【大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)管理會(huì)計(jì)存在的問(wèn)題及對(duì)策探究8500字（論文）】

大數(shù)據(jù)背景下我國(guó)管理會(huì)計(jì)存在的問(wèn)題及對(duì)策研究目錄TOC\o"1-3"\h\u26465引言 18683一、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)概況 129498（一）管理會(huì)計(jì)研究現(xiàn)狀 124121（二）大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的變革 270221.管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)新特征顯著，助力企業(yè)發(fā)展 2226322.管理會(huì)計(jì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)功能升級(jí)，合理配置資源 2138523.管理會(huì)計(jì)偏向于過(guò)程分析，促進(jìn)職能轉(zhuǎn)變 318376二、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)存問(wèn)題及原因 36234（一）現(xiàn)存問(wèn)題 3174271.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間有限，管理會(huì)計(jì)所需的分析技術(shù)不夠 376932.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)信息的安全性缺乏保障 362423.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的成本管控有待優(yōu)化 4290634.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用有待加強(qiáng) 410970（二）原因 464181.云端儲(chǔ)存技術(shù)投入不夠，信息分析應(yīng)用能力不足 416673.人才專業(yè)素養(yǎng)和成本管理方法研究的不足 5168494.對(duì)研究管理會(huì)計(jì)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重視程度不夠 516691三、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)發(fā)展和創(chuàng)新的策略 615003（一）加大投入云儲(chǔ)存技術(shù)，推廣XBRL在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用 61392（二）完善會(huì)計(jì)信息安全的防護(hù)措施 626298（三）提升管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平，創(chuàng)新應(yīng)用成本管理方法 72224（四）提高重視程度，加快建立管理會(huì)計(jì)應(yīng)用案例庫(kù) 728608結(jié)束語(yǔ) 814444參考文獻(xiàn) 8摘要：在現(xiàn)代企業(yè)管理工作中,作為管理手段的管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)提升經(jīng)濟(jì)效益、提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力有著至關(guān)重要的意義,特別是在大數(shù)據(jù)分析背景之下財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的功能尤為凸顯。基于此,本文從大數(shù)據(jù)分析的特性出發(fā),以中國(guó)管理會(huì)計(jì)研究狀況為基石,并總結(jié)了大數(shù)據(jù)分析背景之下財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的發(fā)展變化,系統(tǒng)分析了大數(shù)據(jù)分析背景之下財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)存問(wèn)題和成因,以及深入研究了大數(shù)據(jù)分析背景之下管理會(huì)計(jì)發(fā)展與創(chuàng)新的對(duì)策,并希望為中國(guó)大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的更深入發(fā)展提供借鑒。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)背景；管理會(huì)計(jì)；發(fā)展探究引言隨著信息技術(shù)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)在社會(huì)生產(chǎn)生活中運(yùn)用的日益普遍,如企業(yè)能夠利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)、征信記錄、社會(huì)新聞媒體的消息、相關(guān)網(wǎng)絡(luò)上的資訊、日常商品買賣狀況等獲得所需要的資訊,"大數(shù)據(jù)"也開(kāi)始形成了新時(shí)期的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)分析的使用,對(duì)于優(yōu)化公司流程、提升決策水平具有很大積極意義。大數(shù)據(jù)分析所具有的戰(zhàn)略價(jià)值受到了許多發(fā)達(dá)國(guó)家的關(guān)注,部分發(fā)達(dá)國(guó)家和我國(guó)推出了大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略規(guī)劃,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用與發(fā)展。不管是"互聯(lián)網(wǎng)+"、云計(jì)算的出現(xiàn),又或是人工智能大潮,都和大數(shù)據(jù)擁有密不可分的關(guān)聯(lián)。IBM報(bào)告(2015)界定了互聯(lián)網(wǎng)的特征,即5V:Volume(即數(shù)據(jù)分析和消息源的巨大性)、Veracity(即數(shù)據(jù)分析的真實(shí)感和可信度)、Velocity(即數(shù)據(jù)處理的快捷性,能夠迅速對(duì)各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)加以采集和數(shù)據(jù)分析以適應(yīng)公司對(duì)信息技術(shù)的要求)、Value(即數(shù)據(jù)分析的價(jià)值性)、Variety(即數(shù)據(jù)分析種類的多元化,如結(jié)構(gòu)性統(tǒng)計(jì)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))。綜上所述,大數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品具備了相當(dāng)?shù)某杀拘б?是一個(gè)同時(shí)具備大容量、高速度和高質(zhì)量的信息資產(chǎn)。一、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)概況（一）管理會(huì)計(jì)研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)文獻(xiàn)中從各個(gè)視角闡述了當(dāng)前管理會(huì)計(jì)所面臨的問(wèn)題,也有許多研究者結(jié)合了大數(shù)據(jù)分析與時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的特征對(duì)當(dāng)前管理會(huì)計(jì)的發(fā)展趨勢(shì)做出了深入研究,并推動(dòng)著當(dāng)前管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。李曉慧等(2019)以企業(yè)決策信息支撐和管理價(jià)值創(chuàng)新為核心要求,經(jīng)過(guò)檢查和完善,形成了基于策略、作業(yè)和運(yùn)營(yíng)三維度的"225"型管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng),為中國(guó)企業(yè)成功建立現(xiàn)代管理會(huì)計(jì)報(bào)告系統(tǒng),提供了借鑒[1]。王滿(2017)提出信息化時(shí)期的企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息,正面臨著信息化管理水平的參差不齊、企業(yè)粗放和精益共存、績(jī)效管理模式從單維向多維的轉(zhuǎn)化等狀況,對(duì)如何克服上述問(wèn)題、怎樣深入發(fā)掘管理會(huì)計(jì)信息、以及怎樣提高企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息水平,對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)信息的發(fā)展趨勢(shì)做出了剖析與預(yù)測(cè)[2]。秦榮生教授(2018)認(rèn)為雖然已經(jīng)過(guò)了將近四十多年的繼承、探索階段,但當(dāng)前財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)中仍存在著許多不足,包括"重財(cái)務(wù)輕財(cái)務(wù)管理""重辦法輕理論知識(shí)""重會(huì)計(jì)核算輕數(shù)據(jù)分析""重模式輕實(shí)務(wù)"等問(wèn)題,并依據(jù)其創(chuàng)新與發(fā)展思想,要求進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)的重視、實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)師與財(cái)務(wù)的有效結(jié)合、高效使用與財(cái)務(wù)共享的基礎(chǔ)資料、充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的支撐性作用[3]?；p蓮(2019)將以人財(cái)數(shù)據(jù)融合服務(wù)為核心,從業(yè)務(wù)流、資金流、信息流和利益相關(guān)者流出發(fā),從大數(shù)據(jù)分析的背景下建立管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用框架,并探討了該框架在制造、生產(chǎn)和營(yíng)銷三大行業(yè)活動(dòng)中的具體運(yùn)用,對(duì)于在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代管理會(huì)計(jì)信息的深入運(yùn)用與發(fā)展,提出了必要的依據(jù)[4]?？灯?2021)主張從理論層次上盡快建立本土化的管理會(huì)計(jì)知識(shí)架構(gòu)系統(tǒng),在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用層面應(yīng)充分發(fā)揮各級(jí)政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)的作用,積極搭建網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推動(dòng)管理會(huì)計(jì)落地應(yīng)用;在人才領(lǐng)域,應(yīng)盡早建立管理會(huì)計(jì)專業(yè),并以管理會(huì)計(jì)師能力框架系統(tǒng)化來(lái)培養(yǎng)學(xué)生人才[5]。此外,國(guó)外學(xué)者也從公司的社會(huì)責(zé)任、信息系統(tǒng)、社會(huì)公司治理、可持續(xù)發(fā)展等角度對(duì)管理會(huì)計(jì)開(kāi)展了探討,并越來(lái)越形成全新的研究范疇,也體現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的客觀要求。（二）大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的變革1.管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)新特征顯著，助力企業(yè)發(fā)展在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代,管理會(huì)計(jì)信息有著廣闊的來(lái)源、多樣的類別,以及不同的構(gòu)成。企業(yè)管理者還能夠在內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中的外部社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)(比如微博、微信等)上得到企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),以及包括構(gòu)造化、半構(gòu)造化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等內(nèi)容的各類信息。而且,企業(yè)在大數(shù)據(jù)挖掘時(shí)期,還能夠采用各種方式、從各種視角來(lái)開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘,包括關(guān)聯(lián)規(guī)則法、聚類分析法、回歸分析法等,之后再利用所獲取的歷史數(shù)據(jù)展開(kāi)分類,以便更合理地在大量的數(shù)據(jù)挖掘中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的規(guī)律性,并獲取其中的有益信息,并以此為企業(yè)管理者帶來(lái)更具有參考價(jià)值的信息。2.管理會(huì)計(jì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)功能升級(jí)，合理配置資源主管會(huì)計(jì)師具有預(yù)知市場(chǎng)發(fā)展的職能,通過(guò)幫助管理人員作出決定,使公司配置資源。具體來(lái)說(shuō),只是給決策層提出了市場(chǎng)價(jià)格、資源占比股份、公司未來(lái)發(fā)展方向等基本情況,以方便企業(yè)作出判斷,并綜合分析有沒(méi)有進(jìn)一步投放資源的必要性[6]。此外,公司運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析和集成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),以便了解金融市場(chǎng)的變動(dòng)與發(fā)展趨勢(shì),幫助管理者配置資源和選定投資方向,為公司尋求創(chuàng)新蓬勃發(fā)展。例如,當(dāng)公司要投入建設(shè)重大工程項(xiàng)目時(shí),就可參照該地域內(nèi)的人口總數(shù)、該地域城鎮(zhèn)居民的收入、該地域整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r、以及氣候變遷所造成的環(huán)境影響等各種因素,并由此來(lái)預(yù)測(cè)該項(xiàng)目的成本量效益。3.管理會(huì)計(jì)偏向于過(guò)程分析，促進(jìn)職能轉(zhuǎn)變?cè)诖髷?shù)據(jù)分析時(shí)代,能夠收集的信息是海量的,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和控制方式能夠有效的進(jìn)行流程控制[7]。以商業(yè)銀行的個(gè)人信貸服務(wù)為例,利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)聯(lián)網(wǎng)查詢可以得出客戶的個(gè)人征信情況,并利用對(duì)客戶電子文檔的管理來(lái)分析放貸者的個(gè)人資產(chǎn)質(zhì)量以及信貸質(zhì)量,由此能夠給出相應(yīng)評(píng)估,進(jìn)而確定出是否能夠放貸。再就是企業(yè)的管理人員能夠利用往期經(jīng)營(yíng)的歷史數(shù)據(jù)對(duì)整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的環(huán)境做出分析,掌握市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化趨勢(shì)、當(dāng)前行業(yè)的優(yōu)劣勢(shì),由此來(lái)做好經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)管理。二、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的現(xiàn)存問(wèn)題及原因（一）現(xiàn)存問(wèn)題1.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間有限，管理會(huì)計(jì)所需的分析技術(shù)不夠完善數(shù)據(jù)分析和消息源的大量性是大數(shù)據(jù)分析一項(xiàng)特征。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和社會(huì)化網(wǎng)站(如微博,微信等)等所形成的社會(huì)信息在互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代起了巨大的影響,但由于其量巨大,當(dāng)前普通的數(shù)據(jù)庫(kù)很難實(shí)現(xiàn)TB級(jí)數(shù)據(jù)的工作[8]。此外,采用專業(yè)的方式對(duì)有意義的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究與管理十分必要,而目前管理會(huì)計(jì)需要的數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析等技能亟待培養(yǎng),目前的傳統(tǒng)信息研究技術(shù)不能合理地研究非結(jié)構(gòu)化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)信息的安全性缺乏保障總體而言,在互聯(lián)網(wǎng)背景的會(huì)計(jì)信息安全問(wèn)題主要包括信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全、操作系統(tǒng)、以及個(gè)人設(shè)備等四大信息安全層面的影響因素。而針對(duì)上述四種信息安全,任意一種的漏洞都會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息安全陷入重大風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。其一,個(gè)人信息被泄密的風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)信息資料的來(lái)源廣泛,但卻通常采取集中存放的方式,從而導(dǎo)致公司秘密被外泄的風(fēng)險(xiǎn)可能性大大增加。其二,個(gè)人信息被駭客侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。其三,信息儲(chǔ)存和傳輸過(guò)程中被木馬侵襲的風(fēng)險(xiǎn)。在會(huì)計(jì)資料信息儲(chǔ)存和傳輸?shù)倪^(guò)程中,非結(jié)構(gòu)化信息可能會(huì)帶有木馬和病毒。但由于此類木馬和病毒通常不會(huì)被相關(guān)軟件及時(shí)查殺,從而導(dǎo)致信息儲(chǔ)存和傳輸?shù)臋C(jī)會(huì)遭到持續(xù)侵害,從而導(dǎo)致公司長(zhǎng)期處于巨大風(fēng)險(xiǎn)之中。據(jù)統(tǒng)計(jì),在各種危害管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全的行為中,數(shù)據(jù)被泄露高達(dá)百分之二十八,數(shù)據(jù)遭到黑客攻擊高達(dá)百分之十六,而在數(shù)據(jù)保存和傳輸中攜帶木馬病毒的也占了百分之五十六。由此可見(jiàn),當(dāng)前管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)安全問(wèn)題已受到了巨大沖擊,在數(shù)據(jù)保存和傳輸過(guò)程中所面臨的問(wèn)題也十分明顯。3.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的成本管控有待優(yōu)化在大數(shù)據(jù)分析的語(yǔ)境下,企業(yè)管理會(huì)計(jì)著眼于流程數(shù)據(jù)分析,通過(guò)分析可以找到最有價(jià)值的數(shù)據(jù)并給管理者提出有益的信息,而企業(yè)過(guò)程控制的流程數(shù)據(jù)分析則亟需進(jìn)一步完善。例如:怎樣正確地統(tǒng)計(jì)各種商品的生產(chǎn)成本、怎樣對(duì)各種商品的投資與生產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估分析等[10]。4.大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的理論研究和實(shí)踐應(yīng)用有待加強(qiáng)由于中國(guó)管理會(huì)計(jì)起步晚,對(duì)管理會(huì)計(jì)的基本理念與基礎(chǔ)研究水平亟需進(jìn)一步提高,但相應(yīng)體系仍需更加健全。而根據(jù)相關(guān)研究,在現(xiàn)階段中國(guó)只有小部分的大中型集團(tuán)、跨國(guó)公司才會(huì)在國(guó)內(nèi)開(kāi)展管理審計(jì),如中興通訊、京東公司、海爾集團(tuán)等,而很多的公司卻對(duì)管理審計(jì)與大數(shù)據(jù)分析關(guān)注程度不足。而一般來(lái)說(shuō),公司的內(nèi)部管理通常都需要投入巨大人力與物質(zhì)成本,而極少的公司還會(huì)設(shè)立內(nèi)部分析庫(kù),更不必談在人力投入時(shí)考慮培訓(xùn)的大數(shù)據(jù)分析專業(yè)人才了。但也就是出于上述因素,不少對(duì)管理審計(jì)缺乏關(guān)注的公司,卻錯(cuò)失了中國(guó)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展所帶來(lái)的新機(jī)遇。但在當(dāng)下,中國(guó)仍有不少公司還缺乏把管理會(huì)計(jì)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)融合發(fā)展的能力,甚至還缺乏很好的運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)發(fā)展公司的管理會(huì)計(jì)能力,這也就造成了公司管理會(huì)計(jì)中的財(cái)務(wù)監(jiān)督、規(guī)劃和預(yù)警功能都無(wú)法有效發(fā)揮起來(lái)。（二）原因1.云端儲(chǔ)存技術(shù)投入不夠，信息分析應(yīng)用能力不足第一,由于當(dāng)前對(duì)信息儲(chǔ)存與統(tǒng)計(jì)分析等技術(shù)手段的欠缺。將云端儲(chǔ)存技術(shù)作為信息儲(chǔ)存的一個(gè)核心,往往阻礙了大數(shù)據(jù)集中的信息儲(chǔ)存、整合、分析,而當(dāng)前大部分公司對(duì)云端儲(chǔ)存技術(shù)的運(yùn)用也缺乏深度與熟練性,且公司的原有體系與不兼容的標(biāo)準(zhǔn)往往阻止了信息的整合、分析,從而無(wú)法對(duì)大數(shù)據(jù)集中的信息進(jìn)行有效的管理和分配,也無(wú)法通過(guò)分布式的信息儲(chǔ)存方法來(lái)進(jìn)行信息分析,從而使得統(tǒng)計(jì)的效能大大降低,在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域也根本無(wú)法適應(yīng)企業(yè)儲(chǔ)存大量信息的需要,從而影響企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)。其次,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)也會(huì)由于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的進(jìn)展而產(chǎn)生變化,它所涉及的信息甚至早已超過(guò)了企業(yè)的管理技術(shù)的范疇,使得以往的統(tǒng)計(jì)分析工具已經(jīng)無(wú)法處理此類信息[11]。由此可見(jiàn),傳統(tǒng)信息分析技能與運(yùn)用技巧的缺陷日益凸顯,信息分析方法運(yùn)用技巧已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前信息時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),迫切需要通過(guò)最新的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)對(duì)管理會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)做出合理分類,以推動(dòng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在管理會(huì)計(jì)信息中的有效運(yùn)用。對(duì)于數(shù)量龐大、來(lái)源廣泛的信息,管理公司一旦無(wú)法確?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺(tái)的穩(wěn)定性和防護(hù)系統(tǒng)的完整性,會(huì)計(jì)資料信息的準(zhǔn)確性和信息安全就將會(huì)遭到危害。所以,在大信息環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全不能得以保證的最大問(wèn)題,就在于管理公司沒(méi)有建設(shè)好安全控制平臺(tái),對(duì)管理信息保護(hù)體系不夠完善。更進(jìn)一步講,如果管理企業(yè)的內(nèi)控體系不健全、缺乏明確會(huì)計(jì)人員的信息運(yùn)用權(quán)利、不能使用信息加密技術(shù)等,也將對(duì)公司管理信息的安全產(chǎn)生威脅。就目前情況而言,盡管互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的開(kāi)放性為公司信息提供了高速增長(zhǎng)的平臺(tái),但同時(shí)也產(chǎn)生了問(wèn)題,出現(xiàn)了安全層面的問(wèn)題,從而給管理公司本身和合作方造成了無(wú)法彌補(bǔ)的巨大經(jīng)濟(jì)損失。所以,加強(qiáng)和健全政府管理會(huì)計(jì)信息的工作措施,是十分必要而緊迫的。3.人才專業(yè)素養(yǎng)和成本管理方法研究的不足信息化背景管理會(huì)計(jì)成本控制的主要問(wèn)題,歸根到底還是人力資源專業(yè)素質(zhì)低以及對(duì)成本控制技術(shù)研究的不足。管理工作會(huì)計(jì)師一般要求具備有關(guān)財(cái)務(wù)學(xué)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)電算化等的基本知識(shí),在信息化背景,除了這些基本知識(shí)以外,作為管理會(huì)計(jì)的從業(yè)人員還必須具備有關(guān)電腦、統(tǒng)計(jì)學(xué)等的基本知識(shí)。而鑒于企業(yè)管理工作財(cái)務(wù)匱乏,在信息化背景要求的綜合型管理工作會(huì)計(jì)師尤為匱乏。在公司中,成本管理工作一般都是采用小數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單核算方法。在測(cè)算流程中,通常都是按照公司所生產(chǎn)產(chǎn)品的費(fèi)用進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)成本。對(duì)于企業(yè)成本的成本,計(jì)算數(shù)據(jù)簡(jiǎn)便而且量小,企業(yè)只要把原物料成本、人工成本以及費(fèi)用都分?jǐn)偟搅烁鱾€(gè)產(chǎn)品,同時(shí)企業(yè)對(duì)于各種產(chǎn)品也都使用了平均的計(jì)算公式。不過(guò)在大數(shù)據(jù)分析時(shí)代,由于企業(yè)顧客的規(guī)模越來(lái)越巨大,對(duì)于各個(gè)顧客的要求都不相同,其服務(wù)成本也隨之在變動(dòng),而企業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)物流管理工作也都涉及多種變量,因此相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理也就顯得更加繁雜了。在這樣的時(shí)代背景下,傳統(tǒng)的企業(yè)成本費(fèi)用計(jì)劃早已不能滿足人們對(duì)企業(yè)管理水平的要求,企業(yè)成本費(fèi)用管理系統(tǒng)也就無(wú)法起到相應(yīng)的效果。4.對(duì)研究管理會(huì)計(jì)和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的重視程度不夠首先,由于難以所有公司的決策層和管理會(huì)計(jì)工作人員都熟悉大數(shù)據(jù)管理,因此難以掌握它的含義和關(guān)鍵功能。結(jié)果是,由于公司常常只關(guān)注于運(yùn)營(yíng)成果而忽視了管理,使得公司決策層和管理會(huì)計(jì)工作人員都對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)有偏離;企業(yè)管理者并不注重于管理會(huì)計(jì)的具體實(shí)踐,也不能樹(shù)立起管理會(huì)計(jì)應(yīng)用的長(zhǎng)效機(jī)制。其次,部分企業(yè)管理者認(rèn)為缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的需求,但缺乏相應(yīng)的資金和技能去了解大數(shù)據(jù)分析技術(shù)?；蛘咂嬲J(rèn)為花費(fèi)了巨大的時(shí)間成本和資金成本去購(gòu)置設(shè)備、培養(yǎng)技術(shù)人才,不遵循成本效益原理。這些只關(guān)心眼前利益的做法,極大影響了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在企業(yè)管理以及會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用與普及。三、大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)發(fā)展和創(chuàng)新的策略（一）加大投入云儲(chǔ)存技術(shù)，推廣XBRL在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用云倉(cāng)儲(chǔ)技術(shù)是對(duì)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)方式的變革,企業(yè)只需將資料歸置到云端倉(cāng)儲(chǔ)中,數(shù)據(jù)將不流失,且隨時(shí)都能夠查看與使用。大數(shù)據(jù)時(shí)期,公司將以新發(fā)展的視野提升企業(yè)信息儲(chǔ)存技術(shù),并增加對(duì)云儲(chǔ)存技術(shù)的投資,以建設(shè)具備云計(jì)算功能的現(xiàn)代企業(yè)信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)來(lái)源的多渠道,也使得大數(shù)據(jù)保存的難度也相應(yīng)地增加了,在加大云儲(chǔ)存技術(shù)以實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模數(shù)據(jù)的保存之后,公司還需要進(jìn)一步完善,并創(chuàng)新性地利用信息化會(huì)計(jì)的管理模式,來(lái)有效地提高公司管理會(huì)計(jì)人員的效率,最后才能真正達(dá)到公司管理會(huì)計(jì)的全面信息化。由于公司廣泛使用的會(huì)計(jì)大數(shù)據(jù)分析,因此公司應(yīng)該加快推進(jìn)XBRL(可擴(kuò)展業(yè)務(wù)報(bào)告語(yǔ)言)在業(yè)務(wù)報(bào)表中的運(yùn)用。XBRL是現(xiàn)代信息技術(shù)開(kāi)發(fā)的一種財(cái)務(wù)報(bào)告方法。作為一門技術(shù)創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言,它依托于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),主要服務(wù)于會(huì)計(jì)信息的撰寫(xiě)、發(fā)布與應(yīng)用。在傳統(tǒng)的分析處理方法下,各個(gè)機(jī)構(gòu)都有各種信息處理與計(jì)算的基本依據(jù),成本費(fèi)用中心進(jìn)行成本費(fèi)用分配的基礎(chǔ)方法是變動(dòng)成本法,收益中心則是根據(jù)銷售收入來(lái)對(duì)企業(yè)稅后凈利潤(rùn)做出測(cè)算,而投資項(xiàng)目中心則是按照投資額和邊際貢獻(xiàn)來(lái)判斷對(duì)項(xiàng)目的投資。如果企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用了XBRL軟件,就能夠利用XBRL雙向服務(wù)、多數(shù)據(jù)源連接的特點(diǎn),將企業(yè)各個(gè)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集成企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)信息(包括財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))。數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生后,再由XBRL開(kāi)發(fā)工具或?qū)嵗a(chǎn)生器產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的文件,由轉(zhuǎn)化器完成轉(zhuǎn)化,最后再產(chǎn)生XBRL文件。該數(shù)據(jù)庫(kù)不但可以滿足用戶企業(yè)管理會(huì)計(jì)研究、決策過(guò)程所需要各類數(shù)據(jù)分析中關(guān)于一致性的需要,同時(shí)還可以通過(guò)數(shù)據(jù)處理與大數(shù)據(jù)分析制作各部門中心的業(yè)務(wù)報(bào)表。（二）完善會(huì)計(jì)信息安全的防護(hù)措施在大數(shù)據(jù)分析背景下,公司需要通過(guò)合法的方式、有效的舉措來(lái)保證管理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的安全。首先,公司需要健全管理會(huì)計(jì)公司內(nèi)控體系,即從公司的業(yè)務(wù)計(jì)劃開(kāi)始進(jìn)行業(yè)務(wù)整合,確定所涉及的范圍以及責(zé)任劃分,確定并評(píng)價(jià)相關(guān)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果建立相關(guān)的控制措施,進(jìn)而形成一套以問(wèn)題為導(dǎo)向、從上至下為基礎(chǔ)的管理會(huì)計(jì)內(nèi)部監(jiān)控管理體系。其次,根據(jù)客戶所需要的數(shù)據(jù)加密技術(shù),最基本的技術(shù)手段包括密碼認(rèn)證、人臉辨識(shí)、指紋識(shí)別、升級(jí)殺毒等軟件都能夠給數(shù)據(jù)帶來(lái)一些安全保護(hù),而近年來(lái)出現(xiàn)的一些安全軟件產(chǎn)品則能夠有效防止黑客攻擊、防止數(shù)據(jù)泄漏,從而對(duì)抗企業(yè)內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn),比如IBMGuardium數(shù)據(jù)庫(kù)等安全產(chǎn)品,就能夠利用基礎(chǔ)管控、智能報(bào)告和管理工具的結(jié)合協(xié)助客戶發(fā)現(xiàn)和防范各種的風(fēng)險(xiǎn),使客戶可以管理數(shù)據(jù)訪問(wèn)、監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)和分析行為,從而防止可能的違規(guī)發(fā)生。另外,公司必須組織管理好會(huì)計(jì)信息的備份體系,以合理存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)及提高會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性,公司現(xiàn)有服務(wù)器設(shè)備、交易機(jī)及一些信息系統(tǒng)主要都由公司管理部統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)信息信息管理與備份,為防止由于特殊因素而導(dǎo)致公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的巨大損失,財(cái)務(wù)部門還必須在每月底前將當(dāng)月計(jì)算機(jī)賬、圖表等的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料重新統(tǒng)一匯總,由信息系統(tǒng)管理者進(jìn)行刻盤存檔。（三）提升管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)水平，創(chuàng)新應(yīng)用成本管理方法管理會(huì)計(jì)師要想把握大數(shù)據(jù)分析所帶來(lái)的工作機(jī)會(huì),就離不開(kāi)管理會(huì)計(jì)人員專業(yè)知識(shí)水準(zhǔn)的提高。不過(guò),由于當(dāng)前的大多數(shù)審計(jì)師任職資格考試比較著重于企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí),而沒(méi)有關(guān)注于管理會(huì)計(jì),這種導(dǎo)向,既不利于對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn),也不利于管理審計(jì)的開(kāi)展。所以,在制定審計(jì)專業(yè)考試的主要內(nèi)容中,適當(dāng)提高了管理審計(jì)內(nèi)容的比例,就可以引發(fā)從業(yè)者對(duì)管理審計(jì)內(nèi)容的關(guān)注,從而引發(fā)了社會(huì)各界對(duì)管理審計(jì)內(nèi)容的廣泛關(guān)注。其次,需要不斷創(chuàng)新培訓(xùn)管理模式,形成合作機(jī)制。例如,公司、管理審計(jì)研究機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)可和高等院校進(jìn)行協(xié)作,以做到資源與科技資源共享,公司等可提出管理實(shí)踐案例供高等院校的有關(guān)專業(yè)學(xué)生開(kāi)展學(xué)習(xí)研究,高等院校結(jié)合企業(yè)實(shí)際加大了對(duì)管理會(huì)計(jì)人員的培訓(xùn)。另外,公司將充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)科技資源優(yōu)勢(shì),繼續(xù)加強(qiáng)成本費(fèi)用管理,創(chuàng)新應(yīng)用成本控制手段,合理減少公司各項(xiàng)成本費(fèi)用開(kāi)支。(1)通過(guò)目標(biāo)成本工具設(shè)定成本控制目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)分析的幫助下,公司能夠基于客戶的真實(shí)狀況對(duì)產(chǎn)品、銷量、成本三者做出預(yù)估,對(duì)成本費(fèi)用控制做出定量分析,基于此來(lái)設(shè)定最佳的目標(biāo)計(jì)劃。以碧桂園公司的目標(biāo)成本管理系統(tǒng)為例,碧桂園公司通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)質(zhì)量,根據(jù)企業(yè)現(xiàn)狀將目標(biāo)成本分類為投資版、戰(zhàn)略版、定案版三大部分,并將在公司的各個(gè)階段對(duì)目標(biāo)成本加以劃分和實(shí)現(xiàn)。(2)采用其他會(huì)計(jì)方法作為管理控制的工具。公司能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)完善和分析復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理,設(shè)置成本費(fèi)用指標(biāo)并構(gòu)建合理的經(jīng)營(yíng)成本核算模式,并利用管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)獲取有關(guān)成本費(fèi)用數(shù)據(jù),以此為公司成本費(fèi)用管理提供基礎(chǔ)。如上海寶山鋼管股份有限公司利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù),建立了"公司-生產(chǎn)廠-分廠-作業(yè)區(qū)"的成本核算中心組織管理體系,并在企業(yè)成本費(fèi)用控制規(guī)范的基礎(chǔ)上,形成了由下至上的多層次成本費(fèi)用分析組織管理體系,進(jìn)一步細(xì)化了企業(yè)成本費(fèi)用控制的主要責(zé)任領(lǐng)域。（四）提高重視程度，加快建立管理會(huì)計(jì)應(yīng)用案例庫(kù)要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代得到蓬勃發(fā)展,就必須注重進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)理論研究和運(yùn)用。首先,相關(guān)政府部門必須轉(zhuǎn)變思想觀念,更充分的重視運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)進(jìn)行管理會(huì)計(jì)的重要與促進(jìn)意義。然后,政府要針對(duì)當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求與特征,逐步健全中國(guó)管理會(huì)計(jì)學(xué)體系,并把新的企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)同中外管理會(huì)計(jì)學(xué)有機(jī)地結(jié)合,以努力實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)學(xué)理論的本國(guó)化。同時(shí),為更好地促進(jìn)管理會(huì)計(jì)實(shí)踐理論知識(shí)的運(yùn)用,