基于FNN與SDG結(jié)合的環(huán)管反應(yīng)器故障診斷的開題報告

基于FNN與SDG結(jié)合的環(huán)管反應(yīng)器故障診斷的開題報告一、選題背景環(huán)保已經(jīng)成為當(dāng)今全球關(guān)注的焦點。污水處理是環(huán)保的重要一環(huán)。在污水處理中，環(huán)管反應(yīng)器是一種常用的污水處理設(shè)備。但是，由于環(huán)管反應(yīng)器結(jié)構(gòu)復(fù)雜、操作變化多，難免存在設(shè)備故障。因此如何及時準(zhǔn)確的診斷環(huán)管反應(yīng)器故障，對于保障污水處理效果和設(shè)備的安全運行至關(guān)重要。二、課題意義目前國內(nèi)外常見的環(huán)管反應(yīng)器故障診斷方法包括規(guī)則檢測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法。但是這些方法都存在一定的局限性和不足。FNN與SDG結(jié)合的方法可以利用SDG提取特征信息，再通過FNN進(jìn)行分類預(yù)測。該方法具有較高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，適用于環(huán)管反應(yīng)器故障診斷中。三、研究內(nèi)容本研究的主要內(nèi)容是通過分析環(huán)管反應(yīng)器的工作原理和常見故障，建立故障診斷模型。同時，結(jié)合FNN和SDG進(jìn)行故障分類預(yù)測。具體步驟包括：（1）搜集環(huán)管反應(yīng)器故障數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集。（2）利用SDG方法提取原始數(shù)據(jù)的特征信息。（3）建立FNN模型對特征信息進(jìn)行分類預(yù)測。（4）對模型進(jìn)行驗證和評估，選擇合適的模型進(jìn)行實驗。四、研究目標(biāo)本研究的主要目標(biāo)是建立一種基于FNN和SDG結(jié)合的環(huán)管反應(yīng)器故障診斷模型。該模型可以對環(huán)管反應(yīng)器的故障類型進(jìn)行準(zhǔn)確的分類預(yù)測，為環(huán)保工作提供有效的解決方案。同時，該研究對FNN與SDG的應(yīng)用也有較大的實際意義。五、研究方法本研究采用實驗研究方法，主要包括以下步驟：（1）搜集環(huán)管反應(yīng)器故障數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)集。（2）利用SDG方法提取原始數(shù)據(jù)的特征信息。（3）建立FNN模型對特征信息進(jìn)行分類預(yù)測。（4）利用交叉驗證對模型進(jìn)行驗證和評估，選擇合適的模型進(jìn)行實驗。六、研究過程及時間安排第一階段：搜集環(huán)管反應(yīng)器的故障數(shù)據(jù)，明確診斷指標(biāo)和診斷方法，并對模型進(jìn)行初步設(shè)計。時間：2021年9月-2021年10月第二階段：對環(huán)管反應(yīng)器故障數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，利用SDG方法提取特征信息，并建立FNN模型進(jìn)行分類預(yù)測。時間：2021年11月-2022年2月第三階段：對模型進(jìn)行驗證和評估，并進(jìn)行模型優(yōu)化。時間：2022年3月-2022年6月第四階段：撰寫畢業(yè)論文，并進(jìn)行答辯。時間：2022年7月-2022年9月七、預(yù)期成果（1）基于FNN