數據資產入表及估值實踐與作指南

數據資產入表及估值實踐與操作指南目錄 1第一部分數據資產化路徑 31.前言 32.數據要素理論 53.數據資產化路徑 8第二部分數據資產入表實踐 4.數據資產入表理論成果 276.數據資產入表小結 29第三部分數據資產估值操作 327.數據資產評估基礎理論 328.數據資產評估方法 369.數據資產估值案例研究 47 50第四部分附錄 52 52 58 62參考文獻 1頒布的《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》(簡稱《暫行規(guī)定》)執(zhí)行效果為目標，開展了企業(yè)數據資產本指南由上海數據交易所組建專業(yè)的研究團隊，遴選一批有代表性的企業(yè)，以真實的財務數據和業(yè)務數據為基礎進行數據資產入表模擬和價值估測，提煉形成數據資產入表及估值的理論和實踐方法。通過多個企業(yè)案例研究發(fā)現，企業(yè)對數據資產認知有限、對數據資產形成路徑理解不足、數據資產會計處理存在困企業(yè)數據資產披露規(guī)范和機制不明確、專業(yè)服務機構對數據資產認識和理解不足等是目前推進企業(yè)數據資產入表和估值的最大挑戰(zhàn)。為了應對這些挑戰(zhàn)，本報告將從數據要素、數據資產等基礎概念的分析開始，以企業(yè)數據產品賦能實體經濟的具體應用場景為基礎，以企業(yè)數據資源開發(fā)利用形成數據資產的路徑為核心，探思路重新設計企業(yè)數據資源到數據資產的形成路徑，優(yōu)化企業(yè)2.數據資產入表的十大難題及處理辦法為：①成本歸集難的原因在于企業(yè)組織架構和數據產品開發(fā)條線匹配度較低，企業(yè)首先需要科學規(guī)劃業(yè)務流程來應對，從數據采集、系列生產經營活動的高效管理做起；②收入與成本匹配難的核心原因模式不協(xié)調，企業(yè)需要重新調整數據產品銷售模式和定價方式來應對；③數據難的原因是企業(yè)研究和開發(fā)數據產品的時間點判斷不確定，建議企業(yè)應該重新流程；④公共數據授權期限確認難針對企業(yè)與公共部門聯(lián)合運營的場景，建授權合約時充分考慮自身商業(yè)模式和渠道管理能力；⑤數據研發(fā)和使用場景差條件滿足難針對部分金融日頻數據的使用的場景，建議企業(yè)認真分析高頻產確認條件，秉承不高估資產的準則，對不符合的部分可能只能列入主營業(yè)務銷方法選擇難，建議企業(yè)合理評價自身的業(yè)務場景，選擇合適的方法并一致銷年限確認難的核心痛點在于數據產品使用時效性導致企業(yè)也很難判斷該產業(yè)提高數據產品管理能力，加強對市場和業(yè)務模式的研究并合理判斷數據資產資產稅會政策差異應對難的核心在于稅法對于數據資產攤業(yè)合理選擇攤銷年限并對認真分析稅會差異，并形成一些可行建議；⑨數據資產資產可能存在即時失效的可能，從而導致數據資產報表規(guī)并提高數據資產全生命周期的管理能力；⑩數據資產在集團層面的會計核算難的核心在于集團公司2 3.對于企業(yè)數據資產信息披露，本報告根據《暫行規(guī)定》自愿披露的內容指引，結合案例研究的成果進一步形成了企業(yè)相關數據資源的披露細則和展示方式，通過詳細分析自愿披露指引性文件中每一條可以包含的具體信息，為企業(yè)形成披露規(guī)范模板，有助于引導企業(yè)數據資源披露機制和未來披露規(guī)范形成，也有助于企業(yè)信息披露實踐操作。企業(yè)可以參考本指南列報與披露細則部分來推進數據本報告提出數據要素價值鏈模型，并基于此推出基于數據資源分類分級、數資產經濟行為的數據資產評估方法的選擇邏輯，為企業(yè)和5.本指南在企業(yè)數據資產形成、列報、披資產入表與數據資產創(chuàng)新應用的關系。數據資產估值是數長遠的角度來看，數據要素市場的發(fā)展將推動數據資產創(chuàng)新應用的新局面，產負債表的數據資產，將像其他類型的資產一樣，以其質量、公信力、收益預行證券產品。目前，數據資產的市場法還沒有形成統(tǒng)一的衡量指標，也市場法評估。但目前國際上已經有多起以數據資產作為核心標的資產計價入股、融資和出資相關金融業(yè)務模式，各地數據質押融資、保理、信托、保險、資產證券化等，這些場景一般都需要主體提本報告可以成為企業(yè)數據資產入表和估值的實踐操作指南。本報告不僅有助于規(guī)范企業(yè)數據資產的會計處理、信息列報與披露，還為數據資產的形成路徑以及相關管理制度的構建提供了支撐。隨著大眾對數據要素的認知提升，企業(yè)也會逐漸開始形成一定規(guī)模和體量的數據資產，國家數字經濟的具象化和報表化程度會逐步提升。數據資產入表和估值應該服務于國家數據要素市場戰(zhàn)略，積極推動數字經濟的發(fā)展。從我國建設與繁榮數據要素市場的角度出發(fā)，數據資產入表應該從鼓勵披露、加強排摸開始，通過企業(yè)實踐和案例研究相結合的方式，形成入表一般路徑，并通過強化數據交易所基礎設施功能，提高數據資產入表的效率，提升3第一部分數據資產化路徑數據基礎制度建設，統(tǒng)籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設等，由國家發(fā)展和改革委員會管理。顯然，數字經濟正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變2019年，黨的十九屆四中全會首次將數據與勞動、資本催生新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，壯大經濟發(fā)展新引擎，發(fā)揮數據在產業(yè)發(fā)展中重要作用。據國家工業(yè)信息安全發(fā)數據(data)是以電子或其他方式對信息的記錄，在計算機系統(tǒng)中，數據是以二進制編碼序列顯示的信息。數據的價值本質就是其所蘊含的信息，而信息是一種在認知層面降低未來不確定性的重要經濟資源 黨的十九屆四中全會在明確提出將數據作為一種新型的生產要素的同時，要求健全數據要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制，這是一項重大的理論創(chuàng)新。中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通促進數據合規(guī)高效流通使用、賦能實體經濟為主線，以數據產權、流通交易、收益分配、安全治理為重點，有序培育資產評估、風險評估等第三方專業(yè)服務機構，提升數據流通和交易全流程服務能力，并在其中重點提及探索數據資產入表新模式，標志著我國開始摸索企業(yè)數據實現資產化的具體路徑，同時探索企業(yè)數據資企業(yè)數據資產“入表”提供了操作指引，標志著我國數據資產入表完成了0到1的關鍵一步，數據資產入表已數據資產入表及估值實踐與操作指南 4核算”的通俗稱法，指通過確認、計量、記錄和報告等環(huán)節(jié)，對滿足資產確認條件的數據資源進行記錄，以有所區(qū)別。會計核算遵循財政部發(fā)布的《暫行規(guī)定》,在初始計量時記錄資產的成本作為賬面價值；價值評估主要依據中國資產評估協(xié)會發(fā)布的《資產評估準則》,服務于企業(yè)融資、出資入股、并購重組、破產清算隨著企業(yè)數據資產化理論與實踐的推進，基于全國大統(tǒng)一數據要素交易與流通市場的數據資產應用場景也將越來越豐富，無論是銀行增信、質押等非標準化服務，還是數據信托、數據保險等標準化產品，都需要明確數據要素、數據資產的概念和定義邊界，識別數據資產的權利和權屬特征，確定數據資產的價值和評估路徑，作為探索數據資產評估的重要步驟，也是學術界和企業(yè)界未來需要持續(xù)研究和探討的課題。本報告將從數據的基本概念、數據如何成為一種生產要素的理論內涵開始，通過論述數據要素化的實踐路徑，展時間內容要點首次將數據納入生產要素2019.11.26審議：2020.04.09頒布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制首次提出培育數據要素市場提出建立健全數據要素市場規(guī)則管的數據要素機制20211221成文；2022.01.06發(fā)布國務院辦公廳以國辦發(fā)(2021)51號印發(fā)通知公規(guī)則國務院《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》鼓勵市場主體探索數據資產定價機制《中共中央國務院關于加快建設全國統(tǒng)一大市場要求加快培育統(tǒng)一的技術和數據市場中央全面深化改革委員會第二十六次會議審議通過《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作“三權分置”的數據產權制度關于征求《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定(征求意見稿)》意見的函財辦會(2022)42號數據資源會計計量辦法指引定》正式推進企業(yè)數據資源入表資料來源；上海數據交易所根據公開資料搜集5我國是國際上率先提出將數據作為一種生產要素的國家，這是一項基于經濟運行原理和企業(yè)實踐的重大生產要素的判斷標準有：與其他生產要素結合時能增加產出、有要素價格、供給來源、需求來源與成體并發(fā)揮重要作用，另一方面是這部分數據應該滿足經濟學中生產要素的判斷標準。簡而言之，數據要素與其他生產要素結合時能夠幫助企業(yè)增加產出。數據作為生產要素，反映了隨著數字化轉型加速發(fā)展，數據對提高生產效率起到乘數的凸顯作用，是具有時代特征的新型生產要素。數據作為關鍵生產要素，其乘數效應的為什么數據能成為一種生產要素?本研究嘗試回答這一問題，首先要從全球經濟實踐來觀察。工業(yè)時代的供給規(guī)模經濟的主要特征是企業(yè)依賴生產效率的提升來獲得成本優(yōu)勢，進而形成規(guī)模經濟的基礎，也造就了一大批如福特汽車、巴斯夫、通用汽車等傳統(tǒng)行業(yè)的龍頭企業(yè)。而隨著互聯(lián)網技術的發(fā)展，很多平臺型企業(yè)脫穎而出，他們利用技術的進步在需求側取得了優(yōu)勢，進一步依賴網絡效應、需求集聚和應用開發(fā)等提升網絡價值，最終形成了目前全球可見的需求規(guī)模經濟形態(tài)。而平臺型企業(yè)之所以能打敗傳統(tǒng)管道型企業(yè)，主要原因還在于借助基于數據的工具創(chuàng)造了積極和正向的反饋回路。綜合以上全球經濟新實踐，我們認為，數據驅動商業(yè)的三大變革體現在：數據+AI+X已經成為各行各業(yè)的典型模式，其中X指的是行業(yè)知識；各行各業(yè)開始涌現出不同種類的平臺型企業(yè)，他們依賴于數據驅動，取代了傳統(tǒng)寡頭企業(yè)的地位；對于全球來從數據要素的價值形成來看，與傳統(tǒng)的土地、資本等的生產要素不同，數據要素不是以實物形式參與生產活動來創(chuàng)造價值，與技術類似，數據要素是以實物形式來提升其他要素的配置效率而間接創(chuàng)造價值。從資源化的過程來看，數據要素與其他要素也不一樣，表現出復雜度高，原始積累和后期歸集、治理等環(huán)節(jié)繁瑣細致的特點，并且數據治理環(huán)節(jié)一般都有較強的技術和專業(yè)壁壘。從企業(yè)數據產品化的角度來看，數據要素的供需主體多元性高，參與主體包括各行各業(yè)的企事業(yè)單位、政府部門以及各類數商，需要各方共同完成數據要素的產品化。此外，數據要素作為流通標的物時，形態(tài)多樣性更高、重塑性更強、可以基于不同應用場數據要素參與實體經濟運行的方式主要是通過計算方式在具體場景中幫助企業(yè)降低風險或者提高產出。企業(yè)通過對獲得的數據資源進行創(chuàng)新性勞動或者實質性加工，最終形成數據產品對外提供服務或者支持內部使用場景。傳統(tǒng)經濟學的產品一般是指企業(yè)跟用戶價值交換的媒介，數據產品是指以數據集、數據信息服6 一般來說，市場配置生產要素是市場經濟的本質特征，數據作為生產要素只有通過市場來配置才能夠真正地讓數據要素流通起來，更好地釋放數據要素地價值，創(chuàng)造更大地經濟效益。我國是最早探索數據要素化之一，之后國家更是密集出臺了多項與數據要素相關的政策。完善的要素市場化配置是建設高標準市場體系的重要組成，2021年1月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)了《建設高標準成熟有助于促進經濟結構調整、提高資源利用效率、改善資源錯配現象等等。說，數據要素化指的就是指要將數據變成一種新型生產要素，使其滿足生產要素的判斷條件，成為驅動企業(yè)生產經營活動的一種重要輸入1。數據要素化一方面表達了國家對數據作為戰(zhàn)略性資源的重視程度，另一方面也體現了我國要將數據按照生產要素的運作方式來運營的決心和態(tài)度。數據要素化是一個從量變到質變的算機學會理事長梅宏認為，大數據時代，價值的發(fā)揮就是多元數據碰撞、融合、共享、流通。數據要素化的內涵是探討數據資源如何賦能實體經濟。數據要素市場化配置是指數據要素供需通過市場交易和流通的方式來實現，數據要素價格在價值決定基礎上通過市場化的方式來發(fā)現。數據要素化配置的理論框架包含多個維數據的特殊性使得其要素化之路比其他生產要素要更加復雜，本身具有天然的非競爭性和規(guī)模經濟效應，如數據不能直接產生價值，必須經過算力和算法提煉才能夠指導和調節(jié)社會生產與再生產過程；如企業(yè)的數據產品在導入期不需要耗費額外的勞動就能實現低成本、大規(guī)模復制，與傳統(tǒng)產品呈現完全不一樣的特目前，我國數據要素市場建設尚處于起步階段，國家將數據提升為第五生產要素要素市場的步伐會顯著加快，打通供需渠道，保障數據要素生產、分配、流通、消費各環(huán)節(jié)循環(huán)暢通，同步統(tǒng)一的數據要素市場培育建設和健康運行，以數據要素流通國家標準體系作為基礎，以國家層面和地方性法全國統(tǒng)一的多層次數據要素市場是指在全國范圍內各交易機構對數據要素資源確權與登記、可交易數據產品掛牌、數據產品流通交易和交付等流通諸環(huán)節(jié)，按照統(tǒng)一的秩序和規(guī)則，將數據要素流通管理、交易服務規(guī)則和標準、技術平臺、市場監(jiān)管等相關的組織與技術系統(tǒng)有機地融合為一個整體，形成全國多層次要素DataAssetsIncorpora7在多層次數據要素市場中，一般有四類建設主體：國家級數據交易所、地方數據交易中心、行業(yè)數據交易平臺和企業(yè)交易機構。這些交易機構應該遵循一致的秩序和規(guī)則，確保體系的一致性。這包括建立一體化的業(yè)務規(guī)則和統(tǒng)一關鍵領域的標準。多層次數據要素市場的目標是建立可信的數據要素流通體系，增強數據的可用、可信、可流通和可追溯水平，并實現數據流通全過程動態(tài)管理，在合規(guī)流通使用中激活數據價值。2023年10月19日，上海市政府印發(fā)《上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案(2023-2026年)》2,將重點領域進一步拓展為“新網絡、新算力、新數據、新設施、新終端”五個方面。根據該方案，在上海數據交易所建設產品交易、資產憑證服務、交易合規(guī)監(jiān)管等業(yè)務系統(tǒng)，為場內交易提供高效率、低成本、可信賴的流通環(huán)境；建設產業(yè)數據、政府采購、國際采購等交易板塊，滿足跨行業(yè)、跨區(qū)域數據產品流通交易需求，打造“上海交易、全球交付”新模式。上海支持創(chuàng)建國家級數據交易所，加快完善數據要素市場運行機制，基于區(qū)塊鏈技術構建統(tǒng)一可互聯(lián)的場內交易根架構，開發(fā)新一代數據交易平臺，開展數據資產化路徑探索。試點開展數據知識產權登記工作。上海數交所數據交易額不斷攀升，2023年8月單月交易額已超1億元，預計2023年全年交易額突破10億元：目前，上海數據交易所數據產品掛牌數超1600個，涵蓋金融、航運交通、國際等板塊，依托上海數交所在合規(guī)、可信、效率和資產化方面發(fā)揮的重要作用，日益活躍的市場交易生態(tài)正逐步形成，將在全國數據要素市場建設中發(fā)揮更積極的引領作用。8凄牌凄牌 上海數據交易所根據企業(yè)數據資產形成路徑的研究，結合場內登記掛牌的業(yè)務實踐，創(chuàng)新性提出企業(yè)數據資產化三部曲：數據資源化、資源產品化和產品資產化，并認定數據產品可以進入數據資產憑證有三個條件，又稱之為“三步蒸餾法”。第一步是數據產品的認定要有條件的；第二步需要認定成為可交易的數據產品：第三步是數據產品要入資產憑證。經過三個蒸餾形成的數據資產憑證，其可清晰辨認、應用場景明確、價值可以計量，更好賦能數據資產化。數據作為生產要素，在政府、企業(yè)、社會、個人之間有序流通，實現與其他生產要素的有機融合，提高生產效率，通過對內服務或共享和對外流通交易實現數據資產價值流通變現，為企業(yè)等各方創(chuàng)造更高的價值與收益。黃麗華和吳蔽余等(2023)提出的數據要素流通價值鏈模型，結合數據資源到數據產品，再到可交易數據產品和數據資產憑證的演進過程，總結了數據資產運營的三個階段和相應的可操作性流程，以保證數據要素流通價值實現的規(guī)范性和統(tǒng)一性。數據產數據產EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(市),付)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(/),/)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(交),清)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(易),結)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(變),算結)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(變),算)EQ\*jc3\*hps14\o\al(\s\up4(特),信)企業(yè)系續(xù)交易市場采購自用/共N對外數據來源加工品研發(fā)第產晶圖1數據要素流通價值鏈模型數據資產憑證是一種用于記錄數據資產交易、交付、權屬等信息的電子憑證，該憑證依托于全國數據交易鏈，基于不同的應用場景發(fā)揮相應的作用，可用于各層次數據要素市場。依托全國數據交易鏈的數據資產憑證生成標準化協(xié)議與智能合約，結合交易鏈上數據產品掛牌、數據產品交易存證，實現數據資產憑證發(fā)放“智能生成，全鏈共識”的全國統(tǒng)一的認證、發(fā)放與驗證機制。數據資產憑證通常包括記錄數據產品登記；每一次鏈上交易信息，并將電子訂單、數字簽名、發(fā)票等信息上鏈保存；同時包含價格、交易量、復購率、使用場景、用戶評價等參數的指標清單。數據資產憑證的內容可以追蹤數據的來源、類型、權屬、質量等關鍵信息，同時憑證與數據產品關聯(lián)起來，真實記錄了數據產品交易合同、交付情況以及清結算情況，提供可追溯的證據，確保數據產品交易的完整性、真實性和相關性，為數據交易參與者提供信任和保障。數據資產憑證是上海數據交易所在數據資源確權方面的探索，也有很多學者參與探討數據資產憑證的應用場景和功能定位。首先，數據資源持有權的確權途徑是數據資源登記，數據資產憑證登記了數據資源用于形成數據產品或服務的相關信息，可作為數據產品經營權的確權憑證。數據資產憑證包含了數據資源的來源，通?？煞譃楣矓祿?、企業(yè)數據兩類，采集這兩類數據后進行加工可以形成具有資產價值的數據資源。9對于授權運營的公共數據，憑證記錄了被授權企業(yè)進行數據資源登記，并與公共機構分享數據資源持有權的其次，對于通過爬取的公共數據，不宜登記取得數據資源持有權，企業(yè)只要遵循行業(yè)規(guī)則，沒有采用非法侵入計算機信息系統(tǒng)和非法獲取計算機信息系統(tǒng)數據等非法方式，就可以獲得數據加工使用權。對于通過交易市場采購的數據，在簽訂數據交易合約時，便賦予數據購買方數據加工使用權。對于企業(yè)間委托加工的數據，要求在合約允許范圍內加工數據，形成數據產品，可以獲得數據加工使用權。由于數據加工使用權是據資源需要付出了實質性加工和創(chuàng)新性勞動，從而形成可交易的數據產品。數據資產憑證記錄企業(yè)加工使用綜上所述，數據資產憑證有可能成為企業(yè)數據資產化應用場景的基礎要件，并進一步加速推進數據交易方面要明確數據產品開發(fā)管理流程，為合理歸集開發(fā)階段成本奠定基礎，另一方面要明確數據產品的應用場從數據資源的來源來看，企業(yè)可能通過公共數據授權、自身運營產生、交易市場采購等多種渠道獲得數據資源，因此，推進以數據分類分級確權授權制度為基礎的數據資源入表，是有效提高數據要素市場化流通數據資源化的過程是企業(yè)通過上述一種或多種方式結合獲取的原始數據，經過脫敏、清洗、整合、分數據集合后，形成數據資源的過程。原始數據是經濟社會活動產生的附屬品，數據資源并不是生產出來的，而是企業(yè)通過安排相應的人力、組織、技術、系統(tǒng)等對原始數據進行系統(tǒng)性梳理整合加工出來的。數據資源過程可能是企業(yè)數據產品的研究階段，也有可能是企業(yè)數據資產的開發(fā)階段，取決于企業(yè)在具體產品研發(fā)之中債金融估值中心有限公司(簡稱“中債估值中心”)是中央結算公司的全資子公司，是中央結算公司基于中央托管機構的中立地位和專業(yè)優(yōu)勢，歷經二十多年精心打造的中國金融市場定價基準服務平臺。1999年，中債估值中心編制發(fā)布中國第一條國債收益曲線，之后不斷完善數據產品服務體系，圍繞定價基準服務職能，打造出中債價格指標、中債指數、中系，覆蓋標準化債權資產、非標資產、權益類資產及金融衍生品四大類資產的數據服務，為超過150萬億金 融資產提供定價參考基準數據服務，建立了中國最完整最連續(xù)的債券市場數據庫、中國債券市場定價模型金潤征信的數據由外部采集和內部加工兩部分組成。外采來源的數據包括全國ETC車輛高速通行數據、重卡全路段通行數據(北斗+GPS)、車聯(lián)網數據、主機廠數據等四類，其中全國ETC車輛高速通行數據為相關部門第一源合法授權該企業(yè)并且獨家加工處理輸出的數據，已投放市場實踐運用兩年，很受相關行業(yè)歡迎，調用量近兩千萬次。內部采集的數據主要是由企業(yè)自身多年交通行業(yè)經營積淀形成的車輛運營相關數據。該企業(yè)及其下屬商業(yè)保理公司擁有十年的客貨車ETC記賬卡金融服務運營高速方合作開展ETC發(fā)行服務，其中包括山東、江蘇、福建、云南、浙江、廣東、江西、貴州等，所服務以上海合合信息科技股份有限公司(簡稱合合信息)旗下全資子公司生騰的數據產品啟信寶為例。啟信據，提供包括工商、股權、司法涉訴、失信、輿情、資產等超過1,000個數據特征標簽；可對數據進行深度挖掘，為客戶提供企業(yè)關聯(lián)圖譜、輿情監(jiān)控(情感及語義分析等)、風險監(jiān)控(經營異常、司法涉訴等)、商標及專利信息、深度報告(信用報告、投資及任職報告、股權結構報告)等多種數據查詢、挖掘和智能分析工、建筑材料等八大板塊百余條產業(yè)鏈。該公司數據資源化環(huán)節(jié)必須經過八步標準化數據采編流程，通過市場調研、建議樣本庫、采集與入庫、驗證與分類、樣本標準化、離群值處理、數據編制、數據發(fā)布幾個步某案例企業(yè)基于機器學習技術實現數據自動化量產，將數據提取、清洗、標準化、質檢等流程無縫銜分析的結構化數據，形成數據資源。該公司憑借數據自動化量產、精準實時資訊解析、數據有效編制三大可相互反哺的核心能力，以人工智能驅動的數據自動化生產體系針對多種決策場景提供數據服務。目前公司形準高效地對各類資訊進行實時解析，把資訊中蘊含的主體，事件及情緒精準提取，并經過公司、人物、事最后一家案例企業(yè)的數據主要來源于加密脫敏后的業(yè)務數據。通過使用自研的數據中臺，實現數據的采集、元數據管理、大數據計算、數據檢查、數據加解密、數據流轉、數據備份等工作，基于數據規(guī)范、生產規(guī)范、安全及數據治理等領域的實戰(zhàn)經驗自主研發(fā)的一站式數據開發(fā)、治理體系。通過標簽管理平臺，實現新標簽開發(fā)、標簽優(yōu)化等功能。標簽分為畫像特征及基礎特征兩類，畫像特征包括用戶屬性、風險類標簽、據運算集群，通過一系列數據清理的方法對業(yè)務數據進行了治理，分析數據源特征，實現T+1準確及時更數據資產入表及估值實踐與操作指南資源產品化是企業(yè)數據資產化的第二步，是數據資源為企業(yè)創(chuàng)造交換價值的核心環(huán)節(jié)。企業(yè)通過對數據資源賦予創(chuàng)新型勞動和實質性加工，形成滿足特定應用場景需求的數據產品。數據產品是指以數據集、數據任何一個產品都會經歷從產生到消亡的過程，數據產品也不例外。與傳統(tǒng)產品類似，數據產品也會經歷導入期、成長期、成熟期和衰退期。由于數據本身具有高重塑性的特點，數據產品在導入期和成長期即可批量生產，邊際成本幾乎為零，不受限于傳統(tǒng)產品規(guī)模經濟的特點，因此數據產品的生命周期較傳統(tǒng)產品會呈數據資源化后，在明確的應用場景中，將有價值的數據內容通過與服務終端或算法等相結合，以數據產品作為載體，通過內部使用或對外交付客戶使用。在這一個階段，企業(yè)根據產品的應用場景，梳理數據集的形式、分類等，并根據應用場景開發(fā)相應的服務終端或算法程序等。根據數據產品持有目的不同，數據產品一般會通過自用、共享、開放以及對外交易方式實現其價值。企業(yè)形成的標準化數據產品可重復使用，能滿基于需求特征和服務方式不同，可以將數據產品形態(tài)分以下三類。形態(tài)一：數據集，即以數據庫的形式提供，以滿足客戶模型化需求的數據產品。形態(tài)二：數據信息服務，即以數據資源庫為基礎，為客戶提供滿足其特定需求的信息類服務；形態(tài)三：數據應用，即指以應用程序的方式，基于統(tǒng)一的用戶界面，提供基于表2數據產品分類需求特征界面類(查詢終端、SaaS應用(接口調用、數據庫傳輸等)非模型化(查詢等)數據應用(功能服務)模型化需求(機器學習等)數據應用(聯(lián)合建模功能服務)以中債估值中心的中債指數數據產品服務為例，中債指數是中國境內歷史最為悠久、應用最為廣泛、產品數量最多的人民幣債券市場代表性指數品牌。中債指數數據產品服務包含12大指數族系數據，目前已突需求，緊隨市場發(fā)展，中債估值中心先后推出了碳中和、ESG、長三角、京津冀、科創(chuàng)主題等指數，為投資 人提供債券市場價格走勢的檢測數據指標、表征和預測宏觀經濟運行的參考數據、債券投資組合業(yè)績評估的金潤征信的數據產品按產品內容可分為高速通、車輛通、路徑通、核驗通、司法通、工商通、稅務通等，按運用類型可分為查詢類、核驗類、模型類。上述產品主要的應用場景包括：(1)物流，如車隊運力綜合評估、單車運力情況分析：2)交通管理，如稽查打逃高速費、車流量分析等；3)金融，包括銀行信貸業(yè)務、非銀行金融業(yè)務(商業(yè)保理、融資租賃等);(4)保險，如保險定價(網約車識別、貨車識別)、理賠幫助企業(yè)進行快速智能地發(fā)展業(yè)務、管控風險。啟信慧眼金融版，服務于銀行、融資租賃、商業(yè)保理等金融工等行業(yè)，為國企、央企、私企、外企等企業(yè)多部門提供風險自主可控的數字化客商管理。公司還為客戶提供商業(yè)全景數據庫服務，采用先進的數據庫設計技術，為客戶在企業(yè)盡調、信用審核、風險監(jiān)控、智能拓某案例企業(yè)的數據產品主要包括數據訂閱以及研究咨詢服務。其中數據訂閱服務下分黑色金屬(包括鋼材、鐵合金、焦煤、廢鋼、鐵礦石等)、有色金屬、能源化工、建筑材料、農產品、新能源、新材料和再生資源八大類別，通過網頁端、移動端、終端數據服務三種界面對外提供服務。研究咨詢服務主要系通過定制化加工形成的的數據產品，為用戶提供戰(zhàn)略規(guī)劃、經營管理、市場研究、投資可研等定制化的決策支持服另外一家案例企業(yè)通過對數據資源的進一步加工、整合和分析，推出了鏈、企業(yè)圖譜等產品。公司通過打造標準化產品組件，并根據客戶的需求開發(fā)不同的系統(tǒng)界面，公司按數據接口收取年費；或者公司將數據資源加上算法一并交付客戶，由客戶結合自身的數據資源進一步加工處理形最后一家企業(yè)經過十年的應用實踐，對原始業(yè)務數據的內容、質量及行業(yè)應用的延展性都非常熟悉，積累了豐富的產品、服務及合作模式經驗，在應用產品及咨詢服務中有能力最大化發(fā)揮數據資源的優(yōu)勢。目前企業(yè)的產品類別可分為風險類數據產品、營銷類數據產品。企業(yè)通過綜合自然語言算法(TF-IDF提取、樸素貝葉斯等)、神經網絡技術等技術，對全量商戶數據進行了清洗和治理，完成商戶名稱、行業(yè)標準化處擇，滿足不同客戶對不同標簽、不同特征的多元化需求。企業(yè)的產品一般分為按年包收費或按條計費兩種方產品資產化是企業(yè)運用數據資產開展經濟活動的過程，充分體現了數據資產的金融屬性，也是數據產品促進數據要素市場的交易與流通，市場主體一方面沿著數據要素價值鏈，正向推動數據資源化過程，提升數據資源的使用價值和交換價值，推進以數據產品為載體的數據資產入表；另一方面要積極研究數據資產中債估值的多種數據產品已形成公司穩(wěn)定收入來源，客戶覆蓋境內各類大中型金融機構，服務包括境外央行、國際金融組織、主權基金和商業(yè)銀行等境外客戶。在數據產品開發(fā)過程中，估值公司在產品數據模型開發(fā)、自動化生產系統(tǒng)建設等方面大量投入，包括數據采集、清洗、加工流程、架構設計，計算公式開發(fā)，金潤征信在物流運輸、供應鏈管理、信貸、保險等行業(yè)不斷深挖客戶需求，在快速實現產品市場化的同合合信息自主研發(fā)的領先的智能文字識別及商業(yè)大數據核心技術已形成了豐富且廣泛的產業(yè)化應用成數據產品已經形成穩(wěn)定的收入并持續(xù)為公司帶來現金流入，從會計確認的角度看，合合信息在數據產品啟信寶和啟信慧眼開發(fā)過程中的投入，包括數據采集、購買、清洗、加工、算法等等相關的人力投入、設備投入、維護投入、安全投入，是屬于該數據資產達到預定可使用狀態(tài)的直接相關且必須投入，均符合資產化條最后一家案例企業(yè)的產品可廣泛應用于包括銀行、持牌消費金融等各類型金融機構的貸前貸中風險識別及授信管理、存量客戶經營、客戶價值細分等多維場景，充分補充金融機構內部數據信息量及數據維度，有效提升金融機構風險管理水平及客戶運營能力。在實際應用中，在風險層面上，多家金融機構貸前風險模型的模型效果平均提升30%左右，貸中風險模型的模型效果平均提升25%左右。營銷層面，豐富的客戶畫像體系有效提升金融機構的客戶精細化運營能力，基于消費偏好及消費能力的精準營銷效果提升近20%。利益有可能流入企業(yè)”的判斷條件。除此之外，會計準則的資產還應該滿足：企業(yè)過去的交易或者事項形毫無疑問，數據資產的本質依然是資產，它指的是以數據為主要內容和服務的、滿足資產確認條件的數根據企業(yè)會計準則的相關規(guī)定，資產是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預 數據資源要確認為一項資產亦應滿足上述條件。本報告將數據資產定義為：指企業(yè)擁有或控制的，預期會給企業(yè)帶來經濟利益(內部價值或外部收益),以數據為主要內容和服務的可辨認非貨幣資產。值得注意的是，數據產品不一定滿足資產的確認條件，如有的數據產品可能不能給企業(yè)帶來經濟利益流入，有的數據產品使用方式與無形資產類似，但生命周期可能不超過一年，而會計上不超過一年一般不計入無形資產。但企業(yè)實踐中確認數據資產往往以數據產品作為載體?；跀祿a品確認數據資產的優(yōu)勢主要在于：數據產品的可使用狀態(tài)或者可交易狀態(tài)更容易辨認，可以更直觀地判斷該資產是否達到預定用途；數據從數據資產入表的角度看，基礎會計工作的重要性體現在以下幾個方面：第一是審慎的從成本的角度梳高企業(yè)數據資產信息披露的質量，企業(yè)可以通過梳理內部滿足資產確認條件、真正有發(fā)展?jié)摿Φ臄祿a品來提高數據資產的管理水平；第三是提升報表質量，減少數據要素型企業(yè)與投資者之間信息不對稱，進一步推數據資產入表可以顯著提升大眾對數據要素的認知，促進數據要素的交易與流通，進而對數據交易所提數據資產具有多樣性，包括數據來源的多樣性以及使用主體的多樣性。數據來源包括企業(yè)、政府、個人等主體形成的身份數據以及其日常行為記錄收集形成的數據。從數據使用者的角度看，數據資產的使用者包括采集、編輯加工形成新的數據產品自用或對外提供服務的單位，也包括利用數據資產進行分析、決策，達到提高決策的準確性，如廣告商通過數據資產形成廣告精準推送、政府通過數據資產精準招商、企業(yè)通過數第二，數據資產具有高重塑性。數據資產具備高重塑性，數據產品之間的組合、整合與聚合，能夠呈現第三，數據資產具有價值時變性。不同數據產品在不同應用場景下呈現多樣化價值生命周期。其價值亦第二部分數據資產入表實踐2023年8月21日，財政部發(fā)布了《企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定》(財會(2023)11號，簡稱用價值的數據或者基于數據形成的數據產品。對于可以納入資產負債表具體科目的數據資源，企業(yè)在實踐操從《暫行規(guī)定》的適用范圍看，兩種類型的數據資源可以推進入表，第一種是滿足資產確認條件，可以確認為無形資產或存貨的數據資源，可以納入資產負債表；第二種是不滿足資產確認條件，但企業(yè)擁有或控制、預期能給企業(yè)帶來經濟利益流入的數據資源，可以在企業(yè)財務報告中予以披露。從數據資源的來源來看，企業(yè)可能通過公共數據授權、自身運營產生、交易市場采購等多種渠道獲得數據資源，因此，推進以數據分類分級確權授權制度為基礎的數據資源入表，是有效提高數據要素市場化流通效率、促進數據使用價值定》對數據資源的列示與披露均做出了細化規(guī)定。列示方面，企業(yè)需根據重要性原則和企業(yè)實際情況在資產披露”方式，企業(yè)需強制披露數據資源的取得方式、期間變動情況與相關會計政策、會計估計，還可根據實際情況自愿披露數據資源(含未作為無形資產或存貨確認的數據資源)的應用場景或業(yè)務模式、原始數據類這一規(guī)定的頒布對規(guī)范企業(yè)數據資源相關會計處理和加強相關會計信息披露具有重要意義，旨在落實黨中央、國務院有關數字經濟發(fā)展的決策部署，為數字經濟健康發(fā)展提供制度性支持。微觀層面，《暫行規(guī)定》首次從政策角度將數據資產明確確認入表，使得原先只能費用化處理的數據資源開發(fā)成本在滿足一定條件后得以確認為資產，為報表使用者提供決策有用信息，同時幫助數據驅動型企業(yè)吸引外部融資、優(yōu)化財務字經濟”的具體舉措，是貫徹落實黨中央、國務院關于發(fā)展數字經濟的決策部署。我國關于企業(yè)數據資源的 相關探索不僅有助于監(jiān)管部門完善數字經濟治理體系，還有助于我國在國際會計準則制定等工作中貢獻中國政策發(fā)布當天，數據要素板塊大漲。截止當日收盤，國家發(fā)改委數據合作平臺上海鋼聯(lián)、數據分析與決策支持服務機構零點有數、大宗商品價格指數提供商卓創(chuàng)資訊等多只個股漲停，人工智能+大數據服務商匯納科技、數據智能服務商每日互動、數據資產化服務商易華錄等漲幅超15%。隨后一周，A股數據要素板塊持續(xù)領漲。從資本市場對數據資產入表與披露政策出臺的熱烈反響中，我們可以看出投資者預期政策落地后通過分析數據資產入表政策出臺窗口期數據要素型公司與其他公司的市場反應差異情況發(fā)現，數據要素型公司股票相比于其他公司股票在政策出臺窗口期呈現出顯著的正向累計超額回報，說明投資者認為數據資產入表對于數據要素型公司而言是利好消息。其次，通過模擬企業(yè)入表實踐，以對比分析的方法研究數據資產入表給企業(yè)帶來的經濟后果，并重點分析對企業(yè)經濟利益的影響，發(fā)現公司資產負債率、流動比率以及利表3數據資產入表的主要特點類別特點是否涉及會計政策變更否入表涉及的資產科目無形資產：使用的數據資產初始計量原則歷史成本觀后續(xù)計量原則面價值與可收回金額孰低原則備；期末計量按成本與可變現凈值孰低原則處置或出售計量原則表內披露+表外披露，存貨、無形資產和開發(fā)支出科目下設數據資強制+自愿模式，對報表有重要影響的強制披露是否需要追溯調整否，采用未來適用法4.2費用化與資本化的區(qū)別數據資產入表實質是數據資產會計核算。在《暫行規(guī)定》出臺之前，很多企業(yè)的數據產品研究和開發(fā)階段所產生的支出大都是費用化，直接計入損益表，但企業(yè)有一部分數據產品本質是滿足會計準則資產確認條件的，那么在《暫行規(guī)定》出臺之后，企業(yè)就可以把這部分資產在資產負債表相關科目進行列報和披露。具體到數據資產入表的實踐層面，企業(yè)應當以識別并計量相關價值創(chuàng)造過程為核心。首先，企業(yè)以數據資源使用價值為基礎，從內部組織架構、臺賬管理開始，研究與開發(fā)數據產品，并將數據產品滿足資產確認條件的3復旦大學黃蓉教授：激活數據要素價值，“數據資產入表”解讀DataAssetsIncorporatingIntoTheBal部分推進入表，形成會計報表層面的無形資產或者存貨，實現企業(yè)數據產品交換價值的會計計量。之后，企業(yè)應當積極探索數據資產的經濟價值(金融價值),以發(fā)現數據資產的公允價值并提高數據資產的流動性。圖2企業(yè)數據資產費用化與資本化的主要區(qū)別現有會計理論及會計準則框架下，企業(yè)內部使用的數據資源及對外交易的數據資源，均在相關成本發(fā)生時費用化，數據資產入表，即對數據資產相關成本予以資本化，形成無形資產、存貨等數據相關資產。在數據資源入表的框架下，企業(yè)使用的數據資源，符合《企業(yè)會計準則第6號——無形資產》定義和確認條件的，確認為無形資產。企業(yè)日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數據資源，符合《企業(yè)會計準則第1號——存貨》(財會〔2006〕3號，以下簡稱存貨準則)規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為存貨。按照企業(yè)研發(fā)活動形成的數據資產的形成方式，可分為企業(yè)為定制化產品開發(fā)形成的數據資產以及企業(yè)內部前瞻性研發(fā)活動形成的數據資產。企業(yè)定制化產品開發(fā)形成的數據資源，系企業(yè)按照客戶需求進行數據資產產品設計與研發(fā)，最終形成研發(fā)成果。企業(yè)應綜合考慮歷史經驗、行業(yè)慣例、法律法規(guī)等因素，在有充分證據表明能夠控制相關研發(fā)成果，并且預期能夠帶來經濟利益流入后，按照無形資產準則相關規(guī)定將符合條件的研發(fā)支出予以資本化。企業(yè)為定制化產品開發(fā)形成的的無形資產，采用與該資產相關的收入確認相同的基礎進行攤銷，計入當期損益。若企業(yè)無法控制相關研發(fā)成果，如研發(fā)成果僅可用于該合同、無法用于其他合同，應作為對外交易的數據資源，按照《企業(yè)會計準則第1號——存貨》進行確認、計量、報告及披露，在出售時將其成本結轉為當期損益，同時按照收入準則等規(guī)定確認相關收入。企業(yè)通過內部研發(fā)活動形成的數據資源，應根據《企業(yè)會計準則第6號——無形資產》進行確定是否形成無形資產。企業(yè)內部研究開發(fā)項目的支出，應當區(qū)分研究階段支出與開發(fā)階段支出。 k研究是指為獲取并理解新的科學或技術知識而進行的獨創(chuàng)性的有計劃調查，探索性的，為進一步開發(fā)活動進行資料及相關方面的準備，已進行的研究活動將來是否會轉入開發(fā)、開發(fā)后是否會形成無形資產等均具有較大的不確定性。比如，意在獲取知識而進行的活動，研究成果或其他知識的應用研究、評價和最終選擇，材料、設備、產品、工序、系統(tǒng)或服務替代品的研究，新的或經改進的材料、設備、產品、工序、系統(tǒng)或服務的可能替代品的配制、設計、評價和最終選擇等，均屬于研究活動。企業(yè)內部研究開發(fā)項目研究階段開發(fā)是指在進行商業(yè)性生產或使用前，將研究成果或其他知識應用于某項計劃或設計，以生產出新的或具有實質性改進的材料、裝置、產品等，相對于研究階段而言，開發(fā)階段應當是已完成研究階段的工作，在很大程度上具備了形成一項新產品或新技術的基本條件。比如，生產前或使用前的原型和模型的設計、建造和測試，不具有商業(yè)性生產經濟規(guī)模的試生產設施的設計、建造和運營等，均屬于開發(fā)活動。企業(yè)內部研究開發(fā)項目開發(fā)階段的支出，同時滿足技術可行性、利用意圖、有用性、資源支持、成本可靠計量五個條件后某案例企業(yè)的數據資源資本化形成的數據資產包括為開發(fā)定制化產品形成的數據資源與企業(yè)內部前瞻性研發(fā)活動形成的數據資源，其分別確認為存貨及無形資產。公司形成存貨的數據其研發(fā)成果僅可用于該合同、無法用于其他合同，公司形成的數據資產最終對外出售，滿足存貨準則規(guī)定的定義和確認條件；形成無形資產的數據資源為公司的數據訂閱服務，公司已形成由于數據產品具有時效性，公司每天需要采集、加工形成新數據資源，對原數據資源有實質性的改變，其后續(xù)的投入是保持數據產品核心競爭力的重要方式，因此符合開發(fā)階段的定義，相關支出予以資本化。如在開發(fā)階段難以同時滿足無形資產準則規(guī)定的技術可行性、利用意圖、有用性、資源支持、成本可靠計量的條數據資源產品一般為經過按一定邏輯整理的數據集并結合服務終端、界面或算法等整體交付客戶并對外提供服務或出售，但在數據資源開發(fā)前期，可能由于種種原因不一定能滿足上述資產確認條件，如經濟利益流入的可能性不夠高，公司沒有持續(xù)的資源支持，數據產品的成本無法單獨歸集等情況。因此，數據產品化金潤征信數據資源資本化形成的數據資產為企業(yè)開發(fā)的保險類數據產品、信貸類數據產品及交通類數據產品。在產品研究階段，公司主要進行市場需求分析，該部分支出應予以費用化。需求分析定稿后，進入產品開發(fā)階段，經過數據采集、數據調度、數據清洗、數倉建模、數據標簽化、統(tǒng)計分析及機器學習建模、數據服務發(fā)布以及數據安全體系搭建等環(huán)節(jié)，最終形成可重復對外提供服務的數據產品，并預期能夠帶來經濟利益流入。開發(fā)階段支出可根據無形資產準則相關規(guī)定，將符合技術可行性、利用意圖、有用性、資源支某企業(yè)數據資源資本化形成的數據資產為企業(yè)開發(fā)的風險類數據產品、營銷類數據主要基于客戶不同運用場景下的需求進行的研發(fā)，產品研發(fā)成功后，企業(yè)能控制相關的研發(fā)成果，能將研發(fā)成果為其他客戶重復提供服務，并預期能夠帶來經濟利益流入。案例企業(yè)履約合同發(fā)生的研發(fā)支出可根據無形資產準則相關規(guī)定將符合條件的研發(fā)支出予以資本化。在產品開發(fā)前期發(fā)生的數據規(guī)劃階段屬于產品研究階段，相關成本予以費用化計入當期損益，產品建設階段，數據采集、數據開發(fā)、產品應用開發(fā)階段數據產品開發(fā)階段，如滿足技術可行性、利用意圖、有用性、資源支持、成本可靠計量五個條件的，相關開發(fā)支出予以資本化，否則相關支出予以費用化。產品開發(fā)完成后，企業(yè)發(fā)生的運維支出、數據安全、間接支出等可上海數據交易所以企業(yè)真實的財務數據和業(yè)務數據為基礎，開展數據資產入表模擬研究。根據前期案例研究成果，總結形成數據資產入表的操作實踐和一些主要挑戰(zhàn)，并針對每一種挑戰(zhàn)形成相對科學合理的處理量息如圖所示，數據資產入表的步驟主要可以分為初始計量、后續(xù)計量、列報與披露。其中，初始計量包括成本歸集、收入與成本匹配、按成本進行初始計量列示三步，后續(xù)計量主要是計入為數據資源無形資產的攤銷，財務報表列示和其他自愿披露的信息參考《暫行規(guī)定》操作指引。案例研究發(fā)現企業(yè)推進數據資產入表如成本歸集困難、收入成本匹配困難、攤銷期難確定等普遍性困難，本研究將總結困難點并提出一些可行的以企業(yè)真實數據推進數據資產入表模擬研究發(fā)現，企業(yè)雖然在數據資源的開發(fā)利用方面投入很多，形成滿足資產確認條件的數據資產，但是由于組織架構不合理，部門之間資源重復利用或者人員調配復雜，導致數據資產入表伴隨著數字經濟的發(fā)展應運而生。數據要素市場在有條不紊的建設的同時，數據資產入表的核算方法亦在同步研究論證階段，但目前企業(yè)對數據資產的定義，數據資產入表范圍、入表的路徑、入表計量方法、信息披露等方面均存在不同的理解。為了順利形成報表的數據資產，企業(yè)應針對數據資產的采集、編制(或加工)、發(fā)布部門建立相關組織架構、規(guī)定數據資產相關部門人員的職責，存在人員既從事存為提高數據資產入表核算的準確性，避免企業(yè)過多將與數據資產不相關的成本費用資本化。本報告建議：第一應該從頭開始規(guī)劃業(yè)務流程，對數據產品研發(fā)中涉及的部門和人員做合理分配，提高管理能力和效率；第二應組織相關會計專業(yè)人員向數據資產企業(yè)提供專業(yè)培訓，加強對數據資產入表規(guī)范要求的培訓講解；第三，增加數據資產涉及的組織部門及相關技術人員披露，披露針對存在人員兼職情形下，建立數據資 k因數據具有非排他性、高重塑性的特點，導致企業(yè)利用內部使用的數據資源在對外提供服務時，不同的業(yè)務線、產品線之間，數據資源存在重復調用、重復組合的情形，在歸集存在如何將通用數據資源成本合理分攤到各個業(yè)務中的問題。實務中，企業(yè)一般根據對外提供的業(yè)務線或產品種類平均分攤，但不同業(yè)務種類的數據資產在資產價值、使用方式、服務對象、利用頻次等可能均存在顯著差異，數據成本平均分攤可能導致成本歸集不準確，導致收入成本不能匹配，不能真實反應數據資源的經本報告建議：公司可結合歷史情況，如數據調用頻次情況、對外提供服務的頻次、服務收費規(guī)則、預計根據企業(yè)數據資源相關會計處理暫行規(guī)定，企業(yè)內部數據資源研究開發(fā)項目的支出，應當區(qū)分研究階段支出與開發(fā)階段支出。研究階段的支出，應當于發(fā)生時計入當期損益。開發(fā)階段的支出，滿足無形資產準則除企業(yè)在持有確認為無形資產的數據資源期間，利用數據資源對客戶提供服務的情形外，企業(yè)利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照收入準則等規(guī)定確認相關收入，符合有關條件目前上市公司，對于自創(chuàng)形成的無形資產核算要求非常嚴格，市場上通過自創(chuàng)形成如今出臺了數據資產入表的暫行規(guī)定，表明政府支持與鼓勵滿足條件的數據資產入表。鑒于過去實踐中，普遍認為研發(fā)費用資本化有著非常嚴格的規(guī)定，因此如數據資產三步蒸餾法中的第一步由原始數據變成數據資源，原始數據經過采集、簡單的加工、整合、排序變成數據資源，是否應作為開發(fā)階段的一部分，目前未有較為明確的指引。如果不滿足企業(yè)內部數據資源研究開發(fā)項目的定義，企業(yè)利用數據資源對客戶提供服務的，應當按照收入準則等規(guī)定確認相關收入，符合有關條件的應當確認合同履約成本。由于數據資源的高重本報告建議：隨時經濟的發(fā)展，數據作為生產要素，數據資產在市場中發(fā)揮的作用越來越大。數據資產作為一個新的名詞，成為當前經濟增長的焦點。建議出臺對數據資產資本化與費用化的區(qū)分標準案例，為企當前，有相當一部分數據要素型企業(yè)與公共部門進行商業(yè)化聯(lián)合運營，通過取得公共數據授權對數據資源進行加工，并形成數據產品對外提供服務。在持續(xù)性授權前提下，企業(yè)通過支付固定授權費取得公共數據加工使用權，將固定授權費作為數據資產入表，并按照經濟利益的預期消耗方式進行攤銷。若公共部門中斷授權可能性較大，授權協(xié)議終止后，企業(yè)不能再使用公共部門的數據資源，則會嚴重影響企業(yè)攤銷方法和年本報告建議：公司根據自身經營特點和業(yè)務模式合理約定數據授權期限，并在授權期限到期前，預留足夠年限與公共部門協(xié)商續(xù)約事項，避免由于數據授權期限不確定對公司日常經營以及數據資產攤銷年限的影金融數據使用場景較為特殊，企業(yè)需要每天輸入當日市場交易、報價等數據，通過前期研發(fā)的數據產品輸出估值報價結果。金融數據產品的時效性較一般產品更強，數據價值呈現更強的邊際效用遞減的特征，與因此，對這種數據研發(fā)和使用顯著差異的場景，從產品研發(fā)角度和使用角度去區(qū)分數據資源的投入成本是有必要的。建議將企業(yè)開發(fā)數據產品模型的部分計入數據資產，而日常輸入的數據資源購入成本計入主營數據資產的攤銷方法應當能夠反映經濟利益的預期消耗方式，在當前數據資產尚未形成活躍市場的情形下，對攤銷方法的選擇很大程度依賴會計職業(yè)判斷，目前學術上針對攤銷方法有三種觀點：第一，考慮到數據資產在時間上不會隨使用而發(fā)生實質性損耗，數據價值變動并無固定規(guī)律可循，數據資產無需進行折舊或攤銷。第二，考慮到數據資產的經濟利益流入十分依賴于市場供求關系，屬于預期實現方式無法可靠確定的無形資產，應當采用直線法攤銷。第三，考慮到數據更新較快，對于使用者具有一定程度時效性，建議采用本報告建議：各種攤銷方法均具有其合理性，企業(yè)應當根據不同業(yè)務的特點和市場情況，選擇最適用于數據資產的攤銷主要根據使用年限的不同，分為使用年限確定和使用年限不確定兩種。如果使用年限確定，應當將其價值在使用年限范圍內進行合理攤銷，直至資產不能達到使用狀態(tài)為止；使用年限不確定的數在確定無形資產使用壽命時，企業(yè)應當考慮以下因素資產使用壽命的信息；2)技術、工藝等方面的現實情況及對未來發(fā)展的估計；3)以該資產生產的產品或服務的市場需求情況；(4)現在或潛在的競爭者預期采取的行動；5)為維持該資產產生未來經濟利益的能力預期的維護支出，以及企業(yè)預計支付有關支出的能力；(6)對該資產的控制期限，使用的法律或類似限制，如特許使用期間、租賃期間等；7)與企業(yè)持有的其他資產使用壽命的關聯(lián)性等。按照上述方法仍無法針對使用年限確定的數據資產，目前稅法上規(guī)定無形資產的攤銷年限不得低于10年，但根據調研情況，企業(yè)無法提供較為合理的無形資產攤銷期限依據，主要系數據資產具有價值時變性，數據價值會隨時間活躍的數據資產市場，對數據資產進行減值測試存在諸多困難。另一方面，由于該部分數據資產不進行攤銷，對外提供服務并不會減少其在供方財務報表中的賬面價值，需方購買后又會在需方財務報表中體現，從而容易導致整體經濟層面數據資產價值總量虛增，當公司業(yè)務發(fā)展不及預期，或受外部負面因素影響，數據 本報告建議：如果為外部購入的數據資產，其使用壽命及殘值率應當按照購買協(xié)議、合同中的規(guī)定進行處理；如果為內部研發(fā)挖掘數據，交易平臺有類似數據的相關攤銷年限的，可以參照數據交易平臺進行確認；如果交易平臺無此類數據資產相關信息的，企業(yè)應當結合對外提供數據資產服務時涵蓋歷史數據的期數該資產，或者在交易平臺上沒有相似資產殘值信息的，數據資產的殘值應當視為零。另外，公司應當每年年終對數據資產的使用年限進行復核，如果有明確證據證明使用年限發(fā)生重大變化的，應當按照會計評估結果一方面，以某企業(yè)為例，會計上數據資產在3-10年內加速攤銷，但稅法規(guī)定無形資產在不低于10年的攤銷期限內，按照直線法計算的攤銷費用準予扣除。由此產生的稅會差異會使得企業(yè)前期需要調增應納稅所得額，支付較高的當期所得稅費用。另一方面，該企業(yè)數據資產入表前部分數據資產當期支出基本費用化計入研發(fā)費用，并于企業(yè)所得稅前加計扣除。入表后數據資產需要在10年的攤銷期內攤銷計入營業(yè)成本，若無稅務局不出臺其他所得稅優(yōu)惠政策，無法在企業(yè)所得稅前加計扣除，導致應納稅所得額和當期所得稅費用本報告建議：在數據資產會計準則落地的同時，建議稅法也應進行配套政策更新，例如靈活化數據資產數據資產的價值將產生巨大的波動。在極端情況下，如某類數據資產受政策因素等影響導致其無法對外提供服務時，將導致數據資產完全失效，相關數據資產賬面價值直接變?yōu)榱悖斊谪攧請蟊淼臓I業(yè)外支出大幅增加。數據資產失效產生的營業(yè)外支出符合非經常性損益的相關定義，因此數據資產的失效并不會導致公司扣為降低數據資產入表的對現有財務報表的沖擊，降低IPO企業(yè)或報告建議：首先在現階段數據要素市場仍未健全的情況下，建議企業(yè)在確定數據資產使用壽命或攤銷期限時，應根據可觀察的事實情況，合理確定數據資產的攤銷年限。其次，定義數據資產失效的條件應屬于不可抗力因素導致的，如受國家法律法規(guī)因素影響，盡量避免受人為因素干預；最后要重視數據資產的信息披對于集團公司與子公司之間以數據授權方式進行加工處理形成數據資產的情況，集團公司層面的會計計量方式與子公司報表的會計計量方式需要重點關注。如果子公司依托于母公司的數據資源，通過授權的方式取得數據資源加工使用權，并形成數據產品對外經營，支付的授權費可以作為數據資產入子公司的報表。如果母公司并未嚴格對其數據資源成本進行單獨核算和計量，則內部交易授權費收入與數據資產在集團合并報本報告建議：對于通過集團內部授權方式進行數據資源加工經營的企業(yè)，集團應建立及完善與數據資源相關的成本核算制度，嚴格歸集核算與數據資源相關的成本，使得內部合并抵消后的數據資產仍能準確完整企業(yè)應當按照會計準則相關規(guī)定，根據數據資源的持有目的、形成方式、業(yè)務模式，以及與數據資源有下簡稱無形資產準則)規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產，并根據取得方式，按照外購無形資產、自行開發(fā)無形資產、其他方式取得的無形資產類別，分別披露相應資產的期初、期末號，以下簡稱無形資產準則應用指南)等規(guī)定，對報告期內確認為無形資產的數據資源進行初始計量，初始計量的方法可以選擇實際成本法。實際成本指的是企業(yè)取得無形資產并使之達到預定用途而發(fā)生的全部支出，通過外購方式取得確認為無形資產相關數據資源的成本款、相關稅費，以及直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發(fā)生的數據注、整合、分析、可視化等服務所發(fā)生的有關支出，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安3.披露主體在內部數據資源研究開發(fā)項目的支出，應當區(qū)分研究階段支出與開發(fā)階段支出。研究階段的支出，應當于發(fā)生時計入當期損益。開發(fā)階段的支出，披露主體應當按照《企業(yè)會計準則第6號——無形資產》(財會【2006】3號)的規(guī)定，判斷相應數據資源是否滿足以下無形資產確認條并使用或出售的意圖；(三)無形資產產生經濟利益的方式，包括能夠證明運用該無形資產生產的產品存在市場或無形資產自身存在市場，無形資產將在內部使用的，應當證明其有用性；(四)有足夠的技術、財務資源和其他資源支持，以完成該無形資產的開發(fā)，并有能力使用或出售該無形資產；五)歸屬于該無形資產開發(fā)階段的支出能夠可靠地計量。4.披露主體在對相關無形資產進行后續(xù)計量、處置和報廢等相關會計處理時，應當充分考慮數據資源相關業(yè)務模式、權利限制、數據時效性、有關產品或技術迭代等因素，披露不同類別無形資產后續(xù)計量方法：對于使用壽命有限的數據資源無形資產，企業(yè)應當披露其使用壽命法；對于使用壽命不確定的數據資源無形資產，企業(yè)應當披露其賬面價值及5.披露主體應當按照《企業(yè)會計準則第28號——會計政策、會計估計變更和差錯更正》(財會【2006】3號)的規(guī)定，披露對數據資源無形資產的攤銷期、攤銷方法或殘值的變更內容、原因以 k6.披露主體應當單獨披露對企業(yè)財務報表具有重要影響的單項數據資源無形資產的內容、賬面價值和7.披露主體應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源無形資產，以及用于擔保的數據資源無形資9.披露主體應當按照《企業(yè)會計準則第8號——資產減值》(財會【2006】3號)等規(guī)定，披露與數【2017】13號)等規(guī)定，披露劃分為持有待售類別的數據1.披露主體日?；顒又谐钟小⒆罱K目的用于出售的數據資源，符合《企業(yè)會計準則第1號——存貨》(財會【2006】3號，以下簡稱存貨準則)規(guī)定的定義和確認條件的，應當確認為存貨，并根據取得方式，按照外購存貨、自行開發(fā)無存貨、其他方式取得的數據資源存貨類別，分別披露相應資產2.其中，企業(yè)通過外購方式取得確認為存貨的數據資源，其采購成本包括購買價款、相關稅費、保險費，以及數據權屬鑒證、質量評估、登記結算、安全費用。企業(yè)通過數據加工取得確認為存貨的數據資源3.對于存貨，披露主體應當披露主要的存貨類別及相應金額，如原材料、在研產品等，并披露發(fā)出數4.披露主體應當披露數據資源存貨可變現凈值的確認依據、存貨跌價準備的計提方法、當期計提的存5.披露主體應當單獨披露對企業(yè)財務報表具有重要影響的單項數據資源存貨的內容、賬面價值和可變6.披露主體應當披露所有權或使用權受到限制的數據資源存貨，以及用于擔保的數據資源存貨的賬面1.披露主體應當披露數據資源的應用場景或業(yè)務模式、對企業(yè)創(chuàng)造價值的影響方式，與數據資源應用(1)數據資源的應用場景或業(yè)務模式：披露主體需說明數據資源在交易流通方面的應用場景、應(2)數據資源對企業(yè)創(chuàng)造價值的影響方式：披露主體需說明數據資源為企業(yè)創(chuàng)造價值的方式，具(3)宏觀經濟和行業(yè)領域前景等：披露主體需說明數據資源相關產品或服務應用場景的行業(yè)發(fā)展(1)原始數據類型：披露主體需說明原始數據的類型，類型可分為結構化數據與非結構化數據，(2)原始數據規(guī)模：披露主體需說明原始數據的規(guī)模，具體內容可包括數據庫個數、數據品種個(3)原始數據來源：披露主體需說明原始數據的來源，按照公共數據開放/授權、企業(yè)系統(tǒng)生成、交易市場采購三個類別進行說明。公共數據開放/授權是指通過相關公共服務單位數據開放或授權運營獲取數據；企業(yè)系統(tǒng)生成是指經營活動中，通過企業(yè)的信息化系統(tǒng)采集記錄的數(5)原始數據質量：披露主體需說明原始數據質量的管控體系，對于數據來源為企公共數據開放/授權，可披露主體的組織架構、專業(yè)人員和設施、行政許可審批或者備案管理等，以及原始數據的采編流程、管理模式、采集平臺建設情況等；對于數據來源為交易市場采購的，可描(1)企業(yè)對數據資源的加工維護情況：披露主體需說明對數據資源的采集和加工情況，具體內容(2)企業(yè)對數據資源的安全保護情況：披露主體需說明對數據資源的安全保護情況，具體內容可(3)相關人才的持有和投入情況：披露主體需說明對數據資源相關的團隊建設情況，具體內容可(4)關鍵技術的持有和投入情況：披露主體需說明對數據資源相關的關鍵技術以及專利的基本情4.數據資源的應用情況，包括數據資源相關產品或服務等的(1)運營應用：披露主體需說明數據資源相關產品或服務的運營情況，包括：企業(yè)可按相關領域通用指標，披露數據產品或服務的運營數據，比如產品的使用情況、收入情況、注數量、付費用戶數量、每用戶平均收入等；企業(yè)應對數據資源相關產品或 ataAssetsIncorporatingIntoTheBalanceSheetandValuak界面類(用戶主動操作的界面，實現信息，例如SaaS應用)(通過某個軟件程序的方式，例如API)(數據用于訓練和優(yōu)化使模型算法的性能)數據應用(功能服務)(使用者利用分析模型形成的結果，支持企業(yè)的日常生產經營決策)數據應用(聯(lián)合建模功能服務)(2)作價出資：披露主體需根據數據資源相關產品和服務的用途來說明相關產品或服務作價出資的情(4)服務計費方式：披露主體需說明數據資源相關的5.重大交易事項中涉及的數據資源對該交易事項的的經營活動投融資活動、質押融資、關聯(lián)方及關聯(lián)交易、承諾事項、或有事項、債務重組、資產置6.數據資源相關權利的失效情況及失效事由、對企業(yè)的影響及風險分析等，如數據資源已確認為資產7.數據資源轉讓、許可或應用所涉及的地域限制上海數據交易所推出了20家典型企業(yè)數據資產入表案例研究工作計劃，并納入金融、能源、科技、制造業(yè)、醫(yī)療、交通等細分行業(yè)龍頭企業(yè)作為研究對象，以探索形成數據資產入表的一般路徑。結合前期案例企業(yè)的研究成果，我們初步總結了企業(yè)推進數據資產入表的主要挑戰(zhàn)，并基于一些可行的處理辦法來部署下根據企業(yè)真實財務數據和業(yè)務數據展開數據資產入表模擬研究，我們發(fā)現2024年1月1日之后，企業(yè)1.企業(yè)對數據資產認知有限。上海數據交易所在推進企業(yè)數據資產入表案入表研修班的過程中發(fā)現，企業(yè)對數據要素認知不到位、對數據資產的定義不清晰、對數據資產確2.企業(yè)對形成數據資產的路徑理解不足。企業(yè)有很多的數據資源，如何確認權屬、如何開發(fā)利用形成企業(yè)的數據資產，如何從計算機語言轉換為會計語言，這一路徑不明確是企業(yè)推進數據資產入表的3.會計處理存在困難。上海數據交易所在以企業(yè)真實業(yè)務數據和財務數據為基礎，組織專業(yè)團隊推進數據資產入表模擬的研究工作，發(fā)現企業(yè)前期的組織架構不利于數據資產形成路徑中成本歸集，進產入表，必然要求企業(yè)對前期數據資產達到預定可使用狀態(tài)的成本投入進性的指引，但上海數據交易所在研究中發(fā)現，企業(yè)面對數據資產信息披5.專業(yè)服務機構對數據資產評估方法實踐標準不統(tǒng)一。上海數據交易所一直致力于培育專業(yè)數商生態(tài)，通過組織專家研討會、企業(yè)調研會等提升數商服務能力，加快推進企業(yè)數據資產入表。我們發(fā)現，專業(yè)機構對數據資產的認識不統(tǒng)一、數據資產業(yè)影響力的典型企業(yè)繼續(xù)推進企業(yè)數據資產入表研究，并重點探索數據資產入表模式、路徑、會計處理、披露形式以及金融創(chuàng)新應用等。二是明確企業(yè)數據資產形成條件，首先明確數據資產權屬，以數據資產可確權為核心，以上海數據交易所數據資產登記憑證為依據，進一步確保數據要素流通市場各相關方的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權及衍生權利獲得方式的合法性，對于數據來源有權屬爭議的，可以 據資產。三是明確數據產品為數據資產的計量載體，形成以數據產品開發(fā)投入為主要構成的初始計量、以數據產品使用場景為主要依據的后續(xù)計量方式。以此為基礎推動數據要素交易市場的發(fā)展，推動標準化數據產品的價格生成、清結算等核心交易環(huán)節(jié)，探索數據產品公允價值形成與入表模式，并開展數據資產憑證服務為無形資產或存貨的數據資產，在資產負債表相關科目予以列報和披露；對于不符合資產確認條件的數據資源，協(xié)同上海數據交易所統(tǒng)一企業(yè)數據資源財務信息披露的規(guī)范和標準，并鼓勵企業(yè)在財務報告的管理層討論與分析部分以應批盡批為指導原則主動披露，有效支持國家數據要素戰(zhàn)略落地。二是明確數據資產的披露內容。可以重點披露數據資源基本情況和加工情況，包括來源、屬性、規(guī)模、加工投入等；可以重點披露數據產品的流通交易情況，以上海數據交易所的數據資產憑證為關鍵依據，通過觀察周期內的合約記錄形成數據資產公允價格；重點披露數據資產創(chuàng)新應用情況，以及企業(yè)涉及數據資產的重大事項，建立健全上海數據交易所依法監(jiān)管體系下數據資產的披露規(guī)范。三是建立數據資產的披露機制。建立日常、重大事項、周期等繼續(xù)加強培育數據資產入表和評估機構的數商生態(tài)。嚴守合規(guī)安全底線，統(tǒng)籌利用各類相關交易服務場所、機構和平臺披露的數據資產相關信息，推進數商形成體系化、標準化、規(guī)范化、便捷化的數據資產入表、評估和監(jiān)督工作流程，提升數據資產價值可信度，探索數據資產登記憑證應用于基礎工作的可行性路徑。此外，以數據資產憑證為關鍵信息來源推動數據資產市場法估值的理論與實踐創(chuàng)新，探索形成數據資產類比傳統(tǒng)資產的創(chuàng)新應用，我們認為，數據資產先形成報表資產，之后再以報表資產為基礎推進數據資產市場價值評定與測算，進而進入交易與流通市場去發(fā)揮金融屬性，將是一條清晰和簡單的路線，也是數據要素市場繁榮的基礎。如果數據資產游離于報表之外，必將損害交易與流通的效率。數據資產創(chuàng)新應用是指提供數據資產評估報告，需要審慎評估數據資產為企業(yè)帶來預期現金流的業(yè)務模式，并估算收益現金流發(fā)生目前數據資產主要的創(chuàng)新應用的方向有：(1)數據資產增信(2)數據資產轉讓(3)數據資產出資(4)數據資產質押融資(5)數據資產保理(6)數據資產信托(7)數據資產保險(8)數據資產證券化。近幾年，平臺型企業(yè)逐漸取代傳統(tǒng)寡頭型企業(yè)的位置，標志著全球的經濟形態(tài)早已經從人力密集型或者資本密集型轉為技術驅動型或者數據驅動型，可是從生產函數的形態(tài)上或者從投入要素的角度看，我們并沒有將從社會層面來看，企業(yè)數據資產化意味著三個方面：第一方面企業(yè)可以通過獲取公共數據授權來激活公共數據流通使用，真正實現數據取之于民用之于民，讓數據要素造福人民，提高社會效率和社會福利。第二方面企業(yè)可以通過采集使用自己運營生成的或者外部數據，通過賦予數據資源創(chuàng)新性勞動和實質性加工，輸出至社會生產經營活動之中，最終提高整個社會的運營效率。第三方面金融機構可以推進數據資產化應用場景的研究，探索數據資產增信貸款、數據資產抵押等等企業(yè)直接或者間接融資的方式，有效賦能數字經濟的從企業(yè)的角度來看，雖然數據資產入表可能給自由裁量權較高的管理層提供了彈性的會計處理空間，但瑕不掩瑜，數據資產入表一方面數據賦能企業(yè)數字化轉型，可以有效提高企業(yè)自身的生產運營效率；另一方面數據資源審慎入表可以有效提升企業(yè)資產規(guī)模、提升估值水平。以數據資產入表為起點，數據資產化的價值能通過數據資產的交易、金融創(chuàng)新應用等各種方式有效助力企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展。目前各地交易所已經在推進相關數據資產創(chuàng)新應用的研究，并且已經有很多“首單”記錄產生，這也是數字經濟蓬勃發(fā)展的象征之一。條”指出要建立健全個人信息數據確權授權機制，探索由受托者代表個人利益，監(jiān)督市場主體對個人信息數數據資產入表應該服務于國家數據要素市場戰(zhàn)略，積極推動數字經濟的發(fā)展。從我國建設與繁榮數據要素市場的角度出發(fā)，數據資產入表應該從鼓勵披露、加強排摸開始，通過企業(yè)實踐和案例研究相結合的方式，形成入表一般路徑，并通過強化數據交易所基礎設施功能，提高數據資產入表的效率，提升數據資產管的培育和約束資產入表指引資產披露與列報>加強案例研究>探索實踐挑戰(zhàn)>促進國際接軌圖4數據資產入表政策建議6.1鼓勵披露，加強數據資產排摸《暫行規(guī)定》以強制披露與自愿披露相結合的方式推進數據資產入表，一方面從企業(yè)使用數據資源方式的角度將數據資源分類為無形資產和存貨科目進行確認、計量和報告，另一方面還對數據資源的列示與披露做出了細化規(guī)定。從這個角度看，《暫行規(guī)定》將助推數據要素報表化、顯性化，推進數據資產化創(chuàng)新應用。歸根結底，《暫行規(guī)定》最大的的亮點其實還是強調數據資源相關信息披露。數據資源打破了傳統(tǒng)資源的特征，如主體多元性、高重塑性等，進而導致數據資源的確權和收益分配存在挑戰(zhàn)，更進一步，數據相關的資源按照多少價格去可靠計量、計量的方法和屬性，在財務報表上按照攤銷還是減值處理等等關鍵實踐操作，都存在著挑戰(zhàn)。從服務于國家數據要素戰(zhàn)略的角度出發(fā)，《暫行規(guī)定》的首要目標是排摸全國范圍內的數據資產規(guī)模，因此鼓勵企業(yè)加強披露是第一步。6.2加強指引，形成入表可行路徑針對數據資產入表的實踐挑戰(zhàn)，國家應該加強研究并形成一般性的入表路徑。針對不同數據來源的市場主體，如何結合分類分級授權確權機制確定企業(yè)數據資源入表也是一個重要課題。推進公共數據授權運營前提下的數據資產入表，可以有效發(fā)掘公共數據的使用價值，并促進公共數據合推進企業(yè)運營伴生數據在加工使用形成數據資產的前提下入表，