基于時間序列分析的股票價格趨勢預測研究的開題報告_第1頁
基于時間序列分析的股票價格趨勢預測研究的開題報告_第2頁
基于時間序列分析的股票價格趨勢預測研究的開題報告_第3頁
全文預覽已結束

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

基于時間序列分析的股票價格趨勢預測研究的開題報告一、研究背景和意義隨著信息技術的迅速發(fā)展，股票市場已成為投資者的熱點關注之一。股票價格變動不僅僅與其發(fā)行公司的經營和發(fā)展有關，還受到宏觀經濟、政策法規(guī)等因素的影響。因此，股票價格的趨勢預測一直是投資者關注的重要話題，預測股票價格走勢將幫助投資者更好的規(guī)避風險，制定更有效的投資策略。基于時間序列分析的預測方法已經成為股票價格預測研究的主流方法之一，其基本思想是通過對歷史股票價格的數據進行統(tǒng)計分析，構建出股票價格變化的模型，以預測未來股票價格的趨勢。因此，本研究旨在基于時間序列分析方法，研究股票價格趨勢的預測問題，探索更加有效的股票價格預測方法和技術。二、研究內容和方法1.研究內容本文將基于時間序列分析方法，從以下幾個方面進行研究：（1）探索時間序列分析方法在股票價格預測中的應用。（2）構建股票價格變化的數學模型，包括ARIMA、ARCH、GARCH等常用模型。（3）通過實證分析，比較各種股票價格預測模型的優(yōu)缺點。（4）提出針對不同投資者的投資建議。2.研究方法本文將采取以下兩種主要的研究方法：（1）文獻調研法：通過查閱相關文獻，總結和分析時間序列分析方法在股票價格預測中應用研究的主要進展和問題。（2）實證研究法：通過選取某一支股票為研究對象，通過時間序列分析方法建立股票價格預測模型，并利用歷史數據進行實證分析，比較各種股票價格預測模型的優(yōu)缺點。三、研究計劃計劃完成如下階段的研究工作：時間節(jié)點研究內容第1-2周調研文獻，總結研究現狀和問題第3-4周構建股票價格變化模型第5-6周利用歷史數據進行實證分析第7-8周比較分析各種股票價格預測模型的優(yōu)缺點第9-10周提出針對不同投資者的投資建議第11周撰寫開題報告四、預期目標和成果預期完成下列目標和成果：（1）總結和分析時間序列分析方法在股票價格預測中的應用研究現狀和問題。（2）在多種股票價格預測模型中選擇最佳預測模型，并實現較高的預測準確率。（3）提出相應的股票投資建議，使投資者更好的進行股票投資。五、參考文獻[1]交大學報:工程與管理學版,2002,(06):45-49[2]孫某,股票價格的預測方法比較與應用研究,南安市科技文獻報告,2017,(11):12-20[3]祁程程,時間序列分析方法應用于股票價格預測研究,市場經濟研究,2018,(08):56-62[4]ArthurF.BurnsandWesleyC.Mitchell,MeasuringBusinessCycles,1946.[5]BoxGEPJenkinsGM,TimeSerie

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論