時(shí)間序列預(yù)測(cè)法應(yīng)用

實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕報(bào)告實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕名稱時(shí)間序列預(yù)測(cè)法應(yīng)用實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕日期6.1得分指導(dǎo)教師系專業(yè)年級(jí)班次姓名學(xué)號(hào)實(shí)驗(yàn)?zāi)康牧私鈺r(shí)間序列預(yù)測(cè)法的根本原理；掌握使用Excel與Spss13.0工具做預(yù)測(cè)的方法。工具使用說明EXCEL使用“數(shù)據(jù)分析”工具的加載?！皵?shù)據(jù)分析”是“工具”菜單上的命令，如果沒有出現(xiàn)在“工具”菜單上，需要運(yùn)行“加載宏”程序來加載“分析工具庫”來進(jìn)行，“加載宏”的具體方法如下：?jiǎn)螕簟肮ぞ摺辈藛沃小凹虞d宏”命令；彈出“當(dāng)前加載宏”列表，從中選定“分析工具庫”單擊確定；安裝完畢后，可以在“工具”菜單的下拉菜單中看見“數(shù)據(jù)分析”命令。SPSS使用在華軍軟件園下載此軟件，在下拉菜單中找到相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法。如有疑問，請(qǐng)去圖書館查找相關(guān)書籍《SPSS運(yùn)用》。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容某鹽業(yè)公司2011年1-12月份的銷售量分別如下〔噸〕：130，134，140，132，145，143，138，136，142，134，146，144，假定平滑系數(shù)分別取0.3、0.5、0.7，要求根據(jù)指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2012年1月份的銷售量。提示：?jiǎn)⑹綞XCEL-輸入數(shù)據(jù)-翻開“工具”-選“數(shù)據(jù)分析”-選“指數(shù)平滑法”-單擊“輸入?yún)^(qū)域”-單擊“阻尼系數(shù)”-單擊“輸出區(qū)域0”選“圖表輸出”-確定，直接在表中可以看見預(yù)測(cè)結(jié)果。說明：“阻尼系數(shù)”=1-平滑系數(shù)在做預(yù)測(cè)前首先要利用“圖表”判斷樣本的特征，然后用相應(yīng)的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)。圖表〔1〕圖表〔2〕圖表〔3〕承上例，要求用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2012年1月份的銷售量。提示：示EXCEL-輸入數(shù)據(jù)-翻開“工具”-選“數(shù)據(jù)分析”-單擊“輸入?yún)^(qū)域”-單擊“間隔N”系統(tǒng)默認(rèn)間隔為3，即每三項(xiàng)移動(dòng)平均-單擊“輸出區(qū)域0”-單擊“圖表輸出”-得出結(jié)果。結(jié)論：由圖可知預(yù)測(cè)值為145某市急求112在過去24周的呼叫情況如下表所列。周呼叫次數(shù)150235325440545635720830935102011151235135514351525165517451855194020352160227523502440要求：〔1〕計(jì)算對(duì)每周呼叫次數(shù)的指數(shù)平滑預(yù)測(cè)值，假定一周的預(yù)測(cè)值是50次，第25周的預(yù)測(cè)次數(shù)是多少？平滑系數(shù)=0.1;(2)用平滑系數(shù)=0.1;重新預(yù)測(cè)；〔3〕第25周實(shí)際呼叫次數(shù)為85，哪個(gè)預(yù)測(cè)更為精確？解釋所用的誤差預(yù)測(cè)方法。結(jié)論：當(dāng)平滑系數(shù)為0.1時(shí)，第25周的預(yù)測(cè)值為45次4、以上3題請(qǐng)用SPSS軟件重新預(yù)測(cè)一次，即每一題同時(shí)用兩種工具做預(yù)測(cè)。南京信息工程大學(xué)實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕報(bào)告實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕名稱本錢預(yù)測(cè)與概率預(yù)測(cè)法實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕日期得分指導(dǎo)教師羅婭妮系會(huì)計(jì)專業(yè)會(huì)計(jì)年級(jí)大三班次3姓名劉敏學(xué)號(hào)20092312154一、假定某企業(yè)上年度生產(chǎn)甲、乙、丙三種產(chǎn)品，預(yù)測(cè)年度繼續(xù)生產(chǎn)該三種產(chǎn)品，預(yù)期可比產(chǎn)品本錢降低率為6％。根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，經(jīng)有關(guān)部門初步核算和分析研究，預(yù)計(jì)本年度企業(yè)各項(xiàng)主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)將有如下變動(dòng)：〔1〕預(yù)計(jì)本年度可比產(chǎn)品生產(chǎn)增長(zhǎng)20％〔2〕原材料消耗定額降低1％〔3〕原材料價(jià)格平均降低2％〔4〕燃料與動(dòng)力消耗定額降低〔價(jià)格不變〕3％〔5〕生產(chǎn)工人勞動(dòng)生產(chǎn)率提高10％〔6〕生產(chǎn)工人平均工資增加5％〔7〕制造費(fèi)用中變動(dòng)性費(fèi)用增加20％〔8〕廢品損失減少30％企業(yè)按基年實(shí)際單位本錢計(jì)算的本年度可比產(chǎn)品總本錢為元，可比產(chǎn)品各本錢工程的比重為：〔1〕直接材料58％；〔2〕燃料與動(dòng)力4％；〔3〕直接工資15％；〔4〕制造費(fèi)用21％；其中變動(dòng)性費(fèi)用14％；〔5〕廢品損失2％；根據(jù)以上資料測(cè)算本年度可比產(chǎn)品本錢降低率。解：可比本錢本錢降低率的測(cè)算表本錢工程各本錢工程降低的％工程變動(dòng)影響本錢降低％1.直接材料1-(1-1%)*(1-2%)=2.98%2.98%*58%=1.73%2.燃料與動(dòng)力3%3%*4%=0.12%3.直接工資1-(1+5%)/(1+10%)=4.55%4.55%*15%=0.18%4.制造費(fèi)用：變動(dòng)性費(fèi)用1-1/(1+20%)=16.67%16.67%*14%=2.33%5.制造費(fèi)用：固定性費(fèi)用1-(1+20%)/(1+20%)=006.廢品損失30%30%*2%=0.6%可比產(chǎn)品本錢降低率4.96%二、某企業(yè)預(yù)測(cè)年度產(chǎn)品名稱、產(chǎn)銷量、單位售價(jià)、每種產(chǎn)品的單位變動(dòng)本錢以及固定本錢資料如下,試用概率預(yù)測(cè)法的相關(guān)理論計(jì)算每一種產(chǎn)品的平均邊際利潤(rùn)率,并計(jì)算出臨虧分界點(diǎn)時(shí)每一種產(chǎn)品的產(chǎn)銷量。產(chǎn)品名稱產(chǎn)銷量單位售價(jià)單位變動(dòng)本錢固定本錢總額

價(jià)格概率變動(dòng)本錢概率固定本錢概率A6007000200050000006000180050001500B40050001800175040001500C3001000045004000540000080003000D預(yù)計(jì)400250001400012000225009000解：(1)A產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位售價(jià)=7000*0.2+6000*0.7+5000*0.1=6100元A產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位變動(dòng)本錢==2000*0.04+1800*0.12+1500*0.04++1500*0.02=1780元A產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)=600*[6100*〔1-20%〕-1780]=1860000A產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)率=1860000/(600*6100)=50.82%B產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位售價(jià)=5000*0.9+4000*0.1=4900元B產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位變動(dòng)本錢=1800*0.18+1750*0.54+1500*0.18+1800*0.02+1750*0.06+1500*0.02=1710元B產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)=400*[4900*(1-20%)-1710]=884000元B產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)率=884000/(400*4900)=45.10%C產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位售價(jià)=10000*0.9+8000*0.1=9800元C產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位變動(dòng)本錢=4500*0.18+4000*0.54+3000*0.18+4500*0.02+4000*0.06+3000*0.02=3900元C產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)=300*[9800*(1-20%)-3900]=1182000元C產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)率=1182000/(300*9800)=40.20%D產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位售價(jià)=25000*0.9+22500*0.1=24750元D產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均單位變動(dòng)本錢=14000*0.18+12000*0.54+9000*0.18+14000*0.02+12000*0.06+9000*0.02=11800元D產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)=400*[24750*(1-20%)-11800]=3200000元D產(chǎn)品預(yù)計(jì)平均邊際利潤(rùn)率=3200000/(400*24750)=32.32%(2)S0那么D產(chǎn)品應(yīng)該實(shí)現(xiàn)的收入=24750=144所以保本時(shí)四種產(chǎn)品各自的銷量分別為：600，400，300，144南京信息工程大學(xué)實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕報(bào)告實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕名稱線性回歸預(yù)測(cè)法實(shí)驗(yàn)〔實(shí)習(xí)〕日期得分指導(dǎo)教師羅婭妮系會(huì)計(jì)專業(yè)會(huì)計(jì)年級(jí)大三班次4姓名劉敏學(xué)號(hào)200923121541、假定有12個(gè)企業(yè)的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的資料如下表：企業(yè)編號(hào)產(chǎn)量X生產(chǎn)費(fèi)用Y14013024215035015545514056515067815478416581001709116167101251801113017512140185用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件作一元線性回歸分析，得出的結(jié)果如下： VariablesEntered/Removed(b)ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod12úá?X(a).EnteraAllrequestedvariablesentered.bDependentVariable:Y ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.920(a).847.832aPredictors:(Constant),X ANOVA(b)ModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression1.000(a)Residual10Total11aPredictors:(Constant),XbDependentVariable:Y Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)124．15.000X.421.057.920.000aDependentVariable:YaDependentVariable:Y要求：寫出一元線性回歸模型；顯著性水平為，自由度為10時(shí)，R臨界值；t值為1.81,F值為4.96,試判斷該模型能否通得過檢驗(yàn)；充分應(yīng)用給出的統(tǒng)計(jì)資料，列出F，R，t的計(jì)算公式并檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確性。解：y=124.150+421xR2=0.847,R=0.920>R臨界值,t=7.435>t值為F=>F值為所以該模型可以通過檢驗(yàn)?！?〕R=(U/SSyy)1/2U=Σ(-)2F=(U/m)/(Q/(n-m-1))Q=Σ(Yt-)22、為了研究香港股市的變化規(guī)律，以恒生指數(shù)為例，建立回歸方程，分析影響股票價(jià)格趨勢(shì)變動(dòng)的因素。這里研究的股票價(jià)格指數(shù)，并非某一種股票的價(jià)格，它是綜合反映股票市場(chǎng)上所有上市股票價(jià)格正態(tài)水平變化的指標(biāo)。這里我們選了6個(gè)影響股票價(jià)格指數(shù)的經(jīng)濟(jì)變量：x2是九九金價(jià)〔$/兩〕；x3是港匯指數(shù)；x4是人均生產(chǎn)總值〔現(xiàn)價(jià)$〕；x5是建筑業(yè)總開支〔現(xiàn)價(jià)100萬$〕；x6是房地產(chǎn)買賣金額〔100萬$〕；x7是優(yōu)惠利率〔最低%〕。其中x2、x3和x7分別從貴金屬、匯率和利率方面反映金融環(huán)境的影響，x4、x5和x6那么從不同方面反映了整體經(jīng)濟(jì)狀況。由于市場(chǎng)環(huán)境狀況對(duì)股價(jià)也有十分重要的影響，本例選擇x1成交額〔100萬$〕來反映市場(chǎng)狀況。y為恒生指數(shù)。本例收集了以上變量1974～1988年15年的數(shù)據(jù)資料，見下表。序號(hào)

y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X71112466811018341109210335191104143996313156607131344689646127714150336876527419911173898636625633123121715123397956842760270751662310810598726513182719937169462302105353932478710371653030388322511211487872810460792441412758082649478712297061312312830315437224403129884143714063644656023053151519856936907491737861要求建立股票價(jià)格指數(shù)模型，并檢驗(yàn)。解：ModelSummarybModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate1.995a.990.980a.Predictors:(Constant),?X7,?X6,?X3,?X1,?X2,?X5,?X4b.DependentVariable:?yANOVAbModelSumofSquaresdfMeanSquareFSig.1Regression7.000aResidual7Total14a.Predictors:(Constant),?X7,?X6,?X3,?X1,?X2,?X5,?X4b.DependentVariable:?yCoefficientsaModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientsBStd.ErrorBetatSig.1(Constant).194?X1.003.001.358.002?X2.130.116.190.297?X3.075.186?X4.026.011.638.046?X5.019.055?X6.006.002.433.012?X7.068.908.394a.DependentVariable:?y結(jié)論：Sig值是t統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的概率值，所以t和sig兩者是等效的，sig越接近于0越好，從系數(shù)表中可以看出，x1,x4,x6最接近與0，反映市場(chǎng)狀況的成交額，反映了整體經(jīng)濟(jì)狀況的人均生產(chǎn)總值及房地產(chǎn)買賣金額，1463、根據(jù)1992～2002年我國(guó)海關(guān)統(tǒng)計(jì)煤炭和成品油出口量月度數(shù)據(jù)〔單位為“噸”〕，研究煤炭出口量在較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)的開展變化趨勢(shì)以及煤炭出口量與成品油出口量之間的數(shù)量關(guān)系。(數(shù)據(jù)參請(qǐng)參見SPSS數(shù)據(jù)表)解：〔1〕模型描述模型名稱MOD_1序列或順序1煤炭出口量轉(zhuǎn)換無非季節(jié)性差分0季節(jié)性差分0季節(jié)性期間的長(zhǎng)度12水平軸標(biāo)簽YEAR,notperiodic干預(yù)開始無參考線無曲線下方的區(qū)域未填充正在應(yīng)用來自MOD_1的模型指定。個(gè)案處理摘要煤炭出口量序列或順序長(zhǎng)度132圖中的缺失值數(shù)用戶缺失0系統(tǒng)缺失0由圖可知，數(shù)據(jù)在11年的變化根本呈線性增長(zhǎng)趨勢(shì)，但同時(shí)伴有波動(dòng)?！?〕輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量方法1成品油出口量a.輸入a.已輸入所有請(qǐng)求的變量。b.因變量:煤炭出口量模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)的誤差1.744a.553.550a.預(yù)測(cè)變量:(常量),成品油出口量。b.因變量:煤炭出口量Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸1.000a殘差130總計(jì)131a.預(yù)測(cè)變量:(常量),成品油出口量。b.因變量:煤炭出口量系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)B標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版tSig.1(常量).001成品油出口量.477.744.000a.因變量:煤炭出口量:1。4、選取30家上市公司的股票價(jià)格，選出影響股票價(jià)格的四個(gè)以上的變量，建立多元線性回歸模型，并使模型通過檢驗(yàn)。股票代碼名稱每股收益每股凈資產(chǎn)每股現(xiàn)金含量?jī)糍Y產(chǎn)000423東阿阿膠8.87%601318中國(guó)平安0.770017.7613.824.31%600000浦發(fā)銀行0.42308.424.125.02%600216浙江醫(yī)藥0.620010.350.215.99%600252中恒集團(tuán)0.19402.20.038.79%002259升達(dá)林業(yè)-0.02001.240.05-1.24%002489浙江永強(qiáng)0.630013.432.814.71%603000人民網(wǎng)0.67003.160.9721.27%600470六國(guó)化工0.04004.43-0.040.91%002616長(zhǎng)青集團(tuán)0.06617.09-0.580.93%600016民生銀行0.34005.2-1.616.6%002211宏達(dá)新材-0.03003.860.06-0.67%600221海南航空0.04003.440.21.23%600795國(guó)電電力0.01901.80.191.06%600519貴州茅臺(tái)2.860026.931.2910.61%600030中信證券0.08007.940.080.98%600332廣州藥業(yè)0.15104.810.080.98%600547山東黃金0.43004.420.229.81%000603盛達(dá)礦業(yè)0.11001.260.258.67%000587ST金葉0.07001.63-0.134.22%002572索菲亞0.1