一文理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中臺和數(shù)字化工廠的關(guān)系

什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化工廠？數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化工廠這三者之間有什么關(guān)聯(lián)？本文從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視角，來探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字化工廠之間的關(guān)系。本文觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力，數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位和成果展現(xiàn)。01數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)業(yè)界目前對數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒有統(tǒng)一的定義和描述，個(gè)人觀點(diǎn)：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是以價(jià)值創(chuàng)新、價(jià)值增長和降本增效為目的，以數(shù)字技術(shù)為依托和手段，讓數(shù)據(jù)像氣和血液一樣流動(dòng)起來，重塑企業(yè)商業(yè)邏輯和價(jià)值鏈重塑，使得企業(yè)全價(jià)值鏈可視化、透明化、可檢測，實(shí)現(xiàn)全面感知、自我預(yù)警、無縫銜接、智能決策、控制執(zhí)行和自適應(yīng)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。轉(zhuǎn)型的目的：價(jià)值創(chuàng)新、價(jià)值增長、降本增效轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)力：數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型的對象：商業(yè)邏輯和商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：價(jià)值鏈重塑和商業(yè)重構(gòu)轉(zhuǎn)型的定位：可視化、透明化、智能決策、自適應(yīng)的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)實(shí)現(xiàn)從業(yè)務(wù)到數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)到信息、信息到知識、知識到智慧/決策的4個(gè)高效轉(zhuǎn)換，對外實(shí)現(xiàn)客戶滿意，對內(nèi)實(shí)現(xiàn)效率提升、降低成本、價(jià)值增長和價(jià)值創(chuàng)新。02數(shù)據(jù)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動(dòng)力是數(shù)據(jù)和數(shù)字技術(shù)，但企業(yè)數(shù)據(jù)管理現(xiàn)狀往往達(dá)不到要求，也存在一系列問題，比如數(shù)據(jù)孤島、分散難管理，數(shù)據(jù)采集、獲取困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理難，數(shù)據(jù)管理、模型開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)混亂，缺乏組織架構(gòu)保障導(dǎo)致推進(jìn)難度大。要解決這些問題就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行盤點(diǎn)，盤點(diǎn)有哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪里以及有多少數(shù)據(jù)；需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、上下文信息維護(hù)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，明確角色、工作責(zé)任和工作流，然后讓數(shù)據(jù)說得清、數(shù)得清、管得清、用得好。因此數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提和基礎(chǔ)型工作，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面管理、維護(hù)和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的正確、一致、可靠，并推進(jìn)數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)型工作，往往很難一下子看到或帶來直接效益，對數(shù)據(jù)治理咨詢項(xiàng)目來說尤為如此。數(shù)據(jù)治理還需要后續(xù)一系列的環(huán)節(jié)和過程才能帶來直接效益，比如搭建數(shù)據(jù)中臺或建設(shè)數(shù)字化工廠。最近我接觸過的一些數(shù)據(jù)治理咨詢項(xiàng)目，有些就卡在數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目收益環(huán)節(jié)，因?yàn)椴荒艹浞指靖邔雍屠习逭f清楚數(shù)據(jù)治理帶來的直接效益和價(jià)值。高層和老板都知道數(shù)據(jù)治理的重要性和必要性，但由于看不到直接項(xiàng)目價(jià)值和效益使得項(xiàng)目延緩或暫停。我們通常說不能讓孩子輸在起跑線上，因此從胎教、幼兒園和小學(xué)開始做各種內(nèi)卷和培優(yōu)。數(shù)據(jù)治理就好像上幼兒園和小學(xué)，我們不會奢望上完幼兒園和小學(xué)就能出社會創(chuàng)造一番事業(yè)，但如果不經(jīng)過幼兒園和小學(xué)的學(xué)習(xí)，就上不了初中、高中和大學(xué)，更難以在社會上有所作為。所以數(shù)據(jù)治理是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，但要說數(shù)據(jù)治理尤其是數(shù)據(jù)治理咨詢項(xiàng)目可以帶來直接效益，估計(jì)沒有哪個(gè)甲方和乙方能說得清，也沒有誰敢這么說。但如果不做數(shù)據(jù)治理，要想企業(yè)實(shí)現(xiàn)全價(jià)值鏈可視化、透明化、可檢測、全面感知、自我預(yù)警、無縫銜接、智能決策、控制執(zhí)行和自適應(yīng)就基本上沒有可能。我們以數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)為例來直觀理解下數(shù)據(jù)治理的作用和價(jià)值：菜市場，我們理解為數(shù)據(jù)治理前，這個(gè)時(shí)候有什么特點(diǎn)呢？1、每個(gè)商販都按自己的習(xí)慣擺放菜品，對應(yīng)陳列無規(guī)律；2、同一商品有不同稱呼，比如可以叫西紅柿，也可以叫番茄，對應(yīng)口徑不一致；3、不同商販間菜品多是重復(fù)，并且無關(guān)聯(lián)，對應(yīng)數(shù)據(jù)孤島、無統(tǒng)一編碼和標(biāo)準(zhǔn)；蔬菜超市，可以看成是數(shù)據(jù)治理后，這里就有陳列、有統(tǒng)一的商品編碼和標(biāo)準(zhǔn)，至于數(shù)據(jù)治理后有哪些好處和價(jià)值，相信每個(gè)人都能說出很多點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)治理將無序數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，通過數(shù)據(jù)中臺建設(shè)可以實(shí)現(xiàn)全域打通、跨域打通、可視化、透明化和預(yù)測預(yù)警，通過數(shù)字化工廠的建設(shè)來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)/生產(chǎn)、智能/決策、控制/執(zhí)行和自適應(yīng)，以滿足需求驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化產(chǎn)品和訂單驅(qū)動(dòng)的計(jì)劃動(dòng)態(tài)多變等場景。數(shù)據(jù)中臺建設(shè)后通常在數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)共享服務(wù)（API）、指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)賦能、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、生態(tài)打通等方面有較多嘗試和應(yīng)用，但這些都還是企業(yè)經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)系統(tǒng)層面，未來對于制造型企業(yè)會更多聚焦智能制造和數(shù)字化工廠建設(shè)。03數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位和成果展現(xiàn)對工業(yè)制造型企業(yè)來說，數(shù)據(jù)治理主要包括設(shè)備故障預(yù)警、異常實(shí)時(shí)告警、異?；厮荨a(chǎn)品穩(wěn)定性和生產(chǎn)效率優(yōu)化等業(yè)務(wù)場景。隨著數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，制造型企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，這些工業(yè)數(shù)據(jù)可劃分為操作技術(shù)數(shù)據(jù)(OT)和信息技術(shù)數(shù)據(jù)(IT)。OT數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要部分，源自工業(yè)生產(chǎn)智能產(chǎn)品、機(jī)器設(shè)備、自動(dòng)化采集系統(tǒng)等，包含時(shí)序數(shù)據(jù)和非時(shí)序數(shù)據(jù)。時(shí)序數(shù)據(jù)包括溫度、壓力、流量等數(shù)據(jù)。非時(shí)序數(shù)據(jù)包括工業(yè)系統(tǒng)的日志數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)調(diào)控的歷史數(shù)據(jù)。IT數(shù)據(jù)主要包括PLM、ERP、MES、WMS、TMS等工業(yè)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。關(guān)于數(shù)字化工廠建設(shè)對傳統(tǒng)PLM、ERP、MES、WMS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)帶來哪些挑戰(zhàn)和變化。IT數(shù)據(jù)孤島我們?nèi)菀桌斫猓匠Ｒ蔡接懕容^多，工業(yè)數(shù)據(jù)也具有隔離性、多樣性和關(guān)聯(lián)性的特點(diǎn)。隔離性：工業(yè)數(shù)據(jù)往往來自多道工序的多臺設(shè)備，設(shè)備獨(dú)立工作以及工序間數(shù)據(jù)互不流通，形成數(shù)據(jù)孤島；多樣性：工業(yè)數(shù)據(jù)來源多樣，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，除工業(yè)生產(chǎn)中所采集的溫度、壓力、流量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之外，還包括視頻、圖片、文件、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；關(guān)聯(lián)性：生產(chǎn)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)，如原料燃料流量、溫度、壓力的關(guān)聯(lián)；生產(chǎn)過程的關(guān)聯(lián)，如生產(chǎn)工序間的工藝參數(shù)關(guān)聯(lián)關(guān)系；產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造等環(huán)節(jié)之間的關(guān)聯(lián)，如仿真過程與產(chǎn)品實(shí)際工況間的關(guān)聯(lián)。智能制造能力成熟度模型由中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)院(CMMM)研究提出，智能制造能力成熟度矩陣是在充分研究中國智能制造系統(tǒng)架構(gòu)、工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型(RAMI4.0)、美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)，深入挖掘智能制造內(nèi)涵的基礎(chǔ)上制定。CMMM根據(jù)“智能+制造”兩個(gè)核心維度，分解為設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、銷售、服務(wù)、資源要素、互聯(lián)互通、系統(tǒng)集成、信息融合、新興業(yè)態(tài)10大類能力以及細(xì)化的27個(gè)要素域，對每個(gè)域進(jìn)行分級，每一級別對應(yīng)相應(yīng)的要求，構(gòu)成智能制造能力成熟度矩陣。百度百科對數(shù)字化工廠（DF：DigitalFactory，DF）的解釋：以產(chǎn)品全生命周期的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在計(jì)算機(jī)虛擬環(huán)境中，對整個(gè)生產(chǎn)過程進(jìn)行仿真、評估和優(yōu)化，并進(jìn)一步擴(kuò)展到整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式。數(shù)字化工廠也有稱數(shù)字化未來工廠（浙江省在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展背景下提出的）、燈塔工廠（世界經(jīng)濟(jì)論壇和麥肯錫共同推出）、黑燈工廠等。從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的視覺看，數(shù)字化工廠是以對外實(shí)現(xiàn)客戶滿意，對內(nèi)實(shí)現(xiàn)效率提升、降低成本、提高質(zhì)量和價(jià)值創(chuàng)新為目的，以數(shù)字技術(shù)為依托和手段，連接、重塑生產(chǎn)線與生產(chǎn)設(shè)備，打通和融合數(shù)字世界和物理世界，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、透明化、全面感知、自我預(yù)警、智能決策、控制執(zhí)行和自適應(yīng)的先進(jìn)的制造模式。數(shù)字化工廠涉及面較廣，通常會涵括智能設(shè)備鏈接與數(shù)據(jù)采集、IOT平臺橫向打通和管理智能設(shè)備、邊緣層數(shù)據(jù)計(jì)算、自適應(yīng)軟硬件（如機(jī)器人坐標(biāo)標(biāo)定、自適應(yīng)、PLC編程、數(shù)字孿生），工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)字化研發(fā)/設(shè)計(jì)（PMS）、數(shù)字化規(guī)劃（數(shù)字孿生、仿真驗(yàn)證）、智能化生產(chǎn)（ERP、MOM、LES）和數(shù)字化管理（如精益管理）等。數(shù)字化工廠是制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定位和成果展現(xiàn)，通過建設(shè)“智能工廠+智慧供應(yīng)鏈+企業(yè)數(shù)字化大腦”的數(shù)字化未來工廠，企業(yè)可以快速相應(yīng)和滿足市場個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和服務(wù)化延伸的需求。04結(jié)語目前對于企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是做和不做的選擇，而是考慮從哪里著手，采用什么實(shí)施路徑和節(jié)奏來實(shí)現(xiàn)的問題。通常企業(yè)會先做數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢，評估企業(yè)數(shù)字化能力成熟度等級，然后做企業(yè)數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)路徑。對制造型企業(yè)來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃之后，通常會開展數(shù)據(jù)治理工作和數(shù)字化未來工廠建設(shè)規(guī)劃，然后采用小步快跑、快速迭代的方式一步步實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和定位。市場已經(jīng)出現(xiàn)提供“一站式數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢、數(shù)據(jù)治理咨詢、數(shù)字化工廠規(guī)劃與建設(shè)實(shí)施、工業(yè)軟硬件產(chǎn)品和服務(wù)”的新型端到端