基于信令監(jiān)測的垃圾短信監(jiān)控平臺設計和實現的中期報告

基于信令監(jiān)測的垃圾短信監(jiān)控平臺設計和實現的中期報告一、項目背景當前互聯(lián)網的迅速發(fā)展導致了手機短信數量的大量增加，不少用戶都會收到大量的垃圾短信。垃圾短信的發(fā)送給人們帶來了不便和騷擾，嚴重影響了人們的正常生活和工作。因此，研發(fā)一種垃圾短信監(jiān)控平臺成為了刻不容緩的任務。本項目的目標是利用信令監(jiān)測的方式來監(jiān)控垃圾短信的情況。該監(jiān)控平臺能夠檢測每個手機號碼的短信接收情況，并通過監(jiān)控數據來判斷是否為垃圾短信。二、項目需求1.采集數據通過對手機信令進行監(jiān)聽來采集短信數據，以識別垃圾短信。2.短信分類對采集的短信進行分類，將其分為正常短信、垃圾短信和訂閱短信三種類型。3.管理平臺搭建一個網站管理平臺，用于展示監(jiān)控數據、短信報告和系統(tǒng)日志。4.可視化分析對采集到的短信數據進行可視化分析，通過圖表展示垃圾短信的數量、來源和時間等信息。5.垃圾短信處理當監(jiān)測到垃圾短信時，自動將其過濾或者向上報告，以保障用戶的信息安全。三、方案設計本項目采用主流的開源技術實現，包括ApacheKafka、Storm、Elasticsearch和Kibana等。系統(tǒng)的整體設計如下圖所示。1.數據采集通過監(jiān)聽手機信令，收集短信信息并將其以JSON格式發(fā)送到ApacheKafka消息隊列中。Kafka通過消息隊列的方式高效的進行數據存儲和傳輸。2.實時數據分析在Storm集群中運行實時數據分析代碼，以分析從Kafka消息隊列中接收到的數據。Storm以并行方式處理海量數據，并將結果輸出到Elasticsearch中。3.數據存儲使用Elasticsearch將處理過的數據存儲到索引中，以便后續(xù)的數據查詢和分析。4.可視化展示使用Kibana對Elasticsearch中的數據進行分析、可視化展示和報告生成。Kibana提供了許多可視化工具，如線圖、柱狀圖、餅圖和地圖等，以優(yōu)化數據分析與呈現。5.短信處理當監(jiān)測到垃圾短信時，系統(tǒng)會向用戶提供相應的選項，可自行選擇是否將垃圾短信刪除或者向上報告。四、進展情況1.完成了基于ApacheKafka的短信數據采集模塊，已經能夠接收并存儲手機信令。2.基本完成了實時數據分析功能的實現，能夠在Storm集群中對數據進行可視化分析。3.建立了Elasticsearch索引，并完成了數據的存儲。4.成功實現了Kibana的可視化展示和報告生成，以能夠對短信數據進行分析和展示。5.正在進行垃圾短信處理模塊的開發(fā)，計劃通過向用戶提供垃圾短信選項來解決這一問題。五、總結基于信令監(jiān)測的垃圾短信監(jiān)控平臺的開發(fā)存在一定的難度，但是通過采用ApacheKafka、Storm、Elasticsearch和Kibana等開源技術，我們能夠高效地實現這一任務。目前，我們正