第六章建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測與決策課件

第六章建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測與決策

第一節(jié)建筑企業(yè)市場調(diào)研一、市場調(diào)研的概念及作用1、市場調(diào)研的概念市場調(diào)研是企業(yè)運用一定的技術(shù)、方法、手段，對影響市場變化及發(fā)展的因素條件等所進行的收集資料、掌握客觀情況，提供市場信息，為企業(yè)進行經(jīng)營預(yù)測制訂正確的經(jīng)營方針和合理的經(jīng)營決策提供可靠依據(jù)的一系列工作。2、市場調(diào)研的作用（1）市場調(diào)研是企業(yè)經(jīng)營預(yù)測與決策的基礎(chǔ)。（2）市場調(diào)研為企業(yè)開展市場營銷提供各類信息。（3）市場調(diào)研是使市場經(jīng)營組合經(jīng)常處于最佳狀態(tài)的手段1精選課件ppt二、市場調(diào)研的程序市場調(diào)研是一個復(fù)雜而細微的過程，市場調(diào)研的科學(xué)程序是保證市場調(diào)研的質(zhì)量，提高工作效率的重要手段。市場調(diào)研的一般程序如圖6—1所示。2精選課件ppt確定調(diào)研問題和目標(biāo)初步調(diào)查確定調(diào)研項目確定調(diào)研方案實施調(diào)研整理分析資料提出調(diào)研報告圖6-1市場調(diào)研的程序3精選課件ppt三、建筑企業(yè)市場調(diào)研的內(nèi)容1．市場需求調(diào)研。主要包括當(dāng)前和潛在的用戶、各種建筑類型的需求量，用戶的分布情況，各種用戶對建筑產(chǎn)品的評價等。目的是為企業(yè)的經(jīng)營方針和長遠規(guī)劃提供依據(jù)。2.市場供應(yīng)的調(diào)研。主要包括各種建筑類型的可供量，建筑材料、構(gòu)配件、建筑機械設(shè)備、勞務(wù)市場等的供應(yīng)情況，社會生產(chǎn)發(fā)展水平及技術(shù)水平等。市場供應(yīng)的調(diào)研有助于了解企業(yè)在市場中的地位，對制定戰(zhàn)略目標(biāo)是有益的。4精選課件ppt3．市場競爭狀況調(diào)研。主要包括競爭對手的數(shù)量、分布情況及潛在競爭者的情況，競爭對手的工程質(zhì)量、工期、服務(wù)態(tài)度及履約情況，各競爭對手企業(yè)狀況及信譽等。4．對建筑市場參與單位的調(diào)研。主要包括對建筑設(shè)計院，建設(shè)單位主管部門，有關(guān)管理公司、咨詢公司的調(diào)研。5、企業(yè)外部總體環(huán)境的調(diào)研。主要包括黨和國家的路線、方針、政策以及頒布的統(tǒng)一的規(guī)章制度，各種法律、法規(guī)，國民經(jīng)濟的發(fā)展，文化科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，自然情況的變化等。5精選課件ppt6.工程項目情況調(diào)研（1）業(yè)主情況調(diào)研（2）項目立項條件調(diào)研（3）項目資金來源調(diào)研（4）項目競爭對手情況調(diào)研（5）承包該工程項目的利弊分析工程項目情況調(diào)查表P101-表6-16精選課件ppt第二節(jié)建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測一、預(yù)測的概念、作用及分類（一）預(yù)測的概念預(yù)測是根據(jù)歷史資料和現(xiàn)實情況，運用科學(xué)的方法和手段，來估計客觀事物未來的發(fā)展；并對這種估計加以評價，以指導(dǎo)和調(diào)節(jié)人們的行動。預(yù)測研究的對象是未來。但它立足的是現(xiàn)在和過去，它是以變化、聯(lián)系的辯證觀點，研究事物的今天，預(yù)言它的明天。（二）預(yù)測的作用1.預(yù)測是決策的前提2.預(yù)測是擬定企業(yè)經(jīng)營計劃的依據(jù)3.預(yù)測有助于提高企業(yè)的競爭力4.預(yù)測能增強企業(yè)的應(yīng)變能力

7精選課件ppt(三)預(yù)測的分類(1)定性預(yù)測。是指通過直觀材料或判斷的方法對事物的未來發(fā)展變化趨勢進行分析。(2)定量預(yù)測。是根據(jù)歷史的數(shù)據(jù)，采用相適應(yīng)的數(shù)學(xué)公式或數(shù)學(xué)模型對事物未來發(fā)展變化趨勢進行量的分析。(3)綜合預(yù)測。即綜合采用兩種或兩種以上方法進行的預(yù)測。按時間分長期：5年以上中期：3年左右短期：1年按范圍分宏觀預(yù)測微觀預(yù)測按方法分定性預(yù)測定量預(yù)測8精選課件ppt二、預(yù)測的基本原則1．科學(xué)性原則。事物是客觀存在的，其客觀規(guī)律是可以認識的。2．系統(tǒng)性原則。任何客觀事物均可以看作一個系統(tǒng)。3．相關(guān)性原則。任何事物的發(fā)展，都是互相聯(lián)系、互相制約的，所以可以從已知的事物推測與之相關(guān)的未知事物的發(fā)展。4．動態(tài)性原則。任何事物都不是一成不變的，有其歷史、現(xiàn)狀，也會有未來，事物總是從歷史演變而來，事物的發(fā)展會有變化，但這種變化總有其軌跡可循。5．類推的原則。許多事物的發(fā)展，存在著相似性或類同性。因此，掌握了某一類事物的發(fā)展變化規(guī)律，就可以推測出其它類似事件的發(fā)展變化規(guī)律。9精選課件ppt三、建筑企業(yè)經(jīng)營預(yù)測的內(nèi)容1．建筑市場預(yù)測。在市場調(diào)研的基礎(chǔ)上，對建筑市場的需求和供應(yīng)進行預(yù)測，對建筑市場的競爭形勢及競爭勢態(tài)的變化趨勢進行預(yù)測，對企業(yè)工程任務(wù)來源進行預(yù)測，對建設(shè)單位對建筑產(chǎn)品的質(zhì)量要求、配套性要求進行預(yù)測。2．資源預(yù)測。對企業(yè)所需材料、資源的需求數(shù)量、供應(yīng)來源、配套情況、滿足程度和供應(yīng)條件等進行預(yù)測。3．生產(chǎn)能力預(yù)測。企業(yè)生產(chǎn)能力預(yù)測是對企業(yè)人員、機械設(shè)備的需求變化情況的估計，也包括對勞動需求、勞動力供應(yīng)條件的估計。10精選課件ppt4．企業(yè)的技術(shù)發(fā)展預(yù)測。包括建筑施工技術(shù)、管理技術(shù)、企業(yè)技術(shù)改造和設(shè)備更新的預(yù)測。即新產(chǎn)品、新技術(shù)、新工藝、新機械、新材料的預(yù)測。此外還有利潤、成本預(yù)測，多種經(jīng)營方向預(yù)測等內(nèi)容。五、經(jīng)營預(yù)測的基本程序經(jīng)營預(yù)測的基本程序如圖6—2所示確定預(yù)測目標(biāo)和要求收集資料選擇預(yù)測方法進行預(yù)測預(yù)測結(jié)果分析合理否？提出預(yù)測報告追蹤和反饋是否圖6-2預(yù)測的基本程序11精選課件ppt1．確定預(yù)測目標(biāo)和要求。預(yù)測目標(biāo)的確定直接影響著預(yù)測對象、范圍、內(nèi)容，以及預(yù)測方法的選擇等一系列工作的安排。2．收集資料。預(yù)測資料的數(shù)量和質(zhì)量直接關(guān)系到預(yù)測結(jié)果的精確度。在收集資料時，一方面要考慮資料的準(zhǔn)確性，另一方面還要考慮資料的相關(guān)性。對收集到的資料還要加工整理。3．選擇預(yù)測方法。選擇預(yù)測方法是整個預(yù)測工作的核心。4.進行預(yù)測。利用現(xiàn)有的資料和選定的預(yù)測方法進行預(yù)測。5．預(yù)測結(jié)果分析。對預(yù)測結(jié)果進行分析，檢查是否達到預(yù)期目標(biāo)。12精選課件ppt

6．提出預(yù)測報告。預(yù)測結(jié)論得以確認后，便可以提出預(yù)測報告，供決策者參閱。

7．追蹤與反饋。提出預(yù)測報告后，還要追蹤預(yù)測報告的結(jié)論及建議是否被采用，實際效果如何等，對追蹤的結(jié)果進行反饋，以便在下一次預(yù)測時，糾正偏差，改進預(yù)測方法。

五、經(jīng)營預(yù)測方法及應(yīng)用

(一)定性預(yù)測方法及應(yīng)用

1．個人判斷法個人判斷法是憑借個人的知識、經(jīng)驗和綜合分析能力，對預(yù)測對象未來發(fā)展變化趨勢作出的推斷。

13精選課件ppt2．專家會議法

專家會議法又稱專家意見法。它是根據(jù)預(yù)測的目的和要求，向有關(guān)專家提供一定的背景資料，通過會議的形式對某一經(jīng)濟現(xiàn)象及其發(fā)展趨勢進行推斷。3.德爾菲法德爾非法又稱專家意見征詢法。這是采用匿名的方法，就預(yù)測的問題，征詢有關(guān)專家的看法和意見，然后將所得的各種意見加以綜合、歸納和整理，再反饋給各個專家，進一步征詢意見，經(jīng)過多次這樣的反復(fù)和循環(huán)，直到預(yù)測的問題得到較為滿意的結(jié)果。4.定性預(yù)測結(jié)論的形成通過主觀預(yù)測得到的結(jié)果大部分都是定性的，為了便于比較，我們有時要進行整理、加工，最后用定量的數(shù)據(jù)表示出來預(yù)測的結(jié)果。

14精選課件ppt(1)主觀概率法主觀概率法是預(yù)測者對預(yù)測事件發(fā)生的概率作出主觀估計，然后計算它的平均值，以此作為預(yù)測事件結(jié)論的一種方法?！纠?-1】某企業(yè)擬開發(fā)某類商品房，根據(jù)市場銷售的歷史和現(xiàn)狀，對該類商品房市場需求的可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)及概率估計如下:根據(jù)表6-1中數(shù)據(jù)，計算其平均值，得到需求量高的概率0.44，需求量一般的概率0.38，需求量低的概率0.18。15精選課件ppt主觀概率統(tǒng)計表表6-1主觀概率法當(dāng)持各種意見的專家人數(shù)不同或?qū)＜覀兊膶嶋H經(jīng)驗和知識不同，可對于不同概率給予不同的權(quán)數(shù)，用加權(quán)平均法求其預(yù)測值。

預(yù)測者概率

平均值自然狀態(tài)需求量高0.60.40.30.40.50.44需求量一般0.20.30.50.50.40.38需求量低0.20.30.20.10.10.1816精選課件ppt(2)主觀記分法事先予以不同的事件或方案不同的計分標(biāo)準(zhǔn)，由調(diào)查者根據(jù)自己對事件的估計，按標(biāo)準(zhǔn)評定得出分值，這種方法叫主觀記分法。對分數(shù)的整理和比較有許多方法，常用的有：平均值法，加權(quán)平均法，比重系數(shù)法等。(3)期望值法期望值法是根據(jù)預(yù)測人員的不同預(yù)測值及其概率，算出期望值，然后將不同的期望值進行整理的一種方法。17精選課件ppt(例6-2)如例6—1，五個預(yù)測者，對不同自然狀態(tài)下的收益及概率預(yù)測如表6—2所示：

預(yù)測表表6—2

預(yù)測者需求量高需求量一般需求量低收益概率收益概率收益概率A1250.6180.2100.2A2240.4200.3120.3A3230.3190.580.2A4240.4190.590.1A5200.5150.470.118精選課件ppt各預(yù)測者期望值計算如下：A1：25×0.6+18×0.2+10×0.2=20.6A2:24×0.4+20×0.3+12×0.3＝19.2A3:23×0.3+19×0.5+8×0.2＝18A4：24×0.4+19×0.5+9×0.1＝20A5：20×0.5+15×0.4+7×0.1＝16.719精選課件ppt(二)定量預(yù)測方法及應(yīng)用

定量預(yù)測方法回歸分析法時間序列預(yù)測分析法移動序時平均法指數(shù)平滑法20精選課件ppt1．時間序列分析法時間序列分析法又稱趨勢預(yù)測法。這是目前普通采用的經(jīng)濟預(yù)測的基本方法，該方法是將歷史資料和數(shù)據(jù)，按時間順序排成一序列，根據(jù)時間序列所反映的經(jīng)濟現(xiàn)象的發(fā)展過程、方向和趨勢，將時間序列外推或延伸，以預(yù)測經(jīng)濟現(xiàn)象未來可能達到的水平。(1)移動序時平均法這種方法假定待預(yù)測事物的未來狀況只與近期的狀況有關(guān)，而與較遠期的狀況無關(guān)。因此，只要選用近期的幾個數(shù)據(jù)加以平均即可預(yù)測下期的數(shù)據(jù)。根據(jù)平均值的不同算法，移動平均法又分為簡單移動序時平均法和加權(quán)移動序時平均法兩種。21精選課件ppt簡單移動平均法:是把過去數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響作用等同看待，采用簡單算術(shù)平均法計算預(yù)測值。其預(yù)測模型通式為：加權(quán)移動平均法是考慮遠近不同的歷史數(shù)據(jù)對預(yù)測值的影響不同。一般來說，距預(yù)測期越近的數(shù)據(jù)，對預(yù)測值的影響作用越大。其模型通式為：22精選課件ppt[例6-3]某構(gòu)件加工廠某年1到12月份產(chǎn)品銷售額如表6—3所示。試用簡單移動平均法(N＝3，N＝6)和加權(quán)移動平均法(N＝3，權(quán)值分別為3，2，１計算移動平均值。根據(jù)式(6—1)、(6—2)，分別求出各種情況下的移動平均值，并將結(jié)果列于表6-3。

移動平均預(yù)測計算表表6-3見下頁23精選課件ppt月份銷售額（萬元）Ft+1簡單移動平均法加權(quán)移動平均法N=3N=6N=3（權(quán)值3，2，1）1170220031504230173.31705210193.3198.36280196.7206.77300240.0206.7248.38260263.3228.3278.39250280.0238.3276.710230270.0255.0268.311250246.7255.0241.712180243.3261.7243.324精選課件ppt如:當(dāng)N=3時:F4=F5=F6=F7=┅┅┅。當(dāng)N=6時：F7=F8=┅┅┅。25精選課件ppt加權(quán)移動平均法：一般距預(yù)測期越近的數(shù)據(jù)，對預(yù)測值的影響越大故近期給予較大的權(quán)數(shù)；在我們的例子里N=3；權(quán)值為3，2，1如：F4=F5=┅┅┅。26精選課件ppt(2)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是以指數(shù)形式的幾何級數(shù)作為權(quán)數(shù)來考慮不同時期數(shù)據(jù)的影響，并將這些數(shù)據(jù)加權(quán)移動平均的一種預(yù)測方法。其預(yù)測模型如下：從上式可以看出，指數(shù)平滑法就是對不同時期的數(shù)據(jù)給予不同的權(quán)數(shù)，既強調(diào)了近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值的作用，又未完全忽略遠期數(shù)據(jù)的影響。27精選課件ppt[例6-4)現(xiàn)以表6—4的實際數(shù)據(jù)為例，應(yīng)用指數(shù)平滑法，分別按α＝0.2和α＝0.8計算預(yù)測值，計算結(jié)果如表6—4所示指數(shù)平滑預(yù)測計算表表6-4月份銷售額（萬元）Fi+1月份銷售額（萬元）Fi+1α=0.2α=０.8α=0.2α=0.811701701707300206.5266.222001701708260225.2293.231501761949250232.2266.64230170.8158.810230235.8253.35210182.6215.811250234.6234.76280188.1211.212180237.7246.928精選課件ppt如F1=170；F2=0.2×170+0.8×170=170;F3=0.2×200+(1-0.2)×170=40+136=176;F4=0.2×150+(1-0.2)×176=30+140.8=170.8;F5=0.2×230+(1-0.2)×170.8=46+136.6=182.6;F6=0.2×210+(1-0.2)×182.6=42+146.1=188.1;┅┅┅┅。29精選課件ppt可以看出，α的大小對時間序列的修勻程度影響很大。α值越大，近期數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響越大，當(dāng)α＝1時，平滑值就是本期實際值,α值越小，遠期數(shù)據(jù)對預(yù)測值影響越大，當(dāng)α＝0時，平滑值就是最初一期的實際值。因此，利用數(shù)據(jù)平滑法，關(guān)鍵在于正確選擇α的值。指數(shù)平滑法是移動平均法的一種改進型，能適應(yīng)比較復(fù)雜的變化情況，要求的歷史數(shù)據(jù)也較少，是進行短期預(yù)測經(jīng)常采用的一種方法。(3)趨勢預(yù)測法

一個經(jīng)濟變量在一定時期內(nèi)大致沿某一趨勢呈線性或非線性變化，以這類問題為研究對象，預(yù)測事物未來發(fā)展趨勢的方法，稱為趨勢預(yù)測法。30精選課件ppt1)線性趨勢預(yù)測。當(dāng)經(jīng)濟變量在某一時間內(nèi)近似呈線性趨勢時，我們可把時間的周期數(shù)作為自變量x，把所研究經(jīng)濟變量在各個時期的數(shù)值作為變量y，則線性趨勢預(yù)測模型為：Y=a+bx(6-4)式中a、b為待定的系數(shù)。利用最小二乘法，a、b分別由下式確定：

式中N為數(shù)據(jù)點數(shù)：(i＝1…N)表示實際數(shù)據(jù)點。31精選課件ppt根據(jù)時間序列的特點，我們可按下述方法將時間周期適當(dāng)取值，使從而使計算簡化。當(dāng)周期數(shù)為奇數(shù)，我們可以以中間一期為原點，則X的數(shù)列為…一3，一2，一1，0，1，2，3，…。當(dāng)周期數(shù)為偶數(shù)時，可以以中間二期之間的點為原點，則X的數(shù)列為…一5，一3，一1，1，3，5…。這樣由上述計算公式簡化為；32精選課件ppt[例6—5]某建筑企業(yè)某年前8個月每月竣工面積的統(tǒng)計資料如下，試用趨勢預(yù)測法預(yù)測9，10月份的可能竣工面積?？⒐っ娣e統(tǒng)計表表6-5[解]首先根據(jù)統(tǒng)計資料繪出趨勢圖：從圖6—3可以看出數(shù)據(jù)點的分布呈線性趨勢，建立預(yù)測模型：Y=a+bx列表計算如表6—6：月份12345678竣工面積(100m2)4243.8545.8348.0350.652.854.356.333精選課件ppt線性趨勢計算表表6-6則月份142-749-294243.83-525-219.15345.83-39-137.49448.03-11-48.03550.61150.6652.839158.4754.3525271.5856.3749394.1合計393.690168175.9334精選課件ppt將a,b值代入預(yù)測模型:Y=a+bx=49.21+1.05x9月份預(yù)測值y=49.21+1.05×9=58.66(100m2)10月份預(yù)測值y=49.21+1.05×11=60.76(100m2)6055504540竣工面積12345678月份圖6-3數(shù)據(jù)分布圖35精選課件ppt2)非線性趨勢。如果某經(jīng)濟變量在不同時期的增減變化量不是等量，則其發(fā)展趨勢就表現(xiàn)為非線性。對這種情況，一般要先將歷史數(shù)據(jù)在圖上標(biāo)識出來，觀察數(shù)據(jù)點的分布趨勢，或者通過數(shù)據(jù)分析確定出變化規(guī)律，然后再擬合成近似的曲線方程進行預(yù)測。例如指數(shù)曲線趨勢預(yù)測，若經(jīng)濟變量在各時間周期的增長率大體相同，則其增長變化趨勢表現(xiàn)為指數(shù)曲線規(guī)律，則其方程式為：y=a·bx(6-7)利用對數(shù)運算，并令:y`=lgy,A=lga,B=lgb則式(6—7)變?yōu)?y`=A+Bx這樣就可利用直線趨勢的方法進行預(yù)測了。36精選課件ppt[例6—6l某企業(yè)近年來全員勞動生產(chǎn)率如表6—7所示。試預(yù)測1995年的全員勞動生產(chǎn)率。全員勞動生產(chǎn)率統(tǒng)計數(shù)據(jù)表6-7因歷年增長率比較接近，可采用指數(shù)曲線趨勢法進行預(yù)測。有關(guān)數(shù)據(jù)計算如表6—8。指數(shù)曲線趨勢預(yù)測計算表表6-8見下頁年份19901991199219931994全員勞動生產(chǎn)率(元)51135370563059106209較上年增長(%)——5.034.844.975.0637精選課件ppt指數(shù)曲線趨勢預(yù)測計算表表6-8根據(jù)式(6—6)

年份全員勞動生產(chǎn)率199051133.7087-24-7.4174199153703.7300-11-3.7300199256303.7505000199359103.7716113.7716199462093.7930247.5860合計2823218.75380100.210238精選課件ppt故趨勢方程為y`=3.7508+0.0210x1995年相應(yīng)于x＝3，其相應(yīng)的預(yù)測值計算如下：

y`=3.7508+0.0210×3=3.8138

(4)季節(jié)性變動的預(yù)測在建筑企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營管理活動中，經(jīng)常會出現(xiàn)季節(jié)性變動的現(xiàn)象，為了適應(yīng)生產(chǎn)的要求，搞好均衡生產(chǎn)，就有必要掌握這種季節(jié)性變動的規(guī)律。39精選課件ppt[例6—7]某企業(yè)1992—1995年各月的盈利水平如表6—9，預(yù)測1996年該企業(yè)各月盈利水平。[解]①繪制數(shù)據(jù)點分布圖，確定變動性質(zhì)。根據(jù)表6—9的數(shù)據(jù)，可繪出圖6—4，該企業(yè)的盈利水平是以年為周期的季節(jié)性變動，并呈遞增的總趨勢。②確定季節(jié)系數(shù)季節(jié)系數(shù)可由下式確定：月平均值的計算結(jié)果見表6—9。某企業(yè)各月的盈利水平統(tǒng)計表表6-940精選課件ppt某企業(yè)各月的盈利水平統(tǒng)計表表6-9年份月份合計1234567891011121992101214182022171816181412191199311141621232118201819161421119941315182427262318192218152381995161621253027282019211917259合計5057698810096867672806758899月平均12.5014.2517.2522252421.519182016.7514.5224.75季節(jié)系數(shù)（%）66.7476.0892.10117.46133.48128.14114.79101.4496.1106.7889.4377.42預(yù)測值15.7117.921.6827.6531.4230.1627.0223.8822.6225.1421.0518.22282.541精選課件ppt季節(jié)系數(shù)的計算結(jié)果見表6—9。42精選課件ppt③確定長期趨勢變動本例中長期趨勢變動為線性趨勢，其趨勢預(yù)測模型為y＝a+bx。列表計算如表6—10所示；根據(jù)式(6—6)求得：則y=224.75+11.55x1996年相應(yīng)的x＝5，故1996年的盈利水平為y=224.75+11.55×5＝282.543精選課件ppt④計算各月預(yù)測值各月預(yù)測值可由下式確定：計算結(jié)果列于表6—9。趨勢預(yù)測計算表表6—10年份1992-31919-5731993-12111-211199412381238199532599777合計08992023144精選課件ppt2.因果分析預(yù)測法因果分析預(yù)測法就是根據(jù)事物內(nèi)在的因果關(guān)系來預(yù)測事物發(fā)展趨向的方法。因果關(guān)系預(yù)測法一般又稱為回歸分析法，因果分析法一般適用于中長期預(yù)測。下面介紹幾種簡單常用方法。(1)一元線性回歸預(yù)測法一元線性回歸預(yù)測法是當(dāng)兩個經(jīng)濟變量之間存在線性相互關(guān)系時采用的一種回歸方法。[例6-8]某建筑公司1990—1996年間逐年的竣工面積與實現(xiàn)利潤之間統(tǒng)計資料子如表6—11所示，如預(yù)計1997年竣工面積將比上一年增長8％，試預(yù)測1997年的利潤水平。45精選課件ppt竣工面積與利潤統(tǒng)計資料表6-11[解]①繪圖確定相關(guān)關(guān)系從圖6—5可以看出，數(shù)據(jù)點分布呈線性趨勢，因此，可以用一元線性回歸模型進行預(yù)測。②建立模型一元線性回歸模型y＝a+bx式中y—年利潤水平；X—年竣工面積；a、b—回歸系數(shù)。年份90919293949596竣工面積（萬m2)2.12.63.03.84.24.85.9利潤總額（萬元）84156174228266.2288312.746精選課件ppt300250200150100500123456竣工面積利潤圖6-5數(shù)據(jù)分布圖③參數(shù)估計根據(jù)表6—11給出的數(shù)據(jù)，列表計算如下表6—12。47精選課件ppt一元線性回歸計算表表6—12根據(jù)式(6—5)年份19902.1844.41176.4115.55995.419912.61566.76405.6145.04120.1219923.01749522168.6328.8419933.822814.44866.4215.81148.6019944.2256.217.641076.04239.41281.919954.828823.031382.4274.79174.519965.9312.734.81184.93339.67727.38合計26.41498.9110.096273.771498.92476.7448精選課件ppt則y＝-8.31+58.98x④應(yīng)用模型進行預(yù)測已知1997年竣工面積比1996年增長8％，則1997年竣工面積為：5.9×1.08(萬m2)代入預(yù)測模型，可算出1997年利潤為：y＝-8.3l+58.98×6.37＝367.39(萬元)⑤分析預(yù)測結(jié)果的置信區(qū)間一般認為，對一個自變量x，y的實際發(fā)生值按正態(tài)分布的規(guī)律波動。假設(shè)波動的標(biāo)準(zhǔn)差為S，其計算公式為：49精選課件ppt式中為實際發(fā)生值，為按回歸方程計算所得的預(yù)測值，N為數(shù)據(jù)期數(shù)。由正態(tài)分布的理論可知，實際發(fā)生值取值范圍在Y±S之內(nèi)的概率為68.3％；在y±2S之內(nèi)的概率為95.4％；在y±3S之內(nèi)的概率為99.73％。我們一般取y±2S為置信區(qū)間。50精選課件ppt(2)多元線性回歸法具體內(nèi)容不作詳細介紿

51精選課件ppt第二節(jié)建筑企業(yè)經(jīng)營決策一、決策及其分類(一)決策的概念企業(yè)的決策是指為實現(xiàn)一定目標(biāo)、解決一定的問題，有意識地尋求多種實施方案，按決策者的智慧、經(jīng)驗、膽識和決策標(biāo)準(zhǔn)，進行比較分析，確定較理想方案，予以實施及跟蹤的過程。52精選課件ppt

1．決策是一個動態(tài)過程。決策活動包括從確定目標(biāo)、方案比選、方案實施跟蹤及方案修正的全過程．2．決策的目的是為了實現(xiàn)企業(yè)的一定目標(biāo)、或解決企業(yè)發(fā)展中某一問題。3．決策的核心問題是如何進行多方案的選擇。4．決策要有科學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)和依據(jù)。5．決策選擇結(jié)果一般應(yīng)是較理想的方案。(二)決策的分類

企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營管理活動中所進行的決策是十分廣泛的，按不同的標(biāo)志可將決策劃分成多種類型。53精選課件ppt1．按時間因素劃分長期決策和短期決策。2．按決策重要程度及其分工劃分戰(zhàn)略決策、管理決策和業(yè)務(wù)決策。3.按決策的形態(tài)性質(zhì)劃分程序化決策和非程序化決策。4．按決策應(yīng)用的方法劃分定性決策和定量決策。54精選課件ppt5．按確定性程度劃分確定型決策、風(fēng)險型決策、不確定型決策等三種。6．按決策目標(biāo)的數(shù)量劃分單目標(biāo)決策與多目標(biāo)決策。二、經(jīng)營決策的特點及作用(一)經(jīng)營決策的特點企業(yè)經(jīng)營決策是關(guān)于企業(yè)總體發(fā)展和重要經(jīng)營活動的決策。是企業(yè)決策的重要組成部分。它是在國家規(guī)定的企業(yè)權(quán)限內(nèi)，由企業(yè)最高管理階層負責(zé)的戰(zhàn)略性決策。55精選課件ppt(二)經(jīng)營決策的作用1．經(jīng)營決策關(guān)系到企業(yè)的成長和發(fā)展經(jīng)營決策決定企業(yè)的長遠發(fā)展方向、經(jīng)營方式、經(jīng)營內(nèi)容、市場開拓等，正確的經(jīng)營決策是使企業(yè)良性發(fā)展的基礎(chǔ)，提高企業(yè)的競爭能力和適應(yīng)外部環(huán)境變化的能力。2.經(jīng)營決策是企業(yè)經(jīng)營管理工作的中心環(huán)節(jié)管理的關(guān)鍵在于決策。經(jīng)營決策所規(guī)定的目標(biāo)是整個企業(yè)的又是各項管理工作的總目標(biāo)。三、經(jīng)營決策的基本原則決策是一項十分復(fù)雜的工作，為了實現(xiàn)經(jīng)營決策的科學(xué)化，在決策時應(yīng)當(dāng)遵循以下原則。56精選課件ppt1．信息原則2．預(yù)測原則3．系統(tǒng)原則4．可行原則5．選優(yōu)原則6．反饋原則7．集體決策原則8．效益原則四、經(jīng)營決策的基本程序決策工作是一項動態(tài)的完整的過程，一般包括確定決策目標(biāo)、方案設(shè)計、方案選擇、執(zhí)行方案等四個階段。其基本程序如圖6—6所示。57精選課件ppt提出問題確定目標(biāo)列出可行方案方案初選方案評價確定選擇標(biāo)準(zhǔn)方案選擇執(zhí)計方案修訂或補充補充或修訂方案修訂目標(biāo)或作出新目標(biāo)確定決策目標(biāo)階段方案設(shè)計階段方案選擇階段方案執(zhí)行階段圖6-6決策的基本程序58精選課件ppt五、經(jīng)營決策的定性方法1.定性與定量相結(jié)合的分析方法，是人們正確認識事物發(fā)展內(nèi)在規(guī)律的首要途徑。2．迅速決策是企業(yè)經(jīng)常面臨的現(xiàn)實問題。定性決策主要憑借決策者的經(jīng)驗和判斷力，因此，在企業(yè)的迅速決策方面實用性強。3．定量決策一般需大量的統(tǒng)計資料，當(dāng)企業(yè)資料不全或遇到新問題時，進行定量決策往往難度較大，而定性決策則具有優(yōu)勢。定性決策是充分發(fā)揮人們智慧進行決策的一種方法。在定性決策時，決策者的理論水平、經(jīng)驗閱歷、能力素質(zhì)往往起決定作用，但現(xiàn)代經(jīng)營管理日趨復(fù)雜，所需各種專門知識越來越多，一個人的知識、經(jīng)驗往往是有限的，因此，定性決策常依靠專家的智慧進行集體決策。59精選課件ppt六、經(jīng)營決策的定量方法及應(yīng)用(一)確定型決策是指影響決策的因素或自然狀態(tài)是明確的，肯定的，某一行動方案的結(jié)果也是確知的，因而比較容易判斷與選擇。

確定型決策問題具備如下四個條件：(1)存在決策者希望達到的一個明確目標(biāo)，(2)只存在一個確定的自然狀態(tài)，(3)存在決策者可以選擇的兩個或兩個以上的行動方案(4)不同的行動方案在確定狀態(tài)下的益損值可以計算出來。確定型決策的方法很多，如線性規(guī)劃法、目標(biāo)評分法、效益費用法等,經(jīng)營決策研究的比較充分，常使用運籌學(xué)的各種分支方法及其他數(shù)學(xué)方法。60精選課件ppt(二)不確定型決策指某一行動方案可能出現(xiàn)幾種結(jié)果，即多個自然狀態(tài)，且各種自然狀態(tài)的概率也不確知，企業(yè)是在完全不確定的情況下所進行的決策。

1．不確定型決策條件及特點(1)存在著決策者希望達到的目標(biāo)(利益最大或損失最小)；(2)存在著兩個或兩個以上的行動方案可供決策者選擇;(3)存在著兩個或兩個以上的自然狀態(tài)；(4)不同的行動方案在不同自然狀態(tài)下的相應(yīng)益損值可以計算出來；(5)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性(概率)決策者預(yù)先無法估計或計算；61精選課件ppt2.不確定型決策方法不確定型決策所采用的標(biāo)準(zhǔn)，主要取決于決策者的素質(zhì)和特點.(1)小中取大決策標(biāo)準(zhǔn)（又稱悲觀標(biāo)準(zhǔn)）采用這種決策標(biāo)準(zhǔn)，首先從每一方案中選擇一個最小的收益值，然后選取最小的收益值中的最大值相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。其模型為；

[例6—10)某預(yù)制廠要確定下一施工年度空心板的生產(chǎn)批量，空心板的需求量有多、中、少三種情況，可采取的生產(chǎn)方案也有大、中、小批量三種，各生產(chǎn)方案可能獲得的效益值可以相應(yīng)地計算出來，見表6-14。對于表6—14給出的問題，采用悲觀標(biāo)準(zhǔn)進行決策的過程如表6—14。62精選課件ppt

小中取大決策標(biāo)準(zhǔn)決策計算表表6-14

自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量

N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生產(chǎn)）201288S2（中批量生產(chǎn)）16161010S3（小批量生產(chǎn)）12121212

12最優(yōu)方案s263精選課件ppt(2)大中取大決策標(biāo)準(zhǔn)（又稱樂觀標(biāo)準(zhǔn)）持這種標(biāo)準(zhǔn)的決策者，對客觀環(huán)境總是抱樂觀態(tài)度，不放棄任何一個獲得最好結(jié)果的機會。決策時，首先把每一方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值求出來，再選取與最大收益值中的最大值相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。其模型為；例如，采用樂觀標(biāo)準(zhǔn)，對如上問題進行決策，其計算過程如表6-15。64精選課件ppt大中取大決策標(biāo)準(zhǔn)決策計算表表6-15

自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量

N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生產(chǎn)）2012820S2（中批量生產(chǎn)）16161016S3（小批量生產(chǎn)）12121212

20最優(yōu)方案s165精選課件ppt(3)折衷標(biāo)準(zhǔn)這一標(biāo)準(zhǔn)是以上兩種標(biāo)準(zhǔn)的折衷，決策時，先確定介于0和1之間的樂觀系數(shù)a，再找到每個方案在各種自然狀態(tài)下的最大收益值和最小收益值，則各個方案的折衷收益值，最后比較CVi；選取與相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。

α的值應(yīng)根據(jù)具體情況取定，取值不同，可能會得到不同的決策結(jié)果。66精選課件ppt

折衷標(biāo)準(zhǔn)決策計算表表6-16自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量

N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生產(chǎn)）201282080.7×20+0.3×8=16.4S2（中批量生產(chǎn)）16161016100.7×16+0.3×10=14.2S3（小批量生產(chǎn)）12121212120.7×12+0.3×12=12

16.4最優(yōu)方案s167精選課件ppt（4)“后悔值”標(biāo)準(zhǔn)后悔值是指某種自然狀態(tài)下可能獲得的最大收益與采用某一方案所實際獲得的收益的差值。即應(yīng)當(dāng)?shù)玫?，但由于失去機會未能得到的那一部分收益。采用這種決策標(biāo)準(zhǔn)，需先找出每個方案的最大后悔值，再選取與最大后悔值中的最小值相應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。其決策模型為：為方案i在自然狀態(tài)j下的后悔值。68精選課件ppt

例如，對表6—14給出的收益表，計算出的后悔值列于表6-17，由此可確定S1和S2均為最優(yōu)方案?！昂蠡谥怠睒?biāo)準(zhǔn)決策計算表表6-17

自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量最大后悔值

N1（多）N2（中）N3（少）方案S1（大批量生產(chǎn)）20-20=016-12=412-8=44S2（中批量生產(chǎn)）20-16=416-16=012-10=24S3（小批量生產(chǎn)）20-12=816-12=412-12=08最小最大后悔值

4最優(yōu)方案s1,s269精選課件ppt(5)機會均等標(biāo)準(zhǔn)這個標(biāo)準(zhǔn)又稱為拉普拉斯標(biāo)準(zhǔn)，其基本出發(fā)點是不偏不倚地對待可能發(fā)生的每一狀態(tài)，即假設(shè)各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率是相等的。當(dāng)所面臨的問題情報資料缺乏，無法說明某一狀態(tài)比另一狀態(tài)有更多的發(fā)生機會時，可應(yīng)用這一標(biāo)準(zhǔn)。例如，對于如上問題，由于需求狀態(tài)未知，可假定各種狀態(tài)發(fā)生的概率為1/n＝1/3，此時，我們就可以根據(jù)各方案的期望值確定最優(yōu)方案。計算過程如表6—18所示。機會均等標(biāo)準(zhǔn)決策計算表表6-1870精選課件ppt

自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量期望收益值

N1（多）N2（中）N3（少）P1=1/3P2=1/3P3=1/3方案S1（大批量生產(chǎn)）20128(20+12+8)/3=13.33S2（中批量生產(chǎn)）161610(16+16+10)/3=14S3（小批量生產(chǎn)）121212(12+12+12)/3=12

最大期望收益值

14最優(yōu)方案s271精選課件ppt(三>風(fēng)險型決策問題的分析方法又稱隨機型決策，是指某一行動方案的結(jié)果不止一個，即多種自然狀態(tài)，究竟哪一種自然狀態(tài)出現(xiàn)不能確定，但其出現(xiàn)的概率可知，在這類問題的決策中，企業(yè)無論采用何種方案都存在風(fēng)險問題。1．風(fēng)險型決策的條件(1)存在著決策者希望達到的目標(biāo)(利益最大或損失最小)；(2)存在著兩個或兩個以上的行動方案可供決策者選擇;(3)存在著兩個或兩個以上的自然狀態(tài)；(4)不同的行動方案在不同自然狀態(tài)下的相應(yīng)益損值可以計算出來；(5)各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的可能性(概率)決策者可預(yù)先估計或計算；72精選課件ppt2．風(fēng)險型決策方法(1)最大可能法這種方法就是選擇自然狀態(tài)中概率最大的進行決策而其他自然狀態(tài)可以不管。(2)期望值法期望值法是根據(jù)各種自然狀態(tài)的概率，計算出不同方案的期望值，以各可行方案的期望值的大小作為決策依據(jù)，進行決策的方法。收益問題選擇最大期望值的方案為最優(yōu)方案，損失的情況結(jié)論相反。73精選課件ppt期望值的計算公式如：

式中E(x)i—第i方案的數(shù)學(xué)期望值：pj——第j種自然狀態(tài)發(fā)生的概率值(j=1，2，……,n)；uij——第i方案在第j種狀態(tài)下的收益值(i＝1，2，…,m)。例如：對[例6—10)通過市場預(yù)測，空心板需求量為多、中、少的概率分別為0.3、0.5和0.2。試確定期望效益值最大的生產(chǎn)方案。各方案的期望收益值計算如表6-19。期望收益決策計算表表6-19。74精選課件ppt

自然狀態(tài)收益值（萬元）空心板需求量期望收益值

N1（多）N2（中）N3（少）P1=0.3P2=0.5P3=0.2方案S1（大批量生產(chǎn)）201280.3×20+0.5×12+0.2×8=13.6S2（中批量生產(chǎn)）1616100.3×16+0.5×16+0.2×10=14.8S3（小批量生產(chǎn)）1212120.3×12+0.5×12+0.2×12=12

最大期望收益值

14.8最優(yōu)方案s275精選課件ppt

(3)決策樹法決策樹法是利用樹枝形狀的圖式模型來進行風(fēng)險型決策的一種方法。1）決策樹的結(jié)構(gòu)(狀態(tài)內(nèi)容及概率）(狀態(tài)內(nèi)容及概率）(狀態(tài)內(nèi)容及概率）(狀態(tài)內(nèi)容及概率）（損益值）（損益值）（損益值）（損益值）方案內(nèi)容方案內(nèi)容決策節(jié)點決策分支機會節(jié)點機會分支圖6-7決策樹結(jié)構(gòu)圖結(jié)果點76精選課件ppt2)決策樹單級決策實例[例6—11]某建筑公司的施工管理人員要決定某項工程下月是否開工。如果開工后天氣好，能按期完工，可得利潤5萬元；如果開工后天氣壞，將拖延工期，造成損失2萬元；假如不開工，則不論天氣好壞，都要付出窩工損失5千元。根據(jù)以往的統(tǒng)計資料，預(yù)計下月天氣好的概率為0.3，而天氣壞的概率為0.7，試進行決策。1000天氣好0.3天氣壞0.7天氣好0.3天氣壞0.750000-20000-5000-5000開工不開工-5000圖6-8某工程開工決策樹圖首先求出兩個方案的期望收益值見下頁77精選課件ppt開工方案期望收益值為：0.3×50000+0.7×(-20000)=1000不開工方案的期望收益值為：0.3×(-5000)+0.7×(-5000)=-5000根據(jù)兩個方案的計算結(jié)果，應(yīng)選擇開工方案，舍棄不開工方案。3)決策樹多級序貫決策實例[例6—12]某建筑企業(yè)現(xiàn)有三項工程可供承包選擇，但由于其能力所限，只能參加一項工程的投標(biāo)。對任何一項工程，企業(yè)都可以投以“高標(biāo)”，也可以投以“低標(biāo)”?！案邩?biāo)”的中標(biāo)率為0.4，“低標(biāo)”的中標(biāo)率為0.6。若投標(biāo)失敗，其相應(yīng)的損失，工程A為2000元，工程B為4000元，工程C為8000元。各項工程的預(yù)期利潤及其概率已經(jīng)估計出來。見表6-20，假如該承包企業(yè)想?yún)⒓油稑?biāo)，且其目標(biāo)是追求最大的利潤，應(yīng)對哪項工程投哪種標(biāo)為宜?

78精選課件ppt投標(biāo)工程預(yù)期利潤與概率估計表6-20投標(biāo)工程項目標(biāo)型利潤估計概率利潤值(萬元)標(biāo)型利潤估計概率利潤值(萬元)工程A高標(biāo)樂觀期望悲觀0.30.30.41006020低標(biāo)樂觀期望悲觀0.20.60.28040-20工程B高標(biāo)樂觀期望悲觀0.30.40.38040-20低標(biāo)樂觀期望悲觀0.40.30.36020-40工程C高標(biāo)樂觀期望悲觀0.10.70.21208040低標(biāo)樂觀期望悲觀0.20.50.380601079精選課件ppt這是一個包含兩級決策(對哪項工程投標(biāo)，投哪種標(biāo))的風(fēng)險型決策問題，故宜采用決策樹法進行決策，其步驟如下：①繪制決策樹見圖示②利用決策樹進行決策在決策結(jié)點l，分別比較三個方案的期望利潤值，可以確定應(yīng)投工程C、投高標(biāo)，期望利潤值為29.92萬元。80精選課件ppt12346125118147131016915樂觀利潤0.3期望利潤0.3悲觀利潤0.41006020-0.2樂觀利潤0.2期望利潤0.5悲觀利潤0.2悲觀利潤0.3期望利潤0.4樂觀利潤0.3樂觀利潤0.4期望利潤0.3悲觀利潤0.3悲觀利潤0.2悲觀利潤0.3樂觀利潤0.1期望利潤0.7期望利潤0.5樂觀利潤0.28040-20-0.440-20-0.46020-40-0.41208040-0.8806010-0.880563634187649中標(biāo)0.4中標(biāo)0.6中標(biāo)0.4中標(biāo)0.6中標(biāo)0.4中標(biāo)0.6失標(biāo)0.6失標(biāo)0.4失標(biāo)0.6失標(biāo)0.4失標(biāo)0.6失標(biāo)0.421.5222.2813.3610.6429.9229.08高標(biāo)高標(biāo)高標(biāo)低標(biāo)低標(biāo)低標(biāo)22.2813.3629.92投工程B投工程A投工程C圖6-9投標(biāo)決策樹構(gòu)成81精選課件ppt(四)風(fēng)險型決策的幾個問題1.靈敏度分析,時間關(guān)系不作介紹請大家自學(xué)看書。2.效用理論效用：決策者在進行決策時，根據(jù)個人性格特點以及當(dāng)時的處境、決策對象的性質(zhì)以及對未來的展望等因素，對于某種利益和損失有他自己獨有的感覺和反應(yīng)，這種感覺和反應(yīng)就叫做效用。效用實質(zhì)上代表了決策者對風(fēng)險所抱的態(tài)度。效用值：應(yīng)用效用概念去衡量人們對同一期望值的主觀上的價值。82精選課件ppt效用曲線：決策者對風(fēng)險所抱態(tài)度的變化關(guān)系用曲線來反應(yīng)，這條曲線叫該決策者的效用曲線。效用曲線有三種類型曲線I代表保守型。曲線Ⅱ代表中立型。曲線Ⅲ代表追求型83精選課件ppt(例6—13)某地為充分發(fā)揮人防工程的效能，欲將一人防工事改建為地下工廠，生產(chǎn)某種民用產(chǎn)品。為此提出了兩種改建方案；一個是建設(shè)大工廠，需要投資300萬元，一個是建設(shè)小工廠，需要投資160萬元。兩個方案的使用期均為10年，估計在此期間，產(chǎn)品銷路好的可能性是0.7，銷路差的可能是0.3，兩個方案的年度益損值如表6—22。某人防工程改建方案數(shù)據(jù)表表6-22自狀態(tài)概率建大廠年益損值(萬元)建小廠年益損值(萬元)銷路好0.710040銷路差0.3-201084精選課件ppt340銷路好0.7銷路差0.3銷路好0.7