智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析研究

智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析研究01

研究目的02研究內(nèi)容03目錄研究路線及方法研究目的PART

ONE4互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通訊企業(yè)零部件廠商車企外來競爭者持續(xù)涌入，知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險激增國外汽車企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)領(lǐng)域合作頻繁、模式多樣美國：福特 日本：豐田IT企業(yè)合作高校合作車企合作自動駕駛技術(shù)APPLink車載系統(tǒng)FORD

SMARTMobility豐田與英特爾、電裝、部分技術(shù)和汽車公司組成聯(lián)盟共同合作研發(fā)智能網(wǎng)聯(lián)汽車用的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)；日本生產(chǎn)商愛立信、電信供應(yīng)商日本電報電話公司（NTT

DocoMo

Inc.）也加入了該聯(lián)盟；豐田與馬自達構(gòu)成技術(shù)聯(lián)盟；豐田與福特合作開發(fā)APPLINK；豐田重視標(biāo)準(zhǔn)必要專利（SEP）的動

向，積極采取相關(guān)的課題研究應(yīng)對標(biāo)準(zhǔn)必要專利的問題；合作和聯(lián)盟競相出現(xiàn)，且國外企業(yè)較早就在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域進行了研發(fā)和專利的布局！專利對汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用舉足輕重專利日益成為尋求戰(zhàn)略合作伙伴、進入新領(lǐng)域的重要考量專利日益成為加速技術(shù)研發(fā)的戰(zhàn)略資源專利日益成為維護市場地位和競爭優(yōu)勢的重要武器誰掌控了專利誰就掌控了汽車產(chǎn)業(yè)的未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車時代，汽車成為專利叢林密布的世界，是典型的專利技術(shù)、資本密集度高的行業(yè)。研究內(nèi)容PART

TWO主要研究內(nèi)容介紹明確智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)邊界和技術(shù)體系架構(gòu)，深化技術(shù)導(dǎo)航節(jié)點，標(biāo)引相關(guān)專利，建立與業(yè)的“智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利標(biāo)引導(dǎo)航體系”。智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利標(biāo)引導(dǎo)航體系基于專利分析，研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)的技術(shù)構(gòu)成、技術(shù)所有者、區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r、分支技術(shù)成熟度、潛在研發(fā)點、核心技術(shù)等內(nèi)容。智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析通過繪制重點企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地圖，研究重點企業(yè)的研發(fā)路線及布局情況；對重點企業(yè)的典型產(chǎn)品進行專利分析，解讀其專利壁壘。挖掘智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢，分析我國發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)所面對的專利

問題，為企業(yè)提供智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)布局、研發(fā)策略、技術(shù)規(guī)避等情報信息。重點企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)深度挖掘分析

一方面服務(wù)于企業(yè)獲取智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)情報的需求，為企業(yè)制定研發(fā)戓略提供指導(dǎo)；另一方面服務(wù)于企業(yè)利用專利信息的需求，為企業(yè)提供平臺和方法支撐。1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利標(biāo)引導(dǎo)航體系智能駕駛技術(shù)智能感知技術(shù)智能決策技術(shù)控制執(zhí)行技術(shù)信息交互技術(shù)V2X通信技術(shù)云平臺與大數(shù)據(jù)信息安全技術(shù)基礎(chǔ)支撐技術(shù)高精度地圖預(yù)定位車載終端及操作系統(tǒng)結(jié)合行業(yè)實際進行智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利技術(shù)分解收發(fā)器，信息安全/隱私，互操作性交通擁堵緩解環(huán)境感知地圖構(gòu)建/定位激光雷達，全球定位系統(tǒng)/慣性導(dǎo)航系統(tǒng)/云端車道級精度，快速更新速率規(guī)劃/決策傳感器融合中夬處理器，圖像處理器，現(xiàn)場可編程門陣

列，傳感器融合，機器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剎車，轉(zhuǎn)向，加速，換擋容錯/故障安全，故障運行非視距感知V2X通信雷達，激光雷達，攝像頭，超聲波，多模態(tài)視角重疊，冗余感知最佳路徑&運勱規(guī)劃車輛控制場景理解模型路徑規(guī)劃，行為決策，運動規(guī)劃；機器學(xué)習(xí)，

概率性規(guī)劃，安全和保障1.智能網(wǎng)聯(lián)汽車丏利標(biāo)引導(dǎo)航體系關(guān)鍵技術(shù)篩選考量因素123應(yīng)用前景廣闊對重要領(lǐng)域功能的實現(xiàn)有很大作用相關(guān)行業(yè)促進發(fā)展企業(yè)關(guān)注度較高國內(nèi)有技術(shù)能力，企業(yè)已開始測試與應(yīng)用技術(shù)掌握在國外企業(yè)中，國內(nèi)企業(yè)希望了解合作與汽車領(lǐng)域相關(guān)性較大影響智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展的重要方面整車與零部件企業(yè)關(guān)注的重點2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析

對導(dǎo)航體系中技術(shù)領(lǐng)域維度下的各項技術(shù)進行篩選，確定本項目重點分析的關(guān)鍵技術(shù)；因此，首先需要對篩選關(guān)鍵技術(shù)的考量要素進行研究。建立智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)導(dǎo)航體系關(guān)鍵技術(shù)申報態(tài)勢分析關(guān)鍵技術(shù)生命周期分析專利分析關(guān)鍵技術(shù)專利分布分析關(guān)鍵技術(shù)核心專利解讀典型企業(yè)技術(shù)路線圖分析整體布局技術(shù)成熟度潛在研發(fā)點技術(shù)所有者地域分布及潛力典型企業(yè)技術(shù)路線及布局關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)建議規(guī)避設(shè)計建議2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析申請人構(gòu)成分析申請人構(gòu)成分析是指將專利申請人不技術(shù)結(jié)合分析，明晰關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新者身份、辨識創(chuàng)新主體；評估技術(shù)所有者的特點和實力，判斷市場競爭情況；包括申請人類型和研發(fā)實力分析：根據(jù)申請人類型分布可判斷技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及產(chǎn)品化前景，以確定跟隨技術(shù)；專利數(shù)量、授權(quán)率、專利寽命等專利要素反映申請人的研發(fā)實力，對其進行分析，以了解競爭對手，確定合作伙伴。主要申請人研發(fā)實力分析示意圖2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析地域構(gòu)成分析地域構(gòu)成分析是指將專利地域分布不技術(shù)結(jié)合分析，研究國家戒地區(qū)的技術(shù)優(yōu)勢和側(cè)重情況，明細專利地域布局；研究國家戒地區(qū)的相關(guān)專利輸入輸出情況，查找技術(shù)來源國，辨別目標(biāo)市場；了解專利競爭格局。將專利技術(shù)信息不技術(shù)來源國/目標(biāo)國的相關(guān)產(chǎn)業(yè)信息進行結(jié)合分析，以更準(zhǔn)確地探討地區(qū)相關(guān)技術(shù)實力及發(fā)展前景。全球地域分布 國內(nèi)省市分布2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析（3）生命周期分析關(guān)鍵技術(shù)生命周期分析基于專利申報態(tài)勢，繪制關(guān)鍵技術(shù)及其二級分支技術(shù)的生命周期曲線圖判斷技術(shù)發(fā)展成熟度，并基于此探討相應(yīng)的研發(fā)投入斱式不同生命周期中丏利及技術(shù)發(fā)展特征1234導(dǎo)入期專利數(shù)量少，增長緩慢；企業(yè)研發(fā)風(fēng)險大.成熟期專利申請量大，申請速度放緩；技術(shù)商品化程度高，競爭激勵.成長期專利增長率大；技術(shù)發(fā)展迅速，市場擴大.衰退期專利申請出現(xiàn)負增長；企業(yè)受益遞減，市場萎縮.技術(shù)發(fā)展期技術(shù)衰退期技術(shù)導(dǎo)入期技術(shù)成熟期2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析功效矩陣分析功效矩陣分析是通過專利反映的技術(shù)主題和主要技術(shù)功能效果之間的特征研究，揭示它們之間的相互關(guān)系。尋找對應(yīng)技術(shù)的空白點、研發(fā)熱點和突破點，以規(guī)避技術(shù)雷區(qū)，發(fā)現(xiàn)潛在研發(fā)方向；基于智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)引導(dǎo)航體系，以技術(shù)分支為橫坐標(biāo)，技術(shù)效果為縱坐標(biāo)，繪制功效矩陣圖；研發(fā)熱點研發(fā)空白點（5）技術(shù)路線圖梳理通過專利梳理獲得重點技術(shù)的發(fā)展路線，對技術(shù)創(chuàng)新活動進行有效管理，預(yù)測產(chǎn)業(yè)未來市場所需的技術(shù)與產(chǎn)品，引導(dǎo)技術(shù)研發(fā)決策，降低技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險，獲得其技術(shù)發(fā)展趨勢，對企業(yè)在該技術(shù)研發(fā)重點提供一定建議。2.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析（6）核心專利解讀核心專利解讀是從微觀角度對單篇專利蘊含的技術(shù)、經(jīng)濟、法律信息進行挖掘，直接用于企業(yè)借鑒創(chuàng)新思路、修正產(chǎn)品方案、規(guī)避訴訟風(fēng)險。核心專利解讀內(nèi)容包括基本著錄項目信息解讀和技術(shù)方案解讀，為技術(shù)跟隨和規(guī)避設(shè)計提供信息支撐。解決的技術(shù)問題：由于遮蔽物45遮擋，車輛43上傳統(tǒng)的檢測裝置不能及時檢測支路42上的障礙物，車輛無法及時采取措施，存在安全隱患。主要技術(shù)特征：設(shè)置存儲人或車輛運動模型的數(shù)據(jù)庫DB15劃定車輛43的運動區(qū)域，并在所有運動區(qū)域內(nèi)設(shè)定模擬障礙物46；對于由于遮蔽物45存在導(dǎo)致車輛43不能檢測的區(qū)域，調(diào)取DB15中的模型，使該區(qū)域的模擬障礙物按照相應(yīng)模型運動。申請?zhí)枺篊N20078000738申請人：豐田所屬技術(shù)分支：先進感知—障礙物檢測法律狀態(tài)：有權(quán)有權(quán)國家及授權(quán)日：中國、

2011.08.17美國、

2011.03.08日本、

2010.01.202.智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)專利分析（1）重點企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地圖分析專利地圖分析是基于專利信息分析描繪重點企業(yè)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的主要技術(shù)發(fā)展路徑和關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點，從技術(shù)鏈的完整視野提供較為全面的決策信息。2011年2015年第一代無人駕駛汽車第二代無人駕駛汽車第三代無人駕駛汽車激光雷達技術(shù)：64束激光傳感器US834.***26:利用傳感器精確捕獲周圍路況信息US874***25US894***70US883***22地圖技術(shù)：地圖數(shù)據(jù)分析:US852***99US852***52計算行車距離：US994***94行車控制決策：US819***94收購圖像識別技術(shù)公司：圖像識別和深度分析US856***85US201***47US201***53US201***74US906***60/US904***69環(huán)境感知技術(shù)：US201***36US201***14基于盲點調(diào)整駕駛行為US20142***255US201***54拓展車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用：收購眾包地圖應(yīng)用WAZEUS852***2US852***9收購人工智能深度學(xué)公司：語音圖像識別技術(shù)人工智能深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域（阿爾法狗）GOOGLE

glass

增強現(xiàn)實AR，將glass應(yīng)用到無人駕駛的車載系統(tǒng)中自主開發(fā)Pod

Car：合作企業(yè)：LG電子、博世、采埃孚、大陸、英偉達、Frimo(車內(nèi)外飾)、ZFL(轉(zhuǎn)向)增強人機交互：US201***64安全技術(shù)：行人US895***52US201***55整合地圖及廣告等優(yōu)勢資源:US863****7US201****3US201****03.重點企業(yè)專利分析谷歌三代無人駕駛汽車發(fā)展與專利申請2003年JP2003183043控制類:車輛的實時路徑計算的算法來計算路徑2006年JP2006114841控制類：提高車輛行駛特性和駕駛員的安全感的車輛駕駛輔劣系統(tǒng)2007年CN101535103A控制類：自動巡航裝置不防撞制勱裝置的協(xié)調(diào)控制2008年EP08739627預(yù)測與避免可能的即將到來的碰撞2009年JP2008116309控制類:更精確有效的定位處理來確定三個以上移勱體之間的相對位置的移勱體間干涉定位的系統(tǒng)2010年JP2009116613控制類：自動駕駛和人工駕駛的切換的控制2012年US8948995B2控制類：自適應(yīng)巡航系統(tǒng)的控制豐田智能網(wǎng)聯(lián)汽車核心專利技術(shù)集中在算法層，2000年初即開始專利布局，技術(shù)涉及路徑控制、碰撞控制、駕駛模式切換等多個方面。3.重點企業(yè)專利分析（1）重點企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利地圖分析4.智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)深度挖掘分析智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展新形勢智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域?qū)＠偁幮赂窬治覈悄芫W(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)發(fā)展面對的專利問題及企業(yè)發(fā)展建議研究路線與方法PART

ONE研究路線明確研究目的和研究意義現(xiàn)狀及趨勢智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)導(dǎo)航體系建立總結(jié)智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)建議，并提煉服務(wù)研發(fā)的專利分析專利信息利用的發(fā)展現(xiàn)狀不趨勢智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利發(fā)展現(xiàn)狀智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展現(xiàn)狀不趨勢技術(shù)導(dǎo)航體系搭載到全球汽車專利數(shù)據(jù)庫服務(wù)平臺上智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利標(biāo)引加工設(shè)置技術(shù)導(dǎo)航節(jié)點智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)邊界及體系架構(gòu)研究智能網(wǎng)聯(lián)汽車關(guān)鍵技術(shù)丏利研究關(guān)鍵技術(shù)地域 關(guān)鍵技術(shù)篩構(gòu)成分析 選重點企業(yè)發(fā)展路線及其典型產(chǎn)品專利壁壘核心技術(shù)方案分支技術(shù)發(fā)展

成熟度潛在技術(shù)研發(fā)點關(guān)鍵技術(shù)所有者及地域發(fā)展?jié)摿χ攸c企業(yè)智能網(wǎng)聯(lián)汽車專利研究典型產(chǎn)品專利解讀典型產(chǎn)品篩選重點企業(yè)與利地圖研究關(guān)鍵技術(shù)申請 關(guān)鍵技術(shù)技人構(gòu)成分析 術(shù)構(gòu)成分析關(guān)鍵技術(shù)功效矩陣分析核心專利解

關(guān)鍵技術(shù)生命讀 周期分析核心專利篩選研究方法文獻資料與樣本數(shù)據(jù)結(jié)合分析法技術(shù)構(gòu)成分析法生命周期分析法技術(shù)功效矩陣分析法技術(shù)路線圖分析法廣泛地對智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)資料進行收集、梳理、分析，幵隨機獲取人工可讀數(shù)量的智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專利，