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文檔簡介
“智能科學與技術”專業(yè)情況介紹
專業(yè)背景與意義 智能科學與技術學科是當今開展最快的熱點學科,隨著模式識別與智能工程理論與技術的開展已使世界科技形勢發(fā)生了很大的變革。智能信息處理科學與技術已滲透到計算機、通信、交通運輸、醫(yī)學、物理、化學、生物學、軍事、經濟等各個領域。該學科以信息處理、模式識別與控制理論為核心,以數學方法與計算機為主要工具,探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此根底上構造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現,以提高系統(tǒng)的性能。智能科學與技術是現代效勞業(yè)信息支撐技術之一,是一門理論與實際緊密結合,具有廣泛的應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。專業(yè)方向介紹1.生物特征識別〔Biometrics〕 通過當前領先的數字信息技術與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段的密切結合,利用人體所固有的諸如指紋、面相、虹膜、脈絡等生理特性,和諸如筆跡、聲音、步態(tài)等行為特征來進行個人身份的鑒定的技術手段,就成為生物識別技術。 該類技術應用場合包括健康衛(wèi)生預警、身份認定、智能平安監(jiān)控、反恐斗爭以及檔案管理等等。專業(yè)方向介紹1.生物特征識別〔Biometrics〕
專業(yè)方向介紹2.數據挖掘(DataMining)在生物信息學中的應用
生物信息學是一門新興的交叉學科,使用數據挖掘的方法對DNA、核酸、蛋白質數據分析,從海量數據中獲取有效信息。
生物信息學技術在人類疾病與功能基因的發(fā)現與識別、基因與蛋白質的表達與功能研究方面都發(fā)揮著關鍵的作用。生物信息學技術在基于基因與蛋白質功能缺陷的合理化藥物設計、疑難病癥的分析方面也有著巨大的潛力。同時,生物信息學技術在親子鑒定、罪犯識別等各方面都有重要的應用。專業(yè)方向介紹2.數據挖掘(DataMining)在生物信息學中的應用
專業(yè)方向介紹3.遙感(RemoteSensing)科學與技術
利用數字圖像處理方法提取遙感圖像中的有用信息,如水體、植被、土地、山地等等。從宏觀視野上,遙感技術有著人力所不能及的優(yōu)勢。大量信息的提取,無疑決定了遙感技術的應用是十分廣闊的。
多個領域、行業(yè)都能用到遙感技術,如陸地水資源調查、土地資源調查、植被資源調查、地質調查、城市遙感調查、海洋資源調查、測繪、考古調查、環(huán)境監(jiān)測和規(guī)劃管理等。
專業(yè)方向介紹3.遙感(RemoteSensing)科學與技術
專業(yè)方向介紹4.醫(yī)學影像處理
傳統(tǒng)的結構成像手段〔如X光、CT、MRI〕一直以來都為臨床疾病診斷與科學研究提供了豐富的信息。本研究方向從數字圖像處理角度對結構圖像進行處理和分析,從而輔助醫(yī)生診斷,將原來的不可見變?yōu)榭梢?,從看不清楚到看得準確〔量化分析〕。研究內容主要包括醫(yī)學影像關鍵算法的研究和醫(yī)學影像處理算法集成平臺的研發(fā)。專業(yè)方向介紹4.醫(yī)學影像處理
專業(yè)方向介紹5.視頻圖像處理與目標跟蹤 采用智能的檢測算法在圖像、視頻序列〔可以是可見光或者紅外等〕中找出感興趣目標的區(qū)域,例如人臉、車輛、飛行物等等。利用幀間關聯信息對目標的運動趨勢進行預測估計,從實現目標跟蹤。同樣可以結合人的特性進行人的行為識別或人群的形態(tài)變化,為智能監(jiān)控和公共場合的平安保障提供幫助。 專業(yè)方向介紹5.視頻處理與目標跟蹤
專業(yè)方向介紹6.智能交通控制
智能交通控制將先進的圖像視頻處理技術、網絡通訊傳輸技術、電子傳感技術、控制技術及計算機技術等有效地集成運用于整個地面交通管理系統(tǒng)而建立的一種在大范圍內、全方位發(fā)揮作用的,實時、準確、高效的綜合交通運輸管理系統(tǒng)。根本應用有基于視頻的車輛流量監(jiān)測,基于圖像理解的牌照識別,基于人工智能的交通調度等等。
專業(yè)方向介紹5.智能交通控制
專業(yè)方向介紹7.自主機器人研究
該方向致力于在人類智能和機器智能之間架設一座互動的橋梁,一方面,通過對人類智能的模擬提高機器智能,另一方面,通過對機器智能的研究來理解人類智能的工作機理。研究組的目標是研制出與人類和諧相處的機器人助手。 在技術轉化方面主要包括機器人和機電產品的關鍵技術開發(fā)和系統(tǒng)集成,相關應用有自主移動機器人、實時視覺系統(tǒng)全景視覺系統(tǒng)、智能輪椅、效勞機器人編程與仿真系統(tǒng)等高技術成果。
專業(yè)方向介紹7.自主機器人研究
專業(yè)方向介紹8.其他方向
本學科還在人體運動結構建模、智能輔助手術機器人等方向有著深入的研究。專業(yè)方向介紹7.其他方向
學科師資力量該學科方向上有著雄厚的師資力量包括:長江學者1人上海曙光學者:6人上海啟明星學者:1人上海市青年優(yōu)秀儲藏教師:1人另外:教授10名副教授19名講師5名實驗室人員3名學科師資力量劉允才教授教育部長江學者李少遠教授教育部新世紀人才上海市曙光學者楊杰教授教育部新世紀人才上海市曙光學者袁景淇教授上海市曙光學者蘇劍波教授上海市曙光學者方濤教授上海市曙光學者李建勛教授上海市青年科技啟明星陳衛(wèi)東教授教育部新世紀人才上海市曙光學者科研工程情況近年來共承擔與完成國家自然基金40余項〔其中1項是重點工程〕.國家“863”工程7項.國家“973”工程2項.國際合作工程10項.上海市科委、教委、信息辦工程34項,縱向科研經費達2908.50萬元.局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示局部成果展示國內相關人才培養(yǎng)情況本科生情況:開設智能科學與技術作為本科專業(yè)得學校有6所,每年培養(yǎng)的學生在300人左右;研究生情況:智能科學與技術專業(yè)的衍生研究生專業(yè)為控制科學與工程〔一級學科〕下的模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)〔二級學科〕;在國內有幾十所學校開設,每年培養(yǎng)的畢業(yè)生不過數千人。社會對該型人才的需求分析隨著社會對智能化需求的不斷開展,智能科學與技術在在全世界獲得了廣泛得開展,研究人員與研究機構正如雨后春筍般爆發(fā)出來。國內外著名的IT大企業(yè)紛紛涉足智能科學領域,提高產品智能水平、降低本錢、提高勞動生產率。每年對具有這一專業(yè)知識背景的人才需求逐年大幅度增多。其次,國內外非IT企業(yè),如金融、醫(yī)療、保險、通訊等企業(yè)對這一領域的人才有著迫切的需要。目的是增加企業(yè)的綜合競爭力,提高企業(yè)的效勞質量和品種,進行企業(yè)風險分析和躲避風險。另外,許多傳統(tǒng)行業(yè)如冶金、化工、農業(yè)、制造業(yè)等等,都涉足該領域,以期提高智能化水平,提高效率、降低能耗從而提高企業(yè)競爭力??傊?,該專業(yè)開展迅速,為廣關畢業(yè)生提供了廣闊得就業(yè)前景,以及開展自身才智得舞臺。目前我校該型人才的流向IT公司的人才需求國外許多大公司進行相關產品的研究開發(fā),對畢業(yè)生的需求非常大。Microsoft、Google、IBM、Intel、Philips、Sony、Samsung、AutoDesk等IT界得頂級公司每年都會招收相當多的畢業(yè)生。近幾年,本系畢業(yè)的碩士和博士研究生中,大量進入這樣得大公司。國內也有很多企業(yè)進行開發(fā)研究,譬如華為、中興等企業(yè)。目前我校該型人才的流向高校及研究所由于智能技術在國外開展時間已經非常長,在很多國外大學都有開設這門學科。這些高校每年從中國招收相當多的畢業(yè)生前往研究和深造。每年有大量的該專業(yè)畢業(yè)的研究生中都可以進入國際名校就讀和深造,如哈佛、耶魯等等。國內高校目前的需求非常高,交大畢業(yè)的博士生,有很多前往其他兄弟高校擔任教師和研究工作。目前我校該型人才的流向研究所該研究領域有很多的研究所,譬如航空、航天研究所,每年都招收很多畢業(yè)生進行充實研究隊伍。金融企
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