基于Micaps平臺(tái)的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告

基于Micaps平臺(tái)的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景臺(tái)風(fēng)是我國(guó)重要的自然災(zāi)害之一，在過(guò)去的幾十年中，致使了大規(guī)模財(cái)產(chǎn)損失和人員傷亡。針對(duì)臺(tái)風(fēng)的嚴(yán)重威脅，各國(guó)都投入了大量的人力、物力和財(cái)力進(jìn)行研究和預(yù)測(cè)。我國(guó)氣象行業(yè)也在不斷地改進(jìn)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)技術(shù)，提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)技術(shù)已成為定量地解決臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)問(wèn)題的有效手段。Micaps平臺(tái)是我國(guó)國(guó)家氣象局開(kāi)發(fā)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與圖像處理軟件平臺(tái)，廣泛應(yīng)用于氣象預(yù)報(bào)、氣象科研、公共氣象服務(wù)以及極端天氣事件預(yù)警等方面。二、課題意義本次研究的目的是基于Micaps平臺(tái)，開(kāi)發(fā)出臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，并提高其預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，為應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的災(zāi)害提供更有效的防范措施。三、研究?jī)?nèi)容及方法本次研究將采用以下方法：1.收集歷年來(lái)的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)，包括速度、風(fēng)力等相關(guān)參數(shù)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)；2.借助Micaps平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析工具，將歷史臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和歸納，得出一些規(guī)律；3.根據(jù)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)的需求，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理和預(yù)報(bào)模型；4.結(jié)合臺(tái)風(fēng)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)，將Micaps平臺(tái)提供的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)與我們的預(yù)報(bào)模型相結(jié)合，得出準(zhǔn)確的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品；5.通過(guò)對(duì)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品的評(píng)估分析，進(jìn)一步優(yōu)化模型并提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。四、預(yù)期成果本次研究的預(yù)期成果有：1.基于Micaps平臺(tái)開(kāi)發(fā)的臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，準(zhǔn)確反映臺(tái)風(fēng)的路徑、風(fēng)力等參數(shù)，支持實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警；2.臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率得到提高，為應(yīng)對(duì)臺(tái)風(fēng)帶來(lái)的災(zāi)害提供更有效的防范措施；3.為臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步研究提供實(shí)際支持。五、可行性分析本項(xiàng)目基于Micaps平臺(tái)，利用已有的數(shù)據(jù)分析工具，從歷年來(lái)的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)中提取相關(guān)信息，不需要額外的軟硬件投入，因此具有一定的可行性。本課題由專業(yè)的研究人員進(jìn)行研究，具備一定的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)，能夠順利完成預(yù)期任務(wù)。六、進(jìn)度安排本次研究預(yù)計(jì)在12個(gè)月內(nèi)完成，具體進(jìn)度如下：第1-3個(gè)月：收集臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)、了解Micaps平臺(tái)和其數(shù)據(jù)分析工具的使用方法第4-6個(gè)月：開(kāi)發(fā)臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)模型并進(jìn)行初步測(cè)試第7-9個(gè)月：與現(xiàn)實(shí)觀測(cè)數(shù)據(jù)相結(jié)合進(jìn)行測(cè)試，評(píng)估產(chǎn)品的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率第10-12個(gè)月：優(yōu)化預(yù)報(bào)模型，撰寫(xiě)最終報(bào)告七、參考文獻(xiàn)1.王海朋,潘愛(ài)民.臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)的分析與研究[J].氣象科技,2013(3):68-70.2.ChenJ,ChenS,HsuP,etal.Inter-annualvariabilityoftemperatureandprecipitationassociatedwiththeElNi?oSouthernOscillationinTaiwan[J].Atmosphericresearch,2014,135:276-293.3.LienYC.StatisticalmodelforlandfallingtyphoonsinTaiwan[J].