對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中信任感知的自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究的綜述報(bào)告

對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中信任感知的自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究的綜述報(bào)告引言對(duì)等網(wǎng)絡(luò)作為一種分布式體系結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，具有分布式、去中心化的特點(diǎn)，而且去掉了中心節(jié)點(diǎn)，具有更好的穩(wěn)定性和可靠性。然而，由于網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)信任關(guān)系是一種非常重要的問(wèn)題，如果信任關(guān)系出現(xiàn)了問(wèn)題，就會(huì)導(dǎo)致不良節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn)，以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的崩潰，因此，為了解決這個(gè)問(wèn)題，許多研究人員著手研究了對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任感知問(wèn)題。本文將從對(duì)等網(wǎng)絡(luò)的信任感知、自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)等幾個(gè)方面，對(duì)這個(gè)問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)全面的綜述。對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中信任感知的研究進(jìn)展對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任感知，主要是利用節(jié)點(diǎn)之間的互動(dòng)和信息交流來(lái)識(shí)別不良節(jié)點(diǎn)，并采取相應(yīng)的策略來(lái)規(guī)避不良節(jié)點(diǎn)的影響。目前，在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任感知方面，主要有以下一些研究成果。1.基于評(píng)價(jià)模型的信任度模型這種模型主要是通過(guò)設(shè)立信任度模型，并將信息路徑上的壞節(jié)點(diǎn)和好節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評(píng)估，在對(duì)消息進(jìn)行傳遞和分發(fā)時(shí)，可以判斷出在信息路徑上是否存在不良節(jié)點(diǎn)。另外，在此種模型中，節(jié)點(diǎn)的信任度也主要是通過(guò)歷史記錄進(jìn)行跟蹤和認(rèn)證。這類(lèi)研究中應(yīng)用較多的評(píng)價(jià)模型有PCR、eBay等模型。2.基于社會(huì)信任的模型這種模型主要是建立在社會(huì)信任的基礎(chǔ)之上，主要依靠節(jié)點(diǎn)之間的社會(huì)聯(lián)系來(lái)處理信任問(wèn)題。在這種模型中，如果一個(gè)節(jié)點(diǎn)擁有更多的社會(huì)信任，那么它就可以得到更高的權(quán)重值。這類(lèi)模型較多應(yīng)用于社交網(wǎng)絡(luò)、在線社區(qū)等領(lǐng)域，如PeerTrust、PART中子圖等。3.基于網(wǎng)絡(luò)安全的模型這種模型主要是基于網(wǎng)絡(luò)安全的考慮，通過(guò)檢測(cè)節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的行為和動(dòng)態(tài)信息，來(lái)評(píng)估該節(jié)點(diǎn)的信任度。該模型主要分為兩類(lèi)，一類(lèi)是監(jiān)測(cè)節(jié)點(diǎn)的行為，以確定是否存在惡意行為，另一類(lèi)是監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)中消息的傳遞路徑，以確定中間節(jié)點(diǎn)是否存在不良節(jié)點(diǎn)。這類(lèi)模型主要包括SWAP、GSWT、LRD等。對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)之間會(huì)發(fā)生節(jié)點(diǎn)的加入和退出，節(jié)點(diǎn)的加入和退出，直接關(guān)系到網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。節(jié)點(diǎn)的加入和退出是不可預(yù)知的，所以對(duì)等網(wǎng)絡(luò)需要具有自適應(yīng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，以適應(yīng)節(jié)點(diǎn)的變化。自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要有以下幾種類(lèi)型。1.基于大規(guī)模聚類(lèi)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)首先會(huì)根據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的交互關(guān)系建立局部拓?fù)?，然后根?jù)局部拓?fù)浞治觯瑏?lái)生成大規(guī)模聚類(lèi)。這樣就可以有效控制網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)目，從而增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。2.基于網(wǎng)絡(luò)變化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)主要是基于對(duì)網(wǎng)絡(luò)變化進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，如果發(fā)現(xiàn)有新節(jié)點(diǎn)加入或節(jié)點(diǎn)退出，就會(huì)根據(jù)這些變化來(lái)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種基于網(wǎng)絡(luò)變化的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以通過(guò)節(jié)點(diǎn)的反饋機(jī)制來(lái)進(jìn)行較好的調(diào)整。3.基于虛擬分區(qū)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)該種基于虛擬分區(qū)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是建立在節(jié)點(diǎn)的地域位置上的，通過(guò)基站節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)虛擬分區(qū)，將相鄰節(jié)點(diǎn)分配到一個(gè)組里，從而形成分組的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。這種結(jié)構(gòu)可以有效控制網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載和傳輸時(shí)間。結(jié)論對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中的信任感知和自適應(yīng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是不可分割的兩個(gè)問(wèn)題。在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)中，為了增加節(jié)點(diǎn)之間的信任，需要發(fā)展更加有效和更可靠的信任感知模型。而對(duì)于不可避免的節(jié)點(diǎn)加