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文檔簡介
試卷科目:人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷22)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分:單項(xiàng)選擇題,共131題,每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.從已知事實(shí)出發(fā),通過規(guī)則庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式是A)正向推理B)反向推理C)雙向推理答案:A解析:[單選題]2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)依據(jù)是A)基于監(jiān)督信息B)基于評(píng)價(jià)C)基于對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的假設(shè)答案:B解析:[單選題]3.我國人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略是()。A)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃B)國家制造創(chuàng)新C)?1438?戰(zhàn)略D)12320工業(yè)互聯(lián)答案:A解析:[單選題]4.在主成分分析中,將幾個(gè)主分量經(jīng)過線性組合構(gòu)造為一個(gè)綜合評(píng)價(jià)函數(shù)時(shí),每個(gè)主分量的權(quán)數(shù)為()。A)每個(gè)主分量的方差B)每個(gè)主分量的標(biāo)準(zhǔn)差C)每個(gè)主分量的方差貢獻(xiàn)率D)每個(gè)主分量的貢獻(xiàn)率答案:C解析:[單選題]5.用語音實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間的交互,主要涉及語音識(shí)別、自然語言理解和()技術(shù)。A)語音合成B)語言分析C)語義分析D)語義識(shí)別答案:A解析:[單選題]6.下列哪一種不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)?()A)聚類學(xué)習(xí)B)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)C)自編碼器D)支持向量機(jī)答案:D解析:[單選題]7.以下()不屬于廣義上的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)。A)類別可視化B)科學(xué)可視化C)信息可視化D)可視分析學(xué)答案:A解析:[單選題]8.謂詞F表示朋友關(guān)系,則公式(?x)(?y)F(x,y)表示()A)表示對(duì)于個(gè)體域中的任何個(gè)體x都存在個(gè)體y,x與y是朋友B)表示在個(gè)體域中存在個(gè)體x,與個(gè)體域中的任何個(gè)體y都是朋友C)表示在個(gè)體域中存在個(gè)體x與個(gè)體y,x與y是朋友D)表示對(duì)于個(gè)體域中的任何兩個(gè)個(gè)體x和y,x與y都是朋友答案:A解析:[單選題]9.以下哪個(gè)聚類算法不是屬于基于原型的聚類()A)模糊均值B)EM算法C)SOMD)LIQUE答案:D解析:[單選題]10.s=1forxinrange(3):s=s*x如果輸出變量s,程序運(yùn)行結(jié)果是:A)1B)0C)3D)6答案:B解析:[單選題]11.用于檢測(cè)物體接觸面之間相對(duì)運(yùn)動(dòng)大小和方向的傳感器是()。A)接近覺傳感器B)接觸覺傳感器C)滑動(dòng)覺傳感器D)壓覺傳感器答案:C解析:[單選題]12.假設(shè)precisi。n=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN),則在二分類問題中,當(dāng)測(cè)試集的正例和負(fù)例數(shù)量不均衡時(shí),以下評(píng)價(jià)方案中()是相對(duì)不合理的。A)Accuracy:B)F-value:C)G-mean:D)AUC:曲線下面積答案:A解析:測(cè)試集正例和負(fù)例數(shù)量不均衡,那么假設(shè)正例數(shù)量很少占10%,負(fù)例數(shù)量占大部分90%。而且算法能正確識(shí)別所有負(fù)例,但正例只有一半能正確判別。那么TP=0.05Xall,TN=0.9Xall,Accuracy=95%0雖然Accuracy很高,precisi。n是100%,但正例recall只有50%0[單選題]13.最小二乘法就是試圖找到一條直線,使所有樣本到直線上的()之和最小。A)曼哈頓距離B)歐氏距離C)馬氏距離D)切比雪夫距離答案:B解析:[單選題]14.下列關(guān)于XGboost算法描述中錯(cuò)誤的是A)由于其特殊原因,無法分布式化B)xgboost在代價(jià)函數(shù)里加入了正則項(xiàng),用于控制模型的復(fù)雜度;C)可以處理帶有缺失值的樣本D)允許使用列抽樣來減少過擬合答案:A解析:[單選題]15.長短期記憶LSTM具有與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似的控制流,兩者的區(qū)別在于LSTM中增加了()導(dǎo)致單元內(nèi)的處理過程不同。A)輸入門B)記憶門C)忘記門D)輸出門答案:C解析:長短期記憶LSTM具有與循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似的控制流,兩者的區(qū)別在于LSTM中增加了忘記門導(dǎo)致單元內(nèi)的處理過程不同。[單選題]16.關(guān)于交叉驗(yàn)證(CrossValidation)的描述,不正確的是A)交叉驗(yàn)證(CrossValidation)是用來驗(yàn)證分類器的性能一種統(tǒng)計(jì)分析方法B)K-foldCrossValidation就是將原始數(shù)據(jù)分成K組(一般是均分),將每個(gè)子集數(shù)據(jù)分別做一次驗(yàn)證集,其余的K-1組子集數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集,這樣會(huì)得到K個(gè)模型,用這K個(gè)模型最終的驗(yàn)證集的分類準(zhǔn)確率的平均數(shù)作為此K-CV下分類器的性能指標(biāo)C)交叉驗(yàn)證用于評(píng)估模型的預(yù)測(cè)性能,尤其是訓(xùn)練好的模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn),可以在一定程度上減小過擬合D)使用交叉驗(yàn)證不會(huì)增加模型訓(xùn)練的計(jì)算量答案:D解析:[單選題]17.以下屬于圖像處理的常用方法有()。A)圖像變換B)圖像編碼壓縮C)圖像增強(qiáng)和復(fù)原D)以上答案都正確答案:D解析:圖像處理的常用方法包括圖像變換、圖像解碼和壓縮和圖像增強(qiáng)和復(fù)原。[單選題]18.下列關(guān)于半樸素貝葉斯描述錯(cuò)誤的為(___)A)假設(shè)屬性之間完全獨(dú)立;B)假設(shè)屬性之間部分相關(guān);C)獨(dú)依賴估計(jì)為半樸素貝葉斯最常用的策略;D)假設(shè)所以屬性都依賴于同一個(gè)屬性;答案:A解析:[單選題]19.福建公司人工智能平臺(tái)樣本庫單次最多上傳幾張圖片?A)200B)250C)300D)350答案:C解析:[單選題]20.通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是()A)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)word2vecD)bert答案:A解析:通常使用的處理圖像數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)模型是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]21.關(guān)于GoogLeNet描述正確的有:A)GoogLeNet僅僅是在寬度上進(jìn)行了探索,所以它是一個(gè)很淺的網(wǎng)絡(luò)B)GoogLeNet在寬度上進(jìn)行了探索,為后人設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)打開了思路C)GoogLeNet使用了Inception結(jié)構(gòu),Inception結(jié)構(gòu)只有V1這一個(gè)版本D)GoogLeNet結(jié)合多種網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)所以是到目前為止分類效果最好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案:B解析:GoogLeNet在寬度上進(jìn)行了探索,為后人設(shè)計(jì)更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)打開了思路[單選題]22.數(shù)字電網(wǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力是云計(jì)算.大數(shù)據(jù).物聯(lián)網(wǎng).().人工智能.區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字技術(shù)A)傳感網(wǎng)B)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)C)RFIDD)嵌入式系統(tǒng)答案:B解析:[單選題]23.電網(wǎng)資源業(yè)務(wù)中臺(tái)13大中心不包括?A)電網(wǎng)資源中心B)作業(yè)管理中心C)基礎(chǔ)資源中心D)生產(chǎn)成本中心答案:C解析:[單選題]24.以下不屬于再縮放技術(shù)的是()A)欠采樣B)過采樣C)梯度下降D)閾值移動(dòng)答案:C解析:[單選題]25.下列描述中不屬于情感分析的具體任務(wù)是()。A)情感分類B)觀點(diǎn)抽取C)觀點(diǎn)問答D)段落匹配答案:D解析:情感分析又稱意見挖掘、傾向性分析等,是對(duì)帶有情感色彩的主觀性文本進(jìn)行分析、處理、歸納和推理的過程,包括情感分類、觀點(diǎn)抽取、觀點(diǎn)問答等,沒有段落匹配。[單選題]26.下列關(guān)于回歸分析中的殘差表述正確的是()A)殘差的平均值總為零B)殘差的平均值總小于零C)殘差的平均值總大于零D)殘差沒有此類規(guī)律答案:A解析:[單選題]27.假設(shè)某個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,某一層的輸入為32x32x3,卷積核大小為5x5,總共有10個(gè)卷積核,做卷積的時(shí)候stride=1,pad=2,那么這一層總共含有多少參數(shù)?A)576B)640C)760D)36864答案:C解析:[單選題]28.代碼arr5=np.arange(0,6).reshape([2,3]);print(arr5[1,:])的輸出結(jié)果是()?A)[01]B)[345]C)[23]D)[012]答案:B解析:[單選題]29.()實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣量信息.設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息.環(huán)境信息.拓?fù)渥R(shí)別信息等感知測(cè)點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)維管理。A)電網(wǎng)資源中心B)電網(wǎng)資產(chǎn)中心C)電網(wǎng)拓?fù)渲行腄)電網(wǎng)測(cè)點(diǎn)管理中心答案:D解析:[單選題]30.赫布學(xué)習(xí)規(guī)則是()規(guī)則。A)自學(xué)習(xí)B)半監(jiān)督學(xué)習(xí)C)監(jiān)督學(xué)習(xí)D)無監(jiān)督學(xué)習(xí)答案:D解析:[單選題]31.下列哪個(gè)不是ROS的特點(diǎn)()。A)開源B)強(qiáng)實(shí)時(shí)性C)分布式架構(gòu)D)模塊化答案:B解析:[單選題]32.有特征,有部分標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)屬于()。A)監(jiān)督學(xué)習(xí)B)半監(jiān)督學(xué)習(xí)C)無監(jiān)督學(xué)習(xí)D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案:B解析:[單選題]33.語言模型的參數(shù)估計(jì)經(jīng)常使用MLE(最大似然估計(jì))。面臨的一個(gè)問題是沒有出現(xiàn)的項(xiàng)概率為0,這樣會(huì)導(dǎo)致語言模型的效果不好。為了解決這個(gè)問題,需要使用()A)平滑B)去噪C)隨機(jī)插值D)增加白噪音答案:A解析:[單選題]34.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)最常常遇到的問題是:①.梯度消失②.詞語依賴位置較遠(yuǎn)③.梯度爆炸④.維數(shù)災(zāi)難A)①③④B)①②③C)①③④D)①②④答案:B解析:[單選題]35.下面關(guān)于模型預(yù)測(cè)性能的評(píng)估以及交叉驗(yàn)證,說法正確的是()A)在scikit-learn包里面使用交叉驗(yàn)證方法,可以使用代碼:fromsklearnimportcross_validationB)課程中的交叉驗(yàn)證,把數(shù)據(jù)集分成了5份,其中4份作為訓(xùn)練集,剩下一份作為測(cè)試集,這種方法叫做留一交叉驗(yàn)證法C)需要把數(shù)據(jù)分成訓(xùn)練集和測(cè)試集,用測(cè)試集來評(píng)估從訓(xùn)練集學(xué)習(xí)得來的模型的預(yù)測(cè)性能,是因?yàn)閺挠?xùn)練集學(xué)習(xí)得來的模型可能對(duì)于訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)擬合得很好,但是對(duì)于訓(xùn)練集以外的數(shù)據(jù)沒有太大的泛化能力D)從訓(xùn)練集中得到的模型,用訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)得到的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率一般會(huì)比用測(cè)試集得到的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率低答案:C解析:[單選題]36.下列不屬于無人車的應(yīng)用場(chǎng)景是():A)公共交通領(lǐng)域B)快遞用車和工業(yè)應(yīng)用C)障礙人士護(hù)理D)航拍,航運(yùn)答案:D解析:[單選題]37.只有非零值才重要的二元屬性被稱作:()A)計(jì)數(shù)屬性B)離散屬性C)非對(duì)稱的二元屬性D)對(duì)稱屬性答案:C解析:[單選題]38.如果矩陣A的形狀是m×n,矩陣B的形狀是n×p,已知C=AB,則矩陣C的形狀是()。A)p×mB)m×pC)m×nD)n×p答案:B解析:[單選題]39.神將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí),常會(huì)遇到很多問題,對(duì)于梯度消失問題,我們可以通過選擇使用以下哪種函數(shù)減輕該問題?A)Relu函數(shù)B)Sigmoid函數(shù)C)tanh函數(shù)D)Softsign函數(shù)答案:A解析:[單選題]40.數(shù)字電網(wǎng)以現(xiàn)代()與新一代信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)A)物理電網(wǎng)B)電力能源網(wǎng)絡(luò)C)傳統(tǒng)電網(wǎng)D)電網(wǎng)答案:B解析:[單選題]41.用TensorfIow處理圖像識(shí)別任務(wù)時(shí),若輸入數(shù)據(jù)的形狀為[64,224,224,3],下面說法正確的是A)每一張圖片都是二值圖片B)每一張圖片都是三通道圖片C)模型一次處理224張圖片(batchsize為224)D)以上選項(xiàng)均不正確答案:B解析:[單選題]42.()的輸入為對(duì)弈的線路或歷史記錄,而其輸出為目標(biāo)函數(shù)的一系列訓(xùn)練樣本。A)執(zhí)行器B)評(píng)價(jià)器C)泛化器D)實(shí)驗(yàn)生成器答案:B解析:[單選題]43.論域中具有某種相同屬性的確定的、可以彼此區(qū)別的元素的全體,稱為()。A)個(gè)體B)集合C)函數(shù)D)元素答案:B解析:[單選題]44.隨機(jī)森林是Bagging的一個(gè)擴(kuò)展變體,它在以決策樹為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步在決策樹的訓(xùn)練過程中引入了()選擇。A)隨機(jī)屬性B)分支屬性C)機(jī)器屬性D)以上都不對(duì)答案:A解析:[單選題]45.根據(jù)(___)(___)(___)_,目前的集成學(xué)習(xí)方法大致可分為兩大類,即個(gè)體學(xué)習(xí)器間存在強(qiáng)依賴關(guān)系、必須串行生成的序列化方法,以及個(gè)體學(xué)習(xí)器間不存在強(qiáng)依賴關(guān)系、可同時(shí)生成的并行化方法。A)個(gè)體學(xué)習(xí)器的數(shù)量B)個(gè)體學(xué)習(xí)器的生成方式C)個(gè)體學(xué)習(xí)器的的類型D)個(gè)體學(xué)習(xí)器的的強(qiáng)弱答案:B解析:[單選題]46.考慮值集{1、2、3、4、5、90},其截?cái)嗑担╬=20%)是A)2B)3C)3.5D)5答案:C解析:[單選題]47.圖形學(xué)中,下面哪種變換前后圖形的長度、角度和面積不變()。A)等距變換B)相似變換C)仿射變換D)投影變換答案:C解析:[單選題]48.對(duì)于一個(gè)分類任務(wù),如果開始時(shí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重不是隨機(jī)賦值的,而是都設(shè)成0,下面敘述正確的是()。A)沒啥問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)正常開始訓(xùn)練B)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以訓(xùn)練,但是所有的神經(jīng)元最后都會(huì)變成識(shí)別同樣的東西C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不會(huì)開始訓(xùn)練,因?yàn)闆]有梯度改變D)以上選項(xiàng)都不對(duì)答案:B解析:[單選題]49.混淆矩陣中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精確率是()。A)1212122022年1月4日B)1212122022年1月2日C)1212122022年4月7日D)1212122022年2月3日答案:C解析:根據(jù)精確率計(jì)算公式可得。[單選題]50.Python使用()符號(hào)標(biāo)示注釋。A)&B)*C)#D)//答案:C解析:[單選題]51.已知:-大腦是有很多個(gè)叫做神經(jīng)元的東西構(gòu)成,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對(duì)大腦的簡單的數(shù)學(xué)表達(dá)。-每一個(gè)神經(jīng)元都有輸入、處理函數(shù)和輸出。-神經(jīng)元組合起來形成了網(wǎng)絡(luò),可以擬合任何函數(shù)。-為了得到最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),我們用梯度下降方法不斷更新模型給定上述關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述,什么情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型?A)加入更多層,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度增加B)有維度更高的數(shù)據(jù)C)當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別的問題時(shí)D)以上都不正確答案:A解析:[單選題]52.linux操作系統(tǒng)文件系統(tǒng)的文件都按其作用分門別類地放在相關(guān)的目錄中,對(duì)于外部設(shè)備文件,一般應(yīng)將其放在()目錄中。A)/binB)/etcC)/devD)/lib答案:C解析:[單選題]53.當(dāng)不知道數(shù)據(jù)所處類別時(shí),可以使用哪種技術(shù)促使同類數(shù)據(jù)與其他類數(shù)據(jù)分離?()A)分類B)聚類C)關(guān)聯(lián)分析D)隱馬爾可夫鏈答案:B解析:[單選題]54.如果將數(shù)據(jù)科學(xué)比喻成?鷹?,那么,理論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)相當(dāng)于?鷹?的()A)翅膀B)腳C)軀體D)頭腦答案:C解析:[單選題]55.在技術(shù)層面,人工智能正在從云計(jì)算向()延伸,未來將形成云計(jì)算與()協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì),為人工智能提供更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。A)分布式計(jì)算B)邊緣計(jì)算C)密集計(jì)算D)可信計(jì)算答案:B解析:在技術(shù)層面,人工智能正在從云計(jì)算向邊緣計(jì)算延伸,未來將形成云計(jì)算與邊緣計(jì)算協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢(shì),為人工智能提供更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施。[單選題]56.知識(shí)表示中,連接機(jī)制表示法是用()表示知識(shí)的一種方法。A)節(jié)點(diǎn)B)弧C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)符號(hào)答案:C解析:[單選題]57.關(guān)于數(shù)據(jù)分析,下列說法正確的是()。A)描述性分析和預(yù)測(cè)性分析是診斷性分析的基礎(chǔ)B)診斷性分析是對(duì)規(guī)范性分析的進(jìn)一步理解C)預(yù)測(cè)性分析是規(guī)范性分析的基礎(chǔ)D)規(guī)范性分析是數(shù)據(jù)分析的最高階段,可以直接產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價(jià)值答案:C解析:在數(shù)據(jù)分析中,流程分為以下方式:描述性分析、診斷性分析、預(yù)測(cè)性分析、規(guī)范性分析。[單選題]58.游戲設(shè)計(jì)中為角色用于路徑規(guī)劃,比較合適的算法是()A)遺傳算法B)搜索技術(shù)C)模糊邏輯D)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:B解析:[單選題]59.下面哪個(gè)不是人工智能的主要研究流派?A)符號(hào)主義B)經(jīng)驗(yàn)主義C)模擬主義D)連接主義答案:C解析:[單選題]60.圖像處理任務(wù)中,數(shù)據(jù)集的真實(shí)標(biāo)簽被稱為?A)GreatTrurhB)GreatTargetC)GroundTruthD)GroundTarget答案:C解析:[單選題]61.在Python中,設(shè)a=2,b=3,表達(dá)式a=3值是()A)1B)0C)TrueD)FALSE答案:C解析:本題主要考查Python基本運(yùn)算。Python比較運(yùn)算優(yōu)先級(jí)高于邏輯運(yùn)算,因此C選項(xiàng)正確。[單選題]62.慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的加速度計(jì)主要用于測(cè)量飛機(jī)運(yùn)動(dòng)的加速度,一般應(yīng)由三個(gè)加速度計(jì)完成三個(gè)方向的測(cè)量,下列方向中不用的是()。A)東B)北C)天D)西答案:D解析:[單選題]63.圖的弧表示狀態(tài)之間的()。A)狀態(tài)B)關(guān)系C)目的D)結(jié)果答案:B解析:[單選題]64.可分解為偏差、方差與噪聲之和的是()。A)訓(xùn)練誤差B)經(jīng)驗(yàn)誤差C)均方誤差D)泛化誤差答案:D解析:泛化誤差可分解為偏差、方差與噪聲之和。[單選題]65.在數(shù)據(jù)量大的情況下,對(duì)于相同的文本分類任務(wù),對(duì)Bert模型和word2vec模型的分類效果判斷正確的是()A)bert分類效果優(yōu)于word2vecB)word2vec分類效果優(yōu)于bertC)效果一致D)以上選項(xiàng)均不正確答案:A解析:在數(shù)據(jù)量大的情況下,對(duì)于相同的文本分類任務(wù),bert分類效果優(yōu)于word2vec[單選題]66.事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象加鎖后擁有何種控制權(quán)是由封鎖的()決定的。A)狀態(tài)B)類型C)數(shù)量D)屬性答案:B解析:在2PL中,鎖的類型分為排他鎖和共享鎖等。[單選題]67.在中期圖像識(shí)別技術(shù)(2003-2012)中,索引的經(jīng)典模型是()。A)口袋模型B)詞袋模型C)膠囊模型D)增量模型答案:B解析:在中期圖像識(shí)別技術(shù)(2003-2012)中,索引的經(jīng)典模型是詞袋模型。[單選題]68.哪一項(xiàng)是創(chuàng)建列表的正確方法?A)nums="88","66","SZPT"B)nums=["88","66","SZPT"]C)nums={"88","66","SZPT"}D)nums=["88""66""SZPT"]答案:B解析:[單選題]69.線性判別分析常被視為一種經(jīng)典的()技術(shù)。A)非監(jiān)督降維B)半監(jiān)督降維C)監(jiān)督降維D)半監(jiān)督SVM答案:A解析:[單選題]70.下列()不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的?機(jī)器人三定律?內(nèi)容?A)機(jī)器人不得傷害人,或任人受到傷害而無所作為B)機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令,但命令與A相抵觸時(shí)例外C)機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全,但不得與A,B相抵觸D)機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生,以自保為先答案:D解析:[單選題]71.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中最基本的成分是()模型。A)神經(jīng)元B)閾值?C)興奮D)節(jié)點(diǎn)答案:A解析:[單選題]72.根據(jù)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,設(shè)計(jì)或選擇具體方法實(shí)行計(jì)劃中的工作內(nèi)容,屬于數(shù)據(jù)治理的哪一步()0A)計(jì)劃B)執(zhí)行C)檢查D)改進(jìn)答案:B解析:數(shù)據(jù)治理并不是一次性工作,而是一種循序漸進(jìn)的過程,主要包含計(jì)劃、執(zhí)行、檢查和改進(jìn)等基本活動(dòng),即數(shù)據(jù)治理的PDCA模型,其中:①計(jì)劃(Plan):數(shù)據(jù)管理方針和目標(biāo)的確定,明確組織機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)管理的目的、邊界和工作內(nèi)容。②執(zhí)行(D。):根據(jù)數(shù)據(jù)管理計(jì)劃,設(shè)計(jì)或選擇具體的方法、技術(shù)、工具等解決方案,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃中的工作內(nèi)容。③檢查(Check):定期檢查執(zhí)行效果,進(jìn)行績效評(píng)估,并發(fā)現(xiàn)存在問題與潛在風(fēng)險(xiǎn)。④改進(jìn)(Action):根據(jù)檢查結(jié)果中發(fā)現(xiàn)的問題與風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)一步改進(jìn)自己的數(shù)據(jù)管理工作。[單選題]73.考察一個(gè)由三個(gè)卷積層組成的CNN:kemel=3x3,stride=2,padding=SAME。最低層輸出100個(gè)特征映射(featuremap),中間層200個(gè)特征映射,最高層400個(gè)特征映射。輸入是200x300的RGB圖片,貝總參數(shù)的數(shù)量是()。A)903400B)2800C)180200D)720400答案:A解析:第一層中由于第一個(gè)卷積kemel=3X3,輸入有3個(gè)通道(channel),因此每個(gè)特征映射有3X3X3=27個(gè)weight,加上1個(gè)偏置項(xiàng)bias,每個(gè)特征映射對(duì)應(yīng)28個(gè)參數(shù)。由于第一層有100個(gè)特征映射,因此有2800個(gè)參數(shù);第二層中kemel=3X3,輸入是前一層的100個(gè)特征映射,因此每個(gè)特征映射有3X3X100=900個(gè)weight,加上1個(gè)偏置項(xiàng)bias,每個(gè)特征映射對(duì)應(yīng)901個(gè)參數(shù)。由于共有200個(gè)特征映射,因此需要901X200=180200個(gè)參數(shù);第三層中kemel=3X3,輸入是前一層的200個(gè)特征映射,因此(第三層的)每個(gè)特征映射有3X3X200=1800個(gè)weight,加上1個(gè)偏置項(xiàng)bias,每個(gè)特征映射對(duì)應(yīng)1801個(gè)參數(shù)。由于第三層有400個(gè)特征映射。因此這一層共有1801X400=720400個(gè)參數(shù)。以上求和共有2800+180200+720400=903400個(gè)參數(shù)。[單選題]74.語音是一種典型的()數(shù)據(jù)。A)無結(jié)構(gòu)無序列B)有結(jié)構(gòu)序列C)無結(jié)構(gòu)序列D)有結(jié)構(gòu)無序列答案:C解析:語音是一種典型的無結(jié)構(gòu)序列數(shù)據(jù)。[單選題]75.在20K文檔的輸入數(shù)據(jù)上為機(jī)器學(xué)習(xí)模型創(chuàng)建了文檔-詞矩陣(document-termmatrix)。以下哪項(xiàng)可用于減少數(shù)據(jù)維度?(1)關(guān)鍵詞歸一化(KeywordNormalization)(2)潛在語義索引(LatentSemanticIndexing)(3)隱狄利克雷分布(LatentDirichletAllocation)A)只有(1)B)(2)、(3)C)(1)、(3)D)(1)、(2)、(3)答案:D解析:[單選題]76.得益于人工智能技術(shù)的興起,一些行業(yè)崗位將呈現(xiàn)出顯著的增長趨勢(shì),但下面()不屬于其中之一A)數(shù)據(jù)科學(xué)家B)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師C)計(jì)算機(jī)維修工程師D)AI硬件專家答案:C解析:[單選題]77.電力、石、天然氣以及水利部門對(duì)無人機(jī)最普遍的應(yīng)用是()。A)測(cè)繪B)監(jiān)測(cè)C)架線與選線D)救援答案:C解析:[單選題]78.()問題更接近人類高級(jí)認(rèn)知智能,有很多重要的開放問題。A)自然語言處理B)計(jì)算機(jī)視覺C)語音識(shí)別D)知識(shí)圖譜答案:A解析:自然語言處理問題更接近人類高級(jí)認(rèn)知智能,有很多重要的開放問題。[單選題]79.除了正常的通信以外,無人機(jī)在航拍或執(zhí)行特定的任務(wù)時(shí)還需要一些()。A)導(dǎo)航技術(shù)B)遙控技術(shù)C)電路技術(shù)D)飛行技術(shù)答案:A解析:[單選題]80.Boosting是一可將弱學(xué)習(xí)器提升為強(qiáng)學(xué)習(xí)器的算法,最著名的代表是(___)(___)。A)BaggingB)隨機(jī)森林C)AdaBoostD)決策樹答案:C解析:[單選題]81.VGG模型于2014年被提出,是最流行的()模型之一,在ImageNet比賽中,達(dá)到了Top5錯(cuò)誤率7.3%。A)CNNB)KNNC)RNND)DNN答案:A解析:VGG模型于2014年被提出,是最流行的CNN模型之一,在ImageNet比賽中,達(dá)到了Top5錯(cuò)誤率7.3%。[單選題]82.常用的的灰度內(nèi)插法不包括()。A)雙線性內(nèi)插法B)三次多項(xiàng)式C)最近鄰元法D)三次內(nèi)插法答案:B解析:[單選題]83.一般一顆決策樹不包含A)一個(gè)根節(jié)點(diǎn)B)若干個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)C)若干個(gè)外部節(jié)點(diǎn)D)若干個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)答案:C解析:一般一顆決策樹包含:一個(gè)根節(jié)點(diǎn)、若干個(gè)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)和若干個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)[單選題]84.pandas提供了對(duì)各種格式數(shù)據(jù)文件的讀取和寫入工具,其中不包括哪種?A)CSV文件B)文本文件C)工作簿文件D)EXE文件答案:D解析:[單選題]85.下列哪一種學(xué)習(xí)方式不屬于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)()A)半監(jiān)督學(xué)習(xí)B)遷移學(xué)習(xí)C)聚類學(xué)習(xí)D)強(qiáng)化學(xué)習(xí)答案:C解析:[單選題]86.下列不屬于RPA通用組件設(shè)計(jì)中心功能的是A)流程交付全生命周期管理B)成果庫管理C)應(yīng)用共享管理D)第三方設(shè)計(jì)器管理答案:C解析:[單選題]87.假設(shè)我們有一個(gè)使用ReLU激活函數(shù)(ReLUactivationfunction)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),假如我們把ReLU激活替換為線性激活,那么這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)嗎?A)可以B)不好說C)不一定D)不能答案:D解析:[單選題]88.啟發(fā)式搜索是尋求問題()解的一種方法A)最優(yōu)B)一般C)滿意D)最壞答案:C解析:[單選題]89.下列不是RPA信息抓取技術(shù)的是()。A)對(duì)象句柄元素抓取B)網(wǎng)頁標(biāo)簽抓取C)OCR識(shí)別D)語音識(shí)別答案:D解析:[單選題]90.TensorFlow2.0中可用于張量合并的方法有?A)joinB)concatC)splitD)unstack答案:B解析:[單選題]91.()是人類的一種重要的智能行為。A)模仿B)智能C)學(xué)習(xí)D)刺激答案:C解析:[單選題]92.壓電式加速度傳感器是適合測(cè)量下列哪種信號(hào)()。A)適于測(cè)量任意B)適于測(cè)量直流C)適于測(cè)量緩變D)適于測(cè)量動(dòng)態(tài)答案:D解析:[單選題]93.在支持向量機(jī)中,軟間隔支持向量機(jī)的目標(biāo)函數(shù)比硬間隔支持向量機(jī)多了一個(gè)()。A)偏置項(xiàng)bB)系數(shù)C)松弛變量D)兩種情況的目標(biāo)函數(shù)相同答案:C解析:[單選題]94.以下可對(duì)異步電動(dòng)機(jī)進(jìn)行調(diào)速的方法是()。A)改變電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝數(shù)B)改變電壓的大小C)改變電壓的相位D)改變電動(dòng)機(jī)的供電頻率答案:D解析:[單選題]95.()是用來評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。A)損失函數(shù)B)優(yōu)化函數(shù)C)反向傳播D)梯度下降答案:A解析:[單選題]96.在深度優(yōu)先搜索策略中,open表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是A)先進(jìn)先出B)先進(jìn)后出C)根據(jù)估價(jià)函數(shù)值重排D)后進(jìn)后出答案:B解析:[單選題]97.自拍時(shí),手機(jī)前置鏡頭顯示的畫面需要通過哪個(gè)變換后,才能是真實(shí)的場(chǎng)景圖像A)直鏡像B)水平鏡像C)旋轉(zhuǎn)D)平移答案:B解析:[單選題]98.以下不屬于數(shù)據(jù)變換的方法有()A)平滑處理B)標(biāo)準(zhǔn)化C)特征構(gòu)造D)去除虛假數(shù)據(jù)答案:D解析:[單選題]99.電動(dòng)無人機(jī)在空中飛行產(chǎn)生振動(dòng),除了螺旋槳外,含有一個(gè)很重要的的原因就是無刷電機(jī)自身產(chǎn)生的振動(dòng)。對(duì)于無刷電機(jī),需要使用()來對(duì)電機(jī)進(jìn)性測(cè)試。A)震動(dòng)檢測(cè)器B)轉(zhuǎn)速檢測(cè)儀C)動(dòng)平衡機(jī)D)拉力測(cè)試以答案:A解析:[單選題]100.下列關(guān)于RPA通用組件任務(wù)調(diào)度功能描述錯(cuò)誤的是A)單任務(wù)調(diào)度B)執(zhí)行器調(diào)度C)多任務(wù)調(diào)度D)故障轉(zhuǎn)移答案:B解析:[單選題]101.下列對(duì)于等距離散化和等頻離散化的敘述中,不正確的是()0A)等距離散化是將連續(xù)型特征的取值區(qū)間均勻地劃分成多個(gè)區(qū)間段B)等距離散化對(duì)數(shù)據(jù)離群值不敏感C)等頻離散化考慮了區(qū)間段中的樣本個(gè)數(shù),使每個(gè)區(qū)間段的樣本數(shù)相同D)等頻離散化會(huì)將相似的樣本劃分到不同的區(qū)間答案:B解析:等距離散化對(duì)數(shù)據(jù)離群值敏感。[單選題]102.人臉識(shí)別的本質(zhì)是對(duì)兩張照片中人臉()的計(jì)算。A)準(zhǔn)確度B)相似度C)差異度D)特征距離答案:B解析:[單選題]103.下列哪項(xiàng)不屬于知識(shí)圖譜的分布式表示方法()A)word2vecB)TransDC)TransHD)TransE答案:A解析:word2vec屬于文字的向量表示。[單選題]104.ROIPooling存在幾次取整過程?A)1B)2C)3D)nan答案:B解析:[單選題]105.以Le-net5為例,輸入圖像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,則經(jīng)第一次卷積操作后,輸出ferturemap大小為A)29x29B)27x27C)28x28D)30x30答案:C解析:以Le-net5為例,輸入圖像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,則經(jīng)第一次卷積操作后,輸出ferturemap大小為28x28[單選題]106.下列關(guān)于RBM的說法,錯(cuò)誤的是()。A)學(xué)習(xí)過程很快B)RBM訓(xùn)練可以看作對(duì)一個(gè)深層BP網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值參數(shù)的初始化C)RBM不用人工選擇特征D)RBM有標(biāo)簽樣本集答案:A解析:RBM學(xué)習(xí)率更新相比DBN速度較慢。[單選題]107.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能通過卷積以及池化等操作將不同種類的鳥歸為一類。關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能達(dá)到該效果的原因,下列說法不正確的是()。A)同樣模式的內(nèi)容(如鳥嘴)在圖像不同位置可能出現(xiàn)B)池化之后的圖像主體內(nèi)容基本不變C)不同種類鳥的相同部位(如鳥嘴)形狀相似D)池化作用能使不同種類鳥變得相似答案:D解析:特征維數(shù)的減少并不會(huì)讓之前的特征丟失。[單選題]108.色彩的三原色模型是()。A)紅、綠、藍(lán)B)紅、黃、藍(lán)C)黃、綠、藍(lán)D)紅、綠、黃答案:B解析:[單選題]109.數(shù)字化班組建設(shè)需要實(shí)現(xiàn)的四化中,哪一項(xiàng)與?提高人工智能圖像識(shí)別模型分析準(zhǔn)確率,支撐無人機(jī)巡視.線路監(jiān)拍等應(yīng)用,提升隱患識(shí)別.風(fēng)險(xiǎn)管控和處置能力。開展標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范數(shù)字化,建立專業(yè)知識(shí)庫,強(qiáng)化現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)支撐能力。?相對(duì)應(yīng)?A)業(yè)務(wù)在線化B)作業(yè)移動(dòng)化C)信息透明化D)支撐智能化答案:D解析:[單選題]110.IMU為慣性測(cè)量單元。它包含三軸加速度計(jì)和三軸陀螺儀,主要用于感知飛行器在三個(gè)軸向上的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)()。A)俯仰B)滾轉(zhuǎn)C)偏航D)以上都是答案:D解析:[單選題]111.ILP系統(tǒng)通常采用(___)的規(guī)則生成策略A)自底而上B)自頂而下C)自大而小D)自小而大答案:A解析:[單選題]112.編譯程序的最終目標(biāo)是A)發(fā)現(xiàn)源程序中的語法錯(cuò)誤B)改正源程序中的語法錯(cuò)誤C)將源程序編譯成目標(biāo)程序D)將某一高級(jí)語言程序翻譯成另一高級(jí)語言程序答案:C解析:[單選題]113.隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)算法,是()算法的具體實(shí)現(xiàn)。A)BoostingB)BaggingC)StackingD)Dropping答案:B解析:隨機(jī)森林是一種集成學(xué)習(xí)算法,是Bagging算法的具體實(shí)現(xiàn)。[單選題]114.人工智能的三個(gè)階段包含了計(jì)算智能、()、認(rèn)知智能。A)弱人工智能B)感知智能C)行為智能D)強(qiáng)人工智能答案:B解析:人工智能的三個(gè)階段包含了計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。目前仍處于初級(jí)階段。[單選題]115.不確定推理過程的不確定性不包括()A)證據(jù)的不確定性B)規(guī)則的不確定性C)推理過程的不確定性D)知識(shí)表示方法的不確定性答案:D解析:[單選題]116.2019年,DeepMind開發(fā)出一種()來近似計(jì)算薛定諤方程,在精度和準(zhǔn)確性上都滿足科研標(biāo)準(zhǔn),為深度學(xué)習(xí)在量子化學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),A)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)費(fèi)米神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:B解析:2019年,DeepMind開發(fā)出一種費(fèi)米神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來近似計(jì)算薛定諤方程,在精度和準(zhǔn)確性上都滿足科研標(biāo)準(zhǔn),為深度學(xué)習(xí)在量子化學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展奠定了基礎(chǔ),[單選題]117.閱讀以下文字:假設(shè)我們擁有一個(gè)已完成訓(xùn)練的、用來解決車輛檢測(cè)問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,訓(xùn)練所用的數(shù)據(jù)集由汽車和卡車的照片構(gòu)成,而訓(xùn)練目標(biāo)是檢測(cè)出每種車輛的名稱(車輛共有10種類型)。現(xiàn)在想要使用這個(gè)模型來解決另外一個(gè)問題,問題數(shù)據(jù)集中僅包含一種車(福特野馬)而目標(biāo)變?yōu)槎ㄎ卉囕v在照片中的位置。()A)除去神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后一層,凍結(jié)所有層然后重新訓(xùn)練B)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的最后幾層進(jìn)行微調(diào),同時(shí)將最后一層(分類層)更改為回歸層C)使用新的數(shù)據(jù)集重新訓(xùn)練模型D)所有答案均不對(duì)答案:B解析:[單選題]118.ORB-SLAM它是由三大塊、三個(gè)線程同時(shí)運(yùn)行的,這三部分不包括()。A)追蹤B)定位C)地圖構(gòu)建D)閉環(huán)檢測(cè)答案:C解析:[單選題]119.機(jī)器人操作系統(tǒng)ROS的全稱是()。A)RobotOperatingSystemB)RequestofServiceC)ReactOperatingSystemD)RouterOperatingSytstem答案:A解析:[單選題]120.()是指能夠按照人的要求,在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。A)超人工智能B)強(qiáng)人工智能C)弱人工智能D)人工智能答案:C解析:[單選題]121.通過對(duì)大量的平行語料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建統(tǒng)計(jì)翻譯模型,進(jìn)而使用此模型進(jìn)行翻譯。該翻譯方式是()A)知識(shí)庫式翻譯系統(tǒng)B)統(tǒng)計(jì)式翻譯系統(tǒng)C)范例式翻譯系統(tǒng)D)直譯式翻譯系統(tǒng)答案:B解析:[單選題]122.下列關(guān)于K-Means聚類說法錯(cuò)誤的是()A)聚類的簇個(gè)數(shù)會(huì)由模型自動(dòng)給出B)可以使用多組隨機(jī)的初始中心點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算C)聚類前應(yīng)當(dāng)進(jìn)行維度分析D)聚類前應(yīng)當(dāng)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化答案:A解析:聚類的簇個(gè)數(shù)由人為確定。[單選題]123.飛機(jī)的姿態(tài)需要通過加速度計(jì)、()等慣性傳感器進(jìn)行測(cè)量。A)陀螺儀B)GPSC)雙目傳感器D)位置傳感器答案:C解析:[單選題]124.若按照一定的順序依次訪問樹中的每一個(gè)結(jié)點(diǎn),而且每個(gè)結(jié)點(diǎn)只被訪問一次,則稱這樣的操作為()A)排序B)查找C)遍歷D)建立答案:C解析:[單選題]125.關(guān)于級(jí)聯(lián)相關(guān)網(wǎng)絡(luò)描述錯(cuò)誤的是(___)A)屬于結(jié)構(gòu)自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也是其優(yōu)化目標(biāo);B)主要成分為級(jí)聯(lián)、相關(guān)、歸約;C)無需設(shè)置網(wǎng)絡(luò)層數(shù)、隱層神經(jīng)元數(shù)目;D)訓(xùn)練速度快,但數(shù)據(jù)較小時(shí)容易陷入過擬合;答案:B解析:[單選題]126.常見密碼系統(tǒng)包含的元素是:()A)明文,密文,信道,加密算法,解密算法B)明文,摘要,信道,加密算法,解密算法C)明文,密文,密鑰,加密算法,解密算法D)消息,密文,信道,加密算法,解密算法答案:C解析:[單選題]127.python源程序執(zhí)行的方式()A)編譯執(zhí)行B)解析執(zhí)行C)直接執(zhí)行D)邊編譯邊執(zhí)行答案:B解析:[單選題]128.由RC網(wǎng)絡(luò)與集成運(yùn)算放大器組成的帶通濾波器需要的電容元件的個(gè)數(shù)最少為()。A)1B)2C)3D)4答案:B解析:[單選題]129.關(guān)于線性回歸的描述,以下說法正確的有()A)基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B)基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布C)多重共線性會(huì)使得參數(shù)估計(jì)值方差減小D)基本假設(shè)包括不服從正態(tài)分布的隨機(jī)干擾項(xiàng)答案:B解析:線性回歸基本假設(shè)包括隨機(jī)干擾項(xiàng)是均值為0的同方差正態(tài)分布[單選題]130.下列屬于特征降維的方法有A)主成分分析PCAB)數(shù)據(jù)采樣C)正則化D)最小二乘法答案:A解析:[單選題]131.聚類算法已經(jīng)默認(rèn)所有的記錄都是()的實(shí)體。A)相關(guān)聯(lián)B)有備份C)不獨(dú)立D)獨(dú)立E)原型聚類F)密度聚類G)層次聚類答案:B解析:()算法假設(shè)聚類結(jié)構(gòu)能通過樣本分布的緊密程度確定。第2部分:多項(xiàng)選擇題,共54題,每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括?A)圖像識(shí)別B)認(rèn)知模擬C)規(guī)劃問題求解D)數(shù)據(jù)挖掘答案:ABCD解析:[多選題]133.特征選擇的目的是()。A)減少特征數(shù)量、降維B)使模型泛化能力更強(qiáng)C)增強(qiáng)模型擬合能力D)減少過擬合答案:ABD解析:特征選擇的主要目的是減少特征的數(shù)量、降低特征維度、使模型泛化能力更強(qiáng)、減少過擬合。[多選題]134.下列方法中,可以用于特征降維的方法包括()。A)主成分分析PCAB)線性判別分析LDAC)深度學(xué)習(xí)SparseAutoEncoderD)矩陣奇異值分解SVD答案:ABD解析:[多選題]135.以下4個(gè)選項(xiàng)中,可以看作是一條語句的有().A)A:{;}B)B:a=0,b=0,c=0;C)C:if(a>0);D)D:if(b==0)+m=1;n=2;答案:ABC解析:[多選題]136.以下哪些方法屬于特征選擇的標(biāo)準(zhǔn)方法:()A)嵌入B)過濾C)包裝D)抽樣答案:ABC解析:[多選題]137.基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。A)達(dá)到一定的迭代次數(shù)B)適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C)達(dá)到一定的變異次數(shù)D)達(dá)到一定的交叉次數(shù)答案:AB解析:[多選題]138.下列屬于CNN關(guān)鍵層的是()。A)輸入層B)卷積層C)激活層D)池化層答案:ABCD解析:CNN關(guān)鍵層有:①輸入層,對(duì)數(shù)據(jù)去均值,做dataaugmentati。n等工作;②卷積層,局部關(guān)聯(lián)抽取feature;③激活層,非線性變化;④池化層,下采樣;⑤全連接層,增加模型非線性;⑥高速通道,快速連接;⑦BN層,緩解梯度彌散。[多選題]139.目前,遷移學(xué)習(xí)主要通過()方式來實(shí)現(xiàn)。A)樣本遷移B)特征遷移C)模型遷移D)標(biāo)簽遷移答案:ABC解析:[多選題]140.下列哪些假設(shè)是我們推導(dǎo)線性回歸參數(shù)時(shí)遵循的()?A)X與Y有線性關(guān)系(多項(xiàng)式關(guān)系)B)模型誤差在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是獨(dú)立的C)誤差一般服從0均值和固定標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布D)X是非隨機(jī)且測(cè)量沒有誤差的答案:ABCD解析:[多選題]141.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在()A)自學(xué)習(xí)功能B)自動(dòng)識(shí)別功能C)高速尋找優(yōu)化解的能力D)聯(lián)想存儲(chǔ)功能答案:ACD解析:[多選題]142.在聚類分析當(dāng)中,()等技術(shù)可以處理任意形狀的簇。A)MIN(單鏈)B)MAX(全鏈)C)組平均D)Chameleon答案:AD解析:[多選題]143.以下哪幾項(xiàng)是數(shù)據(jù)科學(xué)的重要活動(dòng)()A)數(shù)據(jù)加工B)數(shù)據(jù)審計(jì)C)數(shù)據(jù)分析D)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)答案:ABCD解析:[多選題]144.關(guān)于界面坐標(biāo)定位說法正確的是()。A)與界面開啟位置無關(guān)B)一般會(huì)受到分辨率影響C)一般會(huì)受到頁面縮放影響D)穩(wěn)定性非常低答案:BCD解析:[多選題]145.實(shí)時(shí)計(jì)算類應(yīng)用主要通過()來實(shí)現(xiàn)。A)流計(jì)算組件B)內(nèi)存計(jì)算組件C)MPP數(shù)據(jù)庫D)Hadoop的后臺(tái)定時(shí)分析計(jì)算任務(wù)答案:AB解析:實(shí)時(shí)計(jì)算類應(yīng)用主要通過流計(jì)算組件、內(nèi)存計(jì)算組件來實(shí)現(xiàn)。[多選題]146.NumPy是使用()進(jìn)行()的基礎(chǔ)軟件包。A)JavaB)數(shù)據(jù)處理C)科學(xué)計(jì)算D)Python答案:CD解析:[多選題]147.電力調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)邏輯子網(wǎng)的劃分的技術(shù)有哪些()。A)MPLS-VPN技術(shù)B)安全隧道技術(shù)C)PVC技術(shù)D)靜態(tài)路由答案:ABCD解析:[多選題]148.Analytics1.0的主要特點(diǎn)有()。A)分析活動(dòng)滯后于數(shù)據(jù)的生成B)重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析C)以對(duì)歷史數(shù)據(jù)的理解為主要目的D)注重描述性分析答案:ABCD解析:著名管理學(xué)家Th。masHDavemp。rt于2013年在《哈佛商業(yè)論壇(HarvardBusinessReview)}上發(fā)表一篇題為《第三代分析學(xué)(Analytics3.0)》的論文,將數(shù)據(jù)分析的方法、技術(shù)和工具--分析學(xué)(Analytics)分為三個(gè)不同時(shí)代--商務(wù)智能時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代和數(shù)據(jù)富足供給時(shí)代,即Analytics1.0、Analytics2.0和Analytics3.0。其中,Analytics1.0是商務(wù)智能時(shí)代(1950-2000年),Analyticsl.。中常用的工具軟件為數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能類軟件,一般由數(shù)據(jù)分析師或商務(wù)智能分析師負(fù)責(zé)完成。Analyticsl.。的主要特點(diǎn)有分析活動(dòng)滯后于數(shù)據(jù)的生成、重視結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、以對(duì)歷史數(shù)據(jù)的理解為主要目的、注重描述性分析。[多選題]149.下列哪些屬于AI的子領(lǐng)域?A)機(jī)器學(xué)習(xí)B)計(jì)算機(jī)視覺C)語音識(shí)別D)自然語言處理答案:ABCD解析:[多選題]150.BERT模型的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)都在pre-train方法上,即用了()和()兩種方法分別捕捉詞語和句子級(jí)別的representation。A)MaskedLMB)MaskedMLC)NextSentencePredictionD)PreSentencePrediction答案:AC解析:[多選題]151.統(tǒng)計(jì)模式分類問題中,當(dāng)先驗(yàn)概率未知時(shí),可以使用()。A)最小最大損失準(zhǔn)則B)最小誤判概率準(zhǔn)則C)最小損失準(zhǔn)則D)N-P判決答案:AD解析:[多選題]152.傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點(diǎn)包括()。A)數(shù)據(jù)一致性高B)數(shù)據(jù)冗余度低C)簡單處理的效率高D)產(chǎn)品成熟度高答案:ABD解析:略。[多選題]153.原則上RPA不可以處理業(yè)務(wù)中的()類場(chǎng)景A)含客戶敏感信息B)關(guān)鍵業(yè)務(wù)審批C)涉及安全生產(chǎn)等需人工操作確認(rèn)D)跨不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作答案:ABC解析:[多選題]154.聚類試圖將數(shù)據(jù)集中的樣本劃分為若干個(gè)通常是___________的子集,每個(gè)子集稱為一個(gè)?簇?,每個(gè)簇對(duì)應(yīng)一定的概念(如無籽瓜、淺色瓜等),這些概念對(duì)聚類算法是___________的,聚類過程僅能自動(dòng)形成簇結(jié)構(gòu),簇對(duì)應(yīng)的概念含義由使用者來把握和命名。A)相交B)不相交C)事先已知D)事先未知答案:BD解析:[多選題]155.GMM適合處理的語音領(lǐng)域任務(wù)包括哪些?A)語音識(shí)別B)語音合成C)語音降噪D)語音跟蹤答案:CD解析:[多選題]156.PIL庫中常用的圖片的融合或者合成函數(shù)有哪些?A)PIL.image.beta_composite(im1,im2)B)PIL.image.alpha_composite(im1,im2)C)PIL.image.blend(im1,im2,alpha)D)PIL.Iposite(im1,im2,mask)答案:BCD解析:[多選題]157.按知識(shí)的作用及表示劃分為()。A)事實(shí)性知識(shí)B)過程性知識(shí)C)控制性知識(shí)D)領(lǐng)域性知識(shí)答案:ABC解析:[多選題]158.以下關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)的描述正確的有()A)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的噪聲非常魯棒B)可以處理冗余特征C)訓(xùn)練ANN是一個(gè)很耗時(shí)的過程D)至少含有一個(gè)隱藏層的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案:BCD解析:[多選題]159.選擇下列哪些屬于可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)解決的任務(wù)?A)聚類B)分類C)劃分D)派生答案:AB解析:[多選題]160.數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的常用方法A)完整性檢驗(yàn)B)缺失值檢驗(yàn)C)一致性檢驗(yàn)D)冗余性檢驗(yàn)答案:ABCD解析:[多選題]161.以下屬于語音識(shí)別轉(zhuǎn)寫應(yīng)用場(chǎng)景的是()A)視頻字幕生成B)AIUI智能對(duì)話交互C)訪談會(huì)議記錄D)法院審訊記錄答案:CD解析:[多選題]162.圖像的目標(biāo)檢測(cè)算法需要完成?A)目標(biāo)位置的計(jì)算B)目標(biāo)類別的判斷C)置信度的計(jì)算D)目標(biāo)邊緣的計(jì)算答案:ABC解析:[多選題]163.關(guān)于參數(shù)傳遞中,形參與實(shí)參的描述正確的是()A)python實(shí)行按值傳遞參數(shù),值傳遞是指調(diào)用函數(shù)時(shí)將常量或變量的值(實(shí)參)傳遞給函數(shù)的參數(shù)(形參)。B)實(shí)參和形參存儲(chǔ)在各自的內(nèi)存空間中,是兩個(gè)不相關(guān)的獨(dú)立變量。C)在參數(shù)內(nèi)部改變形參的值,實(shí)參的值一般是不會(huì)改變的。D)實(shí)參和形參名字必須相同。答案:ABC解析:[多選題]164.推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電網(wǎng)規(guī)劃升級(jí),應(yīng)采取的措施包括()。A)實(shí)現(xiàn)發(fā)展業(yè)務(wù)全環(huán)節(jié)數(shù)字化管理B)深化各層級(jí)電網(wǎng)規(guī)劃應(yīng)用C)提升數(shù)字化智能評(píng)審能力D)提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能規(guī)劃能力答案:ABC解析:[多選題]165.關(guān)于回歸和分類的描述正確的是()A)兩者均是學(xué)習(xí)輸入變量和輸出變量之間潛在關(guān)系模型。B)在回歸分析中,學(xué)習(xí)得到一個(gè)函數(shù)將輸入變量映射到連續(xù)輸出空間。C)回歸是一種無監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類學(xué)習(xí)是有監(jiān)督學(xué)習(xí)。D)在分類模型中,學(xué)習(xí)得到一個(gè)函數(shù)將輸入變量映射到離散輸出空間。答案:ABD解析:[多選題]166.KNN是一種()。A)勤奮學(xué)習(xí)模型B)參數(shù)模型C)懶惰學(xué)習(xí)模型D)非參數(shù)模型答案:CD解析:[多選題]167.PMU裝置的核心特征包括()A)基于標(biāo)準(zhǔn)時(shí)鐘信號(hào)的同步相量測(cè)量B)失去時(shí)鐘信號(hào)的守時(shí)能力C)PMU與主站之間實(shí)時(shí)通信D)對(duì)電網(wǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)分析答案:ABC解析:[多選題]168.強(qiáng)化學(xué)習(xí)是一種重要的機(jī)器學(xué)習(xí)方式,其主要目標(biāo)是()A)給數(shù)據(jù)打標(biāo)簽B)將數(shù)據(jù)按類別聚合C)使智能體獲得最大獎(jiǎng)賞D)實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)答案:CD解析:強(qiáng)化學(xué)習(xí)(ReinforcementLearning,RL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的范式和方法論之一,用于描述和解決智能體(agent)在與環(huán)境的交互過程中通過學(xué)習(xí)策略以達(dá)成回報(bào)最大化或?qū)崿F(xiàn)特定目標(biāo)的問題[多選題]169.關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),下列說法正確的是?A)增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會(huì)增加測(cè)試集分類錯(cuò)誤率B)增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù),一定會(huì)增加訓(xùn)練集分類錯(cuò)誤率C)減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會(huì)減少測(cè)試集分類錯(cuò)誤率D)減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù),一定會(huì)減少訓(xùn)練集分類錯(cuò)誤率答案:AC解析:[多選題]170.規(guī)范安全管控中心建設(shè)運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)智能化遠(yuǎn)程督查及異常情況的()。A)自動(dòng)感知B)自動(dòng)判斷C)自動(dòng)處理D)自動(dòng)警報(bào)答案:ABC解析:[多選題]171.虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的三大特性是()A)沉浸性B)交互性C)虛擬性D)想象性答案:ABD解析:[多選題]172.與傳統(tǒng)的分布式程序設(shè)計(jì)相比,Mapreduce封裝了()等細(xì)節(jié),還提供了一個(gè)簡單而強(qiáng)大的接口A)并行處理B)容錯(cuò)處理C)本地化計(jì)算D)負(fù)載均衡答案:ABCD解析:[多選題]173.根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息,學(xué)習(xí)任務(wù)通常分為哪幾類?()A)監(jiān)督學(xué)習(xí)B)無監(jiān)督學(xué)習(xí)C)強(qiáng)化學(xué)習(xí)D)以上都是答案:AB解析:[多選題]174.截止2019年底,TensorFlow發(fā)布過的版本有?A)1B)3C)2D)0.1答案:ACD解析:[多選題]175.有哪些方法可以讓圖像分割的邊緣更加平滑?A)條件隨機(jī)場(chǎng)crfB)空洞卷積C)最近鄰插值D)加入邊緣檢測(cè)模塊答案:AD解析:[多選題]176.2023年,具備全面的區(qū)塊鏈技術(shù)探索能力,與5G.().物聯(lián)網(wǎng).邊緣計(jì)算等新興信息技術(shù)融合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的能源數(shù)據(jù)高效治理。A)云計(jì)算B)人工智能C)大數(shù)據(jù)D)數(shù)據(jù)中心答案:ABC解析:[多選題]177.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法具有較強(qiáng)的()等能力。A)識(shí)別能力B)反饋能力C)容錯(cuò)能力D)自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力E)并行信息處理能力答案:CDE解析:八、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)[多選題]178.()是狀態(tài)空間最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)深度優(yōu)先搜索D)寬度優(yōu)先搜索E)目的搜索答案:CD解析:[多選題]179.決策樹的劃分選擇有()。A)增益系數(shù)B)信息增益C)增益率D)基尼系數(shù)E)信息增益量答案:BCD解析:[多選題]180.()一起被譽(yù)為20世紀(jì)三大科學(xué)技術(shù)成就。A)人工智能B)能源技術(shù)C)空間技術(shù)D)生物技術(shù)E)原子能技術(shù)答案:ACE解析:第3部分:判斷題,共68題,請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]181.圖像分割就是按照應(yīng)用要求,把圖像分成不同像素的區(qū)域,從中提取出感興趣的目標(biāo)。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]182.貝葉斯網(wǎng)學(xué)習(xí)而言,模型就是一個(gè)貝葉斯網(wǎng),每個(gè)貝葉斯網(wǎng)描述了一個(gè)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的概率分布A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]183.推理的本質(zhì)是在信息不足的情況下能夠最大程度的得到最靠譜的結(jié)論()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]184.時(shí)序預(yù)測(cè)和回歸預(yù)測(cè)一樣,也是用已知的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來的值,但這些數(shù)據(jù)的區(qū)別是變量所處時(shí)間的不同A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]185.單層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法解決不可線性分割點(diǎn)問題。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]186.當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)近似線性可分時(shí),通過硬間隔最大化,也學(xué)習(xí)一個(gè)線性的分類器,即線性支持向量機(jī),又稱為硬間隔支持向量機(jī)。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:當(dāng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)線性可分時(shí),通過硬間隔最大化,也學(xué)習(xí)一個(gè)線性的分類器,即線性支持向量機(jī),又稱為硬間隔支持向量機(jī)[判斷題]187.訓(xùn)練完SVM模型后,不是支持向量的那些樣本我們可以丟掉,也可以繼續(xù)分類。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]188.DL/T860設(shè)備模型中?數(shù)據(jù)集(DataSet)?包含在邏輯節(jié)點(diǎn)LLN0中。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]189.Python是一種跨平臺(tái)、開源、免費(fèi)的高級(jí)動(dòng)態(tài)編程語言。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]190.LR更側(cè)重全局優(yōu)化,而樹模型主要是局部的優(yōu)化。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]191.協(xié)作性不是分分布式人工智能的特點(diǎn)。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]192.2016年9月,國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,10月,十八屆六中全會(huì)將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]193.對(duì)于SVM分類算法,待分樣本集中的大部分樣本不是支持向量,移去或者減少這些樣本對(duì)分類結(jié)果沒有影響A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]194.當(dāng)在內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)中獲得某個(gè)內(nèi)存空間時(shí),通常選擇讀取矢量形式數(shù)據(jù)而不是標(biāo)量,這里需要基于內(nèi)容的尋址或基于位置的尋址來完成A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]195.進(jìn)行PCA降維時(shí)需要計(jì)算協(xié)方差矩陣。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]196.人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]197.云計(jì)算提供的支撐技術(shù),有效解決了大數(shù)據(jù)分析、研發(fā)的問題,比如虛擬化技術(shù)、并行計(jì)算、海量存儲(chǔ)和海量管理等。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]198.在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中,我們可以使用聚類?類別id?作為一個(gè)新的特征項(xiàng),然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進(jìn)行學(xué)習(xí)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:我們可以為每個(gè)聚類構(gòu)建不同的模型,提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,?類別id?作為一個(gè)特征項(xiàng)去訓(xùn)練,可以有效地總結(jié)了數(shù)據(jù)特征[判斷題]199.樸素貝葉斯模型在數(shù)據(jù)特征關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的分類任務(wù)上性能表現(xiàn)不佳。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]200.如果D5000安全認(rèn)證模塊的證書系統(tǒng)證書部署B(yǎng)誤,D5000安全認(rèn)證模塊將無法通過驗(yàn)證。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]201.在訓(xùn)練完SVM之后,我們可以只保留支持向量,而舍去所有非支持向量。仍然不會(huì)影響模型分類能力A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]202.在處理序列數(shù)據(jù)時(shí),較容易出現(xiàn)梯度消失現(xiàn)象的模型是RNN。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]203.假言推理(A→B)^A→B,假言三段論(A→B)^(B→C)→(A→C)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]204.虹膜識(shí)別技術(shù)是人體生物識(shí)別技術(shù)的一種。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]205.主備調(diào)系統(tǒng)之間的AGC應(yīng)具備可靠的邏輯閉鎖以及投運(yùn)狀態(tài)指示功能,保證只有一套AGC投入運(yùn)行。A)正確B)錯(cuò)誤C)正確D)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]206.從計(jì)算角度上,Sigmoid和tanh激活函數(shù)均需要計(jì)算指數(shù),復(fù)雜度高,而ReLU只需要一個(gè)閾值即可得到激活值。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]207.BP算法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展歷程中里程碑式的算法。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:0[判斷題]208.聚類是指將對(duì)具有共同趨勢(shì)或結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:0[判斷題]209.擴(kuò)展庫os中的方法remove()可以刪除帶有只讀屬性的文件。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:見函數(shù)庫[判斷題]210.深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器?思考?的具體過程,但數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]211.在Python中定義函數(shù)時(shí)不需要聲明函數(shù)參數(shù)的類型和函數(shù)的返回值類型。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]212.世界主要發(fā)達(dá)國家把發(fā)展人工智能作為提升國家競(jìng)爭力、維護(hù)國家安全的重大戰(zhàn)略A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]213.MSE是評(píng)價(jià)邏輯回歸模型效果時(shí)的指標(biāo)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]214.如果在線性回歸模型中額外增加一個(gè)變量特征之后,R-Squared和AdjustedR-Squared都會(huì)增大A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]215.決策樹不包含內(nèi)部結(jié)點(diǎn)(internalnoe)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]216.基本單位是字節(jié)(Byte)A)正確B)錯(cuò)誤C)正確D)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]217.框架表示法是馬文.明斯基首創(chuàng)()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]218.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,卷積層保留主要特征A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:錯(cuò)誤[判斷題]219.運(yùn)算能力的高低對(duì)人工智能的影響很小A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]220.如果自變量X和因變量Y之間存在高度的非線性和復(fù)雜關(guān)系,那么樹模型很可能優(yōu)于經(jīng)典回歸方法A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]221.使用線性函數(shù)作為激活函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),能模擬出同或函數(shù)(XNORfunction)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]222.假如現(xiàn)在有個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),激活函數(shù)是ReLU,若使用線性激活函數(shù)代替ReLU,該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能表征XNOR函數(shù)A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]223.XGBoost使用了一階和二階偏導(dǎo),二階導(dǎo)數(shù)有利于梯度下降的更快更準(zhǔn)。使用泰勒展開取得二階倒數(shù)形式,可以在不選定損失函數(shù)具體形式的情況下用于算法優(yōu)化分析。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:基礎(chǔ)知識(shí)[判斷題]224.產(chǎn)生式規(guī)則是知識(shí)表示的一種形式,其形式如下:IF〈前件〉THEN〈后件〉。(T)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:0[判斷題]225.視頻樣本無標(biāo)注要求。截取的圖像樣本應(yīng)標(biāo)注并滿足圖像標(biāo)注要求。A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]226.行動(dòng)者德性倫理學(xué)認(rèn)為德性來源于行為者的美好的動(dòng)機(jī)()A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]227.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是更善于處理圖像的網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:正確[判斷題]228.誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]229.gensim包中,word2vce的參數(shù)size表示詞向量維度A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:[判斷題]230.Keras只是tensorflow的一個(gè)接口。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]231.現(xiàn)在,深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn),但是并不能應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:現(xiàn)在,深度學(xué)習(xí)雖然超越了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)科學(xué)觀點(diǎn),也可以應(yīng)用于那些并非受神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。[判斷題]232.產(chǎn)生式的結(jié)論又稱為前件或左部。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:[判斷題]233.知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法中沒有機(jī)器學(xué)習(xí)方法。()A)正確B)錯(cuò)誤答案:錯(cuò)解析:0[判斷題]234.LLE(LocallyLinearEmbedding)可以將以彎曲或扭曲的狀態(tài)埋藏在高維空間中的結(jié)構(gòu)簡單地表示在低維空間中A)正確B)錯(cuò)誤答案:對(duì)解析:0[判斷題]235.只
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