人工智能與建筑能源管理（微專業(yè)）智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年

人工智能與建筑能源管理（微專業(yè)）智慧樹知到期末考試答案+章節(jié)答案2024年相較于半監(jiān)督學習，傳統(tǒng)的監(jiān)督類學習方法可以有效提高故障診斷精度，且模型表現(xiàn)提升比例在標簽數(shù)據(jù)較少時更為顯著。（）

答案:錯支持向量機的功能是尋找特征間上的間隔最大的決策平面。（）

答案:對能源系統(tǒng)是將自然界的能源/資源轉變?yōu)槿祟惿鐣a和生活所需要的特定能量、服務形式的體系。（）

答案:對白箱模型法是一種典型的正向模擬方法。（）

答案:對多聯(lián)機系統(tǒng)的制冷綜合性能系數(shù)IPLV需低于6。（）

答案:錯數(shù)據(jù)清洗是一種典型的數(shù)據(jù)預處理方法。（）

答案:對智慧建筑集成系統(tǒng)（IBMS）通過分布式網(wǎng)絡將各子系統(tǒng)集成到同一個計算機平臺上，建立起整個建筑的中央監(jiān)控與管理系統(tǒng)。（）

答案:對需求響應一般發(fā)生在夏季、冬季用電高峰時間段。（）

答案:對建筑能源系統(tǒng)只包括熱源設備。（）

答案:錯潛熱蓄能設備的造價較顯熱蓄能設備更高。（）

答案:對在使用k近鄰算法時，為避免不合理取值導致的分類，我們在選取k值時應該采用交叉驗證法，從而選取誤差率最小的k值。（）

答案:對建筑能源系統(tǒng)的子系統(tǒng)包括產能、用能、蓄能、控制這四個部分。（）

答案:對黑箱模型法的應用過程包括數(shù)據(jù)預處理和模型訓練。（）

答案:對數(shù)據(jù)降維可以提高建模效率和準確性，但也可能會導致信息的丟失和模型的不穩(wěn)定性。（）

答案:對凝聚層次聚類是采用自頂向下聚類策略的層次聚類。（）

答案:錯強化學習對于建筑能源管理的重要意義包括（）。

答案:可顯著節(jié)省建筑能源管理中的人力###可以實現(xiàn)建筑能源系統(tǒng)的預測控制###能夠克服傳統(tǒng)反饋控制的反應速度過慢問題###可以實現(xiàn)信息不足條件下的節(jié)能優(yōu)化光儲直柔系統(tǒng)相比傳統(tǒng)建筑能源系統(tǒng)具有哪些優(yōu)勢？（）。

答案:更加高效###更加安全DBSCAN算法中三種點的類型指的是（）。

答案:核心點###邊界點###噪聲點在數(shù)據(jù)預處理中，下面哪些方法可用于處理異常值？（）

答案:刪除異常值###用回歸模型預測，從而替代異常值###用均值或中位數(shù)替換異常值在使用決策樹算法的過程中，隨著劃分過程的不斷進行，我們希望決策樹的分支節(jié)點所包含的樣本盡可能屬于同一類，即節(jié)點的純度越來越高。常用的最優(yōu)劃分度量指標包括（）。

答案:信息增益###基尼指數(shù)###信息增益率強化學習的第三層結構的元素主要是（）。

答案:核心元素###基本元素###主要元素下列哪些軟件包含基于白箱模型法的能耗模擬功能？（）。

答案:EnergyPlus###DeST###DesignBuilder以下哪些是中央空調系統(tǒng)的“荷”？（）。

答案:風機盤管###空氣處理機組在數(shù)據(jù)預處理中，下面哪些方法可用于特征縮放？（）

答案:歸一化###對數(shù)轉換###標準化常用的超參數(shù)尋優(yōu)方法主要包括（）。

答案:算法優(yōu)化法###直接引用法###貝葉斯法###網(wǎng)格搜索法下列哪個不是黑箱模型的特點？（）。

答案:需要目標建筑的其它數(shù)據(jù)信息什么是能源系統(tǒng)？（）。

答案:將自然界的能源/資源轉變?yōu)槿祟惿鐣a和生活所需要的特定能量、服務形式的體系建筑能源系統(tǒng)的未來發(fā)展趨勢中不包括以下哪項？（）。

答案:多元化、數(shù)字化現(xiàn)行規(guī)范中對既有建筑改造的要求相對較少是因為什么？（）。

答案:既有建筑改造常受限于改造條件和成本強化學習算法的結構較為復雜，其通常可分為三個層級，其中第一層結構中不包含（）。

答案:價值建立冷水機組的全工況能效或能耗模型可以直接做什么？（）。

答案:計算冷水機組的運行能效以下哪種系統(tǒng)屬于建筑尺度的能源系統(tǒng)？（）。

答案:中央空調水系統(tǒng)在數(shù)據(jù)預處理中，下面哪個步驟通常不包括在內？（）

答案:數(shù)據(jù)采集在近零能耗建筑技術標準中，多聯(lián)機系統(tǒng)的制冷綜合性能系數(shù)IPLV需高于多少？（）。

答案:6建筑能源系統(tǒng)中，“源、網(wǎng)、荷”中的“荷”指的是（）。

答案:承擔負荷的末端設備數(shù)據(jù)清洗的目的不包括？（）

答案:去除異常值和缺失值近零能耗建筑技術標準中（）。

答案:對居住建筑和公共建筑的圍護結構熱工性能都提出了嚴格的要求哪種算法的基本思想是依據(jù)樣本之間的相似程度，將相似程度較高的樣本劃分到同一類（）。

答案:聚類以下哪種神經網(wǎng)絡類型應用最為廣泛，常被應用于擬合各種能源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型（）。

答案:多層前饋神經網(wǎng)絡敏感性分析的目的不包括？（）。

答案:獲取最經濟性數(shù)據(jù)半監(jiān)督學習的特點是什么？（）。

答案:訓練集中含有大量無標記的樣本從規(guī)模尺度而言，建筑能源系統(tǒng)的分類主要有哪些（）。

答案:房間尺度、建筑尺度、區(qū)域尺度在應用監(jiān)督學習的算法時，常需進行模型的訓練，即建立對應的函數(shù)關系式型，以下哪種算法沒有這個過程（）。

答案:K-近鄰下列哪項不是實現(xiàn)建筑綠色化、低碳化過程中的手段？（）。

答案:消防技術人工智能技術常通過什么方式為冷凍站系統(tǒng)提供優(yōu)化運行的指導策略？（）。

答案:采集歷史運行數(shù)據(jù)建立模型冷凍站優(yōu)化運行的目的是在室內環(huán)境舒適與系統(tǒng)耦合運行的約束下，實現(xiàn)冷凍站系統(tǒng)的總能耗最小。（）

答案:對冷凍站中的主要運行設備包括哪些（）。

答案:冷卻水泵###冷卻塔###冷凍水泵###制冷機在使用白箱模型法進行建筑能耗預測時，需先獲取一定量的歷史運行數(shù)據(jù)。（）

答案:錯以下屬于黑箱模型的是（）。

答案:SVM建筑需求管理和響應的目的是什么？（）。

答案:實現(xiàn)建筑與電網(wǎng)的友好交互故障檢測是建筑能源領域中的一個典型（）。

答案:分類問題某條規(guī)則的支持度和置信度均大于或等于對應的閾值，則該條規(guī)則為強關聯(lián)規(guī)則。（）

答案:對室內人員行為的識別中，需要通過回歸算法進行行為識別是（）。

答案:遮陽的連續(xù)調節(jié)###室內人員的數(shù)量強化學習的第二層結構包含了策略和價值這兩個元素。（）

答案:錯關聯(lián)規(guī)則挖掘中的最小分析單元是（）。

答案:項在數(shù)據(jù)預處理中，下面哪個步驟通常用于識別和刪除重復數(shù)據(jù)？（）。

答案:數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)降維的主要目的是什么？（）。

答案:減少數(shù)據(jù)的維度對室內環(huán)境參數(shù)進行實時監(jiān)測，并根據(jù)結果對室內環(huán)境進行調整，對于人員的健康舒適具有重要意義。（）

答案:對建筑數(shù)據(jù)的主要特征有（）。

答案:數(shù)據(jù)的類型###數(shù)據(jù)所具備的價值###數(shù)據(jù)的數(shù)量###數(shù)據(jù)的質量缺失值處理是建筑數(shù)據(jù)預處理中的重要步驟之一。（）

答案:對建筑節(jié)能與可再生能源利用通用規(guī)范中，對既有建筑改造的要求相對較低。（）

答案:對與新建建筑相