醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座

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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)介紹Introductiontomedicalstatistics醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第1頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對象為何要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究基本步驟醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念怎樣學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)Maintopics醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第2頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念是利用概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)原理和方法，研究資料搜集、整理和分析推斷一門學(xué)科。

統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）Statistics：“asciencedealingwiththecollection,analysis,interpretationandpresentationofmassesofnumericaldata”----Webster國際大辭典

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第3頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念當(dāng)代中國統(tǒng)計(jì)學(xué)（1949---）

新中國成立前主要介紹歐美統(tǒng)計(jì)學(xué)派。改革開放前主要參考前蘇聯(lián)統(tǒng)計(jì)模式。改革開放以來學(xué)習(xí)世界各國統(tǒng)計(jì)之長，創(chuàng)有中國特色統(tǒng)計(jì)之新。60年代以后統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展有三個顯著趨勢：

統(tǒng)計(jì)學(xué)依賴和吸收數(shù)學(xué)更多；以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)邊緣學(xué)科不停形成；與電子計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第4頁Introductiontomedicalstatistics一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(medicalstatistics)---是以醫(yī)學(xué)理論為指導(dǎo)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法研究醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)和醫(yī)學(xué)資料搜集、整理與分析，從而掌握事物內(nèi)在客觀規(guī)律一門學(xué)科。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第5頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)涵醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是建立在當(dāng)代科學(xué)方法之上，由統(tǒng)計(jì)學(xué)理論指導(dǎo)數(shù)據(jù)搜集、表示和分析方法，當(dāng)代科學(xué)方法能夠概括為以下幾點(diǎn)：問題識別與表示（發(fā)覺問題、提出問題）。經(jīng)過歸納得出假說：因果聯(lián)絡(luò)及主要模式。從假說作出演繹：進(jìn)行試驗(yàn)或搜集更多資料。推理：結(jié)果與演繹相符，假說得到加強(qiáng)，但不是被證實(shí)（例某地域食鹽與高血壓關(guān)系）。一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第6頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科特點(diǎn)一、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念醫(yī)學(xué)＋數(shù)學(xué)，側(cè)重醫(yī)學(xué)，淡化數(shù)學(xué)。用數(shù)量反應(yīng)質(zhì)量，如平均期望壽命，解放前為35歲，現(xiàn)在70歲，可反應(yīng)國家醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)總體水平提升。大量觀察+試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析→能夠揭示醫(yī)學(xué)規(guī)律。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第7頁Introductiontomedicalstatistics

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對象二、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究對象研究醫(yī)學(xué)中含有變異事物，簡單地說，變異是生物個體之間差異。變異是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域普遍現(xiàn)象，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)沒有變異現(xiàn)象十分罕見。變異是醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)存在必要條件。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第8頁Introductiontomedicalstatistics三、為何要學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.采取統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，發(fā)覺不確定現(xiàn)象背后隱藏規(guī)律。2.用統(tǒng)計(jì)學(xué)思維方式考慮相關(guān)醫(yī)學(xué)研究中問題

“陽性”結(jié)果是否是虛假聯(lián)絡(luò)？

“陰性”結(jié)果是否是樣本含量不足？3.確保你研究論文能經(jīng)過統(tǒng)計(jì)學(xué)審查4.取得循證醫(yī)學(xué)證據(jù)主要伎倆全世界醫(yī)學(xué)期刊每年大約登載600萬學(xué)術(shù)論文，但能作為可靠“證據(jù)”論文并不多。5.醫(yī)學(xué)需求

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第9頁統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)推斷指標(biāo)描述圖表描述參數(shù)預(yù)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)變量關(guān)系統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)分析試驗(yàn)設(shè)計(jì)調(diào)查設(shè)計(jì)研究內(nèi)容Introductiontomedicalstatistics四、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第10頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究基本步驟醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第11頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究基本步驟第一步設(shè)計(jì)：制訂計(jì)劃，對整個過程進(jìn)行安排。是整個工作關(guān)鍵。怎樣進(jìn)行設(shè)計(jì)？第二步搜集資料(現(xiàn)場調(diào)查)：依據(jù)計(jì)劃取得可靠、完整資料。第三步整理資料：原始資料整理、清理、核實(shí)、查對，使其條理化、系統(tǒng)化便于計(jì)算和分析。第四步分析資料(統(tǒng)計(jì)分析)：統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)鍵所在。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法，分析計(jì)算相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù)，揭示事物內(nèi)部規(guī)律。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第12頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究基本步驟

設(shè)計(jì)（design）——是最關(guān)鍵一步是對整個研究過程總構(gòu)想或總按排，是最關(guān)鍵一步，也是最主要一步。搞好設(shè)計(jì)應(yīng)具備以下條件

1.含有豐富專業(yè)知識和水平2.縱閱大量參考文件3.選準(zhǔn)研究課題4.組成多學(xué)科教授隊(duì)伍醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第13頁Introductiontomedicalstatistics五、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究基本步驟

搜集資料是最基礎(chǔ)一步（1）資料起源第一手資料第二手資料：已公布資料，如數(shù)據(jù)銀行、全國、全省衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)資料。（2）資料要求

完整：觀察單位及觀察項(xiàng)目完整。

準(zhǔn)確：即真實(shí)、可靠。真實(shí)是統(tǒng)計(jì)學(xué)靈魂。

及時：即時限性。如人口普查要求調(diào)查開始日期和截止日期。

整理資料原始數(shù)據(jù)條理化、系統(tǒng)化過程。所采取伎倆→合理化分組，目標(biāo)→實(shí)現(xiàn)專業(yè)目標(biāo)。分析資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第14頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型

變量(variable)與變量值（1）、變量：被觀察單位某一項(xiàng)特征。（2）、變量值：變量測得值稱為變量值或觀察值。（3）、統(tǒng)計(jì)資料（數(shù)據(jù)）：由變量值組成資料。

在搜集資料時，首先要依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)觀察單位，再對每個觀察單位某項(xiàng)特征進(jìn)行測量或觀察，這種特征稱為變量。如“身高”、“體重”、“療效”就是變量。變量觀察結(jié)果或測量值稱為變量值(variablevalue)，變量按其值性質(zhì)可分為不一樣類型。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第15頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型

統(tǒng)計(jì)資料類型變量類型變量值表現(xiàn)實(shí)例資料類型數(shù)量變量定量（詳細(xì)數(shù)值）身高（cm)計(jì)量資料（定量資料）分類變量多分類無序不相容多類屬性血型（A,B,O,AB）計(jì)數(shù)資料（等級資料）有序類間有程度差異屬性文化程度（初中、高中、大學(xué)...）二分類對立兩類屬性性別（男，女）二項(xiàng)分布資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第16頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型

統(tǒng)計(jì)資料類型相互轉(zhuǎn)換醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第17頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型

統(tǒng)計(jì)資料類型表現(xiàn)形式醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第18頁Introductiontomedicalstatistics六、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)資料類型

統(tǒng)計(jì)資料類型別名定性數(shù)據(jù)（qualitativedata）（二項(xiàng)與多項(xiàng)）分類數(shù)據(jù)(categoricaldata)

計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（enumeration(counting)data）定量數(shù)據(jù)（quantitativedata）計(jì)量數(shù)據(jù)（measurementdata）區(qū)間數(shù)據(jù)（intervaldata）數(shù)值數(shù)據(jù)（numericaldata）等級資料（rankeddata）有序資料（ordinaldata）

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第19頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

總體和樣本(populationandsample)總體：依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)研究對象全體（集合）。分有限總體與無限總體樣本：從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第20頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

總體和樣本1.總體（population)：是依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)全部觀察單位某種變量值集合。有限總體（finitepopulation）：指明確了特定時間、空間范圍有限個觀察單位所組成總體。無限總體（infinitepopulation）：沒有時間和空間范圍限制無限個觀察單位所組成總體。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第21頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

總體和樣本總體三個基本特征：同質(zhì)性。即組成總體各單位必須含有某種共同性質(zhì)，這是形成總體客觀依據(jù)，也是我們確定總體范圍標(biāo)準(zhǔn)。各單位必須含有這種共同性質(zhì)，是由統(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)決定。大量性。即總體是由許多單位組成。一個或少數(shù)單位不能形成總體，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)研究目標(biāo)是要揭示大量事物普遍規(guī)律性，所以統(tǒng)計(jì)研究對象必須包含足夠多個體。差異性。即總體各單位除了某首先共同性外，在其它方面必須是有差異，這些差異是統(tǒng)計(jì)研究基礎(chǔ)和前提。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第22頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

總體和樣本(populationandsample)樣本（sample）:是從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位變量值集合。樣本例數(shù)稱為樣本含量（samplesize）。樣本應(yīng)含有代表性（representation），隨機(jī)性（randomization），可靠性（reliability）兩個樣本之間應(yīng)含有可比性（comparability）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第23頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

同質(zhì)（homogeneity）和變異（variation）

同質(zhì)：是指觀察單位或研究個體間被研究指標(biāo)主要影響原因相同或基本相同。如研究兒童生長發(fā)育，同性別、同年紀(jì)、同地域、同民族、健康兒童即為同質(zhì)兒童。變異：因?yàn)樯飩€體各種指標(biāo)所受影響原因極為復(fù)雜，同質(zhì)個體間各種指標(biāo)存在差異，這種差異稱為變異。如同質(zhì)兒童身高、體重、血壓、脈搏等指標(biāo)會有一定差異。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第24頁七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

同質(zhì)和變異同質(zhì)觀察單位之間個體變異，是生物主要特征，是偶然性表現(xiàn)，是因?yàn)樯矬w內(nèi)外環(huán)境中，各種原因綜合影響造成，其中許多原因是未知，也是難以控制。統(tǒng)計(jì)研究是有變異事物，其任務(wù)就是在同質(zhì)分組基礎(chǔ)上，經(jīng)過對個體變異研究，透過偶然現(xiàn)象，反應(yīng)同質(zhì)事物本質(zhì)特征。Introductiontomedicalstatistics醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第25頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

隨機(jī)化（randomization）和隨機(jī)抽樣（randomsampling）隨機(jī)化就是要確?？傮w中每個個體有相同幾率被抽作樣本。主要是要防止主客觀“偏因”。必須指出，隨機(jī)化抽樣絕不等于隨意抽樣。比如，將40只小鼠分為兩組。假如閉上眼睛，隨意抓取20只作為第一組，留下作為第二組。表面上看來是隨機(jī)，實(shí)際上是不隨機(jī)。為何？隨機(jī)抽樣

為了確保樣本可靠性和代表性，需要采取隨機(jī)抽樣方法（在總體中每個個體含有相同機(jī)會被抽到）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第26頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）統(tǒng)計(jì)上所說誤差泛指測量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三種：系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差、抽樣誤差。系統(tǒng)誤差（systematicerror）概念：指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中因?yàn)閮x器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。流行病學(xué)稱之為偏倚（bias）。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第27頁七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）隨機(jī)測量誤差（randommeasurementerror

）：

概念：因?yàn)榉侨藶榕既辉?，對于同一樣本屢次測定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時偏大有時偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測量誤差。特點(diǎn)：沒有傾向性，屢次測量計(jì)算平均值能夠減小甚至消除隨機(jī)測量誤差。提升操作者熟練程度能夠降低這種誤差I(lǐng)ntroductiontomedicalstatistics醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第28頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

誤差（Error）和抽樣誤差抽樣誤差（sampleerror）:因?yàn)殡S機(jī)抽樣所引發(fā)樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之間差異以及樣本統(tǒng)計(jì)量之間差異稱為抽樣誤差。如樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間差異，樣本率與總體率差異等。注意：抽樣誤差是不可防止。不論抽樣抽得多么好，也會存在抽樣誤差。但統(tǒng)計(jì)上能夠計(jì)算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。

誤差（Error）和抽樣誤差（random

samplingerror）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第29頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

參數(shù)（parameter）和統(tǒng)計(jì)量（statistic）醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第30頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

概率（probability）和小概率事件（smallprobabilityevent）隨機(jī)事件可重復(fù)性：相同條件下可重復(fù)進(jìn)行隨機(jī)性：出現(xiàn)兩種及兩種以上結(jié)果偶然性：試驗(yàn)前不能必定將出現(xiàn)哪種結(jié)果醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)簡介專家講座第31頁Introductiontomedicalstatistics七、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)幾個主要概念

概率（probability）和小概率事件（