人工智能中臺(tái)需求說明

人工智能中臺(tái)需求說明（一）項(xiàng)目背景建立人工智能平臺(tái)。接入機(jī)器視覺、語音識別、自然語言處理、智能推薦等方面的算法能力，提供算法管理和開放等功能。加快探索城市服務(wù)、城市治理和城市決策等領(lǐng)域應(yīng)用場景，實(shí)現(xiàn)城市“智力”賦能。利用計(jì)算機(jī)視覺、情境感知、自然語言處理、智能推薦等人工智能技術(shù)開發(fā)一批“掃一掃”“語音識別”等小工具、小應(yīng)用，形成應(yīng)用生態(tài)。（二）項(xiàng)目目標(biāo)提供人工智能中臺(tái)服務(wù)，秉承“小場景、成體系、大牽引”建設(shè)理念，從小場景入手，探索“人工智能+業(yè)務(wù)”等創(chuàng)新應(yīng)用，構(gòu)建智能高效的整體數(shù)字治理體系，實(shí)現(xiàn)在城市管理、公共服務(wù)和民生保障等領(lǐng)域的優(yōu)化提升，助力建設(shè)充滿魅力、動(dòng)力、活力、創(chuàng)新力的先行示范區(qū)標(biāo)桿城區(qū)，為全市高質(zhì)量發(fā)展助力賦能，更高水平滿足人民對美好生活的向往。（三）服務(wù)范圍面向全區(qū)提供人工智能服務(wù)，通過構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)能力、算法開發(fā)能力、AI原子能力、應(yīng)用服務(wù)能力、模型即服務(wù)、可復(fù)用的工具體系等支撐能力，支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新。（四）服務(wù)期限及基本要求服務(wù)期限為：自合同簽訂之日起服務(wù)期滿3年。服務(wù)基本要求：在項(xiàng)目服務(wù)期內(nèi)，乙方應(yīng)向信息中心提煉各業(yè)務(wù)領(lǐng)域共性環(huán)節(jié)，打造成標(biāo)準(zhǔn)化的工具和服務(wù)功能，供全區(qū)共享使用，提供不少于41個(gè)模型場景服務(wù)。第一年提供不少于10個(gè)模型場景應(yīng)用服務(wù)，第二年提供不少于17個(gè)模型場景應(yīng)用服務(wù)，第三年提供不少于14個(gè)模型場景應(yīng)用服務(wù)；如服務(wù)期內(nèi)各年度達(dá)不到相應(yīng)模型場景個(gè)數(shù)要求，對于缺少的模型場景，按每年每個(gè)5萬元扣除相應(yīng)服務(wù)費(fèi)。（五）服務(wù)內(nèi)容、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、工作質(zhì)量要求1、服務(wù)內(nèi)容1.1提供AI基礎(chǔ)平臺(tái)服務(wù)提供統(tǒng)一AI支撐，主要內(nèi)容為AI能力共享、AI推理能力、AI原子能力、NLP算子能力、知識圖譜能力、AI工具體系等，具體包括：（1）AI能力共享，基于NLP算子能力和知識圖譜能力執(zhí)行引擎提供的數(shù)據(jù)研發(fā)平臺(tái)。它能助力用戶快速完成數(shù)據(jù)集成，開發(fā)，治理，服務(wù)，質(zhì)量，安全，應(yīng)用等全套數(shù)據(jù)研發(fā)工作。（2）AI推理能力，基于AI能力構(gòu)建本行業(yè)特色的業(yè)務(wù)場景，提高業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)的智能化能力，開展城市智能管理、智能決策支持等，支撐的數(shù)據(jù)融合分析應(yīng)用。（3）AI原子能力，提供OCR（光學(xué)字符識別）能力，其技術(shù)原理是通過計(jì)算機(jī)對圖像進(jìn)行版面分析、處理和模式識別；提供ASR（語音識別）能力，是一種將人的語音轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)；提供NLP（通用自然語言分析技術(shù)）能力，是指一系列用于理解、解析和生成自然語言的計(jì)算機(jī)技術(shù)；以及視頻分析能力，能夠?qū)z像頭中出現(xiàn)的信息進(jìn)行智能檢測，對目標(biāo)物的行為及事件進(jìn)行分析理解，提供針對視頻/圖片的智能分析和智能理解服務(wù)。（4）NLP算子能力，提供圖形化算子拖拽式自然語言模型開發(fā)、測試能力，面向有自然語言模型需求的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)人員提供“全面、極簡化、個(gè)性化”的使用環(huán)境。（5）知識圖譜能力，提供全面的數(shù)據(jù)理解和洞察能力，將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識庫。（6）AI工具體系，包括詞庫工具、事件管理工具、知識庫管理工具，為各應(yīng)用系統(tǒng)提供高效的工具支撐，統(tǒng)一全應(yīng)用工具標(biāo)準(zhǔn)和使用，推進(jìn)底層支撐工具共享。1.2提供模型算法支撐服務(wù)提供可共享復(fù)用的模型服務(wù)，主要內(nèi)容為業(yè)務(wù)服務(wù)類模型、企業(yè)服務(wù)類模型、基層治理類模型、民生訴求類模型等。1.3提供應(yīng)用服務(wù)升級服務(wù)將模型層的基礎(chǔ)模型運(yùn)用到具體的業(yè)務(wù)場景中，選取典型應(yīng)用場景進(jìn)行AI賦能，主要內(nèi)容為企業(yè)服務(wù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用等兩類場景。1.4提供業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)運(yùn)營工作運(yùn)營服務(wù)是基于AI中臺(tái)工具體系運(yùn)作的，使用工具主要有數(shù)據(jù)標(biāo)注工具、知識庫管理工具、詞庫管理工具、資源監(jiān)控工具、資產(chǎn)管理工具、用戶管理工具和角色管理工具等。具體需求清單：（1）AI基礎(chǔ)平臺(tái)-AI共享能力功能點(diǎn)清單表門戶首頁首頁概覽首頁分為“首頁”、“市場”和“我的”三項(xiàng)?！笆醉摗卑☉?yīng)用和服務(wù)的精品推薦與熱門內(nèi)容，“市場”包括所有應(yīng)用和所有服務(wù)，“我的”包括我的商品、我的申請和我的收藏。精品推薦可有對商品推薦排序，商品按照應(yīng)用和服務(wù)分開顯示，可以對每類的任意商品做上移下移或置頂操作，對應(yīng)商店界面精品推薦的排序。熱門內(nèi)容用戶收藏商品后，系統(tǒng)管理員可以看到所有用戶對商品的收藏情況，包括商品名稱、商品類型、用戶名和收藏時(shí)間，可以在此通過商品名稱、商品類型、用戶名搜索過濾，也可以通過收藏時(shí)間排序顯示。在線試用利用分配的相關(guān)授權(quán)賬號登錄AI能力共享，在門戶首頁申請感興趣的模型，通過審核后點(diǎn)擊立即使用進(jìn)行在線試用，按要求進(jìn)行輸入后點(diǎn)擊預(yù)測按鈕進(jìn)行試用。模型超市AI商品列表商品列表顯示應(yīng)用和服務(wù)處于上架狀態(tài)的商品情況，包括商品名稱、項(xiàng)目來源、創(chuàng)建者、修改時(shí)間和詳情，并且系統(tǒng)管理員可以直接在此將商品下架。用戶瀏覽歷史用戶瀏覽歷史界面顯示商品的名稱、類型、用戶、操作和時(shí)間，當(dāng)用戶做出申請、評論、收藏和查看詳細(xì)信息都會(huì)記錄到用戶瀏覽歷史中。AI商品申請審核任意用戶在商店界面申請商品，系統(tǒng)管理員收到站內(nèi)信，并從商品申請審核中的待審核頁簽看到申請信息，包括商品名稱、類別、項(xiàng)目來源，點(diǎn)擊審核還可以查看預(yù)覽商品及上架填寫的商品詳情。AI商品更新審核項(xiàng)目管理員從開發(fā)空間提交資源到部署空間時(shí)，如果涉及已經(jīng)上架的商品，即為商品更新，需要系統(tǒng)管理員審核，系統(tǒng)管理員收到站內(nèi)信，并從商品更新審核中的待審核頁簽看到申請信息。評價(jià)管理用戶沒有申請商品前，只能看到已有評論，申請到商品后，可以直接在評論中打分、評論或點(diǎn)贊、回復(fù)其他用戶的評論。業(yè)務(wù)管理資產(chǎn)管理資產(chǎn)管理定位于模型倉庫、審核管理、模型部署服務(wù)、資源統(tǒng)計(jì)功能，實(shí)現(xiàn)了對AI資產(chǎn)的全流程管理和查看。上下架管理上下架管理定位于運(yùn)營人員和管理員可在此模塊進(jìn)行服務(wù)的查看、注冊、發(fā)布等操作。平臺(tái)服務(wù)項(xiàng)目管理使用合法用戶名密碼登錄項(xiàng)目管理員賬號，“我的項(xiàng)目”又分為“我創(chuàng)建的項(xiàng)目”和“我參與的項(xiàng)目”。開發(fā)空間開發(fā)空間包括概覽、數(shù)據(jù)視圖、數(shù)據(jù)標(biāo)注、向?qū)浇?、算子流、Notebook、自定義鏡像、模型、工作流、服務(wù)、應(yīng)用和知識圖譜。部署空間工作流可進(jìn)行執(zhí)行、調(diào)度，服務(wù)可以進(jìn)行調(diào)試、生成下載鏡像、上下架，應(yīng)用可進(jìn)行預(yù)覽、執(zhí)行及上下架操作。（2）AI基礎(chǔ)平臺(tái)-AI推理能力功能點(diǎn)清單表模型管理服務(wù)在線服務(wù)支持一鍵部署為在線推理服務(wù)，并提供統(tǒng)一的推理服務(wù)管理模塊。展示平臺(tái)當(dāng)前已部署可用的推理服務(wù)，并且可以查看服務(wù)的基本信息。配置管理應(yīng)支持管理ConfigMap/Secret等資源配置，可用于容器掛載或引用為環(huán)境變量，面向模型服務(wù)啟動(dòng)時(shí)需依賴的高級配置場景。應(yīng)用編排服務(wù)工作流工作流列表頁可展示已有的工作流，包括官方提供和用戶自定義的，可查看工作流基本信息；支持進(jìn)行工作流的增刪改查、復(fù)制等操作。工作流編排對于自定義工作流，支持用戶通過拖拉拽的方式將輸入、輸出、模型、函數(shù)等多種組件拖入工作流面板進(jìn)行組合編排。工作流執(zhí)行支持對已經(jīng)編排好的工作流發(fā)起執(zhí)行調(diào)試，支持查看執(zhí)行結(jié)果，包括輸入/輸出、節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、事件詳情等用于定位執(zhí)行異常。第三方組件支持用戶自定義創(chuàng)建函數(shù)用于在工作流編排中引用，函數(shù)代碼編寫時(shí)可進(jìn)行測試驗(yàn)證；支持對已有函數(shù)進(jìn)行編輯，可查看已有函數(shù)的修訂記錄及還原歷史版本。應(yīng)用管理服務(wù)應(yīng)用工作臺(tái)用于將平臺(tái)的模型服務(wù)或者工作流服務(wù)面向應(yīng)用開發(fā)者提供API接口，同時(shí)通過工作臺(tái)提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控功能實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用調(diào)用相關(guān)的日志及監(jiān)控查看。控制臺(tái)應(yīng)用列表支持查看及檢索已上架的控制臺(tái)應(yīng)用，并支持跳轉(zhuǎn)至應(yīng)用的控制臺(tái)。API應(yīng)用列表支持查看及檢索已上架的API應(yīng)用，支持查看API接口信息、進(jìn)行API調(diào)試、查看應(yīng)用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。應(yīng)用管理提供第三方系統(tǒng)應(yīng)用接入平臺(tái)上架至應(yīng)用工作臺(tái)的能力。應(yīng)用分享在應(yīng)用創(chuàng)建/編輯頁，可用范圍字段選擇“指定項(xiàng)目”，可將應(yīng)用分享至當(dāng)前業(yè)務(wù)的其他項(xiàng)目下使用。業(yè)務(wù)管理服務(wù)業(yè)務(wù)管理可對業(yè)務(wù)及項(xiàng)目的增刪改查進(jìn)行管理，包括將項(xiàng)目添加至業(yè)務(wù)，為項(xiàng)目添加用戶，將用戶關(guān)聯(lián)至項(xiàng)目，將資源配額關(guān)聯(lián)至項(xiàng)目等操作。個(gè)人中心應(yīng)支持對用戶的增刪改查的管理，包括對密碼的重置、用戶個(gè)人密鑰管理、憑證管理等操作；平臺(tái)提供登錄功能以及和客戶實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄功能。角色管理應(yīng)支持查看角色基本信息和關(guān)聯(lián)用戶列表。用戶管理應(yīng)支持按照業(yè)務(wù)和項(xiàng)目范圍查看和搜索用戶，可以修改用戶基本信息，可以刪除用戶。審批管理登錄控制臺(tái)，選擇管理中心→審批管理，即可進(jìn)入審批管理頁面，該頁面管理了所有的模型發(fā)布的申請記錄，項(xiàng)目管理員可對本項(xiàng)目下的模型發(fā)布進(jìn)行審批。API網(wǎng)關(guān)應(yīng)支持注冊外部第三方服務(wù)接口，包括注冊服務(wù)，在服務(wù)下創(chuàng)建接口；按頁面創(chuàng)建接口或者通過Json文件批量導(dǎo)入接口，導(dǎo)出接口文檔。鏡像倉庫應(yīng)支持用戶將鏡像或者代碼包接入到平臺(tái)；平臺(tái)提供自動(dòng)制作鏡像的功能；提供鏡像管理功能，包括增刪改查。操作日志應(yīng)支持記錄操作日志，供審計(jì)使用。License管理應(yīng)支持為平臺(tái)添加使用許可證管理功能，對安裝的許可證進(jìn)行校驗(yàn)。運(yùn)維管理應(yīng)支持基于監(jiān)控儀表系統(tǒng)，對平臺(tái)進(jìn)行監(jiān)控告警的配置及可視化展示。（3）AI基礎(chǔ)平臺(tái)-AI原子能力清單表文字識別文字識別本項(xiàng)目服務(wù)范圍涵蓋20種文字識別原子能力。語音識別語音平臺(tái)語音識別技術(shù)是人工智能方向的重要方向之一，可以將人類的語言轉(zhuǎn)換為文字，實(shí)現(xiàn)讓計(jì)算機(jī)聽懂人類的語言。實(shí)時(shí)語音識別音頻流進(jìn)行識別，達(dá)到“邊說邊出文字”的效果。支持對8k或16k采樣率的中文或英語或粵語的音頻進(jìn)行識別，支持熱詞和自學(xué)習(xí)模型，對語言模型進(jìn)行優(yōu)化。語音合成語音合成滿足將文本轉(zhuǎn)化成擬人化語音的需求，打通人機(jī)交互閉環(huán)。通用語言識別分詞和命名實(shí)體分析提供智能分詞（基本詞和短語）、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別功能。通過平臺(tái)分詞以及命名實(shí)體識別算子，用戶只需要在數(shù)據(jù)視圖中將文件導(dǎo)入，然后拖入相關(guān)算子，即可實(shí)現(xiàn)分詞以及NER任務(wù)。文本分類通過導(dǎo)入平臺(tái)的分類算子，設(shè)置相關(guān)參數(shù)(迭代次數(shù)，學(xué)習(xí)率，優(yōu)化器等等)，即可實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練以及推理。關(guān)鍵詞提取通過對文本內(nèi)容進(jìn)行深度分析，提取出文本內(nèi)容中的關(guān)鍵信息，為用戶實(shí)現(xiàn)諸如新聞內(nèi)容關(guān)鍵詞自動(dòng)提取、評論關(guān)鍵詞提取等提供基礎(chǔ)服務(wù)，并支持中文以及英文信息抽取。關(guān)系抽取該服務(wù)能夠?qū)⒁欢挝谋局袑?shí)體間的關(guān)系抽取出來，同樣也是通過拖拉算子的方式(設(shè)置好相關(guān)參數(shù))，即可實(shí)現(xiàn)。向量技術(shù)平臺(tái)的向量技術(shù)使用的是獨(dú)熱編碼，用戶輸入一段文本通過平臺(tái)獨(dú)熱編碼算子將文本映射成一個(gè)含有0，1的向量，用來表示這個(gè)句子的語義特征。視頻算法城管事件分析主要包括城管事件分析算法，如積水、占道經(jīng)營等。環(huán)境危險(xiǎn)分析主要包括環(huán)境危險(xiǎn)分析算法，如煙霧監(jiān)測、火焰監(jiān)測等。水域事件分析主要包括水域事件分析算法，如釣魚監(jiān)測、游泳監(jiān)測等。（4）AI基礎(chǔ)平臺(tái)-NLP算子能力功能點(diǎn)清單表：用戶界面界面總覽NLP算子平臺(tái)界面分為logo顯示及全局按鈕區(qū)、算子選用板、算子流導(dǎo)航欄和流畫布四個(gè)區(qū)域。流畫布中還有兩個(gè)按鈕區(qū)：算子流操作按鈕區(qū)和算子流管理按鈕區(qū)。按鈕及快捷鍵NLP算子平臺(tái)整個(gè)頁面多種按鈕，在畫布上也可以通過快捷鍵和鼠標(biāo)進(jìn)行各種操作，本節(jié)專門對這些按鈕、快捷鍵和鼠標(biāo)操作進(jìn)行說明。WebServer模塊用戶管理在用戶查看頁面可以查看所有用戶的用戶名、用戶組、用戶狀態(tài)、資源集群啟動(dòng)狀態(tài)、上次登錄時(shí)間、集群操作、資源配置的信息。集群操作可以對集群pod進(jìn)行重啟和關(guān)閉操作，資源配置下的編輯用于對賬戶可用資源進(jìn)行配置。資源監(jiān)控在資源查看頁面可以看到CPU使用率、內(nèi)存使用率、GPU使用率的實(shí)時(shí)使用情況以及運(yùn)行中算子流個(gè)數(shù)等信息。算子流管理NLP算子平臺(tái)對算子流的管理包括算子流的導(dǎo)出、算子流的導(dǎo)入、算子流的展示、算子流的刪除和算子流重命名。算子引擎模塊構(gòu)建算子流通過NLP算子平臺(tái)界面，可以使用算子流圖直觀地處理數(shù)據(jù)。從最基本的操作開始，用戶可構(gòu)建算子流。算子流設(shè)置在畫布中連接數(shù)據(jù)讀取、處理或者建模算子生成的模型和終端算子后，便創(chuàng)建了一個(gè)流。作為算子集合，可以對流進(jìn)行導(dǎo)入、導(dǎo)出。此外，還可以為流設(shè)置全局參數(shù)。這些屬性將在下面的主題中進(jìn)行介紹。算子流運(yùn)行典型的建模流有兩個(gè)分支。建模分支包含建模算子以及在其之前的讀入算子和過程算子。評估分支在運(yùn)行建模分支后創(chuàng)建，包含模型和評估算子（終結(jié)點(diǎn)算子）。也可以在生成的模型之后接其他預(yù)處理算子再次進(jìn)行處理數(shù)據(jù)或接表格算子用于查看預(yù)測的結(jié)果。終止運(yùn)行中的算子流NLP算子平臺(tái)提供了終止算子流運(yùn)行的功能。選中運(yùn)行中算子流的畫布，點(diǎn)擊畫布右側(cè)的“查看歷史”按鈕，在彈出的歷史運(yùn)行結(jié)果欄中，找到狀態(tài)為“執(zhí)行中”的記錄，點(diǎn)擊對應(yīng)算子流后面的停止按鈕，即可終止運(yùn)行中的算子流。查詢算子流運(yùn)行結(jié)果流動(dòng)效果的綠色虛線消失表示算子流運(yùn)行完成，點(diǎn)擊畫布右側(cè)的“歷史記錄”按鈕，在彈出“歷史運(yùn)行結(jié)果”彈框中可以查詢算子流7天內(nèi)最近20次的執(zhí)行結(jié)果（超過7天或者最近20次之前的運(yùn)行結(jié)果會(huì)被系統(tǒng)自動(dòng)刪除），“歷史運(yùn)行結(jié)果”欄中的運(yùn)行結(jié)果從上到下以降序排序，最上面的是最近1次的執(zhí)行結(jié)果。算子流運(yùn)行結(jié)果共有三種：執(zhí)行失敗、執(zhí)行成功、任務(wù)取消。模型可視化所有的模型算子都支持模型算子基礎(chǔ)信息可視化，模型算子基礎(chǔ)信息可視化是所有建模算子自帶的功能，主要包括三個(gè)方面：建模信息、模型信息和模型可視化。算子庫數(shù)據(jù)讀入算子據(jù)讀入算子支持從本地文件讀入數(shù)據(jù)，還支持文件上傳功能，可以通過將客戶端的文件上傳到服務(wù)器上，并在構(gòu)建算子流中使用。數(shù)據(jù)預(yù)處理類算子數(shù)據(jù)處理算子主要是根據(jù)用戶或深度學(xué)習(xí)建模需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。自然語言類算子NLP/bert分類、NLP/bert回歸、NLP/bert-ner、深度學(xué)習(xí)/自動(dòng)編碼器等。模型評估算子模型評估算子主要是方便用戶評估生成的模型是否滿足要求。（5）知識圖譜能力功能點(diǎn)清單表：用戶管理/支持知識圖譜平臺(tái)用戶分為管理員用戶(admin)和普通用戶。管理員可以對新用戶的“用戶名”、賬戶有效期限進(jìn)行設(shè)置，同時(shí)還需要為新用戶分配計(jì)算資源。用戶查看/在用戶查看頁面可以查看所有用戶的分組、當(dāng)前狀態(tài)、上次登陸時(shí)間。可以通過用戶分組過濾用戶，也可以通過搜索查看對應(yīng)用戶的相關(guān)信息。數(shù)據(jù)源知識映射/知識圖譜平臺(tái)支持多種數(shù)據(jù)源讀取，包含txt，csv，json，parquet等文本類型，以及excel，JDBC,HIVE,HBase等數(shù)據(jù)庫類型，將這些不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)通過知識映射，快速構(gòu)建成圖形網(wǎng)絡(luò)，幫助用戶更直觀的分析數(shù)據(jù)?？梢暬疭chema設(shè)計(jì)/知識圖譜平臺(tái)支持可視化schema設(shè)計(jì)。圖元數(shù)據(jù)信息可以實(shí)現(xiàn)對“實(shí)體”、“邊”的定義，從而構(gòu)造整個(gè)圖邏輯關(guān)系。平臺(tái)支持自上而下與自下而上兩種本體模型的定義方式。在定義本體模型中的“實(shí)體點(diǎn)”時(shí)，需要確定實(shí)體的主鍵標(biāo)識并增加節(jié)點(diǎn)的屬性信息，屬性信息可以作為展示或后續(xù)圖挖掘的信息使用。可視化知識探索模塊/平臺(tái)支持至少三種檢索方式，包括全圖檢索，標(biāo)簽檢索，可視化檢索，并可根據(jù)已知點(diǎn)對圖進(jìn)行探索，發(fā)掘已知關(guān)系及潛在關(guān)系。例如對于某分析個(gè)體，支持通過雙擊該節(jié)點(diǎn)的方式探索此節(jié)點(diǎn)的相關(guān)節(jié)點(diǎn)，并支持對探索出來的數(shù)據(jù)繼續(xù)探索，深入發(fā)掘數(shù)據(jù)關(guān)系。圖計(jì)算模塊/支持節(jié)點(diǎn)重要度、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、路徑、圖特征、聚類、相似度等功能。圖推理服務(wù)發(fā)布/知識圖譜平臺(tái)支持將對于圖譜的增刪改查以及推理通過AI能力共享平臺(tái)發(fā)布為服務(wù)，知識圖譜平臺(tái)的構(gòu)建依賴于圖數(shù)據(jù)庫以及對應(yīng)的推理引擎本身，相比較其他類型的資源而言，知識圖譜平臺(tái)所需要的資源明顯更多，因此知識圖譜類型的服務(wù)有區(qū)別其他服務(wù)的地方在于知識圖譜平臺(tái)不存在啟動(dòng)服務(wù)和停止服務(wù)的說法，知識圖譜類型的服務(wù)式一直處于服務(wù)的啟動(dòng)狀態(tài)，并且所有知識圖譜類型的服務(wù)和知識圖譜都共用相同的服務(wù)。分布式圖數(shù)據(jù)庫/支持?jǐn)?shù)據(jù)分片和分布式存儲(chǔ)、分布式圖存儲(chǔ)引擎、圖數(shù)據(jù)索引和查詢優(yōu)化、分布式事務(wù)和一致性保證、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu)、擴(kuò)展性和容量規(guī)劃、Hbase集群配置等功能。（6）AI工具體系功能點(diǎn)清單表：詞庫工具詞庫創(chuàng)建導(dǎo)入提供詞庫創(chuàng)建導(dǎo)入功能，允許用戶創(chuàng)建新的詞庫或?qū)胪獠吭~庫，例如從已有的數(shù)據(jù)源或在線語料庫中獲取。方便用戶快速組建現(xiàn)有詞庫，為模型訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)支撐。詞庫編輯刪除提供詞庫編輯刪除功能，支持用戶在詞庫中進(jìn)行編輯和刪除詞庫的詞匯，以滿足用戶在實(shí)際使用詞庫中的需求。同時(shí)對用戶編輯和刪除的操作留痕，形成相應(yīng)操作日志，為后期運(yùn)維提供數(shù)據(jù)支持。詞匯查詢檢索提供基于關(guān)鍵字的查詢和檢索功能，通過輸入關(guān)鍵詞或者設(shè)置篩選條件，以方便用戶快速查找所需詞匯。詞匯分類標(biāo)注提供詞匯分類標(biāo)注功能，支持用戶根據(jù)實(shí)際需求，在詞庫中為詞匯添加分類和標(biāo)注，以便于更好地組織和管理詞庫。詞匯統(tǒng)計(jì)和分析提供統(tǒng)計(jì)和分析功能，統(tǒng)計(jì)詞庫中幫助用戶了解詞匯的分布情況和使用情況。詞匯導(dǎo)出分享提供詞匯導(dǎo)出分享功能，允許用戶將詞庫導(dǎo)出為各種格式，并與其他用戶分享。事件管理工具事件錄入和編輯提供單個(gè)和批量錄入事件數(shù)據(jù)的功能，同時(shí)支持對事件進(jìn)行編輯和刪除。事件檢索和搜索提供便捷的檢索和搜索功能，方便用戶查詢和使用事件。事件數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出支持不同格式詞庫數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出，比如文本格式、Excel格式等。事件監(jiān)測通過對社會(huì)治理事件進(jìn)行監(jiān)測，發(fā)現(xiàn)可能造成影響的熱點(diǎn)、敏感、反復(fù)、群訴事件。通過關(guān)鍵詞過濾、話題追蹤等手段進(jìn)行敏感事件的實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警。事件分析對發(fā)現(xiàn)的熱點(diǎn)、敏感、反復(fù)、群體事件進(jìn)行分析，包括事件的涉事人員、事件背景、事件關(guān)聯(lián)的話題等內(nèi)容。同時(shí)對事件進(jìn)行評估，判斷事件的影響范圍和嚴(yán)重程度。事件告警提供熱點(diǎn)、敏感、反復(fù)、群訴事件的預(yù)警信息自動(dòng)推送功能，將預(yù)警信息第一時(shí)間推送給區(qū)領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)部門，保證事件處理人員能夠第一時(shí)間獲取事件內(nèi)容和信息。事件追溯對事件后續(xù)的發(fā)展進(jìn)行追溯和記錄，全面了解事件的進(jìn)展情況，以便進(jìn)行事件教訓(xùn)總結(jié)和風(fēng)險(xiǎn)管理。知識庫管理工具數(shù)據(jù)錄入支持多種數(shù)據(jù)錄入方式，以方便知識庫數(shù)據(jù)的錄入，比如手工錄入、批量導(dǎo)入、API接口、自動(dòng)化采集等方式。分類和檢索提供對知識庫進(jìn)行分類和檢索功能，以方便用戶快速、準(zhǔn)確的查詢到所需的知識。數(shù)據(jù)審核和審批提供對知識庫數(shù)據(jù)進(jìn)行審核和審批功能，防止錯(cuò)誤數(shù)據(jù)或惡意數(shù)據(jù)進(jìn)入知識庫。數(shù)據(jù)版本管理支持知識庫數(shù)據(jù)的版本管理，每次更新時(shí)進(jìn)行版本控制，并可隨時(shí)回溯歷史版本。數(shù)據(jù)共享和協(xié)作支持知識庫數(shù)據(jù)的共享和協(xié)作，允許多個(gè)用戶對同一知識庫進(jìn)行編輯和維護(hù)。數(shù)據(jù)權(quán)限管理支持知識庫數(shù)據(jù)的權(quán)限管理，控制不同用戶或角色對知識庫數(shù)據(jù)的訪問或修改權(quán)限。數(shù)據(jù)可視化展示支持知識庫數(shù)據(jù)的可視化展示，通過圖表、報(bào)告等方式，讓用戶更好地了解知識庫數(shù)據(jù)。（7）算法模型清單表：民生訴求類模型15類基于人工智能平臺(tái)，至少支持如重復(fù)事件識別模型、群體事件識別模型、熱點(diǎn)事件識別模型、敏感事件識別模型、熱詞分析模型、智能問答模型等不低于15類民生訴求類模型開發(fā)，以及模型對應(yīng)的數(shù)字要素內(nèi)容包括數(shù)據(jù)產(chǎn)出，數(shù)據(jù)集和相關(guān)接口說明?；鶎又卫眍惸Ｐ?類基于人工智能平臺(tái)，至少支持如事件多發(fā)區(qū)域識別模型、周邊信息用戶推送模型、自然災(zāi)害事件預(yù)測模型、熱點(diǎn)地理實(shí)體識別模型、地址內(nèi)容層級拆解模型5類基層治理類模型開發(fā)，以及模型對應(yīng)的數(shù)字要素內(nèi)容包括數(shù)據(jù)產(chǎn)出，數(shù)據(jù)集和相關(guān)接口說明。業(yè)務(wù)服務(wù)類模型6類基于人工智能平臺(tái)，至少支持如智能輔助填表模型、智能數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)Ｐ?、材料要點(diǎn)審核模型、智能預(yù)審模型、證照匹配模型、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型6類業(yè)務(wù)服務(wù)類模型開發(fā)，以及模型對應(yīng)的數(shù)字要素內(nèi)容包括數(shù)據(jù)產(chǎn)出，數(shù)據(jù)集和相關(guān)接口說明。企業(yè)服務(wù)類模型15類基于人工智能平臺(tái)，至少支持如產(chǎn)業(yè)空間推薦模型、政策智能申報(bào)模型、服務(wù)企業(yè)重點(diǎn)事件預(yù)警模型、企業(yè)訴求事項(xiàng)分類模型、企業(yè)訴求模板匹配模型、企業(yè)高頻訴求自動(dòng)歸類模型、企業(yè)訴求內(nèi)容自動(dòng)填充表單模型等15類企業(yè)服務(wù)類模型，以及模型對應(yīng)的數(shù)字要素內(nèi)容包括數(shù)據(jù)產(chǎn)出，數(shù)據(jù)集和相關(guān)接口說明。（8）應(yīng)用服務(wù)升級功能清單表：服務(wù)職能化/提供企業(yè)服務(wù)智答、政策智服、智能匹配、智能推薦、知識圖譜關(guān)聯(lián)查詢、政策智能申報(bào)、智能訴求服務(wù)、智能產(chǎn)業(yè)空間、智能語音識別、金融計(jì)算器功能。辦理智能化/利用大規(guī)模語言模型、政策模型，實(shí)現(xiàn)政策文件自動(dòng)拆解功能，包括政策項(xiàng)目自動(dòng)拆解、政策原文自動(dòng)拆解、政策標(biāo)簽自動(dòng)打標(biāo)等政策拆解，政策文件解讀以及智能訴求處理功能。決策職能化/智能企業(yè)服務(wù)應(yīng)用，將AI貫穿于涉企服務(wù)體系，主要包括服務(wù)企業(yè)重點(diǎn)事件提醒。訴求智能分撥，督辦意見內(nèi)容智能分撥訴求事項(xiàng)到部門及人員，相關(guān)部門或人員收到辦件信息，并進(jìn)行處理。利用企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域模型的強(qiáng)大自然語言理解能力，將政策宣講、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)心的涉企問題，利用模型代碼生成能力，轉(zhuǎn)成數(shù)據(jù)庫查詢語句，查詢業(yè)務(wù)庫數(shù)據(jù)，并將結(jié)果信息能夠按照指定格式（圖標(biāo)、柱形圖等）方式呈現(xiàn)，提供涉企即詢即答功能。智能審批/智能審批模塊基于AI智能中臺(tái)，實(shí)現(xiàn)申請人從申報(bào)到辦結(jié)、審批人預(yù)審到發(fā)證的全流程智能化，提供表單語音識別、表單數(shù)據(jù)填充、表單數(shù)據(jù)校驗(yàn)、材料匹配、材料要點(diǎn)審核、信息預(yù)審、自動(dòng)審批、證照匹配、證照生成功能。智能轉(zhuǎn)換/提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)匹配、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能。CIM+業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用/支持CIM+業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、CIM+業(yè)務(wù)服務(wù)一張圖、CIM+業(yè)務(wù)專題一張圖功能。（9）系統(tǒng)業(yè)務(wù)運(yùn)營服務(wù)清單表：業(yè)務(wù)管理運(yùn)營服務(wù)業(yè)務(wù)管理運(yùn)營是人中智能中臺(tái)可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)的重要一環(huán)，它保障了整個(gè)業(yè)務(wù)體系的正常流轉(zhuǎn)，包括用戶數(shù)據(jù)的安全管理和賬號權(quán)限的分配、功能升級和問題優(yōu)化的全流程閉環(huán)、系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的保障、模型服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控等。具體提供用戶運(yùn)營、問題跟蹤與平臺(tái)優(yōu)化、需求對接管理、數(shù)據(jù)對接管理、中臺(tái)資產(chǎn)管理、中臺(tái)資源管理、中臺(tái)模型服務(wù)監(jiān)控、平臺(tái)運(yùn)行監(jiān)測、中臺(tái)數(shù)據(jù)安全運(yùn)營、產(chǎn)品優(yōu)化、上線保障、應(yīng)急處置功能。數(shù)據(jù)處理運(yùn)營服務(wù)數(shù)據(jù)處理運(yùn)營服務(wù)是指基于人工智能中臺(tái)系統(tǒng)進(jìn)行的數(shù)據(jù)規(guī)劃治理、分析整理、統(tǒng)計(jì)分析等工作，包括中臺(tái)標(biāo)簽優(yōu)化運(yùn)營、中臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)注運(yùn)營、中臺(tái)詞庫運(yùn)營、中臺(tái)知識庫運(yùn)營等服務(wù)。具體提供中臺(tái)標(biāo)簽優(yōu)化運(yùn)營、中臺(tái)數(shù)據(jù)標(biāo)注運(yùn)營、中臺(tái)詞庫運(yùn)營、中臺(tái)知識庫運(yùn)營功能。其他業(yè)務(wù)運(yùn)行服務(wù)提供AI中臺(tái)規(guī)范性指導(dǎo)服務(wù)和AI中臺(tái)技術(shù)咨詢服務(wù)。/2、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)2.1關(guān)鍵技術(shù)-AI推理服務(wù)模塊技術(shù)要求備注模型管理1、平臺(tái)支持通過配置在線服務(wù)參數(shù)，如接口類型，將模型部署為在線服務(wù)。2.平臺(tái)支待使用配置的接口訪問模型的在線服務(wù)，在線服務(wù)能正常反饋結(jié)果。3、平臺(tái)支待對已經(jīng)部署在線服務(wù)的模型進(jìn)行版本的滾動(dòng)更新，確保滾動(dòng)更新期間服務(wù)正常。4、平臺(tái)支待滾動(dòng)更新后新老版本的流量權(quán)重策略為90％和10%,支待手動(dòng)設(shè)置流量權(quán)重，支待通過調(diào)用在線服務(wù)驗(yàn)證流量權(quán)重比例的正確性。5、支持按內(nèi)存、CPU等算力資源的實(shí)際使用情況進(jìn)行擴(kuò)容和縮容。6、支持一鍵部署為在線推理服務(wù)，并提供統(tǒng)一的推理服務(wù)管理模塊。展示平臺(tái)當(dāng)前已部署可用的推理服務(wù)，并且可以查看服務(wù)的基本信息。7、應(yīng)支持管理ConfigMap/Secret等資源配置，可用于容器掛載或引用為環(huán)境變量，面向模型服務(wù)啟動(dòng)時(shí)需依賴的高級配置場景。應(yīng)用編排1、平臺(tái)支持在應(yīng)用編排模塊將模型服務(wù)通過可視化界面拖拉拽的方式進(jìn)行組合編排。2、平臺(tái)支待將編排好的模型在應(yīng)用中心發(fā)布為API應(yīng)用，對外提供統(tǒng)一的服務(wù)接口。3、平臺(tái)支待通過調(diào)用接口服務(wù)驗(yàn)證編排模型服務(wù)的正確性。4、支持輸入組件、輸出組件、模型服務(wù)組件等組件的可視化低代碼可視化編排功能，實(shí)現(xiàn)AI場景的快速上線。5、工作流列表頁可展示已有的工作流，包括官方提供和用戶自定義的，可查看工作流基本信息；支持進(jìn)行工作流的增刪改查、復(fù)制等操作。6、對于自定義工作流，支持用戶通過拖拉拽的方式將輸入、輸出、模型、函數(shù)等多種組件拖入工作流面板進(jìn)行組合編排。7、支持對已經(jīng)編排好的工作流發(fā)起執(zhí)行調(diào)試，支持查看執(zhí)行結(jié)果，包括輸入/輸出、節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)、事件詳情等用于定位執(zhí)行異常。8、支持用戶自定義創(chuàng)建函數(shù)用于在工作流編排中引用，函數(shù)代碼編寫時(shí)可進(jìn)行測試驗(yàn)證；支持對已有函數(shù)進(jìn)行編輯，可查看已有函數(shù)的修訂記錄及還原歷史版本。應(yīng)用管理1、用于將平臺(tái)的模型服務(wù)或者工作流服務(wù)面向應(yīng)用開發(fā)者提供API接口，同時(shí)通過工作臺(tái)提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控功能實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用調(diào)用相關(guān)的日志及監(jiān)控查看。2、支持查看及檢索已上架的控制臺(tái)應(yīng)用，并支持跳轉(zhuǎn)至應(yīng)用的控制臺(tái)。3、支持查看及檢索已上架的API應(yīng)用，支持查看API接口信息、進(jìn)行API調(diào)試、查看應(yīng)用監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)。4、提供第三方系統(tǒng)應(yīng)用接入平臺(tái)上架至應(yīng)用工作臺(tái)的能力。5、在應(yīng)用創(chuàng)建/編輯頁，可用范圍字段選擇“指定項(xiàng)目”，可將應(yīng)用分享至當(dāng)前業(yè)務(wù)的其他項(xiàng)目下使用。業(yè)務(wù)管理1、平臺(tái)支持通過鏡像倉庫模塊從本地或遠(yuǎn)程導(dǎo)入自定義鏡像。2、平臺(tái)支待編輯和刪除自定義鏡像。3、可對業(yè)務(wù)及項(xiàng)目的增刪改查進(jìn)行管理，包括將項(xiàng)目添加至業(yè)務(wù)，為項(xiàng)目添加用戶，將用戶關(guān)聯(lián)至項(xiàng)目，將資源配額關(guān)聯(lián)至項(xiàng)目等操作。4、支持對用戶的增刪改查的管理，包括對密碼的重置、用戶個(gè)人密鑰管理、憑證管理等操作；平臺(tái)提供登錄功能以及和客戶實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄功能。2.2關(guān)鍵技術(shù)-NLP算子能力模塊技術(shù)要求備注用戶界面總覽使用合法用戶名密碼登錄后，即可進(jìn)入NLP算子平臺(tái)界面。NLP算子平臺(tái)界面分為logo顯示及全局按鈕區(qū)、算子選用板、算子流導(dǎo)航欄和流畫布四個(gè)區(qū)域。用戶界面快捷鍵NLP算子平臺(tái)整個(gè)頁面多種按鈕，在畫布上支持通過快捷鍵和鼠標(biāo)進(jìn)行各種操作。用戶管理管理員賬號支持創(chuàng)建新用戶、刪除用戶、重置用戶密碼等用戶管理操作。資源監(jiān)控可以查看CPU使用率、內(nèi)存使用率、GPU使用率的實(shí)時(shí)使用情況以及運(yùn)行中算子流個(gè)數(shù)等信息。算子流管理NLP算子平臺(tái)對算子流的管理包括算子流的導(dǎo)出、算子流的導(dǎo)入、算子流的展示、算子流的刪除和算子流重命名。構(gòu)建算子流系統(tǒng)支持新建算子流、使用算子、將算子添加至算子流、連接算子流中的算子、設(shè)置算子選項(xiàng)、預(yù)覽算子中的數(shù)據(jù)等操作。算子流設(shè)置支持粘貼算子到算子流、刪除畫布上所有的算子和算子流、算子流屬性設(shè)置等算子流設(shè)置。算子流運(yùn)行算子流構(gòu)建完成后，點(diǎn)擊“執(zhí)行”按鈕可運(yùn)行算子流。終止運(yùn)行中的算子流點(diǎn)擊算子流的停止按鈕，即可終止運(yùn)行中的算子流。查詢算子流運(yùn)行結(jié)果算子流運(yùn)行結(jié)果共有三種：執(zhí)行失敗、執(zhí)行成功、任務(wù)取消?？梢圆樵兯阕恿?天內(nèi)最近20次的執(zhí)行結(jié)果。模型可視化1、所有的模型算子都支持模型算子基礎(chǔ)信息可視化，模型算子基礎(chǔ)信息可視化是所有建模算子自帶的功能，主要包括三個(gè)方面：建模信息、模型信息和模型可視化。2、建模信息頁面展示的是建模的時(shí)間、用戶及參數(shù)列表等信息。3、模型信息展示模型內(nèi)部信息，根據(jù)調(diào)用的模型庫目前能提供的信息來展示。4、模型可視化展示模型的網(wǎng)絡(luò)圖。包含模型屬性查看，網(wǎng)絡(luò)圖展示方式。數(shù)據(jù)讀入算子數(shù)據(jù)讀入算子支持從本地文件讀入數(shù)據(jù)，還支持文件上傳功能，可以通過將客戶端的文件上傳到服務(wù)器上，并在構(gòu)建算子流中使用。支持文本讀入、標(biāo)注數(shù)據(jù)讀入、EXCEL讀入。數(shù)據(jù)預(yù)處理類算子數(shù)據(jù)處理算子主要是根據(jù)用戶或深度學(xué)習(xí)建模需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。包含樣本分區(qū)算子、類型算子、刪除重命名算子、合并算子、追加算子等。自然能語言類算子包含NLP分類、NLP回歸、NLP/bert-ner、自動(dòng)編碼器等。模型評估模型評估類算子主要是方便用戶評估生成的模型是否滿足要求。具備常見模型評估指標(biāo)和圖形展示能力2.3關(guān)鍵技術(shù)-知識圖譜能力模塊技術(shù)要求備注數(shù)據(jù)源知識映射模塊1、知識圖譜平臺(tái)支持多種數(shù)據(jù)源讀取，包含文本，JDBC,HBASE,EXCEL,HIVE,ES等類型原始數(shù)據(jù)源；支持查看導(dǎo)入數(shù)據(jù)集的基本信息、預(yù)覽數(shù)據(jù)展示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2、讀取數(shù)據(jù)后支持對不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)通過知識映射，快速構(gòu)建成圖形網(wǎng)絡(luò)，幫助用戶更直觀的分析數(shù)據(jù)?？梢暬疭chema設(shè)計(jì)模塊1、知識圖譜平臺(tái)支持可視化schema設(shè)計(jì)。圖元數(shù)據(jù)信息可以實(shí)現(xiàn)對“實(shí)體”、“邊”的定義，從而構(gòu)造整個(gè)圖邏輯關(guān)系。平臺(tái)支持自上而下與自下而上兩種本體模型的定義方式。2、支持畫布繪制本體模型圖，