廣義最大覆蓋模型在應急設施選址中的應用研究

廣義最大覆蓋模型在應急設施選址中的應用研究一、本文概述在現(xiàn)代社會中，應急設施的合理選址對于提高應對突發(fā)事件的效率和保障公共安全具有重要意義。隨著城市化進程的加快和人口密度的增加，如何在有限的資源下實現(xiàn)應急設施的最大覆蓋，成為城市管理者和規(guī)劃者面臨的一項重要任務。本文旨在探討廣義最大覆蓋模型（GeneralizedMaximumCoveringModel,GMCM）在應急設施選址中的應用，以期為相關決策提供科學依據(jù)和技術支持。廣義最大覆蓋模型是一種基于地理位置和覆蓋范圍優(yōu)化的數(shù)學模型，它通過最大化服務覆蓋面積來確定設施的最佳位置。該模型不僅考慮了單一設施的覆蓋效果，還綜合了多個設施之間的協(xié)同作用，以實現(xiàn)整體服務水平的最優(yōu)化。在應急設施選址問題中，GMCM能夠根據(jù)人口分布、地理環(huán)境、交通狀況等因素，科學地評估和選擇設施位置，確保在緊急情況下能夠快速有效地提供救援服務。本文首先回顧了應急設施選址的相關理論和方法，分析了傳統(tǒng)方法在實際應用中存在的局限性。隨后，詳細介紹了廣義最大覆蓋模型的基本原理和關鍵技術，包括目標函數(shù)的構建、約束條件的設置以及求解算法的選擇等。在此基礎上，通過實際案例分析，驗證了GMCM在應急設施選址中的有效性和實用性。二、文獻綜述在過去的幾十年中，應急設施選址問題一直是運籌學和地理信息系統(tǒng)（GIS）研究的熱點。隨著城市化進程的加快和自然災害的頻發(fā)，如何有效地部署應急設施以最大化覆蓋受影響的人口和區(qū)域，成為了一個亟待解決的問題。廣義最大覆蓋模型作為一種重要的優(yōu)化工具，因其在處理此類問題時的高效性和適用性而受到廣泛關注。廣義最大覆蓋模型最初由Church和ReVelle（1974）提出，旨在通過最小化服務設施的數(shù)量來最大化服務覆蓋范圍。此后，該模型經(jīng)過多次改進和擴展，以適應不同的應用場景和需求。例如，Bodin等（1983）通過引入“最大覆蓋”的概念，進一步優(yōu)化了模型，使其能夠更好地處理服務水平的不均衡性。在應急設施選址領域，GMCM的應用已經(jīng)取得了顯著的成效。研究表明，該模型能夠有效地確定最優(yōu)的設施位置，以在發(fā)生緊急情況時快速響應并覆蓋盡可能多的受影響人群。例如，OKelly（1986）通過案例分析，展示了GMCM在城市消防站選址中的應用，并證實了其在提高應急響應效率方面的潛力。隨著GIS技術的發(fā)展，GMCM與GIS的結合為應急設施選址提供了更為精確和靈活的解決方案。通過GIS的空間分析功能，研究者能夠更準確地評估服務覆蓋范圍，并考慮地形、交通、人口分布等多種因素。這種集成方法不僅提高了模型的實用性，也為決策者提供了更為直觀和詳細的信息。盡管GMCM在應急設施選址問題上的應用取得了一定的成功，但仍存在一些挑戰(zhàn)和局限性。例如，模型假設服務設施的響應時間是均勻的，而實際情況可能會受到多種因素的影響。模型的求解過程可能在大規(guī)模問題中變得復雜和耗時。未來的研究需要進一步探索更為高效的算法，以及如何將模型與其他決策支持工具相結合，以提高應急設施選址的決策質量。三、廣義最大覆蓋模型的理論基礎廣義最大覆蓋模型（GeneralizedMaximumCoveringLocationModel,GMCL）是在經(jīng)典最大覆蓋模型的基礎上拓展而來，主要針對復雜場景下應急設施選址問題的多維度特征和不確定性因素。該模型的核心理念在于通過合理配置有限數(shù)量的應急設施，實現(xiàn)對所有潛在災害或緊急事件發(fā)生地點的最大程度覆蓋，并考慮到了不同的響應時間和覆蓋效果。理論上，GMCL模型將每個應急設施視為一個服務提供者，能夠在其服務范圍內(nèi)滿足一定的服務標準，比如在一定響應時間內(nèi)抵達并處理緊急情況。不同于傳統(tǒng)最大覆蓋模型只考慮單一的覆蓋范圍，廣義模型引入了多重響應時間集合，這意味著每個應急點可以根據(jù)實際需求設定多個級別的響應時間要求，并且每個級別對應不同的覆蓋水平。服務設施：定義每種類型的應急設施及其服務能力，如響應時間、覆蓋半徑、服務容量等特性。需求點集合：代表需要被覆蓋的地理區(qū)域或者具體應急事件發(fā)生的潛在地點，每個需求點可能對應不同的服務需求等級。覆蓋函數(shù)：用于衡量設施對需求點的覆蓋程度，這可能是基于距離衰減、時間響應窗口或其他相關指標來定義的一個或多個閾值函數(shù)。決策變量：確定哪些設施應當設立在何處，以及如何分配資源以達到最佳的覆蓋效果。目標函數(shù)：旨在最大化整體覆蓋效率，即在滿足所有需求點的不同級別響應要求的前提下，盡可能減少所需開設的應急設施數(shù)量或總體投入成本。約束條件：包括但不限于設施數(shù)量限制、單個設施服務容量約束、地理空間限制以及各種實際操作中可能出現(xiàn)的非線性關系和動態(tài)變化因素。四、應急設施選址問題的需求分析分類討論不同類型的應急設施，如醫(yī)療設施、消防站、避難所等。討論應急設施選址對于響應效率、成本效益和公共安全的影響。識別并詳細討論影響應急設施選址的關鍵因素，如人口密度、交通可達性、災害風險區(qū)域、資源分布等。討論該模型如何適用于應急設施選址，特別是在考慮多種因素和約束條件時的優(yōu)勢。提供一個或多個實際案例，分析廣義最大覆蓋模型在應急設施選址中的應用。此部分將確保文章的深度和廣度，為后續(xù)章節(jié)中廣義最大覆蓋模型的具體應用打下堅實的基礎。五、模型在應急設施選址中的應用在這部分，首先介紹應急設施選址的重要性和現(xiàn)實意義。闡述在面對自然災害、突發(fā)公共事件等緊急情況時，快速有效地部署應急設施對于減少損失、保障人民生命安全的關鍵作用。同時，指出傳統(tǒng)的選址方法存在的局限性，比如缺乏全局優(yōu)化、資源分配不均等問題。接著，詳細介紹廣義最大覆蓋模型的基本原理和特點。解釋該模型如何通過最大化服務覆蓋范圍來優(yōu)化應急設施的選址，以及它在處理不確定性和動態(tài)變化環(huán)境下的適應性。強調模型的靈活性和擴展性，使其能夠根據(jù)不同的應急響應需求進行調整和優(yōu)化。在這一部分，可以通過一個或多個具體案例來展示模型在實際應急設施選址中的應用。描述案例中的背景、問題、應用過程以及最終的選址結果。通過對比模型應用前后的覆蓋效果和服務水平，突出模型的有效性和實用性。對模型應用的效果進行評估，可以從覆蓋率、響應時間、成本效益等多個角度進行分析。同時，可以引入定量的評估指標，如服務覆蓋率的提升百分比、平均響應時間的縮短等，來具體展示模型帶來的改進。討論模型在應用過程中可能遇到的問題和挑戰(zhàn)，以及可能的改進方向。展望未來模型在應急設施選址領域的發(fā)展趨勢，包括技術進步、數(shù)據(jù)獲取能力的提升以及模型與其他決策支持系統(tǒng)的集成等。六、模型優(yōu)化與擴展在“模型優(yōu)化與擴展”這一部分中，我們探討了廣義最大覆蓋模型（GeneralizedMaximumCoveringLocationModel,GMCL）在應急設施選址問題中通過理論改進和算法優(yōu)化所實現(xiàn)的有效提升以及潛在的擴展應用方向。針對基礎GMCL模型在實際應急響應場景下可能存在的局限性，例如對設施容量約束、多類型應急資源分配、動態(tài)事件響應時間窗口等因素考慮不足，本研究引入了一系列補充約束和變量，構建了增強型廣義最大覆蓋模型。為了提高模型求解效率并解決大規(guī)模實例問題，我們設計了一種混合整數(shù)規(guī)劃算法，并結合啟發(fā)式策略和分支定界法進行優(yōu)化求解。實驗結果顯示，該優(yōu)化算法能夠在保證解決方案質量的同時顯著縮短計算時間，使得模型能夠適用于更為復雜的實際情況?？紤]到未來城市發(fā)展規(guī)劃與不確定性風險的影響，本研究還探討了廣義最大覆蓋模型在多階段決策及隨機環(huán)境下如何進行適應性調整。我們提出了一種滾動規(guī)劃框架，允許模型隨著時間和環(huán)境條件的變化逐步更新選址方案，從而增強了應急設施布局的長期適應性和穩(wěn)健性。同時，本研究也展望了廣義最大覆蓋模型在跨區(qū)域協(xié)同應急設施布局、多災害類型聯(lián)合應對等領域的擴展應用可能性，為未來的應急管理系統(tǒng)提供了更為全面和靈活的決策支持工具。通過這些優(yōu)化與擴展的研究工作，不僅豐富了廣義最大覆蓋模型在應急設施選址問題上的理論體系，也為實踐中科學合理地配置應急資源提供了有力的理論指導和技術支撐。七、結論與展望本研究針對應急設施選址問題，提出了一種基于廣義最大覆蓋模型的優(yōu)化方法。通過對模型的深入分析和實際案例的應用，我們得出以下幾點模型有效性：廣義最大覆蓋模型能夠有效地解決應急設施選址問題，確保在有限資源下實現(xiàn)最大的覆蓋范圍，從而提高應急響應效率和服務質量。算法性能：所提出的優(yōu)化算法在求解過程中表現(xiàn)出較高的搜索效率和解的質量，能夠在合理的時間內(nèi)得到近似最優(yōu)解。實際應用價值：通過實際案例分析，證明了該模型和算法在現(xiàn)實世界中的應急設施選址問題中具有較高的實用價值，有助于決策者制定更加科學合理的選址策略。靈活性與適應性：模型能夠根據(jù)不同地區(qū)的具體情況進行調整，具有較強的靈活性和適應性，能夠滿足不同類型和規(guī)模的應急設施選址需求。盡管本研究取得了一定的成果，但仍有一些方面值得進一步探討和完善：模型擴展：未來的研究可以考慮將更多的影響因素納入模型中，如人口密度、交通狀況、災害類型等，以提高模型的精確度和適用性。算法優(yōu)化：探索更加高效的算法，如元啟發(fā)式算法、混合算法等，以進一步提高求解速度和解的質量。多目標優(yōu)化：在實際應用中，應急設施選址往往需要考慮多個目標，如成本、效率、公平性等。未來的研究可以嘗試構建多目標優(yōu)化模型，以實現(xiàn)更加全面的決策支持。實證研究：通過更多的實證研究，驗證模型和算法在不同類型和規(guī)模的應急設施選址問題中的適用性和有效性?？珙I域應用：探索將廣義最大覆蓋模型應用于其他領域的可能性，如公共衛(wèi)生、城市規(guī)劃等，以拓寬其應用范圍和影響力。參考資料：隨著全球化和城市化進程的加速，重大突發(fā)事件對人類社會的影響越來越顯著。為了有效應對這些事件，建立一個科學、合理的應急救援設施選址模型至關重要。本文旨在探討重大突發(fā)事件應急救援設施選址的多目標決策模型，以期為相關決策者提供有力支持。在選擇應急救援設施的時，需考慮以下關鍵因素：救援效率、災害影響范圍、交通可達性、后期恢復等。主要決策目標包括：最大化救援覆蓋面積，最小化交通時間，最小化環(huán)境影響等。基于歷史數(shù)據(jù)，我們可以構建一個多層次、多目標的決策樹。確定可能的事件類型和相應的救援需求；分析各種因素（如地理、交通、環(huán)境等）對選址決策的影響；形成不同情況下的選址方案。對于每個選址方案，需計算預期收益、風險和成本。例如，預期收益可包括救援時間的減少、救援覆蓋面積的增加等；風險可考慮交通擁堵、救援力量分配不均等；成本則為建設、運營等費用?；谟嬎憬Y果，運用多目標優(yōu)化算法（如遺傳算法、模擬退火算法等），找到預期收益、風險和成本之間的平衡點，從而得到最佳的選址方案。為了確保模型的穩(wěn)健性，我們還應對各種可能的情景進行敏感性分析。在建立模型時，應充分考慮與選址有關的各種因素，如地理環(huán)境、交通條件、社會經(jīng)濟等，確保模型的全面性和科學性。利用歷史事件的數(shù)據(jù)記錄，我們可以更好地了解不同因素對選址決策的影響程度，進而提高模型的預測精度。選擇合適的優(yōu)化算法是模型成功的關鍵。在實踐中，應根據(jù)實際問題特點，選用能較好平衡預期收益、風險和成本的優(yōu)化算法。為確保模型的實用性和可推廣性，需要對其穩(wěn)健性進行充分分析。這包括對各種可能的情景進行敏感性分析，以及在不同地區(qū)、不同事件類型下的應用效果評估等。重大突發(fā)事件應急救援設施選址的多目標決策模型對于提高應急救援效率、減少災害損失具有重要意義。通過充分考慮多種因素，利用歷史數(shù)據(jù)進行情景分析，并運用優(yōu)化算法進行決策，我們可以得出最佳的選址方案，從而為重大突發(fā)事件應急救援工作提供有力支持。在面對各種突發(fā)事件時，有效的應急設施選址能夠最大程度地減少災害損失并提高應急響應效率。本文探討了廣義最大覆蓋模型（GeneralizedMaximumCoveringLocationProblem，GMCLP）在應急設施選址中的應用研究，通過優(yōu)化算法求解，為應急設施的選址提供決策支持。廣義最大覆蓋模型是一種設施選址問題的數(shù)學模型，旨在確定一組最優(yōu)設施位置，以便在滿足需求的前提下，最大化設施之間的距離，減少相互干擾和影響。在應急設施選址中，廣義最大覆蓋模型可以用于確定最優(yōu)應急設施的位置，以覆蓋盡可能多的受影響區(qū)域，并最小化對周邊環(huán)境的破壞。將廣義最大覆蓋模型應用于應急設施選址問題，需要結合具體的實際情況和問題要求進行參數(shù)設定和優(yōu)化。以下是一個應用研究實例：根據(jù)實際需求確定所需的應急設施類型和數(shù)量，例如：臨時避難所、救援中心等。不同類型的設施對應的需求量和覆蓋范圍也有所不同。利用地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術，構建包含地形、水文、道路等信息的數(shù)據(jù)庫，為選址提供基礎數(shù)據(jù)支持。根據(jù)實際需求，設定目標函數(shù)，例如：最大化覆蓋受影響人口、最小化對環(huán)境破壞等。目標函數(shù)可以是單目標或多目標的組合優(yōu)化問題。運用遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法等優(yōu)化算法，求解廣義最大覆蓋模型，得出最優(yōu)解。算法的效率和準確性直接影響到選址決策的合理性和有效性。根據(jù)優(yōu)化結果，對選址方案進行評估和調整?？紤]實際情況和限制條件，對選址方案進行進一步的優(yōu)化和改進。廣義最大覆蓋模型在應急設施選址中具有應用潛力。通過運用該模型進行優(yōu)化求解，能夠為應急設施的選址提供科學決策支持。在實際應用中，需要結合具體的實際情況和問題要求進行參數(shù)設定和優(yōu)化，確保選址決策的合理性和有效性。需要不斷改進和優(yōu)化算法，提高求解效率和準確性，以更好地應對突發(fā)事件帶來的挑戰(zhàn)。設施選址是指如何運用科學的方法決定設施的地理位置，使之與企業(yè)的整體經(jīng)營運作系統(tǒng)有機結合，以便有效、經(jīng)濟地達到企業(yè)的經(jīng)營目的。所謂設施，是指生產(chǎn)運作過程得以進行的硬件手段，通常是由工廠、辦公樓、車間、設備、倉庫等物質實體所構成。第一：選位，即選擇什么地區(qū)（區(qū)域）設置設施，沿海還是內(nèi)地，南方還是北方，等等。在當前全球經(jīng)濟一體化的大趨勢之下，或許還要考慮是國內(nèi)還是國外；第二：定址。地區(qū)選定以后，具體選擇在該地區(qū)的什么位置設置設施，也就是說，在已選定的地區(qū)內(nèi)選定一片土地作為設施的具體位置。設施選址還包括這樣兩類問題：一是選擇一個單一的設施位置；二是在現(xiàn)有的設施網(wǎng)絡中部新點。對一個企業(yè)來說，設施選址是建立和管理企業(yè)的第一步，也是事業(yè)擴大的第一步。設施選址的重要性顯而易見。其重要性主要在于：設施選支隊設施建成后的設施布置以及投產(chǎn)后的生產(chǎn)經(jīng)營費用、產(chǎn)品和服務質量以及成本都有極大而長久的影響。一旦選擇不當，它所帶來的不良后果不是通過建成后的加強和完善管理等其他措施可以彌補的。在進行設施選址時，必須充分考慮到多方面因素的影響，慎重決策。除新建企業(yè)的設施選址問題以外，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，城市規(guī)模的擴大，以及地區(qū)之間的發(fā)展差異，很多企業(yè)面臨著遷址的問題。等等?？梢?，設施選址是很多企業(yè)都面臨的，現(xiàn)代企業(yè)生產(chǎn)運作管理中的一個重要問題。對于一個特定的企業(yè)，其最優(yōu)選址取決于該企業(yè)的類型。工業(yè)選址決策主要是為了追求成本最小化；而零售業(yè)或專業(yè)服務性組織機構一般都追求收益最大化；至于倉庫選址，可能要綜合考慮成本及運輸速度的問題。設施選址的戰(zhàn)略目標是使廠址選擇能給工廠帶來最大化的收益。第一，必須仔細權衡所列出的這些因素，決定哪些是與設施選址緊密相關的，哪些雖然與企業(yè)經(jīng)營或經(jīng)營結果有關，但是與設施位置的關系并不大，以便在決策時分清主次，抓住關鍵。否則，有時候所列出的影響因素太多，在具體決策時容易主次分不清楚，做不出最佳的決策。第二，在不同情況下，同一影響因素會有不同的影響作用，決不可生搬硬套任何原則條文，也不可完全模仿照搬已有的經(jīng)驗。第三，對于制造業(yè)和非制造業(yè)的企業(yè)來說，要考慮的影響因素以及同一因素的重要程度可能有很大不同。一項在全球范圍內(nèi)對許多制造業(yè)企業(yè)所作的調查表明，企業(yè)認為下列5組因素是進行設施選址時必須考慮的：由此可見，制造業(yè)企業(yè)在進行設施選址時，要更多地考慮地區(qū)因素，而對于服務業(yè)來說，由于服務項目難以運輸?shù)竭h處，哪些需要與顧客直接接觸的服務業(yè)企業(yè)的服務質量的提高有賴于對最終市場的接近與分散程度時，設施必須靠近顧客群。例如，一個洗衣店或一個超級市場，影響其經(jīng)營收入的因素有多種，但其設施位置有舉足輕重的作用。如設施周圍的人群密度、收入水平、交通條件等，將在很大程度上決定企業(yè)的經(jīng)營收入。對于一個倉儲或配送中心來說，與制造業(yè)的工廠選址一樣，運輸費用是要考慮的一個因素，但快速接近市場可能更重要，可以縮短交貨時間。制造業(yè)的生產(chǎn)的選址來說，與競爭對手的相對位置有時并不重要。而在服務業(yè)，可能是一個非常重要的因素。服務業(yè)企業(yè)在進行設施選址時，不僅必須考慮競爭者的現(xiàn)有位置，還需估計他們對新設施的反映。在有些情況下，選址時應該避開競爭對手，但在商店、快餐店等情況下，在競爭者附近設址有更多的好處。在這種情況下，可能會有一種“聚焦效應”，即受聚焦于某地的幾個公司的吸引下而來的顧客總數(shù)，大于這幾個公司分散在不同地方情況下的顧客總數(shù)。大量的成功案例證明，在選址問題上，定性的分析更為重要，定性分析是定量分析的前提。在做定性分析時，為它確定幾項原則是必要的。具體的選址原則如下所述：企業(yè)首先是經(jīng)濟實體，經(jīng)濟利益對于企業(yè)無論何時何地都是重要的。建設初期的固定費用，投入運行后的變動費用，產(chǎn)品出售以后的年收入，都與選址有關。人才是企業(yè)最寶貴的資源，企業(yè)地址選得合適有利于吸引人才。反之，因企業(yè)搬遷造成員工生活不便，導致員工流失的事實常有發(fā)生。對于服務業(yè)，幾乎無一例外都需要遵循這條原則，如銀行儲蓄所、郵電局、電影院、醫(yī)院、學校、零售業(yè)的所有商店等。許多制造企業(yè)也把工廠建到消費市場附近，以降低運費和損耗。企業(yè)選址是一項帶有戰(zhàn)略性的經(jīng)營管理活動，因此要有戰(zhàn)略意識。選址工作要考慮到企業(yè)生產(chǎn)力的合理布局，要考慮市場的開拓，要有利于獲得新技術新思想。在當前世界經(jīng)濟越來越趨于一體化的時代背景下，要考慮如何有利于參與國際間的競爭。單一設施選址是指獨立地選擇一個新的設施地點，其運營不受企業(yè)現(xiàn)有設施網(wǎng)絡的影響。在有些情況下，所要選擇位置的新設施是現(xiàn)有設施網(wǎng)絡中的一部分，如某餐飲公司要新開一個餐館，但餐館是與現(xiàn)有的其他餐館獨立運營的，這種情況也可看作單一設施選址。單一設施選址又分以下幾種方法：負荷距離法的目標是在若干個候選方案中，選定一個目標方案，他可以使總負荷（貨物、人或其他）移動的距離最小。當與市場的接近程度等因素至關重要時，使用這一方法可從眾多候選方案中快速篩選出最有吸引力的方案。這一方法也可在設施布置中使用。因素評分法在常用的選址方法中也許是使用得最廣泛的一種，因為它以簡單易懂的模式將各種不同因素綜合起來。運用這種因素評分法應注意：在運用因素評分法計算過程中可以感覺到，由于確定權數(shù)和等級得分完全靠人的主觀判斷，只要判斷有誤差就會影響評分數(shù)值，最后影響決策的可能性。關于確定權數(shù)的方法很多，比較客觀準確的方法是層次分析法，該方法操作并不復雜，有較為嚴密的科學依據(jù)，我們推薦在做多方案多因素評價時盡可能采用層次分析法。盈虧分析法是廠房選址的一種基本方法，亦稱生產(chǎn)成本比較分析法。這種方法基于以下假設：可供選擇的各個方案均能滿足廠址選擇的基本要求，但各方案的投資額不同，投產(chǎn)以后原材料、燃料、動力等變動成本不同。這時，可利用損益平衡分析法的原理，以投產(chǎn)后生產(chǎn)成本的高低作為比較的標準。選址度量法是一種既考慮定量因素、又考慮定性因素的用以支持設施選址的方法。重心法是一種布置單個設施的方法，這種方法要考慮現(xiàn)有設施之間的距離和要運輸?shù)呢浳锪?。它?jīng)常用于中間倉庫的選擇。在最簡單的情況下，這種方法假設運入和運出成本是相等的，它并未考慮在不滿載的情況下增加的特殊運輸費用。設施網(wǎng)絡中的新址選擇比單一設施選擇問題更復雜，因為在這種情況下決定新設施的地點位置時，還必須同時考慮到新設施與其它現(xiàn)有設施之間的相互影響和作用。如果規(guī)劃的好，各個設施之間會相互促進，否則就會起到副面作用。設施網(wǎng)絡選址包括以下幾個方法：簡單的中線模式法是一種廠址選擇的方法。這種方法有其局限性。這種方法只假設坐標上最優(yōu)的點（即是使總的運輸距離最短的點）是一個可行的建廠點，并不考慮在那里現(xiàn)在是否有道路，也不考慮自然地形、人口密度，以及其他許多在布點時應考慮的重要事項。典型的布置分析考慮的是單一設施的選址，其目標有供需之間的運輸時間或距離極小化，成本的極小化，平均反應時間的極小化。有些選址分析涉及多個設施和多個目標，其決策目標相對模糊，甚至帶有感情色彩。解決這類選址問題的一個方法是使用德爾菲分析模型，該模型在決策過程中考慮了各種影響因素。使用德爾菲分析模型涉及三個小組，即協(xié)調小組、預測小組和戰(zhàn)略小組。每個小組在決策中發(fā)揮不同的作用。啟發(fā)式方法只尋找可行解，而不是最優(yōu)解。負荷距離法中的重心法就是一種啟發(fā)式方法。有許多計算機化了的啟發(fā)式方法，可解決m，n達幾百、幾千的問題。早在60年代，就有人提出了用啟發(fā)式方法解決大型設施選址問題。今天，啟發(fā)式方法已經(jīng)廣泛在很多場合應用。模擬是試圖通過模型重現(xiàn)某一系統(tǒng)的行為或活動，而不必實地去建造并運轉一個系統(tǒng)，那樣會造成巨大的浪費，或根本沒有可能實地去進行運轉實驗。模擬方法有許多種應用，在