計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)（論文）-中國各高等教育質(zhì)量影響因素的計(jì)量分析

PAGE計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)（論文）題目：中國各省高等教育質(zhì)量影響因素的計(jì)量分析院（系）：經(jīng)濟(jì)學(xué)院專業(yè)班級(jí)：國貿(mào)091學(xué)號(hào)：※※※※※※※※※※PAGE1目錄第1章前言 1第2章關(guān)于中國各省高等教育質(zhì)量影響因素的計(jì)量建模 22.1收集數(shù)據(jù) 22.2假定模型 22.3模型分析 32.4相關(guān)檢驗(yàn)及結(jié)論 3第3章對(duì)策建議 63.1經(jīng)濟(jì)因素對(duì)高等教育的影響63.2人居可支配收入對(duì)高等教育的影響63.3高校數(shù)影響著高校教育7參考文獻(xiàn) ..9第1章前言隨著社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的不斷深入，中國的高等教育迅速發(fā)展。我國于2010年第二季度經(jīng)濟(jì)總量躍升世界第二，相應(yīng)地，普通高校數(shù)量由1978年的598所提高到2008年的2263所，普通高校在校生數(shù)量由1978年的85.6萬人提高到2008年的2021萬人。雖然我國高等教育發(fā)展迅速，但我國高校在校生總數(shù)僅占全國總?cè)丝诘?.5%。而據(jù)聯(lián)合國教科文組織公布的統(tǒng)計(jì)資料顯示，美國擁有的高校數(shù)量為5758所，居世界第二位，僅次于印度（8407所），高校在校生總數(shù)達(dá)1426萬人，占全國總?cè)丝诘?.75%，居世界首位。在與經(jīng)濟(jì)總量第一的美國的比較中可以看出：一方面，雖然近年來我國高校不斷擴(kuò)招，但高校在校生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎厝耘c美國有很大的差距；另一方面，我國的高校數(shù)量偏少，僅為美國的40%，難以滿足我國龐大的人口對(duì)高等教育的需求。而從我國高等教育改革的實(shí)踐中，也可以看出我國高等教育發(fā)展另一個(gè)的不足：政府的對(duì)教育的支出增長的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于高校在校人數(shù)擴(kuò)招的比例，這就意味著每個(gè)在校生獲得財(cái)政支持在日益減少。高等教育對(duì)一個(gè)國家的效率和技術(shù)進(jìn)步起著重要的作用，是一個(gè)國家保持核心競(jìng)爭力的關(guān)鍵。因此，要大力重視高等教育的發(fā)展，提高受過高等教育人口占總?cè)丝诘谋壤??！笆の濉币?guī)劃中，政府提出要全面提高高等教育的質(zhì)量，增加教育投入，鼓勵(lì)引導(dǎo)社會(huì)力量興辦教育。針對(duì)我國高等教育發(fā)展的現(xiàn)狀和不足，本文利用我國31個(gè)省市的數(shù)據(jù)考察以每萬人在校大學(xué)生數(shù)來表示的各省市高等教育質(zhì)量的影響因素，以此反映地區(qū)的教育競(jìng)爭力或者教育承載力，為我國“十二·五”期間高等教育的更好發(fā)展提供一個(gè)理論框架和政策建議。小組分工:周曉云負(fù)責(zé)收集數(shù)據(jù)，版面設(shè)置及總結(jié)對(duì)策建議。安帥負(fù)責(zé)建立模型，分析模型（相關(guān)檢驗(yàn)）第2章關(guān)于中國各省高等教育質(zhì)量影響因素的建模分析2．1收集數(shù)據(jù)關(guān)于中國各省高等教育質(zhì)量影響因素的數(shù)據(jù)收集：表1：省份YX1X2X3X4北京345.502.151231629570.68900.0501天津328.601.594014169850.70260.0468河北143.090.792737698190.95240.0150山西154.450.761923498680.76340.0202內(nèi)蒙古131.210.918420640170.81210.0162遼寧190.131.038930636000.78880.0241吉林184.380.869018803460.91650.0201黑龍江177.270.813025661990.86940.0204上海266.302.357532606280.76200.0349江蘇204.841.281759260321.07710.0190浙江162.541.620145399020.84920.0191安徽131.750.731128625570.77720.0170福建156.101.154223329230.69460.0225江西173.680.761620685780.93190.0186山東162.891.017955099291.22720.0133河南132.590.711644402641.33000.0100湖北207.480.799628419401.00420.0207湖南149.270.795731126010.82810.0180廣東127.451.406270332690.97310.0131廣西100.540.712625122100.71200.0141海南147.960.77955563310.78970.0187重慶158.510.875815349510.95750.0166四川121.780.695236928121.10120.0111貴州70.540.502422976650.59450.0119云南76.540.610324195080.58940.0130西藏102.470.49944708000.49020.0209陜西223.190.679726490550.95420.0234甘肅126.290.496718292560.85100.0148青海76.090.59654880840.46860.0162寧夏114.060.72295405530.46970.0243新疆108.400.615119921320.62420.01742.2假定模型?=β0＋β1X1＋β2X2＋β3X3＋β4X4Y:每萬人在校大學(xué)生數(shù)……X1：DPI人居可支配收入X2：FIN教育經(jīng)費(fèi)X3:SCA平均學(xué)校規(guī)模X4:UNI每萬人擁有的高校數(shù)2.3模型分析根據(jù)Eview軟件估計(jì)模型參數(shù)，回歸結(jié)果如表1表1：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/03/12Time:10:58Sample:19011931Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-110.228711.86272-9.2920230.0000X13.32407810.001070.3323720.7423X2-4.1645572.54E-06-0.1637600.8712X3152.057714.3510610.595580.0000X47120.759467.860515.219830.0000R-squared0.972396Meandependentvar159.8674AdjustedR-squared0.968149S.D.dependentvar64.45997S.E.ofregression11.50413Akaikeinfocriterion7.869980Sumsquaredresid3440.971Schwarzcriterion8.101268Loglikelihood-116.9847F-statistic228.9690Durbin-Watsonstat2.044336Prob(F-statistic)0.000000根據(jù)表1數(shù)據(jù)回歸模型：?=-110.22+3.32X1-4.16X2+152.06X3+7120.78X42.4.檢驗(yàn)及分析2.4.1回歸方程的多重共線性檢驗(yàn)根據(jù)上表的數(shù)據(jù)，變量X1X2未通過t檢驗(yàn),對(duì)其進(jìn)行多重共線性的分析。利用表1數(shù)據(jù)用Eview進(jìn)行最小二乘估計(jì)得：(1)Y=57.76126892+107.8008154*X1（3.209747）（6.272290）R^2=0.575661Rˉ2=0.561029DW=1.572387(2)Y=143.9834558+5.780341776e-06*X2（5.983369）（0.754596）R^2=0.019257Rˉ2=-0.014562DW=0.869409F(3)Y=112.4160081+57.57088758*X3（2.320220）（1.008578）R^2=0.033888Rˉ2=0.000574DW=0.849121F(4)Y=35.21248657+6217.703807*X4（2.452825）（9.495282）R^2=0.756631Rˉ2=0.748238DW=1.076912F以四式作為基本模型1．加入X1,用y對(duì)X4,X1進(jìn)行做小二乘估計(jì)Y=26.05314394+40.09168292*X1+4780.457775*X4t（1.867212）（2.318370）（5.494756）R^2=0.795824Rˉ2=0.781240DW=1.434578F可以看出，加入X1后，擬合優(yōu)度R2和Rˉ2均有所增加，參數(shù)估計(jì)值的符號(hào)也正確，并且沒有影響X4系數(shù)的顯著性，所以在模型中保留X1。2．加入X3,用Y對(duì)X4X3X1進(jìn)行做小二乘估計(jì)Y=-110.0695072+2.191393789*X1+150.6936136*X3+7165.450718*X4t（-9.482359）（0.308987）（13.13390）(19.20487)R^2=0.972367Rˉ2=0.969297DW=2.029864F因?yàn)閰?shù)估計(jì)值符號(hào)改變，所以X3不顯著，略去3．加入X2,用Y對(duì)X4X2,X1進(jìn)行做小二乘估計(jì)Y=-13.17229533-13.85498469*X1+1.519213515e-05*X2+7203.367678*X4t（-0.772229）（-0.620393）（3.248560）(6.804611)R^2=0.853201Rˉ2=0.836890DW=1.251921F=可以看出，在加入X2后，擬合優(yōu)度R2有所減少，Rˉ2有所減少，說明存在嚴(yán)重的多重共線性。所以在模型中保留X1，X4，略去X2，X3表2：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/04/12Time:15:24Sample:131Includedobservations:31VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C26.0531413.952971.8672120.0724X140.0916817.293052.3183700.0280X44780.458870.00375.4947560.0000R-squared0.795824Meandependentvar159.8674AdjustedR-squared0.781240S.D.dependentvar64.45997S.E.ofregression30.14909Akaikeinfocriterion9.741952Sumsquaredresid25451.09Schwarzcriterion9.880725Loglikelihood-148.0003F-statistic54.56826Durbin-Watsonstat1.434578Prob(F-statistic)0.000000最終回歸方程為：?i=26.05+40.09X1+4780.46X42.4.2回歸方程的異方差檢驗(yàn)懷特（White）檢驗(yàn)表3：WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic1.829660Probability0.153392Obs*R-squared6.809336Probability0.146314根據(jù)表3結(jié)果可得TR2=6.81由White檢驗(yàn)知，在顯著水平α=0.05下，查χ2分布表，得臨界值0.05（5）=11.071。，因?yàn)門R2=6.81<0.05（5）=11.071,所以該回歸模型不存在異方差。2.4.3回歸模型的自相關(guān)檢驗(yàn)LM檢驗(yàn)：表4：Breusch-GodfreySerialCorrelationLMTest:F-statistic2.583321Probability0.119628Obs*R-squared2.707030Probability0.099907LM=TR2=2.71，在顯著水平α=0.05下，查χ2分布表得，，因?yàn)門R2=2.71<,所以回歸模型不存在一階自相關(guān)。2.5關(guān)于中國各省高等教育質(zhì)量影響因素分析的總結(jié)根據(jù)以上所做的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，其中包括多重共線性檢驗(yàn)，異方差檢驗(yàn)，自相關(guān)檢驗(yàn)，得出最終回歸模型為?i=26.05+40.09X1+4780.46X4由模型得：第一，在其他變量不變的情況下，當(dāng)個(gè)人可支配收入增加0.1萬元，一個(gè)地區(qū)的每萬人在校大學(xué)生數(shù)會(huì)增加約11人。這與最初的預(yù)期相符。由經(jīng)濟(jì)理論可知，個(gè)人可支配收入不僅可以代表一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，還反映了一個(gè)地區(qū)居民的收入水平。第二，在其他條件不變的前提下，當(dāng)平均學(xué)校規(guī)模增加0.1萬人時(shí)，一個(gè)地區(qū)的每萬人在校大學(xué)生數(shù)會(huì)增加約15人。第三，在其他條件不變的情況下，當(dāng)每萬人擁有的高校數(shù)增加1所，一個(gè)地區(qū)的每萬人在校大學(xué)生數(shù)會(huì)增加約70人。第3章對(duì)策建議3.1經(jīng)濟(jì)因素對(duì)高等教育的影響由以上模型分析可知人居可支配收入和高校數(shù)量是影響高校教育的關(guān)鍵因素。因此經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開教育的發(fā)展，而高等教育所創(chuàng)造的人力資本對(duì)提高地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起著舉足輕重的作用，因此，一個(gè)地區(qū)的教育競(jìng)爭力或者教育承載力在一定程度上反映了地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，研究地區(qū)的教育問題顯得十分必要。經(jīng)濟(jì)對(duì)教育起決定作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平制約著教育發(fā)展的規(guī)模和速度，制約著教育結(jié)構(gòu)和教育體制的變化，制約著教育的內(nèi)容和手段。有什么樣的經(jīng)濟(jì)體制就會(huì)有什么樣的教育體制，我國現(xiàn)在是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制，必然要求教育體制與之相適應(yīng)，也就是說我國的現(xiàn)代教育不可避免地會(huì)帶有市場(chǎng)的色彩。而市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)最為關(guān)注的是生產(chǎn)效率，以及投入與產(chǎn)出的比例，因此，它經(jīng)常又是短視的，很容易忽視社會(huì)的長遠(yuǎn)利益。如果在教育活動(dòng)中，只按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的邏輯安排教育實(shí)踐，最終一定會(huì)危害到教育民主，最終危害到社會(huì)的穩(wěn)定和發(fā)展。如何規(guī)范教育體制市場(chǎng)化中出現(xiàn)的盲目、趨利取向，如何處理盈利和公共福利性質(zhì)之間的矛盾，成為當(dāng)今教育產(chǎn)業(yè)化急需解決的問題。首先是人居可支配收入對(duì)教育的影響。隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷發(fā)展，人類社會(huì)在一次次的變革中不斷前進(jìn)，教育與經(jīng)濟(jì)生活的關(guān)系也越來越復(fù)雜，他們既相互聯(lián)系，又相互影響、相互作用。教育與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系主要表現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)對(duì)教育的影響與教育對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響兩個(gè)方面。3.2人居可支配收入對(duì)高等教育的影響模型中人居可支配收入與高校教育程度是呈正相關(guān)的關(guān)系。其變動(dòng)將對(duì)教育有著不可替代的作用。個(gè)人收入的高低影響著教育結(jié)構(gòu)、教育制度、教學(xué)組織方式、教學(xué)方法等的變革。為了使教育適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，許多國家對(duì)教育結(jié)構(gòu)進(jìn)行了改革，除了重視普通教育外，還大力發(fā)展專門教育和特殊教育。成人教育、終身教育已在世界各國發(fā)展成為龐大的教育系統(tǒng)組織，成為與大、中、小學(xué)教育并行的教育系統(tǒng)。而其人數(shù)之多，特點(diǎn)之五彩繽紛，遠(yuǎn)非舊教育的概念所能涵蓋、所可匹敵。正規(guī)教育外延的擴(kuò)大，為教育概念廣開了生面。現(xiàn)在年逾古稀而仍孜孜不倦的攻取學(xué)位者大有人在。而我國的特點(diǎn)是數(shù)以億萬計(jì)的各級(jí)各類干部、職工、農(nóng)民、在職教師以及退休了的老年人形成了浩浩蕩蕩受教育繁榮隊(duì)伍，迫使人們改變著舊的教育概念。而經(jīng)濟(jì)發(fā)展主要體現(xiàn)在政府與個(gè)人收入方面。作為主體的人們,其收入嚴(yán)重影響著教育的發(fā)展。其對(duì)高校教育的影響體現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：教育的發(fā)展需要資金，資金來源不僅僅是國家的投資，還需提高人居收入來鞏固。教育的發(fā)展需要人力與時(shí)間、物力與財(cái)力等，這些構(gòu)成教育發(fā)展的必要的基礎(chǔ)性條件。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為教育提供人力。社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得越來越多的人從直接的物質(zhì)生產(chǎn)勞動(dòng)中解放出來，而且使人的勞動(dòng)時(shí)間縮短、閑暇時(shí)間逐漸增多。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為教育提供資金。教育的發(fā)展需要資金，資金來源不可能是學(xué)校通過生產(chǎn)勞動(dòng)自己創(chuàng)造的財(cái)富，而是來源于國家的投資。經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)的人民收入的提高，為教育提供物力，如校舍、教室、實(shí)驗(yàn)室、操場(chǎng)、儀器設(shè)備、圖書資料、體育運(yùn)動(dòng)器材等等。

因此，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況影響著教育所能擁有的基礎(chǔ)性條件狀況，教育的發(fā)展不能超出社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所能提供的可能范圍。從奴隸社會(huì)、封建社會(huì)到資本主義社會(huì)，正是隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高，教育事業(yè)發(fā)展的規(guī)模和速度便不斷擴(kuò)大。

同樣，低收入也是制約高校教育的至關(guān)因素。教育的根本任務(wù)是培養(yǎng)人，生產(chǎn)力的發(fā)展，對(duì)于人們收入所提出的要求，也必然制約著教育目的的制定。在漫長的奴隸、封建社會(huì)中，由于生產(chǎn)力發(fā)展的遲緩和水平的低下，勞動(dòng)者沒有足夠的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)接受高等教育，學(xué)校不擔(dān)負(fù)培養(yǎng)勞動(dòng)者的認(rèn)為，它所培養(yǎng)的人，主要是進(jìn)入上層建筑領(lǐng)域的統(tǒng)治人才和知識(shí)分子。隨著機(jī)器大工業(yè)這種新的生產(chǎn)力的出現(xiàn)，社會(huì)的生產(chǎn)勞動(dòng)發(fā)生了質(zhì)的變化，真正的復(fù)雜勞動(dòng)開始產(chǎn)生。生產(chǎn)勞動(dòng)“已是人本身的體力所無法完成的了”，沒有知識(shí)的勞動(dòng)已成為“微不足道”的了，“新的生產(chǎn)力要求生產(chǎn)工作者比閉塞無知的農(nóng)奴更有文化、更加伶俐，能夠懂得機(jī)器和正確地使用機(jī)器?！睆倪@時(shí)起，社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展所帶動(dòng)的人們收入的提高已經(jīng)是教育水平有了不一樣的提高。3.3高校數(shù)影響著高校教育高校數(shù)量的發(fā)展也間接地反映了一個(gè)國家或地區(qū)的高等教育水平。而高校的建立離不開爭鋒的投資與支持，這就需要我國大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。鞏固經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。發(fā)展經(jīng)濟(jì)是一個(gè)亙古不變的話題，一個(gè)國家的實(shí)力體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)的發(fā)展上。大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)可以加大教育投資,培養(yǎng)有用人才。同樣教育的發(fā)展水平也制約著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。其體現(xiàn)在現(xiàn)代教育能有效提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。通過現(xiàn)代教育，是的勞動(dòng)者具有必備的生產(chǎn)技能，并且在生產(chǎn)活動(dòng)中具備了一定的發(fā)現(xiàn)問題和解決問題的能力，使得勞動(dòng)生產(chǎn)率得到提高?，F(xiàn)代教育能為經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供可能。教育把可能的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)的勞動(dòng)力，把一般性勞動(dòng)力轉(zhuǎn)變成專門性勞動(dòng)者，把較低水平勞動(dòng)者提升為較高水平勞動(dòng)者，把一種形態(tài)勞動(dòng)者改造為另一種形態(tài)勞動(dòng)者，將單維度勞動(dòng)者改變成多維度勞動(dòng)者?，F(xiàn)代教育能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全球化。從生產(chǎn)與消費(fèi)的關(guān)系看，教育是明顯的消費(fèi)，又是潛在的生產(chǎn)。從教育經(jīng)濟(jì)效果來看，教育是有限的消費(fèi)，又是“擴(kuò)大”了的生產(chǎn)，從積累和消費(fèi)的關(guān)系上來看，教育表現(xiàn)為今日的消費(fèi)，明日的生產(chǎn)。教育是一種培養(yǎng)人的活動(dòng)，從其本身來看，確實(shí)有別于純粹的商業(yè)性多動(dòng)，但在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，其產(chǎn)品是具有商品屬性的。因而，教育同其它任何商品生產(chǎn)部分一樣，都存在著供給與需求的問題。影響教育供給的因素有：資源分配的多寡，勞動(dòng)力需求結(jié)構(gòu)，師資狀況；教育需求的來源有個(gè)人的教育需求，企業(yè)的教育需求，國家的教育需求。

因此，我們要大力發(fā)展經(jīng)濟(jì),提高個(gè)人可支配收入，提高政府經(jīng)濟(jì)實(shí)力從而增加高校數(shù)量，加大教育投入生產(chǎn)力的發(fā)展,社會(huì)財(cái)富的積累,國家財(cái)政收入的增長,是推進(jìn)高等教育公平的前提。只