2024年AI大模型專題報(bào)告：落地條件初具-搜索與情感陪伴賽道崛起

2024年AI大模型專題報(bào)告：落地條件初具_(dá)搜索與情感陪伴賽道崛起1.投資分析持續(xù)看好國產(chǎn)大模型落地趨勢中的應(yīng)用場景投資機(jī)會。進(jìn)入2024年，海外有GPT-4o將產(chǎn)品性價(jià)比大幅提升，Llama、Gemini等優(yōu)質(zhì)開源模型也為全球大模型發(fā)展提供了重要推動，國內(nèi)方面大模型廠商迎頭趕上，成本端的降低和體驗(yàn)的提升已經(jīng)開始，AI落地場景有望逐步豐富化。后續(xù)可期待GPT-4o大幅提升語音交互效果，以及AI視頻領(lǐng)域sora及國內(nèi)優(yōu)質(zhì)視頻AI大模型的上線。2.政策端：進(jìn)展迅速，近150個大模型通過報(bào)備自2023年8月31日首批大模型（生成式人工智能服務(wù)模型）報(bào)備以來，截至2024年5月22日各地報(bào)備大模型至少147個，根據(jù)時(shí)間間隔來看可以劃分為6個批次（與上次發(fā)布間隔超過2周算作下一批次）。從單批次的報(bào)備通過數(shù)量來看，每次數(shù)量相近，基本每兩個月至少會發(fā)放20-30個，市場的報(bào)備需求能夠比較好的滿足和反饋。從報(bào)備歸屬地來看，基本集中北京、上海、廣東、浙江，其中北京市71個，占比達(dá)到49%，上海市和廣東省分別為32個和19個，浙江省7個，其余有10個省/直轄市報(bào)備共15個，另有1個（中國移動）報(bào)備屬地為國資委。3.大模型：能力接近海外頭部，價(jià)格競爭開始3.1.大模型能力追趕中，國產(chǎn)大模型多已接近GPT-4水平進(jìn)入2024年，國產(chǎn)大模型能力持續(xù)提升，整體接近GPT-4。國產(chǎn)大模型綜合能力提升顯著，從語言、知識、推理、數(shù)學(xué)、代碼、智能體6項(xiàng)指標(biāo)的得分均值來看，國內(nèi)的諸多大模型已經(jīng)接近海外頭部的GPT-4-Turbo和Claude3-Opus，顯著高于GPT-3.5-Turbo。其中均分前幾位的國產(chǎn)大模型依次為智譜華章的GLM-4（2024年1月）、MiniMax的abab6.5（2024年4月）、阿里巴巴的Qwen1.5-110B-Chat（2024年4月）、幻方的DeepSeek-V2-Chat（2024年5月）。國產(chǎn)大模型在語言、知識、推理等單一維度甚至已經(jīng)超過GPT-4-Trubo。目前國產(chǎn)大模型在語言和知識維度已經(jīng)明顯趕上GPT-4-Turbo，如阿里巴巴Qwen1.5-110B-Chat、智譜清言GLM-4、百度ERNIE-4.0均已在語言和知識兩個維度超過GPT-4-Turbo，月之暗面Moonshot-v1-8k也在知識維度略微高于GPT-4-Turbo；推理維度，科大訊飛的訊飛星火V3.5在推理方面得到48.8分，小幅超過GPT-4-Turbo的48.2分，MiniMax的abab6.5更是達(dá)到50.1分；阿里巴巴Qwen1.5-110B-Chat在數(shù)學(xué)維度達(dá)到53.6分，與GPT-4-Turbo持平；DeepSeek-V2-Chat代碼得分67.3分，小幅超過GPT-4-Turbo的67.2分；智能體維度上，各大模型距離GPT-4-Turbo仍有差距。3.2.“高性價(jià)比”，諸多國產(chǎn)大模型采用MOE架構(gòu)MoE是由專家模型和門控模型組成稀疏門控制的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。MoE使用門控網(wǎng)絡(luò)決定每個數(shù)據(jù)應(yīng)被哪個模型訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)任務(wù)或訓(xùn)練數(shù)據(jù)在不同專家模型間的分配，讓每個模型專注處理其最擅長的任務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)稀疏狀態(tài)，即輸入數(shù)據(jù)后只有少數(shù)專家模型被激活成者使用，大部分專家模型處于未被激活狀態(tài)。MoE的特點(diǎn)在于可通過指令微調(diào)技術(shù)大幅提升語言模型性能。MoE可在不增加推理成本的情況下，為大型語言模型（LLM）增加可學(xué)習(xí)的參數(shù)，能夠解決模型規(guī)模擴(kuò)展導(dǎo)致訓(xùn)練成本顯著增加的問題，結(jié)合指令調(diào)優(yōu)后，MoE模型（Flan-MoE）在多個任務(wù)上的表現(xiàn)超越了更大的密集模型，同時(shí)MoE模型的計(jì)算成本只是密集模型的三分之一。2023年12月，MistralAI發(fā)布了首個開源MoE大模型Mistral8x7B，其包含47B參數(shù)，在每個時(shí)間步長內(nèi)只有2個專家處于活躍狀態(tài)，對每個輸入token只使用了13B參數(shù)，因此比普通的非MoE47B參數(shù)模型要高效得多，性能達(dá)到Llama270B和GPT-3.5的水平。國內(nèi)眾多廠商更新產(chǎn)品采用MoE架構(gòu)。2024年1月，MiniMax發(fā)布了國內(nèi)首個基于MoE架構(gòu)的abab6，3月開始更多新發(fā)布或者更新的模型公開其采用了MoE架構(gòu)，至少有包括階躍星辰、通義千問(Qwen1.5-MoEA2.7B)、面壁智能（MiniCPM-MoE-8x2B、商湯科技（“日日新SenseNova5.0”）、DeepSeek-V2等，而這些模型在能力水平上也接近或者超過GPT4，但在參數(shù)量和成本上并未達(dá)到很高的水平。以通義千問Qwen1.5-MoE-A2.7B為例，采用MoE后大幅降低訓(xùn)練成本，提升推理速度。該模型發(fā)布于2024年3月28日。其總參數(shù)量為143億，擁有2.7B個激活參數(shù)，相比Qwen1.5-7B，Qwen1.5-MoE-A2.7B的訓(xùn)練成本降低了75%，推理速度提升了1.74倍。3.3.國內(nèi)大模型已進(jìn)入落地價(jià)格競爭階段3.3.1.開源模型成本大幅下降，推動行業(yè)競爭啟動國內(nèi)外持續(xù)有強(qiáng)力開源模型推出。海外方面，谷歌Gemini、Meta的Llama3等開源模型的推出，開發(fā)者可通過公開的大模型自行部署，大模型的獲取成本越發(fā)降低。國內(nèi)方面，幻方量化發(fā)布的大模型DeepSeek-V2、智譜AI入門級大模型GLM-3-Turbo(128K上下文)均實(shí)現(xiàn)了成本的顯著壓縮。以DeepSeek-V2為例，其相對一代模型參數(shù)更多、能力更強(qiáng)。2024年5月6日，DeepSeek宣布開源第二代MoE模型DeepSeek-V2，該模型采用了MLA（Multi-headLatentAttention）和DeepSeekMoE架構(gòu)，大幅減少計(jì)算量和推理顯存。DeepSeek-V2具備236B總參數(shù)、21B激活參數(shù)，支持128k上下文長度，大致達(dá)到70B~110BDense結(jié)構(gòu)的模型能力。具體而言，其中文綜合能力（AlignBench）在開源模型中最強(qiáng)，與GPT-4-Turbo、文心4.0等閉源模型在評測中處于同一梯隊(duì)；英文綜合能力（MTBench）與LLaMA3-70B同處第一梯隊(duì)，超過最強(qiáng)MoE開源模型Mixtral8x22B；知識、數(shù)學(xué)、推理、編程等榜單結(jié)果也位居前列。DeepSeek-V2成本更低，API定價(jià)僅為GPT-4-Turbo的近百分之一。DeepSeek-V2消耗的顯存只有同級別Dense模型的1/5~1/100，每token成本大幅降低。DeepSeek-V2API的定價(jià)為：每百萬tokens輸入1元、輸出2元（32K上下文），價(jià)格僅為GPT-4-Turbo的近百分之一。3.3.2.GPT4o提升性能降低定價(jià)，應(yīng)對開源競爭閉源AI龍頭OpenAI方面也在持續(xù)提升其產(chǎn)品性價(jià)比，最新GPT-4o相比GPT-4提升顯著。自從GPT-4推出后，OpenAI就持續(xù)在強(qiáng)化性能、降低價(jià)格，從而提升其對于使用者的性價(jià)比，據(jù)微軟CEO納德拉，過去一年GPT-4性能提升了6倍，但成本降低到了之前的1/12。5月14日，OpenAI推出可實(shí)時(shí)進(jìn)行音頻、視覺和文本推理的全新旗艦AI模型GPT4o，在文本測試、M3Exam等測試中，該模型超越了包括GPT-4在內(nèi)的市面諸多頭部大模型，相比GPT-4-Turbo，其速度提升兩倍，速率限制提高了5倍，最高可達(dá)每分鐘1000萬token。雖然能力和效果大幅度提升，但是在定價(jià)方面GPT-4o相比GPT-4-Turbo降幅達(dá)50%。根據(jù)OpenAI官網(wǎng)，GPT-4o輸入和輸出每百萬tokens的價(jià)格分別為5美元和15美元，而同期GPT-4-Turbo定價(jià)為10美元和30美元，此次降幅達(dá)50%。3.3.3.國內(nèi)同樣開啟降價(jià)模式，或可推動AI更多場景落地字節(jié)跳動開啟國內(nèi)大模型價(jià)格競爭，頭部廠商紛紛跟進(jìn)。2024年5月15日，字節(jié)跳動宣布旗下豆包大模型降價(jià)，豆包通用模型pro-32k版模型推理輸入價(jià)格僅為0.0008元/千Tokens，比行業(yè)低99.3%。隨后，國內(nèi)大模型紛紛加入“價(jià)格戰(zhàn)”。5月21日，阿里云宣布將旗下通義千問的多款商業(yè)化及開源模型進(jìn)行大幅降價(jià)，其中，對標(biāo)GPT-4的商業(yè)化模型Qwen-Long的API輸入價(jià)格降至0.0005元/千tokens，直降97%；輸出價(jià)格降至0.002元/千tokens，直降90%。同日，百度智能云也發(fā)布公告，百度文心大模型的兩款主力模型ENIRESpeed、ENIRELite將全面免費(fèi)，并即刻生效。5月22日，騰訊也宣布全面下調(diào)大模型價(jià)格，并立即生效。4.搜索賽道：落地加速，流量爭奪初始4.1.海外：perplexity發(fā)掘獨(dú)立賽道前OpenAI科學(xué)家創(chuàng)立，最新估值超10億美元。Perplexity成立于2022年8月，由前OpenAI研究科學(xué)家AravindSrinivas與前Meta研究科學(xué)家DenisYarats（PerplexityCTO）等合伙人共同創(chuàng)辦。同年9月，Perplexity獲得310萬美元種子輪融資，2022年12月，公司產(chǎn)品PerplexityAI上線。2024年4月23日的最新一輪融資中，Perplexity籌集了約6300萬美元資金，估值超過10億美元。PerplexityAI的特點(diǎn)在于可以對網(wǎng)絡(luò)信息提煉總結(jié)作答。PerplexityAI定位為AI答案引擎，與其他產(chǎn)品存在運(yùn)行邏輯上的差別：1）相對傳統(tǒng)搜索引擎，用戶提問后其不止給出網(wǎng)頁列表，還會直接提煉總結(jié)給出答案；2）相比ChatGPT等聊天類AI，PerplexityAI會基于網(wǎng)絡(luò)資料而非模型訓(xùn)練資料來生成答案，并在回答后附上類似參考文獻(xiàn)的信息來源以方便用戶檢驗(yàn)和微調(diào)；3）回答完畢后，PerplexityAI將給出一系列延申問題，幫助用戶發(fā)散。PerplexityAI還有三大創(chuàng)新功能，滿足用戶定制化和細(xì)節(jié)化要求：1）資料來源編輯（SourceEdit），允許用戶刪除參考資料并重新搜索，以此通過人工方式修正答案。2）專注搜索（FocusSearch），用戶可在開啟新搜索前，指定學(xué)術(shù)、Youtube視頻及Reddit論壇搜索等搜索范圍，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的搜索。3）搜索助手（CopilotSearch），增加了結(jié)果的深入程度與個性化。對于同樣問題的搜索，搜索助手功能通常參考更多資料來源，回答結(jié)果篇幅更長、更具結(jié)構(gòu)化。同時(shí)，該功能將對用戶問題進(jìn)行延伸，一次用戶搜索的過程實(shí)則進(jìn)行了多次不同關(guān)鍵詞搜索。此外，搜索助手功能還可根據(jù)用戶情況提供定制化內(nèi)容，如用戶詢問餐廳推薦時(shí)，該功能會自動要求用戶補(bǔ)充地址及偏好菜系等問題。用戶規(guī)模領(lǐng)先同類產(chǎn)品，月活躍用戶破千萬。自推出以來，PerplexityAI用戶規(guī)模持續(xù)增長，截至2024年5月中旬，產(chǎn)品日度用戶訪問量達(dá)到300萬，相比一年前增長5倍以上。橫向同類對比來看，據(jù)a16z，截至2024年1月，PerplexityAI月訪問量前排名生成式AI產(chǎn)品第七名。推出最新功能PerplexityPages，為AI驅(qū)動的文本編輯器。2024年5月，Perplexity宣布測試“PerplexityPages”的新功能。用戶首先輸入指令并選擇文本目標(biāo)受眾級別（所有人/新手/專家），PerplexityAI將基于此執(zhí)行搜索，并生成文章草稿。隨后，用戶可以選擇及添加圖像，或通過后續(xù)的問題對文本進(jìn)行修改。成稿后，內(nèi)容即可在PerplexityAI上發(fā)布并共享。4.2.國內(nèi)：“AI+搜索”賽道火熱，新老搜索玩家相繼入場4.2.1.今年以來賽道關(guān)注度提升，四款產(chǎn)品在競爭中心國內(nèi)早在23年8月開始就有類似產(chǎn)品推出。長期有搜索引擎業(yè)務(wù)積累的公司嘗試采用AI改造其產(chǎn)品，如23年8月昆侖萬維率先推出天工AI搜索產(chǎn)品，360AI搜索也于2024年1月正式推出APP；創(chuàng)業(yè)公司方面，月之暗面在2023年10月推出KimiChat，主打長文本處理能力，到了2024年3月將長文本能力進(jìn)一步擴(kuò)展到200萬字上下文，一舉奠定其獨(dú)特定位，同樣是創(chuàng)業(yè)公司的秘塔也是在2024年3月推出秘塔AI，進(jìn)入“AI+搜索”賽道。國內(nèi)AI搜索產(chǎn)品用戶訪問量持續(xù)攀升。2024年2月起，國內(nèi)AI搜索產(chǎn)品訪問量均呈現(xiàn)上升趨勢，Kimi智能助手3月18日功能更新后訪問量大幅提升，2024年4月每周訪問量均破400萬次，秘塔搜索2024年4月每周訪問量均突破200萬次，天工AI周度訪問量也在100萬次以上。天工AI上線一年表現(xiàn)穩(wěn)定，Kimi智能助手?jǐn)?shù)次登上免費(fèi)榜首。Kimi智能助手于2024年1月12日推出APP端，3月18日支持200萬字超長無損上下文后，登頂iOS免費(fèi)榜效率品類榜首，目前居于iOS免費(fèi)榜效率品類前20位。天工AI智能助手APP于2023年7月5日上線，上線以來排名小幅提升，目前穩(wěn)定在iOS免費(fèi)榜效率品類前20位。4.2.2.流量競爭加劇，各產(chǎn)品嘗試不同定位AI應(yīng)用獲客競爭升級。據(jù)匯量科技數(shù)據(jù)研究中心，從買量側(cè)來看，AI相關(guān)應(yīng)用的在投產(chǎn)品數(shù)量在一年間迎來爆發(fā)，2024年2月比2023年2月暴漲154%，AI應(yīng)用獲客競爭加劇，典型的如Kimi、豆包，其投放素材數(shù)量從3月開始大幅增加，高峰日投放分別達(dá)到1500個和2500個；從投放金額來看，AI應(yīng)用保持較高投放強(qiáng)度，4月1日到5月14日期間，AI應(yīng)用投放前10名中，Kimi、豆包投放金額預(yù)計(jì)在1500萬到1750萬之間。Kimi智能助手：主打200萬字超長無損上下文，Kimi+功能提供個性化AI服務(wù)。Kimi智能助手于2023年10月上線，2024年3月18日，月之暗面公司宣布Kimi智能助手已支持200萬字超長無損上下文。5月6日，Kimi+功能上線，為用戶提供涵蓋官方推薦、辦公提效、輔助寫作、社交娛樂、生活實(shí)用的五大類目24項(xiàng)功能。秘塔AI搜索：無廣告直達(dá)搜索結(jié)果，具備學(xué)術(shù)搜索功能。秘塔AI搜索是基于大模型的新一代智能搜索引擎。它能夠提供無廣告、高質(zhì)量的搜索結(jié)果,讓用戶快速直達(dá)所需信息，具有語義理解能力強(qiáng)、支持多輪對話式搜索、支持語音輸入等優(yōu)點(diǎn)。同時(shí)，具備學(xué)術(shù)搜索功能，可幫助用戶快速找到相關(guān)論文。其背后的秘塔科技創(chuàng)立于2018年4月，CEO閔可銳曾是獵豹移動首席科學(xué)家，也是玻森數(shù)據(jù)CTO和聯(lián)合創(chuàng)始人，技術(shù)專家唐悅曾獲全國青少年信息學(xué)奧林匹克總決賽（NOI2023）銀牌，COO王益為擁有十年紅圈所工作經(jīng)驗(yàn)。天工AI搜索：國內(nèi)AI搜索鼻祖，實(shí)現(xiàn)搜索“信息”到呈現(xiàn)“知識”。2023年8月，昆侖萬維官宣發(fā)布“天工AI搜索”，成為國內(nèi)首個融入大模型技術(shù)能力的AI搜索產(chǎn)品。“天工AI搜索”深度融合天工大模型能力，并引入了檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，將信息檢索與語言生成相結(jié)合，可以更好地理解用戶查詢的問題，提供準(zhǔn)確的響應(yīng)。相比同類產(chǎn)品，其具有更強(qiáng)的語義理解能力、多模態(tài)搜索能力，能夠?qū)崿F(xiàn)個性化和自適應(yīng)搜索、跨語言和跨文化搜索，實(shí)現(xiàn)從搜索“信息”到呈現(xiàn)“知識”的轉(zhuǎn)變。360AI搜索：大模型+應(yīng)用場景，重塑搜索體驗(yàn)。2024年1月，大模型搜索產(chǎn)品“360AI搜索”正式上線安卓應(yīng)用商店。相比傳統(tǒng)搜索與大模型，360AI搜索具備四大特點(diǎn)：1）針對模糊問題，可通過反問和幾輪交互理解問題，給出答案。如用戶輸入“我想去迪士尼”，360AI搜索將反問“您想去哪個迪士尼”，并根據(jù)具體信息提供攻略；2）可搜索全網(wǎng)上萬條相關(guān)內(nèi)容，深度閱讀20+網(wǎng)頁；3）對比大模型產(chǎn)品特別是聊天機(jī)器人，回答更具時(shí)效性；4）通過主動追問幫助用戶延展學(xué)習(xí)，了解更多周邊信息。自發(fā)布以來，360AI搜索熱度急劇攀升，據(jù)AIwatch.ai發(fā)布的全球AI產(chǎn)品4月最新榜單，360AI搜索以1300%的增速排名全球增速榜首位。4.2.3.測評：天工內(nèi)容相對豐富，Kimi、秘塔資料來源更多對于四款產(chǎn)品，統(tǒng)一使用“2023年私募基金發(fā)展情況及原因”這一問題進(jìn)行測試，發(fā)現(xiàn)Kimi智能助手與秘塔AI搜索引用文獻(xiàn)數(shù)量較多，但Kimi智能助手參考文獻(xiàn)中有存在重復(fù)內(nèi)容情況。深度模式下，秘塔AI搜索增列事件、組織、人物指標(biāo)。天工AI助手參考文獻(xiàn)較少，答案篇幅偏長，增強(qiáng)模式下將列示圖片、音頻作為答案。360AI搜索參考文獻(xiàn)數(shù)量最多，實(shí)現(xiàn)了將問題拆解并分別作答。1）Kimi使用約27秒，引用12篇資料，但有多篇重復(fù)內(nèi)容。半數(shù)來自專業(yè)的或研究型的網(wǎng)站或報(bào)告。生成772字內(nèi)容，列示了2023年私募基金的10點(diǎn)變化特征，且有2023年的數(shù)據(jù)支撐。2）秘塔AI搜索簡潔模式下，使用約6秒，引用10篇資料，基本來自于專業(yè)的網(wǎng)站或報(bào)告，生成411字文字、大綱和腦圖，列示了兩個方面，有數(shù)據(jù)支持。深入模式下，使用約11秒，引用18篇資料，約3/4來自專業(yè)的網(wǎng)站或報(bào)告，生成522字文字、大綱和腦圖，列示了四方面，內(nèi)容較簡介模式更為豐富。同時(shí)，深入模式增列了相關(guān)事件、組織、人物。3）天工AI簡潔模式下，使用約18秒，引用4篇資料，全部來自專業(yè)網(wǎng)站，但其中有兩篇為相同內(nèi)容。最終生成737字的內(nèi)容，列示了三點(diǎn)發(fā)展原因。增強(qiáng)模式下，使用約40秒，參考3個網(wǎng)站資料、4張圖片及1個音頻。最終生成涵蓋四大點(diǎn)、13小點(diǎn)共1221字的內(nèi)容，圖片和音頻直接列示在內(nèi)容中。4）360AI搜索使用約19秒，引用30篇資料，其中有部分資料重復(fù)，參考資料來自專業(yè)研究網(wǎng)站或報(bào)告的有半數(shù)以上。最終生成731字的純文字答案，回答將問題拆解為發(fā)展情況與原因分析兩部分，分別給出了三點(diǎn)及四點(diǎn)對應(yīng)內(nèi)容。同時(shí)，在答案末端增列了追問、腦圖、相關(guān)內(nèi)容及延伸閱讀。4.3.Perplexity訂閱制收費(fèi)，國內(nèi)變現(xiàn)仍在探索中一般而言，信息類產(chǎn)品能夠提升用戶效率，也能夠影響用戶的判斷和決策，變現(xiàn)思路多采用：1）面向廣告主收費(fèi)的廣告變現(xiàn)模式，2）面向用戶的訂閱增值服務(wù)模式，二者各有利弊，如廣告變現(xiàn)可能影響產(chǎn)品公信力，而訂閱增值服務(wù)模式要向用戶，變現(xiàn)效率較低。國內(nèi)產(chǎn)品暫未開啟大面積，海外標(biāo)桿產(chǎn)品使用訂閱制模式變現(xiàn)。國內(nèi)產(chǎn)品方面，目前Kimi智能助手、秘塔AI搜索、天工AI及360AI搜索均可免費(fèi)使用。海外產(chǎn)品方面，Perplexity和ChatGPT均采用訂閱制模式變現(xiàn)。如Perplexity用戶每月支付20美元可使用專業(yè)版，能夠多次使用Copilot功能及其他高級功能，截至2023年10月公司ARR達(dá)300萬美元。ChatGPT分為針對個人及團(tuán)隊(duì)各有兩種定價(jià)版本，由于ChatGPT等產(chǎn)品的強(qiáng)勁增長，預(yù)計(jì)OpenAl年收入將突破16億美元。Kimi開始嘗試“打賞”變現(xiàn)，或代表未來方向。AI搜索產(chǎn)品本質(zhì)特點(diǎn)就是應(yīng)對傳統(tǒng)搜索引擎效率低下、信息展示存在偏頗的問題，因此作為效率工具采用訂閱模式對其長期發(fā)展或許更為合適，如Kimi就已經(jīng)開始嘗試這一思路，在使用高峰期需要排隊(duì)時(shí)，Kimi會彈出打賞頁面，邀請用戶“送一朵花”、“請吃頓飯”等方式，獲得高峰期優(yōu)先使用權(quán)，通過相對柔性的“打賞”思路，讓用戶出于認(rèn)同，能夠降低用戶的抵觸心理，這也代表著其堅(jiān)持了產(chǎn)品優(yōu)先的定位。目前一共有6種方案，價(jià)格在5.2元到399元之間，日均價(jià)格整體隨著單次額提升而降低。5.情感陪伴：用戶需求穩(wěn)定，語音技術(shù)或促進(jìn)發(fā)展5.1.賽道由來已久，AI助力體驗(yàn)大幅度提升賽道早有起步，近兩年融資頻頻，體現(xiàn)市場預(yù)期樂觀。早在2017年，Replika就開始嘗試情感陪伴機(jī)器人產(chǎn)品，這一賽道也吸引了眾多名校背景、有豐富從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)新人才加入，過去7年新品迭出，而最近兩年融資動作頻繁，市場對AI情感產(chǎn)品賽道預(yù)期樂觀。AI情感陪伴產(chǎn)品通過個性化定制虛擬人物，基于AI技術(shù)滿足用戶社交聊天需求，增強(qiáng)用戶情感體驗(yàn)。目前AI情感陪伴賽道受到海內(nèi)外普遍關(guān)注，重點(diǎn)產(chǎn)品約13款，均以APP或網(wǎng)頁形式存在，市場表現(xiàn)有明顯差距，網(wǎng)頁端來看，表現(xiàn)較好的代表產(chǎn)品有CharacterAI、Janitor.AI和Pi等。情感陪伴應(yīng)用以各類NPC為核心，用戶可與自定義或他人設(shè)計(jì)的NPC交互，AI的加入增加了代入感。情感陪伴應(yīng)用結(jié)合AI后，可以更好、更自然的回應(yīng)用戶輸入的信息，用戶能夠體會到近似于真人互動的效果，從而形成情感聯(lián)結(jié)。用戶可以選擇官方或其他用戶制作的NPC，也可以通過簡單的操作定制自己的NPC，如Talkie只需要用戶提供基本圖片（用于形成人物形象）和設(shè)定信息的文字，通過簡單勾選就能夠快速生成自己想要的角色。具體玩法可以進(jìn)一步多元化，如ChracterAI可以讓NPC與用戶直接語音通話、Talkie可以將NPC的回復(fù)以語音形式播放，形成“語音條”的效果，Talkie還設(shè)計(jì)了卡片集換的玩法，用戶與NPC交流中可以觸發(fā)事件，獲得卡片，用戶可以在應(yīng)用內(nèi)的市場上架自己的卡片銷售或購買其他用戶的卡片。當(dāng)前方案還并不突出，如characterAI提供每月9.99美元的提供