政府投資管理分析系統(tǒng)中商務(wù)智能優(yōu)化的研究與應(yīng)用的綜述報(bào)告

政府投資管理分析系統(tǒng)中商務(wù)智能優(yōu)化的研究與應(yīng)用的綜述報(bào)告隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展，政府投資管理成為了國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展的重要領(lǐng)域。而商務(wù)智能技術(shù)作為信息領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，對于政府投資管理中的決策分析、業(yè)務(wù)監(jiān)控等方面有著十分重要的作用。本文將重點(diǎn)介紹政府投資管理分析系統(tǒng)中商務(wù)智能技術(shù)的優(yōu)化研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。一、政府投資管理分析系統(tǒng)及其存在問題政府投資管理分析系統(tǒng)是管理投資事務(wù)的重要工具，它主要包括投資計(jì)劃編制、投資項(xiàng)目評審、項(xiàng)目財(cái)務(wù)管理、項(xiàng)目實(shí)施管理、投資績效評價(jià)等多種內(nèi)容。然而，政府投資管理分析系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)中存在的問題還是比較顯著的。具體表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：政府投資管理系統(tǒng)涉及了大量的數(shù)據(jù)，如投資計(jì)劃、預(yù)算、執(zhí)行情況、評估報(bào)告等，而這些數(shù)據(jù)往往質(zhì)量不高，如存在重復(fù)、缺失等問題。（2）數(shù)據(jù)處理效率低：政府投資管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)種類繁多，處理方式不同，所用的計(jì)算方法和理論模型也參差不齊，這會導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理效率低下。（3）決策分析效果不理想：由于政府投資項(xiàng)目的復(fù)雜性和不確定性較高，決策分析往往面臨著諸多的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，因此決策的分析和預(yù)測效果也較為不理想。以上問題表明，政府投資管理分析系統(tǒng)需要采用新的技術(shù)手段，以提高系統(tǒng)的效率和分析決策的結(jié)果。二、商務(wù)智能在政府投資管理分析系統(tǒng)中的應(yīng)用現(xiàn)狀商務(wù)智能（BusinessIntelligence，BI）是一種重要的信息化和管理技術(shù)，它主要通過對企業(yè)全面、系統(tǒng)、持續(xù)、可靠、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)地?cái)?shù)據(jù)收集、整合、分析，幫助企業(yè)管理者及時(shí)做出決策?，F(xiàn)在，商務(wù)智能技術(shù)也逐漸在政府投資管理分析系統(tǒng)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）數(shù)據(jù)倉庫：將多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合，采用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納、整合、清洗。根據(jù)管理需求建立行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型，將重點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)倉庫中，并通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來分析數(shù)據(jù)。（2）大數(shù)據(jù)分析：大數(shù)據(jù)分析是商務(wù)智能技術(shù)的核心，政府投資管理系統(tǒng)可以通過大數(shù)據(jù)分析來獲取真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)，建立模型來分析、預(yù)測、驗(yàn)證投資決策等。（3）多維分析：多維分析技術(shù)可將數(shù)據(jù)按照“時(shí)間、地點(diǎn)、人員、費(fèi)用、項(xiàng)目、審核等”分類展現(xiàn)，使得決策者可立刻知曉關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，有助于發(fā)現(xiàn)潛在的、重要信息。（4）報(bào)表管理：借助商務(wù)智能的技術(shù)和工具可以為決策者提供豐富的報(bào)告和報(bào)表，以支持決策者更好地查看與分析數(shù)據(jù)。三、政府投資管理分析系統(tǒng)中商務(wù)智能技術(shù)的優(yōu)化研究為了更好地將商務(wù)智能技術(shù)應(yīng)用于政府投資管理分析系統(tǒng)，需要對商務(wù)智能技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和升級。相關(guān)研究主要分為以下兩部分：（1）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是商業(yè)智能技術(shù)的核心，主要包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、算法選擇等方面。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以挖掘政府投資管理系統(tǒng)中海量的數(shù)據(jù)，提取有用的數(shù)據(jù)信息。研究表明，在政府投資管理系統(tǒng)中，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以有效提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可信度和有效性，進(jìn)而提高決策的精度。（2）數(shù)據(jù)可視化技術(shù)數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是商務(wù)智能技術(shù)的重要組成部分?？梢詭椭顿Y管理系統(tǒng)管理員查看數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)審批流程、簡化數(shù)據(jù)匯報(bào)過程和分析過程等。通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，管理員可以查詢和分析政府投資項(xiàng)目的管理、核準(zhǔn)、資金管理和效益評估等過程，以便更快更準(zhǔn)的做出判斷和決策。四、結(jié)論政府投資管理分析系統(tǒng)是管理投資事務(wù)的重要工具，而商務(wù)智能技術(shù)作為信息領(lǐng)域中的核心技術(shù)之一，對于政府投資管理中的決策分析、業(yè)務(wù)監(jiān)控等方面有著十分重要的作用。文章對政府投資管理分析系統(tǒng)中商務(wù)智能技術(shù)