衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) 第六章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)_第1頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) 第六章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)_第2頁
衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué) 第六章 假設(shè)檢驗基礎(chǔ)_第3頁
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衛(wèi)生統(tǒng)計學(xué)第六章假設(shè)檢驗基礎(chǔ)by文庫LJ佬2024-06-06CONTENTS假設(shè)檢驗概述單樣本假設(shè)檢驗雙樣本假設(shè)檢驗方差分析非參數(shù)檢驗實例分析01假設(shè)檢驗概述假設(shè)檢驗概述假設(shè)檢驗概述假設(shè)檢驗基礎(chǔ):

理解假設(shè)檢驗的基本概念。假設(shè)檢驗流程:

了解假設(shè)檢驗的一般流程。假設(shè)檢驗基礎(chǔ)假設(shè)檢驗定義:

假設(shè)檢驗是一種統(tǒng)計推斷方法,用于判斷統(tǒng)計樣本與總體參數(shù)之間的關(guān)系,以及對研究假設(shè)的驗證。假設(shè)檢驗類型:

單樣本假設(shè)檢驗、雙樣本假設(shè)檢驗、方差分析等。假設(shè)檢驗步驟:

包括確定原假設(shè)和備擇假設(shè)、選擇檢驗統(tǒng)計量、設(shè)定顯著性水平、計算P值、做出推斷和結(jié)論。假設(shè)檢驗流程假設(shè)檢驗步驟:

假設(shè)檢驗一般包括提出假設(shè)、選擇適當(dāng)?shù)臋z驗方法、收集數(shù)據(jù)、計算檢驗統(tǒng)計量、計算P值、做出結(jié)論。顯著性水平:

通常設(shè)定為0.05或0.01,表示拒絕原假設(shè)的臨界值。類型I錯誤和類型II錯誤:

控制類型I錯誤的顯著性水平可以影響到類型II錯誤的概率。02單樣本假設(shè)檢驗單樣本假設(shè)檢驗單樣本t檢驗:

驗證一個總體均值的假設(shè)檢驗方法。單樣本Z檢驗:

當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時的假設(shè)檢驗方法。單樣本t檢驗單樣本t檢驗檢驗原理:

基于樣本數(shù)據(jù)對總體均值進行推斷,通過比較樣本均值與總體均值的差異來判斷假設(shè)的成立。適用條件:

樣本服從正態(tài)分布,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,樣本容量較小。應(yīng)用案例:

檢驗一個班級學(xué)生的平均成績是否達到80分。單樣本Z檢驗單樣本Z檢驗檢驗原理:

類似于單樣本t檢驗,但假設(shè)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。應(yīng)用案例:

檢驗?zāi)乘幬锏钠骄熜欠襁_到預(yù)期水平。適用條件:

樣本服從正態(tài)分布,總體標(biāo)準(zhǔn)差已知。03雙樣本假設(shè)檢驗雙樣本假設(shè)檢驗獨立樣本t檢驗:

比較兩組獨立樣本均值是否存在顯著差異。配對樣本t檢驗:

比較同一組樣本在不同條件下的均值差異。獨立樣本t檢驗檢驗原理:

通過比較兩組樣本均值的差異,判斷兩組總體均值是否相等。適用條件:

兩組樣本相互獨立,各組樣本服從正態(tài)分布,總體標(biāo)準(zhǔn)差未知。應(yīng)用案例:

檢驗?zāi)信鷶?shù)學(xué)成績的平均差異是否顯著。配對樣本t檢驗配對樣本t檢驗檢驗原理:

通過比較配對樣本之間的差異,判斷不同條件下的平均值是否存在顯著性差異。適用條件:

樣本配對存在一一對應(yīng)關(guān)系,配對差異服從正態(tài)分布。應(yīng)用案例:

檢驗?zāi)稠椫委熐昂蠡颊叩钠骄|(zhì)量是否有所改善。04方差分析方差分析單因素方差分析:

比較多個水平下的組間均值是否存在顯著差異。雙因素方差分析:

同時考慮兩個以上自變量對因變量的影響。單因素方差分析檢驗原理適用條件應(yīng)用案例通過比較組間方差與組內(nèi)方差的比值來判斷組間均值是否存在顯著性差異。多個水平下的樣本相互獨立,各組樣本服從正態(tài)分布。比較不同教學(xué)方法對學(xué)生成績的影響。雙因素方差分析雙因素方差分析檢驗原理:

在單因素方差分析的基礎(chǔ)上,考慮了另一個自變量對因變量的影響。適用條件:

存在兩個以上自變量,各組樣本相互獨立,服從正態(tài)分布。應(yīng)用案例:

研究不同年齡和不同性別對健康水平的影響。05非參數(shù)檢驗非參數(shù)檢驗符號檢驗:

用于比較兩組配對樣本的中位數(shù)是否存在差異。Wilcoxon秩和檢驗:

用于比較兩組獨立樣本的總體中位數(shù)是否存在差異。符號檢驗符號檢驗檢驗原理:

基于配對樣本的符號差異來判斷中位數(shù)是否存在顯著性差異。適用條件:

樣本為配對樣本,不滿足正態(tài)分布假設(shè),樣本容量較小。應(yīng)用案例:

比較某種新療法對患者疼痛程度的改善效果。Wilcoxon秩和檢驗檢驗原理:

基于兩組樣本的秩和比較來判斷中位數(shù)是否存在顯著性差異。適用條件:

兩組樣本相互獨立,不滿足正態(tài)分布假設(shè)。應(yīng)用案例:

比較兩種不同藥物對患者生存期的影響。06實例分析實例分析醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析:

應(yīng)用假設(shè)檢驗方法分析醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)。市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析:

應(yīng)用假設(shè)檢驗方法分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)分析實驗設(shè)計:

確定實驗?zāi)康?、分組方式、數(shù)據(jù)采集方法。假設(shè)檢驗:

根據(jù)實驗設(shè)計選擇適當(dāng)?shù)募僭O(shè)檢驗方法進行數(shù)據(jù)分析。結(jié)果解釋:

根據(jù)假設(shè)檢驗結(jié)果進行實驗結(jié)論的推斷和解釋。市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析調(diào)查設(shè)計:

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