基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法研究開題報(bào)告

基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法研究開題報(bào)告一、選題背景和意義隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長，對數(shù)據(jù)的挖掘和利用也越來越重要。對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集，屬性約簡是一種重要的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，在降低數(shù)據(jù)維度和處理高維數(shù)據(jù)方面具有重要意義。屬性約簡可從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中挑選出最具代表性的屬性子集，避免冗余屬性的產(chǎn)生，從而提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確率。目前，已有很多關(guān)于屬性約簡的研究，如基于依賴?yán)碚摰姆椒ā⒒谶z傳算法的方法、基于粗糙集的方法等等。然而，現(xiàn)有的屬性約簡算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)仍然存在著時(shí)間復(fù)雜度高、內(nèi)存占用大等缺陷。因此，本文選題基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法，旨在提高屬性約簡的效率和準(zhǔn)確度，在大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理和應(yīng)用上具有很大的意義。二、研究目標(biāo)和內(nèi)容本文的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)一種基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法，以提高屬性約簡的效率和準(zhǔn)確度。具體內(nèi)容如下：（1）對目前常用的屬性約簡算法進(jìn)行分析和比較，探索它們的優(yōu)缺點(diǎn)，為算法設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。（2）提出一種名為分塊差別矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于描述數(shù)據(jù)集中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（3）基于分塊差別矩陣，設(shè)計(jì)一種增量屬性約簡算法，實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的高效處理。（4）對設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，在不同數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，比較本算法與其他常用算法的優(yōu)劣，驗(yàn)證算法的可行性和有效性。三、預(yù)期結(jié)果和創(chuàng)新性本文預(yù)期結(jié)果是設(shè)計(jì)一種基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法，并在不同數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，驗(yàn)證算法的可行性和有效性。該算法的創(chuàng)新性主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：（1）分塊差別矩陣：提出了一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于描述數(shù)據(jù)集中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，而這一數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在已有算法中并未得到應(yīng)用。（2）增量屬性約簡算法：本文的算法基于增量約簡的思想，能夠快速處理數(shù)據(jù)集的變化，并能在重復(fù)實(shí)驗(yàn)中累計(jì)精度，提高準(zhǔn)確率。（3）可擴(kuò)展性：本算法具有一定的可擴(kuò)展性，能夠在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時(shí)提高算法的效率和準(zhǔn)確度。四、研究方法和進(jìn)度安排本研究將采用理論分析和實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合的方法，具體進(jìn)度安排如下：階段一：文獻(xiàn)調(diào)研（1個(gè)月）對目前常用的屬性約簡算法進(jìn)行分析和比較，探索它們的優(yōu)缺點(diǎn)，為算法設(shè)計(jì)提供基礎(chǔ)。階段二：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（2個(gè)月）提出一種名為分塊差別矩陣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于描述數(shù)據(jù)集中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。階段三：算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（3個(gè)月）基于分塊差別矩陣，設(shè)計(jì)一種增量屬性約簡算法，實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的高效處理。階段四：實(shí)驗(yàn)分析（1個(gè)月）對設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析，在不同數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，比較本算法與其他常用算法的優(yōu)劣，驗(yàn)證算法的可行性和有效性。階段五：撰寫論文（2個(gè)月）撰寫研究論文，并對論文進(jìn)行修改和完善。五、預(yù)期貢獻(xiàn)本文主要的預(yù)期貢獻(xiàn)是提出一種基于分塊差別矩陣的增量屬性約簡算法，能夠在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中實(shí)現(xiàn)高效處理，提高屬性約簡的準(zhǔn)確度和效率。該算法具有以下幾點(diǎn)貢獻(xiàn)：（1）提出一種新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即分塊差別矩陣，可用于描述大規(guī)模數(shù)據(jù)集中不同屬性之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（2）基于該數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，