埃森哲：人工智能AI應用高管指南

埃森哲：人工智能AI應用高管指南人工智能AI應用高管指南日前，在2019夏季達沃斯論壇上，人工智能（AI）正成為各方熱議的焦點。作為新的通用技術，AI在這一輪史詩級顛覆（EpicDisruption）中占據(jù)核心地位，能與各種快速發(fā)展的技術產(chǎn)生組合效應。但在如何應用AI之外，如何培育負責任的AI同樣是一項領導力挑戰(zhàn)。會上，埃森哲發(fā)布了《AI應用高管指南》。這份厚達90多頁的報告，從AI定義、AI歷史、AI效率、AI信任、AI風險、AI投資等多個維度，向企業(yè)高管展示了人工智能的前世今生，并從“AI領導力”角度提出了行動指南和應用建議。埃森哲全球副總裁、大中華區(qū)主席朱偉表示：“AI是第四次工業(yè)革命中最有影響力的技術應用，在大幅提升生產(chǎn)效率并激發(fā)創(chuàng)新的同時，對企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略、管理方式和組織文化也產(chǎn)生著深遠的影響。但AI治理能力的缺失，會帶來潛在的商業(yè)、經(jīng)濟和社會風險。企業(yè)需要從現(xiàn)在就開始行動，培育負責任的人工智能。”AI成長：從圖靈到史詩級顛覆如果我們?yōu)槿烁改?，最大的愿望就是將孩子養(yǎng)育成才。對于AI，這種養(yǎng)育的觀念，其實在上世紀50年代“人工智能之父”艾倫·圖靈的頭腦中就已經(jīng)產(chǎn)生了。此后，計算機科學和AI研究相伴相生70多年。如今，我們站在“云大物移”等成熟技術組合的時代和5G技術的曙光中，這些技術條件的制約已經(jīng)可以忽略不計——這就是埃森哲所稱的“史詩級顛覆”時代。人工智能的前景已經(jīng)不止停留在理論層面。據(jù)預測，人工智能市場規(guī)模將在明年突破400億美元。而目前，中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)的數(shù)量已經(jīng)突破1000家，而美國同類企業(yè)的數(shù)量在短短四年間就增長了20倍之多。它不僅能夠直接對社會產(chǎn)生直接貢獻，還會通過溢出效應，激發(fā)廣泛的互補式創(chuàng)新。史無前例的天量數(shù)據(jù)，成了喂養(yǎng)AI應用、使AI市場爆發(fā)的原料。那么，當年圖靈提出的培養(yǎng)、教育AI的偉大設想實現(xiàn)了嗎？一個快速的回答是：在技術層面上，開發(fā)者已經(jīng)找到了方法；而在非技術層面上，我們整個人類還任重道遠。埃森哲大中華區(qū)企業(yè)技術創(chuàng)新事業(yè)部總裁賈縉認為：“從經(jīng)濟學角度看，AI的確是人類文明創(chuàng)造的一種新的通用技術，可以成為全要素生產(chǎn)率的助推器，創(chuàng)新模式中也將蘊藏更多可能性。而從領導力上看，未來三流企業(yè)只是AI的‘用戶’，二流企業(yè)可以是AI的‘教練’，一流企業(yè)才是AI的‘主人’?！盇I信任：兼顧效率與公平在與客戶的長期合作中，我們已看到人工智能正在不斷被擴展和產(chǎn)業(yè)化。過去幾年，許多企業(yè)都在試點人工智能如何影響其員工、流程和產(chǎn)品?，F(xiàn)在，我們相信這些企業(yè)已經(jīng)開始將試點項目向整個組織范圍內推廣——多達四分之三的高管表示，其組織未來三年將“積極部署”某種人工智能。企業(yè)追求效率的正面原因，是AI應用可以立竿見影；但反面潛在的認知誤區(qū)在于，似乎AI能力的設計與開發(fā)，就是企業(yè)為了追求效率而取代人類員工?；氐綑C器學習的本質，人類設計算法的初心，到底應當是什么？今天在華爾街，超過60%的交易都是人工智能自動執(zhí)行的，但如果某類帶有偏見的投資觀點占據(jù)算法，可能排除處理復雜投資問題的多元視角。此外，在搜索引擎、社交和電商平臺上由算法推薦的內容中，也不經(jīng)意間造成了“信息繭房效應”、種族地域和性別歧視，引發(fā)巨大的質疑與信任危機。所以，負責任的AI不能完全依賴于算法。當企業(yè)要求人類崗位讓給智能機器，除了要確保效率，更為關鍵是，盡快識別和規(guī)避影響企業(yè)長期競爭力的四大風險：埃森哲運營亞太、非洲、中東和土耳其地區(qū)總裁李惠紅表示：“AI時代，人類可能失業(yè)，但失去的是比較固化的職業(yè)，取而代之的則是更富創(chuàng)造力、更有價值的工作。未來的員工，需要了解機器，學習如何使用機器；需要跨界，讓自己多一項技能；需要培育創(chuàng)造的能力。”人工智能的應用只是一個開始。鑒于其革命性潛力和深遠的溢出效應，使用它所形成的廣泛社會影響不容忽視，技能問題、就業(yè)問題、法律問題、生存問題，都是人類需要積極尋求解決方案的焦點領域。而最重要的一點是，當企業(yè)開始使用人工智能時，“可解釋性”將確保公眾的信任。換言之，必須做好準備來說明人工智