淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的影響

一、人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用人工智能可以說(shuō)是一種機(jī)械化的思考過(guò)程，它能模仿人類的思考習(xí)慣幫助人類完成一些比較理性的工作流程，這種運(yùn)作模式能夠使會(huì)計(jì)人員工作變得更加簡(jiǎn)約化。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，人工智能能夠根據(jù)會(huì)計(jì)人員所錄入的數(shù)據(jù)信息在最短的時(shí)間內(nèi)生成各項(xiàng)財(cái)務(wù)報(bào)表及記賬憑證。此外，人工智能還能根據(jù)會(huì)計(jì)人員所發(fā)布的具體指令完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的收集及計(jì)算，從而最大限度上節(jié)省會(huì)計(jì)人員的實(shí)際工作時(shí)間。此外，在稅務(wù)會(huì)計(jì)方面，人工智能所發(fā)揮的作用也非常之大，它能對(duì)各種發(fā)票進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別及分類，會(huì)計(jì)人員只需對(duì)發(fā)票進(jìn)行相應(yīng)的掃描，人工智能便能自動(dòng)將發(fā)票信息錄入到電腦中，在錄入完畢以后，人工智能便會(huì)自動(dòng)對(duì)發(fā)票中的增值稅信息進(jìn)行處理，從而生成相應(yīng)的增值稅納稅申報(bào)表。而稅務(wù)會(huì)計(jì)則只需在報(bào)表生成以后，將報(bào)表申報(bào)至稅務(wù)系統(tǒng)便可。隨著互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展及不斷革新，人工智能在數(shù)據(jù)計(jì)算及儲(chǔ)存方面的優(yōu)勢(shì)變得愈來(lái)愈大。在會(huì)計(jì)行業(yè)中，重復(fù)性較高的人工工作環(huán)節(jié)面臨著被取消的風(fēng)險(xiǎn)，不少會(huì)計(jì)人員工作崗位也會(huì)被人工智能替代，對(duì)此現(xiàn)象，財(cái)務(wù)人員則必須將人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)所帶來(lái)的實(shí)際影響進(jìn)行切實(shí)明確，從而找到自己與會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展要求之間的具體差距，這樣一來(lái)，財(cái)務(wù)人員才能根據(jù)社會(huì)發(fā)展形勢(shì)來(lái)對(duì)自己工作技能進(jìn)行更進(jìn)一步的完善及提高。二、人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)（一）提高會(huì)計(jì)工作者工作效率，優(yōu)化會(huì)計(jì)信息質(zhì)量在人工智能尚未普及之前，會(huì)計(jì)行業(yè)中的基層工作者往往都承擔(dān)非常大的工作量，甚至不少會(huì)計(jì)人員還會(huì)經(jīng)常面臨熬夜加班的工作情形。因此，他們所做出的報(bào)表時(shí)常會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤，即便是再細(xì)心的會(huì)計(jì)人員，也不能保證自己在會(huì)計(jì)工作中完全不出錯(cuò)。此外，基層會(huì)計(jì)人員的收入普遍較低，加上他們工作任務(wù)比較繁雜，因此，不少基層會(huì)計(jì)人員在工作過(guò)程中都承受著比其他行業(yè)工作者更大的壓力。而在會(huì)計(jì)行業(yè)正式運(yùn)用了人工智能以后，會(huì)計(jì)行業(yè)工作者的工作壓力便得到了有效的緩解，他們不需再像從前手工做賬那樣，對(duì)每一項(xiàng)數(shù)據(jù)都進(jìn)行人工收集及整理，他們只需要在電腦中輸入相應(yīng)的計(jì)算公式，電腦就能對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)計(jì)算。與人工智能對(duì)比，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式除了會(huì)加重會(huì)計(jì)人員的工作量外，會(huì)計(jì)人員工作時(shí)間也會(huì)被同時(shí)拉長(zhǎng)。工作時(shí)間一長(zhǎng)，就會(huì)導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員的工作效率及精神狀態(tài)大打折扣，最終會(huì)計(jì)人員在工作過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性也會(huì)增加。而人工智能的出現(xiàn)，則對(duì)會(huì)計(jì)工作者傳統(tǒng)工作中容易出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行了改善，會(huì)計(jì)人員的工作效率也因此得到有效的提高。（二）提高企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，降低企業(yè)經(jīng)濟(jì)成本手工會(huì)計(jì)時(shí)代，會(huì)計(jì)人員在計(jì)算數(shù)據(jù)時(shí)，基本上只能利用計(jì)算器或者算盤，耗時(shí)耗力外，企業(yè)經(jīng)濟(jì)成本也會(huì)隨之增加。例如企業(yè)需要購(gòu)置大量的計(jì)算器、紙張等來(lái)配合會(huì)計(jì)人員進(jìn)行相應(yīng)的會(huì)計(jì)工作，會(huì)計(jì)工作人員在此過(guò)程中所要耗費(fèi)的計(jì)算材料也非常之多，而此類現(xiàn)象會(huì)增加企業(yè)的成本，從而導(dǎo)致企業(yè)的利潤(rùn)降低。在人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)以后，企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率便得到了非常大的提高，會(huì)計(jì)人員也不需要在會(huì)計(jì)計(jì)算方面耗費(fèi)太多的時(shí)間。與傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作相較，在人工智能方式下，不少會(huì)計(jì)工作都可以在線上直接進(jìn)行，會(huì)計(jì)工作人員也不需再定時(shí)定點(diǎn)地跑稅務(wù)局或者銀行等地方來(lái)進(jìn)行線下的工作流程，企業(yè)也能由此節(jié)省出一定的人力成本及交通費(fèi)。此外，人工智能為會(huì)計(jì)行業(yè)所帶來(lái)的便利也非常顯著。例如，在疫情期間時(shí)，大多數(shù)行業(yè)的工作人員都不能正常前往辦公區(qū)進(jìn)行工作，而人工智能的應(yīng)用，則能令會(huì)計(jì)人員足不出戶就可在線上辦理一系列的業(yè)務(wù)。從企業(yè)角度來(lái)看，人工智能會(huì)計(jì)工作形式能令企業(yè)財(cái)務(wù)信息變得更加準(zhǔn)確可靠，企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效益也能由此變得更高，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層也能根據(jù)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)制定企業(yè)未來(lái)的發(fā)展規(guī)劃。例如，企業(yè)在對(duì)不同季節(jié)的產(chǎn)品銷售情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，其便可利用人工智能及時(shí)計(jì)算出產(chǎn)品在不同時(shí)期的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)，從而制訂出更加貼合市場(chǎng)、更加順應(yīng)群眾消費(fèi)需求的銷售方案，這樣一來(lái)，企業(yè)利潤(rùn)及核心競(jìng)爭(zhēng)力便會(huì)得到更加有效的提高。此外，人工智能還能對(duì)企業(yè)的整體運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的識(shí)別及管控，企業(yè)可利用人工智能建立財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。這樣一來(lái)，企業(yè)流動(dòng)資金及應(yīng)收賬款一旦出現(xiàn)異常，那么企業(yè)便可及時(shí)采取有效策略來(lái)對(duì)自身運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行改良。在此過(guò)程中，企業(yè)也能有效降低風(fēng)險(xiǎn)，避免給企業(yè)帶來(lái)更大的經(jīng)濟(jì)損失，企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力得到進(jìn)一步的強(qiáng)化。三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的沖擊（一）會(huì)計(jì)人員專業(yè)能力良莠不齊雖然人工智能在會(huì)計(jì)工作方面確實(shí)存在著很大的優(yōu)勢(shì)，其為會(huì)計(jì)行業(yè)所帶來(lái)的便利也非常可觀，但是人工智能在使用過(guò)程中，也確實(shí)令不少的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員感受到較大的壓力。不同行業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人員的聘用要求各不相同，因此，我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的實(shí)際文化水平及學(xué)習(xí)能力也良莠不齊。在人工智能正式融入會(huì)計(jì)行業(yè)時(shí)，部分會(huì)計(jì)人員也多會(huì)因?qū)I(yè)素養(yǎng)不足而無(wú)法對(duì)人工智能進(jìn)行正確的使用。人工智能除了需要會(huì)計(jì)人員掌握相應(yīng)的運(yùn)行流程外，會(huì)計(jì)人員還必須自行編寫符合自己工作要求的運(yùn)算公式，而這些工作環(huán)節(jié)對(duì)于部分學(xué)習(xí)水平較低抑或已經(jīng)習(xí)慣傳統(tǒng)計(jì)算方法的會(huì)計(jì)人員而言，困難很大，其通常無(wú)法順利地執(zhí)行。此外，會(huì)計(jì)行業(yè)在眾多傳統(tǒng)行業(yè)中，可以算是準(zhǔn)入門檻比較低的一類行業(yè)，部分企業(yè)在招收會(huì)計(jì)人員時(shí)，通常只要求其具有相應(yīng)的會(huì)計(jì)培訓(xùn)經(jīng)歷便可，而所聘用人員是否具有相應(yīng)的會(huì)計(jì)資格證書，大部分企業(yè)則不會(huì)考慮太多。因此，我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)中也存在著部分素質(zhì)水平較低的從業(yè)人員，這些從業(yè)人員除了不能準(zhǔn)確掌握人工智能運(yùn)用方法外，其還可能無(wú)法抵御利益的誘惑，違背會(huì)計(jì)職業(yè)道德，做出偷稅漏稅抑或做假賬的行為。此類行為會(huì)對(duì)企業(yè)正常經(jīng)營(yíng)帶來(lái)一定的沖擊，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的發(fā)展也會(huì)受到較大的阻礙。（二）會(huì)計(jì)人員面臨失業(yè)危機(jī)人工智能在為會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)便利的同時(shí)，部分傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者也會(huì)面臨著較大的就業(yè)壓力。人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員工作效率有非常顯著的提升，會(huì)計(jì)人員在工作過(guò)程中也無(wú)須耗費(fèi)太多的腦力及精力。而也正因如此，各行業(yè)所設(shè)置的會(huì)計(jì)崗位的數(shù)量也急劇下降，不少傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者也面臨著失業(yè)的窘境。例如，以往大多數(shù)企業(yè)在進(jìn)行崗位的設(shè)置時(shí)，會(huì)分別設(shè)置出納崗和會(huì)計(jì)核算崗。但在人工智能普及以后，不少企業(yè)對(duì)部分會(huì)計(jì)崗位進(jìn)行了一定的合并，企業(yè)所需要的會(huì)計(jì)人員數(shù)量也總體較少，部分會(huì)計(jì)人員也因此而被社會(huì)淘汰。人工智能在幾秒時(shí)間內(nèi)完成人們幾天甚至幾個(gè)月內(nèi)才能完成的工作，它能基本取代傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在會(huì)計(jì)崗位中所發(fā)揮的作用。由此可見，人工智能的迅猛發(fā)展，為我國(guó)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了非常大的沖擊，對(duì)此，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)工作者則必須順應(yīng)時(shí)代發(fā)展需求，不斷提高自己的專業(yè)能力及學(xué)習(xí)水平，唯有如此，其才不會(huì)被社會(huì)發(fā)展浪潮所淹沒(méi)。四、人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)策略在人工智能普及的時(shí)代背景下，會(huì)計(jì)工作者不應(yīng)故步自封停留在原地，而應(yīng)利用多種學(xué)習(xí)方式提高自己的專業(yè)技能。（一）強(qiáng)化自身職業(yè)判斷能力人工智能的迅猛發(fā)展，使得社會(huì)已不再需要大量的傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)人員，而這些傳統(tǒng)型會(huì)計(jì)人員也多會(huì)面臨著比較嚴(yán)重的失業(yè)狀況。針對(duì)此現(xiàn)象，傳統(tǒng)型工作人員必須轉(zhuǎn)變自身工作形式，提高專業(yè)技能，這樣才能在時(shí)代發(fā)展的浪潮中得以生存。會(huì)計(jì)工作者應(yīng)不斷地汲取新的專業(yè)知識(shí)，改善自己在會(huì)計(jì)專業(yè)方面所存在的不足，提高自己的綜合素質(zhì)及專業(yè)能力。現(xiàn)今，我國(guó)人工智能發(fā)展雖然迅猛，但還未完全達(dá)到成熟狀態(tài)。例如，在判斷方面，人工智能便不能像人類一樣可以從人為因素以及外在因素等多個(gè)不同的方面來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行一定的判斷。人工智能通常只能根據(jù)人為編制的公式進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，結(jié)果的準(zhǔn)確度有一定的保障，但若會(huì)計(jì)人員輸入了錯(cuò)誤的信息或者數(shù)據(jù)，人工智能則往往無(wú)法對(duì)會(huì)計(jì)人員所輸入的信息進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。由此可見，在當(dāng)前時(shí)期，人工智能還不能徹底取代人類。因此，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員在轉(zhuǎn)變自身工作形式的同時(shí)，還必須加強(qiáng)自己的職業(yè)判斷能力，這樣一來(lái)，其失業(yè)窘境才能被有效解除。（二）不斷汲取新的專業(yè)知識(shí)會(huì)計(jì)行業(yè)在提供服務(wù)的同時(shí)，其也在跟隨社會(huì)的發(fā)展而改變。而會(huì)計(jì)行業(yè)規(guī)則在發(fā)生改變的同時(shí)也會(huì)出現(xiàn)更多更新的專業(yè)知識(shí)。因此，要想成為一名真正被社會(huì)所需要的會(huì)計(jì)人員，會(huì)計(jì)工作者則必須通過(guò)有效的工作實(shí)踐來(lái)不斷學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)行業(yè)中的新思想及新知識(shí)，唯有如此，會(huì)計(jì)人員就業(yè)前景才能變得更加廣闊?，F(xiàn)今，人工智能的到來(lái)使得會(huì)計(jì)行業(yè)的就業(yè)形勢(shì)變得愈發(fā)嚴(yán)峻，若會(huì)計(jì)人員沒(méi)有足夠的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，那么其很可能無(wú)法勝任信息時(shí)代的會(huì)計(jì)工作。對(duì)此，會(huì)計(jì)人員必須對(duì)自己的知識(shí)儲(chǔ)備進(jìn)行不斷的強(qiáng)化，努力提高自己的專業(yè)技能水平，這樣一來(lái)，會(huì)計(jì)人員才能更好地適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展要求。此外，會(huì)計(jì)人員在提高自己專業(yè)水平的過(guò)程中還應(yīng)考取相應(yīng)的會(huì)計(jì)等級(jí)資格證書，及時(shí)完成每年的繼續(xù)教育學(xué)習(xí)，從而使自己的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備能夠得到不斷的更新及發(fā)展。（三）熟練掌握人工智能使用方法人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)無(wú)疑是巨大的，相信人工智能在未來(lái)會(huì)受到人們愈來(lái)愈多的重視，人工智能的運(yùn)用也會(huì)變得更加廣泛。對(duì)此現(xiàn)象，會(huì)計(jì)人員則必須加強(qiáng)自己對(duì)人工智能使用方式的認(rèn)知，努力掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的具體使用流程，從而合理利用人工智能來(lái)減輕自己的工作負(fù)擔(dān)，這樣一來(lái)，會(huì)計(jì)人員才能有更多的精力去學(xué)習(xí)更多自己尚未了解到的專業(yè)知識(shí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)利用空余時(shí)間提高自己對(duì)財(cái)務(wù)軟件的使用熟練度，此外，其還應(yīng)同時(shí)學(xué)習(xí)Python等編程語(yǔ)言幫助自己完成財(cái)務(wù)工作中的數(shù)據(jù)分析及處理，從而使自己的財(cái)務(wù)工作技能能夠得到更進(jìn)一步的提高。會(huì)計(jì)工作人員在提高自己專業(yè)能力的同時(shí)，其還應(yīng)及時(shí)為自己今后的職業(yè)生涯制定一定的發(fā)展目標(biāo)，應(yīng)努力學(xué)好財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)然后向管理會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型。管理會(huì)計(jì)是事前會(huì)計(jì)，它與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)最大的區(qū)別就在于它能夠切實(shí)參與企業(yè)的具體經(jīng)營(yíng)決策過(guò)程。會(huì)計(jì)人員只有擁有不斷進(jìn)步、不斷向上發(fā)展的決心，其才能真正有動(dòng)力去彌補(bǔ)自己在會(huì)計(jì)工作中所存在的缺漏之處，對(duì)人工智能的運(yùn)用及學(xué)習(xí)也能變得更加深入。五、結(jié)論綜上所述，在信息化社會(huì)中，人工智能的出現(xiàn)使會(huì)