高考熱點素材：“熟人”惹人煩+算法不應手伸太長+時評+寫作方向

【熱點素材】“熟人推薦”惹人煩算法不應手伸太長+時評+寫作方向新聞背景：“不要再給我推薦可能認識的人了！”近段時間，這一話題登上了社交平臺熱搜榜，引發(fā)眾多網友共鳴。相關討論將各大社交App“熱衷”的熟人推薦機制帶入了輿論關注的風口?！緦懽鞣较颉刻岬紸pp熟人推薦，不少人恐怕會脫口而出——真煩！所謂的“推薦”，到底是為了給用戶以便利，還是為了從用戶身上攫取商業(yè)價值？不管怎樣，起碼得尊重和理解用戶吧。算法是個好東西，而“算計過度”反倒會把自己的路走沒了。掌握不好邊界感，即使算力強大，用戶體驗也不會好，只會招致反感。

【時評1】“熟人推薦”惹人煩算法不應手伸太長

來源：中國經濟網

“被動曝光”不適合所有人生活中，許多人會向親朋好友詢問，最近有沒有好吃的、好喝的、好玩的推薦，也會主動向他們“種草”。尤其是興趣愛好相仿的熟人間的推薦，多數時候比大眾化的推薦更靠譜，不失為相對高效的信息篩選方式，還能增進彼此的關系，有一定可取之處。不乏有用戶因為App熟人推薦拓展了興趣圈，加深了與好友的互動。不過，并非所有人都有這方面的需求，不少人只想安安靜靜地上個網，不愿被打擾、被圍觀。在這種情況下，App熟人推薦不僅顯得多余，更在某種意義上變成了“偷窺之眼”，涉嫌侵犯個人信息?！八惴ǖ氖帧辈荒苌斓锰L這讓我們再次進入對于算法邊界的思考。一方面，對平臺來說，原本希望通過熟人推薦來增強用戶粘性，卻很有可能導致網友因“身份暴露”而選擇“棄號重開”。另一方面，這種“被動曝光”也讓很多網友感覺到了“被冒犯”，認為算法的手伸得太長，伸進了自己的一方小天地。平臺朝用戶隱私伸手，無非是希望商業(yè)變現。用戶建立的社交關系越多、互動得越頻繁，與平臺的羈絆就會越深；平臺越了解用戶喜歡什么，推送的商品就越精準，自然也就不用再愁廣告轉化率。但平臺似乎忘了那句話——凡事有度，過猶不及。請把“選擇權”交還給用戶一些平臺不考慮用戶心理，“唐突”地搞熟人推送，不僅不會讓人覺得方便，反倒會引發(fā)大家的反感。每個人的交往邊界都值得被尊重，把過度打擾的“手”及時收回，讓每一個用戶都能得到清爽的使用體驗，才是平臺該干的事。技術是要為人服務，而不是給人添煩惱。此外，平臺還要完善推薦機制，采用更加精細合理的推薦方式。比如，把選擇權交還給用戶，讓用戶可以自行選擇是否接受把自己推薦給熟人等。很多網友都有“網絡熟人”，彼此不曾謀面甚至不知道對方是誰，但在網絡空間中因興趣相投成為了“平臺搭子”，這何嘗不是一種幸運呢？（以上綜合中國青年報、南方日報、東方網、北京晚報、廣州日報）V視角：@一見字如面：真熟人用得著你推薦嗎？@土豆豆：什么App都想做社交，專注自身不好嗎？@謎：特別討厭“可能認識的人”這個功能。@人間鴿子：你猜我們明明可能認識，為什么不是好友？@芳名喜?。哼@個功能很沒有邊界感?！緯r評2】熟人推薦機制就像一種“被動曝光”

來源：中國青年報

周燃“不要再給我推薦可能認識的人了！”近日，這一話題登上了社交平臺熱搜榜，引發(fā)眾多網友共鳴。相關討論將各大社交App“熱衷”的熟人推薦機制帶入了輿論關注的風口。不少網友表示感覺到了冒犯，“你推送的人我認識，猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜?？”所謂的熟人推薦機制，是算法精準推薦的一種典型表現。其原理并不復雜——社交平臺通過讀取用戶的通訊錄，向用戶推薦通訊錄好友，并且讀取好友的通訊錄，尋找可能存在的共同好友并進行推薦。于是我們就看到了各種各樣的類似消息，比如“他可能是你朋友”“你的朋友正在看”“你關注的1人是TA的朋友”等。算法此舉的初衷可能是幫助用戶在平臺里織密社交網絡，形成更強大的社交磁場，然而在這個磁場中，越是熟人，越往往可能是“同極相斥”。這并不難理解，比如有很多網友，平日里言行舉止端莊大方，但在社交平臺中卻喜歡通過暢所欲言甚至胡言亂語的方式解壓。他們之所以敢于如此“放飛自我”，正是因為“反正這里沒人認識我”。而一旦被熟人發(fā)現，其尷尬可想而知。甚至有網友表示，“吐槽室友的帖子被室友刷到了到底是什么體驗啊”。更進一步看，網友們對于熟人推薦機制的反面意見，折射的是他們對于“兩個邊界”的守護。一是私人與群體的邊界。每個人的心中都有一個秘密世界，生活中也有自己的“秘密花園”，在互聯網時代，一些社交平臺就扮演了這樣的角色。這是一片私人的、不想被發(fā)現與涉足的“凈土”，因此我們才可以放心地說想說的話，聽想聽的歌。二是網絡與現實的邊界。正如有網友所說的，“現實中我們是同事是同學，但在網上請你不要認識我”。相關討論也可以延伸到對于算法邊界的思考。一方面，原本希望通過熟人推薦來增強用戶粘性，卻很有可能導致網友因“身份暴露”而選擇“棄號重開”。另一方面，這種“被動曝光”讓很多網友感覺到了“被冒犯”，認為算法的手伸得太長，伸進了自己的一方小天地。畢竟，算法是千篇一律的，而用戶的實際需求卻是各有千秋的。我們看到，當對于熟人推薦機制的抵制成為共識，很多“熟人”也開啟了一些心照不宣的默契。比如，同事之間不打聽對方除了最常用的社交軟件外的其他賬號，即使偶然刷到同事也“就當不認識”，等等。網友們也希望社交平臺能夠完善推薦機制，給出更加精細合理的推薦方式。比如，把選擇權交還給用戶，讓用戶可以自行選擇是否接受把自己推薦給熟人，甚至可以在用戶發(fā)布內容時提供“屏蔽可能熟人”的選項。此外，也可以通過興趣、風格等更多元的方式幫助用戶進行推薦。很多網友都有“網絡熟人”，彼此不曾謀面甚至不知道對方是誰，但在網絡空間中因興趣相投成為了“平臺搭子”，這何嘗不是一種幸運呢？【時評3】別讓App熟人推薦變成“偷窺之眼”

來源：東方網

張濤來自江西南昌的退休人員王先生最近有些郁悶，自己空閑時刷的養(yǎng)生視頻內容都被兒女知道了，還經常勸他不要聽信偽科普，不要相信治病偏方，身體不舒服就去醫(yī)院看。王先生和小區(qū)里其他老人交流后才知道，原來他每次刷視頻看到喜歡的都習慣點個贊，“好友”刷到該視頻時能看到他刷過這個視頻的“痕跡”。（4月16日《法治日報》）不少人都有過類似的經歷。剛下載注冊了一個APP，立即被推薦一批“可能認識的人”，自己的信息同時也被推送給了對方；這邊剛把心儀的商品放進購物車，那邊好友立即知道自己打算買什么了……這種現象背后的推手，就是APP熟人推薦功能。時下，一些APP熱衷于熟人推薦功能，看重的就是通過“熟人社交”，進一步實現精準推送，增強用戶黏性，為APP做引流推廣。誠然，不乏有用戶因為這個功能拓展了興趣圈，加深了與好友的互動。不過，并非所有人都有這方面的需求，不少人只想安安靜靜地上個網，不愿被打擾、被圍觀。在這種情況下，App熟人推薦不僅顯得多余，更在某種意義上變成了“偷窺之眼”，涉嫌侵犯個人信息?！睹穹ǖ洹返谝磺Я闳臈l規(guī)定：個人信息是以電子或者其他方式記錄的能夠單獨或者與其他信息結合識別特定自然人的各種信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份證件號碼、生物識別信息、住址、電話號碼、電子郵箱、健康信息、行蹤信息等。對于用戶來說，其注冊的APP賬號、瀏覽的視頻、購買的商品，屬于線上的“行蹤信息”，依法受到法律保護。APP收集處理相關信息，用于熟人推薦功能，必須明示處理信息的目的、方式和范圍，取得個人同意，并提供便捷的撤回同意的方式。在現實生活中，不少APP并未嚴格履行個人信息保護義務。一些APP會把“可能認識的人”“看過的直播”“買過的商品”等推薦權限默認開啟，用戶在毫不知情的情況下，相關信息就被推送給了別人。去年2月，工信部發(fā)布《關于進一步提升移動互聯網應用服務能力的通知》，明確要求“突出顯示敏感個人信息的處理目的、方式和范圍，建立已收集個人信息清單，不得采用默認勾選、縮小文字、冗長文本等方式誘導用戶同意個人信息處理規(guī)則”。默認開啟熟人推薦功能，對熟人推薦功能語焉不詳，這種做法顯然有悖于相關規(guī)定，侵犯了個人信息安全。此前，曾有用戶因“可能認識的人”功能，以侵害其個人信息權益和隱私權為由將某App告上法庭。該案一審判決認定，該短視頻App通過用戶手機號向原告推薦了“可能認識的人”，并收集其地理位置、社交信息等行為侵犯了個人信息權益。對于廣大用戶來說，對被熟人推薦冒犯不能默默忍受，必須積極主動進行維權，倒逼APP尊重用戶的隱私和訴求。同時，各級消協組織、檢察機關也應積極履行職責，通過發(fā)起公益訴訟，維護公眾合法權益。熟人推薦功能本身并無原罪，關鍵是要規(guī)范APP的運營行為，保障用戶的知情權、選擇權和安寧權。為此，行業(yè)協會應積極發(fā)揮自律作用，開展行業(yè)自查，引導APP企業(yè)依法收集處理個人信息，相關部門也應加強執(zhí)法檢查，對于企業(yè)違法行為責令整改、依法處罰，從源頭凈化市場秩序?！緯r評4】把熟人推薦選擇權還給用戶

來源：南方日報

維辰不久前，社交APP推送“可能認識的人”被罵上微博熱搜，其實這只是熟人推薦功能呈現出來的一部分。媒體近日測評數款社交APP、購物APP發(fā)現，除了可能認識的人，你點贊過的內容、購買過的東西、觀看過的直播等，都可能因平臺推送機制被好友和其他人知道。看到這里，有沒有冒出一身冷汗？熟人推薦并不總是一件壞事。生活中，許多人會向親朋好友詢問，最近有沒有好吃的、好喝的、好玩的推薦，也會主動向他們“種草”。尤其興趣愛好相仿的熟人間的推薦，多數時候比大眾化的推薦更靠譜，不失為相對高效的信息篩選方式，還能增進彼此的關系，有一定可取之處。當熟人推薦不由相熟的兩方中任何一方啟動，而由平臺代勞，雙方的知情同意、適當使用用戶個人信息就變得格外重要。吐槽公司的帖子被領導看到，看賣生發(fā)藥水的直播被同事問是否脫發(fā)，購物車里的貼身衣物等商品被圍觀，因游戲視頻被自動生成并公開被家長批評……用戶的直播、購物、游戲等信息被平臺自作主張推薦給熟人，惹來麻煩甚至導致“社會性死亡”的不在少數。反過來，平臺將他人信息推薦給自己，“你推送的人我認識，但你猜猜我們?yōu)槭裁床皇呛糜选钡摹办`魂之問”點明冒犯之處。困擾之所以產生，源于平臺沒有將選擇權交到用戶手中。有人想將現實中的熟人關系延伸到網絡上，多了解熟人動態(tài)、溝通感情，也有人想遠離現實，在虛擬世界展現自己平時少有的一面，釋放釋放情緒。面對不同需求，平臺如果遵循用戶個人信息處理規(guī)范、讓用戶自主選擇是否開啟熟人推薦，就能解決很多問題。然而，一些APP通常默認用戶接受熟人推薦服務，有的關閉推薦操作復雜，也有的關閉后依然推送，難免用戶產生被窺探的負面感受。熟人推薦機制屬于算法推薦、個性化推薦范疇，能夠提高用戶黏性和活躍度，運用到購物等領域，還能引導用戶向消費者轉變，直接轉化為經濟收益，平臺有充足的推行動力。此前，未征得用戶同意情況下，抖音APP推薦大量“可能認識的人”被起訴，卻因手機號碼、社交關系等個人信息“不具有私密性”