許解釋性方程：方程A：方程B：其中：——某天慢跑者人數(shù)——該天降雨英寸數(shù)——該天日照小時數(shù)——該天最高溫度（按華氏溫度）——第二天需交學(xué)期論文班級數(shù)請回答下列問題：（1）這兩個方程你以為哪個更合理些，為什么？（2）為什么用相似數(shù)據(jù)去預(yù)計相似變量系數(shù)得到不同符號？