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百度地圖:2018年度中國城市交通報告2018年度中國城市交通報告!百度地圖重磅發(fā)布《2018年度中國城市交通報告》,選取了全國100座主要城市,針對交通擁堵、居民通勤、居民出行、公共交通、綠色出行等民眾最關(guān)心的交通問題進(jìn)行了解析,更首次對交通與環(huán)境關(guān)系、自動駕駛趨勢和智能交通現(xiàn)狀進(jìn)行了深度觀察。該報告在業(yè)內(nèi)首次采用“城市交通擁堵六維特征畫像”,更加全面、客觀、科學(xué)地刻畫和解構(gòu)了不同城市交通擁堵的特點,為擁堵治理和規(guī)劃決策提供有益參考。該報告聯(lián)合了清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心、東南大學(xué)交通學(xué)院、深圳市都市交通規(guī)劃設(shè)計研究院、賽文交通網(wǎng)、特來電等權(quán)威機構(gòu)共同撰寫,真實反映了我國城市交通的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。哈爾濱重回?fù)矶掳袷住俺鞘薪煌〒矶铝S特征畫像”刻畫城市擁堵特點《報告》分析顯示,哈爾濱在2018年第4季度力壓“北上廣深”四大一線城市,重回“全國百城擁堵榜”首位,而北京和重慶則分列第二位和第三位。哈爾濱通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比第3季度上漲3.28%,達(dá)到1.975。這意味著,平均而言,相同一段路程在高峰期通過的時間,比道路暢通狀態(tài)下所需時間要多花費接近1倍的時間。此外,《報告》針對2018年第4季度城市擁堵的緩解和加重情況做出了分析。其中,擁堵緩解的TOP10城市排名中,上海、清遠(yuǎn)、長春位居前三,通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比分別下降10.41%、9.03%和7.30%。其中,上海擁堵緩解程度最為顯著,“告別”了百城擁堵TOP10榜單。另一方面,在擁堵加重的TOP10城市排名中,烏魯木齊、拉薩、衡陽位居前三,其通勤高峰擁堵指數(shù)環(huán)比分別上升了25.17%、12.87%和11.35%。為了更加全面、科學(xué)地評估不同城市的擁堵特征,百度地圖聯(lián)合清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院交通大數(shù)據(jù)研究中心首次研究推出了“城市交通擁堵六維特征畫像”,通過對高峰擁堵指數(shù)、高峰車速波動系數(shù)、嚴(yán)重?fù)矶鲁掷m(xù)時間、常發(fā)性嚴(yán)重?fù)矶侣范卫锍陶急取^(qū)間擁堵不均衡系數(shù)、嚴(yán)重?fù)矶侣范卫锍陶急攘鶄€維度的分析,對不同城市進(jìn)行擁堵特征畫像,做出綜合評價。以汽車保有量超過300萬的三座典型城市——北京、重慶、上海為例,三座城市的擁堵特點各有不同。北京的擁堵呈現(xiàn)空間蔓延范圍廣、區(qū)域間擁堵情況嚴(yán)重不均衡、常發(fā)擁堵占比高、持續(xù)時間長、擁堵嚴(yán)重等特點;重慶在同類城市中,區(qū)域間擁堵不均衡現(xiàn)象最嚴(yán)重,或與其復(fù)雜地形及城市規(guī)劃有關(guān);上海的擁堵則表現(xiàn)為擁堵空間蔓延較廣、不同日期高峰平均車速波動性較大。一線城市中北京職住不均衡現(xiàn)象最嚴(yán)重“錢多離家近”的工作二線城市最常見在居民通勤方面,“凌晨到家,清晨出發(fā)”已經(jīng)成為許多都市上班族的常態(tài),也是無數(shù)在北上廣一線城市青年男女的“奮斗史”。居住地與工作地之間距離過遠(yuǎn),造成的不均衡(以下簡稱職住分離)也是導(dǎo)致交通擁堵的重要原因之一。百度地圖使用過剩通勤指數(shù)對全國百城職住分離狀況進(jìn)行了量化分析,可以幫助城市規(guī)劃和管理者洞察背后成因,再通過城市用地布局優(yōu)化調(diào)整等手段來減少通勤交通壓力,對于從源頭上緩解擁堵至關(guān)重要?!秷蟾妗贩治鲲@示,一線城市中,“北上廣深”的“職住分離”程度依次減弱,北京的“職住分離”程度最為嚴(yán)重,這或許也是北京在上下班高峰期人流量巨大的原因之一。《報告》同時顯示,“北上廣深”四大一線城市的上班地點均呈現(xiàn)“錢多離家相對遠(yuǎn)、錢少離家相對近”的特征?!氨鄙蠌V深”高收入群體通勤距離大于10km的比例為低收入群體該比例的1.4-2.1倍,低收入群體通勤距離小于3km的比例為高收入群體該比例的1.8-2.1倍。而在典型二線及其他城市中“錢多離家近”的趨勢更為常見。以石家莊市、保定市、徐州市為代表的近半數(shù)二線城市,通勤距離總體呈現(xiàn)“高收入群體略小于中高收入群體”的態(tài)勢。一線城市生活工作始終難平衡軌道交通站點居住和崗位人口覆蓋普遍高于公交不同城市的居民對“出行目的地”的偏好也存在差異。據(jù)《報告》分析顯示,在“市內(nèi)出行”和“跨城出行”中,一線和新一線市居民的目的地主要集中于公司企業(yè)、寫字樓、文化傳媒和運動健身場所。居民出行大多與工作相關(guān),同時對精神生活和身體健康較為關(guān)注。與之相對,三線、四線城市居民前往麗人、休閑娛樂、旅游景點、購物、生活服務(wù)和美食類目的地比例較高,反映出當(dāng)?shù)鼐用竦墓ぷ骱蜕钇胶獾酶?,有更多時間休閑放松。日常娛樂需求甚至進(jìn)一步外溢,成為了跨城出行的主要驅(qū)動力。此外,當(dāng)談及出行離不開的交通工具時,“使用公共交通工具出行”成為了討論的重點之一。此次《報告》中,基于百度地圖交通和人口大數(shù)據(jù)挖掘分析顯示,同一城市的軌道交通站點200米半徑范圍覆蓋的居住和崗位人數(shù)普遍高于地面公交站點,說明軌道交通站點周邊土地利用一般比較節(jié)約。霧霾濃度與擁堵嚴(yán)重度呈正相關(guān)長三角特征最為明顯有道是“十里霧霾兩茫茫,霧霾天,人抓狂。”眾所周知,交通擁堵會造成霧霾等空氣污染問題,但霧霾是否會反過來造成擁堵呢?百度地圖聯(lián)合東南大學(xué)交通學(xué)院對中國百城空氣污染數(shù)據(jù)和交通擁堵數(shù)據(jù)進(jìn)行了量化分析,結(jié)果顯示,大部分城市交通擁堵和霧霾濃度相關(guān)聯(lián),霧霾會降低能見度、步行和騎行舒適度等,進(jìn)而會導(dǎo)致車輛行駛速度降低、迫使民眾更多采用小汽車出行等結(jié)果,從而加重交通擁堵。此外,霧霾與擁堵的相關(guān)性在經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)、人口規(guī)模聚集、機動車保有量高的大中城市群更為顯著。自動駕駛智能交通:電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化是汽車業(yè)發(fā)展趨勢此次《報告》還首次針對自動駕駛及城市智能交通市場進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。在汽車行業(yè)電動化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、共享化“大勢所趨”背景下,百度已取得全球領(lǐng)先的自動駕駛核心技術(shù),Apollo也已經(jīng)成為全球最具活力的自動駕駛開放平臺。在最近召開的2019CES(國際消費類電子產(chǎn)品展覽會)上,百度還推出了熟練操作“穩(wěn)如老司機”的Apollo3.5版本。近年來智能城市及智慧交通市場發(fā)展迅速,伴隨著新興技術(shù)的落地應(yīng)用,智能交通領(lǐng)域“熱點輪動”?!秷蟾妗贩治鲋赋?,2018年在智能交通相關(guān)話題中,網(wǎng)民關(guān)注及搜索最多的話題分別為違章抓拍、放管服+車駕管、智能公交、出行信息服務(wù)和自動駕駛五大類。網(wǎng)絡(luò)媒體則重點關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)+交通、違章抓拍、人工智能+交通、自動駕駛、大數(shù)據(jù)+交通五大類話題。這充分證明了2018年交通科技領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的持續(xù)火爆,引起公眾和媒體的廣泛關(guān)注。自動駕駛和智能交通領(lǐng)域的探索離不開地圖的基礎(chǔ)性支持,而AI技術(shù)的持續(xù)賦能,正在讓百度地圖不斷進(jìn)化。除了功能上的創(chuàng)新落地之外,百度地圖更成為從數(shù)據(jù)生產(chǎn)到數(shù)據(jù)加工再到場景應(yīng)用落地的最好AI應(yīng)用產(chǎn)品之一。百
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