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峰度檢驗(yàn)加窗的EMD脈沖星信號(hào)消噪方法脈沖星是一類(lèi)具有強(qiáng)磁場(chǎng)并快速自轉(zhuǎn)的中子星。脈沖星最顯著的特性是具有非常穩(wěn)定的信號(hào)輻射周期,這一特性使永沖星在導(dǎo)航、電波傳播學(xué)、天體物理以及其他領(lǐng)域展現(xiàn)出非常大的應(yīng)用潛力。由于星際間物質(zhì)的干擾和超長(zhǎng)的傳播距離以及接收的物理設(shè)備性能等因索的影響,接收到的脈沖信號(hào)中含有比較強(qiáng)的噪聲。但是導(dǎo)航精度與脈沖星信號(hào)的信噪比成正比,因此在低信噪比下,對(duì)脈沖星信號(hào)進(jìn)行消噪,得到較高信噪比的信號(hào),是脈沖星觀測(cè)及其他實(shí)際應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。本課題的內(nèi)容就是研究脈沖星的消噪算法。脈沖星信號(hào)消噪常用的方法有傅里葉變換法,小波分析法和經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法等。由于傅里葉變換法僅適合于平穩(wěn)信號(hào),脈沖星信號(hào)是非平穩(wěn)信號(hào),因此該方法并不適用于脈沖星信號(hào)。而小波分析法存在著小波基和最優(yōu)分解層數(shù)比較難選擇的缺點(diǎn)。因此本論文在對(duì)脈沖星信號(hào)消噪時(shí)選擇了不需要預(yù)先確定基底和分解層數(shù),根據(jù)信身特性,自適應(yīng)的確定基底和最優(yōu)分解層數(shù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(empiricalmodedecomposition,EMD)算法。在此之上,本文提出了一種基于窗函數(shù)的經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法。該方法針對(duì)EMD分解過(guò)程中固有模態(tài)函數(shù)(intrinsicmodefunction,IMF)上有用信號(hào)與噪聲的混疊現(xiàn)象,對(duì)重構(gòu)信噪比的影響,首先通過(guò)自相關(guān)和互相關(guān)計(jì)算,判斷信號(hào)的起點(diǎn)模態(tài)函數(shù)(IMF);其次通過(guò)局部峰度檢驗(yàn)方法,判斷重構(gòu)起點(diǎn)附近IMF中有用信號(hào)的位罝及信噪分界點(diǎn),利用Turkey-Hanning窗保留有用信號(hào),抑制噪聲:最后利用自適應(yīng)閾值方法,實(shí)現(xiàn)信號(hào)和噪聲的分離,改善重構(gòu)信號(hào)質(zhì)量。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與自適應(yīng)閾值法和窗函數(shù)法相比,本文消噪方法可以更有效地濾除脈沖

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