2023AI賦能智慧城市

AI賦能智慧城市白皮書page08早日實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)已刻不容緩自然環(huán)境是人類賴以生存與發(fā)展的基礎(chǔ)。人口急劇增長(zhǎng)和人類活動(dòng)愈發(fā)頻繁對(duì)全球氣候產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，也更加惡化了人類自身的生存環(huán)境。據(jù)聯(lián)合國(guó)環(huán)境規(guī)劃署《2020年排放差距報(bào)告》，2019年全球溫室氣體排放量連續(xù)第三年增加，達(dá)到了91億噸二氧化碳，再創(chuàng)歷史新高。數(shù)據(jù)顯示，碳的過量排放導(dǎo)致近5年全球升溫0.2°C，平均每年升高了00°，是過去200年平均增速的7倍；導(dǎo)致南極地區(qū)出現(xiàn)了20.75°C的有記錄以來最高氣溫的氣溫。早日實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”、“碳中和”目標(biāo)已刻不容緩。6080703082的集中熱量供應(yīng)，供熱面積近100億平方米，供熱總量約40億吉焦。然而，能耗過大、排放污染、熱溫不均衡等問題不但困擾著熱企和人民，也制約著城市發(fā)展。page07我們的愿景page07我們的愿景因地制宜提升城市競(jìng)爭(zhēng)力，讓城市發(fā)展可持續(xù)、善創(chuàng)新、有溫度。二氧化碳排放量

7倍200

20.75°C南極最高氣溫10%10%10%page09基于AI技術(shù)的城市治理創(chuàng)新變革，不但在城市可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮著重要作用，而且極大促進(jìn)了人民生活品質(zhì)的提升?！氨恰惫枮I通過技術(shù)創(chuàng)新，使用供熱數(shù)據(jù)治理和AI算法精準(zhǔn)分析等技術(shù)，實(shí)施了一次網(wǎng)/二次網(wǎng)/供熱用戶室溫感知采集及全網(wǎng)平衡調(diào)控，實(shí)現(xiàn)了“人控”到“智控”。一方面，綜合能耗平均降低了10%，有效降低碳排放，未來若推廣到全國(guó)有望實(shí)現(xiàn)約38,000萬吉焦的能耗降低，約合標(biāo)準(zhǔn)煤12.9億噸煤，相當(dāng)于430個(gè)年產(chǎn)量300萬噸特大型煤礦。另一方面，各住戶家中的溫度更加均衡，人民幸福感得到了極大滿足。300萬噸特大型煤礦012.9億噸煤page10在我國(guó)南方水資源豐富的地域，解決城市水資源污染、內(nèi)澇等問題是“智慧城市”建設(shè)的關(guān)鍵方向。降雨強(qiáng)度大、范圍集中、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)給城市排水造成極大壓力，城市內(nèi)澇對(duì)城市交通、衛(wèi)生、人們正常的生產(chǎn)生活危害極大。通過建設(shè)基于AI的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，打造河湖監(jiān)管的“眼睛”，實(shí)現(xiàn)7*24AI計(jì)算能力即可實(shí)現(xiàn)城市積水的泛在監(jiān)控，從而實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)澇管理的現(xiàn)代化與智能化。哈爾濱智能供熱哈爾濱智能供熱//室溫感知采集及全網(wǎng)平衡調(diào)控，實(shí)現(xiàn)了“人控”到“智控”蘇州AI智能河湖管理7*24小時(shí)全天候河道監(jiān)控，對(duì)違法行為“一分鐘識(shí)別、一小時(shí)處理，一天閉環(huán)”，大幅提升處理效率隨著新基建的浪潮，新一輪智慧城市的建設(shè)如火如荼，面向不同的城市，因地制宜考慮氣候、人文、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異，深入挖掘政府、企業(yè)和民眾的根本訴求；秉持“綠水青山就是金山銀山”的核心理念，倡導(dǎo)人與自然和諧共生；創(chuàng)新變革舊的生產(chǎn)方式，形成新的生產(chǎn)要素，從多維度各領(lǐng)域促進(jìn)整體數(shù)字化躍遷和升級(jí)；推動(dòng)城市服務(wù)全面升級(jí)，讓群眾感受到城市的進(jìn)步和發(fā)展，讓城市不再呆板、冰冷無情的機(jī)械化運(yùn)轉(zhuǎn)，讓人們處處感受溫暖。AIEMPOWERINGSMARTCITY

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03/P34 04/P74從城市看智能CONTENT城市還能“更智能”CONTENT

從AI看城市AIAIAI

讓每個(gè)人感受AI的溫度慧在政務(wù)，打造城市智能中樞慧在交通，打造交通治理新范式慧在金融，創(chuàng)新資產(chǎn)組合優(yōu)化慧在醫(yī)療，為民眾健康保駕護(hù)航

低碳創(chuàng)新幸福的未來之城AIAIAIAIEMPOWERINGSMARTCITY智能AIEMPOWERINGSMARTCITY智能CityThinkingpage14一、從城市看智能1.1自2008打通和集成信息化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)管理和控制系統(tǒng)提供智能服務(wù)，“智慧城市”期望解決城市所面臨的困境與難題，進(jìn)一步洲綠色新政》的一部分，歐委會(huì)于20209月上調(diào)了歐盟20301990年排放水平相比，減排至少55%引領(lǐng)中國(guó)特色的新型城市化之路。經(jīng)過十年的探索，我國(guó)的智慧城市建設(shè)持續(xù)深化，未來發(fā)展將緊密圍繞“碳達(dá)峰”、“碳中和”目標(biāo)，因城制宜可持續(xù)發(fā)展，智慧城市將更“智慧”，更有溫度。page15

page16新篇章試點(diǎn)探索 落地實(shí)施

發(fā)展轉(zhuǎn)型2012年 2014年 2016年 2020年第三階段第四階段第一階段 第二階段第三階段第四階段“智慧城市”試點(diǎn)探索

“智慧城市”落地實(shí)施

“智慧城市”發(fā)展轉(zhuǎn)型

“智慧城市”新篇章2012125于開展國(guó)家智慧城市試點(diǎn)工作的通知”，并印發(fā)《國(guó)家智慧城市試點(diǎn)暫行管理辦法》和《國(guó)家智慧城市（區(qū)、鎮(zhèn)）試點(diǎn)指標(biāo)體系（試行）》兩個(gè)文件，從此拉開我國(guó)智慧城市建設(shè)的序幕。2013190個(gè)國(guó)家智（）及所在省級(jí)人民政府簽訂共同推進(jìn)智慧城市創(chuàng)建協(xié)議，提出智慧城市的初步目標(biāo)是“高起點(diǎn)構(gòu)架智慧城市頂層設(shè)計(jì)，高標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建智慧型城市基礎(chǔ)設(shè)施，高規(guī)格建立智慧型城市發(fā)展協(xié)調(diào)機(jī)制”。

20148月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出到2020年建成一批特色鮮明的智慧城市，20153月，智慧城市首次寫進(jìn)國(guó)家層面的政府工作報(bào)告，引發(fā)了社會(huì)各界的高度關(guān)注。渤海、長(zhǎng)三角和珠三角三大經(jīng)濟(jì)特區(qū)，成渝經(jīng)濟(jì)圈、武漢城市群、鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、關(guān)天經(jīng)濟(jì)區(qū)等中西部地區(qū)的智慧城市建設(shè)均呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

201612月，國(guó)家發(fā)改委發(fā)布《新型智慧（2016不僅關(guān)注智能業(yè)務(wù)性能，還應(yīng)關(guān)注居民用戶綠色、開放、共享”的新目標(biāo)轉(zhuǎn)變。IDC的2020-2024間內(nèi)，可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理以及數(shù)字化管理三者支出總額將持續(xù)超出整體智慧城市投資的一半。

進(jìn)入“十四五”時(shí)期開局之年，智慧城市的建設(shè)有了新要求新目標(biāo)。2020年9221222平總書記分別在在聯(lián)合國(guó)大會(huì)和巴黎協(xié)定簽署5周年之際發(fā)表了關(guān)于“控制碳排放”的重要講話，中央經(jīng)濟(jì)會(huì)議也將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”20218“十四五”將成為中國(guó)瞄準(zhǔn)碳中和、實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的關(guān)鍵階段。pagepage171.2城市還能“更智能”經(jīng)過較長(zhǎng)時(shí)間的探索，智慧城市建設(shè)卓有成效。例如，“刷臉過閘”讓人們的交通出行更順暢快捷，中轉(zhuǎn)、擁堵小病常見病也能得到及時(shí)處理。但尚存如下突出問題：智慧城市建設(shè)涉及到城市的各行各業(yè)、方方面面，資金投入動(dòng)輒以上億，眾多智慧場(chǎng)景建設(shè)均面臨較高的前期資金投入，僅靠政府或企業(yè)單一承擔(dān)均面臨較大壓力。相比硬件投入的價(jià)值易于衡量，軟件投入價(jià)值往往需要計(jì)算誰收益、如何回報(bào)等無法清晰定義的問題，更加造成了價(jià)值評(píng)估困難。建設(shè)投入大，智慧城市建設(shè)存在重硬輕軟現(xiàn)象page18基礎(chǔ)能力重復(fù)建設(shè)，系統(tǒng)煙囪現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)難以互通基礎(chǔ)能力重復(fù)建設(shè)，系統(tǒng)煙囪現(xiàn)象嚴(yán)重，數(shù)據(jù)難以互通智慧城市前期以單點(diǎn)垂直應(yīng)用場(chǎng)景的智能化建設(shè)為主，相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)往往由不同廠商提供，缺乏對(duì)未來場(chǎng)景擴(kuò)展性的通盤考慮，導(dǎo)致了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息不互聯(lián)、數(shù)據(jù)不互通等問題，形成了信息煙囪甚至是智能煙囪。在技術(shù)方面，缺少統(tǒng)一的技術(shù)指導(dǎo)和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，各系統(tǒng)間集成關(guān)系復(fù)雜，系統(tǒng)技術(shù)棧各異，智慧化建設(shè)難以做到全市一盤棋，建設(shè)模式難以形成合力；在數(shù)據(jù)方面，技術(shù)壁壘和管理壁壘導(dǎo)致形成大量數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)來源多樣、結(jié)構(gòu)不一、無法共享交換，使得智能化場(chǎng)景效果不盡如人意。推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。運(yùn)用推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化，必須抓好城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化。運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動(dòng)城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新，從數(shù)字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動(dòng)城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路，前景廣闊?！?xí)近平總書記赴浙江考察時(shí)指出202032015-2020年中國(guó)智慧城市累計(jì)試點(diǎn)數(shù)量2015-2020年中國(guó)智慧城市累計(jì)試點(diǎn)數(shù)量資料來源：住建部、發(fā)改委、工信部900+789759759733694單位:個(gè)201520162017201820192020page19智慧城市涵蓋了政務(wù)、交通、金融、工業(yè)、醫(yī)療、應(yīng)急和資源七大領(lǐng)域，城市管理遍布觀、管、防、服四大環(huán)節(jié)，各領(lǐng)域各環(huán)節(jié)又存在眾多細(xì)分領(lǐng)域和環(huán)節(jié)，使得智慧城市建設(shè)內(nèi)容范圍廣、涉及領(lǐng)域多。而在各地推進(jìn)智慧城市應(yīng)用落地時(shí)，存在頂層設(shè)計(jì)不清晰、城市建設(shè)目標(biāo)不明確，以及照搬智慧城市建設(shè)方案、未能與自身建設(shè)需求和地方特色相匹配的問題。這導(dǎo)致了智慧城市的局部性，使得應(yīng)用場(chǎng)景孵化分散、城市建設(shè)失去焦點(diǎn)，難以形成管理行為，“智慧化”程度較淺，智能成色不足。由于不同城市、不同區(qū)域、不同行業(yè)間對(duì)智慧化的需求和條件具備程度各有不同，智慧城市的建設(shè)方案可能難以適用于所有的城市建設(shè)升級(jí)。此外，智慧城市的建設(shè)落地受到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、技術(shù)進(jìn)步水平、城市管理水平等方面的制約，一方面存在實(shí)驗(yàn)失敗造成的創(chuàng)新成本過高的風(fēng)險(xiǎn)，另一方面缺乏探索適合在其他行業(yè)領(lǐng)域推廣的創(chuàng)新模式，平順推進(jìn)建設(shè)落地具有一定難度。行業(yè)和地域存在建設(shè)差異，整體落地有難度應(yīng)用場(chǎng)景分散，整體深度較淺，智能成色不足page20AI提升城市資源的利用率，真正實(shí)現(xiàn)城市智慧。通過AI發(fā)展趨勢(shì)，探索城市創(chuàng)新治理手段的重要舉措和可行道路。未來的智慧城市，將以AI帶動(dòng)創(chuàng)新，以創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)城市發(fā)展，實(shí)現(xiàn)“綠水青山”向“金山銀山”的轉(zhuǎn)化，更有溫度更幸福。2019-2024年中國(guó)智慧城市支出規(guī)模預(yù)測(cè)2019-2024年中國(guó)智慧城市支出規(guī)模預(yù)測(cè)資料來源：IDC中國(guó)，2020單位:億美元年增長(zhǎng)率(%)500.0035.00%30.00%400.0025.00%300.0020.00% 15.00%200.0010.00%100.005.00%0.000.00%2019 2020 2021 2022 2023 2024中國(guó)智慧城市技術(shù)支出 年增長(zhǎng)率AIEMPOWERINGSMARTCITY城市AIEMPOWERINGSMARTCITY城市AIThinkingpage22二、AI經(jīng)過60多年的發(fā)展，AI正在朝著可以幫助人類實(shí)現(xiàn)識(shí)別、認(rèn)知、分類、預(yù)測(cè)、決策等多種能力的方向發(fā)展進(jìn)化，大幅跨越了科學(xué)與應(yīng)用I將成為智慧城市建設(shè)的基本生產(chǎn)力，助力城市“碳達(dá)峰”、“碳中和”、可持續(xù)發(fā)展目用得好、用得放心。page23

page242.1AI據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)到2024年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到119億美金，2019-024年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)230%。2020年3月4日，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)召開會(huì)議，正式提出要發(fā)力于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將人工智能列為“新基建”七大板塊中的重要一項(xiàng)。這標(biāo)志著I將在信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施方面發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用，I將為國(guó)家發(fā)展注入新活力，增添新優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建新型國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。目前，全國(guó)各省加強(qiáng)新基建方向的建設(shè)，為打造智慧城市奠定良好基礎(chǔ)。

感知智能AI的感知智能已能夠?qū)崿F(xiàn)圖像、視頻、聲音、文字等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的提取、處理和模式識(shí)別，在諸多單一任務(wù)上的表現(xiàn)已經(jīng)接近或者超越人類水平。例如，在超大規(guī)模視覺數(shù)據(jù)集(標(biāo)簽超過2.2萬個(gè)1500經(jīng)降至2%以下，遠(yuǎn)超人類水平(51%)；語音識(shí)別在中文輸入應(yīng)用中的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到了98%。醫(yī)療、應(yīng)急、資源等相關(guān)領(lǐng)域成功落地，為多源數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、內(nèi)容質(zhì)量評(píng)價(jià)以及內(nèi)容創(chuàng)作生成等任務(wù)提供了極大支持。

認(rèn)知智能AI極大地減少了基礎(chǔ)性的繁瑣工作，同時(shí)，通過對(duì)行業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，大量繁瑣卻重要的工作變得更加高效精準(zhǔn)，相關(guān)應(yīng)用更人性化。且能夠挖掘隱形關(guān)系，洞察僅通過感知能力無法發(fā)現(xiàn)的關(guān)系和邏輯，用于最終的業(yè)務(wù)決策，實(shí)現(xiàn)更深層次的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。認(rèn)知智能相關(guān)技術(shù)，如語義理解、知識(shí)表達(dá)、聯(lián)想推理、智能問答、自主學(xué)習(xí)等，已逐漸在各行各業(yè)中發(fā)揮起重要作用。行動(dòng)智能AI的行動(dòng)智能構(gòu)建于感知智能和認(rèn)知智能基礎(chǔ)之上，能夠在復(fù)雜的環(huán)境下進(jìn)行數(shù)據(jù)推理，使人類智能、人工智能和組織智能有效結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。目前，行動(dòng)智能相關(guān)技術(shù)如虛擬機(jī)器人等已在重要行業(yè)應(yīng)用落地，通過自AI賦能城市升級(jí)可分為三個(gè)階段：

page26pagepage252.2AIAIThinking的理念，期望從知識(shí)、數(shù)據(jù)、算法與算力的角度瞄準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)“雙碳”的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)，關(guān)注可持續(xù)發(fā)展，尋求智慧城市的創(chuàng)新升級(jí)，協(xié)助政府制定方針政策，服務(wù)民生。知識(shí)通過知識(shí)計(jì)算結(jié)構(gòu)化地分析和挖掘城市數(shù)據(jù)，有效支撐城市資源配置與精準(zhǔn)服務(wù)。算法在底層技術(shù)融合基礎(chǔ)上，結(jié)合垂直領(lǐng)域場(chǎng)景需求能夠開發(fā)出特定應(yīng)用算法，盡可能地發(fā)揮底層技術(shù)的價(jià)值潛力，使其更好地服務(wù)于現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景。算力AI底層技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架、圖計(jì)算引擎、自然語言處理框架、內(nèi)容識(shí)別與搜索框架等能夠?qū)崿F(xiàn)不同技術(shù)的互相支通過基礎(chǔ)原子能力的有機(jī)組合統(tǒng)一呈現(xiàn)給智慧城市上層運(yùn)營(yíng)者。數(shù)據(jù)打破以往因?yàn)榧夹g(shù)壁壘和管理壁壘形成的數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享與交換，通過構(gòu)建易于人類組織、管理和利用的倉庫服務(wù)為城市服務(wù)。一階段打造價(jià)值場(chǎng)景應(yīng)用，樹立標(biāo)桿；二階段拉通數(shù)據(jù)、整合算力、構(gòu)建算法、學(xué)習(xí)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜跨域場(chǎng)景；三階段全面智能覆蓋，實(shí)現(xiàn)全領(lǐng)域智能感知，跨場(chǎng)景智能計(jì)算和全流程智能操作。階段一：場(chǎng)景應(yīng)用突破階段一：場(chǎng)景應(yīng)用突破針對(duì)以往智慧城市建設(shè)的局部性問題，以頂層設(shè)計(jì)為指導(dǎo)，落地場(chǎng)景為抓手，識(shí)別高頻次、大流量、價(jià)值提升明顯的場(chǎng)景，如交通信號(hào)燈優(yōu)化、采暖優(yōu)化、市民熱線感知、河道巡檢、基層治理優(yōu)化、智能審批等場(chǎng)景應(yīng)用，建立標(biāo)桿和榜樣，積累能力和經(jīng)驗(yàn)，探索AI場(chǎng)景建設(shè)模式。選擇單部門、單場(chǎng)景項(xiàng)目，運(yùn)用成熟技術(shù)，控制實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)，并借由價(jià)值場(chǎng)景拉動(dòng)，構(gòu)筑AI階段二：跨域場(chǎng)景協(xié)同階段二：跨域場(chǎng)景協(xié)同通過技術(shù)融合和創(chuàng)新帶動(dòng)數(shù)據(jù)融合和場(chǎng)景創(chuàng)新，真正在智慧城市中從概念走向落地，為政府、市民和社會(huì)帶來價(jià)值。建設(shè)城市AI智能體平臺(tái)，建立全面可復(fù)用的AI基礎(chǔ)能力，以平臺(tái)支撐更復(fù)雜的跨域場(chǎng)景；以AI平臺(tái)拉通跨域智能場(chǎng)AIAI階段三：全面智能覆蓋階段三：全面智能覆蓋提升智能感知與決策能力，多場(chǎng)景齊頭并進(jìn)，多場(chǎng)景全面覆蓋；基于成熟的AI智能體平臺(tái)，有序推進(jìn)各行業(yè)、各場(chǎng)景AI價(jià)值落地；基于完整的AI反饋閉環(huán)，積累數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)AI能力自迭代，自進(jìn)化；錘煉智能決策能力，逐步實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自驅(qū)決策。page27AI

page28智慧城市建設(shè)重在實(shí)干，要在堅(jiān)持以人為本、以用為本的方向下，做好“三全”能力：一是智慧應(yīng)用覆蓋更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能打造“全”場(chǎng)景智慧；二是多技術(shù)融合交互，能實(shí)現(xiàn)“全”要素聚合協(xié)同；三是智慧城市統(tǒng)籌規(guī)劃、持續(xù)投入，智慧城市建設(shè)重在實(shí)干，要在堅(jiān)持以人為本、以用為本的方向下，做好“三全”能力：一是智慧應(yīng)用覆蓋更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能打造“全”場(chǎng)景智慧；二是多技術(shù)融合交互，能實(shí)現(xiàn)“全”要素聚合協(xié)同；三是智慧城市統(tǒng)籌規(guī)劃、持續(xù)投入，能提供“全”周期運(yùn)營(yíng)管理。智慧城市“下一跳”是城市智能體，要把城市與數(shù)字技術(shù)當(dāng)成一個(gè)整體來謀篇布局，建設(shè)“眼、腦、手、脈”齊備的智能協(xié)同系統(tǒng)?！A為高級(jí)副總裁、中國(guó)地區(qū)部總裁魯勇“華為城市智能體峰會(huì)2020”分享見解向全場(chǎng)景智慧邁進(jìn)全場(chǎng)景智慧城市全場(chǎng)景智慧城市是智慧城市發(fā)展的新階段。讓智慧可以呈現(xiàn)在城市的每個(gè)角落，實(shí)現(xiàn)對(duì)城市全域的精準(zhǔn)分析、系統(tǒng)預(yù)測(cè)、協(xié)同指揮、科學(xué)治理和場(chǎng)景化服務(wù)；讓企業(yè)能夠擁有更開放的創(chuàng)新土壤，不斷催生新產(chǎn)業(yè)和新生態(tài)；讓市民讓大家以共創(chuàng)、共享、共贏的方式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型智慧生態(tài)城市。

全場(chǎng)景智慧企業(yè)通過多種融合新技術(shù)，切入企業(yè)運(yùn)作的全場(chǎng)景，幫助企業(yè)智能升級(jí)，提升服務(wù)體驗(yàn)、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、使能商業(yè)創(chuàng)新，最終提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)造力。

全場(chǎng)景智慧行業(yè)通過多種技術(shù)融合創(chuàng)新，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革，創(chuàng)新行業(yè)價(jià)值場(chǎng)景、服務(wù)模式和商業(yè)模式，加速千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。page30平臺(tái)架構(gòu)包括智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞和智慧應(yīng)用四個(gè)部分智能交互智能聯(lián)接智能交互智能聯(lián)接是物理世界和數(shù)字世界的聯(lián)接點(diǎn)，是能夠立體化、全要素感知城市的神經(jīng)元，通過各種智能終端實(shí)時(shí)感知城市的運(yùn)行狀態(tài)，感知城市中的人和物，并與它們實(shí)時(shí)交互。

是城市的軀干，以5G、F5G、千兆WiFi為代表的新一代聯(lián)接技術(shù)，讓城市真正實(shí)現(xiàn)高速網(wǎng)絡(luò)全域覆蓋，真正實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，為千行百業(yè)的創(chuàng)新賦能。智能中樞 智慧應(yīng)用智能中樞智慧應(yīng)用page292.3.2創(chuàng)新平臺(tái)架構(gòu)方案重構(gòu)體驗(yàn)優(yōu)化流程使能創(chuàng)新智慧政務(wù)智慧交通智慧金融智慧工業(yè)智慧醫(yī)療智慧應(yīng)急智慧資源智慧應(yīng)用智能中樞計(jì)算|存儲(chǔ)|網(wǎng)絡(luò)|安全|區(qū)塊鏈page292.3.2創(chuàng)新平臺(tái)架構(gòu)方案重構(gòu)體驗(yàn)優(yōu)化流程使能創(chuàng)新智慧政務(wù)智慧交通智慧金融智慧工業(yè)智慧醫(yī)療智慧應(yīng)急智慧資源智慧應(yīng)用智能中樞計(jì)算|存儲(chǔ)|網(wǎng)絡(luò)|安全|區(qū)塊鏈CDN|WeLink|RTC智能聯(lián)接ADNIoTWi-Fi6IP5GF5G智能交互云邊端協(xié)同操作系統(tǒng)華為設(shè)備IEF伙伴設(shè)備邊緣生態(tài)

應(yīng)急、資源、金融等行業(yè)場(chǎng)景持續(xù)探索，立足于城市治理、民生服務(wù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大方面，將AI技術(shù)融入城市發(fā)展，為城市發(fā)展注入新的動(dòng)能，讓城市煥發(fā)新的生機(jī)。pagepage312.3.3打造核心價(jià)值優(yōu)勢(shì)打造“全”場(chǎng)景智慧，提升城市經(jīng)濟(jì)管理效能使城市的生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)與市場(chǎng)匹配，深入各個(gè)經(jīng)濟(jì)環(huán)節(jié)與場(chǎng)景，識(shí)別與填補(bǔ)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用與各領(lǐng)域業(yè)務(wù)的差距，構(gòu)造適配市場(chǎng)需求的能力提升供給體系，打通經(jīng)濟(jì)循環(huán)堵點(diǎn)的場(chǎng)景化解決方案。實(shí)現(xiàn)“全”要素聚合協(xié)同，激活城市全域轉(zhuǎn)型以系統(tǒng)觀念統(tǒng)籌把握智慧城市的建設(shè)，把城市與ICT技術(shù)當(dāng)成統(tǒng)一整體來謀篇布局，建設(shè)城市級(jí)一體化智能協(xié)同系統(tǒng)，聚合聯(lián)接、云、計(jì)算、AI、行業(yè)應(yīng)用等數(shù)字技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能交互、智能聯(lián)接、智能中樞、智慧應(yīng)用等四大層次功能協(xié)同貫通，以智慧賦能，從單一孤立場(chǎng)景建設(shè)迭代到城市全域的聚合創(chuàng)新，激發(fā)更多內(nèi)需潛能。提供“全”周期的運(yùn)營(yíng)管理，積累城市持續(xù)創(chuàng)新后勁以系統(tǒng)觀念統(tǒng)籌把握智慧城市的建設(shè)，樹立“全周期管理意識(shí)”，融匯治理城市全域數(shù)據(jù)，孵化和創(chuàng)新業(yè)務(wù)與體驗(yàn)，讓城市順暢運(yùn)行、生生不息。通過持續(xù)的運(yùn)營(yíng)創(chuàng)新，真正發(fā)揮智慧城市的價(jià)值，并不斷創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來牽引城市的更新和進(jìn)步，打造城市可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)的創(chuàng)新后勁。page32城市智能體以無所不及的智能與聯(lián)接，融合城市治理經(jīng)驗(yàn)，將物理世界與數(shù)字世界融合。城市智能體以無所不及的智能與聯(lián)接，融合城市治理經(jīng)驗(yàn)，將物理世界與數(shù)字世界融合?！A為云人工智能領(lǐng)域總裁賈永利華為中國(guó)生態(tài)伙伴大會(huì)20193月福州AIEMPOWERINGSMARTCITY賦能AIEMPOWERINGSMARTCITY賦能AIForCitypage34三、讓每個(gè)人感受AI的溫度政務(wù) 交通 金融 工業(yè)醫(yī)療 應(yīng)急 資源pagepage353.1慧在政務(wù)，打造城市智能中樞智慧政務(wù)是什么智慧政務(wù)運(yùn)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等創(chuàng)新技術(shù)，打造城市智能中樞，助力政府實(shí)現(xiàn)精細(xì)化城市治理和精準(zhǔn)政務(wù)服務(wù)。實(shí)現(xiàn)政府各職能部門各種資源的高度整合，提高政府的業(yè)務(wù)辦理和管理效率，同時(shí)加強(qiáng)職能監(jiān)管，使政府更加廉潔、勤政、務(wù)實(shí)，提高政府的透明度，以形成高效、敏捷、便民的新型政府，保證城市可持續(xù)發(fā)展，為公眾建立一個(gè)良好的城市生活環(huán)境。近年來，黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視智慧政務(wù)建設(shè)。2021年1月6日，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步優(yōu)化地方政務(wù)服務(wù)便民熱線的指導(dǎo)意見》，要求各地區(qū)設(shè)立的以及國(guó)務(wù)院有關(guān)部門設(shè)立并在地方接聽的政務(wù)服務(wù)便民熱線“12345為智慧政務(wù)蓬勃發(fā)展保駕護(hù)航。目的各職能部門資源高度整合提高政府的業(yè)務(wù)管理效率手段監(jiān)測(cè)分析智能響應(yīng)技術(shù)大數(shù)據(jù)page36政務(wù)全域感知引擎讓政務(wù)數(shù)據(jù)“盤得全”，打造高效決策的“最先一公里”政務(wù)全域感知引擎，緊緊圍繞跨部門、跨渠道和跨模態(tài)三大政務(wù)數(shù)據(jù)感知方向，全方位、寬領(lǐng)域、多角度地挖掘不同利益群體在不同渠道發(fā)布的實(shí)時(shí)訴求和各級(jí)單位運(yùn)作的實(shí)時(shí)和歷史狀態(tài)。市民、企業(yè)和各類民間組織每日產(chǎn)生和發(fā)布的公開數(shù)據(jù)、各級(jí)黨政機(jī)關(guān)建設(shè)的電子政務(wù)系統(tǒng)在日常運(yùn)轉(zhuǎn)中生成的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，都是全域感知的數(shù)據(jù)源泉。對(duì)政策的執(zhí)行對(duì)象、執(zhí)行過程、執(zhí)行效果和既定目標(biāo)的準(zhǔn)確采集，對(duì)市民的意見反饋、態(tài)度情緒和社會(huì)預(yù)期及時(shí)的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研判和統(tǒng)籌規(guī)劃，最終實(shí)現(xiàn)從分散決策向高效決策的轉(zhuǎn)變。政務(wù)知識(shí)計(jì)算引擎讓政務(wù)決策“算得準(zhǔn)”，打造精準(zhǔn)化的政務(wù)治理勞動(dòng)與社會(huì)保障、土地資源管理等數(shù)據(jù)，都能夠被結(jié)構(gòu)化地分析和挖掘，并保證在同一個(gè)數(shù)據(jù)治理協(xié)議地框架下進(jìn)行共享，從而建成易于人類組織、管理和利用的動(dòng)態(tài)知識(shí)庫。它讓智慧政務(wù)能夠利用數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化，將來自政務(wù)各個(gè)角落不同來源的數(shù)據(jù)在一個(gè)全面的、可查詢的語義圖上鏈接起來，并展示關(guān)系中的相關(guān)點(diǎn)，讓政務(wù)數(shù)據(jù)真正活起來，為自主決策、全局管控、精準(zhǔn)服務(wù)和資源調(diào)配提供有力支撐，經(jīng)過可靠分析和充分計(jì)算的政務(wù)數(shù)據(jù)，將為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化政務(wù)治理提供的關(guān)鍵支持。政務(wù)機(jī)器人引擎讓政務(wù)服務(wù)“辦得快”，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)高效政務(wù)服務(wù)政務(wù)機(jī)器人引擎，能夠針對(duì)政務(wù)領(lǐng)域的業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程特點(diǎn)，將交易量大、重復(fù)性高、易于標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)異構(gòu)的業(yè)務(wù)工作以自動(dòng)化和智能化來接管，以標(biāo)準(zhǔn)化的用戶體驗(yàn)替代不穩(wěn)定的服務(wù)質(zhì)量，減少政務(wù)領(lǐng)域合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，使人力資源得到高效分配，讓市民享有全天候的優(yōu)質(zhì)政務(wù)服務(wù)。page37與智慧城市的關(guān)系page37與智慧城市的關(guān)系城市的智慧之基政務(wù)是城市的智慧之基。城市的智慧之樞政府在智慧城市的建設(shè)中承擔(dān)著公共服務(wù)的職能，是城市信息的樞紐，是連接城市和民眾的紐帶。在智慧城市建設(shè)過程，政府需要及時(shí)了解和響應(yīng)民眾的訴求，憂民之所憂，急民之所急，想民之所想，傾聽民聲民意，處理來自各個(gè)方面多源異構(gòu)的動(dòng)態(tài)信息與反饋，不斷調(diào)整政務(wù)的服務(wù)理念和工作方式，提升智慧城城市的智慧之手新的市場(chǎng)環(huán)境，保護(hù)市場(chǎng)參與主體的合法權(quán)益。以人為本造福人民智慧政務(wù) 為人們服務(wù)人民的政府發(fā)展為了人民發(fā)展成果由人民共享為民惠民利民惠民：政務(wù)服務(wù)從被動(dòng)到主動(dòng)，打造“更懂你”的政務(wù)助理智慧政務(wù)實(shí)現(xiàn)從過去被動(dòng)獲知到未來主動(dòng)感知，覆蓋政務(wù)事項(xiàng)的方方面面，可以提升人們生活品質(zhì)，滿足不斷變化的需求。智能問答，降低群眾理解成本，助力政策詮釋普及；智能提醒，降低群眾記憶負(fù)擔(dān)，提高政府工作效率；智能辦理，提升群眾辦事效率，降低政府人力成本。引智：從廣泛到精準(zhǔn)，激發(fā)“更創(chuàng)新”的數(shù)字經(jīng)濟(jì)人工智能賦能下的數(shù)據(jù)深度挖掘和應(yīng)用將為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更為精準(zhǔn)的方向，助力城市產(chǎn)業(yè)洞察、精準(zhǔn)招商、人才引入，營(yíng)造高效公平的營(yíng)商環(huán)境，為社會(huì)創(chuàng)新帶來更多活力，釋放數(shù)字經(jīng)page38帶來的變化善政：城市治理從局部到全域，建設(shè)“更全面”的智慧政府善政：城市治理從局部到全域，建設(shè)“更全面”的智慧政府渠道、模態(tài)和部署方式，實(shí)現(xiàn)跨部門協(xié)同，跨模態(tài)感知；風(fēng)險(xiǎn)防控智能識(shí)別，一體聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)聚焦民眾日常生活，形成完善的醫(yī)療、教育、出行、住房、金融等智慧化應(yīng)用。pagepage39成功案例案例一：深圳智慧城市建設(shè)（全球使能技術(shù)大獎(jiǎng)）圍繞“雙創(chuàng)一流新型智慧城市”目標(biāo)，深圳依托科技賦能，打造“鵬城智能體”，不斷提升城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力。通過建設(shè)公共服務(wù)、公共安全、城市治理、智慧產(chǎn)業(yè)、大數(shù)據(jù)服務(wù)及感知網(wǎng)絡(luò)六大體系，初步構(gòu)建從平臺(tái)、應(yīng)用到智慧大腦的新型智慧城市一體化建設(shè)新格局，全面提升了城市治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等領(lǐng)域的發(fā)展能級(jí)。60個(gè)委辦局、4006秒。政務(wù)AI應(yīng)用政務(wù)AI引擎AI開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)*（SmartCityExpoWorldCongress）政務(wù)機(jī)?人引擎政務(wù)知識(shí)計(jì)算引擎政務(wù)全域感知引擎云計(jì)算底座page40案例二：上海智慧城市建設(shè)（全球智慧城市大獎(jiǎng)）隨著人民生活水平不斷提高，人民群眾的需要呈現(xiàn)多樣化多層次多方面的特點(diǎn)，比如更可靠的生活保障、更高水12345上海市12345住房保障、工商等十大領(lǐng)域，涉及到上千余委辦單位。通常人工接線員精力有限，每天約處理50余來電，每個(gè)來電還需要手動(dòng)填單、手動(dòng)類型歸口等環(huán)節(jié)，服務(wù)質(zhì)量和要求難以滿足人民的要求。借助人工智能技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)群眾來電智能導(dǎo)航分流，將不同類型的問題進(jìn)行分流；智能提取群眾訴求，自動(dòng)填寫訴求工單，并且快速識(shí)別訴求的所屬類別，精準(zhǔn)歸類；智能識(shí)別人民來電意圖，推薦相匹配的知識(shí)條目，為人工坐席提供正確話術(shù)；還可實(shí)50%80%提煉出1000余熱點(diǎn)話題，大幅提升處理效率。通過政務(wù)AI應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)提煉關(guān)鍵模型，構(gòu)建智能感知發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析研判、人機(jī)協(xié)同處置的閉環(huán)全流程，將“問題解決在開口之前”，極大提升政務(wù)服務(wù)滿意度。在上海徐匯區(qū)，華為云與區(qū)城運(yùn)中心共同利用人工智能技術(shù)，開發(fā)徐匯“12345”智能感知系統(tǒng)，從時(shí)間、空間數(shù)據(jù)分析研判、人機(jī)協(xié)同處置的閉環(huán)全流程，提前預(yù)判熱點(diǎn)問題趨勢(shì)及風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，為“高效處置一件事”提供決策支撐。上海黃浦區(qū)創(chuàng)新性提出了實(shí)現(xiàn)“物聯(lián)、數(shù)聯(lián)、智聯(lián)”的總體目標(biāo)和建設(shè)任務(wù)。以頂層設(shè)計(jì)為引領(lǐng)，通過創(chuàng)新全方15*案例來源：第十屆全球智慧城市大會(huì)（SmartCityExpoWorldCongress）pagepage413.2慧在交通，打造交通治理新范式智慧交通是什么智慧交通是人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興基礎(chǔ)設(shè)施與交通運(yùn)輸深度融合的新興產(chǎn)業(yè)，是推進(jìn)綜合交通運(yùn)輸質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要依托，是搶占新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革先機(jī)的重要手段。早2019919通強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》，并在各地區(qū)各部門貫徹落實(shí)。建設(shè)交通強(qiáng)國(guó)是以習(xí)近平同志為核心的黨中央立足國(guó)情、著眼全局、面向未來作出的重大戰(zhàn)略決策，是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的先行領(lǐng)域，是全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代AI從數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)等多方面發(fā)力，創(chuàng)造性地提高城市交通運(yùn)行管理水平、推動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級(jí)、提升交通治理現(xiàn)代化水平、提升客貨運(yùn)輸服務(wù)品質(zhì)、培育發(fā)展智能交通新業(yè)態(tài)、完善智能交通發(fā)展體制機(jī)制等方面作為助力智能交通建設(shè)的重要目標(biāo)。page42與智慧城市的關(guān)系慧城市建設(shè)中具有先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的核心地慧城市建設(shè)中具有先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性的核心地?cái)?shù)字孿生為未來城市運(yùn)轉(zhuǎn)的理論基礎(chǔ)，通過數(shù)數(shù)字孿生為未來城市運(yùn)轉(zhuǎn)的理論基礎(chǔ)，通過數(shù)據(jù)整合和業(yè)務(wù)協(xié)同的探索，最大化地運(yùn)用不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新方法、新思路，以提高道路乃至城市整體的運(yùn)行效率。續(xù)的交通體系，滿足高附加值客貨運(yùn)服務(wù)要求，是智慧交通建設(shè)的重要抓手。智慧交通將大力發(fā)展慢行，倡導(dǎo)全民綠色出行，由以機(jī)動(dòng)車為主體的出行方式，轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨?、非機(jī)動(dòng)車和步行為主體的交通新模式；以提升居民生依托區(qū)域綠道、市政道路及公園綠地，構(gòu)建連續(xù)成網(wǎng)的非機(jī)動(dòng)車網(wǎng)絡(luò)。page43

帶來的變化

page44新一輪科技革命推動(dòng)了交通與產(chǎn)業(yè)的深度融合。智慧交通在未來的發(fā)展方向聚焦三個(gè)領(lǐng)域：城市居民安全出行更安全城市居民安全

AI將會(huì)全面服務(wù)市民的安全出行。例如，輕微事故實(shí)現(xiàn)一站處理，平均撤離時(shí)間縮短至5分鐘。對(duì)重點(diǎn)車輛進(jìn)行全流程監(jiān)管閉環(huán)，建立重點(diǎn)車輛主動(dòng)預(yù)警、事后決策”監(jiān)管閉環(huán)。交通服務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行更高效交通服務(wù)系統(tǒng)

AI保障各類交通服務(wù)系統(tǒng)高效運(yùn)行，做到精細(xì)化的感知和調(diào)度。通過跨行業(yè)的交通業(yè)務(wù)協(xié)同，全市交通要素將納入統(tǒng)一的智能中樞，靈活交通調(diào)度，如公交接駁車班次、出租車運(yùn)力、列車加減速變化頻率等，促進(jìn)城市交通和諧發(fā)展，讓居民根據(jù)出行需求合理地選擇交通工具，發(fā)揮不同交通方式各自的優(yōu)勢(shì)。交通系統(tǒng)真正實(shí)現(xiàn)以人為本，出行一張票，貨運(yùn)一張單，綜合監(jiān)管一張圖。政府交通部門 A政府交通部門AI保的交通運(yùn)輸系統(tǒng)，重點(diǎn)關(guān)注道路網(wǎng)、公交網(wǎng)、鐵路網(wǎng)、水運(yùn)網(wǎng)的合理配置與相互銜接。通過推動(dòng)多中心、郊區(qū)化發(fā)展，有序推動(dòng)數(shù)字城市建設(shè)，提高智能管理更有效 管理能力，逐步解決中心城區(qū)人口和功能過密問題。構(gòu)建面向未來的智慧化交通樞紐，城際與城市交通的一體化，包括建筑空間上的一體化，運(yùn)營(yíng)組織上的一體化，信息服務(wù)上的一體化，應(yīng)急調(diào)度的一體化。page45

page46成功案例案例一：賦能深圳交警智能應(yīng)用交通創(chuàng)新智能匹配自動(dòng)化綠色通道預(yù)約出行交通引導(dǎo)堵點(diǎn)治理量化評(píng)價(jià)信號(hào)配時(shí)秒級(jí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)交通體征發(fā)布2020智能應(yīng)用交通創(chuàng)新智能匹配自動(dòng)化綠色通道預(yù)約出行交通引導(dǎo)堵點(diǎn)治理量化評(píng)價(jià)信號(hào)配時(shí)秒級(jí)優(yōu)化動(dòng)態(tài)交通體征發(fā)布案例二：賦能深圳機(jī)場(chǎng)華為云為深圳機(jī)場(chǎng)提供了基于AI5%0.63018224000輛次的擺渡車使用，整體上有效提升了機(jī)場(chǎng)停機(jī)位資源的使用效率和旅客乘機(jī)體驗(yàn)，減少了機(jī)場(chǎng)碳排放。交通治理研判平臺(tái)統(tǒng)一開放信管平臺(tái)案例三：賦能無錫公交交通治理研判平臺(tái)統(tǒng)一開放信管平臺(tái)專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI賦能27226001.478AI結(jié)合無錫市車路協(xié)同基礎(chǔ)設(shè)施，賦能智慧公交解決方案，研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)具有“云控”能力的智慧公交產(chǎn)品，通過合理制定公交運(yùn)行計(jì)劃結(jié)合公交運(yùn)行態(tài)精準(zhǔn)控制，讓公交出行如“軌交”般精準(zhǔn)可控。經(jīng)試點(diǎn)檢驗(yàn)，該解決方35%專家經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI賦能pagepage473.3慧在金融，創(chuàng)新資產(chǎn)組合優(yōu)化智慧金融是什么金融是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的血液。在智慧城市“一張藍(lán)圖繪到底”規(guī)劃中，金融作為城市治理的核心要素之一，是推動(dòng)建設(shè)新型智慧城市的關(guān)鍵組成部分。通過AI技術(shù)賦能的新金融可以對(duì)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成疊加增益，進(jìn)一步推動(dòng)城市形成產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)的持續(xù)良性互動(dòng)與循環(huán)。同時(shí)，智慧金融的發(fā)展可有助于進(jìn)一步緩解信息不對(duì)稱，提升域內(nèi)的資源配置效率與單位金融投入的產(chǎn)出比，為提升金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造良好的環(huán)境?！敖鹑?AI”依托于云計(jì)算與大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)底座，綜合運(yùn)用全新的視覺、文字、語音、知識(shí)圖譜、自然語言處理等多模態(tài)AI能可視化人機(jī)交互方式，提前防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)、及時(shí)服務(wù)實(shí)體產(chǎn)業(yè)為出發(fā)點(diǎn)，以解決金融科技高速發(fā)展帶來新的監(jiān)管挑戰(zhàn)；同時(shí)減少因技術(shù)儲(chǔ)備、人才儲(chǔ)備、數(shù)據(jù)煙囪等因素的失衡帶來的監(jiān)管響應(yīng)不及時(shí)問題，促進(jìn)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)發(fā)展精細(xì)化，為城市可持續(xù)發(fā)展提供長(zhǎng)久穩(wěn)定的金融動(dòng)力引擎。page48與智慧城市的關(guān)系智慧金融助力實(shí)體產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展通過AI+信息流和物流，為資源合理配置提供科學(xué)依據(jù)，以有效增加和完善金融產(chǎn)品供給，引導(dǎo)資金從高污染、高能耗的產(chǎn)能過剩產(chǎn)業(yè)流向高科技、高附加值的新興產(chǎn)業(yè)，助力供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)健康可持續(xù)發(fā)展。以智慧金融促進(jìn)普惠金融發(fā)展縮小數(shù)字鴻溝新型智慧金融技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)滴灌式精準(zhǔn)扶持，緩解小微企業(yè)融資難融資貴、金融支農(nóng)惠農(nóng)力度等需要重點(diǎn)加強(qiáng)支持的問題，對(duì)于實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)、實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略和區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略提供豐富的工具支持。新型智慧金融可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)之間供需雙方交易流程，優(yōu)化雙方的觸達(dá)方式提高便利性與匹配度，降低融資的邊際成本，不斷增強(qiáng)城市的經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)持續(xù)助力。以智慧金融構(gòu)建防范化解金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)智慧金融技術(shù)可有效提升防范和化解金融風(fēng)險(xiǎn)的能力，以AI+大數(shù)據(jù)等構(gòu)建的風(fēng)控模型，可以有效識(shí)別各類風(fēng)險(xiǎn)交易，常態(tài)化智能感知異常資金流向，以全面的預(yù)警能力提升早期干預(yù)和應(yīng)對(duì)的時(shí)間準(zhǔn)備度，為跨部門跨區(qū)域合作提供有效的數(shù)據(jù)支持，同時(shí)改善風(fēng)險(xiǎn)處置的政策和技術(shù)工具箱，完善金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的場(chǎng)景化解決方緩解監(jiān)管現(xiàn)狀中的滯后性難題，改善地方政府和金融機(jī)構(gòu)的協(xié)同監(jiān)管效率。pagepage49帶來的變化社會(huì)民生產(chǎn)業(yè)生態(tài)信息共享方式等，減少市場(chǎng)主體交易過程中的信息不對(duì)稱性，共同打造健康良好的金融生態(tài)環(huán)境。page50經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)發(fā)展城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展涵蓋多方面，個(gè)體與企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都直接影響著本地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)組成，在國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循管服”改革對(duì)抓住經(jīng)濟(jì)新發(fā)展趨勢(shì)有重大而長(zhǎng)久的影響。人工智能賦能智慧金融技術(shù)可以指導(dǎo)和推動(dòng)地方法人銀招商引資招商引資招商引資與招才引智是高質(zhì)量發(fā)展的持續(xù)動(dòng)力，推動(dòng)企業(yè)入駐并獲得持續(xù)的融資、供應(yīng)鏈金融管理與人才梯隊(duì)建智慧金融平臺(tái)，使得中小企業(yè)融資變得精準(zhǔn)、快捷有效，提升金融因素在營(yíng)商環(huán)境中的積極作用，同時(shí)探索政府公共金融服務(wù)新模式，為企業(yè)發(fā)展提供主動(dòng)關(guān)懷，增強(qiáng)銀企主動(dòng)交互能力。通過數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)，金融機(jī)構(gòu)將其產(chǎn)品和風(fēng)控偏好錄入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)智能算法模型進(jìn)行標(biāo)簽化處理，企業(yè)將其融資額度、利率、期限等信息在系統(tǒng)中進(jìn)行選擇，可自動(dòng)根據(jù)不同的需求匹配，結(jié)合第三方大數(shù)據(jù)，形成企業(yè)畫像，實(shí)現(xiàn)雙方更有效的對(duì)接。pagepage51成功案例案例一：金融監(jiān)管在某市的金融監(jiān)管先期試點(diǎn)中，華為云通過多模態(tài)AI能力構(gòu)建多維度的信息融合能力，數(shù)據(jù)的處理及時(shí)性由周級(jí)降低至小時(shí)級(jí)，同時(shí)更加具備主動(dòng)性；通過構(gòu)建基于圖引擎技術(shù)加持的多種圖譜數(shù)據(jù)，在智能信息服務(wù)平臺(tái)上線初期即打通了多個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)的關(guān)系關(guān)聯(lián)與管理，為監(jiān)管提供了大量的線索，預(yù)先防范和主動(dòng)化解風(fēng)險(xiǎn)的能力得到財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、運(yùn)作和信用記錄等維度進(jìn)行分析，通過區(qū)域、規(guī)模、產(chǎn)品等要素，實(shí)現(xiàn)行業(yè)全景式掃描，形成區(qū)域性私募基金專項(xiàng)報(bào)告及私募風(fēng)險(xiǎn)核查報(bào)告上百余份案例二：金融惠民智能客服賦能傳統(tǒng)客服是金融惠民的重要舉措。長(zhǎng)期以來，銀行面臨著客戶咨詢相似度高、重復(fù)性解答消耗高人工客服成本，問題解答耗時(shí)長(zhǎng)、準(zhǔn)確度不高等問題?；诖耍A為云與銀行客戶成立聯(lián)合創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，通力合作打造基于知識(shí)圖譜和圖計(jì)算引擎的智能問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)為傳統(tǒng)的客服系統(tǒng)增添了AI元素，使問答精度達(dá)到了95%，保證了服務(wù)質(zhì)量并降低客服人工投入；提供7*24小時(shí)無間斷服務(wù)，大幅降低了客戶等待時(shí)間，從而提升了客戶體驗(yàn)；通過對(duì)問答數(shù)據(jù)的挖掘，有助于挖掘客戶深層次需求，進(jìn)而支持精準(zhǔn)營(yíng)銷，實(shí)現(xiàn)雙贏。95%智能問答精準(zhǔn)度page52資產(chǎn)組合優(yōu)化金融圖譜資產(chǎn)組合優(yōu)化金融圖譜AI智能化流水線金融NLP模型金融OCR模型金融圖像處理模型智能搜推薦引擎決策優(yōu)化 知識(shí)圖譜 圖像處理 文字識(shí)別pagepage533.4智慧工業(yè)是什么智慧工業(yè)以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)與AI深度融合，通過人、機(jī)、物的全面互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的連接，加速顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大。20203?，中共中央政治局常務(wù)委員會(huì)會(huì)議明5G?數(shù)據(jù)中???智能、?業(yè)互聯(lián)?（同?，?信部印發(fā)的《關(guān)于推動(dòng)?業(yè)互聯(lián)?加快發(fā)展的通知》，明確提出要加快?絡(luò)、平臺(tái)、標(biāo)識(shí)、?數(shù)據(jù)中?四??培植壯?創(chuàng)新發(fā)展新動(dòng)能，?撐制造業(yè)實(shí)現(xiàn)?質(zhì)量發(fā)展。隨著人工智能算法的不斷突破，I將彌補(bǔ)差，通過與機(jī)理的深度融合突破傳統(tǒng)機(jī)理的極限，助力企業(yè)降本增效，增強(qiáng)工業(yè)自主創(chuàng)新能力，提高產(chǎn)品附加值。page54與智慧城市的關(guān)系在工業(yè)體系之中，制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基。智慧城市的建設(shè)不單單要滿足人類衣食住行、消費(fèi)娛樂的生活需求，還要著力解決“興業(yè)、善治”等人類生產(chǎn)中的需求和存在的問題，實(shí)現(xiàn)綠色城市的目標(biāo)，提升人民生活幸福感。智慧工業(yè)通過轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，增強(qiáng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)能力，打造制造企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)新優(yōu)勢(shì)，培育出各類服務(wù)型工業(yè)，最終實(shí)現(xiàn)興業(yè)的目標(biāo)。工業(yè)是體現(xiàn)一座城市綜合實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力的決定性因素。工業(yè)的振興有利于壯大地方財(cái)政實(shí)力，為城市創(chuàng)造更有價(jià)值的工作崗位，有效提升人民獲得感和幸福感，實(shí)現(xiàn)城市高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。智慧工業(yè)的價(jià)值可從三個(gè)方面來體現(xiàn)：效率提高能源的使用效率，包括油、氣、電等，這不僅提高了產(chǎn)能，而且有利于節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”、“碳中和”的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。系統(tǒng)效率提高能源的使用效率，包括油、氣、電等，這不僅提高了產(chǎn)能，而且有利于節(jié)能減排，實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”、“碳中和”的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)。系統(tǒng)提高工業(yè)系統(tǒng)與設(shè)備的維修和維護(hù)效率，即提高基本生產(chǎn)力，創(chuàng)造更多價(jià)值。運(yùn)營(yíng)優(yōu)化并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)，提高運(yùn)營(yíng)效率，有利于開展更有價(jià)值和富有創(chuàng)新的工作。pagepage55帶來的變化重塑企業(yè)生產(chǎn)模式隨著工業(yè)企業(yè)數(shù)字化的意識(shí)越來越強(qiáng)，AI技術(shù)將會(huì)在生產(chǎn)系統(tǒng)中普及，融入企業(yè)作業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)，會(huì)帶來工廠作業(yè)模式、人員配置、部門區(qū)域協(xié)同等一系列的升級(jí)。智慧工業(yè)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式，人工智能技術(shù)在關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)會(huì)帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益；通過上下游價(jià)值鏈數(shù)據(jù)集成和互通，越來越準(zhǔn)確的獲取客戶持續(xù)變化的產(chǎn)品需求；基于越來越方便的數(shù)字化、智能化研發(fā)平臺(tái)，大幅縮短產(chǎn)品上市周期。智慧工業(yè)將數(shù)字化、智能化的能力融入到生產(chǎn)中，助力企業(yè)進(jìn)入新一輪的高質(zhì)量發(fā)展階段。實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)廣泛增長(zhǎng)通過智慧工業(yè)，各行業(yè)將實(shí)現(xiàn)1%的效率提升或1%的燃料節(jié)省，帶來顯著的經(jīng)濟(jì)效益，并促進(jìn)生產(chǎn)力的提升，2025270源支出；商用航空領(lǐng)域節(jié)省1%的燃料意味著能節(jié)省00億美元支出；燃?xì)怆姀S節(jié)省%的燃料，將節(jié)省660億美元能耗支出。智慧工業(yè)的“蝴蝶效應(yīng)”，將實(shí)現(xiàn)行業(yè)效率的倍增，至2025年，將有望創(chuàng)造82萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值（約為全球經(jīng)濟(jì)總量的二分之一）。節(jié)省660億美元節(jié)省300億美元page56構(gòu)建生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新智慧工業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新將直接應(yīng)用于各行各業(yè)，其涉及的行業(yè)領(lǐng)域比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)類別更廣，隨著全球經(jīng)濟(jì)繼續(xù)發(fā)展，智慧工業(yè)的應(yīng)用潛力也將不斷增長(zhǎng)：對(duì)于輕重工業(yè)，有助于優(yōu)化時(shí)間安排和貨物流向；對(duì)于航空客運(yùn)等商業(yè)運(yùn)輸減少電力企業(yè)發(fā)電設(shè)備啟停，減少資源浪費(fèi)。助力雙碳目標(biāo)達(dá)成20502228%實(shí)現(xiàn)工業(yè)低碳減排至關(guān)重要，也是我國(guó)工業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然路徑。從供給側(cè)看，以碳減排為抓手，讓綠色低碳理念貫穿于產(chǎn)品制造、供應(yīng)鏈管理等全過程，努力提升生產(chǎn)效能，拓展市場(chǎng)空間。從需求側(cè)看，相關(guān)部門也應(yīng)積極引導(dǎo)綠色低碳消費(fèi)，以更多綠色需求牽引產(chǎn)業(yè)供給。智慧工業(yè)將從石油加工及煉焦、金屬冶煉、化工、非金屬建材制造等方面系統(tǒng)性的優(yōu)化工業(yè)業(yè)務(wù)流，最終實(shí)現(xiàn)向綠色低碳、無人化、供需平衡等方向的轉(zhuǎn)型。2222到2050年我國(guó)的能耗總量需降至22億噸標(biāo)準(zhǔn)煤28%工業(yè)能源用量需減少28%page57page57成功案例案例一：智能配煤焦化是煤炭產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)前全國(guó)獨(dú)立焦化企業(yè)數(shù)量400多家，鋼鐵聯(lián)合企業(yè)內(nèi)焦化廠約100家，總產(chǎn)量4.3億噸，但普遍面臨著產(chǎn)能過剩，利用率不足70%加嚴(yán)格；環(huán)保壓力大，治理成本不斷增加；優(yōu)質(zhì)煤資源緊缺等問題。針對(duì)焦化企業(yè)的關(guān)鍵問題之一“配煤”，華為云通過研發(fā)配煤企業(yè)專家經(jīng)驗(yàn)結(jié)合AI的智能化配煤系統(tǒng)，預(yù)測(cè)技術(shù)結(jié)合了工藝機(jī)理+AI+多產(chǎn)線知識(shí)遷移的深（CSR，CRI），焦炭關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高于95%；優(yōu)化技術(shù)也融合了通過I算法學(xué)習(xí)得到的配煤師的歷史配煤經(jīng)驗(yàn)，機(jī)理模型，結(jié)合華為先進(jìn)的AI算法，可以獲取配比安全邊界，保證配比可信，且符合配煤師認(rèn)知邊界，讓配煤師可用，敢用，越用越好。95%焦炭關(guān)鍵指標(biāo)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率一站式數(shù)據(jù)采集、治理、可視化應(yīng)用開發(fā)page58案例二：鋼鐵表面質(zhì)檢工業(yè)AI開發(fā)與部署平臺(tái)智能認(rèn)知引擎智能預(yù)測(cè)引擎智能優(yōu)化引擎工業(yè)AI應(yīng)用全場(chǎng)景應(yīng)用部署統(tǒng)一應(yīng)用視圖鋼鐵表面缺陷不但影響產(chǎn)品外觀，而且降低產(chǎn)品抗腐蝕性、耐磨性、疲勞強(qiáng)度，還可能降低鋼板質(zhì)量等級(jí)，甚至造成下游產(chǎn)品報(bào)廢。已有的人工目視檢查技術(shù)，需要線下對(duì)鋼卷開卷卷尾抽查，勞動(dòng)強(qiáng)度大、時(shí)間成本高、抽樣覆蓋率低，難以看清尺寸小的缺陷，難以區(qū)分相似的缺陷與非缺陷形態(tài)。華為云自研鋼板表面質(zhì)檢系統(tǒng)，基于華為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索架構(gòu)，利用目標(biāo)檢測(cè)等深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合華為的高性能計(jì)算能力，生成適用于鋼板表面缺陷識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，達(dá)到滿足缺陷識(shí)別準(zhǔn)確性和推理效率的現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用要求；通過左右雙相機(jī)+工業(yè)AI開發(fā)與部署平臺(tái)智能認(rèn)知引擎智能預(yù)測(cè)引擎智能優(yōu)化引擎工業(yè)AI應(yīng)用全場(chǎng)景應(yīng)用部署統(tǒng)一應(yīng)用視圖pagepage593.5慧在醫(yī)療，為民眾健康保駕護(hù)航智慧醫(yī)療是什么智慧醫(yī)療是醫(yī)療健康行業(yè)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)，實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化和智能化的新型醫(yī)療健康體系。作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活最密切的場(chǎng)景之一，人工智能與醫(yī)療健康的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合愈發(fā)緊密。智慧醫(yī)療應(yīng)著力發(fā)展便攜高效的智能服務(wù)，推廣應(yīng)用人工智能精準(zhǔn)醫(yī)療新模式新手段。在藥物領(lǐng)域，基于人工智能開展大規(guī)?；蚪M識(shí)別、蛋白組學(xué)、代謝組學(xué)等研究和新藥研發(fā)，推進(jìn)醫(yī)藥監(jiān)管智能化；通過人工智能的應(yīng)用，加強(qiáng)流行病智能檢測(cè)和防控。相關(guān)研究成果在2020年新冠疫情的防控、診斷和治療上發(fā)揮了重要的作用。page60與智慧城市的關(guān)系醫(yī)療健康體系關(guān)系著每一個(gè)人和每一個(gè)家庭，也是城市健康發(fā)展和活力的源泉。智慧醫(yī)療健康體系是智慧城市的重要組成部分，是保證智慧城市的活力基礎(chǔ)。實(shí)時(shí)響應(yīng)的公共衛(wèi)生管理體系、數(shù)字化的醫(yī)療健康服務(wù)和高效的研發(fā)創(chuàng)新機(jī)制，是智慧城市的一張名片，也是讓智慧城市健康、有序發(fā)展的核心。醫(yī)療健康服務(wù)的核心是醫(yī)院，醫(yī)院的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自身的管理變革隨著醫(yī)療信息化、大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)應(yīng)用而加速。院內(nèi)的資源調(diào)度、行政事務(wù)管理、電子病歷、智能導(dǎo)診與分診，智能輔助篩查與診斷、醫(yī)療機(jī)器人、健康管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、醫(yī)療支付、病人看護(hù)等眾多場(chǎng)景也都與民生體驗(yàn)息息相關(guān)。醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開科學(xué)和技術(shù)的創(chuàng)新，藥物和醫(yī)療器械的原創(chuàng)發(fā)展也是解決卡脖子問題的關(guān)鍵。醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)效率在人工智能的加持下大大提升，醫(yī)療器械也因?yàn)槿斯ぶ悄艿难b備，實(shí)現(xiàn)更少的數(shù)據(jù)得到更精準(zhǔn)的結(jié)果。這些上游原創(chuàng)藥物和器械的普及，將會(huì)大大降低醫(yī)療服務(wù)的成本，從而惠及更多的群體。pagepage61帶來的變化云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)推動(dòng)醫(yī)療健康體系的信息化、數(shù)字化和智能化。從推動(dòng)該醫(yī)學(xué)影像和醫(yī)療器械人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型，經(jīng)過打磨與優(yōu)化后，進(jìn)行智能推理，給出個(gè)性化的判斷結(jié)果。其主要解決病灶識(shí)別與標(biāo)注、定量分析和三維重建的需求，輔助醫(yī)生完成疾病的診斷，能夠大大的提升讀片效率和診斷的質(zhì)量。在新冠肺炎的病灶定量分析與療效評(píng)價(jià)中，人工智能充分發(fā)揮了快速、高效、準(zhǔn)確的特性，在輔助新冠肺炎CT影像篩查工作中發(fā)揮了重大的作用。未來，人工智能將惠及所有醫(yī)學(xué)影像的領(lǐng)域，也進(jìn)一步提升醫(yī)師的診斷質(zhì)量，促進(jìn)分級(jí)診療模式的建立和落地。醫(yī)療機(jī)器人，如手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人等將隨著人工智能的發(fā)展，為人類提供更加專業(yè)和安全的輔助和服務(wù)。公共衛(wèi)生人工智能賦能公共衛(wèi)生領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施和再結(jié)合通信和交通大數(shù)據(jù)，可以快速確定疫情影響的范圍，提高對(duì)疫情等突發(fā)事件的響應(yīng)和決策速度，識(shí)別傳染源，切斷傳播途徑，保護(hù)易感人群，降低防控成本。醫(yī)院可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療信息的電子化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)病人管理、藥械管理、病房管理等方面的全面智能化。通過圖像識(shí)別和自然語言處理等技術(shù)，可以大大加速電子病歷以及相關(guān)臨床試驗(yàn)的發(fā)展，惠及醫(yī)學(xué)研究及患者。互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療及物聯(lián)網(wǎng)的使用，可以大大提升疾病的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及預(yù)警能力、也將方便的采集人體的多維數(shù)據(jù)，做到健康信息的全面數(shù)字化。page62智慧醫(yī)療健康的發(fā)展隨著技術(shù)的進(jìn)步呈螺旋式上升，基于醫(yī)學(xué)健康大數(shù)據(jù)，在智能計(jì)算、智能感知和智能認(rèn)知三個(gè)層面，逐步拓展至各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，包含公共衛(wèi)生、醫(yī)學(xué)影像、醫(yī)療器械、藥物研發(fā)和精準(zhǔn)醫(yī)療等方面。藥物研發(fā)藥物研發(fā)的全流程復(fù)雜、研發(fā)周期長(zhǎng)、研藥物研發(fā)藥物研發(fā)的全流程復(fù)雜、研發(fā)周期長(zhǎng)、研10耗資26藥物研發(fā)過程中大量的不確定因素需要大量的試驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證，如靶點(diǎn)的成藥性、藥物和靶點(diǎn)的結(jié)合分析等。人工智能技術(shù)可藥物設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、藥物的大規(guī)模虛擬篩選、藥物重定向、臨床前藥理評(píng)估、合成路線優(yōu)化、臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)及分析、申報(bào)材料自動(dòng)撰寫等工作。通過高效準(zhǔn)確的智能系統(tǒng)，減少各個(gè)環(huán)節(jié)的不確定性和試驗(yàn)投入，從而縮短研發(fā)周期、降低試錯(cuò)成本和提高研發(fā)成功率。精準(zhǔn)醫(yī)療精準(zhǔn)醫(yī)療的基礎(chǔ)是基因測(cè)序，通過對(duì)基因和分子變異層面的鑒定和分析，可以實(shí)現(xiàn)（代謝組學(xué)等）特征和表型、臨床等信息指導(dǎo)預(yù)防、篩查、診斷和治療。人工智能技術(shù)應(yīng)用于上游的基因測(cè)序設(shè)備，提升了光或電信號(hào)數(shù)據(jù)處理的速度和準(zhǔn)確度；應(yīng)用于中游的基因數(shù)據(jù)分析，可以有效的幫助智能模型的建立、分類和生物標(biāo)志物的研究；在下游的臨床應(yīng)用，可以應(yīng)用于分子診斷、伴隨診斷、靶向治療和腫瘤免疫治療等領(lǐng)域。同時(shí)，基于基因數(shù)據(jù)的藥物研發(fā)成功率將會(huì)提高一倍。page63

成功案例

page64案例一：藥物研發(fā)——神農(nóng)項(xiàng)目助力新冠肺炎藥物篩選2020年初，在新冠疫情的初期，如何快速的找到潛在的藥物治療新冠肺炎是抗擊疫情的關(guān)鍵之一。華為云與華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)院、華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬武漢兒童醫(yī)院、西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中從213D850018人員可以同時(shí)從21該2019-nCoV云計(jì)算的使用，讓藥物篩查的工作從幾個(gè)月的實(shí)驗(yàn)過程縮短到短短的2極的影響。案例二：精準(zhǔn)醫(yī)療——人工智能加速三代基因測(cè)序數(shù)據(jù)分析

案例三：影像篩查——人工智能助力新冠肺炎影像的篩查面對(duì)來勢(shì)洶洶的新型冠狀病毒肺炎疫情，202024日發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎診療方案（試行第五版）》，已將“疑似病例具有肺炎影像學(xué)特征者”作為新冠病毒臨床診斷標(biāo)準(zhǔn)。作為新冠肺炎重要的診療決策，CT快速診斷有特有優(yōu)勢(shì)，既是專業(yè)手段，也是循證工具。但是，由于患者肺內(nèi)病灶多、變化快，短時(shí)間內(nèi)需要多次復(fù)查、圖像多等情況，造成影像醫(yī)生工作負(fù)荷顯著增加，加上可精準(zhǔn)診斷、量化分析新冠肺炎的影像醫(yī)生緊缺，診斷效率難以大幅提升，造成篩查方案需要花費(fèi)4-5天?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)可將CT量化結(jié)果秒級(jí)輸出，將醫(yī)生的診斷結(jié)果出具時(shí)間縮短至2分鐘內(nèi)，極大地提升了篩查效率。人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)、快CT數(shù)據(jù)流程分析服務(wù)模型工具鏡像數(shù)據(jù)流程分析服務(wù)模型工具鏡像研究豐富的案例Notebook研究可執(zhí)行的知識(shí)固化知識(shí)的形態(tài)知識(shí)圖譜應(yīng)用一鍵部署工程化設(shè)計(jì)抹平應(yīng)用瓶頸AI每個(gè)人的AI行業(yè)的AI自動(dòng)學(xué)習(xí)的TGSTGS測(cè)序中，堿基識(shí)別是將原始電流信號(hào)轉(zhuǎn)換為核苷酸序列具有不同的精度和速度，B研究豐富的案例Notebook研究可執(zhí)行的知識(shí)固化知識(shí)的形態(tài)知識(shí)圖譜應(yīng)用一鍵部署工程化設(shè)計(jì)抹平應(yīng)用瓶頸AI每個(gè)人的AI行業(yè)的AI自動(dòng)學(xué)習(xí)的習(xí)的堿基識(shí)別工具，雖然Bonito達(dá)到了最高的精度，但其速度太慢，無法用于生產(chǎn)。華為云開發(fā)的Fast-Boito，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索技術(shù)搜索全新的主干網(wǎng)絡(luò)，并使用最先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練技術(shù)從頭開始對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，新模型在速度和準(zhǔn)確性上取得了平衡。在保證精確度的情況下，F(xiàn)astBonito在NVIDIAV100Bonito153.8％。更進(jìn)Ascend910NPU，F(xiàn)ast-BonitoBonito565％。page65

page66帶來的變化AI賦能城市應(yīng)急管理，從基礎(chǔ)規(guī)劃、生態(tài)能源、人居環(huán)境、社會(huì)民生、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)5個(gè)維度進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃和賦能，助力提升城市治理水平。1.基礎(chǔ)規(guī)劃智慧應(yīng)急將加強(qiáng)對(duì)城市通用視覺傳感器的利用，減少重復(fù)建設(shè)；對(duì)城市數(shù)據(jù)統(tǒng)籌和拉通，并基于數(shù)據(jù)對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)判，通過覆蓋感知認(rèn)1.基礎(chǔ)規(guī)劃智慧應(yīng)急將加強(qiáng)對(duì)城市通用視覺傳感器的利用，減少重復(fù)建設(shè)；對(duì)城市數(shù)據(jù)統(tǒng)籌和拉通，并基于數(shù)據(jù)對(duì)城市風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)判，通過覆蓋感知認(rèn)指導(dǎo)城市交通、水利等各類工程的規(guī)劃和建設(shè)。應(yīng)急+AI是什么2.生態(tài)能源在極端天氣常態(tài)化的總趨勢(shì)下，防汛防旱防風(fēng)的重要性日漸增加，短時(shí)強(qiáng)2.生態(tài)能源在極端天氣常態(tài)化的總趨勢(shì)下，防汛防旱防風(fēng)的重要性日漸增加，短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)和中長(zhǎng)期預(yù)報(bào)有待進(jìn)一步提高。應(yīng)用AI+雷達(dá)可以大幅提高短臨預(yù)報(bào)和極端天氣的準(zhǔn)確率，為防災(zāi)減災(zāi)贏得寶貴的時(shí)間，減少極端天氣造成的損失。通過城市泛在攝像頭對(duì)積水、水文進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并和信號(hào)燈調(diào)控進(jìn)行聯(lián)動(dòng)。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的氣象、內(nèi)澇和水文模型能顯著彌補(bǔ)機(jī)理模型的困難，相互融合。知識(shí)圖譜和運(yùn)籌優(yōu)化驅(qū)動(dòng)的決策輔助，使得專家和機(jī)器各司其職。實(shí)現(xiàn)對(duì)水、電、油、燃?xì)?、通信管道、給排水、地鐵、橋梁、隧道等城市生命線風(fēng)險(xiǎn)全方位監(jiān)測(cè)覆蓋，完善預(yù)警算法和機(jī)制，提升耦合隱患辨識(shí)能力。利用大數(shù)據(jù)對(duì)生命線風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行洞察和評(píng)估，識(shí)別關(guān)聯(lián)因素和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，進(jìn)行針對(duì)性的排查和改進(jìn)。AI引領(lǐng)未來應(yīng)急管理行業(yè)變革，將覆蓋智慧應(yīng)急發(fā)現(xiàn)、防控、處置、補(bǔ)缺的全生命周期。在發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)，應(yīng)用AI可以有效提升應(yīng)急場(chǎng)景的發(fā)現(xiàn)能力，與雷達(dá)、攝像頭等傳感器結(jié)合，可以廣泛應(yīng)用于極端天氣預(yù)測(cè)、森林防火、防洪排澇、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域。在防控環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)科學(xué)為手段的態(tài)勢(shì)研判和洞察將會(huì)顯著助力專家經(jīng)驗(yàn)，其威力在處置任務(wù)急的困難，讓人與機(jī)器交互協(xié)作，提高救援隊(duì)伍戰(zhàn)斗力。在補(bǔ)缺環(huán)節(jié)，應(yīng)急事件成為案例沉淀了新的數(shù)據(jù)和知識(shí)進(jìn)而可產(chǎn)生新的洞察和經(jīng)驗(yàn)，新的信息技術(shù)也是破解應(yīng)急新問題的有力法寶。與智慧城市的關(guān)系智慧的城市首先要安全。安全問題刻不容緩，把安全發(fā)展作為智慧城市的重要組成部分來推動(dòng)落地，需要考慮智慧如何去賦能安全。安全問題涉及到城市運(yùn)行的方方面面，各類災(zāi)害相互連帶，因此需要從城市的整體視角統(tǒng)籌來看，而不是孤立的從各個(gè)垂直業(yè)務(wù)來看。城市應(yīng)急管理從推動(dòng)城市安全出發(fā)，更便于推動(dòng)各垂直委辦局進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，安全共治，可以作為重要的切入點(diǎn)推動(dòng)整個(gè)城市協(xié)同，提高城市韌性。成功案例案例一：智慧水務(wù)，預(yù)防蘇州城市內(nèi)澇

page68pagepage675.產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)通過AI對(duì)城市針對(duì)性的尋醫(yī)問藥進(jìn)行治理，實(shí)現(xiàn)城市安全系統(tǒng)治理、綜合治理、源頭治理，構(gòu)建全周期安全管理戰(zhàn)略性思維體系；通過技術(shù)持續(xù)積累行業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，完善配套服務(wù)，制定產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集聚，催生新的城市安全產(chǎn)業(yè)鏈條，研究新的協(xié)同機(jī)制和商業(yè)模式，加強(qiáng)價(jià)值能力的開放共享，促使產(chǎn)業(yè)鏈上下游廠商密切協(xié)作；借助平臺(tái)智能提高應(yīng)急知識(shí)的傳播和學(xué)習(xí)效率，幫助決策者對(duì)城市安全態(tài)勢(shì)的全局感知，從而可協(xié)調(diào)各類資源推動(dòng)問題解決和產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。4.社會(huì)民生加強(qiáng)城市發(fā)展安全文化引領(lǐng)，引導(dǎo)公眾、社會(huì)組織等社會(huì)力量參與，形成城市安全治理合力，提升廣大從業(yè)人員及社會(huì)公眾的安全應(yīng)急意識(shí)和自救互救能力；利用知識(shí)圖譜對(duì)應(yīng)急相關(guān)知識(shí)進(jìn)行組織、沉淀、刷新和管理；通過各類渠道，包括搜索、推薦、對(duì)話等，對(duì)應(yīng)急相關(guān)知識(shí)在合適場(chǎng)景對(duì)公眾和救援隊(duì)伍進(jìn)行賦能，提高公眾的應(yīng)急安全意識(shí)；基于大數(shù)據(jù)的疫情為進(jìn)行政策制定提供決策基礎(chǔ)。3.人居環(huán)境/樓宇攝像頭對(duì)煙火進(jìn)行智能識(shí)別，為不安全行為進(jìn)行識(shí)別和告警，提高水、電、氣、暖等資源的可用性、舒適性、安全性和使用效率，從而提供更為便捷的溝通渠道和安全輔助；對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)單元進(jìn)行視頻智能監(jiān)華為云建設(shè)了內(nèi)澇水尺智能識(shí)別系統(tǒng)，對(duì)城市易澇點(diǎn)和重要場(chǎng)所進(jìn)行視頻監(jiān)控，在降雨時(shí)對(duì)視野中內(nèi)澇水尺的水位進(jìn)行實(shí)時(shí)智能讀取和告警。方案直接利用舊城市中已經(jīng)遍布的各類攝像頭，對(duì)積水情況進(jìn)行智能識(shí)別，不用新建攝像頭只需增加AI計(jì)算能力即可實(shí)現(xiàn)城市積水的泛在監(jiān)控。一方面實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)全天候監(jiān)控，對(duì)城市的內(nèi)澇態(tài)勢(shì)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，進(jìn)而為建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的內(nèi)澇預(yù)測(cè)模型積累數(shù)據(jù)提高城市內(nèi)澇的預(yù)判性；另一方面把內(nèi)澇監(jiān)測(cè)和紅綠燈調(diào)控、泵站調(diào)度等進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，在已經(jīng)或即將出現(xiàn)嚴(yán)重積水的橋洞或道路實(shí)現(xiàn)紅綠燈常紅，并及時(shí)調(diào)度泵站等各類資源進(jìn)行排澇，從而實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)澇管理的現(xiàn)代化與智能化。案例二：公共安全應(yīng)急保障華為云提出基于AI的公共安全應(yīng)急保障解決方案，強(qiáng)化對(duì)源地等特殊場(chǎng)景的應(yīng)急管理，切實(shí)保障民生。通過視頻AI技術(shù)分場(chǎng)景分類對(duì)外部人員入侵進(jìn)行識(shí)別并及時(shí)告警，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不法分子通過翻越、剪網(wǎng)、挖洞等方式進(jìn)入水源地的違法行為。在水源地周圍，采用煙火檢測(cè)技術(shù)對(duì)水源地周圍進(jìn)行煙火識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)情況，及時(shí)向值班人員告警，避免對(duì)水源地造成更大的危害。在水源地內(nèi)部對(duì)移動(dòng)載體進(jìn)行識(shí)別，及時(shí)發(fā)現(xiàn)非法入侵船只，實(shí)時(shí)進(jìn)行告警。應(yīng)急指揮大廳應(yīng)急指揮車應(yīng)急指揮App防救互動(dòng)App應(yīng)急小屋智能應(yīng)急綜合應(yīng)急安全生產(chǎn)監(jiān)管智能消防防災(zāi)大數(shù)據(jù)應(yīng)急指揮大廳應(yīng)急指揮車應(yīng)急指揮App防救互動(dòng)App應(yīng)急小屋智能應(yīng)急綜合應(yīng)急安全生產(chǎn)監(jiān)管智能消防防災(zāi)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)大數(shù)據(jù)視頻大數(shù)據(jù)GIS數(shù)據(jù)云 計(jì) 算 底 座pagepage693.7慧在資源，空天地一體化融合發(fā)展資源+AI是什么資源是人類賴以生存和發(fā)展的基礎(chǔ)條件，而AI可以為人類生產(chǎn)和生活帶來更多價(jià)值和服務(wù)體驗(yàn)。資源+AI是以響更優(yōu)化資源配置、提升決策水平、智能按需供給，促進(jìn)當(dāng)前社會(huì)向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型邁進(jìn)。與智慧城市的關(guān)系資源既包括人類賴以生存的自然資源，也包括現(xiàn)代城市生活所需經(jīng)濟(jì)資源，這些資源都是城市的基礎(chǔ)，通過資源+AI可以有效實(shí)現(xiàn)城市的智慧化。自然資源是構(gòu)建城市的基礎(chǔ)，也是人類賴以生存的基礎(chǔ)，通過AI實(shí)現(xiàn)自然資源的智慧化，幫助政府對(duì)城市實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)智能化，讓城市管理智能化，城市建設(shè)更合理。經(jīng)濟(jì)資源是城市人們生活的必需品，關(guān)系著人們?nèi)粘５纳钏?，通過AI實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)資源的智慧化，幫助人們生活更便利，降低大氣污染，獲得青山綠水，美麗城市，提升百姓的滿意度，讓人們生活更美好，城市更溫暖。page70帶來的變化資源+AI順應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的需要，也將從助力城市規(guī)劃、優(yōu)化生態(tài)能源、增強(qiáng)民生體驗(yàn)、發(fā)展產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)維度為社會(huì)帶來巨大的價(jià)值。助力城市規(guī)劃資源助力城市規(guī)劃資源+I可幫助政府及有關(guān)部門規(guī)劃過程有數(shù)可依，更加合理做出城市規(guī)劃決策，還能幫助政府對(duì)未來的資源情況進(jìn)行測(cè)算和戰(zhàn)略規(guī)劃，保障資源的有效利用。通過智能化的終端數(shù)據(jù)采集，AI將對(duì)土地、海洋、耕地等資源情況精準(zhǔn)獲取，并結(jié)合規(guī)油、燃?xì)獾榷藗?cè)開展全面監(jiān)測(cè)，基于有限的數(shù)據(jù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)資源使用特點(diǎn)，有效預(yù)測(cè)資源需求，實(shí)現(xiàn)按需供應(yīng)資源；將對(duì)管線必要點(diǎn)實(shí)時(shí)跟蹤預(yù)警，提前發(fā)現(xiàn)管線潛在安全風(fēng)險(xiǎn)，保障管線運(yùn)營(yíng)安全。優(yōu)化生態(tài)能源資源+AI可利用智能感知和分析決策，對(duì)生態(tài)資源進(jìn)行合理監(jiān)控與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)破壞資源、浪費(fèi)資源的源頭，協(xié)助執(zhí)法部門對(duì)城市進(jìn)行管理；能夠?qū)δ茉聪钠髽I(yè)的整體工藝流程進(jìn)行監(jiān)管和智能調(diào)節(jié)，直實(shí)現(xiàn)企業(yè)的節(jié)能降耗，帶動(dòng)城市資源進(jìn)行最合理的配置；能夠?qū)ψ匀毁Y源進(jìn)行合理監(jiān)控與分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)破壞資源、浪費(fèi)資源的源頭，協(xié)助執(zhí)法部門進(jìn)行管理；能夠進(jìn)行全局相關(guān)環(huán)節(jié)的調(diào)控或指導(dǎo)，幫助企業(yè)對(duì)工藝流程進(jìn)行優(yōu)化，降低資源消耗，提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排降耗。成功案例案例一：精準(zhǔn)供熱

page72pagepage71構(gòu)建空天地一體化感知能力資源+AI是有效構(gòu)建空天地一體化感知的重要支撐，可以充分利用天域感知、空域感知、地域感知能力，共同建立一個(gè)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)的對(duì)地觀測(cè)感知體系，基于云計(jì)算、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)多源空天地?cái)?shù)據(jù)融合分析挖掘，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨區(qū)域、跨業(yè)務(wù)的空天地?cái)?shù)據(jù)的協(xié)同分析，建立空天地大數(shù)據(jù)分析生態(tài)技術(shù)體系，推進(jìn)政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精細(xì)化、公共服務(wù)高效化，推動(dòng)一體化感知數(shù)據(jù)資源高效服務(wù)政府治理及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。為智慧城市、水利水務(wù)、自然資源、應(yīng)急、環(huán)保等領(lǐng)域提供全面的、多層次的決策支撐。發(fā)展產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)資源+AI涉及各類型感知設(shè)備的智能加持，能有效整合行業(yè)內(nèi)多類型資源，不但扶持了一批新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而且加速了能耗企業(yè)的轉(zhuǎn)型，各行各業(yè)欣欣向榮蓬勃發(fā)展，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)帶來新的增長(zhǎng)。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等新技術(shù)的引入，傳統(tǒng)資源端到端產(chǎn)業(yè)鏈將迎來新的技術(shù)改變，促使產(chǎn)業(yè)上下游依托新技術(shù)提升行業(yè)數(shù)字化和智能化水平。同時(shí)，數(shù)字化和智能化將帶來新的應(yīng)用，推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)在城市落地，幫助城市實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)型，最終提升經(jīng)濟(jì)效益。，溫采覆蓋6600熱用戶。華為云通過基于AI的熱源負(fù)荷精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、換熱站一次網(wǎng)調(diào)節(jié)閥的精準(zhǔn)調(diào)控、二次網(wǎng)供熱平衡調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了全網(wǎng)閉環(huán)的優(yōu)化調(diào)控策略，全網(wǎng)平衡供熱，最終達(dá)到節(jié)能減排的目標(biāo)。經(jīng)過一個(gè)供熱季的6.8%；10%以上；實(shí)現(xiàn)熱源按需定產(chǎn)，基于小時(shí)級(jí)、多時(shí)段、多維度環(huán)境參數(shù)的自動(dòng)生產(chǎn)計(jì)劃和智能調(diào)控預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率97.2%；換熱站平衡目標(biāo)達(dá)成99%；0.5℃99%。案例二：供熱監(jiān)管智能運(yùn)維水資源礦場(chǎng)資源森林資源土地資源太陽能資源智能數(shù)據(jù)管理引擎智能計(jì)算引擎某市智慧供熱管理項(xiàng)目主要負(fù)責(zé)監(jiān)管地市約2.7億平米供熱面積，66個(gè)供熱企業(yè)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能解決了數(shù)據(jù)計(jì)算和分析引擎瓶頸，提供了異常診斷、告警、對(duì)熱企供熱評(píng)價(jià)等功能。相關(guān)性能得到了大幅提升，其中一個(gè)數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景從20s提升到2s；在提升數(shù)據(jù)處理能力的同時(shí)，有效幫助監(jiān)管機(jī)構(gòu)感知故障，智能運(yùn)維水資源礦場(chǎng)資源森林資源土地資源太陽能資源智能數(shù)據(jù)管理引擎智能計(jì)算引擎一 體 化 感 知 計(jì) 算 平 臺(tái)云 計(jì) 算 底 座案例三：資源情況摸排一 體 化 感 知 計(jì) 算 平 臺(tái)云 計(jì) 算 底 座某市通過nSAR技術(shù)對(duì)某資源儲(chǔ)存情況進(jìn)行摸排。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能解決了數(shù)據(jù)計(jì)算和分析瓶頸，將數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)解算過程進(jìn)行大幅優(yōu)化。不但改變了傳統(tǒng)手動(dòng)一步一步處理的方式，實(shí)現(xiàn)了全流程端到InSAR10AIEMPOWERINGSMARTCITY

page74創(chuàng)新 FutureCity

四、低碳創(chuàng)新幸福的未來之城“碳中和”、人與自然和諧可持續(xù)發(fā)展；以ITinking的創(chuàng)新理念實(shí)現(xiàn)各行各業(yè)數(shù)據(jù)、算力、算法和知識(shí)的開放、共享和融合，因地制宜整合城市資源，實(shí)現(xiàn)城市設(shè)施、數(shù)據(jù)和領(lǐng)域可控的互聯(lián)互通；將構(gòu)資源各個(gè)領(lǐng)域，使幼有善育、學(xué)有優(yōu)教、勞有厚得、病有良醫(yī)、老有頤養(yǎng)、住有宜居、弱有眾扶，關(guān)注生活的方方面面，使人民享有更加幸福安康的生活。pagepage754.1AI交通減碳AI技術(shù)將通過提升一體化交通出行效率，助力實(shí)現(xiàn)碳中和。AI賦能交通排放態(tài)勢(shì)分析，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)交通碳排放，促使碳排放穩(wěn)固下降直至中和；AI賦能擁堵排放診斷，調(diào)節(jié)信控，疏通擁堵，全市少堵1將減排二氧化碳47噸；I強(qiáng)化交通事件預(yù)測(cè)，提升出行效率，降低車輛在路上的時(shí)間，有利于進(jìn)一步減碳；AI助力精準(zhǔn)公交、智慧民航等，持續(xù)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，改善服務(wù)體驗(yàn)，促進(jìn)碳排優(yōu)化，“天上少飛1分鐘，CO25.1能源減碳AI技術(shù)能夠幫助電力部門預(yù)測(cè)電力需求，使它能夠更好地調(diào)度發(fā)電、輸電、用電，調(diào)節(jié)終端用電習(xí)慣，引導(dǎo)用戶自覺節(jié)電；加強(qiáng)電網(wǎng)頻率、電壓控制監(jiān)測(cè)，智能分析提供預(yù)警及治理手段，降低電量損失帶來的資源浪費(fèi)；對(duì)可能發(fā)生的突發(fā)事件進(jìn)行建模、預(yù)測(cè)及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，幫助政府進(jìn)行最好的防范，控制影響，避免大規(guī)模突發(fā)事page76新型智慧城市需要以解決城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)生的各種問題為導(dǎo)向，比如交通擁堵、環(huán)境污染、風(fēng)險(xiǎn)防范、安全生產(chǎn)等，讓城市治理和管理更精準(zhǔn)和高效；其次要以促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展為導(dǎo)向，尤其是促進(jìn)新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，第三，新型智慧城市要以變革的模式支撐城市的建設(shè)與發(fā)展，將智慧城市的建設(shè)推向可循環(huán)發(fā)展的道路新型智慧城市需要以解決城鎮(zhèn)化過程中產(chǎn)生的各種問題為導(dǎo)向，比如交通擁堵、環(huán)境污染、風(fēng)險(xiǎn)防范、安全生產(chǎn)等，讓城市治理和管理更精準(zhǔn)和高效；其次要以促進(jìn)新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的培育和發(fā)展為導(dǎo)向，尤其是促進(jìn)新一代信息技術(shù)和人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)化，第三，新型智慧城市要以變革的模式支撐城市的建設(shè)與發(fā)展，將智慧城市的建設(shè)推向可循環(huán)發(fā)展的道路—— 華為副董事長(zhǎng)、輪值董事長(zhǎng)徐直軍201943日華為新型智慧城市（益陽）峰會(huì)工業(yè)減碳A工業(yè)減碳AI技術(shù)將助力工業(yè)挖掘新的降碳方式，借助工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)碳足跡跟蹤，全流程碳排檢測(cè)，精準(zhǔn)核算碳排放量。第一，從源頭做起實(shí)現(xiàn)能耗指標(biāo)優(yōu)化，用AI優(yōu)化設(shè)備AI指導(dǎo)“經(jīng)濟(jì)運(yùn)行計(jì)劃”，進(jìn)行動(dòng)態(tài)化第三，強(qiáng)化工業(yè)廢物如廢水、廢熱及廢渣的再利用，在保護(hù)環(huán)境的同時(shí)提升減排工作質(zhì)量。建筑減碳建筑物消耗的能源占全球能源相關(guān)二氧化技術(shù)改造率低