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文檔簡介
關(guān)于非現(xiàn)行模型的線性化有時(shí)候變量之間的關(guān)系是非線性的。雖然其形式是非線性的,但可以通過適當(dāng)?shù)淖儞Q,轉(zhuǎn)化為線性模型,然后利用線性回歸模型的估計(jì)與檢驗(yàn)方法進(jìn)行處理。稱此類模型為可線性化的非線性模型。以下非線性回歸模型是無法用最小二乘法估計(jì)參數(shù)的??刹捎梅蔷€性方法進(jìn)行估計(jì)。估計(jì)過程非常復(fù)雜和困難,計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)大大方便了非線性回歸模型的估計(jì)。專用軟件使這種計(jì)算變得非常容易。下面介紹幾種典型的可以做線性化處理的非線性模型。
第2頁,共30頁,星期六,2024年,5月冪函數(shù)模型指數(shù)函數(shù)模型對(duì)數(shù)函數(shù)模型雙曲線函數(shù)模型多項(xiàng)式方程模型生長曲線模型第3頁,共30頁,星期六,2024年,5月(1)
冪函數(shù)模型(全對(duì)數(shù)模型)(b>1)
(0<b<1)
(b=-1)
(b<-1)
(0>b>-1)
b取不同值的圖形分別見上圖。對(duì)上式等號(hào)兩側(cè)同取對(duì)數(shù),得
Lnyt=Lna+bLnxt+ut
令yt*=Lnyt,a*=Lna,xt*=Lnxt,則上式表示為
yt*=a*+bxt*+ut
變量yt*和xt*之間已成線性關(guān)系。冪函數(shù)模型也稱作全對(duì)數(shù)模型。第4頁,共30頁,星期六,2024年,5月Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)(二元冪函數(shù))
第5頁,共30頁,星期六,2024年,5月(1)冪函數(shù)模型(全對(duì)數(shù)模型)例4.1:Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)(臺(tái)灣)第6頁,共30頁,星期六,2024年,5月(2)指數(shù)函數(shù)模型
上式等號(hào)兩側(cè)同取自然對(duì)數(shù),得
Lnyt=Lna+bxt+ut
令Lnyt=yt*,Lna=a*,則
yt*=a*+bxt+ut
變量yt*和xt已變換成為線性關(guān)系。其中ut表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。第7頁,共30頁,星期六,2024年,5月某硫酸廠生產(chǎn)的硫酸的透明度一直達(dá)不到優(yōu)質(zhì)指標(biāo)。經(jīng)分析透明度低與硫酸中金屬雜質(zhì)的含量太高有關(guān)。影響透明度的主要金屬雜質(zhì)是鐵、鈣、鉛、鎂等。通過正交試驗(yàn)的方法發(fā)現(xiàn)鐵是影響硫酸透明度的最主要原因。測量了47個(gè)樣本,得硫酸透明度(y)與鐵雜質(zhì)含量(x)的散點(diǎn)圖如下:案例1:硫酸透明度與鐵雜質(zhì)含量的關(guān)系(指數(shù)函數(shù)案例)
(1)y=121.59-0.91x(2)1/y=0.069-2.37(1/x)(10.1)(-5.7)(18.6)(-11.9)R2=0.42,s.e.=36.6,F=32R2=0.76,s.e.=0.009,F=142
第8頁,共30頁,星期六,2024年,5月案例1:硫酸透明度與鐵雜質(zhì)含量的關(guān)系(指數(shù)函數(shù)案例)
(3)y=-54.40+6524.83(1/x)(4)Lny=1.99+104.5(1/x)(-7.2)(16.3)(22.0)(21.6)
R2=0.86,s.e.=18.2,F=266R2=0.91,s.e.=0.22,F=468還原,Lny=Ln(7.33)+104.5(1/x)第9頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)非線性估計(jì)結(jié)果是
R2=0.96EViews命令:Y=C(1)*EXP(C(2)*(1/X))
樣本內(nèi)預(yù)測評(píng)價(jià):案例1:硫酸透明度與鐵雜質(zhì)含量的關(guān)系(指數(shù)函數(shù)案例)樣本點(diǎn)與指數(shù)擬合曲線
第10頁,共30頁,星期六,2024年,5月
(3)
對(duì)數(shù)函數(shù)模型
yt=a+bLnxt+ut,(b>0)yt=a+bLnxt+ut,(b<0)令xt*=Lnxt,則
yt=a+bxt*+ut
變量yt
和xt*已變換成為線性關(guān)系。(b>0)
(b<0)
第11頁,共30頁,星期六,2024年,5月
28個(gè)省市自治區(qū)1985
2005年城鎮(zhèn)居民人均食品支出(food)與人均收入(income)的關(guān)系案例2:28個(gè)省市自治區(qū)1985
2005年城鎮(zhèn)居民人均食品支出(food)與人均收入(income)的關(guān)系第12頁,共30頁,星期六,2024年,5月(4)
雙曲線函數(shù)模型1/yt=a+b/xt
+ut
或yt=1/(a+b/xt
+ut)令yt*=1/yt,xt*=1/xt,得yt*=a+bxt*+ut
已變換為線性回歸模型。雙曲線函數(shù)還有另一種表達(dá)方式,yt=a+b/xt+ut
令xt*=1/xt,得
yt=a+bxt*+ut
上式已變換成線性回歸模型。yt=a+b/xt+ut
1/yt=a+b/xt
+ut
第13頁,共30頁,星期六,2024年,5月案例3:煉鋼廠鋼包容積Y與鋼包使用次數(shù)X的關(guān)系
建立線性模型并估計(jì)建立對(duì)數(shù)模型并估計(jì)y=7.85+0.27xy=6.16+1.83Lnx(19.6)(5.7)(16.0)(10.1)
R2=0.71,N=15R2=0.89,N=15第14頁,共30頁,星期六,2024年,5月
雙倒數(shù)線性化雙倒數(shù)模型建立倒數(shù)模型并用1
14組數(shù)據(jù)估計(jì),1/y=0.081+0.1339(1/x)(42.1)(14.1)R2=0.94,
N=15倒數(shù)模型的估計(jì)結(jié)果最好。案例3:煉鋼廠鋼包容積Y與鋼包使用次數(shù)X的關(guān)系第15頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)多項(xiàng)式函數(shù)模型(1)一種多項(xiàng)式方程的表達(dá)形式是
yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut
令xt1=xt,xt2=xt2,xt3=xt3,上式變?yōu)?/p>
yt=b0+b1xt1+b2xt2+b3xt3+ut
這是一個(gè)三元線性回歸模型。如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量曲線與左圖相似。(b1>0,b2<0,b3>0)
(b1<0,b2>0,b3<0)第16頁,共30頁,星期六,2024年,5月總成本函數(shù)的估計(jì)第17頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)多項(xiàng)式函數(shù)模型(1)例4.2:總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系yt=b0+b1xt+b2xt2+b3xt3+ut
第18頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)多項(xiàng)式函數(shù)模型(1)例4.2:總成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系=2434.7+85.7
xt-0.028xt2+0.00004xt3
(1.8)(12.0)(-2.8)(9.6)R2=0.9998,N=15第19頁,共30頁,星期六,2024年,5月案例4:廈門市貸款總額與GDP的關(guān)系分析(1990~2003)第20頁,共30頁,星期六,2024年,5月
從散點(diǎn)圖看,用多項(xiàng)式方程擬合比較合理。Loant=
0+
1GDPt+
2GDPt2+
3xt3+ut
t=-24.5932+1.6354
GDPt-0.0026GDPt2+0.0000027
GDPt3
(-2.0)(11.3)(-6.3)(7.9)
R2=0.9986,DW=2.6案例4:廈門市貸款總額與GDP的關(guān)系分析(1990~2003)第21頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)多項(xiàng)式方程模型(2)(b1<
0,b2>0)
(b1>0,b2<0)另一種多項(xiàng)式方程的表達(dá)形式是yt=b0+b1xt+b2xt2+ut
令xt1=xt,x
t2=xt2,上式線性化為,yt=b0+b1xt1+b2xt2+ut
如經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際成本曲線、平均成本曲線與左圖相似。第22頁,共30頁,星期六,2024年,5月(5)多項(xiàng)式方程模型(2)例4.2:平均成本與產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)系=105.1-0.06xt+0.00006xt2
(42.5)(-8.7)(12.8)R2=0.97,N=15第23頁,共30頁,星期六,2024年,5月(6)
生長曲線
(logistic)模型
美國人口統(tǒng)計(jì)學(xué)家Pearl和Reed廣泛研究了有機(jī)體的生長,得到了上述數(shù)學(xué)模型。生長模型(或邏輯斯諦曲線,Pearl-Reed曲線)常用于描述有機(jī)體生長發(fā)育過程。其中k和0分別為yt的上限和下限。a,b
為待估參數(shù)。曲線有拐點(diǎn),曲線的上下兩部分對(duì)稱于拐點(diǎn)。第24頁,共30頁,星期六,2024年,5月(6)
生長曲線
(logistic)模型第25頁,
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