計算機(jī)行業(yè)英偉達(dá)GTC大會發(fā)布Blackwell平臺引領(lǐng)加速計算新時代

正文目錄英偉達(dá)發(fā)布Blackwell架構(gòu) 3Blackwell芯多能越Hopper 3新一計單機(jī)升AI理力 5構(gòu)建軟件生態(tài)，降低GPU使用門檻 8微服加大型發(fā)署 8Omniverse將AI入世界 11GROOT項推機(jī)人破 13投資建議：看好算、用環(huán)節(jié)發(fā)展機(jī)會 16風(fēng)險提示 16圖表目錄圖表1：AI發(fā)展歷史 3圖表2：Balckwell單芯片 3圖表3：BlackwellGPU芯片 3圖表4：H100與B100能比較 4圖表5：Blackwell與Hopper大小比較 4圖表6：Blackwell與Hopper性能比較 4圖表7：GB200芯片構(gòu)組成 5圖表8：GB200超級芯性能 5圖表9：Blackwell計算節(jié)點 5圖表10：BLUEFIELD-3DPU鏈接 5圖表NVIDIAQuantum-X800InfiniBand網(wǎng)絡(luò) 6圖表12：GB200NVL72組成 6圖表13：NVLINKSWITCH系統(tǒng) 6圖表14：GB200NVL72性能情況 7圖表15：NVIDIADGXSuperPOD 7圖表16：Blackwell平的六項革命性技 8圖表17：NVIDIANIM是一種容器化推理微務(wù) 9圖表18：NVIDIANIM推出多個醫(yī)療保健模型 10圖表19：CUDA-X微服務(wù)結(jié)構(gòu) 11圖表20：西門子將TeamcenterX連接到OmniverseAPI 12圖表21：利用OmniverseCloudAPI加速自主系開發(fā) 12圖表22：OmniverseCloudAPI可將交互式工業(yè)字孿生流傳輸?shù)紸ppleVisionPro 13圖表23：GR00T模型訓(xùn)練工作流程 14圖表24：NVIDIAOSMO可跨分布式環(huán)境擴(kuò)展作載 15圖表25：數(shù)字孿生可升AI能力并推廣至工業(yè)礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域 15Blackwell319GTCtransformer6，GPUGPU。圖表1：AI發(fā)展歷史資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，BlackwellHopperGTCGPU：BlackwellB200GPUB200Blackwell10TBB200GPU208020PFP4圖表2：Balckwell單芯片 圖表3：BlackwellGPU芯片資料來源：NVIDIA官網(wǎng)， 資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，Blackwell1.88000HopperGPU152000BlackwellGPU4B200GPUAIH100GPU。圖表4：H100與B100性能比較資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，BlackwellHopperBlackwelltokenHopper128054BlackwellHopper2510AI圖表5：Blackwell與Hopper大小比較 圖表6：Blackwell與Hopper性能比較資料來源：NVIDIA官網(wǎng)， 資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，GB200B200GPUGraceCPUGB200900GB/sNVLinkLLM301750GPT-3LLMGB200H100圖表7：GB200芯片構(gòu)件組成 圖表8：GB200超級芯片性能資料來源：NVIDIA官網(wǎng)， 資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，AIBlackwell2CPUs4BlackwellGPUs，80petaFLOPS，1.7TBHMB3eMGX186CP+72PPAI圖表9：Blackwell計算節(jié)點 圖表10：BLUEFIELD-3DPU鏈接資料來源：NVIDIA官網(wǎng)， 資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，NVIDIA發(fā)布專為大規(guī)模AI量身訂制的全新網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)-X800系列。NVIDIAQuantum-X800InfiniBandNVIDIASpectrum?-X800800Gb/sAIAI（HPC）NVIDIABlackwell圖表11：NVIDIAQuantum-X800InfiniBand網(wǎng)絡(luò)資料來源：英偉達(dá)公眾號，BlackwellTransformer4GPUNVLinkGPUAIGB200NVL7236CPU72720PAI（FP8精度）1,440P（1.4exaflops）H100DGXSuperPod（1000PFlops）圖表12：GB200NVL72組成 圖表13：NVLINKSWITCH系統(tǒng)資料來源：NVIDIA官網(wǎng)， 資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，72H100GB200NVL723025GB200NVL72GPU1.4EFlops30TB圖表14：GB200NVL72性能情況資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，此外，NVIDIAAI超級計算機(jī)——由NVIDIAGB200GraceBlackwellNVIDIADGXSuperPODAIDGXSuperPODNVIDIADGXGB200FP411.5exaflopsAI240TB圖表15：NVIDIADGXSuperPOD資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，Blackwell10AILLM1）—BlackwellGPU；2）第二代Transformer—Blackwell4AI3）NVLinkNVIDIANVLinkGPU1.8TB/sBlackwellGPUAIAI圖表16：Blackwell平臺的六項革命性技資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，GPU微服務(wù)加速大模型開發(fā)部署NIMNVIDIA（TritonInferenceServer和TnsoR-LAINIMNVIDIAAIEnterpriseCVEAINIMAINIMAINVIDIAA121、AdeptCohereGettyImagesShutterstockGoogleHuggingFaceMeta、MicrosoftMistralAIStabilityAISageMaker、GoogleKubernetesEngineMicrosoftAzureAINIMDeepset、LangChainLlamaIndexAI圖表17：NVIDIANIM是一種容器化推理微服務(wù)資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，NIMAINVIDIAAINIMNVIDIACUDANIMAI3DESMFold。圖表18：NVIDIANIM推出多個醫(yī)療保健模型資料來源：NVIDIAGTC，NVIDIACUDA-XCUDA?GPUAPIHPCAINVIDIA?RivaNVIDIAEarth-2NVIDIAcuOpt?(RAGNVIDIANeMo?Retriever。，NVIDIANVIDIAAIBoxClouderaCohesity、DatastaxDropboxNetAppNVIDIARAGAISnowflakeNeMoRetrieverAI圖表19：CUDA-X微服務(wù)結(jié)構(gòu)資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，OmniverseAI319NVIDIANVIDIAOmniverse?CloudAPIOmniverseCloudAPI組合Asys,Cdence,DasautSsè（其3DECIE,Heagon,Microsoft,RockwellAutomation,SiemensTrimble。NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示：“OmniverseOmniverseAI50?！?五個新的OmniverseCloudAPI（USDRede—NVIART?OpnUSD（2USDWriOpnUSD3USDQuer4）USDNoifSD（）OiverseChaneOmniversePLMTeamcenterXOmniverse1/news/omniverse-cloud-apis-industrial-digital-twinNVIDIAAIAPIOmniverseRTXAnsysOmniverseCloudAPIRTXOmniverseCloudAPICadence?RealityDigitalTwinPlatformDassaultSystèmes3DEXCITEOmniverseCloudAPIShutterstock3DAI圖表20：西門子將TeamcenterX連接到OmniverseAPI資料來源：NVIDIAGTC，OmniverseCloudAPI（例如Foretellix的Foretify?平臺、CARLA、MathWorks）FORVIAHELLA、Luminr、ICKAG和SnySemconuctrSlutns圖表21：利用OmniverseCloudAPI加速自主系統(tǒng)開發(fā)資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，OmniverseAppleVisionProOmniverseCloudAPI或應(yīng)用程序編程接口構(gòu)建的新軟件框架，使開發(fā)人員可以輕松地將其通用場景描述(OpenUSDNVIDIA3DAppleVisionProOmniverseAppleVisionProNVIDIARTX圖表22：OmniverseCloudAPI可將交互式工業(yè)數(shù)字孿生流傳輸?shù)紸ppleVisionPro資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，OmniverseCloudAPIMicrosoftAzureNVIDIAGROOTNVIDIAGR00TGeneralistRobot00TechnologyNVIDIANVIDIAThorJetsonThorNVIDIAIsaacIsaacLabNVIDIAGR00TJetsonThorSoC包括基于NVIDIABlackwellGPU800teraflops8AIGR00TAIJetsonThorCPU100GBGR00T是一種通用基礎(chǔ)模型，有望改變模擬和現(xiàn)實世界中的仿人機(jī)器人學(xué)習(xí)。GR00TNVIDIAGPUNVIDIAIsaacLabGR00T圖表23：GR00T模型訓(xùn)練工作流程資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，NVIDIAOSMO，OSMONVIDIADGXNVIDIAOVXGR00T。此工OSMODGXOVX，OSMOOVX(x86-64NVIDIAJetson(aarch64)圖表24：NVIDIAOSMO可跨分布式環(huán)境擴(kuò)展工作負(fù)載資料來源：NVIDIA官網(wǎng)，NVIDIA正在為1XTechnologies、AgilityRobotics、Apptronik、BostonDynamicsFigureAIFourierIntelligence、SanctuaryAI、UnitreeRoboticsXPENGRoboticsAIAINVIDIAOmniverseMetrop