基于績(jī)效預(yù)測(cè)的公共工程代建人選擇研究的中期報(bào)告_第1頁(yè)
基于績(jī)效預(yù)測(cè)的公共工程代建人選擇研究的中期報(bào)告_第2頁(yè)
基于績(jī)效預(yù)測(cè)的公共工程代建人選擇研究的中期報(bào)告_第3頁(yè)
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基于績(jī)效預(yù)測(cè)的公共工程代建人選擇研究的中期報(bào)告一、研究背景公共工程代建是指政府委托專業(yè)公司、機(jī)構(gòu)或個(gè)人代為完成公共工程的設(shè)計(jì)、施工、監(jiān)理等工作。該模式吸引了越來(lái)越多的企業(yè)和個(gè)人參與,但代建人的選擇問(wèn)題一直存在,在一些案例中可能導(dǎo)致工程質(zhì)量問(wèn)題和延期等風(fēng)險(xiǎn)。如何有效選擇高績(jī)效的公共工程代建人已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,基于績(jī)效預(yù)測(cè)的代建人選擇方法逐漸吸引了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。為此,本研究旨在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),基于樣本數(shù)據(jù),構(gòu)建公共工程代建人績(jī)效預(yù)測(cè)模型,以提高代建人的選擇效率和準(zhǔn)確度。二、研究目的本研究的主要目的包括:1.收集和處理公共工程代建人的相關(guān)數(shù)據(jù),包括代建人的經(jīng)歷、背景、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、承攬的工程類型和績(jī)效等信息。2.利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)對(duì)已有代建人數(shù)據(jù)的分析和挖掘,構(gòu)建公共工程代建人績(jī)效預(yù)測(cè)模型。3.根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果,選擇相對(duì)優(yōu)秀的公共工程代建人,以提高代建工程的質(zhì)量和效率。三、研究?jī)?nèi)容本研究的主要內(nèi)容包括:1.數(shù)據(jù)采集和處理。本研究將采用代建人和代建工程的相關(guān)信息作為樣本,從各類公共工程中選取代建人數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù),并進(jìn)行初步處理和篩選。2.機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建。本研究將采用多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如決策樹(shù)、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),對(duì)代建人的績(jī)效進(jìn)行預(yù)測(cè),并評(píng)估和對(duì)比各算法的準(zhǔn)確度和效率。3.有效代建人選擇。根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果,選取相對(duì)優(yōu)秀的代建人,以提高代建工程的質(zhì)量和效率。四、研究進(jìn)度安排本研究計(jì)劃于2021年6月-9月完成,主要進(jìn)度如下:階段一:數(shù)據(jù)采集和處理(2021年6月-7月)1.完成代建人和代建工程相關(guān)信息的收集和篩選。2.對(duì)代建人數(shù)據(jù)和工程數(shù)據(jù)進(jìn)行初步清理和處理。階段二:機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建(2021年7月-8月)1.在已有數(shù)據(jù)樣本上,采用多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)代建人的績(jī)效進(jìn)行預(yù)測(cè)。2.評(píng)估和對(duì)比各算法的準(zhǔn)確度和效率。階段三:有效代建人選擇(2021年8月-9月)1.利用模型預(yù)測(cè)結(jié)果,選取相對(duì)優(yōu)秀的代建人。2.分析和總結(jié)代建人選擇的結(jié)果和方法,并提出改進(jìn)建議。五、研究意義本研究基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過(guò)對(duì)公共工程代建人績(jī)效的預(yù)測(cè),提高了代建人的選擇效率和準(zhǔn)確度,降低了公共工程代建中的風(fēng)險(xiǎn),具有重要的理論和實(shí)踐意義。六、參考文獻(xiàn)1.Chen,Y.,Chen,H.,&Li,G.(2019).Amachinelearningapproachtobid/no-biddecisionmakingforconstructioncontractors.JournalofConstructionEngineeringandManagement,145(7),04019041.2.Lu,Y.,Gong,X.,&Kamardeen,I.(2020).Predictingconstructionprojectsuccessusingmachinelearningalgorithms.JournalofConstructionEngineeringandManagement,146(1),04019100.3.Zhou,

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