




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
線性規(guī)劃的數(shù)學模型線性規(guī)劃的標準形式及方法線性規(guī)劃的解及其性質線性規(guī)劃問題的求解方法——單純形法應用實例:農(nóng)場種植計劃模型
線性規(guī)劃及其單純形求解方法
(一)線性規(guī)劃模型之實例線性規(guī)劃研究的兩類問題:某項任務確定后,如何統(tǒng)籌安排,以最少的人力、物力和財力去完成該項任務;面對一定數(shù)量的人力、物力和財力資源,如何安排使用,使得完成的任務最多。它們都屬于最優(yōu)規(guī)劃的范疇。以下為一些實例。一、線性規(guī)劃的數(shù)學模型
運輸問題假設某種物資(譬如煤炭、鋼鐵、石油等)有m個產(chǎn)地,n個銷地。第i產(chǎn)地的產(chǎn)量為ai(i=1,2,…,m),第j
銷地的需求量為bj(j=1,2,…,n),它們滿足產(chǎn)銷平衡條件。如果產(chǎn)地i到銷地j的單位物資的運費為Cij,要使總運費達到最小,可這樣安排物資的調運計劃:
設xij表示由產(chǎn)地i供給銷地j的物資數(shù)量,則上述問題可以表述為:
求一組實值變量xij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),使其滿足
而且使
資源利用問題
假設某地區(qū)擁有m種資源,其中,第i種資源在規(guī)劃期內的限額為bi(i=1,2,…,m)。這m種資源可用來生產(chǎn)n種產(chǎn)品,其中,生產(chǎn)單位數(shù)量的第j種產(chǎn)品需要消耗的第i種資源的數(shù)量為aij(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n),第j種產(chǎn)品的單價為cj(j=1,2,…,n)。試問如何安排這幾種產(chǎn)品的生產(chǎn)計劃,才能使規(guī)劃期內資源利用的總產(chǎn)值達到最大?
設第j種產(chǎn)品的生產(chǎn)數(shù)量為xj(j=1,2,…,n),則上述資源問題就是:
求一組實數(shù)變量xj(j=1,2,…,n),使其滿足
合理下料問題
用某種原材料切割零件A1,A2,…,Am的毛坯,現(xiàn)已設計出在一塊原材料上有B1,B2,…,Bn種不同的下料方式,如用Bj下料方式可得Ai種零件aij個,設Ai種零件的需要量為bi個。試問應該怎樣組織下料活動,才能使得既滿足需要,又節(jié)約原材料?
設采用Bj方式下料的原材料數(shù)為xj,則上述問題可表示為:
求一組整數(shù)變量xj(j=1,2,…,n),使得
(二)線性規(guī)劃的數(shù)學模型
以上例子表明,線性規(guī)劃問題具有以下特征:
①每一個問題都用一組未知變量(x1,x2,…,xn)表示某一規(guī)劃方案,其一組定值代表一個具體的方案,而且通常要求這些未知變量的取值是非負的。
②每一個問題的組成部分:一是目標函數(shù),按照研究問題的不同,常常要求目標函數(shù)取最大或最小值;二是約束條件,它定義了一種求解范圍,使問題的解必須在這一范圍之內。
③每一個問題的目標函數(shù)和約束條件都是線性的。
由此可以抽象出線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型,一般形式為:在線性約束條件
以及非負約束條件
xj≥0(j=1,2,…,n)下,求一組未知變量xj
(j=1,2,…,n)的值,使
采用矩陣形式可描述為:在約束條件
AX≤(≥,=)b
X≥0下,求未知向量,使得Z=CX→max(min)
其中
二、線性規(guī)劃的標準形式及方法
(一)線性規(guī)劃的標準形式
在討論與計算時,需要將線性規(guī)劃問題的數(shù)學模型轉化為標準形式,即在約束條件xj≥0(j=1,2,…,n)
下,求一組未知變量xj(j=1,2,…,n)的值,使其縮寫形式為:在約束條件
x≥0(j=1,2,…,n)
下,求一組未知變量(j
=1,2,…,n)的值,使得
常記為如下更為緊湊的形式
或(二)化為標準形式的方法
具體的線性規(guī)劃問題,需要對目標函數(shù)或約束條件進行轉換,化為標準形式。目標函數(shù)化為標準形式的方法
如果其線性規(guī)劃問題的目標函數(shù)為
minZ
=CX
顯然有minZ
=max(-Z)=max
Z′
則目標函數(shù)的標準形式為max
Zˊ=-CX約束方程化為標準形式的方法
若第k個約束方程為不等式,即
引入松弛變量,K個方程改寫為則目標函數(shù)標準形式為三、線性規(guī)劃的解及其性質
(一)線性規(guī)劃的解
可行解與最優(yōu)解滿足約束條件(即滿足線性約束和非負約束)的一組變量為可行解。所有可行解組成的集合稱為可行域。使目標函數(shù)最大或最小化的可行解稱為最優(yōu)解。
基本解與基本可行解
在線性規(guī)劃問題中,將約束方程組的m×n階矩陣A寫成由n個列向量組成的分塊矩陣
如果B是A中的一個階的非奇異子陣,則稱B為該線性規(guī)劃問題的一個基。不失一般性,不妨設則稱為基向量,與基向量相對應的向量為基變量,而其余的變量為非基變量。
如果是方程組的解,則就是方程組的一個解,它稱之為對應于基B的基本解,簡稱基解。滿足非負約束條件的基本解,稱為基本可行解。對應于基本可行解的基,稱為可行基。
線性規(guī)劃問題的以上幾個解的關系,可用下圖來描述:
(二)線性規(guī)劃解的性質
凸集和頂點
①凸集:若連接n維點集S中的任意兩點X(1)和X(2)之間的線段仍在S中,則S為凸集。
②頂點:若凸集S中的點X(0)不能成為S中任何線段的內點,則稱X(0)為S的頂點或極點。
線性規(guī)劃解的性質
①線性規(guī)劃問題的可行解集(可行域)為凸集。
②可行解集S中的點X是頂點的充要條件是基本可行解。
③若可行解集有界,則線性規(guī)劃問題的最優(yōu)值一定可以在其頂點上達到。
因此線性規(guī)劃的最優(yōu)解只需從其可行解集的有限個頂點中去尋找。四、線性規(guī)劃問題的求解方法——單純形法
(一)單純形表
根據(jù)以上討論,令則基變量,非基變量,則有變形得相應地,記目標函數(shù)記為則對應于基B的基本解為最優(yōu)解的判定當時,則由目標函數(shù)式可看出:對應于B的基本可行解為最優(yōu)解,這時,B也被稱為最優(yōu)基。由于與等價,故可得。最優(yōu)解的判定定理
對于基B
,若,且,則對應于基B
的基本解為最優(yōu)解,B為最優(yōu)基。在上式中,稱系數(shù)矩陣
為對應于基B的單純形表,記為T(B)?;驅δ繕撕瘮?shù)與約束不等式運用矩陣變形得如果記以及則(二)單純形法的計算步驟
第1步,找出初始可行基,建立初始單純形表。第2步,判別檢驗所有的檢驗系數(shù)
(1)如果所有的檢驗系數(shù),則由最優(yōu)性判定定理知,已獲最優(yōu)解,即此時的基本可行解就是最優(yōu)解。
(2)若檢驗系數(shù)中,有些為正數(shù),但其中某一正的檢驗系數(shù)所對應的列向量的各分量均非正,則線性規(guī)劃問題無解。(3)若檢驗系數(shù)中,有些為正數(shù),且它們所對應的列向量中有正的分量,則需要換基、進行迭代運算。
第3步,選主元。在所有大于零的檢驗數(shù)中選取最大的一個b0s,對應的非基變量為xs,對應的列向量為若則確定brs為主元項。
第4步,在基B中調進Ps,換出Pjr,得到一個新的基第5步,在單純形表上進行初等行變換,使第s列向量變?yōu)閱挝幌蛄?,又得一張新的單純形表。?步,轉入上述第2步。
例1:用單純形方法求解線性規(guī)劃問題
解:首先引入松弛變量,把原問題化為標準形式
具體步驟如下:第1步,確定初始單純形表5.1.1。x1x2x3x4-z02300x3121310x492101
第2步,判別。在初始單純形表中b01=2,b02=3,所以B1不是最優(yōu)基,進行換基迭代。第3步,選主元。根據(jù)選主元法則,確定主元項。第4步,換基,得一新基。表5.1.1
第5步,進行初等行變換,得B2下的新單純形表x1x2x3x4-z-1210-10x241/311/30x455/30-1/31
第6步,因檢驗系數(shù)有正數(shù)b01=1,重復以上步驟可得對應于
B3=[p2,p3]的單純形表,檢驗各檢驗數(shù)可知得最優(yōu)解X1=3,X2=3,X3=0,X4=0:目標函數(shù)最大值為
Z=15。x1x2x3x4-z-1500-4/5-3/5x23012/5-1/5x1
310-1/53/5表5.1.2表5.1.3
五、應用實例:農(nóng)場種植計劃模型
某農(nóng)場I、II、III等耕地的面積分別為100hm2、300hm2和200hm2,計劃種植水稻、大豆和玉米,要求3種作物的最低收獲量分別為190000kg、130000kg和350000kg。I、II、III等耕地種植3種作物的單產(chǎn)如表5.1.4所示。若3種作物的售價分別為水稻1.20元/kg,大豆1.50元/kg,玉米0.80元/kg。那么,(1)如何制訂種植計劃,才能使總產(chǎn)量最大?(2)如何制訂種植計劃,才能使總產(chǎn)值最大?表5.1.4不同等級耕地種植不同作物的單產(chǎn)(單位:kg/hm2)
I等耕地II等耕地III等耕地水稻1100095009000大豆800068006000玉米140001200010000表5.1.4
對于上面的農(nóng)場種植計劃問題,我們可以用線性規(guī)劃方法建立模型。根據(jù)題意,決策變量設置如表5.1.5所示,表中Xij表示在第j等級的耕地上種植第i種作物的面積。
3種作物的產(chǎn)量可以用表5.1.6表示。
作物種類總產(chǎn)量水稻大豆玉米表5.1.5作物計劃種植面積(單位:hm2)
表5.1.63種作物的總產(chǎn)量(單位:kg)
I等耕地II
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年天津市安全員知識題庫
- 重慶工程職業(yè)技術學院《朗讀與講故事指導》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 西南民族大學《古生物學含實驗》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 南京農(nóng)業(yè)大學《教育評價與測量》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 哈爾濱劍橋學院《廣告創(chuàng)意與策劃》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 廣西體育高等專科學?!峨姶艌隼碚撆c光波導技術》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 2025屆河南省周口市西華縣三校聯(lián)考高三上學期一模歷史試卷
- 贛南師范大學《幼兒園體育游戲》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 江蘇聯(lián)合職業(yè)技術學院《分子生物學(英文)》2023-2024學年第二學期期末試卷
- 廣州城建職業(yè)學院《銷售管理》2023-2024學年第二學期期末試卷
- DB12-T 1305-2024 公路瀝青路面泡沫瀝青冷再生技術規(guī)范
- 范文語文評課稿15篇
- 2024年山東省春季高考技能考試汽車專業(yè)試題庫-中(多選題匯總)
- 2024年西安電力高等??茖W校高職單招(英語/數(shù)學/語文)筆試歷年參考題庫含答案解析
- 2016-2023年德州科技職業(yè)學院高職單招(英語/數(shù)學/語文)筆試歷年參考題庫含答案解析
- 《人文科學概論》課件
- 大學生返回母校宣講
- 光伏機器人行業(yè)報告
- 屋頂分布式光伏發(fā)電施工組織設計
- 踐行志愿服務(下)
- 環(huán)境監(jiān)測課件20-在線環(huán)境監(jiān)測技術
評論
0/150
提交評論