
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
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文檔簡介
2023新高考新教材版數(shù)學(xué)高考第二輪復(fù)習(xí)
12.3二項分布與正態(tài)分布
五年高考
考點一條件概率與全概率公式、相互獨立事件及二項分布
1.(2022全國乙理,10,5分,應(yīng)用性)某棋手與甲、乙、丙三位棋手各比賽一盤各盤比賽結(jié)果相互獨立.已知
該棋手與甲、乙、丙比賽獲勝的概率分別為PIP20,且P3邛2>p>0.記該棋手連勝兩盤的概率為小則()
A.p與該棋手和甲、乙、丙的比賽次序無關(guān)
B.該棋手在第二盤與甲比賽,p最大
C該棋手在第二盤與乙比賽,p最大
D.該棋手在第二盤與丙比賽,p最大
答案D
2.(2015課標(biāo)I,4,5分,應(yīng)用性)投籃測試中,每人投3次,至少投中2次才能通過測試.已知某同學(xué)每次投籃
投中的概率為06且各次投籃是否投中相互獨立,則該同學(xué)通過測試的概率為()
A.0.648B.0.432C.0.36D,0.312
答案A
3.(2014課標(biāo)11,5,5分,應(yīng)用性)某地區(qū)空氣質(zhì)量監(jiān)測資料表明,一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是0.75,連續(xù)
兩天為優(yōu)良的概率是06已知某天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良,則隨后一天的空氣質(zhì)量為優(yōu)良的概率是()
A.0.8B.0.75C.0.6D.0.45
答案A
4.(2021新高考1,8,5分,綜合性)有6個相同的球,分別標(biāo)有數(shù)字1,2,3,4,5,6,從中有放回地隨機取兩次,每
次取1個球.甲表示事件“第一次取出的球的數(shù)字是1",乙表示事件“第二次取出的球的數(shù)字是2",丙
表示事件“兩次取出的球的數(shù)字之和是8”.丁表示事件“兩次取出的球的數(shù)字之和是7",則()
A.甲與丙相互獨立B.甲與丁相互獨立
第1頁共13頁
C乙與丙相互獨立D.丙與丁相互獨立
答案B
5.(2018課標(biāo)IH理,8,5分,應(yīng)用性)某群體中的每位成員使用移動支付的概率都為p,各成員的支付方式相互
獨立.設(shè)X為該群體的10位成員中使用移動支付的人數(shù),D(X)=2.4,P(X=4)<P(X=6)廁p=()
A.0.7B.0.6C.0.4D,0.3
答案B
6.(2015廣東,13,5分基礎(chǔ)性)已知隨機變量X服從二項分布B(n,p).若E(X)=30,D(X)=20,則p=.
Q條3
7.(2020天津,13,5分,基礎(chǔ)性)已知甲、乙兩球落入盒子的概率分別為2和a假定兩球是否落入盒子互不影
響,則甲、乙兩球都落入盒子的概率為:甲、乙兩球至少有一個落入盒子的概率為.
型空1.2
日來6'3
8.(2019課標(biāo)1理,15,5分,應(yīng)用性)甲、乙兩隊進(jìn)行籃球決賽.采取七場四勝制(當(dāng)一隊贏得四場勝利時,該
隊獲勝,決賽結(jié)束).根據(jù)前期比賽成績,甲隊的主客場安排依次為“主主客客主客主”.設(shè)甲隊主場取勝
的概率為06客場取勝的概率為05且各場比賽結(jié)果相互獨立,則甲隊以4:1獲勝的概率是.
答案0.18
9.(2017課標(biāo)II理,13,5分,基礎(chǔ)性)一批產(chǎn)品的二等品率為().02,從這批產(chǎn)品中每次隨機取一件,有放回地抽
取100次,X表示抽到的二等品件數(shù),則D(X)=.
答案1.96
10.(2022新高考I,20,12分,應(yīng)用性)一醫(yī)療團(tuán)隊為研究某地的一種地方性疾病與當(dāng)?shù)鼐用竦男l(wèi)生習(xí)慣(衛(wèi)
生習(xí)慣分為良好和不夠良好兩類)的關(guān)系,在已患該疾病的病例中隨機調(diào)查了100例(稱為病例組),同時在
未患該疾病的人群中隨機調(diào)查了100人(稱為對照組),得到如下數(shù)據(jù):
不夠良好良好
病例組4060
第2頁共13頁
對照組1()90
(1)能否有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異?
(2)從該地的人群中任選一人,A表示事件“選到的人衛(wèi)生習(xí)慣不夠良好”,B表示事件“選到的人患有
該疾病”,畿與甯的比值是衛(wèi)生習(xí)慣不夠良好對患該疾病風(fēng)險程度的一項度量指標(biāo),記該指標(biāo)為
R.
⑴證明:R簿?舞;
(ii)利用該調(diào)查數(shù)據(jù),給出P(A|B),P(A@的估計值,并利用⑴的結(jié)果給出R的估計值.
n(ad-bc)2
(a+b)(c+d)(a+c)(力+d),
P(K,k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
解析(1)由題中數(shù)據(jù)可知型黑鬻蒜黑=24>6.635,所以有99%的把握認(rèn)為患該疾病群體與未
JLUUXJ.UUX3UXJL3U
患該疾病群體的衛(wèi)生習(xí)慣有差異.
⑵⑴證明:因為1<=黯P(國四PQ48).PQ4).P(巨彳).P⑷_P(48)?P(巨彳)
P(B@)PQ).P(BA).P(A)?P(網(wǎng)-P畫)-P(BN)
曰P(@B)P“吵PQ4B).P(B).P(彳巨).P(B)P(AB)?P(AB)
1P(IIB)*。(川亙)P⑻'P(ZB)?P(B)?P(4瓦)P(彳B)?P(4m)
所以七端?犒
(ii)由題表中數(shù)據(jù)可知P(A|B尸器=|,P(A|S)=蕓=w正⑷B)=喘=|,嗝月)=意=9,
29
一
p萬X-
J6
川=5X
--10-_1
p川X3
8-J-
510
11.(2022新局)考H,19,12分.應(yīng)用性)在某地區(qū)進(jìn)行流行病學(xué)調(diào)查,隨機調(diào)查了100位某種疾病患者的年齡,
得到如下的樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖:
第3頁共13頁
⑴估計該地區(qū)這種疾病患者的平均年齡侗一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點值為代表);
(2)估計該地區(qū)一位這種疾病患者的年齡位于區(qū)間[20,70)的概率;
(3)已知該地區(qū)這種疾病的患病率為0.1%,該地區(qū)年齡位于區(qū)間[40,50)的人口占該地區(qū)總?cè)丝诘?6%.從
該地區(qū)中任選一人,若此人的年齡位于區(qū)間[40,50),求此人患這種疾病的概率(以樣本數(shù)據(jù)中患者的年齡
位于各區(qū)間的頻率作為患者的年齡位于該區(qū)間的概率精確到0.0001).
解析(1)平均年齡為
(5x0.001+15x0.002+25x0.012+35x0.017+45x0.023+55x0.020+65x().017+75x0.006+85x
0.002)x10=47.9(歲).
⑵設(shè)事件A="該地區(qū)T立這種疾病患者的年齡位于區(qū)間120,70)則
P(A)=1-P(4)=1-(0.001+0.002+0.006+0.002)x10=1-0.11=0.89.
(3)設(shè)事件B="任選一人年齡位于區(qū)間[40,50)”,事件C="任選一人患這種疾病”,由條件概率公式可得
P(C|B)嚅0.1%x0.023xl00.001x0.23=0.0014375-0.0014.
16%0.16
12.(2019課標(biāo)II理,18,12分,應(yīng)用性)11分制乒乓球比賽,每贏一球得1分,當(dāng)某局打成10:10平后,每球交
換發(fā)球權(quán),先多得2分的一方獲勝,該局比賽結(jié)束.甲、乙兩位同學(xué)進(jìn)行單打比賽,假設(shè)甲發(fā)球時甲得分的
概率為05乙發(fā)球時甲得分的概率為0.4,各球的結(jié)果相互獨立.在某局雙方10:10平后,甲先發(fā)球,兩人又
打了X個球該局比賽結(jié)束.
⑴求P(X=2);
(2)求事件“X=4且甲獲勝”的概率.
第4頁共13頁
解析(1)X=2就是10:1()平后,兩人又打了2個球該局比賽結(jié)束,則這2個球均由甲得分或者均由乙得
分.因此P(X=2)=0.5x0.4+(l-0.5)x(l-0.4)=0.5.
(2)X=4且甲獲勝,就是10:10平后,兩人又打了4個球該局比賽結(jié)束,且這4個球的得分情況為:前兩球是
甲、乙各得1分,后兩球均為甲得分.
因此所求概率為[0.5x(1-0.4)+(1-0.5)x0.4]x0.5x0.4=0.1.
思路分析(1)X=2,即要么甲得2分,要么乙得2分,分類求出獨立事件的概率,求和即可.
(2)X=4且甲獲勝,即又打了4個球,且后兩球甲得分,前兩個球甲、乙各得1分,由獨立事件的概率公式可
求解.
13.(2019天津理,16,13分,綜合性)設(shè)甲、乙兩位同學(xué)上學(xué)期間.每天7:30之前到校的概率均為|.假定甲、
乙兩位同學(xué)到校情況互不影響,且任一同學(xué)每天到校情況相互獨立.
(1)用X表示甲同學(xué)上學(xué)期間的三天中7:30之前到校的天數(shù),求隨機變量X的分布列和數(shù)學(xué)期望:
⑵設(shè)M為事件“上學(xué)期間的三天中,甲同學(xué)在7:30之前到校的天數(shù)比乙同學(xué)在7:30之前到校的天數(shù)恰
好多2”,求事件M發(fā)生的概率.
解析(1)因為甲同學(xué)上學(xué)期間的三天中到校情況相互獨立.且每天7:30之前到校的概率均為|,
故X?B從而P(X=k)=C§(|)kg)3-k,k=0,l,2,3.
所以,隨機變量X的分布列為
X0123
1248
P
279927
則隨機變量X的數(shù)學(xué)期望E(X)=3x|=2.
(2)設(shè)乙同學(xué)上學(xué)期間的三天中7:30之前到校的天數(shù)為Y,則Y~B(3,|),且M={X=3,Y=1}u{X=2,Y=0}.
由題意知事件{X=3,Y=1}與{X=2,Y=0}互斥,且事件{X=3}與{Y=1},事件{X=2}與{Y=0}均相互獨立從而
由⑴知
第5頁共13頁
P(M)=P({X=3,Y=1}u{X=2,Y=0})=P(X=3,Y=1)+P(X=2,Y=0)=P(X=3)P(Y=1)+P(X=2)P(Y=0)=8^2+4
1_20
27-243,
考點二正態(tài)分布
1.(2011湖北5,5分,基礎(chǔ)性)已知隨機變量;月縱正態(tài)分布N(2,〃),且P化<4)=0.8廁P(0<^<2)=()
A.0.6B.0.4C,0.3D,0.2
答案C
2.(2015山東,8,5分,應(yīng)用性)已知某批零件的長度誤差(單位:毫米)服從正態(tài)分布N(0,32),從中隨機取一件,
其長度誤差落在區(qū)間(3,6)內(nèi)的概率為()
(附:若隨機變量自服從正態(tài)分布N(乩/)廁p(^-a<^<g+o)=68.26%,P(p-2o<^<n+2o)=95.44%)
A.4.56%B.13.59%C.27.18%D,31.74%
答案B
3.(2015湖北4,5分,基礎(chǔ)性)設(shè)X?Ng,曲),丫?N(R,應(yīng)),這兩個正態(tài)分布密度曲線如圖所示.下列結(jié)論中正
確的是()
A.P(Y卻2)3P(Y卻|)
B.P(XWS)WP(XW6)
C.對任意正數(shù)t,P(XWt)》P(YQ)
D.對任意正數(shù)t,P(XNt)2P(Y》t)
答案C
4.(2022新高考11,13,5分,基礎(chǔ)性)已知隨機變量X服從正態(tài)分布N(2,4),且P(2<Xw2.5)=0.36廁
P(X>2.5)=.
答案0.14
第6頁共13頁
5.(2017課標(biāo)I理,19,12分,綜合性)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程,檢驗員每天從該生產(chǎn)線
上隨機抽取16個零件,并測量其尺寸(單位:cm).根據(jù)長期生產(chǎn)經(jīng)驗,可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線在正常狀態(tài)下生
產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布N(|i,o2).
(1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記X表示一天內(nèi)抽取的16個零件中其尺寸在(23°,沖3可之外的零件數(shù),求P(XN1)
及X的數(shù)學(xué)期望:
⑵一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在3-3◎中+3?)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過
程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
⑴試說明上述監(jiān)控生產(chǎn)過程方法的合理性;
(ii)下面是檢驗員在一天內(nèi)抽取的16個零件的尺寸:
9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04
10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95
116rrier,~i6-
經(jīng)計算得元=.Exi=9.97,s=求備(久㈤2=濕喘*16gA0.212,其中Xi為抽取的第i個零件
的尺寸,i=l,2,…,16.
用樣本平均踞作為的估計值入用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s作為o的估計值。,利用估計值判斷是否需對當(dāng)天的生
產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.剔除&-3就+3前之外的數(shù)據(jù),用剩下的數(shù)據(jù)估計/口◎(精確到0.01).
附:若隨機變量Z服從正態(tài)分布N3,?).貝!]P(H-3O<Z<M+3O)=0.9974.
0.9974ko.9592,70^008^0.09.
解析⑴抽取的一個零件的尺寸在3-3o/+3o)之內(nèi)的概率為0.9974,從而零件的尺寸在(氏3?,葉36之
外的概率為0.0026,故X~B(16,0.0026).
因此P(X》1)=1-P(X=0)=1-0.9974,6?=0.0408.
X的數(shù)學(xué)期望為EX=16x0.0026=0.0416.
(2)⑴如果生產(chǎn)狀態(tài)正常,一個零件尺寸在3-3?小+3c)之外的概率只有0.0026,一天內(nèi)抽取的16個零件中,
出現(xiàn)尺寸在3-3◎中+3。)之外的零件的概率只有0.0408,發(fā)生的概率很小.因此一旦發(fā)生這種情況,就有理
第7頁共13頁
由認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過程可能出現(xiàn)了異常情況,需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.可見上述
監(jiān)控生產(chǎn)過程的方法是合理的.
(ii)由±=9.9730.212,得口的估計值為>9.97,。的估計值為2=0.212,由樣本數(shù)據(jù)可以看出有一個零件的
尺寸在4-3。,2+3。)之外,因此需對當(dāng)天的生產(chǎn)過程進(jìn)行檢查.
剔除&-3蔡+3。)之外的數(shù)據(jù)9.22,剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為表x(16x9.97-9.22)=10.02,因此p的估計值為
10.02.
16
Exf=16x0.2122+16x9.972^l591.134,
1=1
剔除4-3蔡+3:)之外的數(shù)據(jù)9.22,剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為全x(1591.134-9.222-15x10.022)-0.008,
因此a的估計值為何麗^0.09.
方法總結(jié)正態(tài)分布:若變量X服從正態(tài)分布N3,W),其中口為樣本的均值,正態(tài)分布曲線的對稱軸為
x=n;o為樣本數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性.
三年模擬
A組考點基礎(chǔ)題組
考點一條件概率與全概率公式、相互獨立事件及二項分布
1.(2022廣東粵港澳大灣區(qū)聯(lián)考,3)甲乙兩個雷達(dá)獨立工作.它們發(fā)現(xiàn)飛行目標(biāo)的概率分別為0.9和0.8,則
飛行目標(biāo)被雷達(dá)發(fā)現(xiàn)的概率為()
A.0.26B,0.7C.0.72D.0.98
答案D
2.(2022遼寧東北育才學(xué)校??剂?3)某大學(xué)有A,B兩家餐廳,某同學(xué)第1天午餐時隨機地選擇一家餐廳
用餐,如果第一天去A餐廳,那么第2天去A餐廳的概率是0.4;如果第一天去B餐廳,那么第二天去A餐
廳的概率是0.8,則該同學(xué)第2天去A餐廳用餐的概率是()
A.0.5B.0.6C.0.7D.0.8
答案B
第8頁共13頁
3.(2022湖南新高考教學(xué)教研聯(lián)盟聯(lián)考一,4)已知隨機變量X,Y分別滿足X?B(8,p),Y?用四卡).且
E(X)=E(Y),若P(Y云3片,則p=()
1131
A-5B-3C-8叼
答案C
4.(2022重慶八中調(diào)研檢測七,4)考察下列兩個問題:①已知隨機變量X~B(n,p),且E(X)=4,D(X)=2,記
P(X=l)=a;②甲、乙、丙三人隨機到某3個景點去旅游,每人只去一個景點,設(shè)A表示“甲、乙、丙所去
的景點互不相同”,B表示“有一個景點僅甲一人去旅游”,記P(A|B)=bJ!J()
A1L111
A.a=—,b=-DB.a=Ub=—
2322422
c1L1n11
C.a=7,b=5D.a=-,bu=-
答案C
5.(202[廣東二模,3)2020年12月4日是第七個“國家憲法日”.某中學(xué)開展主題為“學(xué)習(xí)憲法知識,弘揚
憲法精神”的知識競賽活動.甲同學(xué)答對第一道題的概率為|,連續(xù)答對兩道題的概率為去用事件A表示
“甲同學(xué)答對第一道題”,事件B表示“甲同學(xué)答對第二道題”,則P(B|A)=()
A.1B.|C.|D.,
3234
答案D
考點二正態(tài)分布
1.(2022山東臨沂二模,5)已知隨機變量:服從正態(tài)分布N(3,W).且P?<5)=0.7,則P(l<^<3)=()
A.0.6B,0.5C.0.3D.0.2
答案D
2.(2022重慶調(diào)研四,6)已知兩個隨機變量X,Y,其中X~B(5,)Y?N(H,02)(Q0),若E(X)=E(Y).且
P(|Y[<l)=0.4,則P(Y>3)=()
A.0.4B.0.3C,0.2D,0.1
答案D
第9頁共13頁
3.(2022重慶二模,4)已知某批零件的尺寸X(單位:mm)服從正態(tài)分布N(10,4),其中Xe[8,l4]的產(chǎn)品為“合
格品”,若從這批零件中隨機抽取一件,則抽到合格品的概率約為()
(附:若X?NQ,"),則PQ-GWXW|X+O)=0.6827,P(H-2OWXWJI+2G)=
0.9545,P(n-3o?X?n+3a)^0.9973)
A.0.3414B.0.4773C.0.512D,0.8186
答案D
4.(多選)(2022湖南邵陽一模,9)給出下列命題,其中正確的命題有()
A.“a邛”是“sina=sin0”的必要不充分條件
B.已知命題p:xeR,e,<x+l",貝!|rp:"vxwR,eX/x+l”
C若隨機變量卜BQJ,則E0=|
D.已知隨機變量X?N(3,/).且P(X>2a-l)=P(X<a+3),則a=g
答案BCD
5.(2021江蘇七市第二次調(diào)研,13)已知隨機變量X?N(2,G2),P(X>0)=0.9,則P(2<X這4)=.
答案04
B組綜合應(yīng)用題組
時間:25分鐘分值40分
一、單項選擇題(每小題5分,共20分)
1.(2022湖南益陽一模)甲、乙、丙、丁4名棋手進(jìn)行象棋比賽,賽程如下面的框圖所示,其中編號為i的
方框表示第i場比賽,方框中是進(jìn)行該場比賽的兩名棋手,第i場比賽的勝者稱為“勝者i”.負(fù)者稱為“負(fù)
者i”,第6場為決賽,獲勝的人是冠軍.已知甲每場比賽獲勝的概率均為|.而乙,丙,丁之間相互比賽,每人
勝負(fù)的可能性相同.則甲獲得冠軍的概率為()
第10頁共13頁
136
答案D
2.(2022海南瓊海嘉積中學(xué)四校聯(lián)考,8)長時間玩手機可能影響視力,據(jù)調(diào)查.某校學(xué)生大約40%的人近視,
而該校大約有20%的學(xué)生每天玩手機超過1h,這些人的近視率約為50%.現(xiàn)從每天玩手機不超過1h的
學(xué)生中任意調(diào)查一名學(xué)生,則他近視的概率為()
2353
B.-C.-Dq
答案B
3.(2022遼寧鞍山一中4月線上模擬,5)正態(tài)分布是最重要的一種概率分布,它是由德國的數(shù)學(xué)家、天文學(xué)
家Moivre于1733年提出的,但由于德國數(shù)學(xué)家Gauss率先應(yīng)用于天文學(xué)研究,故正態(tài)分布又稱為高斯分
布,記作Y-N(n,o2).n=0,o=l的正態(tài)分布稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.如果令X=?,則可以證明X~N(0,l),即任意的
正態(tài)分布可以通過變換轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布.如果X~N(0,l),那么對任意的a,通常記為①(a)=P(X<a),也就
是說,①(a)表示N(0,l)對應(yīng)的正態(tài)曲線與x軸在區(qū)間(心,a)內(nèi)所圍的面積.某校高三年級800名學(xué)生期中考
試數(shù)學(xué)成績近似服從正態(tài)分布,數(shù)學(xué)成績的平均分為100,方差為36,①(2)=0.9772,那么成績落在(88,112]
的人數(shù)大約為()
A.756B.748C.782D.764
答案D
4.(2020遼寧葫蘆島興城高級中學(xué)模擬)一個袋中有大小、形狀相同的小球,其中紅球1個、黑球2個,現(xiàn)
隨機等可能取出小球,當(dāng)有放回依次取出兩個小球時,記取出的紅球數(shù)為自;當(dāng)無放回依次取出兩個小球
時,記取出的紅球數(shù)為③,則()
A.E(M)<E(&),D曰)<D&)
第11頁共13頁
B.E(a)=Ee),D(a)>Da)
C.E(0)=E&),D(S<D(0)
D.E(&)>E&),D(&)>D(&)
答案B
二、多項選擇題(共5分)
5.(2022湖南三湘名校聯(lián)盟聯(lián)考,10)已知某種袋裝食品每袋質(zhì)量X(單位:g)服從正態(tài)分布N(500,16),則下
面結(jié)論正確的是()
(附:若X?N(n,W),貝!JP(HP〈XWH+O)=0.6827,P(g-2o<X^p+2o)=0.95
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