人工智能在物流行業(yè)中的應(yīng)用

人工智能（AI）與物流市場營銷學(xué)

CONTENTS目錄04030201人工智能的定義人工智能對物流行業(yè)的主要影響人工智能在物流行業(yè)的具體應(yīng)用限制物流行業(yè)中人工智能的發(fā)展因素Chapter章節(jié)1人工智能定義：人工智能就是探索研究用各種機器模擬人類智能的途徑，使人類的智能得以物化與延伸的一門學(xué)科。它借鑒仿生學(xué)思想，用數(shù)學(xué)語言抽象描述知識，用以模仿生物體系和人類的智能機制，目前主要的方法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計算和粒度計算三種。人工智能Chapter章節(jié)2人工智能對物流行業(yè)的主要影響：

人工智能（AI）的技術(shù)在物流行業(yè)的影響主要聚焦在：智能搜索、推理規(guī)劃、以及智能機器人等領(lǐng)域。主要影響123對于企業(yè)倉庫選址的優(yōu)化問題，AI技術(shù)能夠根據(jù)現(xiàn)實環(huán)境的種種約束條件（如顧客、供應(yīng)商和生產(chǎn)商的地理位置、運輸經(jīng)濟性、勞動力可獲得性、建筑成本、稅收制度等）進(jìn)行充分的優(yōu)化，給出接近最優(yōu)解決方案的選址模式。因為AI能夠減少人為因素的干預(yù)，使選址更為精準(zhǔn)，所以物流企業(yè)的成本能夠大幅降低，企業(yè)的利潤大幅上漲。倉儲環(huán)節(jié)AI通過分析歷史消費數(shù)據(jù)，建立相關(guān)模型對以往的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋并預(yù)測未來的數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整庫存水平，保持企業(yè)存貨的有序流通，提升消費者滿意度的同時，不增加企業(yè)盲目生產(chǎn)的成本浪費，使得企業(yè)始終能夠提供高質(zhì)量的生產(chǎn)服務(wù)。在降低消費者等待時間的同時使得物流相關(guān)功能分離開來，令物流運作更為有效。庫存管理智能機器人的投遞分揀、智能快遞柜的廣泛使用都大大提高了物流系統(tǒng)的效率，大大降低了行業(yè)對人力的依賴。隨著無人駕駛等技術(shù)的成熟，未來的運輸將更加快捷和高效。通過實時跟蹤交通信息，以及調(diào)整運輸路徑，物流配送的時間精度將逐步提高。而無人監(jiān)控的智能投遞系統(tǒng)也將大大減少包裝物的使用，更加環(huán)保。運輸路徑的規(guī)劃Chapter章節(jié)3人工智能在物流行業(yè)的具體運用裝卸搬運倉儲配送213具體運用1.倉儲（一）無人倉自動化立體倉庫，是當(dāng)前無人倉技術(shù)水平較高的形式。自動化立體倉庫的主體由貨架，巷道式堆垛起重機、操作控制系統(tǒng)組成。鋼結(jié)構(gòu)的貨架內(nèi)是標(biāo)準(zhǔn)尺寸的貨位空間，巷道堆垛起重機穿行于貨架之間的巷道中，完成存、取貨的工作。管理上采用計算機及條形碼技術(shù)。市場營銷學(xué)\京東無人倉.mp4（二）穿梭車穿梭車是一種智能機器人，可以編程實現(xiàn)取貨、運送、放置等任務(wù)，并可與上位機或WMS系統(tǒng)進(jìn)行通訊，結(jié)合RFID、條碼等識別技術(shù)，實現(xiàn)自動化識別、存取等功能。具體運用（倉儲）（三）穿戴揀選穿戴揀選技術(shù)應(yīng)用，是最新的無線揀選技術(shù)，特別是語音揀選代替了傳統(tǒng)的紙質(zhì)揀選單、或從無線終端揀選過渡到語音技術(shù)，提升了揀選效率。市場營銷學(xué)\穿戴揀選.mp4具體運用（倉儲）具體運用2.配送（一）配送機器人配送機器人先是根據(jù)目的地自動生成合理的配送路線，在行進(jìn)途中避讓車輛、過減速帶、繞開障礙物，到達(dá)配送機器人?？奎c后就會向用戶發(fā)送短信提醒通知收貨，用戶可直接通過驗證或人臉識別開箱取貨。市場營銷學(xué)\配送機器人.mp4具體運用（配送）（二）無人機快遞通過利用無線電遙控設(shè)備和自備的程序控制裝置操縱的無人駕駛的低空飛行器運載包裹，自動送達(dá)目的地，其優(yōu)點主要在于解決偏遠(yuǎn)地區(qū)的配送問題，提高配送效率，同時減少人力成本。缺點主要在于惡劣天氣下無人機會送貨無力，在飛行過程中，無法避免人為破壞等。目前未大范圍使用。市場營銷學(xué)\無人機快遞.mp4具體運用3.裝卸1.AGV集裝箱牽引車AGV集裝箱牽引車備有電磁或光學(xué)等自動導(dǎo)引裝置，一般可通過電腦來控制其行進(jìn)路線以及行為，或利用電磁軌道來設(shè)立其行進(jìn)路線，電磁軌道黏貼於地板上，無人搬運車則依靠電磁軌道所帶來的訊息進(jìn)行移動與動作。市場營銷學(xué)\AGV.mp4具體運用（裝卸）2.裝卸機械手裝卸機械手的功能是對自動化機械手的位置、行程、速度、壓力、流量等進(jìn)行檢測并反饋給控制系統(tǒng)。裝卸機械手產(chǎn)品量大、自動化程度高，機構(gòu)運動速度高。市場營銷學(xué)\機械手套.mp4Chapter章節(jié)4限制物流行業(yè)中人工智能發(fā)展的因素第一，機器人技術(shù)無論搬運機器人、碼垛機器人還是揀選機器人、包裝機器人，真正應(yīng)用于無人倉時對機器人技術(shù)的要求均高于普通倉庫。在完全無人化的環(huán)境下，不僅要求機器人完全代替人工進(jìn)行高效的作業(yè)，還要保證精度和準(zhǔn)確性，即作業(yè)質(zhì)量。相比較而言，無人倉對于揀選機器人的挑戰(zhàn)更大，既要保證讀取信息的及時準(zhǔn)確，又要適用于不同包裝、不同大小、不同材質(zhì)的海量商品，對機器人揀貨技術(shù)而言不得不說是個巨大的挑戰(zhàn)。第二，人工智能算法無人倉的實現(xiàn)并不僅僅是各種自動化物流設(shè)備的應(yīng)用，更重要的是信息技術(shù)的應(yīng)用。尤其是人工智能算法，它貫穿于無人倉整個物流作業(yè)的始末，從商品如何布局、揀選區(qū)如何分布、機器人如何調(diào)度和定位都需要有先進(jìn)的算法。例如，基于海量的數(shù)據(jù)，通過算法分析、判斷商品揀選區(qū)和存儲區(qū)的布局，應(yīng)該配備的商品以及配置的數(shù)量等；通過調(diào)度算法和定位算法為搬運機器人規(guī)劃最優(yōu)路徑指導(dǎo)機器人高效地作業(yè)。此外，當(dāng)成百上千臺AGV智能搬運機器人同時作業(yè)時，如何依賴優(yōu)化的算法避免擁堵和碰撞也是一大技術(shù)難點。第三

，

精準(zhǔn)的自動識別技術(shù)由于無人倉的一切作業(yè)都需要依賴數(shù)據(jù)，因此商品信息的快速、準(zhǔn)確識別和讀取至關(guān)重要，但這也最難實現(xiàn)，特別是在海量商品的運動過程中準(zhǔn)確讀取。目前市面上的無人機主要采用鋰聚合物電池作為主要動力，續(xù)航能力一般在20分鐘30分鐘之間，因技術(shù)方面不同有所差別。由于無人機需要盡可能減輕起飛重量，因為無法攜帶較重的大容量電池，大多數(shù)無人機維持十幾分鐘到二十分鐘飛行之后，就必須有人為它更換電池或者插上充電線，導(dǎo)致通常出門都要攜帶三四塊電池。這是無人機發(fā)展的一個致命的短板。其次是載重量受限的問題。由于電池問題，無人機想要飛得遠(yuǎn)，必須盡量減少在中午。這對用于物流的無人機來說是一大瓶頸。目前有的無人機一次只能攜帶一公斤左右的貨物，工作效率有限。而且無人機只能將商品送到指定地點并非直接送到客戶手中，買家接到電話后仍需要出來與快遞員當(dāng)面簽收。無人機在運行過程中容易受到外部環(huán)境干擾，目前無人機投遞很大程度上靠投遞員肉眼識別障礙，判斷降落點，精確度受限。無人機的成本很高，前期投入不容小覷，而且專業(yè)的無人機操作員也是需要培養(yǎng)的。從技術(shù)層面講，難點在控制調(diào)度更全面、任務(wù)更多更復(fù)雜。配合物流管理系統(tǒng)達(dá)到無人自動化完美結(jié)合。目前我國國內(nèi)的AGV自身的技術(shù)積累是一問題，調(diào)度、導(dǎo)航精度，車體自身穩(wěn)定性、可控性以及方案的想法都有待提高。從市場看，當(dāng)前國內(nèi)AGV的應(yīng)用慢慢開始打開局面，除了合裝AGV只有單獨幾家獨大，搬運型AGV應(yīng)用逐漸增大，例如激光叉車，潛入式AGV，牽引式AGV，輥道AGV，重載AGV，貨架式AGV等等市場逐步增大，自動化需求明顯大幅度增加。從設(shè)備價格看，由于廠家相對較多，低價競爭帶來了嚴(yán)重干擾。相反，國外的AGV產(chǎn)品無論是價格，外觀還是控制口碑都是相當(dāng)成熟穩(wěn)定的。設(shè)備廠商還需要不斷研發(fā)追趕，掌握高端技術(shù)使之穩(wěn)定可靠。仔細(xì)分析人工智能在物流的三大支柱不難發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)在倉儲物流領(lǐng)域的應(yīng)用，仍然局限于倉庫等較為封閉和簡單的環(huán)境，而且機器人目前扮演的還只是輔助角色。把無人倉庫理解為用機器取代人，不留一個人操作，是十分片面的看法。無人倉庫大面積推廣將是一個漫長的過程，時間至少要以五年來計算.而要在開放的自然環(huán)境中，用機器人大規(guī)模取代人類派送員，短期內(nèi)更是絕不可能實現(xiàn)。勞動力密集的倉儲物流行業(yè)對應(yīng)用人工智能等先進(jìn)技術(shù)提升效率并壓縮成本有著強烈的需求，但可惜目前應(yīng)用仍然有限。倉庫環(huán)境相對封閉簡單，應(yīng)用人