大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

No.202225

大數(shù)據(jù)白皮書

(2022年)

中國信息通信研究院

2023年1月

前言

中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議指出，數(shù)據(jù)作為新型生

產(chǎn)要素，是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ)，已快速融入生產(chǎn)、分配、

流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各個(gè)環(huán)節(jié)，深刻改變著生產(chǎn)方式、生活

方式和社會(huì)治理方式。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，是圍繞數(shù)據(jù)形成的一套

技術(shù)體系，并衍生出了豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的重要引

擎。

近一年來，從宏觀看，各國通過政策、法案、設(shè)立機(jī)構(gòu)等方式，

持續(xù)推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，我國黨中央、國務(wù)院圍繞數(shù)據(jù)要素市場建

設(shè)、數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放密集提出一系列重要論斷、作出一系列戰(zhàn)略部

署，進(jìn)一步增強(qiáng)了我國大數(shù)據(jù)發(fā)展動(dòng)能。從微觀看，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、

數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大核心領(lǐng)域均伴隨相關(guān)

政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用的不斷演進(jìn)，發(fā)展目標(biāo)進(jìn)一步明確和豐富，

發(fā)展成效不斷顯現(xiàn)。

本白皮書是中國信通院自2014年以來第七次發(fā)布的大數(shù)據(jù)白皮

書。本白皮書聚焦過去一年來大數(shù)據(jù)領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)、新模式、

新業(yè)態(tài)，分析總結(jié)全球和我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的總體態(tài)勢，并重點(diǎn)針對(duì)數(shù)

據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大核心

領(lǐng)域，逐一分析、探討其發(fā)展現(xiàn)狀、特征、問題和趨勢，最后對(duì)我國

大數(shù)據(jù)未來發(fā)展進(jìn)行展望與研判。希望本白皮書為社會(huì)各界深入了解

大數(shù)據(jù)領(lǐng)域提供有價(jià)值的參考。

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

一、大數(shù)據(jù)發(fā)展總體態(tài)勢

2022年，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用創(chuàng)新不斷邁向新高度。宏觀

看，國際方面，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設(shè)立機(jī)構(gòu)等形式，

持續(xù)深化實(shí)施自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。國內(nèi)方面，黨中央、國務(wù)院再次做出

一系列重要部署，我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域良好的發(fā)展態(tài)勢進(jìn)一步鞏固。微觀

看，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五

大核心領(lǐng)域發(fā)展成效不斷顯現(xiàn)。本章將對(duì)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新進(jìn)

展進(jìn)行總體敘述。

（一）各國深化推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

近一年來，美歐、韓日、澳洲通過政策、法案、設(shè)立機(jī)構(gòu)等形式，

持續(xù)深化推進(jìn)自身大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

美歐發(fā)布法案，確保數(shù)據(jù)價(jià)值在隱私保護(hù)的前提下釋放。美國眾

議院和參議院于2022年6月發(fā)布了《美國數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)法案》討論

稿，該法案在制度設(shè)計(jì)上既考慮了增強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的國際趨勢，又

包含數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的內(nèi)容。法案并未禁止一般個(gè)人數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，而

是為個(gè)人提供了“選擇退出”方式，以促進(jìn)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的合理利用。

歐洲議會(huì)于2022年4月就歐盟《數(shù)據(jù)治理法案》進(jìn)行最終投票表決，

并獲得議會(huì)批準(zhǔn)。該法案是落實(shí)《歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》的重要舉措，構(gòu)建

了三個(gè)適用于各個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)共享機(jī)制，確保在符合歐洲公共利益和

數(shù)據(jù)提供者合法權(quán)益的條件下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更廣泛的國際共享。法案構(gòu)

建了適用于所有部門的數(shù)據(jù)使用權(quán)基本規(guī)則，將促進(jìn)個(gè)人和企業(yè)自愿

1

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

共享數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一某些公共部門數(shù)據(jù)的使用條件。

韓日設(shè)置專門機(jī)構(gòu)，推進(jìn)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。韓國在2022年4月

成立了以國務(wù)總理作為委員長的“國家數(shù)據(jù)政策委員會(huì)”，作為國家

數(shù)據(jù)和新產(chǎn)業(yè)政策的管理機(jī)構(gòu)，并于9月召開了韓國國家數(shù)據(jù)政策委

員會(huì)的第一次會(huì)議，發(fā)表了對(duì)8個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域、5個(gè)新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、共計(jì)13

個(gè)領(lǐng)域的改善計(jì)劃，目標(biāo)是在韓國打造全球頂級(jí)水平的數(shù)字力量。

2021年9月，日本政府成立數(shù)字廳，成為負(fù)責(zé)日本行政數(shù)字化的最高

部門，旨在構(gòu)建更完善的數(shù)字政府，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目標(biāo)為“用智

能手機(jī)在60秒內(nèi)完成所有行政程序”，最大程度利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢，

將數(shù)字科技作為全新要素融入傳統(tǒng)社會(huì)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)積極轉(zhuǎn)型。

澳洲發(fā)布國家數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略，開始構(gòu)建國家數(shù)據(jù)安全框架。2022

年4月，澳大利亞內(nèi)政部頒布《國家數(shù)據(jù)安全行動(dòng)計(jì)劃》，其為澳大

利亞首個(gè)國家數(shù)據(jù)安全行動(dòng)計(jì)劃，意味著澳大利亞的國家數(shù)據(jù)安全框

架正式開始構(gòu)建?！缎袆?dòng)計(jì)劃》致力于建立一個(gè)全國性的方法來保護(hù)

公民數(shù)據(jù)，保護(hù)公民的數(shù)據(jù)（收集、處理和存儲(chǔ)在數(shù)字系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)上

的信息）免受侵害，同時(shí)為政府、企業(yè)和個(gè)人構(gòu)建數(shù)據(jù)安全要求。

（二）我國大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢好動(dòng)力足

我國大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年高速發(fā)展，不斷取得重要突破，呈現(xiàn)良好發(fā)

展態(tài)勢。一是產(chǎn)業(yè)規(guī)模高速增長，2021年，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增加

到1.3萬億元，復(fù)合增長率超過30%1；二是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，2021

1國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2021年）》，2022年7月

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

年我國發(fā)表大數(shù)據(jù)領(lǐng)域論文量占全球31%2，大數(shù)據(jù)相關(guān)專利受理總

數(shù)占全球超50%，均位居第一3；三是生態(tài)體系持續(xù)優(yōu)化，2021年我

國大數(shù)據(jù)市場主體總量超18萬家4，一批大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)快速崛起，

初步形成了大企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)協(xié)同、創(chuàng)新企業(yè)不斷涌現(xiàn)的發(fā)展格

局；四是市場前景廣受認(rèn)可，我國大數(shù)據(jù)領(lǐng)域投融資金額多年來總體

呈現(xiàn)上升趨勢，2021年大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)獲投總金額超過800億元5，

再創(chuàng)歷史新高。

近一年，我國在政策、人才、資金等方面持續(xù)加碼，為大數(shù)據(jù)后

續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。

政策方面，中央、地方發(fā)布一系列支持文件，對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)

字技術(shù)、數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全等方面進(jìn)行了重點(diǎn)部署。中央層面，

2021年底，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的出臺(tái)明確了未來五

年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展工作的行動(dòng)綱領(lǐng)。2022年，黨中央、國務(wù)院先后通

過《要素市場化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》、《關(guān)于加快建設(shè)全國

統(tǒng)一大市場的意見》、《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作

用的意見》等文件，多次強(qiáng)調(diào)了釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值對(duì)于我國發(fā)展的必

要性、緊迫性，為我國大數(shù)據(jù)發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境和明確的發(fā)

展目標(biāo)。地方層面，31個(gè)?。▍^(qū)、市）均通過發(fā)布大數(shù)據(jù)專題規(guī)劃、

數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)劃等形式，明確了各地大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用的發(fā)

展路線圖、時(shí)間表，凸顯出各地在大數(shù)據(jù)布局方面的積極性。

2中國信通院根據(jù)WebofScience數(shù)據(jù)庫收錄的SCI論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到。

3中國信通院根據(jù)Inspiro知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到。

4中國信通院根據(jù)企查查相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到。

5中國信通院根據(jù)公開監(jiān)測、獲取到的企業(yè)信息，結(jié)合企業(yè)介紹、主營業(yè)務(wù)及服務(wù)介紹及相關(guān)其他信息，

進(jìn)行篩選和分類得到。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

表1近一年內(nèi)國家層面推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的代表性政策

時(shí)間文件內(nèi)容

工信部提出“到2025年底，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)測算規(guī)模突破3萬億

2021.11《“十四五”大數(shù)據(jù)元”的增長目標(biāo)，以及數(shù)據(jù)要素價(jià)值體系、現(xiàn)代化大數(shù)

產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》據(jù)產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)等新目標(biāo)

提出拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景，發(fā)揮領(lǐng)軍企業(yè)和行

國務(wù)院

業(yè)組織作用，推動(dòng)人工智能、區(qū)塊鏈、車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)

《要素市場化配置綜

2022.1等領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)

合改革試點(diǎn)總體方

安全等級(jí)保護(hù)要求，推動(dòng)完善數(shù)據(jù)分級(jí)分類安全保護(hù)制

案》

度，運(yùn)用技術(shù)手段構(gòu)建數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系。

提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)利

中共中央國務(wù)院

保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認(rèn)證

2022.4《關(guān)于加快建設(shè)全國

等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)資源調(diào)查，推動(dòng)

統(tǒng)一大市場的意見》

數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。

中央全面深化改革委

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家發(fā)展和

員會(huì)第二十六次會(huì)

安全大局，要維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全，保護(hù)個(gè)人信息和商業(yè)

議，審議通過《關(guān)于

2022.12秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推

構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更

進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)

好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用

建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”

的意見》

來源：中國信息通信研究院

人才方面，過半“雙一流”高校設(shè)立大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)，多省份積

極開展人才培育專項(xiàng)行動(dòng)，人才供給能力顯著增強(qiáng)。高校教育方面，

147所“雙一流”高校中有87所已開設(shè)了大數(shù)據(jù)專業(yè)，占比達(dá)到59%6，

根據(jù)上海軟科統(tǒng)計(jì)，大數(shù)據(jù)專業(yè)熱度已經(jīng)超過軟件工程等傳統(tǒng)熱門專

業(yè)。各省積極開展大數(shù)據(jù)人才培育專項(xiàng)行動(dòng)，例如廣東實(shí)施“十萬”

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化符合性人才培訓(xùn)行動(dòng)，上海要求各級(jí)黨校（行政學(xué)院）要

增加大數(shù)據(jù)與城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型的培訓(xùn)內(nèi)容，浙江圍繞數(shù)字人才制定

“高精尖缺”人才目錄，江蘇搭建“智改數(shù)轉(zhuǎn)”人才智庫平臺(tái)，福建

明確要求縣級(jí)以上地方人民政府制訂大數(shù)據(jù)人才發(fā)展計(jì)劃。

6中國信通院根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》進(jìn)行統(tǒng)計(jì)獲得

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

資金方面，多省份通過設(shè)立專項(xiàng)資金或采取稅收優(yōu)惠政策等方式，

對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)、應(yīng)用進(jìn)行定向扶持和培育。例如，寧夏對(duì)于區(qū)內(nèi)符合

標(biāo)準(zhǔn)的優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè)給予最高300萬的資金支持，山東、黑龍江等

省份要求省內(nèi)縣級(jí)以上人民政府每年需統(tǒng)籌安排資金專項(xiàng)扶持大數(shù)

據(jù)相關(guān)企業(yè)，浙江、廣東、重慶等推出一系列圍繞大數(shù)據(jù)企業(yè)的稅收

減免政策，江蘇省每年在省級(jí)財(cái)政安排12億元專項(xiàng)資金支持工業(yè)企

業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，貴州、遼寧、河北、云南等省份對(duì)建設(shè)成果顯著的

大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目補(bǔ)貼1000-3000萬。

（三）五大核心領(lǐng)域發(fā)展方向進(jìn)一步明確

經(jīng)過多年技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)部逐漸細(xì)化，形成

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大

核心領(lǐng)域。如圖1所示，數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算實(shí)現(xiàn)壓縮存儲(chǔ)

和初步加工，通過數(shù)據(jù)管理提升質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)流通配置給其它相

關(guān)主體，通過數(shù)據(jù)應(yīng)用直接釋放價(jià)值，并由數(shù)據(jù)安全技術(shù)進(jìn)行全過

程的安全保障。

這五大核心領(lǐng)域由于發(fā)展起步時(shí)間不同、應(yīng)用需求緊迫程度不

同等原因，發(fā)展模式存在差異。在當(dāng)前數(shù)據(jù)成為生產(chǎn)要素并快速融

入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等各環(huán)節(jié)的新形勢下，大數(shù)據(jù)五大核心

領(lǐng)域的發(fā)展方向均進(jìn)一步明確。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

來源：中國信息通信研究院

圖1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)五大核心領(lǐng)域

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與計(jì)算。本領(lǐng)域

發(fā)展時(shí)間長，在數(shù)據(jù)規(guī)模增長、形態(tài)變化等新需求持續(xù)推動(dòng)下，逐步

演化出數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、實(shí)時(shí)計(jì)算等成熟技術(shù)框架。當(dāng)前，數(shù)據(jù)

存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)能夠支撐PB級(jí)海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)

算，發(fā)展方向聚焦為在持續(xù)提升能力基礎(chǔ)上，通過精細(xì)化運(yùn)營和技術(shù)

升級(jí)實(shí)現(xiàn)“降本提質(zhì)”。

數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升、管理高效。本領(lǐng)域?qū)儆谕度?/p>

周期長、見效慢的“下水道”型工作。當(dāng)前，部分企業(yè)數(shù)據(jù)管理需求

強(qiáng)、資源足，已將數(shù)據(jù)管理的技術(shù)和規(guī)則率先落地，但大部分企業(yè)數(shù)

據(jù)管理仍處于起步階段。數(shù)據(jù)管理的發(fā)展方向聚焦為盡快借助政策紅

利和智能技術(shù)帶來的改變，促進(jìn)各行業(yè)大規(guī)模實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理。

數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在不同主體間合理配置，使局部數(shù)據(jù)互

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

相彌合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值倍增。本領(lǐng)域需求旺盛、發(fā)展時(shí)間短，當(dāng)前已

初步探索出機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)間點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的流通路徑，但數(shù)據(jù)權(quán)屬、定價(jià)、市

場規(guī)則等關(guān)鍵性問題仍有待破解。為助力數(shù)據(jù)要素高效配置，數(shù)據(jù)流

通的發(fā)展方向聚焦為通過建設(shè)基礎(chǔ)制度、創(chuàng)新流通技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流

通過程中安全與效率的平衡，從而構(gòu)建全社會(huì)范圍數(shù)據(jù)規(guī)范化流通。

數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)為企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營過程賦能。本領(lǐng)域雖然

發(fā)展時(shí)間長，但受限于數(shù)據(jù)管理等前序工作成熟度不夠，目前僅部分

核心業(yè)務(wù)被數(shù)據(jù)淺度賦能。為釋放數(shù)據(jù)要素深度價(jià)值，數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)

展方向聚焦為通過變革業(yè)務(wù)模式、優(yōu)化相關(guān)技術(shù)，使數(shù)據(jù)應(yīng)用與全域

業(yè)務(wù)深度融合。

數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域：確保數(shù)據(jù)處于有效保護(hù)和合法利用的狀態(tài)，以及

具備保障持續(xù)安全狀態(tài)的能力。特別是近兩年數(shù)據(jù)安全一些法律法規(guī)

發(fā)布后，本領(lǐng)域得到快速發(fā)展，各行業(yè)在數(shù)據(jù)外規(guī)內(nèi)化、風(fēng)險(xiǎn)治理等

方面推進(jìn)步伐明顯加快。當(dāng)前，數(shù)據(jù)安全的發(fā)展方向進(jìn)一步聚焦為兼

顧安全與效率，從而實(shí)現(xiàn)安全左移的自動(dòng)化與風(fēng)險(xiǎn)治理的智能化。

表2五大核心領(lǐng)域發(fā)展現(xiàn)狀和新形勢下的發(fā)展方向

發(fā)展現(xiàn)狀新形式下的發(fā)展方向

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算實(shí)現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、計(jì)算降低運(yùn)維成本，提升處理效率

數(shù)據(jù)管理頭部行業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的管理各行業(yè)均實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)流通點(diǎn)對(duì)點(diǎn)間流通路徑完成初步探索全社會(huì)范圍規(guī)范化流通

數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐核心業(yè)務(wù)分析和頂層決策以無感形式嵌入全域業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)安全推進(jìn)外規(guī)內(nèi)化與風(fēng)險(xiǎn)治理安全左移的智能化治理

來源：中國信息通信研究院

二、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算：通過深度優(yōu)化實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算提供海量數(shù)據(jù)的高壓縮比存儲(chǔ)和高效計(jì)算等基

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

礎(chǔ)能力，以數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等為其技術(shù)表現(xiàn)形態(tài)。其發(fā)展

歷程長、產(chǎn)業(yè)成熟度相對(duì)較高，目前在數(shù)據(jù)要素等新需求牽引下，正

呈現(xiàn)出穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展態(tài)勢。本章將介紹數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展

歷程、當(dāng)前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算發(fā)展歷久彌新

1960年信息時(shí)代開啟后，用于存儲(chǔ)、計(jì)算少量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的關(guān)系

型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫誕生，Oracle、DB2、Teradata等商業(yè)化產(chǎn)品逐漸

成熟。2000年互聯(lián)網(wǎng)興起后，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的規(guī)模迅速膨脹、非結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)開始涌現(xiàn)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫能力出現(xiàn)瓶頸，以

ApacheHadoop為代表的分布式存儲(chǔ)計(jì)算框架成為新的技術(shù)潮流，

Cloudera、Hontonworks等數(shù)家商業(yè)化公司紛紛成立，大數(shù)據(jù)時(shí)代正

式來臨。2010年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)逐漸普及后，實(shí)時(shí)推薦、即時(shí)決策需求對(duì)

海量數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性提出更高要求，同時(shí)視頻、音頻、圖片等非結(jié)

構(gòu)化數(shù)據(jù)占比大幅提升，Storm、Flink等流處理框架受到關(guān)注，數(shù)據(jù)

湖技術(shù)也開始迅速產(chǎn)品化。圖2對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展歷

程進(jìn)行了簡要總結(jié)。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

來源：中國信息通信研究院

圖2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展歷程

技術(shù)方面，經(jīng)過60余年發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域總體技術(shù)框

架趨于成熟，進(jìn)入深度優(yōu)化階段。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)形成了以

分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、批處理平臺(tái)、流處理平臺(tái)為代表的總體技

術(shù)框架，并廣泛應(yīng)用，已能夠支撐具有高并發(fā)、低延遲數(shù)據(jù)處理分析

需求的極端場景。例如在“雙十一”場景中，大量營銷、交易風(fēng)控等

自動(dòng)決策被嵌入業(yè)務(wù)流程，形成了復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理分析鏈路。在技術(shù)

能力已相對(duì)成熟的基礎(chǔ)上，以云化、湖倉一體為代表的深度優(yōu)化理念

不斷涌現(xiàn)，并逐步應(yīng)用，為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)一步降本提質(zhì)提供

了新范式。

產(chǎn)業(yè)方面，全球疫情加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)

域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景持續(xù)向好。國際方面，國際云數(shù)據(jù)倉庫巨頭

Snowflake2022年第三季度營收與去年同期相比上漲67%，達(dá)到5.5

億美元；國內(nèi)方面，2021上半年我國大數(shù)據(jù)平臺(tái)市場規(guī)模達(dá)54.2億

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

元，同比增長43.5%7；2021年我國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)305.78億

元，同比增長26.93%8。同時(shí)我國大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件第一股星環(huán)科技于

2022年10月成功上市科創(chuàng)板。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域市場增長趨勢和

行業(yè)預(yù)期持續(xù)向好。

建設(shè)運(yùn)維方面，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算建設(shè)持續(xù)深入，安全穩(wěn)定運(yùn)行成

為關(guān)注焦點(diǎn)。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的開啟，工商銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀

行等頭部金融機(jī)構(gòu)，電信、移動(dòng)、聯(lián)通等運(yùn)營商，大型互聯(lián)網(wǎng)公司以

及諸多行業(yè)頭部企業(yè)均在數(shù)年前完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算總體框架建設(shè)。

近年來，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增多、價(jià)值提升，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)逐

漸復(fù)雜，運(yùn)維使用時(shí)的穩(wěn)定性保障和安全防護(hù)成為難題。2022年，

Google、Twitter等公司的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)均發(fā)生故障，同時(shí)，

全球范圍內(nèi)也發(fā)生多起針對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)的惡性攻擊，相

應(yīng)安全事件帶來的損失也不斷增高。

（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算發(fā)展呈現(xiàn)三大特點(diǎn)

1.云化改造全面加速

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)持續(xù)與云融合，資源利用率進(jìn)一步提升。隨

著云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)逐漸從私有部署轉(zhuǎn)化為云上部

署，初期體現(xiàn)為部署模式的不同，但伴隨著云原生理念的興起，云原

生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算產(chǎn)品開始成為產(chǎn)業(yè)變革浪潮。利用云原生理念，數(shù)

據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算一方面實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)、計(jì)算、調(diào)度、安全、分析等模塊的進(jìn)

7來源：IDC咨詢

8來源：中國信息通信研究院《數(shù)據(jù)庫發(fā)展研究報(bào)告（2021年）》，2021年7月

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

一步解耦，各模塊與容器等底層資源單元相適配，實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)縮容，

從而使得資源利用率提升30%~40%；另一方面實(shí)現(xiàn)應(yīng)用接口函數(shù)化，

即利用Serverless的理念，將更多如統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、流程處理等能

力封裝成函數(shù)接口，實(shí)現(xiàn)更細(xì)粒度的按需使用和付費(fèi)，在提升2~3倍

發(fā)布效率的同時(shí)，有效降低成本。近年來，華為、騰訊云、阿里云、

百度、星環(huán)等國內(nèi)主流大數(shù)據(jù)企業(yè)均推出云原生數(shù)據(jù)湖、云原生數(shù)據(jù)

平臺(tái)等產(chǎn)品。2022年阿里云首款Serverless數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品RDSMySQL

Serverless正式商業(yè)化，PingCAP在HTAPSummit上宣布TiDBCloud

ServerlessTierBETA版正式發(fā)布。

2.融合一體化持續(xù)加深

批流一體、湖倉一體、HTAP（HybridTransactionAnalytical

Processing，混合事務(wù)與分析處理）等融合架構(gòu)不斷降低運(yùn)維成本。隨

著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，企業(yè)通常會(huì)針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場景、不同的數(shù)據(jù)

模型搭建不同的平臺(tái)系統(tǒng)，帶來了數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)一致性差、資源配

置難、系統(tǒng)復(fù)雜等問題，極大增加了運(yùn)維的壓力與成本。為解決上述

問題，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域各技術(shù)產(chǎn)品轉(zhuǎn)向融合架構(gòu)成為趨勢，例如

將批處理技術(shù)與流處理技術(shù)融合的批流一體技術(shù)框架、打通數(shù)據(jù)倉庫

和數(shù)據(jù)湖技術(shù)的湖倉一體技術(shù)框架以及同時(shí)具備在線事務(wù)處理及分

析的混合事務(wù)分析處理技術(shù)。建立融合架構(gòu)后，統(tǒng)一的接口層、計(jì)算

層、存儲(chǔ)層、資源調(diào)度層實(shí)現(xiàn)了對(duì)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和集群服務(wù)的

統(tǒng)一運(yùn)維，大幅降低了運(yùn)維綜合成本。國內(nèi)外廠商紛紛提出自己的融

合架構(gòu)解決方案。例如，近年來海外廠商Databricks同戴爾推出Data

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

LakeHouse、亞馬遜推出智能湖倉架構(gòu)，2022年國內(nèi)廠商巨杉數(shù)據(jù)庫

推出SequoiaDB、阿里云推出MaxCompute湖倉一體方案、星環(huán)科技

推出星環(huán)湖倉一體V2.0等。

數(shù)據(jù)中間件技術(shù)為計(jì)算層與異構(gòu)存儲(chǔ)層搭建橋梁，提升整體運(yùn)行

效率，進(jìn)一步加速數(shù)據(jù)平臺(tái)融合一體化。在存算分離后，存儲(chǔ)層為滿

足不同類型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求，文件存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)、表存儲(chǔ)等多種異

構(gòu)存儲(chǔ)引擎同時(shí)存在。計(jì)算層和異構(gòu)存儲(chǔ)引擎之間的連通復(fù)雜度越來

越高，數(shù)據(jù)中間件技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，其通過內(nèi)置兼容接口和加速技術(shù)，

助力計(jì)算層與異構(gòu)存儲(chǔ)層高速互聯(lián)。例如開源的Alluxio向上對(duì)接

Spark、Presto、Hive、TensorFlow等計(jì)算應(yīng)用，向下對(duì)接阿里云OSS

對(duì)象存儲(chǔ)、AWSS3存儲(chǔ)、HDFS等不同存儲(chǔ)，可提升I/O效率200%

以上；ShardingSphere將多類異構(gòu)數(shù)據(jù)庫MySQL、PostgreSQL、Oracle、

SQLServer、openGauss等包裝為統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問接口，從而方便多

種編程語言直接訪問多類異構(gòu)數(shù)據(jù)庫。

3.安全能力快速補(bǔ)強(qiáng)

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算面臨著新型安全挑戰(zhàn)，內(nèi)生安全正成為傳統(tǒng)防護(hù)

的重要補(bǔ)充。一是隨著自身規(guī)模不斷龐大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)

的邊界不斷延伸，網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系隨之指數(shù)級(jí)膨脹，容易出現(xiàn)盲點(diǎn)、

漏點(diǎn)；二是伴隨數(shù)據(jù)開發(fā)利用的深化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)中的

關(guān)鍵數(shù)據(jù)與其他系統(tǒng)將進(jìn)行高頻的互聯(lián)互通，安全和效率難以均衡；

三是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)的技術(shù)組件60%以上基于開源技術(shù)，容

易遭遇“0day”攻擊；四是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)，

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

但操作人員類型多、數(shù)量多、變更多，操作頻次高，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)

險(xiǎn)。2022年1月，美國交通運(yùn)輸業(yè)商業(yè)信用報(bào)告機(jī)構(gòu)TransCredit因

配置錯(cuò)誤致使數(shù)據(jù)庫無密碼保護(hù)，共計(jì)涉及50萬人財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的60多

萬條信用記錄泄露；2022年6月，土耳其飛馬航空公司因其AWS云

存儲(chǔ)桶未受保護(hù)，發(fā)生總計(jì)約6.5TB的數(shù)據(jù)泄露，其中包含敏感的飛

行數(shù)據(jù)；2022年10月，跨國集團(tuán)湯森路透因配置錯(cuò)誤導(dǎo)致存有3TB

敏感數(shù)據(jù)的Elasticsearch數(shù)據(jù)庫發(fā)生泄漏。近年來頻發(fā)的數(shù)據(jù)泄漏事

件，使得全密態(tài)執(zhí)行環(huán)境、敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)別、高效數(shù)據(jù)加解密、細(xì)

粒度的權(quán)限控制、零信任等內(nèi)生安全技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)產(chǎn)品

中的應(yīng)用不斷增加，與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)相輔相成。近一年，華為云、

阿里云相繼推出全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，星環(huán)科技TDH、阿里云Dataworks紛

紛加入敏感數(shù)據(jù)識(shí)別能力，亞馬遜RDS增加內(nèi)置防火墻。

（三）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

經(jīng)過半世紀(jì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域總體技術(shù)框架基本成熟，

產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，為上層各類數(shù)據(jù)應(yīng)用誕生提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但隨著數(shù)

字化轉(zhuǎn)型從頭部行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)延伸、數(shù)據(jù)的生產(chǎn)要素屬性不斷凸顯，

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域也迎來新的挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)

建設(shè)運(yùn)營成本仍需控制。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)規(guī)模體量大、建設(shè)

周期長、前期投入高，但投資回報(bào)率卻相對(duì)較低。隨著疫情以來經(jīng)濟(jì)

大環(huán)境發(fā)生變化，企業(yè)需要更加理性、務(wù)實(shí)的開展數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技

術(shù)平臺(tái)建設(shè)，從實(shí)際收益的角度進(jìn)行評(píng)估論證和精細(xì)化運(yùn)營，同時(shí)數(shù)

據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)也應(yīng)從降低運(yùn)維使用成本等方面優(yōu)化提升。二是促

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新仍需加強(qiáng)。隨著數(shù)據(jù)成

為生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值愈發(fā)受到重視，但當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場建

設(shè)面臨數(shù)據(jù)權(quán)屬、定價(jià)、安全保護(hù)等難點(diǎn)問題，這其中的一些問題是

否能通過數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算相關(guān)技術(shù)得到解決或加以規(guī)避，正在成為擺

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展過程中的關(guān)鍵命題。

未來，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點(diǎn)趨勢。

一是技術(shù)和管理雙管齊下，探索數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)精細(xì)化

運(yùn)營之路。據(jù)Wikibon研究，全球范圍內(nèi)企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平

臺(tái)的平均投資回報(bào)率僅為55%，46%的企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)

未達(dá)到預(yù)期價(jià)值。投資回報(bào)率低成為制約數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)滲

透率進(jìn)一步提升的重要因素，產(chǎn)業(yè)正嘗試從技術(shù)和管理兩方面探索精

細(xì)化運(yùn)營之路。技術(shù)方面，核心計(jì)算、存儲(chǔ)等模塊嘗試與AI結(jié)合，

通過智能資源調(diào)度、智能數(shù)據(jù)分層存儲(chǔ)等，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營；管理方

面，探索公司內(nèi)部成本分?jǐn)偡绞?，從而避免業(yè)務(wù)部門無成本觀念式使

用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)，例如技術(shù)部門向業(yè)務(wù)部門售賣資源模式、

按業(yè)務(wù)部門使用量計(jì)費(fèi)模式等。

二是數(shù)據(jù)編織（DataFabric）、全密態(tài)數(shù)據(jù)庫等新理念新技術(shù)不

斷成熟，為數(shù)據(jù)的要素價(jià)值釋放提供更強(qiáng)力的技術(shù)底座。數(shù)據(jù)要素市

場形成涉及數(shù)據(jù)權(quán)屬、定價(jià)、安全保護(hù)等一系列問題，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

與計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算、存儲(chǔ)效率，未解決數(shù)據(jù)要素市場面臨的問

題。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模和數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜度的增加、數(shù)據(jù)權(quán)屬問題的復(fù)雜化，

傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)管理模式無法滿足需求，出現(xiàn)了DataFabric這一概

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

念。DataFabric基于主動(dòng)型元數(shù)據(jù)、增強(qiáng)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)虛擬化等技

術(shù)，形成了一套分布式、自動(dòng)化、智能化的新型數(shù)據(jù)管理形式，當(dāng)前

IBM已經(jīng)推出了相關(guān)解決方案。全密態(tài)數(shù)據(jù)庫使數(shù)據(jù)在傳輸、計(jì)算以

及存儲(chǔ)的各個(gè)環(huán)節(jié)始終都處于密文狀態(tài)，從而解決數(shù)據(jù)全生命周期的

隱私保護(hù)問題，提供數(shù)據(jù)要素安全保護(hù)的能力，目前阿里云、華為均

已推出相關(guān)產(chǎn)品。

三是我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域技術(shù)和產(chǎn)品將逐步走向海外市場。

我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展，在部分技術(shù)領(lǐng)域的供給

能力已經(jīng)達(dá)到國際一流水平。當(dāng)前，以東南亞為代表的新興數(shù)字經(jīng)濟(jì)

市場規(guī)模正在快速增長，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算技術(shù)平臺(tái)的建設(shè)需求十分旺

盛。根據(jù)谷歌、淡馬錫和貝恩公司發(fā)布的《2021年東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)調(diào)

查報(bào)告》顯示，東南亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)將在五年內(nèi)實(shí)現(xiàn)翻倍增長，在2026

年達(dá)到3600億美元。在這一背景下，二十大報(bào)告中提出“發(fā)展數(shù)字

貿(mào)易”，商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、工信部聯(lián)合印發(fā)《數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)外投資

合作工作指引》，推動(dòng)我國在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域逐漸形成對(duì)外開放新格局。

當(dāng)前，我國數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算領(lǐng)域的部分企業(yè)已開始走向海外市場，阿

里巴巴、騰訊等企業(yè)已經(jīng)開始借助自身全球云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，

PingCAP、OceanBase等企業(yè)借助開源優(yōu)勢，助力其數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)

產(chǎn)品突破日本、印尼等海外市場。

三、數(shù)據(jù)管理：在政策引領(lǐng)下規(guī)模化落地

數(shù)據(jù)管理通過規(guī)范數(shù)據(jù)采集、加工、使用過程，在企業(yè)釋放數(shù)據(jù)

價(jià)值的過程中扮演了“承上啟下”的關(guān)鍵角色，是企業(yè)豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用、

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

參與數(shù)據(jù)要素流通的前序基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)管理屬于投入多、見效較慢

的基礎(chǔ)性工作，前期僅資源充足的數(shù)字原生企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)管理工作的

推進(jìn)速度較快。近年來，在政策支持下，各領(lǐng)域企業(yè)的數(shù)據(jù)管理意識(shí)

和能力不斷增強(qiáng)，越來越多的企業(yè)開始從頂層統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)管理工作，

我國數(shù)據(jù)管理能力建設(shè)呈現(xiàn)大規(guī)模落地態(tài)勢。本章將介紹數(shù)據(jù)管理領(lǐng)

域的發(fā)展歷程、當(dāng)前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）政策驅(qū)動(dòng)行業(yè)實(shí)踐日益成熟

各領(lǐng)域政策為數(shù)據(jù)管理落地注入強(qiáng)勁動(dòng)能。通信領(lǐng)域，工業(yè)和信

息化部于2021年11月發(fā)布了《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，

提出加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源管理，探索建立數(shù)據(jù)應(yīng)用處理、數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、

數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)據(jù)交易信任、數(shù)據(jù)開放利用全流程的數(shù)據(jù)資

源管理制度體系。制造業(yè)領(lǐng)域，工業(yè)和信息化部于2021年11月印發(fā)

了《“十四五”信息化和工業(yè)化深度融合發(fā)展規(guī)劃》，提出強(qiáng)化大數(shù)

據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)應(yīng)用，制定制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)計(jì)劃，以制造業(yè)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型為引領(lǐng)，培育專業(yè)化、場景化大數(shù)據(jù)解決方案。金融領(lǐng)域，

央行于2022年1月發(fā)布了《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，

要求全面加強(qiáng)數(shù)據(jù)能力建設(shè)。銀保監(jiān)會(huì)于同期發(fā)布了《關(guān)于銀行保險(xiǎn)

業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)意見》，提出健全數(shù)據(jù)治理體系，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理

能力，加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，提高數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。其他領(lǐng)域，交通運(yùn)輸

部于2021年10月印發(fā)《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，農(nóng)業(yè)農(nóng)村

部于2022年8月發(fā)布《農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)數(shù)字化建設(shè)指南》，提出

加大數(shù)據(jù)治理力度，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，推動(dòng)數(shù)字交通、數(shù)字鄉(xiāng)村等

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

領(lǐng)域發(fā)展。

行業(yè)、地方大力推動(dòng)DCMM貫標(biāo)評(píng)估，通過“以評(píng)促建”的方

式提升數(shù)據(jù)管理能力。工業(yè)和信息化部信息技術(shù)發(fā)展司組織協(xié)調(diào)全國

信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)（TC28）于2014年開始了我國數(shù)據(jù)管理

國家標(biāo)準(zhǔn)研制工作，于2018年發(fā)布了《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模

型》（Datamanagementcapabilitymaturityassessmentmodel，簡稱

DCMM），從組織、制度、技術(shù)、人員等方面綜合評(píng)價(jià)企業(yè)數(shù)據(jù)管理

水平。DCMM評(píng)估自2020年啟動(dòng)，河北、天津、無錫等20余省市

相繼發(fā)布針對(duì)性支持政策，推動(dòng)DCMM參評(píng)企業(yè)數(shù)量持續(xù)增長，截

至目前已累計(jì)完成近千家企業(yè)的評(píng)估，參評(píng)企業(yè)分布于全國各地，企

業(yè)類型覆蓋軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、制造業(yè)、銀行業(yè)、電力業(yè)、通信

業(yè)等多個(gè)行業(yè)。2021年參評(píng)企業(yè)增速為88.7%，2022年參評(píng)企業(yè)增

速為152.9%，兩年獲證企業(yè)數(shù)量平均增速達(dá)到了120.8%。

來源：中國信息通信研究院

圖32020-2022年DCMM參評(píng)企業(yè)數(shù)量增速

頭部企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作已經(jīng)進(jìn)入深水期，但大部分企業(yè)仍處于數(shù)

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

據(jù)管理初期。中國電子信息行業(yè)聯(lián)合會(huì)DCMM評(píng)估統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，

現(xiàn)階段通信業(yè)、銀行業(yè)、電力業(yè)數(shù)據(jù)管理能力相對(duì)領(lǐng)先，逐漸邁入深

水區(qū)，以上3個(gè)行業(yè)DCMM評(píng)分普遍在3級(jí)以上，通信業(yè)4級(jí)占比

超過了60%，銀行業(yè)3級(jí)占比接近70%，電力業(yè)3級(jí)和4級(jí)累計(jì)占

比達(dá)到85%。軟件和信息技術(shù)業(yè)、制造業(yè)數(shù)據(jù)管理能力相對(duì)薄弱，以

上兩個(gè)行業(yè)集中于2級(jí)和3級(jí)，同時(shí)2級(jí)比例遠(yuǎn)高于3級(jí)，其中軟件

和信息技術(shù)業(yè)的2級(jí)占比是3級(jí)2倍以上，累計(jì)占比達(dá)到97%，制造

業(yè)的2級(jí)占比接近3級(jí)的5倍，累計(jì)占比達(dá)到98%。

（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)管理發(fā)展呈現(xiàn)四大特點(diǎn)

頭部企業(yè)數(shù)據(jù)管理起步較早，數(shù)據(jù)管理能力相對(duì)成熟，管理方法

和模式對(duì)于發(fā)展初期的企業(yè)具有良好的參考價(jià)值。宏觀管理層面，成

立了專門數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，發(fā)布獨(dú)立數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，提升數(shù)據(jù)管理專業(yè)

性；微觀執(zhí)行層面，強(qiáng)化數(shù)據(jù)供給能力，全面提高數(shù)據(jù)質(zhì)量水平，依

托統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，提高數(shù)據(jù)管理效率。

1.通過成立專職團(tuán)隊(duì)增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理執(zhí)行效率

為推動(dòng)數(shù)據(jù)管理有效開展，越來越多的企業(yè)成立統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理歸

口部門，形成了決策、管理、執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理三層架構(gòu)組織，并設(shè)置

了專門的數(shù)據(jù)管理崗位，建立了數(shù)據(jù)部門、技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門協(xié)同

機(jī)制。例如，中國移動(dòng)成立IT管委會(huì)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理制度、標(biāo)準(zhǔn)、流

程，信息技術(shù)中心牽頭全網(wǎng)各域數(shù)據(jù)治理和平臺(tái)建設(shè)，并加掛大數(shù)據(jù)

中心負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)管理和運(yùn)營，與各業(yè)務(wù)部門及省專單位數(shù)據(jù)“管、建、

戰(zhàn)”協(xié)同。中國聯(lián)通在集團(tuán)成立了數(shù)字化轉(zhuǎn)型部門，統(tǒng)籌負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

理工作，在網(wǎng)絡(luò)域、管理域、客戶域的業(yè)務(wù)部門、市場部、分子公司

指定了數(shù)據(jù)管理對(duì)接人，由聯(lián)通軟研院承擔(dān)數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺(tái)開發(fā)和

運(yùn)維工作。工商銀行在金融科技委員會(huì)下設(shè)數(shù)據(jù)治理委員會(huì)作為決策

層，數(shù)據(jù)管理部/信息管理部作為管理層，大數(shù)據(jù)中心/軟件開發(fā)中心

提供技術(shù)支持，核心業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用，負(fù)責(zé)執(zhí)行具

體數(shù)據(jù)管理工作。

來源：中國信息通信研究院

圖4數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)示意圖

2.通過發(fā)布獨(dú)立規(guī)劃推動(dòng)數(shù)據(jù)管理精準(zhǔn)開展

在企業(yè)紛紛發(fā)布數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體戰(zhàn)略基礎(chǔ)上，為精準(zhǔn)提升數(shù)據(jù)管

理工作的質(zhì)量和效率，越來越多的企業(yè)發(fā)布了獨(dú)立的數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略規(guī)

劃，從而確立數(shù)據(jù)管理工作的中長期目標(biāo)和管理活動(dòng)優(yōu)先級(jí)，明確需

要的資源投入總量和資源分配機(jī)制，指導(dǎo)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的工作有效執(zhí)

行。例如中國電信集團(tuán)2021年發(fā)布了《中國電信數(shù)據(jù)治理體系化推

進(jìn)工作指引》，旨在結(jié)合“云改數(shù)轉(zhuǎn)”數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體思路推動(dòng)數(shù)據(jù)

管理工作體系化開展，指導(dǎo)集團(tuán)下各單位從數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量

管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享等方面推進(jìn)數(shù)據(jù)治理工作高效開展。

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

3.通過開展專項(xiàng)行動(dòng)進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)供給質(zhì)量

良好的數(shù)據(jù)供給能力是數(shù)據(jù)分析挖掘的基礎(chǔ)，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、工

業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等技術(shù)快速發(fā)展的背景下，企業(yè)業(yè)務(wù)線上化加速、

數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長，如何保障數(shù)據(jù)質(zhì)量水平、增強(qiáng)數(shù)據(jù)可信可用成

為了數(shù)據(jù)管理的關(guān)鍵一步。以南方電網(wǎng)為例，數(shù)據(jù)量從“十三五”初

期的220TB提升至2.4PB，數(shù)據(jù)采集范圍拓展至競爭性業(yè)務(wù)、金融業(yè)

務(wù)等板塊，關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)采集頻率提升超過60倍。在數(shù)據(jù)源頭快速

變化的背景下，南方電網(wǎng)在常態(tài)化數(shù)據(jù)質(zhì)量治理的基礎(chǔ)上開展數(shù)據(jù)質(zhì)

量提升專項(xiàng)，短時(shí)間內(nèi)、集中資源力量打通數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的難點(diǎn)、堵

點(diǎn)，在主配網(wǎng)數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，形成配網(wǎng)數(shù)據(jù)問題識(shí)別規(guī)則14項(xiàng)，累

計(jì)識(shí)別并整改2100余萬條數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，全網(wǎng)各單位變電站輪廓坐

標(biāo)、桿塔坐標(biāo)準(zhǔn)確率達(dá)到99%。

4.通過統(tǒng)一技術(shù)平臺(tái)消除數(shù)據(jù)管理協(xié)同難點(diǎn)

早期，各企業(yè)針對(duì)數(shù)據(jù)管理中的各項(xiàng)工作，逐步建設(shè)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)架構(gòu)管理平臺(tái)、元數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、

主數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等單一功能型技術(shù)工具，這些技術(shù)工具通常獨(dú)立存在，

使得數(shù)據(jù)管理各項(xiàng)活動(dòng)間銜接性較差，例如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)難以應(yīng)用于數(shù)據(jù)

模型、數(shù)據(jù)質(zhì)量難以從源頭把控等，導(dǎo)致管理資源的冗余和浪費(fèi)。隨

著統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的成熟，其將各單一功能型技術(shù)工具進(jìn)行集成，

構(gòu)建了數(shù)據(jù)管理工作的“一站式”技術(shù)平臺(tái)，對(duì)于統(tǒng)籌數(shù)據(jù)管理工作、

提高數(shù)據(jù)管理效率的作用日益突出。例如中國移動(dòng)構(gòu)建了元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理平臺(tái)，全面拉通異構(gòu)跨地域跨平臺(tái)的元數(shù)據(jù)，統(tǒng)一支

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

撐數(shù)據(jù)管理、開發(fā)、運(yùn)營、運(yùn)維人員的數(shù)據(jù)治理工作，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一點(diǎn)

可看、可控、可管。國網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺(tái)，實(shí)

現(xiàn)總部及27家?。ㄊ校┕綪B級(jí)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，有效加快電網(wǎng)整

體數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

（三）數(shù)據(jù)管理面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

目前企業(yè)在數(shù)據(jù)管理方面仍然面臨三點(diǎn)挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)

值不顯著，數(shù)據(jù)管理內(nèi)驅(qū)動(dòng)力不足。推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和發(fā)展是數(shù)據(jù)價(jià)值

的最終目標(biāo)，由于企業(yè)缺乏對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值進(jìn)行度量的體系，導(dǎo)

致企業(yè)決策層、管理層和業(yè)務(wù)部門難以對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值有效感知，進(jìn)一步

降低了企業(yè)持續(xù)開展數(shù)據(jù)管理的動(dòng)力。二是數(shù)據(jù)、IT和業(yè)務(wù)仍存在割

裂，組織架構(gòu)亟需變革調(diào)整。盡管越來越多的企業(yè)成立專門的數(shù)據(jù)管

理團(tuán)隊(duì)，但是尚未明確數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)與IT團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的協(xié)作機(jī)

制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理與企業(yè)信息化建設(shè)和業(yè)務(wù)發(fā)展脫節(jié)，阻礙了數(shù)據(jù)管

理成果在企業(yè)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)場景的落地。三是數(shù)據(jù)管理人才缺失，數(shù)據(jù)

管理推進(jìn)后勁不足。由于數(shù)據(jù)管理是一個(gè)新興領(lǐng)域，有別于傳統(tǒng)的數(shù)

據(jù)庫和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，需要的是具備管理能力、技術(shù)能力和業(yè)務(wù)能力的

復(fù)合型人才，因此面臨較大缺口。

未來，數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點(diǎn)趨勢。

一是首席數(shù)據(jù)官（ChiefDataOfficer,CDO）制度將助力企業(yè)全面

開展數(shù)據(jù)管理。CDO是有效管理和運(yùn)用企業(yè)數(shù)據(jù)資源、充分挖掘數(shù)

據(jù)價(jià)值、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型變革的企業(yè)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)為公司制定一

個(gè)明確的數(shù)字化戰(zhàn)略，確保相關(guān)舉措都獲得資源分配，并通過衡量數(shù)

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

字項(xiàng)目投資回報(bào)率的方式，提高客戶參與度和忠誠度，推動(dòng)企業(yè)形成

數(shù)據(jù)管理良性閉環(huán)。事實(shí)上，在過去的幾年里，國外已有包括通用電

氣、富國銀行在內(nèi)的眾多企業(yè)設(shè)置了CDO崗位，全面推動(dòng)企業(yè)數(shù)字

化轉(zhuǎn)型。國內(nèi)廣東省于2022年在政府工作報(bào)告重點(diǎn)任務(wù)分工方案明

確提出，要“出臺(tái)企業(yè)首席數(shù)據(jù)官建設(shè)指南”，鼓勵(lì)具備條件的企業(yè)

在決策層設(shè)立CDO，按照“企業(yè)主導(dǎo)、政府推動(dòng)、價(jià)值優(yōu)先、多方協(xié)

同”的建設(shè)原則組織實(shí)施。

二是數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營一體化（DataOps）將有效提升數(shù)據(jù)管理協(xié)同

效率。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場景日益豐富帶來數(shù)據(jù)分析需求快速變化，數(shù)據(jù)

工程師、數(shù)據(jù)管理員、報(bào)表開發(fā)人員、運(yùn)維工程師在內(nèi)的各類數(shù)據(jù)管

理角色逐漸增多，導(dǎo)致企業(yè)各類數(shù)據(jù)交付任務(wù)難度大大增加。DataOps

旨在打破數(shù)據(jù)管理各環(huán)節(jié)之間的割裂，將數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)標(biāo)率、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)

落標(biāo)率、數(shù)據(jù)架構(gòu)符合度、數(shù)據(jù)安全滿足度等指標(biāo)作為數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、開

發(fā)和測試的要求，優(yōu)化數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者協(xié)作效率，并通過標(biāo)

準(zhǔn)化大數(shù)據(jù)組件，構(gòu)建一體化平臺(tái)打通數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和運(yùn)維

各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)編寫代碼、生產(chǎn)部署、調(diào)度監(jiān)控全過程線上化，引入可

視化編排、CI/CD等技術(shù)降低數(shù)據(jù)研發(fā)技術(shù)門檻，推動(dòng)敏態(tài)數(shù)據(jù)研發(fā)，

提高數(shù)據(jù)運(yùn)維質(zhì)量。

三是提高智能化程度將成為降低數(shù)據(jù)管理成本的關(guān)鍵。通過利用

AI、ML、RPA、語義分析、可視化等技術(shù)，自動(dòng)識(shí)別或匹配數(shù)據(jù)規(guī)則

（包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則、數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則、數(shù)據(jù)安全規(guī)則等），自動(dòng)執(zhí)行

數(shù)據(jù)規(guī)則校驗(yàn)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并以可視化的方式展

22

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

現(xiàn)。此外，利用VR、AR、3D可視化等技術(shù)，幫助數(shù)據(jù)使用者探索

數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的趣味性，降低數(shù)據(jù)使用門檻。

四、數(shù)據(jù)流通：流通規(guī)范體系加速構(gòu)建

數(shù)據(jù)流通是指以數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的價(jià)值（信息內(nèi)容）作為對(duì)象，

按照一定規(guī)則從數(shù)據(jù)提供方傳遞到數(shù)據(jù)需求方的過程，即數(shù)據(jù)資源先

后被不同主體獲取、掌握或利用的過程。在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)的背景

下，數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域受到了空前的關(guān)注，各方均在積極探索參與數(shù)據(jù)流

通，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的目標(biāo)。本章將介紹數(shù)據(jù)流通領(lǐng)

域的發(fā)展歷程、當(dāng)前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)流通發(fā)展重心向“規(guī)范化”轉(zhuǎn)移

數(shù)據(jù)流通是釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的關(guān)鍵一環(huán)。一方面，數(shù)據(jù)具有外

部性，即同一組數(shù)據(jù)可以在不同的維度上產(chǎn)生不同的價(jià)值和效用。借

助數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)可以在不同的數(shù)據(jù)接受者一方與自有數(shù)據(jù)匯聚，不斷

開拓使用維度，數(shù)據(jù)價(jià)值也將在社會(huì)面層層放大。另一方面，數(shù)據(jù)存

在分布不均衡的問題，企業(yè)采集的數(shù)據(jù)通常具有較強(qiáng)的行業(yè)屬性，特

征不夠全面，同時(shí)中小型企業(yè)收集的數(shù)據(jù)樣本量較少，難以支撐業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)流通為利用數(shù)據(jù)的外部性，解決數(shù)據(jù)分布不均衡的問題，充分釋

放數(shù)據(jù)要素價(jià)值提供了有效手段。

數(shù)據(jù)流通隨商業(yè)信息分析需求增強(qiáng)而日益旺盛，合規(guī)性逐漸引起

關(guān)注。1841年，鄧白氏集團(tuán)（D&B）率先將各種商業(yè)信息收集匯聚，

構(gòu)建信用評(píng)定的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，“數(shù)據(jù)服務(wù)商”的雛形初現(xiàn)。2000年

左右，隨著互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的采集與流通需求

23

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

進(jìn)一步增強(qiáng)，例如谷歌就借助了AdSense獲取大量用戶行為數(shù)據(jù)用于

優(yōu)化其廣告投放效率并以此獲利，這也帶動(dòng)了后來廣告營銷場景的大

量數(shù)據(jù)流通活動(dòng)。2008年，隨著Infochimps、Factual、DataSift、Datahub、

Acxiom等一批知名專業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)商相繼涌現(xiàn)，現(xiàn)代意義上的數(shù)據(jù)流

通正式形成。在這一時(shí)期，原始數(shù)據(jù)直接流通成為數(shù)據(jù)流通的主要形

式，商業(yè)形態(tài)也較為原始粗放，有較高的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。2014年后，貴陽、

上海等為代表的一批具備官方背景的數(shù)據(jù)交易所成立，銀行等金融機(jī)

構(gòu)開始大量引入外部數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)流通需求廣泛提升，API接口調(diào)用的

數(shù)據(jù)流通形式逐漸增多。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)流通的合規(guī)性逐漸成為業(yè)界

的關(guān)注點(diǎn)。

制度創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)流通行業(yè)實(shí)現(xiàn)“規(guī)范化發(fā)展”。

制度創(chuàng)新方面，2022年6月22日中央深改委第二十六次會(huì)議強(qiáng)調(diào)

“要促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流

通交易、收益分配、安全治理，加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系”，為我

國數(shù)據(jù)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了重要思路。技術(shù)創(chuàng)新方面，以隱私計(jì)算為

代表的數(shù)據(jù)流通技術(shù)提供了“數(shù)據(jù)可用不可見”、“數(shù)據(jù)可控可計(jì)量”

的數(shù)據(jù)服務(wù)新范式，在保障數(shù)據(jù)安全前提下實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)流通效果，從

而為需求方企業(yè)安全地獲取和利用外部數(shù)據(jù)提供了技術(shù)可能。

（二）當(dāng)前數(shù)據(jù)流通發(fā)展呈現(xiàn)四大特點(diǎn)

1.數(shù)據(jù)流通規(guī)則逐漸清晰

由于數(shù)據(jù)流通存在技術(shù)依賴、非標(biāo)準(zhǔn)化的特點(diǎn)，面向多元數(shù)據(jù)主

體和多樣數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)形態(tài)，參與流通的供需雙方需要科學(xué)、可靠且共識(shí)

24

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

的規(guī)則體系，才能建立信任。現(xiàn)階段，從政策指引到應(yīng)用實(shí)踐，各方

均在積極探索建立健全數(shù)據(jù)流通規(guī)則。在政策指引方面，2022年內(nèi)發(fā)

布的一系列政策文件（如表3）中均提出了建立數(shù)據(jù)流通規(guī)則的相關(guān)

內(nèi)容。在實(shí)踐探索方面，各地方、各行業(yè)、各類市場主體也在實(shí)踐過

程中積極探索數(shù)據(jù)流通配套規(guī)則。例如，貴陽大數(shù)據(jù)交易所于2022

年5月發(fā)布一系列數(shù)據(jù)交易規(guī)則，為交易主體權(quán)責(zé)劃分提供依據(jù)，并

依據(jù)規(guī)則為數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)商、第三方數(shù)據(jù)服務(wù)中介機(jī)構(gòu)等提供登記

憑證，以確認(rèn)數(shù)據(jù)和主體具備進(jìn)入市場交易的條件，探索解決市場主

體互信難的問題。

表32022年數(shù)據(jù)流通規(guī)則建設(shè)相關(guān)政策清單

時(shí)間文件內(nèi)容

探索“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見”的交

易范式，在保護(hù)個(gè)人隱私和確保數(shù)據(jù)安全的前提

下，分級(jí)分類、分步有序推動(dòng)部分領(lǐng)域數(shù)據(jù)流通

國務(wù)院

應(yīng)用。探索建立數(shù)據(jù)用途和用量控制制度，實(shí)現(xiàn)

2022.01《要素市場化配置綜合

數(shù)據(jù)使用“可控可計(jì)量”。規(guī)范培育數(shù)據(jù)交易市

改革試點(diǎn)總體方案》

場主體，發(fā)展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、登記結(jié)算、交易撮

合、爭議仲裁等市場運(yùn)營體系，穩(wěn)妥探索開展數(shù)

據(jù)資產(chǎn)化服務(wù)。

國務(wù)院加快培育數(shù)據(jù)要素市場，建立健全數(shù)據(jù)安全、權(quán)

《中共中央國務(wù)院關(guān)于利保護(hù)、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、

2022.04

加快建設(shè)全國統(tǒng)一大市安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，深入開展數(shù)據(jù)

場的意見》資源調(diào)查，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。

中央深改委

要建立合規(guī)高效的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度，完

《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制

2022.12善數(shù)據(jù)全流程合規(guī)和監(jiān)管規(guī)則體系，建設(shè)規(guī)范的

度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作

數(shù)據(jù)交易市場。

用的意見》

來源：中國信息通信研究院

2.流通參與熱情高漲，供需對(duì)接向多行業(yè)擴(kuò)展

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入和智能化水平的不斷攀升，企業(yè)參與

25

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

數(shù)據(jù)流通的熱情空前高漲，數(shù)據(jù)流通的供需方從金融、互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)向

其他行業(yè)擴(kuò)展。

金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的流通實(shí)踐不斷深化。金融行業(yè)中，風(fēng)險(xiǎn)控制

要求極為嚴(yán)格，各大金融機(jī)構(gòu)以雄厚的資金實(shí)力做支撐，早已成為數(shù)

據(jù)要素市場的主要參與者。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中，許多頭部企業(yè)已對(duì)外提供

眾多數(shù)據(jù)接口或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以滿足中小互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或其他行業(yè)研發(fā)應(yīng)

用、精準(zhǔn)營銷、智能服務(wù)等需求。調(diào)研顯示，當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)及大型互

聯(lián)網(wǎng)企業(yè)普遍建立了統(tǒng)一的部門或團(tuán)隊(duì)管理外部數(shù)據(jù)，頭部企業(yè)每年

的外部數(shù)據(jù)采購額已經(jīng)達(dá)到了億級(jí)規(guī)模。根據(jù)推算，僅銀行及互聯(lián)網(wǎng)

金融行業(yè)的外部數(shù)據(jù)采購額即可突破百億規(guī)模。

其他各類傳統(tǒng)行業(yè)也在不斷探索參與數(shù)據(jù)流通。工業(yè)領(lǐng)域中，數(shù)

字化轉(zhuǎn)型剛剛起步，還需經(jīng)歷產(chǎn)線內(nèi)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、工廠內(nèi)數(shù)據(jù)協(xié)同、企

業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)共享、企業(yè)間數(shù)據(jù)流通等多階段探索。目前，國家工業(yè)互聯(lián)

網(wǎng)大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)已處于內(nèi)部測試階段，著力解決工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流通

的難點(diǎn)，促進(jìn)工業(yè)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展。此外，政務(wù)、氣象、交通、醫(yī)

療等行業(yè)和場景的數(shù)據(jù)需求也逐步顯現(xiàn)，相應(yīng)公共數(shù)據(jù)的開放或企業(yè)

數(shù)據(jù)的供給獲得更廣泛的關(guān)注。

3.安全流通技術(shù)重要性凸顯

在合規(guī)要求日趨收緊的背景下，能夠提供合規(guī)前提下充分挖掘數(shù)

據(jù)價(jià)值、促進(jìn)數(shù)據(jù)流通的各類技術(shù)解決方案受到了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。

數(shù)據(jù)脫敏與數(shù)據(jù)合成技術(shù)主要作用于數(shù)據(jù)流通的輸入階段，能夠

有效降低原始數(shù)據(jù)中包含的隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，脫敏技術(shù)從基

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

于SQL腳本的人工脫敏，自動(dòng)化、流程化的平臺(tái)脫敏，逐漸走向了

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的智能化數(shù)據(jù)脫敏階段。但是，目前該技術(shù)仍面

臨降低數(shù)據(jù)價(jià)值、無法明確是否滿足法律要求以及無法有效防止數(shù)據(jù)

復(fù)制和篡改等問題。數(shù)據(jù)合成技術(shù)仍處于初級(jí)探索階段。在應(yīng)用實(shí)踐

方面，醫(yī)療、金融、通信領(lǐng)域的相關(guān)企業(yè)如Illumina、J.P.Morgan、

Telefonica等都引入了數(shù)據(jù)合成技術(shù)試圖解決數(shù)據(jù)隱私問題。

隱私計(jì)算作用在數(shù)據(jù)流通的輸入、計(jì)算、輸出階段，實(shí)現(xiàn)了全流

程的數(shù)據(jù)“可用不可見”、“可控可計(jì)量”?，F(xiàn)階段，隱私計(jì)算已成

為最有希望解決數(shù)據(jù)安全流通問題的關(guān)鍵技術(shù)。全球知名咨詢機(jī)構(gòu)

Gartner已連續(xù)兩年將隱私計(jì)算（其稱隱私增強(qiáng)計(jì)算）列為了重要戰(zhàn)

略科技趨勢。根據(jù)中國信通院調(diào)研顯示，自2018年以來，包括綜合

科技、大數(shù)據(jù)、金融科技、人工智能、區(qū)塊鏈、云服務(wù)、信息安全等

類型的企業(yè)紛紛入局隱私計(jì)算賽道，累計(jì)孵化出100余款產(chǎn)品，廣泛

應(yīng)用于金融、通信、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域。

區(qū)塊鏈為數(shù)據(jù)流通中的驗(yàn)證、追溯、審計(jì)提供了有效保障。將區(qū)

塊鏈與其他各類數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)相結(jié)合，能夠?yàn)閿?shù)據(jù)溯源、交易存

證、數(shù)據(jù)侵權(quán)舉證等數(shù)據(jù)市場化等問題提供可行的解決方案，實(shí)現(xiàn)數(shù)

據(jù)流通全流程可驗(yàn)證、可追溯、可審計(jì)，并為進(jìn)一步建設(shè)高效、高安

全和高流動(dòng)性的數(shù)據(jù)要素市場打下基礎(chǔ)。

4.數(shù)據(jù)流通產(chǎn)品形態(tài)逐漸向個(gè)性化定制方向轉(zhuǎn)變

隨著各行業(yè)企業(yè)逐漸對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)智化升級(jí)和改造，數(shù)據(jù)應(yīng)用的

場景不斷豐富，數(shù)據(jù)流通市場逐漸從“以數(shù)據(jù)產(chǎn)品為主”向市場驅(qū)動(dòng)

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

的“以數(shù)據(jù)需求為主”轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)提供方趨向以數(shù)據(jù)需求作為入口與

市場和用戶接觸，根據(jù)需方企業(yè)的個(gè)性化需求提供針對(duì)性更強(qiáng)的解決

方案，反向帶動(dòng)數(shù)據(jù)流通的活力。以最早掛牌新三板的數(shù)據(jù)源服務(wù)提

供商數(shù)據(jù)堂為例，其商業(yè)模式可以概括為兩個(gè)方面，一是大數(shù)據(jù)交易

平臺(tái)，二是面向B端客戶提供定制化數(shù)據(jù)源服務(wù)。再如科創(chuàng)信息、百

融云創(chuàng)、神州泰岳等我國大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的頭部上市企業(yè)，無一不是

通過提供定制化服務(wù)快速占領(lǐng)細(xì)分領(lǐng)域市場，根據(jù)現(xiàn)實(shí)場景構(gòu)建適合

企業(yè)自身的大數(shù)據(jù)體系。

（三）數(shù)據(jù)流通面臨的主要挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢

當(dāng)前，數(shù)據(jù)流通尚未充分激活，主要原因在于我國數(shù)據(jù)要素市場

培育的基礎(chǔ)還不扎實(shí)，在數(shù)據(jù)流通相關(guān)的權(quán)利關(guān)系、價(jià)格機(jī)制、行為

規(guī)則、技術(shù)支撐等方面仍存在諸多障礙，使得數(shù)據(jù)的供給和需求都存

在一定障礙。一是數(shù)據(jù)權(quán)屬界定的場景與問題復(fù)雜，對(duì)于參與數(shù)據(jù)流

通的主體權(quán)利關(guān)系，理論、制度和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐層面均尚未形成共識(shí)。二

是數(shù)據(jù)的估值定價(jià)尚缺乏科學(xué)、標(biāo)準(zhǔn)的評(píng)價(jià)方法，傳統(tǒng)的估值定價(jià)方

法很難完全適用于數(shù)據(jù)流通的特點(diǎn)。三是數(shù)據(jù)流通的準(zhǔn)入、競爭等行

為約束沒有清晰的法律界定，配套的激勵(lì)和監(jiān)管規(guī)則也不完善，相關(guān)

市場主體顧慮很多、動(dòng)力不足。四是隱私計(jì)算等數(shù)據(jù)流通關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)

用還不成熟，數(shù)據(jù)安全流通的技術(shù)方案仍需持續(xù)探索。

因此，對(duì)于參與數(shù)據(jù)流通的企業(yè)而言，需重點(diǎn)關(guān)注兩大問題。一

方面，如何穩(wěn)定本企業(yè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈。外部數(shù)據(jù)如何持續(xù)、穩(wěn)定地被

獲取，如何不斷提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量，如何管理好引入的外部數(shù)據(jù)，成為

28

大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

企業(yè)在數(shù)據(jù)流通中關(guān)注的重點(diǎn)。中國信通院云大所構(gòu)建的外部數(shù)據(jù)源

評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和外部數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)，就試圖為這一領(lǐng)域提供值得借鑒的經(jīng)

驗(yàn)。另一方面，如何深刻地參與到國家數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)之中。數(shù)據(jù)

如何對(duì)外提供，需要滿足哪些責(zé)、權(quán)、利方面的程序，如何更高效、

更低成本地參與到統(tǒng)一大市場中的數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)，成為企業(yè)面臨的新

命題。

未來，數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域呈現(xiàn)以下三點(diǎn)趨勢。

一是公共數(shù)據(jù)開放帶動(dòng)數(shù)據(jù)流通供給?！耙愿邇r(jià)值公共數(shù)據(jù)為突

破口，強(qiáng)化政府的引領(lǐng)作用，帶動(dòng)商業(yè)數(shù)據(jù)供給”已成為解決數(shù)據(jù)供

給不充足，激活市場主體內(nèi)在動(dòng)力的最為緊迫的任務(wù)之一。近年來各

地方政府在政務(wù)數(shù)據(jù)開放平臺(tái)建設(shè)方面積極推進(jìn)，取得了良好成效。

未來，針對(duì)已有的公共數(shù)據(jù)開放，應(yīng)明確公共數(shù)據(jù)開放規(guī)則，建立公

共數(shù)據(jù)開放的社會(huì)需求受理渠道，基于公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用清單，結(jié)合

應(yīng)用需求建立公共數(shù)據(jù)開放動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)有序開放。

針對(duì)各地正在積極推進(jìn)的非個(gè)人數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，應(yīng)在規(guī)范的基礎(chǔ)上持

續(xù)創(chuàng)新，一是加快規(guī)則建設(shè)，二是鼓勵(lì)市場主體參與，三是強(qiáng)化數(shù)據(jù)

安全保障。此外，還需持續(xù)探索創(chuàng)新思路，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過數(shù)

據(jù)交易場所掛牌上市，探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新公共數(shù)據(jù)供給形

式等。

二是場景化的技術(shù)分級(jí)框架將促進(jìn)數(shù)據(jù)安全流通實(shí)踐落地。各類

安全流通技術(shù)的使用往往會(huì)帶來數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的損失。一般來說，隨

著數(shù)據(jù)可控程度的提升，數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的損失也會(huì)進(jìn)一步增大，兩者

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

之間難以兼顧。在數(shù)據(jù)流通過程中，各應(yīng)用場景對(duì)應(yīng)的參與方信任程

度不同、數(shù)據(jù)類型不同，這造成了其需要達(dá)到的數(shù)據(jù)可控程度也是不

同的。一味的追求高安全水平可能會(huì)造成數(shù)據(jù)流通價(jià)值無法達(dá)到預(yù)期，

降低了各主體的參與積極性。在未來的數(shù)據(jù)流通實(shí)踐中，參與主體也

應(yīng)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)需求，基于場景選取適當(dāng)分級(jí)條件下的技術(shù)方案，實(shí)

現(xiàn)數(shù)據(jù)可控程度和數(shù)據(jù)流通價(jià)值的最大化。

三是可信流通體系將為數(shù)據(jù)有序流通提供條件?？尚帕魍w系旨

在為有序的數(shù)據(jù)流通提供信任，全面提高數(shù)據(jù)可信、可用、可流通、

可追溯水平。近幾年，以數(shù)據(jù)為主要驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，特別是金融和互聯(lián)

網(wǎng)行業(yè)的頭部企業(yè)，都在構(gòu)建自己的可信流通生態(tài)圈。一方面，根據(jù)

業(yè)務(wù)需求劃定數(shù)據(jù)供方，確保數(shù)據(jù)源的合法合規(guī)、持續(xù)供應(yīng)、安全可

靠；另一方面，提升數(shù)據(jù)引入后的應(yīng)用管理水平，通過構(gòu)建組織架構(gòu)、

明確各部門職責(zé)要求、建立和實(shí)施系統(tǒng)化制度、流程和工具等方式，

全面統(tǒng)籌外部數(shù)據(jù)的需求和使用。未來階段，企業(yè)與行業(yè)間的可信流

通生態(tài)需要融合打通，形成規(guī)范的可信流通體系，重塑數(shù)據(jù)流通規(guī)則、

重組數(shù)據(jù)流通資源，重建數(shù)據(jù)流通渠道，在提高數(shù)據(jù)流通效率的同時(shí)

實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)流通全流程的動(dòng)態(tài)可控。

五、數(shù)據(jù)應(yīng)用：積極探索數(shù)據(jù)深層價(jià)值的釋放路徑

數(shù)據(jù)應(yīng)用通過建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的高效銜接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)最終賦能業(yè)

務(wù)。數(shù)據(jù)應(yīng)用決定了數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的賦能效果，是數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的“最

后一公里”。若數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分，將反向影響企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、

數(shù)據(jù)管理等其他數(shù)據(jù)工作的整體投入信心。雖然數(shù)據(jù)應(yīng)用早已存在于

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大數(shù)據(jù)白皮書（2022年）

人類社會(huì)的各項(xiàng)活動(dòng)中，但由于技術(shù)能力不足、前序工作未就緒等因

素限制，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用主要針對(duì)的是少量、局部、非實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，依賴

大量人工決策，導(dǎo)致數(shù)據(jù)主要釋放其淺層價(jià)值。當(dāng)前，國內(nèi)外各方正

積極探索新的數(shù)據(jù)應(yīng)用方法論，并在不同行業(yè)、不同場景進(jìn)行滾動(dòng)式

實(shí)踐，從而釋放數(shù)據(jù)深層價(jià)值，目前已取得初步進(jìn)展。本章將詳細(xì)介

紹數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展歷程、當(dāng)前現(xiàn)狀、主要特征和趨勢展望。

（一）數(shù)據(jù)應(yīng)用開始探索第三階段實(shí)踐路徑

數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展已有60余年，總體分為三階段。數(shù)據(jù)應(yīng)用是利用

數(shù)據(jù)對(duì)各項(xiàng)事務(wù)進(jìn)行探索、分析、洞察并最終推動(dòng)決策的過程，其是

數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的最終一環(huán)。在各企事業(yè)單位中，數(shù)據(jù)應(yīng)用是否充分，

直接決定各企事業(yè)單位對(duì)于數(shù)據(jù)相關(guān)工作的整體投資性價(jià)比，進(jìn)而反

向影響對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全等環(huán)節(jié)的投入程度。

雖然數(shù)據(jù)應(yīng)用早已存在于人類社會(huì)的各項(xiàng)活動(dòng)中，但隨著數(shù)據(jù)本身形

態(tài)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)應(yīng)用需求等的不斷演化升級(jí)，

數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)涵和模式不斷豐富，總體可分為三個(gè)階段。各階段特征如

下所示。

表4數(shù)據(jù)應(yīng)用三個(gè)階段

第一階段第二階段第三階段

（1960s開始）（1990s開始）（2015s開始）

數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖+外部數(shù)據(jù)

常態(tài)化、體系化、

數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)系隨機(jī)、離散全域、敏捷、嵌入式

外掛式

分析方法圖表統(tǒng)計(jì)BI分析BI+AI

對(duì)決策的影響輔助決策增強(qiáng)決策自動(dòng)決策

來源：中國信息